Zeitschriftenartikel zum Thema „Peak prediction“
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Schmitt, Thomas, Tobias Rodemann und Jürgen Adamy. „The Cost of Photovoltaic Forecasting Errors in Microgrid Control with Peak Pricing“. Energies 14, Nr. 9 (29.04.2021): 2569. http://dx.doi.org/10.3390/en14092569.
Der volle Inhalt der QuelleXie, Lianku, Qinglei Yu, Jiandong Liu, Chunping Wu und Guang Zhang. „Prediction of Ground Vibration Velocity Induced by Long Hole Blasting Using a Particle Swarm Optimization Algorithm“. Applied Sciences 14, Nr. 9 (30.04.2024): 3839. http://dx.doi.org/10.3390/app14093839.
Der volle Inhalt der QuelleNakashima, Toshihisa, Takayuki Ohno, Keiichi Koido, Hironobu Hashimoto und Hiroyuki Terakado. „Accuracy of predicting the vancomycin concentration in Japanese cancer patients by the Sawchuk–Zaske method or Bayesian method“. Journal of Oncology Pharmacy Practice 26, Nr. 3 (29.05.2019): 543–48. http://dx.doi.org/10.1177/1078155219851834.
Der volle Inhalt der QuelleGerber, Brandon S., James L. Tangler, Earl P. N. Duque und J. David Kocurek. „Peak and Post-Peak Power Aerodynamics from Phase VI NASA Ames Wind Turbine Data“. Journal of Solar Energy Engineering 127, Nr. 2 (25.04.2005): 192–99. http://dx.doi.org/10.1115/1.1862260.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Hyunje, Honggeun Lim, Haewon Moon, Qiwen Li, Sooyoun Nam, Byoungki Choi und Hyung Tae Choi. „Identifying the Minimum Number of Flood Events for Reasonable Flood Peak Prediction of Ungauged Forested Catchments in South Korea“. Forests 14, Nr. 6 (30.05.2023): 1131. http://dx.doi.org/10.3390/f14061131.
Der volle Inhalt der QuelleKeith, David, und Juan Moreno-Cruz. „Pitfalls of coal peak prediction“. Nature 469, Nr. 7331 (Januar 2011): 472. http://dx.doi.org/10.1038/469472b.
Der volle Inhalt der QuelleMandoli, Giulia Elena, Federico Landra, Benedetta Chiantini, Carlotta Sciaccaluga, Maria Concetta Pastore, Marta Focardi, Luna Cavigli et al. „Tricuspid Regurgitation Velocity and Mean Pressure Gradient for the Prediction of Pulmonary Hypertension According to the New Hemodynamic Definition“. Diagnostics 13, Nr. 16 (08.08.2023): 2619. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13162619.
Der volle Inhalt der QuelleSoroka, Juliana, Larry Grenkow, Héctor Cárcamo, Scott Meers, Shelley Barkley und John Gavloski. „An assessment of degree-day models to predict the phenology of alfalfa weevil (Coleoptera: Curculionidae) on the Canadian Prairies“. Canadian Entomologist 152, Nr. 1 (21.12.2019): 110–29. http://dx.doi.org/10.4039/tce.2019.71.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Haitao, Guo Yu, Yizhu Fang, Yanru Chen, Chenyu Wang und Dongming Zhang. „Studies on natural gas reserves multi-cycle growth law in Sichuan Basin based on multi-peak identification and peak parameter prediction“. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology 11, Nr. 8 (18.06.2021): 3239–53. http://dx.doi.org/10.1007/s13202-021-01212-3.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Yang. „Peak Traffic Prediction Using Nonparametric Approaches“. Advanced Materials Research 378-379 (Oktober 2011): 196–99. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.378-379.196.
Der volle Inhalt der QuelleDuncan, Michael J., Joanne Hankey, Mark Lyons, Rob S. James und Alan M. Nevill. „Peak Power Prediction in Junior Basketballers“. Journal of Strength and Conditioning Research 27, Nr. 3 (März 2013): 597–603. http://dx.doi.org/10.1519/jsc.0b013e31825d97ac.
