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Thematische Bibliographien / Partially observed systems / Zeitschriftenartikel

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Zeitschriftenartikel zum Thema „Partially observed systems“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 22. Februar 2025

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1

Chédor, Sébastien, Christophe Morvan, Sophie Pinchinat und Hervé Marchand. „Analysis of partially observed recursive tile systems“. IFAC Proceedings Volumes 45, Nr. 29 (2012): 265–71. http://dx.doi.org/10.3182/20121003-3-mx-4033.00044.

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2

Zhou, Changyan, und Ratnesh Kumar. „Bisimilarity Control of Partially Observed Deterministic Systems“. IEEE Transactions on Automatic Control 52, Nr. 9 (September 2007): 1642–53. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2007.904470.

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3

Gupta, Deepak, und Sanjib Sabhapandit. „Entropy production for partially observed harmonic systems“. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2020, Nr. 1 (08.01.2020): 013204. http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ab54b6.

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4

Aggoun, Lakhdar, und Lakdere Benkherouf. „FILTERING OF PARTIALLY OBSERVED STOCHASTIC MULTICOMPARTMENTAL SYSTEMS“. Stochastic Analysis and Applications 19, Nr. 2 (27.03.2001): 171–82. http://dx.doi.org/10.1081/sap-100001636.

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5

Achhab, M. E., und S. Cherkaoui. „Stabilization of partially observed stochastic evolution systems“. Systems & Control Letters 13, Nr. 1 (Juli 1989): 73–79. http://dx.doi.org/10.1016/0167-6911(89)90023-6.

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6

Bertrand, Pierre. „Adaptive control of partially observed linear stochastic systems“. Stochastics and Stochastic Reports 54, Nr. 1-2 (August 1995): 21–51. http://dx.doi.org/10.1080/17442509508833997.

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7

Yip, Paul. „Nonparametric estimation of partially observed stochastic multicompartmental systems“. Stochastic Analysis and Applications 5, Nr. 3 (Januar 1987): 353–63. http://dx.doi.org/10.1080/07362998708809122.

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8

Paulin, Daniel, Ajay Jasra, Dan Crisan und Alexandros Beskos. „On concentration properties of partially observed chaotic systems“. Advances in Applied Probability 50, Nr. 2 (Juni 2018): 440–79. http://dx.doi.org/10.1017/apr.2018.21.

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Annotation:

AbstractIn this paper we present results on the concentration properties of the smoothing and filtering distributions of some partially observed chaotic dynamical systems. We show that, rather surprisingly, for the geometric model of the Lorenz equations, as well as some other chaotic dynamical systems, the smoothing and filtering distributions do not concentrate around the true position of the signal, as the number of observations tends to ∞. Instead, under various assumptions on the observation noise, we show that the expected value of the diameter of the support of the smoothing and filtering distributions remains lower bounded by a constant multiplied by the standard deviation of the noise, independently of the number of observations. Conversely, under rather general conditions, the diameter of the support of the smoothing and filtering distributions are upper bounded by a constant multiplied by the standard deviation of the noise. To some extent, applications to the three-dimensional Lorenz 63 model and to the Lorenz 96 model of arbitrarily large dimension are considered.

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9

Cutland, Nigel J., und Tom Lindstr�m. „Random relaxed controls and partially observed stochastic systems“. Acta Applicandae Mathematicae 32, Nr. 2 (August 1993): 157–82. http://dx.doi.org/10.1007/bf00998151.

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10

Imani, Mahdi, und Ulisses M. Braga-Neto. „Particle filters for partially-observed Boolean dynamical systems“. Automatica 87 (Januar 2018): 238–50. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2017.10.009.

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11

Paulin, Daniel, Ajay Jasra, Dan Crisan und Alexandros Beskos. „Optimization Based Methods for Partially Observed Chaotic Systems“. Foundations of Computational Mathematics 19, Nr. 3 (25.04.2018): 485–559. http://dx.doi.org/10.1007/s10208-018-9388-x.

