Zeitschriftenartikel zum Thema „Pore segmentation“
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Liu, Lei, Qiaoling Han, Yue Zhao und Yandong Zhao. „A Novel Method Combining U-Net with LSTM for Three-Dimensional Soil Pore Segmentation Based on Computed Tomography Images“. Applied Sciences 14, Nr. 8 (16.04.2024): 3352. http://dx.doi.org/10.3390/app14083352.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Mingjiang, Pan Zhang und Tao Hai. „Pore extraction method of rock thin section based on Attention U-Net“. Journal of Physics: Conference Series 2467, Nr. 1 (01.05.2023): 012016. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2467/1/012016.
Der volle Inhalt der QuelleBerg, Steffen, Nishank Saxena, Majeed Shaik und Chaitanya Pradhan. „Generation of ground truth images to validate micro-CT image-processing pipelines“. Leading Edge 37, Nr. 6 (Juni 2018): 412–20. http://dx.doi.org/10.1190/tle37060412.1.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Eomzi, Dong Hun Kang und Tae Sup Yun. „Reliable estimation of hydraulic permeability from 3D X-ray CT images of porous rock“. E3S Web of Conferences 205 (2020): 08004. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202020508004.
Der volle Inhalt der QuelleIdowu, N. A. A., C. Nardi, H. Long, T. Varslot und P. E. E. Øren. „Effects of Segmentation and Skeletonization Algorithms on Pore Networks and Predicted Multiphase-Transport Properties of Reservoir-Rock Samples“. SPE Reservoir Evaluation & Engineering 17, Nr. 04 (13.08.2014): 473–83. http://dx.doi.org/10.2118/166030-pa.
Der volle Inhalt der QuelleLu, An Qun, Shou Zhi Zhang und Qian Tian. „Matlab Image Processing Technique and Application in Pore Structure Characterization of Hardened Cement Pastes“. Advanced Materials Research 785-786 (September 2013): 1374–79. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.785-786.1374.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Yifei, und Dong-Sheng Jeng. „Pore Structure of Grain-Size Fractal Granular Material“. Materials 12, Nr. 13 (26.06.2019): 2053. http://dx.doi.org/10.3390/ma12132053.
Der volle Inhalt der QuelleZel, Ivan, Murat Kenessarin, Sergey Kichanov, Kuanysh Nazarov, Maria Bǎlǎșoiu und Denis Kozlenko. „Pore Segmentation Techniques for Low-Resolution Data: Application to the Neutron Tomography Data of Cement Materials“. Journal of Imaging 8, Nr. 9 (07.09.2022): 242. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8090242.
Der volle Inhalt der QuelleLIN, WEI, XIZHE LI, ZHENGMING YANG, LIJUN LIN, SHENGCHUN XIONG, ZHIYUAN WANG, XIANGYANG WANG und QIANHUA XIAO. „A NEW IMPROVED THRESHOLD SEGMENTATION METHOD FOR SCANNING IMAGES OF RESERVOIR ROCKS CONSIDERING PORE FRACTAL CHARACTERISTICS“. Fractals 26, Nr. 02 (April 2018): 1840003. http://dx.doi.org/10.1142/s0218348x18400030.
Der volle Inhalt der QuelleReimers, I. A., I. V. Safonov und I. V. Yakimchuk. „Segmentation of 3D FIB-SEM data with pore-back effect“. Journal of Physics: Conference Series 1368 (November 2019): 032015. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1368/3/032015.
Der volle Inhalt der QuelleWong, H. S., M. K. Head und N. R. Buenfeld. „Pore segmentation of cement-based materials from backscattered electron images“. Cement and Concrete Research 36, Nr. 6 (Juni 2006): 1083–90. http://dx.doi.org/10.1016/j.cemconres.2005.10.006.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Feng, Ghislain Bournival, Hamed Lamei Ramandi und Seher Ata. „Digital Cake Analysis: A Novel Coal Filter Cake Examination Technique Using Microcomputed Tomography“. Minerals 13, Nr. 12 (30.11.2023): 1509. http://dx.doi.org/10.3390/min13121509.
Der volle Inhalt der QuelleRamandi, Hamed Lamei, Peyman Mostaghimi, Ryan T. Armstrong, Christoph H. Arns, Mohammad Saadatfar, Rob M. Sok, Val Pinczewski und Mark A. Knackstedt. „Pore scale imaging and modelling of coal properties“. APPEA Journal 55, Nr. 2 (2015): 468. http://dx.doi.org/10.1071/aj14103.
