Dissertationen: „Palstat“

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Kubíček, Jan. „Statistická podpora procesu řízení firmy“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství, 2021. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-443764.

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Master’s thesis describes statistical process control as a support for company management. Statistical process control methods and tools are introduced. Requirements for automotive industry are stated specifically for IATF 16949 standard and VDA 6.3 process audit method. Thesis presents current state in company Sanmina-SCI Czech Republic s.r.o regarding statistical regulation. Applies statistical process controls into the new process considering automotive requirements. It is all happening together with a new business introduction of automotive customer.

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Marklund, Per. „A 2D Electrical Resistivity Survey of Palsas in Tavvavuoma, sub-arctic Sweden“. Thesis, Uppsala universitet, Luft-, vatten och landskapslära, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-219932.

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Electrical resistivity tomography (ERT) is a commonly used geophysical method to investigate permafrost in the mountain environment, but few studies have employed this method in a permafrost affected peatland. For this thesis, 5 ERT profiles were measured over 17 palsas and peat-plateaus in a palsa peatland environment in Tavvavuoma, northern Sweden, where the primary aim was to investigate the depth to the base of permafrost under the mounds. These depths are also used to estimate the excess ice fraction (EIF), which is indicative of the proportion of segregation ice in the frozen core under the mounds. The internal structure of palsas and the spatial distribution of permafrost was also investigated from the inverted resistivity models. Permafrost thickness was found to range from 5 – 17 m, with the thickest permafrost in the west end of the study area. EIF values range between 0,04 to 0,58, with the lowest values in the same end as the deepest permafrost, where also low mound elevations are found. The deep permafrost combined with low mound elevations are suggested to be attributed to the presence of coarse grained (glaciofluvial) sediments where ice segregation formation is limited, thus small amounts of frost heave. Deep permafrost is possibly underlying at least two thermokarst depressions/fens in the area, which is suggested to obstruct their drainage. The height of the mounds was surprisingly found to decrease with permafrost thickness, a relationship that is likely to be an effect of the varied underlying sediment cover. This thesis demonstrates the applicability of ERT in peatland permafrost research, but also considers the limitations of the method.
Elektrisk resistivitetstomografi (ERT) är en geofysisk metod som har använts flitigt vid undersökningar av alpin permafrost, men få studier har hittills tillämpat denna teknik vid undersökningar av permafrost i myrmarker. Under detta examensarbete på masternivå mättes 5 ERT-profiler över 17 palsar samt torvplatåer i ett palsmyrkomplex med sporadisk permafrost i Tavvavuoma, norra Sverige, med det primära målet att undersöka permafrostens mäktighet under dessa. De beräknade permafrostdjupen används även för att uppskatta isöverskottsfraktionen (EIF), vilket ger en indikation på andelen segregationsis i den frusna kärnan under respektive pals/torvplatå. Palsarnas interna struktur och den rumsliga utbredningen av permafrost i myren diskuteras också kvalitativt utifrån resistivitetsmodellerna. Permafrostmäktigheten under palsar och torvplatåer bestämdes till mellan 5 – 17 meter, med den djupaste permafrosten i den västra delen av studieområdet. Isöverskottsfraktionen varierar mellan 0,04 – 0,58, med de lägsta värdena i samma del av studieområdet som den djupaste permafrosten fanns, här är även palshöjderna låga. Den djupa permafrosten i kombination med låga palshöjder föreslås tillskrivas förekomst av grovkorniga (glaciofluviala) sediment i denna del av studieområdet, där bildningen av segregationsis begränsas. I och med detta begränsas mängden frosthävning, med låga palshöjder som resultat. Djup permafrost kan finnas under minst två thermokarstsänkor i området, vilket kan hindra dränering av dessa. Ett oväntat resultat var att palshöjd minskar med ökat permafrostdjup bland de studerade objekten, vilket bäst kan förklaras med det varierade sedimentunderlaget, som ger mycket olika förutsättningar för segregationsisbildning. Denna masteruppsats visar på tillämpligheten av ERT i myrmarker med permafrost, men beaktar även metodens begränsningar för denna tillämpning.

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Swan, Marc C. „Anisotropic self-inflating tissue expanders in reconstructive palstic surgery“. Thesis, University of Oxford, 2007. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.497105.

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Cummings, Craig E. „A geoecological investigation of palsas in the Schefferville area /“. Thesis, McGill University, 1993. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=57008.

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The term palsa is a Fennoscandian word for a peaty hillock or mound having a permafrost core composed of alternating layers of segregated ice lenses, and organic or mineral soil. This dissertation presents results of a study on the morphology, ecology, cryotic structure, and thermal regime of 6 palsas sites in the Schefferville area and offers a new categorization of these features based on their cryotic structure. Eighteen palsa sites were located within a 35 km radius of Schefferville and six of these sites were investigated in detail. Palsas ranged from 5.6-59.0 m in length and up to 1.1 m in height. Most were located in valleys formed by the strong ridge-valley topography of the Labrador trough. Analysis of plant macrofossils suggests a successional change from hydrophilic species 10-15 cm below the palsa surface to relatively xerophilic species on the palsa surface. The transition zone between these vegetation associations indicates when the peat surface was heaved above the water table and thus, the initiation of the palsa. Surface vegetation on the palsas is used to indicate stage or category of development. Lichens and shrubs combined with small amounts of bare peat suggest a stable palsa. Large areas of bare peat on the surface of palsas resulting from erosion indicates degradation. Healthy sedges on the palsa surface indicate aggrading conditions. Ground ice within palsas ranged from small discontinuous ice lenses within peat to large lenses at the peat mineral soil contact and within the mineral soil. The depth of snow on the palsa surface varied on both a temporal and spatial basis. Active layer depths were not greatly affected by the depth of winter snow. Climatic parameters, such as heating degree days and bright sunshine hours, were found to predict maximum active layer depths more accurately than Stefan's equation. This dissertation shows that palsas with both organic and mineral soil cores are common permafrost features in the Schefferville area

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Patrícia, Barbosa de Alencar Bruna. „Análise de áreas de sombras em imagens ALOS/PALSAR“. Universidade Federal de Pernambuco, 2013. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10466.

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Submitted by Romulus Lima (romulus.lima@ufpe.br) on 2015-03-04T18:14:30Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Bruna Patrícia Barbosa de Alencar.pdf: 2179196 bytes, checksum: 8c3cf557099a57319a7f100868e020c5 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Made available in DSpace on 2015-03-04T18:14:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Bruna Patrícia Barbosa de Alencar.pdf: 2179196 bytes, checksum: 8c3cf557099a57319a7f100868e020c5 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-02-26
As imagens de RADAR são uma alternativa para a realização de mapeamentos em áreas de grande cobertura de nuvens, inerentes às imagens de sensores passivos. Entretanto, devido à variação de declive dos terrenos, que influência o ângulo de incidência do feixe emitido pelo RADAR, alguns erros geométricos ocorrem nas imagens. Esses erros são o encurtamento de rampa, inversão do relevo e o sombreamento. O objeto de estudo desta dissertação é a análise da ocorrência da sombra nas imagens ALOS/PALSAR, por ser uma área que não tem sinal de retorno e por gerar confusão no mapeamento de áreas como, por exemplo, as de vegetação. O sombreamento pode ocorrer em regiões de terreno movimentado e onde a face do relevo está voltada perpendicularmente ao pulso enviado pela antena ALOS/PALSAR. Para analisar a geração da sombra, são estudadas duas áreas de terreno movimentado. As áreas estão nos municípios de Petrolândia em Pernambuco e Glória na Bahia. Elas apresentam relevo ondulado controlado por zonas de cisalhamento, dobramentos e falhas geológicas. Uma metodologia de detecção da sombra ALOS/PALSAR é realizada, através da binarização da imagem ALOS/PALSAR supondo que para a área de sombra o retorno de sinal é muito baixo. Curvas de nível, mapa de orientação de vertentes e mapa de declividade foram adquiridos do projeto TOPODATA para verificar as características do terreno que influenciam na ocorrência do sombreamento, a escala utilizada foi de 1:100000. As imagens LANDSAT5/TM permitiram localizar as feições e compará-las com as regiões de sombra localizadas nas imagens ALOS/PALSAR. A área de sombra foi identificada na região de declividade, predominantemente, maior que 75% e nas orientações Sudeste e Sul. Os dados de orientação de vertentes e declividade serviram como dados fundamentais na identificação das áreas de sombra, juntamente com a imagem binarizada para identificar o baixo retorno do sinal que ocorre nas imagens de RADAR.

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An, Weidong. „Palsa formation, mathematical modelling and field information“. Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1998. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp04/nq26040.pdf.

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Wu, Meng-Che. „Wenchuan earthquake deformation 3D modelling based on ALOS/PALSAR data“. Thesis, Imperial College London, 2013. http://hdl.handle.net/10044/1/10975.

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A devastating earthquake of magnitude Mw 7.9 occurred in Wenchuan area of Sichuan Province, China on 12th May 2008 and caused great casualties and economic damage. This study is aiming to investigate the faulting geometry and motion of the major seismic faults in Longmenshan fault thrust belt that caused this earthquake, based on the surface rupture displacement data measured using differential interferometric synthetic aperture radar (DInSAR) and SAR amplitude pixel-offset techniques. The cross-event Japanese ALOS PALSAR data have been used for this study. First, the methodology for recovering the missing data in the decoherence zone of the DInSAR line-of-sight (LOS) surface motion maps was developed. In the area along the seismic fault zone, the coherence between pre- and post-event SAR images is completely lost because of the earthquake induced violent and chaotic destruction on the land surface and as the result, no surface displacement can be measured using the DInSAR technique. An Adaptive Local Kriging (ALK) technique has then been developed to retrieve the interferometric fringe patterns in the decoherence zone. The novel ALK operating in a multi-step approach enables to retrieve and interpolate the values with high fidelity to the original dataset. Thus a map of continuous radar LOS displacement was generated. Then, the horizontal displacement motion maps in ground range and azimuth direction were derived from cross-event SAR amplitude image pairs using advanced sub-pixel offset technique, Phase Correlation based Image Analysis System (PCIAS). Though the ground range pixel-offset is proportional to the LOS displacement, the azimuth pixel-offset data provide extra information of the coseismic motion. Thus the horizontal displacement vector field can be obtained in order to constrain the faulting motions in key areas. Finally, with the constraints of the ALK refined DInSAR data and the horizontal displacement data together with the published seismic focal mechanism solutions, seismic reflection profiles and field observations, forward modelling was proceeded using the Poly3D software to decide the most likely faulting geometry based on the optimal matching between the simulated and the measured surface displacement. In the much disputed Beichuan – Pengguan area, the best fit is achieved only when the Pengguan fault is set as the main fault that intercept the Yingxiu-Beichuan fault at a depth of about 13 kilometres. This geometric relationship between the two faults and the distribution of slip is compatible with them being two adjacent splay faults on a propagating thrust.

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Maciel, Luz Marilda de Moraes. „Processamento de imagens ALOS/PALSAR aplicado à regularização fundiária na Amazônia“. reponame:Repositório Institucional da UnB, 2012. http://repositorio.unb.br/handle/10482/12607.

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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Geografia, 2012.
Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-03-26T15:22:56Z No. of bitstreams: 1 2012_LuzMarildadeMoraesMaciel.pdf: 20188557 bytes, checksum: 26d5c3e7c973e711ac48225e68bcdc60 (MD5)
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A regularização fundiária é uma das ações do Governo Federal no ordenamento fundiário e combate ao desmatamento. O Programa Terra Legal Amazônia foi criado em 2009 para conceder títulos de domínio de terra a posseiros ocupantes de terras públicas federais. Um dos quesitos para a concessão de títulos aos ocupantes é o cumprimento da legislação ambiental. O sensor PALSAR (radar) apresenta um grande potencial para o mapeamento da cobertura e uso da Terra e é ideal para a aquisição de dados na região amazônica, onde a cobertura de nuvens afeta o imageamento por sensores ópticos. O objetivo deste trabalho é avaliar métodos de processamento de imagem de radar para classificar a cobertura e uso da Terra na Gleba do Baixo Candeias Igarapé Três Casas (RO) e verificar o cumprimento da legislação ambiental nessas ocupações. A coleta de amostras de treinamento (utilizadas na classificação) e teste (utilizadas na validação) foi orientada pelas classes de cobertura e uso da Terra mapeadas pelo Projeto TerraClass (agricultura, pasto limpo, pasto sujo, regeneração com pasto, vegetação secundaria e floresta). Foram testados os filtros Enhanced Frost, Enhanced Lee e Gamma,janelas 3x3 e 5x5, nas imagens SAR de polarização HH e HV para a remoção de ruído. Os valores da razão sinal ruído para as classes de cobertura e uso foram muito semelhantes, ligeiramente superiores para o filtro Gamma, janela 5x5 da polarização HV. Foram também testadas diferentes composições univariadas e bivariadas para melhorar a qualidade das imagens antes da classificação pelos métodos MAXVER e ICM. Entre as composições univariadas, a melhor concordância com o Mapa Digital do TerraClass foi atribuída apolarização HV, filtro Gamma, janela 5x5, classificada pelo método ICM (índice Kappa 0,6661) e entre as bivariadas, a composição HH+HV/HV, filtro Gamma, janela 5x5, classificada pelo método ICM (índice Kappa 0,6735). Por fim foi utilizada uma nova abordagem que combina filtragem espectral e componentes de densidade de probabilidade (CDP) e classificação pelo método de Mínima Distância.A imagem de polarização HV resultante da classificação apresentou excelente concordância com o Mapa Digital TerraClass (índice Kappa 0,9816). As imagens PALSAR demonstraram ser boa fonte de dados para o mapeamento de áreas de floresta e não floresta na região de estudo. Apesar das classes intermediárias entre floresta e pasto limpo apresentarem certo grau de confusão, como sinalizado nas análises preliminares, isso não comprometeu a discriminação de áreas florestadas e áreas não florestadas, possibilitando a quantificação de áreas de Reserva Legal existentes e áreas de Reserva Legal previstas em lei, nas parcelas. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT
Land regularization is one of the actions of the Federal Government to territorial planning and to combat deforestation. The Programa Terra Legal Amazônia was created in 2009 to grant titles of domain to squatter occupants of public federal lands. One of the requirements for the granting of titles to occupants is the enforcement of environmental legislation. The sensor PALSAR (radar) presents a great potential for mapping land use cover and is ideal for data acquisition in the Amazon region where cloud cover affects imaging by optical sensors. The aim of this work is to evaluate image processing methods to classify land use cover at Gleba do Baixo Candeias Igarapé Três Casas (RO) and verify the enforcement of environmental legislation in these occupations. The collect of training samples (used in the classification)and test (used in the validation) was guided by land cover classes mapped by Projeto TerraClass (agriculture, clean pasture, dirty pasture, regeneration with pasture, secondary vegetation and forest). In order to remove noises, the filters Enhanced Frost, Enhanced Lee and Gamma, 3x3 and 5x5 windows, were applied on SAR images of HH and HV polarizations. Signal-to-noise ratio values were very close among land use classes, slightly superior for the Gamma filter, 5x5 window of the HV polarization. In order to improve image quality were tested different univaried and bivaried compositions before the classification by the MAXVER and ICM methods. Among univaried compositions the best agreement with the Mapa Digital do TerraClass was obtained by the HV polarization image, Gamma filter, 5x5 window classified by the ICM method (Kappa index of 0,6661) and among the bivaried, the composition HH+HV/HV, Gamma filter, 5x5 window classified by the ICM method (Kappa index of 0,6735). Lastly was used a new approach that combines spectral filtering and density of probability components (CDP) and classification by Mínima Distancia method. The HV image obtained as result of this procedure presented the best agreement with the Mapa Digital TerraClass (Kappa index of 0,9816). The PALSAR images were considered a good source of data to map forested and non-forested areas in the study site. In spite of the intermediate classes between forest and pasture presented a certain degree of confusion, as flagged in the preliminary analysis, this did not affected the discrimination of forested and deforested areas,enabling the quantification of the existing Reserva Legal areas and Reserva Legal areas provided by legislation in plots.

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Carlson, David. „Dynamic process model of palsa genesis and development based on geomorphologic investigations at the Boundary Ridge Palsa Bog near Schefferville, Quebec“. Thesis, McGill University, 2004. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=18192.