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12

Ouala, S., D. Nguyen, L. Drumetz, B. Chapron, A. Pascual, F. Collard, L. Gaultier und R. Fablet. „Learning latent dynamics for partially observed chaotic systems“. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 30, Nr. 10 (Oktober 2020): 103121. http://dx.doi.org/10.1063/5.0019309.

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13

Wang, Zheming, Raphaël M. Jungers, Mihály Petreczky, Bo Chen und Li Yu. „Learning stability of partially observed switched linear systems“. Automatica 164 (Juni 2024): 111643. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2024.111643.

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14

Tandeo, Pierre, Pierre Ailliot und Florian Sévellec. „Data-driven reconstruction of partially observed dynamical systems“. Nonlinear Processes in Geophysics 30, Nr. 2 (09.06.2023): 129–37. http://dx.doi.org/10.5194/npg-30-129-2023.

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Abstract. The state of the atmosphere, or of the ocean, cannot be exhaustively observed. Crucial parts might remain out of reach of proper monitoring. Also, defining the exact set of equations driving the atmosphere and ocean is virtually impossible because of their complexity. The goal of this paper is to obtain predictions of a partially observed dynamical system without knowing the model equations. In this data-driven context, the article focuses on the Lorenz-63 system, where only the second and third components are observed and access to the equations is not allowed. To account for those strong constraints, a combination of machine learning and data assimilation techniques is proposed. The key aspects are the following: the introduction of latent variables, a linear approximation of the dynamics and a database that is updated iteratively, maximizing the likelihood. We find that the latent variables inferred by the procedure are related to the successive derivatives of the observed components of the dynamical system. The method is also able to reconstruct accurately the local dynamics of the partially observed system. Overall, the proposed methodology is simple, is easy to code and gives promising results, even in the case of small numbers of observations.

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15

Tanikawa, Akio, und Yuichi Sawada. „Identification of Unknown Parameters of Partially Observed Discrete-time Stochastic Systems by Using Pseudomeasurements“. Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers 27, Nr. 12 (2014): 461–68. http://dx.doi.org/10.5687/iscie.27.461.

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16

TAKAI, Shigemasa. „Supervisory Control of Partially Observed Systems via Synchronous Composition“. Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers 11, Nr. 5 (1998): 277–79. http://dx.doi.org/10.5687/iscie.11.277.

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17

Takai, Shigemasa. „Robust Failure Diagnosis of Partially Observed Discrete Event Systems“. IFAC Proceedings Volumes 43, Nr. 12 (2010): 205–10. http://dx.doi.org/10.3182/20100830-3-de-4013.00035.

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18

Ugrinovskii, Valery A., und Ian R. Petersen. „Minimax LQG Control of Stochastic Partially Observed Uncertain Systems“. SIAM Journal on Control and Optimization 40, Nr. 4 (Januar 2002): 1189–226. http://dx.doi.org/10.1137/s0363012998349352.

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19

Chattopadhyay, I., und A. Ray. „A language measure for partially observed discrete event systems“. International Journal of Control 79, Nr. 9 (September 2006): 1074–86. http://dx.doi.org/10.1080/00207170600752473.

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20

Komenda, Jan. „Coinduction in Control of Partially Observed Discrete-Event Systems“. Electronic Notes in Theoretical Computer Science 82, Nr. 1 (Juli 2003): 150–69. http://dx.doi.org/10.1016/s1571-0661(04)80637-6.

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21

Thistle, J. G., und H. M. Lamouchi. „Effective Control Synthesis for Partially Observed Discrete-Event Systems“. SIAM Journal on Control and Optimization 48, Nr. 3 (Januar 2009): 1858–87. http://dx.doi.org/10.1137/060673862.