Der volle Inhalt der QuelleRamesh, S., Bhaskar Natarajan und Gopika Bhagat. „Peak load prediction using weather variables“. Energy 13, Nr. 8 (August 1988): 671–79. http://dx.doi.org/10.1016/0360-5442(88)90097-7.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Seunghawk, Gwangseob Kim und Kyeong-Eun Lee. „Rainfall peak prediction using deep learning“. Journal of the Korean Data And Information Science Society 34, Nr. 4 (31.07.2023): 607–17. http://dx.doi.org/10.7465/jkdi.2023.34.4.607.
Der volle Inhalt der QuelleOukaira, Aziz, Amrou Zyad Benelhaouare, Dariush Amirkhani, Jamal Zbitou und Ahmed Lakhssassi. „Silicon Die Transient Thermal Peak Prediction Approach“. ITM Web of Conferences 48 (2022): 02007. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20224802007.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Mengchen, Santiago Gomez-Rosero, Hooman Nouraei, Craig Zych, Miriam A. M. Capretz und Ayan Sadhu. „Toward Prediction of Energy Consumption Peaks and Timestamping in Commercial Supermarkets Using Deep Learning“. Energies 17, Nr. 7 (01.04.2024): 1672. http://dx.doi.org/10.3390/en17071672.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Dong-Hoon, Eun-Kyu Lee und Naik Bakht Sania Qureshi. „Peak-Load Forecasting for Small Industries: A Machine Learning Approach“. Sustainability 12, Nr. 16 (13.08.2020): 6539. http://dx.doi.org/10.3390/su12166539.
Der volle Inhalt der QuelleRomine, William, Noah Schroeder, Tanvi Banerjee und Josephine Graft. „Toward Mental Effort Measurement Using Electrodermal Activity Features“. Sensors 22, Nr. 19 (28.09.2022): 7363. http://dx.doi.org/10.3390/s22197363.
Der volle Inhalt der QuelleZeng, Qinghui, Xiaolin Yu, Haobo Ni, Lina Xiao, Ting Xu, Haisheng Wu, Yuliang Chen et al. „Dengue transmission dynamics prediction by combining metapopulation networks and Kalman filter algorithm“. PLOS Neglected Tropical Diseases 17, Nr. 6 (07.06.2023): e0011418. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pntd.0011418.
Der volle Inhalt der QuelleLatifoğlu, Levent, und Emre Altuntaş. „Deep Learning Approaches for Stream Flow and Peak Flow Prediction: A Comparative Study“. European Journal of Research and Development 4, Nr. 1 (31.03.2024): 61–84. http://dx.doi.org/10.56038/ejrnd.v4i1.422.
Der volle Inhalt der QuelleZheng, Jingbin, Shaoqing Zhang, Dong Wang und Jun Jiang. „Optimization for the Assessment of Spudcan Peak Resistance in Clay–Sand–Clay Deposits“. Journal of Marine Science and Engineering 9, Nr. 7 (24.06.2021): 689. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9070689.
Der volle Inhalt der QuelleNilsson, Lars-Olof. „Chloride profiles with a peak – why and what are the consequences for predictions?“ MATEC Web of Conferences 364 (2022): 02024. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/202236402024.
Der volle Inhalt der QuelleJones, Trevor H., und N. Brad Willms. „A critique of Hubbert’s model for peak oil“. FACETS 3, Nr. 1 (01.10.2018): 260–74. http://dx.doi.org/10.1139/facets-2017-0097.
Der volle Inhalt der QuelleGlanz, James. „Bold Prediction Downplays the Sun's Next Peak“. Science 275, Nr. 5302 (14.02.1997): 927. http://dx.doi.org/10.1126/science.275.5302.927.
Der volle Inhalt der Quellevan derVeen, C. J. „Reevaluating Hubbert's prediction of U.S. peak oil“. Eos, Transactions American Geophysical Union 87, Nr. 20 (2006): 199. http://dx.doi.org/10.1029/2006eo200003.