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Numerical simulation of forming processes has been an important means for material selection, tool design, and process optimization. A critical component of simulation, however, is an accurate material constitutive model, describing the response of the material under possible modes of deformation. The accuracy, in turn, is linked to the tests and techniques applied for identification of constitutive models: the more elaborate the identification, the more reliable the material parameters. For textile composites, uncontrollable factors such as contact friction, misalignment, slip, variations in local fiber volume, and tow compaction are sources that generate considerable scatter in the response of fabrics. Accordingly, characterization methods occasionally suffer from non-repeatability of test data even under similar testing conditions. Furthermore, it is typical that different deformation modes result in different sets of material parameters. If variance of material response within the replication of tests and deformation modes is neglected, then the identification of model parameters can be far from the true material behavior. In order to confront the above shortcomings, this work is an attempt to elaborate on the characterization of textile composites using a new inverse method by means of a signal-to-noise weighting scheme, and two constitutive models by means of a phenomenological invariant-based approach. A full identification of the developed constitutive models for a typical woven fabric is applied using the introduced inverse method and a set of data from standard testing methods, with close attention to the behavior of the composite constituents in a macro level. Particularly, the effects of fiber-resin interactions and fiber misalignment are introduced. A novel modified picture frame test is also studied and used for validating the models. From the results of this work, it is expected that the use of a number of test methods simultaneously and the inclu
La simulation numérique pour les procédés de formation est un instrument important pour le choix des matériaux, la conception d'outils et l'optimisation des procédés. Un des composants critiques de la simulation reste cependant un modèle constitutif de matériaux précis, pouvant décrire la réponse du matériau sous des modes de déformation possibles. Par ailleurs, l'exactitude est liée aux essais et aux techniques appliqués pour l'identification des modèles constitutifs: plus l'identification est raffinée, plus les paramètres du matériau sont fiables. Pour des composés textiles, des facteurs incontrôlables tels que le frottement de contact, la déviation d'alignement, le glissement, les variations de volume local des fibres, et le tassement des fibres sont des sources qui produisent un éparpillement considérable dans la réponse des tissus. Par conséquent, les méthodes de caractérisation souffrent occasionnellement de la non-répétabilité des données des essais même lorsque les conditions d'essais sont semblables. De plus, il est typique que différents ensembles de paramètres du matériau soient obtenus à partir des différents modes de déformation. Si la variance de la réponse du matériau dans les répliques d’essais et les modes de déformation est négligée, l'identification des paramètres du modèle peut alors être loin du véritable comportement du matériau. Afin de confronter les imperfections mentionnées ci-dessus, la présente étude est une tentative d'élaboration de la caractérisation des composés textiles en utilisant une nouvelle méthode inverse basée sur un schéma pondéré signal/bruit et deux modèles constitutifs par le biais d’une approche basée sur l’invariance des phénomènes. Une identification complète des modèles constitutifs développés est appliquée à un tissu typique en utilisant la méthode inverse proposée et un ensemble de données obtenus à partir des méthodes d'essais stand

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Nicolas, Timothée. „Transport de particules induit par les Dents-de-Scie dans les palsmas de tokamak“. Phd thesis, Ecole Polytechnique X, 2013. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00926428.

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Le transport radial des particules dans les tokamaks constitue une des questions les plus cruciales pour la communauté de la fusion par con finement magnétique. En eff et, d'une part la puissance de fusion est proportionnelle au carré de la pression, d'autre part l'accumulation d'impuretés lourdes dans le coeur du plasma conduit à d'importantes pertes par rayonnement qui peuvent fi nir par causer un e ffondrement radiatif du plasma. Les dent de scie et la redistribution périodique de la température et de la densité de coeur qui lui est associée peuvent a ffecter signifi cativement le transport radial des électrons et des impuretés. Dans cette thèse, nous présentons des simulations numériques de dents de scie utilisant un code tridimensionnel non linéaire de magnétohydrodynamique appelé XTOR-2F, a n d'étudier le transport de particules pendant les dents de scie. Nous montrons que le code est capable de reproduire les structures fines de densité observées après le crash de la dent de scie avec le diagnostic de réfl ectométrie à balayage rapide sur les tokamaks Tore Supra et JET. La présence de ces structures implique la possibilité que le crash de dent de scie ne soit pas aussi effi cace que prévu pour évacuer les impuretés du coeur du plasma. Cependant, en appliquant le code aux impuretés, nous montrons que finalement le taux de redistribution est quantitativement similaire à ce qui est prévu par le modèle de Kadomtsev, un résultat inattendu a priori. Nous concluons que la dent de scie est e fficace pour évacuer les impuretés du coeur du plasma.

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Şahin, Sedar Cihan. „Surface deformation analysis over a hydrocarbon reservoir using InSAR with ALOS-PALSAR data“. Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2013. http://hdl.handle.net/1721.1/79299.

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Thesis (S.M. in Geophysics)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Earth, Atmospheric, and Planetary Sciences, 2013.
Cataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (p. 92-97).
InSAR has been developed to estimate the temporal change on the surface of Earth by combining multiple SAR images acquired over the same area at different times. In the last two decades, in addition to conventional InSAR, numerous multiple acquisition InSAR techniques have been introduced, including permanent scatterer (PS) (Ferretti et al., 2001) and small baseline subset (SBAS) (Berardino et al., 2002). Stanford method for persistent scatterers (StaMPS) (Hooper, 2006) is another multiple acquisition method that has been developed for estimating ground deformation and differs from the permanent scatterer technique through the method used for pixel selection. In this project, we used the SBAS method to detect the surface deformation over a hydrocarbon reservoir in Adiyaman Providence, Turkey. The SBAS technique is performed on combinations of SAR images that are characterized by small orbital distances with large time intervals. By applying singular value decomposition (SVD), the temporal sampling rate is increased and those subsets are connected. We applied the SBAS method to five ALOS-PALSAR fine-beam dual (FBD) mode images, and removed the topographic phase by using a 3 arc-sec SRTM digital elevation model (DEM). The atmospheric artifacts are determined and filtered out based on available spatial and temporal information on processed data. Our analysis has revealed that due to the effective mitigation measures taken by the oil company, the maximum observed LOS displacement velocity in the oil field is 5 mm/yr with a likely uncertainty of a similar magnitude in the period of 2007-2010. The high uncertainty estimate is due to the other spatially correlated signals of similar and larger magnitude seen in regions outside of the oil field.
by Sedar Cihan Sahin.
S.M.in Geophysics

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Picoli, Michelle Cristina Araújo 1981. „Utilização de dados PALSAR/ALOS (banda L) no monitoramento da cana-de-açúcar“. [s.n.], 2012. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/256838.

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Orientador: Rubens Augusto Camargo Lamparelli
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola
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Resumo:A cana-de-açúcar (Saccharum spp.) exerce papel fundamental na economia na medida em que fornece matéria prima para a produção das comodities açúcar e álcool. Dentro deste contexto a necessidade de informações, as quais possibilitam o acompanhamento desta, é extremamente importante porque permite avaliar a disponibilidade da matéria prima e sua demanda. Para isto, é necessário o monitoramento constante da cultura e uma das formas de se fazer é com o uso de imagens de sensoriamento remoto. Porém, sabe-se que nem sempre isso é possível devido aos períodos chuvosos que ocorrem durante a safra e, portanto, dificultando a aquisição de imagens de satélite livre de nuvens. Para tentar minimizar este problema, a utilização de sensores ativos, como é o caso dos sensores radar de abertura sintética (SAR - Synthetic Aperture Radar), pode ajudar. Os sensores SAR podem coletar dados da superfície em áreas com freqüente cobertura de nuvens e névoa, operando inclusive à noite. Sendo assim, este trabalho teve como objetivo: analisar o potencial das imagens de radar PALSAR/ALOS, polarizações HH e HV, no monitoramento da cultura de cana-de-açúcar, determinar os efeitos das linhas de plantio em culturas de cana-de-açúcar nessas imagens de radar e estimar a produtividade agrícola em talhões de cana-de-açúcar, por meio de um modelo utilizando imagens de radar do sensor PALSAR/ALOS e dados agronômicos, nas safras: 2007/08, 2008/09, 2009/10 na região nordeste do Estado de São Paulo. Os resultados mostraram que foi capaz de detectar mudanças na estrutura (biomassa) da cana-de-açúcar. Os valores médios do coeficiente de retroespalhamento (?°), provenientes de talhões, com linhas de plantio perpendiculares, na polarização HH, foram mais altos que os dos talhões com linhas paralelas à linha de visada do sensor (0,7 a 2,3 dB mais altos, 1,2 dB em média). Para a polarização HV não houve diferença estatisticamente significativa. Já os modelos de estimativa de produtividade explicaram 79%, 12% e 74% da variação da produtividade agrícola observada nos talhões nos anos safra 2007/08, 2008/09 e 2009/10, respectivamente, e o modelo considerando as três safras juntas explicou 66%. Esses resultados podem ser usados para auxiliar e aprimorar a estimativa da produtividade feita in loco, e, principalmente, proporcionar uma alternativa ao monitoramento da cultura sob quaisquer condições climáticas
Abstract: The sugarcane (Saccharum spp.) plays important role in economy because it is source of raw material for sugar and alcohol production. In this context the information needs, which enables its monitoring is very important due to allows evaluate the availability of raw material and its demands. For this, it is need a crop systematical monitoring and one of the ways to do this is through the use of remote sensing images. However, it known that it is not always possible due to the rainy season that occurs in certain periods during the crop phenological phases, impeding the acquisition of optics satellite images free of clouds. To get around this problem the use of active sensors, such as sensors of synthetic aperture radar (SAR) can help. SAR sensors can collect data in areas with frequent cloud cover and fog and can operate even at night. Therefore, this study aimed to analyze the potential of radar PALSAR/ALOS, in HH and HV polarizations, for monitoring the sugarcane crop, to determine the effects of planting rows on the backscatter and estimate sugarcane yield by means of model using radar sensor PALSAR/ALOS and agronomic data, in crop seasons: 2007/08, 2008/09, 2009/10 in northeastern region of São Paulo. The results are promising because it was able to show changing in biomass enabling the monitoring. The mean values of the backscattering coefficient (?°) from fields with perpendicular rows, in HH polarization, were higher than those from parallel rows to the range direction of the satellite (0.7 to 2.3 dB over high, 1.2 dB on average). For HV polarization, there was no statistically significant difference. The yield model estimation, explained 79%, 12% and 74% of the variation in final yield, observed in the plots, in crop seasons 2007/08, 2008/09 and 2009/10, respectively, and the model built for the three crop seasons together explained 66% . These results can be used to assist and improve the prediction of yield performed in loco, and mainly to afford an alternative for crop monitoring in some weather conditions
Doutorado
Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável
Doutora em Engenharia Agrícola

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Neta, Sumaia Resegue Aboud. „Uso de imagens ALOS/PALSAR multipolarizadas para detecção de incremento de desflorestamento na Amazônia“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2009. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/11.19.09.48.

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A Amazônia é uma região da floresta tropical que possui cerca de 5,4 milhões de km^2 e abriga uma ampla biodiversidade de espécies do planeta. No entanto, seu modelo de ocupação tem aumentado significativamente o desflorestamento na Amazônia Legal. Por serem regiões bastante úmidas, a presença de nuvens é constante, ocasionando limitações no imageamento por sensores ópticos. Deste modo, o uso de sensoriamento remoto por radar é privilegiado, devido ao fato das microondas praticamente não sofrerem interferência atmosférica o que permite o imageamento das áreas independente das condições climáticas da região. Neste contexto, este estudo avaliou o potencial de imagens de radar para discriminar incremento de desflorestamento em uma área localizada na Floresta Nacional de Tapajós-PA. Foi utilizada uma imagem multipolarizada do sensor ALOS/PALSAR (banda L), modo polarimétrico (PLR) e nível de processamento 1.5. Realizaram-se classificações e segmentações na imagem radar sem filtro e com filtro Gamma 5x5. Avaliou-se o classificador pontual MAXVERICM e por regiões Bhattacharyya (com segmentações SPRING e SEGSAR), onde em todos os casos as imagens multipolarizadas em amplitude foram segmentadas e classificadas individualmente (HH, HV e VV), aos pares (HH+HV, HV+VV e HH+VV) e em conjunto (HH+HV+VV). Os resultados foram comparados com o mapa temático construído a partir dos dados disponibilizados pelo PRODES 2006, com o intuito de detectar o incremento de desflorestamento e avaliar a existência de perda significativa de informação quando não se utiliza todos os canais polarizados. O classificador Bhattacharyya apresentou acurácia superior em relação ao classificador MAXVERICM. As melhores classificações foram obtidas para a polarização dual HH+HV (nas imagens com filtro e sem filtro segmentadas pelo SPRING e SEGSAR). A acurácia mais elevada foi para a segmentação pelo SPRING na imagem sem filtro (kappa de 0,5085). No entanto, a acurácia do produtor foi menor em comparação com as outras combinações de polarizações devido ao erro de omissão (E.O.) ter sido maior. Para as demais combinações de canais HH+HV, o menor E.O. foi obtido quando utilizou-se, respectivamente, a segmentação pelo SEGSAR (na imagem com filtro e sem filtro) e segmentação pelo SPRING (na imagem com filtro), porém, em todos estas classificações o erro de inclusão (E.I.) foi maior em relação a classificação de maior kappa. Deste modo realizou-se a análise destas quatro classificações, onde se constatou que considerando a cobertura de nuvens na região, os resultados obtidos pelo SEGSAR indicaram que o baixo número de polígonos com E.O. comparado com a segmentação SPRING, e o considerável número de polígonos inicialmente classificados como E.I. os quais foram detectados como novos desflorestamentos pelo PRODES do ano seguinte (2007), seja porque estavam sob nuvens no ano anterior ou realmente devido ao E.O. do PRODES, salientaram a eficácia do segmentador e dos dados microondas. Assim, concluiu-se que o uso de radar no mapeamento de regiões tropicais é uma ferramenta de auxílio para imagens ópticas na aquisição de informações referentes à cobertura do solo durante todo o ano. No entanto, os elevados E.I. e em alguns casos E.O. das classificações (provavelmente devido ao acúmulo hídrico no solo alguns dias antes do imageamento do radar, bem como a incidência de vestígios de biomassa (tocos) presentes no solo na região de estudo) limitou o uso do radar, sendo necessário também a utilização de imagens ópticas para análise das informações adicionais obtidas.
The Amazon forest is a region of rainforest, which has about 5,4 million square kilometers, and with great biodiversity of species on the planet. However, its traditional model of occupation has lead to significant levels of increase of deforestation in the brazilian Legal Amazon. Through remote sensing, these areas can be constantly monitored, offering rates of control and estimation of deforested areas. Due to the high rainfall rates, humidity and presence of clouds, which characterize the Amazon region climate during the year, there are limitations in optical imaging. The ability of Radar sensors to acquire images through the clouds allows the continuous imaging of areas regardless of weather conditions in the region. In this context, this study evaluated the potential of the full polarized amplitude PLR ALOS/PALSAR L band data to discriminate the deforestation increase over National Forest of Tapajos-PA. The radar image segmentations and classifications with no filter and Gamma 5x5 filter were performed. The MAXVER-ICM and Bhattacharyya (combined with SPRING and SEGSAR segmentations) classifiers were used for all combinations of the multipolarized images: HH, HV, VV, HH + HV, HV + VV, HH + VV and HH + HV + VV. The results were compared with the PRODES thematic map to detect the deforestation increment and the existence of significant information loss when all the polarized channels were not used, and to find the best polarization which characterizes the deforestation. The Bhattacharyya classifier had higher accuracy than MAXVERICM classifier. The best classifications were obtained when the HH + HV polarization (with and without filter, segmented by SPRING and SEGSAR) was used. The highest accuracy was obtained for the no filter SPRING (kappa of 0.5085). However, the HH + HV producer's accuracy was minor compared with other combinations of polarization because the error of omission (E.O.) has been higher. For the other channel combinations, the lower E.O. was obtained when the SEGSAR (in the image with filter and with no filter) and SPRING (in the image with filter) segmentations were used but the error of inclusion (E.I.) was higher in relation to classification of higher kappa in all these classifications. There was a detailed analysis of these four classifications. The results showed that the use of radar mapping in tropical regions is an additional powerful tool for the soil cover information acquisition throughout the year. The combined radar and optical data is recommended for the detection of new deforestation (due to water accumulation in the soil a few days before the imaging radar, and the incidence of biomass (stump) in the soil in the region of study), because the high E.I. and in some cases E.O. classifications has limited the use of radar.

