Bücher zum Thema „Processus modeling“
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Nelson, Randolph. Probability, stochastic processes, and queueing theory: The mathematics of computer performance modeling. New York: Springer-Verlag, 1995.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKing, Alan J. Modeling with Stochastic Programming. New York, NY: Springer New York, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBirolini, Alessandro. On the use of stochastic processes in modeling reliability problems. Berlin: Springer-Verlag, 1985.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGunter, Bolch, Hrsg. Queueing networks and Markov chains: Modeling and performance evaluation with computer science applications. New York: Wiley, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGigch, John P. Van. System design modeling and metamodeling. New York: Plenum Press, 1991.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBequette, B. Wayne. Process dynamics: Modeling, analysis, and simulation. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall PTR, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGeorgiadis, Michael C., Julio R. Banga und Efstratios N. Pistikopoulos. Dynamic process modeling. Weinheim: Wiley-VCH, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenB, Gershwin S., Hrsg. Analysis and modeling of manufacturing systems. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBill, Chu Bei-Tseng, und Chen Su-shing, Hrsg. Intelligent modeling, diagnosis and control of manufacturing processes. Singapore: World Scientific, 1992.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGershwin, Stanley B. Analysis and Modeling of Manufacturing Systems. Boston, MA: Springer US, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDenn, Morton M. Process modeling. New York: Longman, 1986.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDenn, Morton M. Process modeling. Harlow: Longman Scientific & Technical, 1987.
Den vollen Inhalt der Quelle findenIguchi, Manabu, und Olusegun J. Ilegbusi. Modeling Multiphase Materials Processes. New York, NY: Springer New York, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-7479-2.
Der volle Inhalt der QuelleKing, Chi-Yu, und Roberto Scarpa, Hrsg. Modeling of Volcanic Processes. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-89414-4.
Der volle Inhalt der QuelleChi-Yu, King, und Scarpa Roberto, Hrsg. Modeling of volcanic processes. Braunschweig: F. Vieweg, 1988.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMazumdar, Dipak. Modeling of steelmaking processes. Boca Raton: Taylor & Francis, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenR, Wilson Gordon, George C. Marshall Space Flight Center. Space Sciences Laboratory., University of Alabama in Huntsville. Center for Space Plasma and Aeronomic Research., University of Alabama in Huntsville. Division of Continuing Education. und Huntsville Workshop on Magnetosphere/Ionosphere Plasma Models (2nd : 1989 : University of Alabama in Huntsville), Hrsg. Modeling magnetospheric plasma processes. Washington, DC: American Geophysical Union, 1991.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRamón, Gutiérrez, und Valderrama Mariano J, Hrsg. Selected topics on stochastic modelling. Singapore: World Scientific, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLuyben, William L. Process modeling, simulation, and control for chemical engineers. 2. Aufl. New York: McGraw-Hill, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTiefelsdorf, Michael, Hrsg. Modelling Spatial Processes. Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0048754.
Der volle Inhalt der QuelleDyke, P. P. G. Modelling marine processes. London: Prentice Hall, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenIbe, Oliver C. Markov processes for stochastic modeling. Amsterdam: Academic Press, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKijima, Masaaki. Markov processes for stochastic modeling. London: Chapman & Hall, 1997.
Den vollen Inhalt der Quelle findenNelson, Barry L. Stochastic modeling: Analysis & simulation. Mineloa, N.Y: Dover Publications, 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBoyadjiev, Christo, Maria Doichinova, Boyan Boyadjiev und Petya Popova-Krumova. Modeling of Column Apparatus Processes. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-28259-6.
Der volle Inhalt der QuelleHiermaier, Stefan, Hrsg. Predictive Modeling of Dynamic Processes. Boston, MA: Springer US, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-0727-1.
Der volle Inhalt der QuelleBoyadjiev, Christo, Maria Doichinova, Boyan Boyadjiev und Petya Popova-Krumova. Modeling of Column Apparatus Processes. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-89966-4.
Der volle Inhalt der QuelleTaylor, Christopher D., und Philippe Marcus, Hrsg. Molecular Modeling of Corrosion Processes. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781119057666.
Der volle Inhalt der QuelleFriedman, Avner, und Chiu-Yen Kao. Mathematical Modeling of Biological Processes. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08314-8.
Der volle Inhalt der QuelleDanaev, Nargozy, Yurii Shokin und Akhmed-Zaki Darkhan, Hrsg. Mathematical Modeling of Technological Processes. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25058-8.
Der volle Inhalt der QuelleKijima, Masaaki. Markov Processes for Stochastic Modeling. Boston, MA: Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-3132-0.
Der volle Inhalt der QuelleYagiu, Takaaki, Hrsg. Modeling Design Objects and Processes. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-84420-1.
Der volle Inhalt der QuelleSeader, J. D. Computer modeling of chemical processes. New York, N.Y: American Institute of Chemical Engineers, 1985.
Den vollen Inhalt der Quelle findenModeling and Analysis of Stochastic Systems, Third Edition. Taylor & Francis Group, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenNelson, Randolph. Probability, Stochastic Processes, and Queueing Theory: The Mathematics of Computer Performance Modeling. Springer New York, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenNelson, Randolph. Probability, Stochastic Processes, and Queueing Theory: The Mathematics of Computer Performance Modeling. Springer, 2000.
Den vollen Inhalt der Quelle findenNelson, Randolph. Probability, Stochastic Processes, and Queueing Theory: The Mathematics of Computer Performance Modeling. Springer, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWallace, Stein W., und Alan J. King. Modeling with Stochastic Programming. Springer, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWallace, Stein W., und Alan J. King. Modeling with Stochastic Programming. Springer, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenUttal, William. Computational Modeling of Vision: The Role of Combination (Optical Engineering, V. 62). CRC, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSuri, Jasjit S., Ayman El-Baz und Georgy Gimel'farb. Stochastic Modeling for Medical Image Analysis. Taylor & Francis Group, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSuri, Jasjit S., Ayman El-Baz und Georgy Gimel'farb. Stochastic Modeling for Medical Image Analysis. Taylor & Francis Group, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKrainski, Elias T., Virgilio Gómez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi und Daniela Castro-Camilo. Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA. Taylor & Francis Group, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKrainski, Elias T., Virgilio Gómez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi und Daniela Castro-Camilo. Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKrainski, Elias T., Virgilio Gómez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi und Daniela Castro-Camilo. Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA. Taylor & Francis Group, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKrainski, Elias T., Virgilio Gómez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi und Daniela Castro-Camilo. Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA. Taylor & Francis Group, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
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