Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Predikcia RUL“

Besarnya minat masyarakat Indonesia terhadap penggunaan kereta api menyebabkan adanya urgensi terhadap penjaminan keselamatan penggunaan kereta api yang baik dari penyelenggaranya. Meskipun begitu, KNKT menemukan bahwa sebagian besar kecelakaan kereta api disebabkan oleh faktor prasarana, salah satunya adalah rel patah. Peninjauan lebih lanjut pada kejadian terkait memberikan hasil bahwa kejadian rel patah ini disebabkan oleh beberapa hal, di antaranya terdapat pada aspek manajemen dan organisasi. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan pandangan baru terhadap metode penyelesaian masalah pada aspek manajemen dan organisasi dengan menerapkan machine learning untuk melakukan penilaian kondisi rel. Metode penilaian yang dimaksud dalam penelitian ini adalah penggunaan model machine learning untuk melakukan prediksi kemungkinan terjadinya rel patah di suatu titik dengan kondisi-kondisi yang dimasukkan sebagai input pada model. Pengembangan model dilakukan menggunakan metodologi CRISP-DM dan beberapa teknik pemodelan yang saling dibandingkan hasilnya sehingga menghasilkan model paling tepat. Evaluasi pada hasil setiap model yang dilakukan di akhir penelitian memberikan kesimpulan bahwa random forest adalah teknik yang paling tepat untuk digunakan dalam melakukan pembuatan model analisis prediksi kejadian dan lokasi rel patah berdasarkan data yang digunakan.

Vigor tanaman jeruk dipengaruhi oleh batang bawah yang digunakan. Penelitian bertujuan untuk mendapatkan korelasi antara karakter anatomi akar dan batang terhadap tinggi tanaman jeruk batang bawah dan mendapatkan variabel prediksi vigor tanaman jeruk keprok RGL. Penelitian dilaksanakan di KP-Tlekung, Balitjestro mulai bulan Juni 2019 – Maret 2020. Penelitian menggunakan batang bawah JC, Citrumelo dan Kanci dengan batang atas jeruk keprok RGL. Percobaan dilaksanakan dengan rancangan acak kelompok, lima kali ulangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan JC dan Citrumelo sama dan lebih tinggi dibandingkan Kanci. Ketiga jenis batang bawah memiliki karakter anatomi yang berbeda. Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa karakter persentase dan luas pembuluh xylem baik pada akar maupun batang berkorelasi positif terhadap tinggi tanaman batang bawah. Batang bawah kanci memiliki persentase dan luas pembuluh paling kecil. Batang bawah JC memiliki persentase xylem dan rata-rata luas pembuluh xylem tertinggi baik pada irisan melintang akar maupun batang. Batang bawah Citrumelo memiliki densitas pembuluh xylem/mm2 tertinggi. Hasil evaluasi pada tanaman jeruk keprok RGL umur tiga tahun menunjukkan bahwa batang bawah JC dan Citrumelo menyebabkan tinggi tanaman dan volume kanopi lebih tinggi dibandingkan pada batang bawah Kanci. Karakter persentase dan luas pembuluh xylem dapat digunakan sebagai parameter penduga vigor tanaman jeruk RGL. Kata kunci: Jeruk batang bawah, jeruk keprok RGL, karakter anatomi, xylem, vigor