Der volle Inhalt der QuelleHeylen, Rob, Aditi Thanki, Dries Verhees, Domenico Iuso, Jan De Beenhouwer, Jan Sijbers, Ann Witvrouw, Han Haitjema und Abdellatif Bey-Temsamani. „3D total variation denoising in X-CT imaging applied to pore extraction in additively manufactured parts“. Measurement Science and Technology 33, Nr. 4 (07.01.2022): 045602. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6501/ac459a.
Der volle Inhalt der QuellePatmonoaji, Anindityo, Kento Tsuji und Tetsuya Suekane. „Pore-throat characterization of unconsolidated porous media using watershed-segmentation algorithm“. Powder Technology 362 (Februar 2020): 635–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.powtec.2019.12.026.
Der volle Inhalt der QuelleVarghese, Anjli, Sahil Jain, Malathy Jawahar und A. Amalin Prince. „Auto-pore segmentation of digital microscopic leather images for species identification“. Engineering Applications of Artificial Intelligence 126 (November 2023): 107049. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107049.
Der volle Inhalt der QuelleZHU, QINGYONG, WEIBIN YANG und HUAIZHONG YU. „STUDY ON THE PERMEABILITY OF RED SANDSTONE VIA IMAGE ENHANCEMENT“. Fractals 25, Nr. 06 (21.11.2017): 1750055. http://dx.doi.org/10.1142/s0218348x17500554.
Der volle Inhalt der QuelleAtrash, Hasan, und Felicitasz Velledits. „Phase Segmentation Optimization of Micro X-Ray Computed Tomography Reservoir Rock Images Using Machine Learning Techniques“. Geosciences and Engineering 10, Nr. 15 (2022): 63–79. http://dx.doi.org/10.33030/geosciences.2022.15.063.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Qi Zhi, Jing Xia Wang und Gao Liang Tao. „Quantitative Analysis of Soft Soil Microstructure in Unloading Levels“. Applied Mechanics and Materials 401-403 (September 2013): 1529–33. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.401-403.1529.
Der volle Inhalt der QuelleTsvetkov, A. V. „Object segmentation in images with complex background and morphology in the example of pore segmentation on microfiltration membranes“. Pattern Recognition and Image Analysis 21, Nr. 3 (September 2011): 556–59. http://dx.doi.org/10.1134/s1054661811021082.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Hao, Hewen Liu und Jinyong Bai. „Research on image recognition method of rock and soil porous media based on dithering algorithm“. E3S Web of Conferences 283 (2021): 01025. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202128301025.
Der volle Inhalt der QuelleGou, Dazhao, Xizhong An und Runyu Yang. „DEM investigation of the effect of particle breakage on compact properties“. EPJ Web of Conferences 249 (2021): 07004. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/202124907004.
Der volle Inhalt der QuelleSong, Wenlong, Junyu Li, Kexin Li, Jingxu Chen und Jianping Huang. „An Automatic Method for Stomatal Pore Detection and Measurement in Microscope Images of Plant Leaf Based on a Convolutional Neural Network Model“. Forests 11, Nr. 9 (01.09.2020): 954. http://dx.doi.org/10.3390/f11090954.
Der volle Inhalt der QuelleYan, Ganggang, Wende Yan, Yingzhong Yuan, Xiujun Gong, Ziqi Tang und Bai Xueyuan. „Research on the Method of Evaluating the Pore Throat Structure of Rock Microscopically Based on the 3D Pore Network Model of Digital Core“. International Journal of Petroleum Technology 9 (05.12.2022): 44–53. http://dx.doi.org/10.54653/2409-787x.2022.09.6.
Der volle Inhalt der QuelleQin, Qiu Ju, Xin Jian Qiang, Ye Liu und Jing Yang. „Rock Image Pore Identification Based on Fuzzy C-Means Clustering and Neural Networks“. Applied Mechanics and Materials 571-572 (Juni 2014): 803–6. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.571-572.803.
Der volle Inhalt der QuelleShen, Z. F., X. X. Li, X. J. Yi, Z. H. Wang und H. M. Gao. „Preliminary study on the mechanical behavior of clay in one-dimensional compression with DEM simulations“. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 1330, Nr. 1 (01.05.2024): 012039. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/1330/1/012039.
