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  1. Dissertationen

Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Programmation mathématique non linéaire en variables mixtes“

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Dissertationen zum Thema "Programmation mathématique non linéaire en variables mixtes"

1

Nizard, David. "Programmation mathématique non convexe non linéaire en variables entières : un exemple d'application au problème de l'écoulement de larges blocs d'actifs." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG015.

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La programmation mathématique fournit un cadre pour l'étude et la résolution des problèmes d'optimisation contraints ou non. Elle constitue une branche active des mathématiques appliquées, depuis la deuxième moitié du XXème siècle.L'objet de cette thèse est la résolution d'un programme mathématique non convexe non linéaire en variables entières, sous contrainte linéaire d'égalité. Le problème proposé, bien qu'abordé dans cette étude uniquement pour le cas déterministe, trouve son origine en finance, sous le nom d'écoulement de larges blocs d'actifs, ou de liquidation optimale de portefeuille.
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2

Reneaume, Jean-Michel. "Formulation et résolution du problème d'optimisation non linéaire en variables mixtes dans un environnement modulaire. Application à la synthèse optimale des procédés." Toulouse, INPT, 1995. http://www.theses.fr/1995INPT042G.

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L'objectif des travaux presentes dans ce memoire est de formuler et de resoudre le probleme de programmation non lineaire en variables mixtes dans l'environnement d'un simulateur modulaire. L'outil logiciel d'aide a la conception optimale des procedes ainsi realise permet alors l'optimisation simultanee du fonctionnement, du dimensionnement et de la structure d'un procede, et ce en utilisant des modeles de connaissance rigoureux. Dans une premiere partie nous revenons sur le probleme general de la synthese des procedes et proposons une classification des nombreux travaux effectues dans ce doma
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3

Pham, Viet Nga. "Programmation DC et DCA pour l'optimisation non convexe/optimisation globale en variables mixtes entières : Codes et Applications." Phd thesis, INSA de Rouen, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00833570.

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Basés sur les outils théoriques et algorithmiques de la programmation DC et DCA, les travaux de recherche dans cette thèse portent sur les approches locales et globales pour l'optimisation non convexe et l'optimisation globale en variables mixtes entières. La thèse comporte 5 chapitres. Le premier chapitre présente les fondements de la programmation DC et DCA, et techniques de Séparation et Evaluation (B&B) (utilisant la technique de relaxation DC pour le calcul des bornes inférieures de la valeur optimale) pour l'optimisation globale. Y figure aussi des résultats concernant la pénalisation ex
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4

Omer, Jérémy Jean Guy. "Modèles déterministes et stochastiques pour la résolution numérique du problème de maintien de séparation entre aéronefs." Thesis, Toulouse, ISAE, 2013. http://www.theses.fr/2013ESAE0007/document.

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Cette thèse s’inscrit dans le domaine de la programmation mathématique appliquée à la séparation d’aéronefs stabilisés en altitude. L’objectif est le développement d’algorithmes de résolution de conflits aériens ; l’enjeu étant d’augmenter la capacité de l’espace aérien afin de diminuer les retards et d’autoriser un plus grand nombre d’aéronefs à suivre leur trajectoire optimale. En outre, du fait de l’imprécision des prédictions relatives à la météo ou à l’état des aéronefs, l’incertitude sur les données est une caractéristique importante du problème. La démarche suivie dans ce mémoire s’atta
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5

Zhang, Shao-Yong. "Formulation et résolution de problèmes à variables mixtes. Application à la conception et à la modélisation de procédés chimiques." Toulouse, INPT, 1989. http://www.theses.fr/1989INPT043G.

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Presentation d'une procedure d'optimisation en variables mixtes pour la conception de procedes et l'identification de modeles de genie chimique. Developpement d'un algorithme de programmation mixte base sur un principe de decomposition, de projection et de relaxation permettant le traitement des problemes non lineaires a variables non necessairement separables. Presentation d'une procedure de decomposition de superstructure permettant de denombrer l'ensemble de toutes les variables discretes et continues du probleme. Illustration par deux exemples d'application: conception optimale d'un proced
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6

Keita, Kaba. "Décomposition de Benders pour la gestion opérationnelle du trafic ferroviaire." Thesis, Ecole centrale de Lille, 2017. http://www.theses.fr/2017ECLI0023/document.

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Dans plusieurs pays européens, la capacité de l’infrastructure est complètement exploitée aux heures de pointe et aux points critiques : une grande quantité de trains traversent ces points critiques dans un laps de temps très réduit. Dans cette situation le retard d’un train provoqué par un conflit de circulation peut se propager dans tout le réseau. Le problème de la gestion opérationnelle du trafic ferroviaire consiste à trouver les modifications des itinéraires et des ordonnancements des trains qui minimisent la propagation des retards. Dans cette thèse, nous proposons une approche de décom
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7

Nasri, Imed. "Développement d'une méthodologie d'ordonnancement/optimisation adaptée aux systèmes industriels de type HVLV (High-Variety, Low-Volume)." Phd thesis, Université de Grenoble, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00831002.

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Les travaux présentés dans cette thèse portent sur la conception d'une méthodologie d'ordonnancement/optimisation pour les systèmes de production à grande variété de produits et faible densité de flux appelés systèmes HVLV (High-Variety, LowVolume). Les caractéristiques de ces systèmes nous permettent d'appréhender la représentation des flux y circulant par un modèle discret. Le comportement discontinu des systèmes HVLV peut être caractérisé par la connaissance des dates de début et de fin des activités de production. L'algèbre (max, +) est utilisée pour représenter ce type de systèmes où les
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