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22

Bensoussan, Alain, Metin Çakanyildirim, J. Adolfo Minjárez-Sosa, Suresh P. Sethi und Ruixia Shi. „Partially Observed Inventory Systems: The Case of Rain Checks“. SIAM Journal on Control and Optimization 47, Nr. 5 (Januar 2008): 2490–519. http://dx.doi.org/10.1137/070688663.

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23

Wang, B., und D. M. Titterington. „Variational Bayesian inference for partially observed stochastic dynamical systems“. Journal of Physics: Conference Series 143 (07.01.2009): 012022. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/143/1/012022.

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24

Prosser, J. H., M. Kam und H. G. Kwatny. „Online supervisor synthesis for partially observed discrete-event systems“. IEEE Transactions on Automatic Control 43, Nr. 11 (1998): 1630–34. http://dx.doi.org/10.1109/9.728885.

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25

Heymann, Michael, und Feng Lin. „On-line control of partially observed discrete event systems“. Discrete Event Dynamic Systems: Theory and Applications 4, Nr. 3 (Juli 1994): 221–36. http://dx.doi.org/10.1007/bf01438708.

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26

Bensoussan, Alain, Metin Çakanyıldırım und Suresh P. Sethi. „On the optimal control of partially observed inventory systems“. Comptes Rendus Mathematique 341, Nr. 7 (Oktober 2005): 419–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2005.08.003.

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27

Achhab, M. Elarbi, und Vincent Wertz. „On Stabilization of Partially Observed Infinite-Dimensional Semilinear Systems“. IFAC Proceedings Volumes 46, Nr. 26 (2013): 161–66. http://dx.doi.org/10.3182/20130925-3-fr-4043.00040.

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28

Yokotani, Misato, und Shigemasa Takai. „Abstraction-Based Verification for Partially Observed Discrete Event Systems“. IFAC Proceedings Volumes 47, Nr. 2 (2014): 356–61. http://dx.doi.org/10.3182/20140514-3-fr-4046.00019.

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29

Cong, X. Y., M. P. Fanti, A. M. Mangini und Z. W. Li. „Critical Observability of Partially Observed Petri Nets“. IFAC-PapersOnLine 53, Nr. 4 (2020): 350–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.04.055.

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30

TAKAI, Shigemasa. „Supervisory Control of Partially Observed Systems with Arbitrary Control Patterns“. Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers 12, Nr. 8 (1999): 498–504. http://dx.doi.org/10.5687/iscie.12.498.

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31

Shi, Yufeng, und Qingfeng Zhu. „Partially observed optimal controls of forward-backward doubly stochastic systems“. ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations 19, Nr. 3 (03.06.2013): 828–43. http://dx.doi.org/10.1051/cocv/2012035.

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32

Zhang, Q., G. Yin und L. Y. Wang. „A Deep Filtering Approach for Control of Partially Observed Systems“. IEEE Control Systems Letters 5, Nr. 4 (Oktober 2021): 1189–94. http://dx.doi.org/10.1109/lcsys.2020.3020337.

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33

Bensoussan, Alain, Metin Çakanyildirim und Suresh P. Sethi. „Partially Observed Inventory Systems: The Case of Zero‐Balance Walk“. SIAM Journal on Control and Optimization 46, Nr. 1 (Januar 2007): 176–209. http://dx.doi.org/10.1137/040620321.

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34

Chen, Maoyin, Hongdong Fan, Changhua Hu und Donghua Zhou. „Maintaining Partially Observed Systems With Imperfect Observation and Resource Constraint“. IEEE Transactions on Reliability 63, Nr. 4 (Dezember 2014): 881–90. http://dx.doi.org/10.1109/tr.2014.2337792.

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35

Imani, Mahdi, und Ulisses M. Braga-Neto. „Maximum-Likelihood Adaptive Filter for Partially Observed Boolean Dynamical Systems“. IEEE Transactions on Signal Processing 65, Nr. 2 (15.01.2017): 359–71. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2016.2614798.