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Zuidhoff, Frieda S. „Palsa Growth and Decay in Northern Sweden : Climatic and Environmental Controls“. Doctoral thesis, Uppsala : Acta Universitatis Upsaliensis : Univ.-bibl. [distributör], 2003. http://publications.uu.se/theses/91-554-5546-8/.

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Gurney, Stephen D. „Investigations into the geomorphology and sedimentology of permafrost related pingos and palsas : ancient and modern“. Thesis, University of Reading, 1994. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.239172.

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BERNINI, Thiago Andrade. „Utiliza??o de imagens ALOS/PALSAR no mapeamento digital de atributos f?sicos dos solos“. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, 2016. https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/2317.

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CAPES
The survey and analysis of the spatial distribution of soil attributes through geostatistics tools are essential for agricultural land use according to soil capability. The images of synthetic aperture radar (SAR) have great potential for soil moisture estimation and, thus, these sensors can assist in mapping the physical-hydric and physical properties of soils. The overall objective of this study was to evaluate the potential use of radar images (microwave) ALOS/PALSAR on the identification of soils in an area of the Botucatu formation, dominated by sandy and medium texture soils in the municipality of Mineiros, Goi?s State, Brazil. The area has approximately 946 hectares, with the relief of the region ranging from plain to low undulating hills and the geology of the area is composed basically by sandstones of the Botucatu formation. In the present study there were sampled 84 points for calibration and 25 points for validation, collected in the depths of 0-20 cm and 60-80 cm. The soil samples were analyzed for the determination of sand, silt, clay, field capacity (CC), permanent wilting point (PMP) and total water available (AD). For the development of the work were acquired ALOS/PALSAR radar images of five dates and different polarizations, totaling 14 images, which were processed for the geographic and radiometric corrections, using a DEM. Were also generated covariates of terrain attributes: high (ELEV), slope (DECLIV), relative position of the slope (PR-DECL), vertical distance of the drainage channel (DVCD), ls factor (FACTOR-LS) and Euclidean distance (D-EUCL). Prediction of soil attributes was performed using Random Forest methods (RF) and Random Forest Kriging (RFK), having as predictive covariates the radar imaging and terrain attributes. Image processing of the ALOS/PALSAR radar images enabled the geographical and radiometric corrections, transforming the data into backscatter coefficient (??) in units of dB, corrected by digital elevation model (MDE). The acquired images represented broad range of ?? between the different dates. The soils of the study area are predominantly sandy, with most of the sampled points classified as Neossolos Quartzar?nicos (Entisols), followed by Latossolos (Oxisols). The RF models employed for prediction of physical-hydric and physical attributes of soils provided an analysis of the contribution of these covariates in the predictive models. The landscape attributes that caused the largest impact in the prediction of the studied attributes are related to the altitude. The images of 5/3/2009 (HH1, VV1, HV1 and VH1) and 9/26/2010 (HH3 and HV3), obtained in drier periods, had best correlations with the soil attributes. The analysis of the semivariograms of the RF prediction models residues demonstrated greater spatial dependence in the 60 to 80 cm layer. The Kriging approach coupled with RF model contributed to the improvement of the prediction of sand, clay, CC and PMP. Using ALOS/PALSAR radar images and terrain attributes as covariates in RFK models showed potential to estimate the physical (sand and clay) and physical-hydric (CC and PMP) attributes, which can assist in mapping of soils associated with the Botucatu formation parent materials.
O levantamento e a an?lise da espacializa??o dos atributos do solo atrav?s de ferramentas de geoestat?stica s?o fundamentais para que cada hectare de terra seja cultivado segundo as suas reais aptid?es. As imagens de radar de abertura sint?tica (SAR) t?m um grande potencial para a estima??o de umidade do solo e, desta forma, estes sensores podem auxiliar no mapeamento de propriedades f?sicas e f?sico-h?dricas dos solos. O objetivo geral deste estudo foi avaliar o potencial de utiliza??o de imagens de radar (micro-ondas) ALOS/PALSAR na identifica??o de solos em uma ?rea da Forma??o Botucatu, dominada por solos de textura arenosa e m?dia no munic?pio de Mineiros - GO. A ?rea tem aproximadamente 946 ha, com o relevo da regi?o variando de plano a suave ondulado e geologia da ?rea ? composta basicamente, por Arenitos da Forma??o Botucatu. No presente estudo foram amostrados 84 pontos para calibra??o e 25 pontos para valida??o, coletados nas profundidades de 0-20 cm e 60-80 cm. As amostras de solo analisadas para a determina??o de areia, silte, argila, capacidade de campo (CC), ponto de murcha permanente (PMP) e ?gua total dispon?vel (AD). Para o desenvolvimento do trabalho foram adquiridas imagens de cinco datas e diferentes polariza??es, totalizando 14 imagens, que foram processadas para a corre??o geom?trica e corre??o radiom?trica, utilizando o MDE. Tamb?m foram gerados covari?veis dos atributos do terreno: eleva??o (ELEV), declividade (DECLIV), posi??o relativa da declividade (PR-DECL), dist?ncia vertical do canal de drenagem (DVCD), fator-ls (FATOR-LS) e dist?ncia euclidiana (D-EUCL). A predi??o dos atributos do solo foi realizada utilizando os m?todos Random Forest (RF) e Random Forest Krigagem (RFK), tendo como covari?veis preditoras as imagens de radar e os atributos do terreno. O processamento das imagens do radar ALOS/PALSAR possibilitou as corre??es geom?trica e radiom?trica, transformando os dados em unidades de coeficiente de retroespalhamento (??) corrigidos pelo modelo digital de eleva??o (MDE). As imagens adquiridas representaram de forma ampla as varia??es de ?? ocorridos em diferentes datas. Os solos da ?rea de estudo s?o predominantemente arenosos, com a maioria dos pontos amostrados classificados como NEOSSOLOS QUARTZAR?NICOS, seguidos dos LATOSSOLOS. Os modelos RF empregados para a predi??o dos atributos f?sicos e f?sico-h?dricos dos solos proporcionaram a an?lise da contribui??o das covari?veis preditoras. Os atributos do terreno que exerceram maior influ?ncia na predi??o dos atributos estudados est?o relacionados ? eleva??o. As imagens de 03/05/2009 (HH1, VV1, HV1 e VH1) e 26/09/2010 (HH3 e HV3), obtidas em per?odos mais secos, tiveram melhores correla??es com os atributos do solo. As an?lises dos semivariogramas dos res?duos da predi??o dos modelos RF demonstraram maior depend?ncia espacial na camada de 60 a 80 cm. A abordagem da Krigagem somada ao modelo RF contribu?ram para a melhoria da predi??o dos atributos areia, argila, CC e PMP. O uso de imagens de radar ALOS/PALSAR e atributos do terreno como covari?veis em modelos RFK mostrou potencial para estimar os atributos f?sicos (areia e argila) e f?sico-h?dricos (CC e PMP), que podem auxiliar no mapeamento de solos associados aos materiais de origem da Forma??o Botucatu.

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Beneditti, Cristina Aparecida [UNESP]. „Imagens multitemporais ALOS/PALSAR baseada em orientação a objeto na discriminação da cobertura da terra“. Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2010. http://hdl.handle.net/11449/86778.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Sensores ópticos são amplamente utilizados para mapeamento da cobertura da terra em escala local e pequenas regiões, com uma ampla variedade de aplicações, incluindo planejamento urbano, inventario agrícola e florestal, gerenciamento de bacias hidrográficas e monitoramento ambiental. Mapeamento de cobertura da terra com dados da banda L SAR tem focado primariamente em florestas e área úmidas de regiões tropical e boreal, com ênfase no monitoramento de desmatamento tropical e reflorestamento. No inicio de 2006, aquisições sistemáticas do ALOS PALSAR tem fornecido conjunto de dados multisazonais com alta resolução (12,5m), com potencial para substituir ou complementar os conjuntos de dados ópticos para mapeamento de cobertura da terra em regiões que a cobertura de nuvens é menos problemática, mas ainda um limitante para a variação sazonal da cobertura da terra. Este estudo avalia a utilização de dados PALSAR multitemporal, combinados com modelo digital de superfície (DSM) derivado do ALOS PRISM, para o mapeamento da cobertura da terra em uma região central do estado de São Paulo, Brasil. A área de estudo (22.5ºS 47.8 ºW) está situada na região oeste do reservatório de Barra Bonita, próximo a confluência dos rios Tietê e Piracicaba, com elevações variando entre 300 e 1000m. Os usos da terra dominante são agricultura ( cana de açúcar, cítricas e gramíneas) e florestal (eucaliptos). A vegetação natural é restrita a vegetação riparia, mata na front da cuesta e macrofitas aquáticas sazonais. Áreas urbanas presente na região são São Pedro e Aguas de São Pedro. Duas cenas PALSAR no modo Fine-Beam Single-polarization (FBS) (08 de abril de 2008 e 09 de janeiro de 2009...
Optical sensors are widely used for land cover mapping at local and small region scales, for a wide variety of applications including urban planning, forest and crop inventory, watershed management, and environmental monitoring. Land cover mapping with L-band SAR data has focused primarily on forest and wetland areas in tropical and boreal regions, with particular emphasis on monitoring tropical deforestation and regrowth. Beginning in 2006, systematic acquisitions of ALOS PALSAR have provided multi-season, near-global data sets at high (12.5 m) resolution, with the potential to substitute for or complement optical data sets for land cover mapping in regions where cloud cover is less problematic, but still limiting for seasonally varying land cover. This study evaluates the utility of multi-temporal PALSAR data, combined with a digital surface model (DSM) derived from ALOS PRISM, for land cover mapping at a site in central São Paulo state, Brazil. The study area (22.5ºS 47.8 ºW) is situated at the west end of the Barra Bonita Reservoir, at the entrance point of the Tietê River, with elevations ranging from about 300 to 1000 m. Dominant land uses are agriculture (sugar cane, citrus, pasture) and forestry (eucalyptus). Natural vegetation is largely restricted to riparian forest, forests on steep slopes, and seasonal aquatic macrophytes. Urban areas include the cities of São Pedro and Águas de São Pedro. Two PALSAR Fine-Beam Single-polarization (FBS) mode scenes (8 April 2008 and 9 January 2009... (Complete abstract click electronic access below)

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Beneditti, Cristina Aparecida. „Imagens multitemporais ALOS/PALSAR baseada em orientação a objeto na discriminação da cobertura da terra /“. Presidente Prudente : [s.n.], 2010. http://hdl.handle.net/11449/86778.

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Resumo: Sensores ópticos são amplamente utilizados para mapeamento da cobertura da terra em escala local e pequenas regiões, com uma ampla variedade de aplicações, incluindo planejamento urbano, inventario agrícola e florestal, gerenciamento de bacias hidrográficas e monitoramento ambiental. Mapeamento de cobertura da terra com dados da banda L SAR tem focado primariamente em florestas e área úmidas de regiões tropical e boreal, com ênfase no monitoramento de desmatamento tropical e reflorestamento. No inicio de 2006, aquisições sistemáticas do ALOS PALSAR tem fornecido conjunto de dados multisazonais com alta resolução (12,5m), com potencial para substituir ou complementar os conjuntos de dados ópticos para mapeamento de cobertura da terra em regiões que a cobertura de nuvens é menos problemática, mas ainda um limitante para a variação sazonal da cobertura da terra. Este estudo avalia a utilização de dados PALSAR multitemporal, combinados com modelo digital de superfície (DSM) derivado do ALOS PRISM, para o mapeamento da cobertura da terra em uma região central do estado de São Paulo, Brasil. A área de estudo (22.5ºS 47.8 ºW) está situada na região oeste do reservatório de Barra Bonita, próximo a confluência dos rios Tietê e Piracicaba, com elevações variando entre 300 e 1000m. Os usos da terra dominante são agricultura ( cana de açúcar, cítricas e gramíneas) e florestal (eucaliptos). A vegetação natural é restrita a vegetação riparia, mata na front da cuesta e macrofitas aquáticas sazonais. Áreas urbanas presente na região são São Pedro e Aguas de São Pedro. Duas cenas PALSAR no modo Fine-Beam Single-polarization (FBS) (08 de abril de 2008 e 09 de janeiro de 2009... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: Optical sensors are widely used for land cover mapping at local and small region scales, for a wide variety of applications including urban planning, forest and crop inventory, watershed management, and environmental monitoring. Land cover mapping with L-band SAR data has focused primarily on forest and wetland areas in tropical and boreal regions, with particular emphasis on monitoring tropical deforestation and regrowth. Beginning in 2006, systematic acquisitions of ALOS PALSAR have provided multi-season, near-global data sets at high (12.5 m) resolution, with the potential to substitute for or complement optical data sets for land cover mapping in regions where cloud cover is less problematic, but still limiting for seasonally varying land cover. This study evaluates the utility of multi-temporal PALSAR data, combined with a digital surface model (DSM) derived from ALOS PRISM, for land cover mapping at a site in central São Paulo state, Brazil. The study area (22.5ºS 47.8 ºW) is situated at the west end of the Barra Bonita Reservoir, at the entrance point of the Tietê River, with elevations ranging from about 300 to 1000 m. Dominant land uses are agriculture (sugar cane, citrus, pasture) and forestry (eucalyptus). Natural vegetation is largely restricted to riparian forest, forests on steep slopes, and seasonal aquatic macrophytes. Urban areas include the cities of São Pedro and Águas de São Pedro. Two PALSAR Fine-Beam Single-polarization (FBS) mode scenes (8 April 2008 and 9 January 2009... (Complete abstract click electronic access below)
Orientador: Nilton Nobuhiro Imai
Coorientadora: Laura Hess
Banca: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo
Banca: Claudia Maria de Almeida
Banca: José Tadeu Garcia Tommaselli
Mestre

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Elbialy, Samy Gamal Khedr. „Potential of Spaceborne X & L-Band SAR-Data for Soil Moisture Mapping Using GIS and its Application to Hydrological Modelling: the Example of Gottleuba Catchment, Saxony / Germany“. Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2011. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-66626.

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Hydrological modelling is a powerful tool for hydrologists and engineers involved in the planning and development of integrated approach for the management of water resources. With the recent advent of computational power and the growing availability of spatial data, RS and GIS technologies can augment to a great extent the conventional methods used in rainfall runoff studies; it is possible to accurately describe watershed characteristics in particularly when determining runoff response to rainfall input. The main objective of this study is to apply the potential of spaceborne SAR data for soil moisture retrieval in order to improve the spatial input parameters required for hydrological modelling. For the spatial database creation, high resolution 2 m aerial laser scanning Digital Terrain Model (DTM), soil map, and landuse map were used. Rainfall records were transformed into a runoff through hydrological parameterisation of the watershed and the river network using HEC-HMS software for rainfall runoff simulation. The Soil Conservation Services Curve Number (SCS-CN) and Soil Moisture Accounting (SMA) loss methods were selected to calculate the infiltration losses. In microwave remote sensing, the study of how the microwave interacts with the earth terrain has always been interesting in interpreting the satellite SAR images. In this research soil moisture was derived from two different types of Spaceborne SAR data; TerraSAR-X and ALOS PALSAR (L band). The developed integrated hydrological model was applied to the test site of the Gottleuba Catchment area which covers approximately 400 sqkm, located south of Pirna (Saxony, Germany). To validate the model historical precipitation data of the past ten years were performed. The validated model was further optimized using the extracted soil moisture from SAR data. The simulation results showed a reasonable match between the simulated and the observed hydrographs. Quantitatively the study concluded that based on SAR data, the model could be used as an expeditious tool of soil moisture mapping which required for hydrological modelling.

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Souza, Edivaldo Lima de. „Classificação semi-automatizada da cobertura da terra da Amazônia por meio de imagens multitemporais ALOS/PALSAR“. reponame:Repositório Institucional da UnB, 2011. http://repositorio.unb.br/handle/10482/9880.

