Zeitschriftenartikel zum Thema „Probabilistic representation of PDEs“
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BERNAL, FRANCISCO, GONÇALO DOS REIS und GREIG SMITH. „Hybrid PDE solver for data-driven problems and modern branching“. European Journal of Applied Mathematics 28, Nr. 6 (22.05.2017): 949–72. http://dx.doi.org/10.1017/s0956792517000109.
Der volle Inhalt der QuelleBLOMKER, D., M. ROMITO und R. TRIBE. „A probabilistic representation for the solutions to some non-linear PDEs using pruned branching trees“. Annales de l'Institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics 43, Nr. 2 (März 2007): 175–92. http://dx.doi.org/10.1016/j.anihpb.2006.02.001.
Der volle Inhalt der QuelleGevorkyan, Ashot S., Aleksander V. Bogdanov, Vladimir V. Mareev und Koryun A. Movsesyan. „Theoretical and Numerical Study of Self-Organizing Processes in a Closed System Classical Oscillator and Random Environment“. Mathematics 10, Nr. 20 (18.10.2022): 3868. http://dx.doi.org/10.3390/math10203868.
Der volle Inhalt der QuelleYan, Long, Bohang Xu und Zhangjun Liu. „Dimension Reduction Method-Based Stochastic Wind Field Simulations for Dynamic Reliability Analysis of Communication Towers“. Buildings 13, Nr. 10 (16.10.2023): 2608. http://dx.doi.org/10.3390/buildings13102608.
Der volle Inhalt der QuelleRen, Panpan, und Feng-Yu Wang. „Space-distribution PDEs for path independent additive functionals of McKean–Vlasov SDEs“. Infinite Dimensional Analysis, Quantum Probability and Related Topics 23, Nr. 03 (September 2020): 2050018. http://dx.doi.org/10.1142/s0219025720500186.
Der volle Inhalt der QuelleXiao, Lishun, Shengjun Fan und Dejian Tian. „A probabilistic approach to quasilinear parabolic PDEs with obstacle and Neumann problems“. ESAIM: Probability and Statistics 24 (2020): 207–26. http://dx.doi.org/10.1051/ps/2019023.
Der volle Inhalt der QuelleHaneche, M., K. Djaballah und K. Khaldi. „An algorithm for probabilistic solution of parabolic PDEs“. Sequential Analysis 40, Nr. 4 (02.10.2021): 441–65. http://dx.doi.org/10.1080/07474946.2021.2010403.
Der volle Inhalt der QuelleDenis, Laurent, Anis Matoussi und Jing Zhang. „Quasilinear Stochastic PDEs with two obstacles: Probabilistic approach“. Stochastic Processes and their Applications 133 (März 2021): 1–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.spa.2020.11.002.
Der volle Inhalt der QuelleMatoussi, Anis, Dylan Possamaï und Wissal Sabbagh. „Probabilistic interpretation for solutions of fully nonlinear stochastic PDEs“. Probability Theory and Related Fields 174, Nr. 1-2 (10.07.2018): 177–233. http://dx.doi.org/10.1007/s00440-018-0859-4.
Der volle Inhalt der QuelleSow *, A. B., und E. Pardoux. „Probabilistic interpretation of a system of quasilinear parabolic PDEs“. Stochastics and Stochastic Reports 76, Nr. 5 (Oktober 2004): 429–77. http://dx.doi.org/10.1080/10451120412331303150.
Der volle Inhalt der QuelleFahim, Arash, Nizar Touzi und Xavier Warin. „A probabilistic numerical method for fully nonlinear parabolic PDEs“. Annals of Applied Probability 21, Nr. 4 (August 2011): 1322–64. http://dx.doi.org/10.1214/10-aap723.
Der volle Inhalt der QuelleVAN GENNIP, YVES, und CAROLA-BIBIANE SCHÖNLIEB. „Introduction: Big data and partial differential equations“. European Journal of Applied Mathematics 28, Nr. 6 (07.11.2017): 877–85. http://dx.doi.org/10.1017/s0956792517000304.
Der volle Inhalt der QuelleAl-Najjar, Nabil I., Ramon Casadesus-Masanell und Emre Ozdenoren. „Probabilistic representation of complexity“. Journal of Economic Theory 111, Nr. 1 (Juli 2003): 49–87. http://dx.doi.org/10.1016/s0022-0531(03)00075-9.
Der volle Inhalt der QuelleKong, Tao, Weidong Zhao und Tao Zhou. „Probabilistic High Order Numerical Schemes for Fully Nonlinear Parabolic PDEs“. Communications in Computational Physics 18, Nr. 5 (November 2015): 1482–503. http://dx.doi.org/10.4208/cicp.240515.280815a.
Der volle Inhalt der QuelleLindstr�m, Sten, und Wlodzimierz Rabinowicz. „On probabilistic representation of non-probabilistic belief revision“. Journal of Philosophical Logic 18, Nr. 1 (Februar 1989): 69–101. http://dx.doi.org/10.1007/bf00296175.