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36

Takai, Shigemasa. „Maximizing Robustness of Supervisors for Partially Observed Discrete Event Systems“. IFAC Proceedings Volumes 37, Nr. 11 (Juli 2004): 361–66. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)31637-3.

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37

Imani, Mahdi, und Ulisses M. Braga-Neto. „Finite-horizon LQR controller for partially-observed Boolean dynamical systems“. Automatica 95 (September 2018): 172–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2018.05.028.

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38

Gallant, A. Ronald, und George Tauchen. „Reprojecting Partially Observed Systems with Application to Interest Rate Diffusions“. Journal of the American Statistical Association 93, Nr. 441 (März 1998): 10–24. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.1998.10474083.

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39

Chen, Jun, Mariam Ibrahim und Ratnesh Kumar. „Quantification of Secrecy in Partially Observed Stochastic Discrete Event Systems“. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 14, Nr. 1 (Januar 2017): 185–95. http://dx.doi.org/10.1109/tase.2016.2604222.

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40

Flory, John A., Jeffrey P. Kharoufeh und David T. Abdul-Malak. „Optimal replacement of continuously degrading systems in partially observed environments“. Naval Research Logistics (NRL) 62, Nr. 5 (27.07.2015): 395–415. http://dx.doi.org/10.1002/nav.21638.

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41

Takai, Shigemasa. „Maximizing robustness of supervisors for partially observed discrete event systems“. Automatica 40, Nr. 3 (März 2004): 531–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2003.11.006.

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42

Genc, Sahika, und Stéphane Lafortune. „Predictability of event occurrences in partially-observed discrete-event systems“. Automatica 45, Nr. 2 (Februar 2009): 301–11. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2008.06.022.

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43

Takai, Shigemasa. „Verification of robust diagnosability for partially observed discrete event systems“. Automatica 48, Nr. 8 (August 2012): 1913–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2012.06.024.

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44

Bhaiya, Vishisht, M. K. Shrimali, S. D. Bharti und T. K. Datta. „Modified semiactive control with MR dampers for partially observed systems“. Engineering Structures 191 (Juli 2019): 129–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.engstruct.2019.04.063.

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45

Jasra, Ajay, Kody J. H. Law und Yi Xu. „A MULTILEVEL APPROACH FOR SEQUENTIAL INFERENCE ON PARTIALLY OBSERVED DETERMINISTIC SYSTEMS“. International Journal for Uncertainty Quantification 9, Nr. 4 (2019): 321–30. http://dx.doi.org/10.1615/int.j.uncertaintyquantification.2019027245.

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46

Jahanshahi, Niloofar, Pushpak Jagtap und Majid Zamani. „Synthesis of Partially Observed Jump-Diffusion Systems via Control Barrier Functions“. IEEE Control Systems Letters 5, Nr. 1 (Januar 2021): 253–58. http://dx.doi.org/10.1109/lcsys.2020.3001562.

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47

Tae-Sic Yoo und S. Lafortune. „Polynomial-time verification of diagnosability of partially observed discrete-event systems“. IEEE Transactions on Automatic Control 47, Nr. 9 (September 2002): 1491–95. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2002.802763.

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48

Grecksch, W., und C. Tudor. „An identification problem for partially observed infinite dimensional linear stochastic systems“. Optimization 43, Nr. 3 (Januar 1998): 199–217. http://dx.doi.org/10.1080/02331939808844384.

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49

Cohen, Robert, und Gérald Mazziotto. „Stochastic continuous control of partially observed systems via impulse control problems“. Stochastics and Stochastic Reports 26, Nr. 2 (Februar 1989): 101–27. http://dx.doi.org/10.1080/17442508908833552.

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50

Yin, Xiang, und Stephane Lafortune. „Synthesis of Maximally Permissive Supervisors for Partially-Observed Discrete-Event Systems“. IEEE Transactions on Automatic Control 61, Nr. 5 (Mai 2016): 1239–54. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2015.2460391.

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