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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2011.
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A floresta amazônica abriga uma das maiores biodiversidades do planeta e possui cerca de 5,4 milhões de km2. Esta floresta está sofrendo perdas significativas decorrente do desmatamento, principalmente na área da Amazônia Legal, acompanhado pelo aumento da ocupação humana. Por se tratar de uma região de muita umidade, a presença de nuvens durante a maior parte do ano impossibilita o uso de imagens de sensores que operam na região do visível. Desta forma a utilização de imagens de sensores RADAR é favorecida, devido ao fato das ondas eletromagnéticas microondas penetrarem pelas nuvens sem sofrer interferência. Neste contexto, este estudo avaliou a potencialidade do uso de imagens de RADAR para o mapeamento semi-automatizado de áreas desmatadas na Amazônia, utilizando dados multitemporais e multipolarimetricos (HH e HV) SAR em banda L, na região de Machadinho d‟ Oeste, em Rondônia e Confresa, em Mato Grosso, municípios que estão na área de influência do arco de desmatamento. Foram utilizadas imagens multitemporais do sensor ALOS/PALSAR dos meses de abril, junho e julho, relativas aos anos 2007, 2008 e 2009. A caracterização do comportamento do retroespalhamento multitemporalmente reduz a possibilidade de confusão entre alvos parecidos e, consequentemente, aumenta a separabilidade e a precisão de classes de uso do solo. Para confecção dos mapas de uso do solo, o método baseado em regras de decisão para duas variáveis foi aplicado neste trabalho. A primeira variável é resultado da média do retroespalhamento para toda a série temporal, e a segunda, o cálculo do índice de mudança temporal. Em Machadinho d`Oeste, o acerto foi de 86,4% e foram detectadas áreas desmatadas, representando 919 km2 e áreas não desmatadas 2.774 km2. O acerto para a área de Confresa foi de 84,4% com total de áreas desmatadas de 2.311 km2, e áreas não desmatadas 1.313 km2. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT
The Amazon rainforest is home to one of the greatest biodiversities on the planet and comprises an area of approximately 5.4 million km2. This forest is suffering significant losses due to deforestation, mainly in the Legal Amazon region, accompanied by increased human occupation. Because it is a region of high humidity, the presence of clouds during most of the year prevents the use of images from sensors that operate in the visible range. Thus the use of RADAR images is favored due to the fact that microwave electromagnetic waves penetrate the clouds without interference. Within this context, this study evaluated the potential use of RADAR images for semi-automatic mapping deforested areas in Amazonia, using multitemporal data with multipolarimetric (HH and HV) SAR L band in the region of Machadinho d 'Oeste, in the State of Rondônia and Confresa, in the State of Mato Grosso. These municipalities are located within the „arc of deforestation‟. Multiple images from the ALOS / PALSAR RADAR for the months of April, June and July of the years 2007, 2008 and 2009 were used. The characterization of multitemporal backscatter reduces the possibility of confusion between similar targets and thus increases the accuracy and separability of classes of land use. The method based on decision rules for two variables was applied to obtain the land use maps. The first variable is the result of the average backscatter for the entire series, and the second variable is the result of the calculation of the temporal change index. In Machadinho d'Oeste, accuracy was 86.4%, were detected deforested areas, representing 919 km2 and 2,774 km2 deforested areas not. The hit to the area of Confresa was 84.4% with total deforested area of 2,311 km2 and 1,313 km2 not deforested areas. ______________________________________________________________________________ RESUMÉ
La forêt amazonienne est le foyer de l'une des plus grandes biodiversités de la planète et a environ 5,4 millions de km2. Cette forêt subit des pertes importantes dues à la déforestation, principalement en Amazonie, accompagné par l'occupation humaine a augmenté. Parce que c'est une région de forte humidité, la présence de nuages pendant la plus grande de l'année empêche l'utilisation d'images provenant de capteurs qui fonctionnent dans la région visible. Ainsi, l'utilisation du RADAR de détection des images est favorisée par le fait de micro-ondes des ondes électromagnétiques pénètrent à travers les nuages sans subir d'interférences. Dans ce contexte, cette étude a évalué la possibilité d'utiliser des images RADAR pour cartographier semi-automatique les zones déboisées en Amazonie, en utilisant des données et multitemporelles Multipolarimetric (HH et HV) SAR en bande L dans la région de Machadinho d 'Oeste dans le Rondônia et Confresa Mato Grosso, les municipalités qui se trouvent dans la zone d'influence de l'arc de déforestation. Nous avons utilisé des images à partir de capteurs multiples ALOS / PALSAR pour le mois d'avril, Juin et Juillet de l'année 2007, 2008 et 2009. La caractérisation de la rétrodiffusion multitemporelle réduit la possibilité de confusion entre des objectifs similaires et augmente ainsi la précision et la séparabilité des classes de l'utilisation des terres. Pour obtenir les cartes d'utilisation des terres, la méthode fondée sur des règles de décision pour les deux variables a été appliquée dans ce travail. La première variable est le résultat de la rétrodiffusion moyenne pour toute la série, et le second, le calcul de l'indice de changement temporel. En Machadinho d'Oeste, la précision était de 86,4%, ont été détectés les zones déboisées, ce qui représente 919 km2 et 2.774 km2 les zones déboisées pas. Le hit de la zone de Confresa était de 84,4% à surface déboisée totale de 2.311 km2 et 1.313 km2 les zones ne déboisées pas.

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Negri, Rogério Galante. „Avaliação de dados polarimétricos do sensor ALOS PALSAR para classificação da cobertura da terra da Amazônia“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2009. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/05.14.12.59.

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A Amazônia é considerada a maior floresta tropical do planeta, abrigando parte considerável da biodiversidade e exercendo papel fundamental nos ciclos biogeoquímicos. Devido a atuação antrópica, esta floresta sofre constantemente processos destrutivos, como por exemplo, desmatamentos e queimadas, que por sua vez, pode provocar desequilíbrios ao ecossistema. Tais circunstâncias tornam o monitoramento desta região importante, para o qual, o uso de Sensoriamento Remoto é conveniente. Fatores atmosféricos desta região, como a intensa presença de nuvens, prejudicam a aquisição de informações a partir de sensores ópticos. Neste contexto, a utilização de radares imageadores tornam-se úteis, uma vez que as condições atmosféricas não interferem terminantemente na aquisição dos dados. Uma recente tecnologia são os radares polarimétricos, capazes de coletar uma maior quantidade de informação a respeito dos alvos, proporcionando assim o aumento na capacidade de discriminação destes. Recentemente, a JAXA lançou o satélite ALOS, munido do sensor PALSAR, um radar polarimétrico que opera em banda L. Para avaliação do potencial das imagens PALSAR na discriminação de diferentes tipos de alvos habituais de regiões de floresta tropical, foram empregados os métodos MaxVer/ICM e K-Médias Wishart H/A/α de classificação de imagens SAR, associados a diferentes conjuntos de informações provenientes das imagens polarimétricas, considerando diferentes níveis de discriminação de alvos. Os resultados obtidos possibilitaram afirmar que o método MaxVer/ICM possui maior capacidade de discriminação dos alvos. A utilização de dados Univariados (HH, HV ou VV em Amplitude) é limitada para separação de diferentes alvos, ao contrário do que ocorre com o emprego de duas ou mais componentes polarimétricas, definido pelos conjuntos Bivariados, Multivariados e Polarimétricos, Classes derivadas de área florestais, como por exemplo, florestas primárias e tipos de regenerações não foram discriminadas satisfatóriamente, independente dos dados utilizados, porém, diferentes tipos de agricultura e pastagem foram discriminadas. Os resultados possibilitam concluir que o ganho de capacidade em discriminação dos alvos com uso de dados Multivariados e Polarimétricos não proporciona aumento considerável, e logo, é indicando assim os dados Bivariados, em especial HH+HV, denominado por Modo Operacional de Aquisição, para trabalhos relacionados ao monitoramento de florestas tropicais a partir do emprego de radares que operam em banda L.
Amazon Forest is considered the largest tropical forest of the planet. It keeps considerable part of the biodiversity and has great importance to the biogeochemistry cycles. The anthropic actions cause destructive processes such as deforestations and burnings, which can provoke unbalances on the ecosystem. This scenario highlights the importance of the monitoring on this area by Remote Sensing. Atmospheric factors over the Amazon region as the cloud cover could affect the quality of the optical remoto sensing. In this context, the use of the imaging radars in the tropics is important, because the atrnospheric conditIons do not flatly prejudice the data acquisition. Polarimetric radars are a recent technology capable to collect a large amount of information of the target characteristics, improving the discrimination capability of them. Recently, the L-band PALSAR sensor on ALOS was launched. The potential of PALSAR data in the discrimination of different targets was evaluated using Maximum Likelihood and the K-Means Wishart H/A/α SAR image classifiers. The results showed that Maximum Likelihood presented higher ability of the target discrimination. The use of Single-Polarization data (HH, HV or VV) is limited to separate different targets, unlike to Dual-, Multi- and Full-Polarization data. Primary forest and regeneration types were not satisfactorily discriminated. However, different agriculture types and pasture were well discriminated. The results showed that the discrimination capacity of targets with Multi- and Full-Polarization data does not provide considerable increase, when compared with results generated by HH+HV and HV+VV Dual-Polarization data. The HH+HV data, named ALOS PALSAR Operational Acquisition Mode, is designated to the study of the tropical forest monitoring using the L-band radars.

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Sartori, Lauriana Rúbio [UNESP]. „Informação polarimétrica PALSAR/ALOS aplicada à discriminação de espécies e estimação de parâmetros morfológicos de macrófitas“. Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2011. http://hdl.handle.net/11449/100252.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
O propósito deste trabalho foi avaliar o potencial dos dados PALSAR polarimétricos para discriminar e mapear espécies de macrófitas (vegetação aquática) de uma área alagável da Amazônia, a planície de inundação do Lago Grande de Monte Alegre, no estado do Pará. A coleta de dados foi realizada quase simultaneamente à aquisição dos dados de radar. Três principais espécies de macrófitas foram encontradas na área: Paspalum repens (PR), Hymenachne amplexicaulis (HA) e Paspalum elephantipes (PE). Variáveis morfológicas foram medidas em campo e usadas para derivar outras variáveis tais como a biomassa. Atributos foram gerados a partir da matriz de covariância [C] extraída da imagem ALOS/PALSAR em modo SLC (single look complex). Os atributos polarimétricos foram analisados para as três espécies e identificados aqueles capazes de discriminar as espécies. Foram aplicadas as seguintes abordagens de classificação: baseada em regras, baseada em modelos de decomposição (Decomposições de Freeman-Durden e Cloude-Pottier), baseada em estatística (Classificação supervisionada baseada na distância Wishart) e híbrida (Classificador Wishart com classes de entrada baseadas na decomposição de Cloude-Pottier). Finalmente, a variável morfológica “volume da haste” foi modelada por regressão múltipla em função de alguns atributos polarimétricos. Os resultados sugerem que a imagem polarimétrica banda L possui potencial para discriminar as espécies de macrófitas, sendo os principais atributos para isso sigma zero HH ( ), sigma zero HV ( ) e sigma zero VV ( ), índice de estrutura da copa...
The purpose of this work was to evaluate the potential of fully polarimetric PALSAR data to discriminate and map macrophyte species in the Amazon floodplain, more specifically in the Monte Alegre Lake, in the state of Pará, Brazil. Fieldwork was carried out almost simultaneously to the radar acquisition. Three main species were found in the study area: Paspalum repens (PR), Hymenachne amplexicaulis (HA) and Paspalum elephantipes (PE). Macrophyte morphological variables were measured on the field and used to derive others variables, like the biomass. Attributes were calculated from the covariance matrix [C] derived from the SLC (single look complex) data. The polarimetric attributes were analyzed for the three species and it was identified that ones capable of discriminating them. The following classification approaches were applied: a rule-based classification, model-based classifications (Freeman-Durden and Cloude-Pottier), a statistical-based classification (supervised classification using Wishart distance measure) and a hybrid classification (Wishart classifier with the input classes based on the H/a plane). Finally, the morphological variable “stem volume” was modeled using multiple regression. The findings suggest that the fully polarimetric image has potential for discriminating plant species, being the main attributes sigma-nought HH ( ), sigma-nought HV ( ) and sigma-nought VV ( ), canopy structure index ( ), HH-VV polarimetric coherence ( ), helicity of the third scattering mechanism (τ ), orientation angle of the first scattering mechanism ( ) and scattering type phase of the first mechanism ( ); among the different classifications, only the supervised (Wishart) and the rule-based discriminated the species, with overall accuracy of 75,04% and 87,18%, respectively; the stem volume was modeled using the following attributes: biomass index ( ), volumetric scattering ... (Complete abstract click electronic access below)

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Sartori, Lauriana Rúbio. „Informação polarimétrica PALSAR/ALOS aplicada à discriminação de espécies e estimação de parâmetros morfológicos de macrófitas /“. Presidente Prudente : [s.n.], 2011. http://hdl.handle.net/11449/100252.

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Resumo: O propósito deste trabalho foi avaliar o potencial dos dados PALSAR polarimétricos para discriminar e mapear espécies de macrófitas (vegetação aquática) de uma área alagável da Amazônia, a planície de inundação do Lago Grande de Monte Alegre, no estado do Pará. A coleta de dados foi realizada quase simultaneamente à aquisição dos dados de radar. Três principais espécies de macrófitas foram encontradas na área: Paspalum repens (PR), Hymenachne amplexicaulis (HA) e Paspalum elephantipes (PE). Variáveis morfológicas foram medidas em campo e usadas para derivar outras variáveis tais como a biomassa. Atributos foram gerados a partir da matriz de covariância [C] extraída da imagem ALOS/PALSAR em modo SLC (single look complex). Os atributos polarimétricos foram analisados para as três espécies e identificados aqueles capazes de discriminar as espécies. Foram aplicadas as seguintes abordagens de classificação: baseada em regras, baseada em modelos de decomposição (Decomposições de Freeman-Durden e Cloude-Pottier), baseada em estatística (Classificação supervisionada baseada na distância Wishart) e híbrida (Classificador Wishart com classes de entrada baseadas na decomposição de Cloude-Pottier). Finalmente, a variável morfológica "volume da haste" foi modelada por regressão múltipla em função de alguns atributos polarimétricos. Os resultados sugerem que a imagem polarimétrica banda L possui potencial para discriminar as espécies de macrófitas, sendo os principais atributos para isso sigma zero HH ( ), sigma zero HV ( ) e sigma zero VV ( ), índice de estrutura da copa ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: The purpose of this work was to evaluate the potential of fully polarimetric PALSAR data to discriminate and map macrophyte species in the Amazon floodplain, more specifically in the Monte Alegre Lake, in the state of Pará, Brazil. Fieldwork was carried out almost simultaneously to the radar acquisition. Three main species were found in the study area: Paspalum repens (PR), Hymenachne amplexicaulis (HA) and Paspalum elephantipes (PE). Macrophyte morphological variables were measured on the field and used to derive others variables, like the biomass. Attributes were calculated from the covariance matrix [C] derived from the SLC (single look complex) data. The polarimetric attributes were analyzed for the three species and it was identified that ones capable of discriminating them. The following classification approaches were applied: a rule-based classification, model-based classifications (Freeman-Durden and Cloude-Pottier), a statistical-based classification (supervised classification using Wishart distance measure) and a hybrid classification (Wishart classifier with the input classes based on the H/a plane). Finally, the morphological variable "stem volume" was modeled using multiple regression. The findings suggest that the fully polarimetric image has potential for discriminating plant species, being the main attributes sigma-nought HH ( ), sigma-nought HV ( ) and sigma-nought VV ( ), canopy structure index ( ), HH-VV polarimetric coherence ( ), helicity of the third scattering mechanism (τ ), orientation angle of the first scattering mechanism ( ) and scattering type phase of the first mechanism ( ); among the different classifications, only the supervised (Wishart) and the rule-based discriminated the species, with overall accuracy of 75,04% and 87,18%, respectively; the stem volume was modeled using the following attributes: biomass index ( ), volumetric scattering ... (Complete abstract click electronic access below)
Orientador: Nilton Nobuhiro Imai
Coorientador: José Cláudio Mura
Banca: Evlyn Marcia Leão de Moraes Novo
Banca: Thiago Sanna Freire Silva
Banca: João Roberto dos Santos
Banca: Vilma Mayumi Tachibana
Doutor

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Jackson, Sarah May. „An investigation of the combined stable isotopic composition of methane emissions from northern wetlands“. Thesis, Open University, 1998. http://oro.open.ac.uk/54555/.