Der volle Inhalt der QuelleHefke, Frederik, Roland Schmucki und Peter Güntert. „Prediction of peak overlap in NMR spectra“. Journal of Biomolecular NMR 56, Nr. 2 (13.04.2013): 113–23. http://dx.doi.org/10.1007/s10858-013-9727-9.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Eunhye, Tsatsral Amarbayasgalan und Hoon Jung. „Efficient Weighted Ensemble Method for Predicting Peak-Period Postal Logistics Volume: A South Korean Case Study“. Applied Sciences 12, Nr. 23 (23.11.2022): 11962. http://dx.doi.org/10.3390/app122311962.
Der volle Inhalt der QuelleKompor, Wongnarin, Sayaka Yoshikawa und Shinjiro Kanae. „Use of Seasonal Streamflow Forecasts for Flood Mitigation with Adaptive Reservoir Operation: A Case Study of the Chao Phraya River Basin, Thailand, in 2011“. Water 12, Nr. 11 (16.11.2020): 3210. http://dx.doi.org/10.3390/w12113210.
Der volle Inhalt der QuelleHan, Heechan, Changhyun Choi, Jaewon Jung und Hung Soo Kim. „Deep Learning with Long Short Term Memory Based Sequence-to-Sequence Model for Rainfall-Runoff Simulation“. Water 13, Nr. 4 (08.02.2021): 437. http://dx.doi.org/10.3390/w13040437.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Rui, Wanwan Qi, Tong Zheng und Jinlei Qi. „Explainable Machine-Learning Predictions for Peak Ground Acceleration“. Applied Sciences 13, Nr. 7 (03.04.2023): 4530. http://dx.doi.org/10.3390/app13074530.
Der volle Inhalt der QuelleGupta, R. N., P. Pal Roy und B. Singh. „Prediction of peak particle velocity and peak air pressure generated by buried explosion“. International Journal of Mining and Geological Engineering 6, Nr. 1 (März 1988): 15–26. http://dx.doi.org/10.1007/bf00881024.
Der volle Inhalt der QuelleGupta, R. N., P. Pal Roy und B. Singh. „Prediction of peak particle velocity and peak air pressure generated by buried explosion“. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics Abstracts 26, Nr. 2 (März 1989): 78. http://dx.doi.org/10.1016/0148-9062(89)90222-2.
Der volle Inhalt der QuelleNakubulwa, Susan Kiwanuka, K. Baisley und J. Levin. „Prediction of peak expiratory flow rate in a Ugandan population“. South African Respiratory Journal 21, Nr. 4 (04.12.2015): 96. http://dx.doi.org/10.7196/sarj.2015.v21i4.36.
Der volle Inhalt der QuelleXie, Shijie, Rubing Yao, Yatao Yan, Hang Lin, Peilei Zhang und Yifan Chen. „Hybrid Machine-Learning-Based Prediction Model for the Peak Dilation Angle of Rock Discontinuities“. Materials 16, Nr. 19 (24.09.2023): 6387. http://dx.doi.org/10.3390/ma16196387.
Der volle Inhalt der QuelleArhin, Stephen, Babin Manandhar und Hamdiat Baba-Adam. „Predicting Travel Times of Bus Transit in Washington, D.C. Using Artificial Neural Networks“. Civil Engineering Journal 6, Nr. 11 (01.11.2020): 2245–61. http://dx.doi.org/10.28991/cej-2020-03091615.
Der volle Inhalt der QuelleMutuku, Vincent, Joshua Mwema und Mutwiri Joseph. „Time-Series Prediction of Gamma-Ray Counts Using XGB Algorithm“. Open Journal for Information Technology 5, Nr. 1 (11.08.2022): 33–40. http://dx.doi.org/10.32591/coas.ojit.0501.03033m.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Wuchao, Jiang Qian und Pengzhao Jia. „Peak Response Prediction for RC Beams under Impact Loading“. Shock and Vibration 2019 (22.01.2019): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2019/6813693.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Zhaohui, Qiuwen Liu, Ligong Chen und Pengwei Wang. „A Peak Prediction Method for Subflow in Hybrid Data Flow“. Scientific Programming 2020 (14.02.2020): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2020/2548351.