Der volle Inhalt der QuelleBuckdahn, Rainer, Ying Hu und Shige Peng. „Probabilistic approach to homogenization of viscosity solutions of parabolic PDEs“. NoDEA : Nonlinear Differential Equations and Applications 6, Nr. 4 (01.12.1999): 395–411. http://dx.doi.org/10.1007/s000300050010.
Der volle Inhalt der QuelleTreanţă, Savin. „Gradient Structures Associated with a Polynomial Differential Equation“. Mathematics 8, Nr. 4 (04.04.2020): 535. http://dx.doi.org/10.3390/math8040535.
Der volle Inhalt der QuelleHongler, Max-Olivier. „Brownian Swarm Dynamics and Burgers’ Equation with Higher Order Dispersion“. Symmetry 13, Nr. 1 (31.12.2020): 57. http://dx.doi.org/10.3390/sym13010057.
Der volle Inhalt der QuelleHalpern, J. Y., und D. Koller. „Representation Dependence in Probabilistic Inference“. Journal of Artificial Intelligence Research 21 (01.03.2004): 319–56. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1292.
Der volle Inhalt der QuelleKarpati, A., P. Adam und J. Janszky. „Quantum operations in probabilistic representation“. Physica Scripta T135 (Juli 2009): 014054. http://dx.doi.org/10.1088/0031-8949/2009/t135/014054.
Der volle Inhalt der QuelleBarber, M. J., J. W. Clark und C. H. Anderson. „Neural Representation of Probabilistic Information“. Neural Computation 15, Nr. 8 (01.08.2003): 1843–64. http://dx.doi.org/10.1162/08997660360675062.
Der volle Inhalt der QuelleSoldatova, Larisa N., Andrey Rzhetsky, Kurt De Grave und Ross D. King. „Representation of probabilistic scientific knowledge“. Journal of Biomedical Semantics 4, Suppl 1 (2013): S7. http://dx.doi.org/10.1186/2041-1480-4-s1-s7.
Der volle Inhalt der QuelleHaba, Z. „Probabilistic representation of quantum dynamics“. Physics Letters A 175, Nr. 6 (April 1993): 371–76. http://dx.doi.org/10.1016/0375-9601(93)90984-8.
Der volle Inhalt der QuelleGikhman, Il I. „Probabilistic representation of quantum evolution“. Ukrainian Mathematical Journal 44, Nr. 10 (Oktober 1992): 1203–8. http://dx.doi.org/10.1007/bf01057675.
Der volle Inhalt der QuelleFeldman, Jacob. „Symbolic representation of probabilistic worlds“. Cognition 123, Nr. 1 (April 2012): 61–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.cognition.2011.12.008.
Der volle Inhalt der QuelleZheng, Yu, und Yong Chen. „Ordered analytic representation of pdes by hamiltonian canonical system“. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities 17, Nr. 2 (Juni 2002): 177–82. http://dx.doi.org/10.1007/s11766-002-0042-6.
Der volle Inhalt der QuellePham, Huyên. „Feynman-Kac Representation of Fully Nonlinear PDEs and Applications“. Acta Mathematica Vietnamica 40, Nr. 2 (31.05.2015): 255–69. http://dx.doi.org/10.1007/s40306-015-0128-x.
Der volle Inhalt der QuelleOUKNINE, YOUSSEF, und DJIBRIL NDIAYE. „WEAK SOLUTIONS OF SEMILINEAR PDEs WITH OBSTACLE(S) IN SOBOLEV SPACES AND THEIR PROBABILISTIC INTERPRETATION VIA THE RFBSDEs AND DRFBSDEs“. Stochastics and Dynamics 08, Nr. 02 (Juni 2008): 247–69. http://dx.doi.org/10.1142/s0219493708002305.
Der volle Inhalt der QuelleBriand, Philippe, und Ying Hu. „Probabilistic approach to singular perturbations of semilinear and quasilinear parabolic PDEs“. Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications 35, Nr. 7 (März 1999): 815–31. http://dx.doi.org/10.1016/s0362-546x(97)00681-0.
Der volle Inhalt der QuelleBelopolskaya, Ya. „Probabilistic approach to solution of nonlinear PDES arising in financial mathematics“. Journal of Mathematical Sciences 167, Nr. 4 (25.05.2010): 444–60. http://dx.doi.org/10.1007/s10958-010-9930-0.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Jinxia, und Xicheng Zhang. „Probabilistic approach for systems of second order quasi-linear parabolic PDEs“. Journal of Mathematical Analysis and Applications 388, Nr. 2 (April 2012): 676–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmaa.2011.09.059.
Der volle Inhalt der QuelleBlock, Ned. „If perception is probabilistic, why does it not seem probabilistic?“ Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 373, Nr. 1755 (30.07.2018): 20170341. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2017.0341.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Bo, und Baoyan Han. „Stochastic PDEs and Infinite Horizon Backward Doubly Stochastic Differential Equations“. Journal of Applied Mathematics 2012 (2012): 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2012/582645.