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Methane is a radiatively active, naturally occurring atmospheric trace gas which is thought to account for as much as 19% of the enhanced greenhouse effect. Ice core studies have shown that the atmospheric concentration has more than doubled since pre-industrial times. Wetlands are the largest natural source of atmospheric methane, contributing around 21 % of the annual global flux. The magnitude of various sources of methane is still poorly defined. Stable isotope measurements are increasingly being used to constrain global budgets of atmospheric trace gases because isotopic analysis provides a much clearer picture of global atmospheric chemistry than C~ concentration measurements alone. Conventional analytical techniques for studying dual stable isotopic composition of methane (813e and 8D) require prohibitively large quantities of CH4 for analysis. At the Planetary Sciences Research Institute of the Open University, a highly sensitive static mass spectrometer has been developed which uniquely uses CH4 as the analyte. The method requires only 8 ng ofCH4 for analysis «10 ml ambient air), making replicated measurements of the isotopic composition of CH4 emissions from wetlands feasible for the first time. Methane emissions from an ombrotrophic mire in Snowdonia have been measured over 2 years, (1995-1997) and analysed for 817M. Parallel laboratory studies have also been conducted, to constrain the effects of environmental variables such as peat temperature and water table depth. The presence of vascular plants enhanced methane flux. In the field, methane flux showed seasonal variation. Peat temperature and water table depth could account for 68% of this variation. The isotopic composition of methane flux from the ombrotrophic mire also exhibited seasonal variation, with 817M ranging from -34 to -17%0. The lowest values were observed in summer and the highest in winter. Variations in the isotopic composition of peat water are unlikely to account for more than a 2%0 shift in 817M. Although there was a strong correlation between peat temperature and methane isotopic composition in the field, peat temperature is thought to be an indirect effect, because in laboratory studies this relationship was absent. There was no relationship between water table depth and 817M. It was concluded that the seasonal variation in the isotopic composition of methane emission is linked to the plant growth cycle. Comparison of 817M values determined for methane emissions in Snowdonia with published 813C and 8D data leads to the conclusion that methane is produced mainly by C02 reduction. Contrasting terrains in a paisa mire in the Arctic region of Finland exhibited methane _ emissions with distinct 817M values: lakes, +4.8 ±1.2%0; pools, -3.9 ±O.IO/oo and hummocks, -28.6 ±5.8%0 . From these isotope data it was concluded that in pool and lake sediments the methanogenic pathway is acetate fermentation, while in hummocks methane is produced by CO2 reduction. This study is the first investigation of the stable isotopic composition of methane emissions from wetlands in the UK. The data collected in Snowdonia, and in Finland, show the need for systematic, year round isotopic analysis of methane emissions, if isotope data are to be used in constraining the global methane budget.

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Patruno, Jolanda. „Polarimetric RADARSAT-2 and ALOS PALSAR multi-frequency analysis over the archaeological site of Gebel Barkal (Sudan)“. Phd thesis, Université Rennes 1, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01061287.

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Aim of PhD research is to exploit SAR Polarimetry technique for the identification of surface and subsurface archaeological features in the site of Gebel Barkal (Sudan), inscribed in the UNESCO World Heritage List since 2003. Sand penetration capability of both C-band and L-band sensors are discussed analysing archived ALOS PALSAR and RADARSAT-2 specifically acquired (2012-2013) images. Moreover, the research activity illustrates the potential of integrating SAR polarimetric and optical satellite data in a dedicated GIS project, realised in collaboration with the Universities of Turin and Venice (Italy). The monitoring of ancient sites by means of remotely acquired polarimetric SAR data represents a benefit for the archaeological research, where detected anomalies can address archaeological excavations or ground truth verification, as shown in the PhD dissertation, and where threatening factors affect the integrity of a cultural site.

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Coultish, Tara L. „Long-term development of palsas and other permafrost-cored mounds in mountainous terrain, Wolf Creek, southern Yukon“. Thesis, University of Ottawa (Canada), 2002. http://hdl.handle.net/10393/6454.

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Fifty-one frost mounds were examined in Wolf Creek, Yukon Territory (60°30'N, 135°13'W) at an elevation of 1235 m a.s.l. Cryostratigraphic analyses and aerial photographic interpretation were undertaken to investigate the origin and longevity of the mounds, and to assess their utility as climatic indicators. It was determined that 37 mounds were palsas, as evidenced by their dimensions, cryostructure of segregated ice and location within a fen; one mound was a frost blister, as evidenced by its core of intrusive ice; one mound may have been a compound form, with segregation and possibly intrusive ice; and 12 mounds were termed aggradational permafrost mounds as their cores were of segregated ice but they did not fit the locational requirements to be palsas. Aerial photographs, spanning the period from 1946 to 2001, showed that palsas at the study site have been aggrading and degrading continually over the past 55 years, and are continuing to do so. (Abstract shortened by UMI.)

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Michelakis, Dimitrios. „Using satellite Earth observation & field measurements to assess the above ground woody biomass in the tropical savanna woodlands of Belize“. Thesis, University of Edinburgh, 2015. http://hdl.handle.net/1842/17879.

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The aim of this thesis is to evaluate the capability of radio detection and ranging (radar) data collected by the Advanced Land Observing Satellite (ALOS) Phased Array type L-band Synthetic Aperture radar (PALSAR), supported by field measurements obtained through ground survey, to predict and map Above Ground Woody Biomass (AGWB) in the tropical savannas of the developing country of Belize, and to understand how the forest structure may influence the backscatter observed. Firstly, an extensive inventory of the woody vegetation of the tropical savannas of Belize was created by measuring the diameter at breast height (dbh), the total height (ht) and the location of 6547 trees in plots covering a total woodland area of 30.8 hectares, located within four protected areas (the Rio Bravo Conservation and Management Area (11×1ha), Deep River (108×0.1ha) and Manatee Forest Reserve (1ha) and the Bladen Nature Reserve (1ha) and also from plots located in unprotected areas (7×1ha). These measurements of forest structure, when combined with information about forest management practices obtained from local organisations revealed that different forms of protection and management may lead to the development of pine woodlands with different structural characteristics in these savannas. Secondly, a case-study was conducted to establish the sensitivity of the ALOS PALSAR backscatter data to AGWB and determine the effect of sample plot size to their relationship. The findings of this case-study show that the L-band backscatter in these low density pine woodlands is a possible predictor of AGWB and confirm that the appropriate sample plot size for predicting AGWB is one hectare; while the sensitivity degrades significantly with decreasing sample plot size. Taken together, the findings described above were combined to assess the capability of ALOS PALSAR backscatter to predict AGWB in these woodlands. A semi-empirical Water Cloud Model (WCM) describing the interaction between the backscatter and vegetation was re-arranged to enable the prediction of AGWB. Non-linear regression analysis revealed that the ALOS PALSAR backscatter predicted AGWB with an R2=0.92; an external validation conducted with additional ground reference data estimated this AGWB prediction to have an RMSE ~13 t/ha. The form of the regression model linking backscatter to AGWB appears to be particularly influenced by sample plots with higher tree numbers and by plots in which the trees were more homogeneous. The presence of many similar sized individuals within some plots is postulated as one explanation for the elevated saturation level for predictions in this study (> 100 t/ha) compared to other models. The model developed here predicts complete saturation in the backscatter - AGWB relationship to occur primarily as a result of increases in the tree number density and often concurrently in basal area, two parameters which are usually strongly correlated with AGWB in these woodlands. Thirdly, the locally validated relationship between ALOS PALSAR backscatter and AGWB is used to map AGWB for the lowland pine savannas of Belize at a spatial resolution of 100m. The mapping estimates that over 90% of these pine woodlands have an AGWB below 60 t/ha, with the average woody biomass estimated at 23.5 t/ha. When these new predictions are mapped and aggregated over the extents of two protected areas (Rio Bravo and Deep River), the totals obtained agree closely (error ≤20%) with previous estimates of AGWB obtained from ground data and previous research. The combined evidence suggests that woodland protection may produce a small, positive effect upon AGWB, with the mean of the AGWB/ha predictions higher in areas that are protected and managed for biodiversity (29.55 ± 0.84 t/ha) than in other areas that are not protected (23.29 ± 0.19 t/ha). When the fine scale local AGWB mapping produced using ALOS PALSAR is compared cell-by-cell with global biomass products at coarser spatial resolutions (500m and 1000m), the AGWB differences observed range from 115-120%. When the coarser AGWB estimates are aggregated over the extents of Deep River and Rio Bravo, the AGWB totals obtained differ significantly (~280 – 300%) from AGWB estimates from ground data and previous research. Overall, these findings suggest that where sufficient ground data exists to build a reliable local relationship to radar backscatter, more detailed biomass mapping can be produced from ALOS and similar satellite sensor data at resolutions of ~100m. This more accurate and spatially detailed information about the distribution of woody biomass within tropical lowland savannas is more appropriate for monitoring local changes in forest cover and for supporting management decisions for forested areas of around ~10,000ha than estimates based upon previously available, but coarser scale, global biomass products.

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Martins, Flora da Silva Ramos Vieira. „Caracterização e estimativa de biomassa aérea de florestas atingidas pelo fogo a partir de imagens polarimétricas ALOS/PALSAR“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2012. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2012/03.08.13.38.

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O fogo é um dos principais fatores responsáveis pela degradação florestal na Amazônia, modificando a composição de espécies, o estoque de biomassa e a estrutura. Mesmo diante da capacidade dos sensores radar em fornecer informações sobre a estrutura da floresta, nenhum estudo com este tipo de dado focou áreas atingidas por incêndios na Amazônia brasileira até o presente momento. O trabalho considerou uma área no chamado Arco do Fogo, no Estado de Roraima, onde 50 parcelas (0,25 ha cada) foram instaladas. Os objetivos do trabalho foram: analisar a degradação causada por incêndios florestais sobre a composição florística, estrutural e, sobretudo, no conteúdo de AGB; extrair atributos polarimétricos das imagens a fim de caracterizar os diversos níveis de degradação florestal; e modelar a AGB em função destes atributos. As análises dos dados de campo e polarimétricos proveram resultados concordantes, indicando que a incidência frequente do fogo promoveu a \textquotedblleft{secundarização}\textquotedblright das florestas primárias. A diversidade de espécies arbóreas foi significativamente reduzida após a reincidência dos incêndios. Mesmo após 12 anos da ocorrência de um único incêndio, algumas unidades ainda eram dominadas pelo gênero \textit{Cecropia}. Diferenças significativas foram encontradas em termos de densidade, altura e área basal, sobretudo em áreas que experimentaram um terceiro incêndio. Os estoques de AGB foram reduzidos em até 60\% do observado em áreas não atingidas, aproximando-se de valores já observados em florestas secundárias na mesma região. As áreas frequentemente atingidas foram classificadas em zonas de menor entropia do plano H/ , onde também foi destacada a presença do espalhamento superficial. Através das respostas polarimétricas, foi observada a dominância do espalhamento na polarização VV em florestas pouco ou não atingidas, ao passo que a dominância do espalhamento na polarização HH foi observada nas florestas mais degradadas. Estas evidências ficaram mais claras nas unidades atingidas três vezes pelo fogo. Os resultados sugerem que parâmetros coerentes e incoerentes (\textit{A, $\psi$$_{2}$, P$_{d}$ e VSI}) são importantes na modelarem da AGB de florestas com históricos de incêndios (R$^{2}$$_{aj.}$=0,76; RMSE=32,1 Mg.ha$^{-1}$ ou 27,8\% da média). A não observação de um ponto de saturação das estimativas foi atribuída à inserção de variáveis coerentes no modelo, sendo que a AGB foi predita até valores próximos a 300 Mg.ha$^{-1}$ A validação cruzada do modelo (\textit{leave-one-out}) indicou um R$^{2}$$_{aj.}$ de 0,7 e RMSE de 36,6 Mg.ha$^{-1}$ (31\% da média). Através da validação por conjunto independente de amostras, o RMSE foi de 32,45 Mg.ha$^{-1}$ (23\% da média). Considerando estes resultados, foi possível verificar a alta vulnerabilidade das florestas tropicais ao fogo e confirmar a hipótese de que os dados polarimétricos são sensíveis à degradação florestal, em termos de biomassa, decorrente dos incêndios. Finalmente, ressalta-se a importância da aquisição e análise dos dados de campo, que trazem elementos valiosos à compreensão do próprio alvo e da interação deste com as micro-ondas.
Fire is one of the main factors leading to forest degradation in the Amazon by changing species composition, biomass and structure. Considering the (potential) geographical scale of forest fires, remote sensing provides essential data for mapping, monitoring and even modeling. Despite radar sensors gather information on forest structure, no study based on such data mainly focused on fire affected areas in the Brazilian Amazon. The study area was situated in the \textquotedblleft{Are of F ire}\textquotedblright, in the State of Roraima (Northem Amazonia), where 50 plots (0.25 ha each) were set out. We aimed to model the aboveground biomass (AGB) as a function of polarimetric attributes and to characterize the forest degradation from these attributes. The impacts of understory fires on species composition, stand structure and AGB were also assessed. Field and polarimetric data analyses provided concordant results, revealing that frequent fires promoted a ´secondarization´ of primary forests. Tree species diversity was significantly reduced after recurrent fires. Even after a 12 years post-fire of a single fire, some units were still dominated by Cecropia spp. Significant differences were found on stand structure (density, height, basal area) between fire degradation levels, particularly in thrice bumed forests. The AGB stocks were reduced by 60\% and similar to values previously reported for secondary forests in the same region. Forests that experimented frequent fire showed lower entropy and the presence of surface scattering was emphasized in the H/ plane. The polarimetric responses indicated the dominance of the VV polarization scattering in primary and lightly bumed forests, whereas a dominance of the scattering in HH polarization was noted in heavily and frequent bumed forests. The results suggests that polarimetric coherent and incoherent attributes ($\psi$2, A, Pd, VSI) are both important in modeling AGB in forests characterized by a fire history (R$^{2}$=0.76; RMSE=32.l Mg.ha-l or 27.8\% ofthe mean). No saturation point was detected for the estimates as the AGB values were predicted up to 300 Mg.ha-1. This was attributed to the inclusion of coherent parameters in the model. The model cross-validation (leave-one-out) showed a RMSE equal to 36.6 Mg.ha-1 (31\% of the mean). We found an adjusted R$^{2}$ of 0.7 and a RMSE of 32.45 Mg.ha-1 (23\% of the mean) in the model validation from independent set of samples (hold-out). We thus confirmed that the fullpolarimetric data used in biomass studies are sensitive to the fire degradation level. The high vulnerability of Northem Amazonia tropical forests to fire was also verified. Finally, we underlined the importance of field data collection and analyze as they provide valuable insights to understand the target itself and how it interacts with the radar microwaves.

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Horvath, Celesa Lyra. „An evaluation of ground penetrating radar for investigation of palsa evolution, Macmillan Pass, Northwest Territories“. Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1998. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/tape15/PQDD_0003/MQ28946.pdf.

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Bispo, Polyanna da Conceição. „Efeitos da geomorfometria na caracterização florístico-estrutural da Floresta Tropical na região de Tapajós com dados SRTM e PALSAR“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2012. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2012/06.03.13.58.