Der volle Inhalt der QuelleTang, Xin, Ruiyu He, Biao Wang, Yuerong Zhou und Hong Yin. „Intelligent Identification and Quantitative Characterization of Pores in Shale SEM Images Based on Pore-Net Deep-Learning Network Model“. Petrophysics – The SPWLA Journal of Formation Evaluation and Reservoir Description 65, Nr. 2 (01.04.2024): 233–45. http://dx.doi.org/10.30632/pjv65n2-2024a6.
Der volle Inhalt der QuelleKazak, Andrey, Kirill Simonov und Victor Kulikov. „Machine-Learning-Assisted Segmentation of Focused Ion Beam-Scanning Electron Microscopy Images with Artifacts for Improved Void-Space Characterization of Tight Reservoir Rocks“. SPE Journal 26, Nr. 04 (08.03.2021): 1739–58. http://dx.doi.org/10.2118/205347-pa.
Der volle Inhalt der QuelleChoi, Chae-Soon, Yong-Ki Lee und Jae-Joon Song. „Equivalent Pore Channel Model for Fluid Flow in Rock Based on Microscale X-ray CT Imaging“. Materials 13, Nr. 11 (08.06.2020): 2619. http://dx.doi.org/10.3390/ma13112619.
Der volle Inhalt der QuelleVan Eyndhoven, G., M. Kurttepeli, C. J. Van Oers, P. Cool, S. Bals, K. J. Batenburg und J. Sijbers. „Pore REconstruction and Segmentation (PORES) method for improved porosity quantification of nanoporous materials“. Ultramicroscopy 148 (Januar 2015): 10–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.ultramic.2014.08.008.
Der volle Inhalt der QuelleJi, Yun Tao, Patrick Baud, Teng Fong Wong und Li Qiang Liu. „Quantitative Characterization of 3D Pore Structure in Porous Limestone“. Advanced Materials Research 671-674 (März 2013): 1830–34. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.671-674.1830.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jiaming, Xiaoxun Zhang, Fang Ma, Shuxian Wang und Yuanyou Huang. „Simultaneous Pore Detection and Morphological Features Extraction in Laser Powder Bed Fusion with Image Processing“. Materials 17, Nr. 6 (17.03.2024): 1373. http://dx.doi.org/10.3390/ma17061373.
Der volle Inhalt der QuelleHagenmuller, Pascal, Guillaume Chambon, Bernard Lesaffre, Frédéric Flin und Mohamed Naaim. „Energy-based binary segmentation of snow microtomographic images“. Journal of Glaciology 59, Nr. 217 (2013): 859–73. http://dx.doi.org/10.3189/2013jog13j035.
Der volle Inhalt der QuelleRabbani, Arash, Brittany Wojciechowski und Bhisham Sharma. „Imaging based pore network modeling of acoustical materials“. Journal of the Acoustical Society of America 153, Nr. 3_supplement (01.03.2023): A361. http://dx.doi.org/10.1121/10.0019165.
Der volle Inhalt der QuelleYosifov, Miroslav, Patrick Weinberger, Bernhard Plank, Bernhard Fröhler, Markus Hoeglinger, Johann Kastner und Christoph Heinzl. „Segmentation of pores in carbon fiber reinforced polymers using the U-Net convolutional neural network“. Acta Polytechnica CTU Proceedings 42 (12.10.2023): 87–93. http://dx.doi.org/10.14311/app.2023.42.0087.
Der volle Inhalt der QuelleXu, J., X. Huang, Z. Zhang und G. Jin. „Pore structure characteristics of coral reef limestone: a combined polarizing microscope and CT scanning study“. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 1332, Nr. 1 (01.05.2024): 012026. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/1332/1/012026.
Der volle Inhalt der QuelleChoudhari, Khoobaram S., Pacheeripadikkal Jidesh, Parampalli Sudheendra und Suresh D. Kulkarni. „Quantification and Morphology Studies of Nanoporous Alumina Membranes: A New Algorithm for Digital Image Processing“. Microscopy and Microanalysis 19, Nr. 4 (24.05.2013): 1061–72. http://dx.doi.org/10.1017/s1431927613001542.
Der volle Inhalt der QuelleKwan Leung, Anthony, Jianbin Liu und Zhenliang Jiang. „When nature meets technology: AI-informed discovery of soil-water-root physical interaction“. E3S Web of Conferences 382 (2023): 21001. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202338221001.