ABSTRACTTrack Quality Index (TQI) Value Prediction Based on Frequency Data and Traffic Load for 1067 Track Gauge: Track Quality Index (TQI) is an output from a measurement train. The higher TQI value indicates the higher level of railroad damage. The government has limitations to get the TQI value due to the limited number of measuring trains that are owned. Therefore, an alternative is needed to predict TQI values so that the safety aspect is guaranteed. To predict the TQI value on the width of the rail 1067 mm, a statistical regression analysis method was used. The variables used are TQI Parameters (Y) value, traffic frequency (X1) and traffic load (X2). Based on analysis, the form of the equations to predict the value of TQI parameters are YPert = 1,00.10-5 X1 + 1,47.10-7 X2 + 3,58; YAng = 2.08.10-5 X1 + 1.62.10-7 X2 + 3.77; YListr = 1,07.10-5 X1 + 1,60.10-7 X2 + 1,75; YLbspr = 1.76.10-5 X1 + 1.36.10-7 X2 + 0.32. The magnitude of the frequency and traffic load values in the TQI value categories are 10,230 train/yr and 11,524,169 tons/yr in categories 1, 17,050 train/yr and 19,206,948 tons/yr in category 2, 27,280 train /yr and 30,731,117 tons/yr in category 3 as well as more than 27,280 train/yr and 30,731,117 tons/yr in category 4.Keywords: track quality index; safety; regresion; equations.ABSTRAKTrack Quality Index (TQI) adalah output dari kereta ukur. Semakin tinggi nilai TQI, tingkat kerusakan jalan rel semakin parah. Pemerintah memiliki keterbatasan untuk mendapatkan nilai TQI karena terbatasnya jumlah kereta ukur yang dimiliki. Oleh karena itu, diperlukan alternatif untuk memprediksi nilai TQI sehingga aspek keselamatan terjamin. Untuk memprediksi nilai TQI pada lebar rel 1067 mm, digunakan metode analisis regresi. Variabel yang digunakan adalah nilai Parameter TQI (Y), frekuensi lalu lintas (X1) dan beban lalu lintas (X2). Berdasarkan hasil analisis, bentuk persamaan untuk memprediksi nilai parameter TQI adalah YPert = 1,00.10-5 X1 + 1,47.10-7 X2 + 3,58; YAngkt = 2.08.10-5 X1 + 1.62.10-7 X2 + 3.77; YListr = 1,07.10-5 X1 + 1,60.10-7 X2 + 1,75; YLbspr = 1.76.10-5 X1 + 1.36.10-7 X2 + 0.32. Besarnya frekuensi dan nilai beban lalu lintas dalam kategori nilai TQI adalah 10.230 kereta/tahun dan 11.524.169 ton/tahun pada kategori 1, 17.050 kereta/tahun dan 19.206.948 ton/tahun pada kategori 2, 27.280 kereta/tahun dan 30.731.117 ton/tahun pada kategori 3 serta lebih dari 27.280 kereta/tahun dan 30.731.117 ton/tahun pada kategori 4.Kata Kunci: track quality index; keselamatan; regresi; persamaan

Transportasi merupakan suatu hal yang penting dan tidak dapat dipisahkan dengan kehidupanmanusia. Transportasi yang baik adalah transportasi yang lancar, nyaman, dan efisien. Pada JalanLetjen Ibrahim Adjie di Kota Tasikmalaya terdapat perlintasan sebidang jalan dengan jalan rel keretaapi. Penyusunan ini bertujuan untuk mencari dan mengukur kapasitas ruas Jalan Letjen IbrahimAdjie di perlintasan sebidang Kota Tasikmalaya. Data yang digunakan adalah data primer yangmeliputi hasil pengukuran geometrik Jalan dan pendataan kapasitas ruas Jalan Letjen Ibrahim Adjie.Sedangkan data sekunder diperoleh dari institusi yang terkait. Dari hasil analisis terlihat bahwa rasioarus terhadap kapasitas ruas Jalan Letjen Ibrahim Adjie pada tahun 2019 (V/C) sebesar 0,319teridendifikasi lancar. Dengan angka pertumbuhan kendaraan rata-rata dari 2016 sampai dengan2018 sebesar 7.3% per tahun di kota Tasikmalaya, maka untuk rasio arus jalan Letjen Ibahim Adjietahun 2020 dengan asumsi kapasitas sama dengan tahun 2019, (V/C) adalah 0,343 teridendifikasilancar. Prediksi akan jenuh atau macet (V/C) sebesar 0,795 terjadi pada tahun 2034 dengan asumsipertumbuhan lalu lintas 6% per tahun dan kapasitas jalan masih sama dengan tahun 2019, makaperlu dilakukan alternatif penanganan kemacetan yaitu dengan dibangunnya perlintasan taksebidang, seperti fly over atau under pass.