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O presente trabalho teve como objetivo analisar dados SRTM e PALSAR/ALOS como insumos ao estudo florístico-estrutural da vegetação em resposta a variações do relevo expressa em variáveis geomorfométricas, visando à modelagem da distribuição estrutural e de biomassa aérea na Floresta Nacional do Tapajós. Os dados florísticos estruturais foram coletados em campo, em parcelas distribuídas de acordo com classes fito-ecológicas e com sua condição geomorfométrica. Os dados geomorfométricos derivados de SRTM e dados polarimétricos derivados de PALSAR foram extraídos nos pontos de coleta para análises em conjunto com os dados de vegetação. Uma ordenação de espécies foi feita por meio de uma Análise de Correspondência Destendenciada (DCA) para verificar os agrupamentos de distribuição das espécies. As relações entre as variáveis da composição florística (abundancia, riqueza e florística) e os dados geomorfométricos foram avaliadas com análises de regressão. A relação entre espécies selecionadas e a geomorfometria foi avaliada com regressão logística. No desenvolvimento de estimativas das variáveis estruturais da floresta, os atributos geomorfométricos foram aplicados em análise de correlação canônica seguida de regressão entre cada variável estrutural e as variáveis geomorfométricas. Na estimativa da biomassa, os dados geomorfométricos foram avaliados por regressão múltipla. Os dados SAR, por sua vez, foram submetidos a análises exploratórias, para avaliação das respostas polarimétricas das parcelas amostrais em três diferentes categorias de terreno (plano, ondulado e forte-ondulado). Foi testada uma metodologia para isolar as variáveis polarimétricas do efeito do relevo através do cálculo do fator topográfico de iluminação, para melhoria nas estimativas de biomassa, porém a técnica não teve sucesso nas condições deste experimento. Finalmente, os dados SAR e geomorfométricos selecionados foram aplicados conjuntamente em análises de regressão múltipla em um modelo estatístico mais abrangente para estimativa da biomassa. Este modelo resultou numa estimativa mais correlacionada do que com variáveis polarimétricas sozinhas.
The present study aimed to analyze SRTM and ALOS PALSAR data as inputs for floristic and structural study of vegetation as conditioned by relief variations expressed in geomorphometric variables in the TapajósNational Forest. Floristic and structural data were collected on field survey, in plots distributed according to phyto-ecological classes and to geomorphometric conditions. Geomorphometric data derived from SRTM and polarimetric data calculated from PALSAR were extracted in the survey points for analyses together with vegetations data. A species ordination through Detrended Correspondence Analysis (DCA) was accomplished to identify the species distribution groups. Floristic composition variables (abundance, richness and floristic) and geomorphometric data were evaluated through regression analysis. Logistic regression was applied to study the relationships between the occurrences of selected species. In the development of forest structural variables, geomorphometric variables were applied in canonical correlation analysis followed by regression between each structural variable and the geomorphometric variables. For biomass estimates, geomorphometric data were evaluated though multiple regression. SAR data were submitted to exploratory analysis of the polarimetric responses of plots stratified into three terrain types (flat, gentle and steep). An approach to free polarimetric data from relief effects for improvement in biomass estimates by compensating topographic illumination factor was proposed, but did not succeed in the experimented conditions. Finally, SAR and selected geomorphometric data were applied together in multiple regression analyses for a broader statistic model for biomass estimates. This model resulted in a more correlated estimate of biomass than the models accounting for polarimetric variables alone.

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Filho, Clódis de Oliveira Andrades. „Análise morfoestrutural da porção central da Bacia Paraíba (PB) a partir de dados MDE-SRTM e ALOS-PALSAR FBD“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2010. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/04.08.17.10.

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A presente pesquisa objetivou a análise morfoestrutural da porção central da Bacia Paraíba (PB), por meio da integração de informações qualitativas (i.e., densidade e direcionamento de lineamentos morfoestruturais; padrões e anomalias de drenagem) e quantitativas (i.e., índices morfométricos), a fim de verificar se a evolução da drenagem e do relevo ocorreu sob influência tectônica. A investigação incluiu dados de sensoriamento remoto derivados do MDE (modelo digital de elevação)-SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) e do sistema radar ALOS (Advanced Land Observing Satellite)-PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture), além de base de drenagem digital extraídos de cartas topográficas da DSG (Diretoria de Serviço Geográfico). Além de auxiliar na extração de lineamentos morfoestruturais, o MDE-SRTM serviu, também, de suporte à análise da rede de drenagem e à aplicação de índices morfométricos. Os resultados revelaram que o MDE-SRTM foi mais eficiente para salientar lineamentos morfoestruturais do que o PALSAR. Características geométricas de obtenção das imagens PALSAR e a interferência da cobertura do solo contribuíram para ocultar ou suavizar as morfoestruturas neste produto. Os lineamentos morfoestruturais extraídos do MDE-SRTM tiveram boa correspondência com estruturas tectônicas registradas na área de estudo. Outros indícios de influência tectônica incluem: elevada freqüência de padrões de drenagem treliça (e suas variações); ocorrência de padrão retangular angular; e abundância de anomalias de drenagem, principalmente, em áreas dominadas por cobertura sedimentar. Adicionalmente, os índices morfométricos mostraram, em geral, valores condizentes com influência tectônica. Os índices também indicaram que a porção nordeste da área com domínio de cobertura sedimentar e o setor norte da área com domínio do embasamento cristalino foram os que registraram maior intensidade de atividade tectônica em tempos geológicos mais recentes. Os dados qualitativos e quantitativos derivados do MDE-SRTM forneceram evidências em suporte à influência tectônica na área de estudo. Deformação rúptil e dúctil decorrente da reativação de falhas tectônicas precambrianas durante o Mesozóico e Cenozóico e geração de novas estruturas durante estes períodos, foram fundamentais na definição da paisagem e no controle dos padrões de sedimentação na parte central da Bacia Paraíba.
The present study aimed the morphostructural analysis of the central portion of the Paraíba Basin (PB) through integration of qualitative (i.e., density and direction of morphostructural lineaments; drainage patterns and anomalies) and quantitative morphometric indices) information in order to test if drainage and relief evolved under the influence of tectonics. The investigation included remote sensing data derived from both DEM (digital elevation model)-SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) and ALOS (Advanced Land Observing Satellite)-PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture) radar system, as well as digital drainage data extracted from DSG (Department of Geographical Service) topographic maps. In addition to help extracting the morphostructural lineaments, the DEM-SRTM also provided the basis to analyse the drainage network and to apply the morphometric indexes. The results revealed that the DEM-SRTM was more efficient to enhance the morphostructural lineaments than the PALSAR. Geometric characteristics during acquisition of PALSAR data and land cover interference contributed to obliterate or mask the morphostructures in this product. The morphostructural lineaments derived from the DEM-SRTM had good correspondence with tectonic structures recorded in the study area. Other evidence of tectonic influence include: high frequency of trellis drainage patterns (and their variations); occurrence of angular-rectangular pattern; and abundance of drainage anomalies, mainly in areas dominated by sedimentary cover. Additionally, the morphometric indexes showed, in general, values consistent with tectonic influence. The indexes also indicated that the northeast area with dominance of sedimentary cover and the northern sector of the area with dominance of crystalline basement were the ones with the greatest intensity in tectonic activity in more recent geological times. The qualitative and quantitative information derived from the DEM-SRTM provided evidence in support of tectonic influence in the study area. Both brittle and ductile deformations related to reactivation of Precambrian tectonic faults during the Mesozoic and the Cenozoic, added to creation of new features during these periods, were crucial to define the landscape and to control sedimentation patterns in the central Paraíba Basin.

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Silva, Fabio Fernandes da. „Avaliação temática de imagens ALOS/PALSAR no mapeamento do uso e cobertura da terra na região semi-árida brasileira“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2010. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2010/08.24.15.05.

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O presente trabalho teve como objetivo analisar o uso potencial de imagens ALOS/PALSAR, no modo dual FDB 1.1 (banda L), na caracterização e no mapeamento do uso e cobertura da terra no semi-árido brasileiro. Neste estudo foram utilizados algoritmos de classificação MAXVER-ICM e de Wishart, envolvendo imagens-amplitude nas formas individual, pares e/ou o conjunto de componentes derivadas da matriz de covariância [A$_{HH}$, A$_{HV}$ e A$_{HH*HV}$]. Obtidas as classificações por esses métodos acima mencionados, foram realizadas avaliações do grau de acurácia temática através da estatística \textit{Kappa}. Levantamentos fisionômico-estruturais das fácies de caatinga e também pontos de observações das tipologias de uso e cobertura da terra, devidamente georrefrenciados, serviram como amostras de treinamento e calibração temática, ficando definidas as seguintes classes de uso e cobertura da terra para área em estudo: caatinga arbórea, caatinga arbórea-arbustiva, caatinga arbustiva, agricultura e corpos d'água. O procedimento metodológico aplicado mostrou que o melhor resultado obtido foi no uso do conjunto de componentes [A$_{HH}$, A$_{HV}$ e A$_{HH*HV}$], por meio da classificação MAXVER-ICM, apresentando uma exatidão global de 66\% e índice \textit{Kappa} 0.58. Adicionalmente, foi também avaliada a qualidade posicional planimétrica do produto ALOS/PALSAR ortorretificado, gerado com a utilização de dados de efemérides da plataforma e DEM SRTM. A verificação utilizando pontos GPS rastreados em campo permitiu a caracterização preliminar do produto de acordo com o Padrão de Exatidão Cartográfico (PEC) na classe A para a escala 1:100.000.
The objective of this study was to analyze the potential use of ALOS/PALSAR images at acquisition mode dual FDB 1.1 (L-band), to characterize and map the vegetation cover in the Brazilian semi-arid region. In this study the MAXVER-ICM and Wishart classifiers were used, which involved single, pairs and/or three components of the co-variance matrix [A$_{HH}$, A$_{HV}$ e A$_{HH*HV}$]. After the classification, using the above mentioned algorithms, the thematic accuracy was evaluated using Kappa statistics. Field survey data related to the physiognomic-structural parameters of the "Caatinga" (steppe savanna) vegetation types as well as observation points of land use/land cover classes, duly georeferenced, were as training and test samples for the thematic classification and its calibration. In the methodological procedure, the best result was found when the three components [A$_{HH}$, A$_{HV}$ e A$_{HH*HV}$] were used and classified by the MAXVER-ICM algorithm, presenting an overall accuracy of 66\% (\textit{Kappa} = 0.58) for the class separability. Additionally, we also evaluated the posicional planimetric quality of the ALOS/ PALSAR orthorectified product, generated with the use of ephemeris data platform and SRTM DEM. The check points using GPS in the field allowed the characterization based on the Brazilian Standard for Cartographic Accuracy for 1:100.000-map (Class A).

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Santos, Elaine Marra dos. „Análise de imagens do satélite ALOS PALSAR (Banda L, modo polarimétrico) para discriminação de coberturas de terras no Distrito Federal“. reponame:Repositório Institucional da UnB, 2009. http://repositorio.unb.br/handle/10482/4132.

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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2009.
Submitted by Allan Wanick Motta (allan_wanick@hotmail.com) on 2010-03-15T17:37:18Z No. of bitstreams: 1 2009_ElaineMarradosSantos.pdf: 5054960 bytes, checksum: 05b807c07bfb99f6249d1d65c615ab4b (MD5)
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Made available in DSpace on 2010-04-09T14:11:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_ElaineMarradosSantos.pdf: 5054960 bytes, checksum: 05b807c07bfb99f6249d1d65c615ab4b (MD5) Previous issue date: 2009
Mapas de cobertura de terras são importantes fontes de dados para monitoramentos ambientais, preservação da biodiversidade, zoneamentos sócio-econômico e ambiental e monitoramento de mudanças climáticas locais e globais, dentre outras atividades. No Distrito Federal (DF), os mapeamentos de cobertura de terras têm sido realizados com base em imagens ópticas. No entanto, imagens de radar constituem-se em uma alternativa viável às imagens ópticas, pois independem das condições de iluminação solar, podem atravessar nuvens e fumaças e podem detectar diferenças nas estruturas da vegetação. O objetivo deste estudo é analisar o potencial das imagens de radar adquiridas pelo satélite ALOS PALSAR para o mapeamento de cobertura de terras. Uma imagem de 25 de abril de 2007 (banda L, polarizações HH, HV e VV, final da estação chuvosa) de parte do DF foi convertida para coeficientes de retroespalhamento (s°) e processada por meio da técnica de segmentação por crescimento de regiões. Valores de s° foram analisados estatisticamente por meio de cluster analysis. Os segmentos foram convertidos para o formato shape e mapeados visualmente na tela do monitor de computador, com suporte de um pacote de programas de sistema de informações geográficas, em uma escala de mapeamento compatível com 1:100.000. As seguintes classes temáticas foram consideradas: Áreas Urbanas consolidadas, Áreas Urbanas em consolidação, Culturas Agrícolas, Pastagens Cultivadas, Reflorestamento, Campos, Cerrado Típico, Matas de Galeria, Matas Indiscriminadas e Reservatórios. A exatidão de mapeamento, fornecido pelo índice kappa e calculado a partir da verificação de 86 pontos em campo, foi de 0,69. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT
Land cover maps are important source of data for environmental monitoring, biodiversity conservation, social, economic and environmental zonning, and local and global climatic changes, among other activities. In the Federal District of Brazil (FD), land cover mappings have been obtained from optical images. However, radar data are valuable alternative for the optical remote sensing since they are independent of solar illumination, can penetrate clouds and smokes and can depict differences in canopy structures. The goal of this study is to analyze the potential of ALOS PALSAR radar data for land cover mapping. A scene covering part of FD, obtained in April 25th, 2007 (L-band, HH, HV and VV polarizations, end of wet season) was converted into backscattering coefficients (s°) and processed through the image segmentation technique by growing region. Values of s° were analyzed with the support of cluster analysis. The segments were converted into shape format and mapped visually in the computer screen using a geographical information system software package, in a 1:100,000 mapping scale. The following thematic classes were considered: consolidated urban areas, urban areas in consolidation, croplands, planted pasturelands, reforestations, grasslands, shrub Cerrado, gallery forests, indiscriminated forests and reservoirs. The accuracy of the final map, provided by the kappa index and obtained from 86 field checking points, was 0.69.

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Alves, Fabio Corrêa. „Análise morfoestrutural das bacias dos rios Paraíba e Mamanguape (PB), com base em MDE-SRTM e imagem PALSAR/ALOS-1“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2015. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2015/02.26.13.32.