Der volle Inhalt der QuellePu, Xingfan, Jian Yao und Rongyue Zheng. „Forecast of Energy Consumption and Carbon Emissions in China’s Building Sector to 2060“. Energies 15, Nr. 14 (06.07.2022): 4950. http://dx.doi.org/10.3390/en15144950.
Der volle Inhalt der QuelleChrystyn, Henry. „Validation of the use of Bayesian Analysis in the Optimization of Gentamicin Therapy from the Commencement of Dosing“. Drug Intelligence & Clinical Pharmacy 22, Nr. 1 (Januar 1988): 49–53. http://dx.doi.org/10.1177/106002808802200112.
Der volle Inhalt der QuelleBommer*, Julian J., und John E. Alarcon*. „THE PREDICTION AND USE OF PEAK GROUND VELOCITY“. Journal of Earthquake Engineering 10, Nr. 1 (Januar 2006): 1–31. http://dx.doi.org/10.1080/13632460609350586.
Der volle Inhalt der QuelleLu, Peng. „Cost heterogeneity and peak prediction in collective actions“. Expert Systems with Applications 79 (August 2017): 130–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.02.009.
Der volle Inhalt der QuelleBrenneis, Marco, Niklas Thewes, Jana Holder, Felix Stief und Sebastian Braun. „Validation of central peak height method for final adult height predictions on long leg radiographs“. Bone & Joint Open 4, Nr. 10 (10.10.2023): 750–57. http://dx.doi.org/10.1302/2633-1462.410.bjo-2023-0105.r1.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Ting Ting, Xing Xing Zhang, Shi Zhong Ma und Zhao Wang. „The Application of Peak Number Attribute in the Prediction of River Sand“. Advanced Materials Research 838-841 (November 2013): 1591–94. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.838-841.1591.
Der volle Inhalt der QuelleJampole, Ezra, Eduardo Miranda und Gregory G. Deierlein. „Predicting earthquake-induced sliding displacements using effective incremental ground velocity“. Earthquake Spectra 36, Nr. 1 (13.01.2020): 378–99. http://dx.doi.org/10.1177/8755293019878200.
Der volle Inhalt der QuelleTakahashi, K., R. Ooka und S. Ikeda. „Anomaly detection and missing data imputation in building energy data for automated data pre-processing“. Journal of Physics: Conference Series 2069, Nr. 1 (01.11.2021): 012144. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2069/1/012144.
Der volle Inhalt der QuelleSciannameo, Veronica, Danila Azzolina, Corrado Lanera, Aslihan Şentürk Acar, Maria Assunta Corciulo, Rosanna Irene Comoretto, Paola Berchialla und Dario Gregori. „Fitting Early Phases of the COVID-19 Outbreak: A Comparison of the Performances of Used Models“. Healthcare 11, Nr. 16 (21.08.2023): 2363. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare11162363.
Der volle Inhalt der QuelleLeandri, Pietro, und Massimo Losa. „Peak Friction Prediction Model Based on Surface Texture Characteristics“. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2525, Nr. 1 (Januar 2015): 91–99. http://dx.doi.org/10.3141/2525-10.
Der volle Inhalt der QuelleKahl, Jonathan D. W. „Forecasting Peak Wind Gusts Using Meteorologically Stratified Gust Factors and MOS Guidance“. Weather and Forecasting 35, Nr. 3 (28.05.2020): 1129–43. http://dx.doi.org/10.1175/waf-d-20-0045.1.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Zhenfen, Zhe Wang, Qiliang Yang und Changyun Li. „Prediction Model of Electric Power Carbon Emissions Based on Extended System Dynamics“. Energies 17, Nr. 2 (18.01.2024): 472. http://dx.doi.org/10.3390/en17020472.
Der volle Inhalt der QuelleDangar, Nikhil S., und Pravin H. Vataliya. „Prediction of Lifetime Milk Yield using Principal Component Analysis in Gir Cattle“. Indian Journal of Veterinary Sciences & Biotechnology 18, Nr. 4 (15.09.2022): 92–96. http://dx.doi.org/10.48165/ijvsbt.18.4.19.
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