Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Preimage sampling“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Preimage sampling"
Cai, Jie, Han Jiang, Hao Wang und Qiuliang Xu. „Lattice-Based Linearly Homomorphic Signature Scheme over F 2“. Security and Communication Networks 2020 (28.10.2020): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8857815.
Der volle Inhalt der QuelleYe, Qing, Mingxing Hu, Guangxuan Chen und Panke Qin. „An Improved Encryption Scheme for Traitor Tracing from Lattice“. International Journal of Digital Crime and Forensics 10, Nr. 4 (Oktober 2018): 21–35. http://dx.doi.org/10.4018/ijdcf.2018100102.
Der volle Inhalt der QuelleOkay, Cihan, Michael Zurel und Robert Raussendorf. „On the extremal points of the Lambda polytopes and classical simulation of quantum computation with magic states“. Quantum Information and Computation 21, Nr. 13&14 (September 2021): 1091–110. http://dx.doi.org/10.26421/qic21.13-14-2.
Der volle Inhalt der QuelleFan, Huifeng, Ruwei Huang und Fengting Luo. „Efficient Multi-Identity Full Homomorphic Encryption Scheme on Lattice“. Applied Sciences 13, Nr. 10 (22.05.2023): 6343. http://dx.doi.org/10.3390/app13106343.
Der volle Inhalt der QuelleYe, Qing, Mengyao Wang, Hui Meng, Feifei Xia und Xixi Yan. „Efficient Linkable Ring Signature Scheme over NTRU Lattice with Unconditional Anonymity“. Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (13.05.2022): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8431874.
Der volle Inhalt der QuelleHarris, David G., und Vladimir Kolmogorov. „Parameter estimation for Gibbs distributions“. ACM Transactions on Algorithms, 30.07.2024. http://dx.doi.org/10.1145/3685676.
Der volle Inhalt der QuelleRamos-Calderer, Sergi, Emanuele Bellini, José I. Latorre, Marc Manzano und Victor Mateu. „Quantum search for scaled hash function preimages“. Quantum Information Processing 20, Nr. 5 (Mai 2021). http://dx.doi.org/10.1007/s11128-021-03118-9.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Preimage sampling"
Jeudy, Corentin. „Design of advanced post-quantum signature schemes“. Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024URENS018.
Der volle Inhalt der QuelleThe transition to post-quantum cryptography has been an enormous effort for cryptographers over the last decade. In the meantime, cryptography for the protection of privacy, aiming at addressing the limitations inherent to basic cryptographic mechanisms in this domain, has also attracted a lot of attention. Nevertheless, despite the success of both individual branches, combining both aspects along with practicality turns out to be very challenging. The goal of this thesis then lies in proposing new constructions for practical post-quantum privacy, and more generally advanced authentication mechanisms. To this end, we first focus on the lower level by studying one of the fundamental mathematical assumptions used in lattice-based cryptography: Module Learning With Errors. We show that it does not get significantly easier when stretching the secret and error distributions. We then turn to optimizing preimage samplers which are used in advanced signature designs. Far from being limited to this use case, we show that it also leads to efficient designs of regular signatures. Finally, we use some of the previous contributions to construct so-called signatures with efficient protocols, a versatile building block in countless advanced applications. We showcase it by giving the first post-quantum anonymous credentials, which we implement to demonstrate a theoretical and practical efficiency
Buchteile zum Thema "Preimage sampling"
Liu, Chengrong, Chunming Tang und Huiwen Jia. „New Trapdoor and Preimage Sampling on NTRU Lattice“. In Communications in Computer and Information Science, 275–87. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8445-7_18.
Der volle Inhalt der QuelleDévéhat, Anaëlle Le, Shingo Hasegawa und Hiroki Shizuya. „Preimage Sampling in the Higher-bit Approximate Setting with a Non-spherical Gaussian Sampler“. In Lecture Notes in Computer Science, 472–90. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-29371-9_23.
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