Der volle Inhalt der QuelleHeath, David, und Martin Schweizer. „Martingales versus PDEs in finance: an equivalence result with examples“. Journal of Applied Probability 37, Nr. 4 (Dezember 2000): 947–57. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1014843075.
Der volle Inhalt der QuelleHeath, David, und Martin Schweizer. „Martingales versus PDEs in finance: an equivalence result with examples“. Journal of Applied Probability 37, Nr. 04 (Dezember 2000): 947–57. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200018143.
Der volle Inhalt der QuelleD'Ambrosio, Lorenzo, und Marius Ghergu. „Representation formulae for nonhomogeneous differential operators and applications to PDEs“. Journal of Differential Equations 317 (April 2022): 706–53. http://dx.doi.org/10.1016/j.jde.2022.02.013.
Der volle Inhalt der QuelleHenry-Labordère, Pierre, Nadia Oudjane, Xiaolu Tan, Nizar Touzi und Xavier Warin. „Branching diffusion representation of semilinear PDEs and Monte Carlo approximation“. Annales de l'Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques 55, Nr. 1 (Februar 2019): 184–210. http://dx.doi.org/10.1214/17-aihp880.
Der volle Inhalt der QuelleHarraj, N., Y. Ouknine und I. Turpin. „Double-barriers-reflected BSDEs with jumps and viscosity solutions of parabolic integrodifferential PDEs“. Journal of Applied Mathematics and Stochastic Analysis 2005, Nr. 1 (01.01.2005): 37–53. http://dx.doi.org/10.1155/jamsa.2005.37.
Der volle Inhalt der QuelleMoghaddam, B., und A. Pentland. „Probabilistic visual learning for object representation“. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19, Nr. 7 (Juli 1997): 696–710. http://dx.doi.org/10.1109/34.598227.
Der volle Inhalt der QuelleHöhna, Sebastian, Tracy A. Heath, Bastien Boussau, Michael J. Landis, Fredrik Ronquist und John P. Huelsenbeck. „Probabilistic Graphical Model Representation in Phylogenetics“. Systematic Biology 63, Nr. 5 (20.06.2014): 753–71. http://dx.doi.org/10.1093/sysbio/syu039.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Haijun, Shengyan Zhang, Yujie Du, Hongjuan Ge und Bo Hu. „Visual tracking via probabilistic collaborative representation“. Journal of Electronic Imaging 26, Nr. 1 (01.02.2017): 013010. http://dx.doi.org/10.1117/1.jei.26.1.013010.
Der volle Inhalt der QuelleBeccaria, M. „Probabilistic representation of fermionic lattice systems“. Nuclear Physics B - Proceedings Supplements 83-84, Nr. 1-3 (März 2000): 911–13. http://dx.doi.org/10.1016/s0920-5632(00)00413-8.
Der volle Inhalt der QuelleBeccaria, Matteo, Carlo Presilla, Gian Fabrizio De Angelis und Giovanni Jona-Lasinio. „Probabilistic representation of fermionic lattice systems“. Nuclear Physics B - Proceedings Supplements 83-84 (April 2000): 911–13. http://dx.doi.org/10.1016/s0920-5632(00)91842-5.
Der volle Inhalt der QuelleKhrennikov, Andrei. „Probabilistic pathway representation of cognitive information“. Journal of Theoretical Biology 231, Nr. 4 (Dezember 2004): 597–613. http://dx.doi.org/10.1016/j.jtbi.2004.07.015.
Der volle Inhalt der QuelleMao, L., und H. Resat. „Probabilistic representation of gene regulatory networks“. Bioinformatics 20, Nr. 14 (08.04.2004): 2258–69. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bth236.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Zhen-Qing. „Time fractional equations and probabilistic representation“. Chaos, Solitons & Fractals 102 (September 2017): 168–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.chaos.2017.04.029.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Mingshang, und Falei Wang. „Probabilistic approach to singular perturbations of viscosity solutions to nonlinear parabolic PDEs“. Stochastic Processes and their Applications 141 (November 2021): 139–71. http://dx.doi.org/10.1016/j.spa.2021.07.006.
Der volle Inhalt der QuelleBahlali, K., A. Elouaflin und M. N'zi. „Backward stochastic differential equations with stochastic monotone coefficients“. Journal of Applied Mathematics and Stochastic Analysis 2004, Nr. 4 (01.01.2004): 317–35. http://dx.doi.org/10.1155/s1048953304310038.
Der volle Inhalt der QuellePeng, Xiang, Qilong Gao, Jiquan Li, Zhenyu Liu, Bing Yi und Shaofei Jiang. „Probabilistic Representation Approach for Multiple Types of Epistemic Uncertainties Based on Cubic Normal Transformation“. Applied Sciences 10, Nr. 14 (08.07.2020): 4698. http://dx.doi.org/10.3390/app10144698.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Han Ling, Lei Hou, Jun Jie Zhao, De Zhi Lin und Lin Qiu. „Dual Scaled Stochastic FEM Simulation of Porous Honeycomb Material“. Applied Mechanics and Materials 443 (Oktober 2013): 48–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.443.48.
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