Der volle Inhalt der QuelleSuo, Limin, Zhaowei Wang, Hailong Liu, Likai Cui, Xianda Sun und Xudong Qin. „Innovative Deep Learning Approaches for High-Precision Segmentation and Characterization of Sandstone Pore Structures in Reservoirs“. Applied Sciences 14, Nr. 16 (15.08.2024): 7178. http://dx.doi.org/10.3390/app14167178.
Der volle Inhalt der QuelleKhimulia, V. V. „Study of structural characteristics of hydrocarbon reservoir pore space based on X-ray computed tomography images“. Actual Problems of Oil and Gas, Nr. 43 (29.12.2023): 44–57. http://dx.doi.org/10.29222/ipng.2078-5712.2023-43.art4.
Der volle Inhalt der QuelleAbrosimov, K. N., K. M. Gerke, I. N. Semenkov und D. V. Korost. „Otsu’s Algorithm in the Segmentation of Pore Space in Soils Based on Tomographic Data“. Eurasian Soil Science 54, Nr. 4 (April 2021): 560–71. http://dx.doi.org/10.1134/s1064229321040037.
Der volle Inhalt der QuelleTavanaei, Amirhossein, und Saeed Salehi. „PORE, THROAT, AND GRAIN DETECTION FOR ROCK SEM IMAGES USING DIGITALWATERSHED IMAGE SEGMENTATION ALGORITHM“. Journal of Porous Media 18, Nr. 5 (2015): 507–18. http://dx.doi.org/10.1615/jpormedia.v18.i5.40.
Der volle Inhalt der QuelleOjeda-Magaña, B., J. Quintanilla Domínguez, R. Ruelas, J. J. Martín-Sotoca und A. M. Tarquis. „Pore detection in 3-D CT soil samples through an improved sub-segmentation method“. European Journal of Soil Science 70, Nr. 1 (24.10.2018): 66–82. http://dx.doi.org/10.1111/ejss.12728.
Der volle Inhalt der QuelleMartín-Sotoca, Juan J., A. Saa-Requejo, J. B. Grau und A. M. Tarquis. „Local 3D segmentation of soil pore space based on fractal properties using singularity maps“. Geoderma 311 (Februar 2018): 175–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.geoderma.2016.11.029.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Xinli, Zhengming Yang, Xuewei Liu, Zhiyuan Wang und Yutian Luo. „Analysis of pore throat characteristics of tight sandstone reservoirs“. Open Geosciences 12, Nr. 1 (12.10.2020): 977–89. http://dx.doi.org/10.1515/geo-2020-0121.
Der volle Inhalt der QuelleJouini, M. S., S. Vega und E. A. Mokhtar. „Multiscale characterization of pore spaces using multifractals analysis of scanning electronic microscopy images of carbonates“. Nonlinear Processes in Geophysics 18, Nr. 6 (14.12.2011): 941–53. http://dx.doi.org/10.5194/npg-18-941-2011.
Der volle Inhalt der QuellePonomarev, A. A., und M. D. Zavatsky. „METHODS OF APPLICATION OF COMPUTER MICROTOMOGRAPHY IN GEOLOGY“. Oil and Gas Studies, Nr. 3 (30.06.2015): 31–35. http://dx.doi.org/10.31660/0445-0108-2015-3-31-35.
Der volle Inhalt der QuelleJida, Safa, Hassan Ouallal, Brahim Aksasse, Mohammed Ouanan, Mohamed El Amraoui und Mohamed Azrour. „Clay-Based Brick Porosity Estimation Using Image Processing Techniques“. Journal of Intelligent Systems 29, Nr. 1 (23.02.2019): 1226–34. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2018-0191.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Zhazha, Rui Zhang, Kai Zhu, Dongyin Li, Yi Jin, Wenbing Guo, Xiao Liu, Xiaodong Zhang und Qian Zhang. „Probing the Pore Structure of the Berea Sandstone by Using X-ray Micro-CT in Combination with ImageJ Software“. Minerals 13, Nr. 3 (04.03.2023): 360. http://dx.doi.org/10.3390/min13030360.
Der volle Inhalt der QuelleYoiti Ito Parada, Marcelo, Christian Matthias Schlepütz, René Michel Rossi, Dominique Derome und Jan Carmeliet. „Two-stage wicking of yarns at the fiber scale investigated by synchrotron X-ray phase-contrast fast tomography“. Textile Research Journal 89, Nr. 23-24 (Mai 2019): 4967–79. http://dx.doi.org/10.1177/0040517519843461.
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