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Um número crescente de publicações tem demonstrado influência de atividades tectônicas cenozóicas na região Nordeste do Brasil, apesar de sua localização na margem passiva da placa Sulamericana. Influência tectônica na configuração da paisagem atual da Bacia Paraíba tem sido sugerida por características morfoestruturais derivadas do relevo e dos sistemas de drenagem. Porém, faltam ainda estudos detalhados que possam confirmar a presença de estruturas tectônicas em várias áreas dessa bacia. O objetivo desta pesquisa foi analisar a influência tectônica no desenvolvimento das bacias dos rios Paraíba e Mamanguape na porção norte da Bacia Paraíba (PB) a partir de técnicas e produtos de sensoriamento remoto. Para isso, utilizou-se análise de bacias de drenagem e das características morfoestruturais com base em modelo digital de elevação (MDE) adquirido pela \emph{Shuttle} Radar \emph{Topography Mission} (SRTM), variáveis geomorfométricas derivadas desse produto, além de imagem de radar multipolarizada do sensor PALSAR/ALOS-1. Os resultados demostraram que a coerência topográfica foi mais eficiente do que o MDE-SRTM na extração da rede de drenagem da área de estudo. Além de auxiliar na extração de lineamentos morfoestruturais, esse MDE também foi útil para o cálculo de índices morfométricos, como o fator de simetria topográfica transversal (FSTT), que foi útil para sugerir influência tectônica em várias subbacias da área de estudo. Esse índice revelou rios com alta assimetria, principalmente, aqueles localizados em áreas da cobertura sedimentar, além de evidenciar dois conjuntos de subbacias com padrões de basculamentos diferenciados. A análise conjunta dos elementos morfoestruturais das bacias de drenagem pesquisadas permitiu reunir evidências em suporte a deformações tectônicas na área de estudo. Essas se manifestaram no Quaternário tardio e são devidas a reativações de esforços distensivos e compressivos já registrados no embasamento cristalino durante a deposição sedimentar. Isto ficou evidenciado pela boa correspondência dos lineamentos morfoestruturais da cobertura sedimentar com aquelas do embasamento cristalino pré-cambriano. Além desses resultados, o presente trabalho também contribuiu para a caracterização morfológica de depósitos residuais de um provável delta na desembocadura do rio Paraíba. Operações aritméticas utilizando imagens PALSAR/ALOS-1 foram essenciais na geração de um conjunto de dados que permitiu melhor caracterizar a feição deltaica em estudo. Técnicas de filtragem espacial (i.e., filtragem de média e direcional) permitiram realçar essa paleomorfologia, além de possibilitar discriminar detalhes das morfologias correspondentes a seus subambientes sedimentares. A morfologia cuspidada e a presença de inúmeras feições curvilíneas atribuídas a cordões litorâneos e à paleolinha de costa, validou a hipótese de que a paleomorfologia investigada corresponde a depósitos residuais de um paleodelta influenciado por ondas. A combinação de dados morfológicos e cronológicos sugere que esse delta tenha sido formado há cerca de 2.140 $\pm$ 144 anos, i.e., após tendência de queda do nível do mar no Holoceno médio. No entanto, a interpretação obtida com a análise morfoestrutural levou a propor que sua gênese também pode ter sido impulsionada por fator tectônico.
An increasing number of publications have shown the influence of Cenozoic tectonic activities in northeastern Brazil, despite its localization in a passive margin of the Sulamerican plate. Tectonic influence in the current landscape configuration of the Paraíba Basin has been suggested by morphostructural characteristics derived from relief and drainage systems. However, detailed studies to confirm the presence of tectonic structures in various areas in this basin are lacking. The goal of this work was to analyze the tectonic influence in the development of the Paraíba and Mamanguape river basins, northern of Paraíba Basin (PB), from techniques and remote sensing products. The research was undertaken through the analysis of drainage basin and of morphostructural characteristics based on digital elevation model (DEM) acquired by the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), geomorphometric variables derived from this product, and multi-polarized radar image from the PALSAR/ALOS-1 sensor. The results showed that the topographic coherence was more efficient than the DEM-SRTM to extract the drainage network of the study area. In addition to help the extraction of morphostructural lineaments, the DEM-SRTM was also useful for the calculation of morphometric indices, such as the Transverse Topographic Symmetry Factor (TTSF), which was useful to suggest tectonic influence in various sub-basins of the study area. This index revealed rivers with high asymmetry which mainly include those located in areas with sedimentary cover, in addition to highlight two sets of sub-basins with different tilting patterns. The integrated analysis of morphostructural elements of the analyzed drainage basins allowed provide evidence to support tectonic deformation in study area. This was manifested in the late Quaternary and is due to the reactivation of extensional and compressive efforts already recorded in the crystalline basement during sedimentary deposition. This was evidenced by the good correspondence between the morphostructural lineaments from the areas with sedimentary cover and those from the Precambrian crystalline basement. In addition to these results, the present work also contributed to the morphological characterization of residual deposits related to a delta located at the Paraíba River´s mouth. Arithmetic operations using PALSAR/ALOS-1 images were essential for generating a data set that allowed the best characterization of the studied deltaic feature. Spatial filtering techniques (i.e., mean and directional filtering) allowed highlight this paleomorphology, in addition to help discriminating details of morphologies corresponding to its sedimentary sub-environments. The cuspate morphology and the presence of curvilinear features attributed to beach ridges and paleoshoreline validated the hypothesis that the investigated paleomorphology corresponds to residual deposits of a wave-influenced paleodelta. The combination of morphological and chronological data suggest that this delta was formed during the past 2.140 $\pm$ 144 years, i.e., after the mid-Holocene sea-level fall. However, the interpretation obtained from the morphostructural analysis led to propose that its genesis might have also been driven by tectonic factor.

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Silva, Camila Valeria de Jesus. „Caracterização florístico-estrutural e modelagem de biomassa na Floresta Amazônica a partir de dados alos/palsar e TERRASAR/TANDEM-X“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2014. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/04.17.19.53.

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O papel da floresta amazônica no estoque de carbono terrestre é um tópico de alta relevância em meio às discussões sobre mudanças climáticas. Métodos confiáveis e práticos para a quantificação da biomassa aérea (AGB) nessa região são aprimorados através da tecnologia dos sensores de radar. Neste trabalho, atributos polarimétricos em banda L (ALOS/PALSAR) e coerência interferométrica (na polarização HH) em banda X (TerraSAR/TanDEM-X) foram analisados com suporte de dados de inventário florestal e por regressão linear múltipla, permitindo modelar o estoque de biomassa. O estudo foi conduzido na área da Flona do Tapajós - PA, onde foram consideradas as classes: floresta primária (FP), floresta com exploração madeireira (FPEM), e de sucessão secundária, nos estágios: avançado (SSA), intermediário (SSInt) e inicial (SSI). Procedimentos de análise florística e estrutural foram aplicados para melhor descrição das classes temáticas. Os atributos PolSAR e a coerência InSAR foram analisados e mostraram sensibilidade às diferenças estruturais entre floresta primária (FP e FPEM) e sucessão secundária (SSA, SSInt e SSI). A modelagem envolveu dois tipos de modelos: (1) PolSAR, ajustado para o conjunto ${"}$geral${"}$ de dados envolvendo todas as tipologias, e para o conjunto ${"}$específico${"}$ de dados de floresta primária (FP) e sucessão secundária (SS); (2) PolSAR+InSAR ${"}$geral${"}$ envolvendo todas as tipologias; e ${"}$específico${"}$ ajustado para o conjunto de dados de SS. Como resultante da metodologia empregada pode-se verificar que: a) os atributos PolSAR que apresentaram correlações mais fortes com a AGB em floresta primária foram Ps $\sigma$$^{°}$HH, enquanto em sucessão secundária foram $\Upsilon$$_{i}$, $\sigma$$^{°}$$_{HV}$, Pv, H e $\alpha$; b) o modelo PolSAR específico para FP mostrou superioridade de desempenho ($R^{²}$aj = 0,74; RMSE = 65,69 $t.ha^{-1}$), comparado àqueles modelos PolSAR geral (FP+SS) e PoLSAR específico SS; c) o modelo geral (FP+SS) derivado da informação PolSAR comparado ao modelo geral PolSAR+InSAR teve desempenho similar, com ligeira superioridade ($R^{²}$aj = 0,59; RMSE = 69,19 $t.ha^{-1}$); d) o modelo específico PolSAR+InSAR, que contém a coerência interferométrica, em sucessão secundária, comparado ao modelo PolSAR teve desempenho estatisticamente similar, com pequena superioridade ($R^{²}$aj = 0,86; RMSE = 17,02 $t.ha^{-1}$). Frente aos resultados obtidos considera-se que a modelagem específica de biomassa em floresta tropical produz melhores estimativas, e que a utilização da coerência InSAR é uma estratégia de elevado potencial na modelagem de biomassa em sucessão secundária.
The role of the Amazon rainforest in the stock of terrestrial carbon is a topic of high relevance in the discussions on climate change. Reliable and practical methods for the quantification of aboveground biomass (AGB) in this region are enhanced by the radar sensor technology. In this work, polarimetric L-band attributes (ALOS/PALSAR) and the interferometric coherence (HH polarization) in X-band (TerraSAR/TanDEM-X) were analyzed with support of forest inventory data and multiple linear regressions, allowing modeling the biomass stock. The study was conducted in the area of Flona do Tapajós - PA, where the classes considered were: primary forest (PF), with forest logging (FPEM); and secondary succession stages: advanced (SSA), intermediate (SSInt) and initial (SSI). Floristic and structural analysis procedures were applied to better description of thematic classes. The PolSAR attributes and InSAR coherence were analyzed and showed sensitivity to structural differences between primary forest (PF and FPEM) and secondary succession (SSA, SSInt and SSI). The modeling involved two types of models : (1) PolSAR , adjusted for all "general" data involving all types , and the ${"}$specific${"}$ data set of primary forest (PF) and secondary succession (SS); (2) PolSAR+ InSAR ${"}$general${"}$ involving all data types and ${"}$specific${"}$ set to the data set SS. The mainly results obtained were: a) the attributes PolSAR that showed stronger correlations with AGB in primary forest were Ps and $\sigma$$^{°}$$_{HH}$ , while in secondary succession were $\Upsilon$i, $\sigma$$^{°}$$_{HV}$, H and $\alpha$; b ) the specific PolSAR model for FP showed superior performance ($R^{²}$adj = 0.74, RMSE = 65.69 $t.ha^{-1}$), compared to those PolSAR general models (FP+SS) and specific PolSAR SS; c) compared to the general model PolSAR+InSAR, general model which the information derived from PolSAR, had similar performance, with slight superiority ($R^{²}$adj = 0.59, RMSE = 69.19 $t.ha^{-1}$); d) the specific model PolSAR+InSAR, containing the interferometric coherence in secondary succession, compared to PolSAR model had statistically similar performance with small superiority ($R^{²}$adj = 0.86, RMSE = 17.02 $t.ha^{-1}$). Given the results, it is considered that the specific modeling of biomass in tropical forest produces best estimates, and that the use of InSAR coherence is a strategy of great potential in the biomass modeling in secondary succession.

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Dore, Nicole. „Polarimetric multi-incidence angle analysis over the archaeological site of Samarra by means of RADARSAT-2 and ALOS PALSAR satellites datasets“. Phd thesis, Université Rennes 1, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01060848.

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This work has as goal to study the microwaves behavior over the archaeological structures still visible in the historical city of Samarra, the capital of the ancient Abbasid Caliphate located in Iraq. Three areas were taken into account for the Ph.D. research: an octagonal city, three racecourses stadiums and the city of al-Mutawakkiliyya. Threats to which the site is exposed and its historical importance let the city to be inscribed in the list of UNESCO sites in danger (2007). This gave a reason more to investigate this area by means of SAR RADARSAT-2 and ALOS PALSAR satellites. SAR potentiality, in fact, is well known, in particular for those areas of the World where surveys in situ are not allowed because of political instability (as in the case of Samarra) and because of the possibility of acquiring with any cloud cover conditions and in any kind of illumination (day/night).

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Cassol, Henrique Luis Godinho. „Aplicação dos dados polarimétricos ALOS/PALSAR-2 para modelagem de biomassa em florestas secundárias da Amazônia considerando o histórico de uso“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2017. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/11.08.17.08.

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As florestas secundárias (FS) têm um papel de destaque na Amazônia Brasileira, pois mantêm a biodiversidade e os serviços ecossistêmicos, além de contrabalancear parcialmente as emissões de carbono oriundas de desmatamento, degradação florestal e de outras fontes antropogênicas, acumulando carbono na biomassa. Neste contexto, o objetivo principal deste trabalho é avaliar o uso dos dados polarimétricos oriundos do sistema de Radar (ALOS/PALSAR-2) para caracterizar e modelar o crescimento das FS (acúmulo de biomassa) em duas regiões da Amazônia Brasileira em função do histórico de uso do solo anterior ao abandono. O inventário florestal foi conduzido em duas áreas de estudo: 1) ao norte de Manaus, em ambos os lados da BR-174 e 2) ao sul de Santarém, próximo à Flona do Tapajós e da BR-163. O histórico de uso das FS foi obtido por meio da classificação de séries históricas de imagens Landsat, contendo o período de uso do solo (PUS), a frequência de cortes (FC) e a idade de cada mancha. A metodologia consistiu na extração de diversos atributos polarimétricos derivados das imagens de Radar para caracterizar as FS de Manaus e Santarém, como também para caracterizá-las quanto às classes de intensidade (CI) de uso do solo: 1 - PUS e/ou FC $\leq$ 2 ou 2 - PUS ou FC > 2. Quatro métodos de análise de regressão foram testados para modelar a biomassa acima do solo (BAS) com o uso dos atributos polarimétricos em cada área de estudo: i) linear múltiplo, ii) não linear, iii) não linear de efeitos mistos (NLME Nonlinear Mixed Effects Model) e iv) não linear semi-empírico (EWCM - Extended Water Cloud Model). As diferenças estruturais e florísticas observadas nas FS de Manaus e de Santarém resultaram na importância de diferentes atributos para caracterizá-las quanto às CIs. Em Manaus, os atributos polarimétricos que permitiram separar as FS por CI foram o termo de polarização cruzada da matriz de coerência da decomposição de Cloude (T33_C) e o ângulo de elipticidade médio de Touzi (TVSM$_{τ_s}$). Em Santarém, diversos atributos polarimétricos foram capazes de separar as CIs, com destaque para o termo real da matriz de covariância entre os canais HH e VV (C$_{12_real}$) e o segundo termo da diagonal da matriz de coerência da decomposição de Cloude (T22_C). Os modelos lineares múltiplos apresentaram o melhor desempenho, ou seja, menor erro padrão da predição (RMSEP), menor viés da predição e maior valor de R$^{²}$ pela validação cruzada. Os atributos mais importantes para a modelagem de BAS, entretanto, foram distintos em cada área de estudo por conta das variações estruturais observadas entre as mesmas, como acúmulo de biomassa, diversidade e densidade de espécies e indivíduos. O desempenho do modelo linear múltiplo para estimativa de BAS nas FS de Santarém foi de R² = 0,37 e RMSEP = 13,19 Mg.ha$^{-1}$ (8,9 \%); e em Manaus foi de R$^{²}$ = 0,70, RMSEP = 8,2 Mg.ha$^{-1}$ (7,7 \%), quando informações sobre o histórico de uso foram inseridas no modelo. Conclui-se que os modelos ajustados para uma área de estudo não podem ser utilizados para estimar a BAS de outra sem a relativa perda de precisão e que as informações sobre o histórico de uso contribuem para melhorar as estimativas de BAS nas FS da Amazônia Brasileira.
Secondary forests (SF) play an important role in the Brazilian Amazon, because it maintains biodiversity and ecosystem services, in addition to partially counterbalance carbon emissions from deforestation, forest degradation and other anthropogenic sources, accumulating carbon in biomass. In this context, the main objective of this work is to evaluate the use of polarimetric data from the Radar system (ALOS/PALSAR-2) to characterize and modeling growth of biomass in SF from two regions of the Brazilian Amazon regarding land-use history prior to abandonment. Forest inventories were conducted in two study areas: 1) North of Manaus, on both sides of the BR-174 and 2) South of Santarém, next to the Tapajos National Forest and the BR-163. Land-use history was obtained through the analysis of classification of Landsat historical series of images, containing the period of active land-use (PALU), the frequency of cuts (FC) and the age of each SF patches. The methodology consisted in the extraction of several polarimetric attributes derived from Radar images to characterize the SF of Manaus and Santarém, as well as to define intensity classes (IC) of land use in such areas: 1 - PALU and/or FC$\leq$ 2 or 2 - PALU ou FC > 2. Four methods of regression analysis were tested to model above-ground biomass (AGB) through the use of polarimetric attributes in each study area: i) multiple linear, ii) non-linear, iii) Non-Linear Mixed Effects (NLME) and iv) non linear semiempirical Extended Water Cloud Model (EWCM). The structural and floristic differences observed in Manaus and Santarem SF resulted in the importance of different attributes to characterize the ICs. In Manaus, the polarimetric attributes that allowed separating the SF by IC were the cross-polarization term of the coherence matrix from the Cloude decomposition (T$_{33_C}$) and the mean ellipticity angle of Touzi (TVSM$_{τ_s}$). In Santarém, several polarimetric attributes were able to separate the ICs, with emphasis on the real term of the covariance matrix between the HH and VV channels (C$_{12_real}$) and the second term of the diagonal of the coherence matrix from Cloude decomposition (T$_{22_C}$). The multiple linear models presented the best performance, i.e., lower standard error of the prediction (RMSEP), lower bias of the prediction and higher R$^{²}$ value by the cross validation. The most important attributes for AGB modeling, however, were distinct in each study area due to their structural variations. The performance of the multiple linear model for estimation the AGB in the Santarém SF was R$^{²}$ = 0.37 and RMSEP = 13.19 Mg.ha$^{-1}$ (8,9\%) and in Manaus was R$^{²}$ = 0.70, RMSEP = 8.2 Mg.ha$^{-1}$ (7,6\%) when information about the land-use history were included in the model. It was concluded that the models adjusted for one study area is not recommended to estimate the AGB from another study area without the relative loss of accuracy and the information about land-use history contributed to improving the AGB estimates of the SF in the Brazilian Amazon.

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Oksanen, P. O. (Pirita O. ). „Development of palsa mires on the northern European continent in relation to Holocene climatic and environmental changes“. Doctoral thesis, University of Oulu, 2005. http://urn.fi/urn:isbn:9514278895.