ABSTRACT. Maggot Hermetia illucens (Maggot Black Soldier Fly, MBSF) is an alternative protein source besides soybean meal (SBM) which may be used as a feed for improving the quality of semen particularly in Garut rams to support prolific nature. The aims of this study were to analyzed and compare the impact of different protein sources in feed on semen quality of Garut rams, and to assess the prediction ability of Garut rams to serve ewe in small-scale breeders in West Java, Indonesia. This study was conducted using a completely randomized design with 3 treatments and 4 replications, consisted of Brachiaria humidicola (BH) grass and T1 (concentrate contains 20% of SBM), T2 (concentrate contains 10% of SBM and 10% of MBSF), and T3 (concentrate contains 20% of MBSF). The parameters measured were feed consumption, semen quality (macroscopic and microscopic characteristics), also a potential ability of rams to serve ewe. The results showed there were no significant effect on protein consumption, semen volume, semen pH, semen color and consistency, sperm mass movement, sperm motility, sperm concentration, sperm morphology, and prediction potential ability to serve ewe. However, the result showed a significant effect (P0.05) on sperm viability and sperm plasma membrane integrity. Sperm plasma membrane integrity of ram feed with T3 was better than T1 and T2 (P0.05). The prediction potential ability rams to serve ewes on MBSF treatment was 38 heads, while in T1 and T2 were 43 and 57 heads, respectively. In conclusion, MBSF can be an alternative source of protein besides SBM to improve the semen quality of Garut rams. ABSTRAK. Maggot Hermetia illucens (Maggot Black Soldier Fly; MBSF) adalah sumber protein alternatif selain bungkil kedelai (SBM) yang dapat dipergunakan sebagai pakan untuk memperbaiki kualitas semen terutama pada domba Garut untuk mendukung sifat prolifik. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan membandingkan dampak pemberian sumber protein berbeda terhadap kualitas semen domba Garut dan untuk menilai kemampuan domba Garut pejantan dalam melayani betina pada peternakan rakyat di Jawa Barat, Indonesia. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan dan 4 ulangan yang terdiri dari rumput Brachiaria humidicola (BH) dan T1 (konsentrat mengandung 20% SBM), T2 (konsentrat mengandung 10% SBM dan 10% MBSF), dan T3 (konsentrat mengandung 20% MBSF). Parameter yang diukur adalah konsumsi pakan, karakteristik semen (makroskopis dan mikroskopis) serta potensi domba jantan melayani betina. Hasil Penelitian menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan pada konsumsi protein pakan, volume semen, pH semen, warna dan konsistensi semen, gerakan massa sperma, motilitas sperma, konsentrasi sperma, morfologi sperma, dan prediksi potensi pejantan dalam melayani betina. Namun, hasil penelitian menunjukkan terdapat perbedaan (P0.05) pada viabilitas sperma dan membran plasma utuh sperma. Membran plasma utuh pada perlakuan T3 lebih baik dibandingkan perlakuan T1 dan T2 (P0.05). Prediksi potensi betina terlayani dari pejantan yang diberi pakan MBSF adalah 38 ekor, sedangkan yang diberi SBM dan kombinasinya adalah 43 dan 57 ekor. Kesimpulan penelitian ini adalah MBSF dapat menjadi alternatif sumber protein selain bungkil kedelai dalam memperbaiki kualitas sperma domba Garut.

Ground vibration adalah gelombang yang bergerak di dalam tanah yang bersumber dari suatu energi yang berasal dari alam dan adanya aktivitas peledakan yang dilakukan oleh manusia. Selama ini ground vibration dianggap sebagai waste energy yang dapat merusak dan menjadi isu terhadap lingkungan di sekitar area tambang. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh jumah bahan peledak yang digunakan terhadap ground vibration yang dihasilkan dan perbandingan akurasi ground vibration aktual dan prediksi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pengambilan data langsung dari lapangan berupa pengukuran burden, spacing, ke dalam lubang ledak kemudian dihitung berdasarkan persamaan R.L. Ash sehimgga memperoleh nilai powder factor (PF), banyaknya penggunaan bahan peledak dan berat isian bahan peledak. Pengambilan data jarak lokasi, perhitungan scaled distance (SD), kostanta (K) dan perhitungan peak particle velocity (PPV) menggunakan rumus USBM Oriard ' sehingga memperoleh nilai PPV prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ground vibration sangat dipengaruhi oleh jumlah bahan peledak yang digunakan untuk PF 0,11 dengan jumlah muatan 933 kg nilai PPV yang dihasilkan 1,28 mm/s sedangkan untuk PF 0,28 dengan jumlah muatan 2182 kg nilai PPV yang dihasilkan 4,62 mm/s, Jadi semakin besar jumlah bahan peledak yang digunakan maka intensitas ground vibration yang dihasilkan akan semakin meningkat. Perbandingan akurasi ground vibration aktual dan prediksi diperoleh persentase rata – rata 1,32%.

This thesis is focus on monitoring state of machine parts that are under the most stress. Type of artificial intelligence used in this work is recurrent neural network and its modifications. Chosen type of neural network was used because of the sequential character of used data. This thesis is solving three problems. In first problem algorithm is trying to determine state of mill tool wear using recurrent neural network. Used method for monitoring state is indirect. Second Problem was focused on detecting fault of a bearing and classifying it to specific category. In third problem RNN is used to predict RUL of monitored bearing.

Dynamic adaptivity of a computer system is its ability to modify the behavior according to the environment in which it is executed. It allows the system to achieve better performance, but usually requires specialized architecture and brings more complexity. The thesis presents an analysis and design of a framework that allows simple and fluent performance-based adaptive development at the level of functions and methods. It closely examines the API requirements and possibilities of integrating such a framework into the Scala programming language using its advanced syntactical constructs. On theoretical level, it deals with the problem of selecting the most appropriate function to execute with given input based on measurements of previous executions. In the provided framework implementation, the main stress is laid on modularity and extensibility, as many possible future extensions are outlined. The solution is evaluated on a variety of development scenarios, ranging from input adaptation of algorithms to environment adaptations of complex distributed computations in Apache Spark.