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Abstract This thesis deals with the Holocene development of palsa mires in continental Europe, especially permafrost dynamics and its consequences on vegetation succession and peat accumulation. Peat deposits of four permafrost mires in boreal and subarctic northeastern European Russia and in northern oroboreal Finland have been studied using plant macrofossil analysis, (AMS) radiocarbon dating, dry bulk density and carbon content measurements. In addition, preliminary results are available from another palsa mire in northeastern European Russia. Modern vegetation has been investigated to support the interpretation of fossil plant assemblages. Earlier literature on vegetation, stratigraphy and dating of permafrost mires in Europe has been reviewed. The vegetation of palsa mires in general is well known. As a rule, palsas are dry ombrotrophic habitats, surrounded by wet flarks of variable trophic levels. There is a lack of information about vegetation in different small-scale habitats within palsa mires, which would have been useful when studying the permafrost-vegetation relationship. Although no functional indicator species of permafrost have been found, permafrost dynamics in peat stratigraphy can often be detected with high degree of probability based on changes in vegetation. Some plant assemblages and vegetation successions are typical on permafrost, while many species rarely grow on or near to permafrost. Relatively sudden changes between dry and wet mire environments and continuously dynamic conditions are good signs of permafrost impact. Also gradual changes towards drier conditions may be caused by permafrost; in these cases the timing of first permafrost aggradation is more difficult to ascertain and can usually be pronounced only in terms of maximum and minimum ages. Changes in peat accumulation rates and even hiatuses in stratigraphy are additional tools to support the interpretation on permafrost history at the studied sites. Dry organic matter and carbon accumulation rates for different developmental stages are calculated for the five studied mires. From earlier studies this information is not available. Accumulation rates in the permafrost environment are very variable: from zero or negative rates in old palsas to as high as 100 gC/m2yr in incipient palsas. On moist plateau palsas, permafrost flarks and in unstable permafrost conditions, accumulation continues at low to moderate rates. Thermokarst processes result in decomposition of former peat deposits with important consequences for the ecosystem carbon balance, especially in plateau palsa mires. Radiocarbon datings are available from 27 permafrost mires in continental Europe; only 5 of these are situated in Russia. Many of the published dates cannot be considered reliable as dating permafrost aggradation. Based on limited material, permafrost started to develop at latest about 3000 BP in mires of northern Russia and 2500 BP in Fennoscandia. Older permafrost formation is suggested for a few sites, but the evidence is insufficient to confirm this interpretation. The oldest preserved palsas are ca. 2500–2000 14C years old. Most of the modern palsas are less than 600 14C years old. Permafrost aggradation follows the major climate development in the Holocene, with formation being most active during the coldest stages. Global warming is expected to greatly affect the Arctic in the near future, which would imply significant changes in ecosystem functioning and carbon balance of permafrost mires. This study contributes to the understanding of the possible impacts of climate change on these ecosystems using paleoecological techniques.

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Viana, Silvia Nascimento. „Análise de imagens do satélite ALOS PALSAR para discriminar fitofisionomias do bioma Cerrado : estudo de caso no Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros“. reponame:Repositório Institucional da UnB, 2012. http://repositorio.unb.br/handle/10482/12211.

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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012.
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Cerrado é o termo brasileiro para as formações vegetais savânicas encontradas no Planalto Central brasileiro e é o segundo maior bioma do Brasil. A exploração dos recursos naturais desse bioma tem sido feita por meio de lavouras mecanizadas e criações extensivas de gado bovino. Em 2002, 40% da cobertura vegetal natural desse bioma já haviam sido removidas por alguma atividade antrópica Em 2010, essa porcentagem aumentou para aproximadamente 49%. O Cerrado é considerado um hotspot para conservação da biodiversidade. Mesmo assim, pouco mais de 2% do bioma é protegido em termos de unidades de conservação federal. Uma dessas unidades é o Parque Nacional Chapada dos Veadeiros (PNCV), localizado no nordeste do estado de Goiás. Nesse parque, estudos de reconhecimento e discriminação de classes de cobertura vegetal têm sido realizados com dados obtidos por sensoriamento remoto, mais especificamente os satélites Landsat ETM+ e Terra MODIS. Os sensores ópticos são bastante úteis no mapeamento de alvos na superfície terrestre, contudo é importante reconhecer algumas de suas limitações, como a dependência das condições atmosféricas (cobertura de nuvens). Uma alternativa é o uso de sensores de radar de abertura sintética (SAR), que possuem fonte própria de REM e operam na faixa espectral das microondas. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho é analisar o potencial das imagens do ALOS PALSAR para discriminar as principais fitofisionomias do bioma Cerrado, tendo como estudo de caso, o PNCV. Para tanto, três métodos de classificação de imagens foram utilizados: segmentação e ISOSEG, MAXVER-ICM (máxima verossimilhança - iterated conditional mode) e SVM (support vector machine). A acurácia dos resultados dessas três classificações foi analisada por meio de exatidão global, erros de omissão e comissão e índice Tau ( ). Embora o classificador MAXVER-ICM tenha apresentado acurácia mais alta, os três classificadores tiveram desempenhos parecidos: exatidões globais variando entre 75% a 78% e índices variando de 0,71 a 0,76. Esses valores estão no intervalo de concordância denominado “muito boa”, apenas um nível abaixo da categoria mais alta. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT
Cerrado is the Brazilian term for savanna vegetation found in the Brazilian Central Plateau and is the second largest biome in Brazil. The exploitation of natural resources of this biome has been made through extensive mechanized crops and livestock cattle. In 2002, 40% of the natural vegetation of this biome had been removed by human activities. In 2010, this percentage increased to approximately 49%. The Cerrado is considered a hotspot for biodiversity conservation. Even so, just over 2% of the biome is protected in terms of federal conservation units. One of these units is the Chapada dos Veadeiros National Park (PNCV), located in the northeastern State of Goiás. In this park, studies of recognition and discrimination of vegetation classes have been conducted with data obtained by remote sensing, especifically Landsat ETM + and Terra MODIS. Optical sensors are useful in mapping the Earth's surface targets, but it is important to recognize some of its limitations, such as dependence on atmospheric conditions (cloud cover). An alternative is the use of sensors with synthetic aperture radar (SAR), which have their own source of electromagnetic radiation and operating in the microwave spectral range. In this sense, the objective of this dissertation is to analyze the potential of ALOS PALSAR images to discriminate the main physiognomies of the Cerrado biome, taking as case study, the PNCV. For this purpose, three methods of image classification were used: segmentation plus ISOSEG, MAXVER-ICM (maximum likelihood-iterated conditional mode) and SVM (support vector machine). The accuracy of results from these three classifications was evaluated by global accuracy, errors of omission and commission and Tau ( ) index. Although the MAXVER-ICM classifier presented highest accuracy, the three classifiers had similar performance: overall accuracies ranging from 75% to 78% and index ranging from 0.71 to 0.76. These values are in the range of concordance called "very good", just one level below the highest category.

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LAU, SIN WAI. „Comparison and Fusion of space borne L-, C- and X- Band SAR Images for Damage Identification in the 2008 Sichuan Earthquake“. Thesis, KTH, Geoinformatik och Geodesi, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-37005.

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Remote sensing has been widely used in disaster management. However, application of optical imageries in damage detection is not always feasible for immediate damage assessment. In the case of the Sichuan earthquake in 2008, the damaged areas were covered by cloud and fog for most of the time. The all weather SAR imageries could instead provide information of the damaged area. Therefore, more efforts are needed to explore the usability of SAR data. In regards to this purpose, this research focuses on studying the ability of using various SAR data in damage identification through image classification, and furthermore the effectiveness of fusion of various sensors in classification is evaluated. Three different types of SAR imagery were acquired over the heavily damaged zone Qushan town in the Sichuan earthquake. The 3 types of SAR data are ALOS PALSAR L-band, RADARSAT-1 C-band and the TerraSAR-X X- band imageries. Maximum likelihood classification method is applied on the imageries. Four classes: Water, collapsed area, built-up area and landslide area are defined in the study area. The ability of each band in identifying these four classes is studied and the overall classification accuracy is analysed. Furthermore, fusion of these 3 types of imageries is performed and the effectiveness and accuracy of image fusion classification are evaluated. The results show that classification accuracy from individual SAR imagery is not ideal. The overall accuracy which PALSAR gives is 30.383%, RADARSAT-1 is 31.268% while TerraSAR-X only achieves 37.168%. Accuracy statistics demonstrate that TerraSAR-X performs the best in classifying these four classes. SAR image fusion shows a better classification result. Double image fusion of PALSAR and RADARSAT-1, PALSAR and TerraSAR-X, and RADARSAT-1 and TerraSAR-X give an overall classification accuracy of 41.88%, 42.478% and 37.758% respectively. The result from triple image fusion even reaches 52.507%. They are all higher than the result given by the individual images. The study illustrates that the VHR TerraSAR X band SAR data has a higher ability in classification of damages, and fusion of different band can improve the classification accuracy.

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Silva, Daniel Luís Andrade e. „Geração e avaliação de produtos interferométricos dos dados ALOS/PALSAR FDB e PLR para fins de classificação da cobertura da terra na região Amazônia“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2009. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/06.01.20.48.

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Os radares imageadores representam uma das opções do Sensoriamento Remoto no levantamento de recursos naturais e monitoramento do planeta. Entre esses radares está o PALSAR, um dos sensores do satélite japonês ALOS, que permite a realização da técnica de interferometria de passagens repetidas. Empregando-se essa técnica podem ser gerados produtos conhecidos como interferogramas e imagens de coerência interferométrica, os quais possuem como aplicações, respectivamente, a geração de modelos digitais de elevação e a classificação da cobertura da terra. Dentro desse contexto, o objetivo do presente trabalho é gerar e avaliar a qualidade desses produtos interferométricos a partir de imagens complexas do ALOS/PALSAR em diferentes polarizações da Floresta Nacional do Tapajós, adquiridas num intervalo de tempo de quarenta e seis dias. Para o desenvolvimento do trabalho, primeiramente foram realizados processamentos interferométricos a fim de se gerar os produtos desejados, cujas avaliações de qualidade consistiram em testar a potencialidade dos mesmos para classificar cobertura da terra. A avaliação dos interferogramas foi feita visualmente com auxílio das imagens de coerência interferométrica, enquanto estas foram utilizadas tanto isoladamente como em conjunto com imagens-Amplitude para classificações de cobertura da terra usando dois diferentes métodos de classificação supervisionada (máxima verossimilhança acrescida do algoritmo ICM e máquinas de vetores-suporte). Anteriormente às classificações, foram feitas análises exploratórias a fim de se observar o comportamento da coerência interferométrica em cada uma das classes de cobertura da terra e verificar a separabilidade entre elas com base na distância estatística JM (Jeffreys-Matusita). Os resultados obtidos com as classificações foram comparados utilizando-se como parâmetro o coeficiente de concordância kappa, que quando analisado com seu desvio-padrão possibilitou fazer testes estatísticos que permitiram verificar a igualdade da acurácia das classificações dado o nível de significância de 0,05. Os resultados das análises e comparações mostraram que a utilização de imagens de coerência interferométrica produz bons resultados de classificação (k > 0,4) somente quando realizada em conjunto com imagens-Amplitude. A partir das conclusões dos resultados obtidos, foi possível também estabelecer um comparativo entre as potencialidades interferométricas do ALOS/PALSAR e de outros radares imageadores com diferentes capacidades polarimétricas, tempos de revisita e freqüência. Espera-se que este trabalho possa representar uma contribuição aos estudos e pesquisas atuais envolvendo radares imageadores polarimétricos, especialmente os que operam em banda L.
Imagery radars are options of Remote Sensing in the research of natural resources and monitoring of the planet. Among these radars is the ALOS/PALSAR which belongs to the family of japanese satellites for observing the continents. One application of this radar is repeat pass interferometry. Employing this technique can be generated products as interferograms and interferometric coherence images, whose applications are, respectively, generation of digital elevation models and land cover classification. In this context, the purpose of this work is to generate and evaluate the quality of interferometrics products from ALOS/ PALSAR SLC images in different polarizations of Tapajos National Forest, acquired in the time interval of forty-six days. For the development of this work, were initially performed interferometrics processing to generate the desired products, whose evaluations of quality consisted of test their potential in land cover classifications. The evaluation of interferograms was made visually based on the interferometric coherence images while these images were used singly and combined with Amplitude images in land cover classifications using two different methods of supervised classification (maximum likelihood added by ICM algorithm and support vectors machine). Before the classifications, exploratory analysis were made for observing the behavior of interferometric coherence in each of the classes of land cover and verification of the separability among them based on JM (Jeffreys-Matusita) statistics distance. The results of classifications were compared using as parameter the Kappa coefficient, that enabled statistical tests to verify the equality of accuracy in classifications by the significance level 0,05. The results of the tests and comparisons showed that interferometric coherence images produces good results for classification (k > 0,4) only when combinated with Amplitude images. From the conclusions of results, it was also possible establish a comparison between the interferometric potentiality of ALOS/PALSAR and other imagery radars with different polarimetric capabilities, revisits time and frequency. It is hoped that this work can represent a contribution to current studies and researches involving imagery polarimetrics radars, especially those operating in L band.

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Pôssa, Évelyn Márcia. „Discriminação de uso e cobertura da Terra na região Amazônica a partir de informação polarimétrica ALOS/PALSAR e coerência interferométrica da missão TanDEM-X“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2016. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.10.18.10.

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A conversão indiscriminada de florestas tropicais em outras tipologias de cobertura tem impacto na dinâmica climática, hidrológica e dos ciclos biogeoquímicos. No cenário brasileiro, o desflorestamento amazônico motiva pesquisadores adotarem novos produtos de sensoriamento remoto e desenvolverem novas metodologias de extração de informação para o aprimoramento da identificação das forçantes antrópicas de mudanças do meio ambiente. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo avaliar o potencial de dado polarimétrico PALSAR integrado à imagem de coerência interferométrica da missão TanDEM-X para discriminação de classes de uso e cobertura da terra de uma região na Amazônia brasileira. Dados coletados em campo foram empregados como conjunto amostral de referência para treinamento do algoritmo classificador e validação dos resultados. Atributos polarimétricos extraídos a partir de retroespalhamento (sigma zero e índices Pope) e de informação de fase (teoremas de decomposições de alvos de Cloude-Pottier, Touzi, Freeman-Durden e Yamaguchi) resultaram em seis grupos de atributos que foram classificados individualmente e associados à coerência interferométrica utilizando o algoritmo MAXVER-ICM. Um sétimo grupo de atributos foi formado por meio de procedimentos de seleção de atributos que incluíram: análise exploratória da sensibilidade frente às classes temáticas; ordenamento \emph{(ranking)} segundo a importância com relação às classes; análise de correlação; e melhores combinações de atributos. A análise exploratória indicou que os atributos de maior potencial para discriminação de sucessões florestais e das outras classes temáticas abordadas foram aqueles correlacionados à interação volumétrica. Quanto às classificações, o maior valor de \emph{Kappa} (0,72) foi obtido a partir do grupo de atributos da decomposição de Cloude-Pottier associado à coerência interferométrica. Contudo, sem a associação da coerência este grupo obteve um \emph{Kappa} de 0,70, portanto, não apresentando diferença estatística significativa. O grupo de atributos polarimétricos que apresentou maior melhora significativa quando associado à coerência interferométrica foi aquele composto pelos índices de Pope, resultando em melhora do desempenho discriminatório das classes referentes a corpos d´água, floresta primária e estágios de sucessão florestal secundária. Os resultados das classificações dos grupos atributos advindos das decomposições de alvos de Cloude-Pottier, Freeman-Durden e Yamaguchi apresentaram desempenho superiores, estatisticamente significantes, quando comparados aos resultados da classificação do grupo dos coeficientes de retroespalhamento (sigma zero) indicando a potencialidade destes teoremas de decomposição de alvos para estudos de uso e cobertura da terra na área de estudo.
The indiscriminate conversion of the tropical forests into other kind of land cover has an impact on the climate dynamics, hydrological and biogeochemical cycles. In the Brazilian scenario, the Amazon deforestation motivates researchers to use new remote sensing products and to develop new information extraction methodologies, to improve the identification of anthropogenic forcings of environmental changes. In this context, this work aimed to access the integration of PALSAR polarimetric data and TANDEM-X interferometric coherence images for land use and land cover classes discrimination in a Brazilian Amazon region. Fieldwork data samples were used as a reference samples for training of the classification algorithm and for validation of the results. Polarimetric attributes derived from radar backscattering (sigma zero and Pope indexes) and phase-derived information (Cloude-Pottier, Touzi, Freeman-Durden and Yamaguchi target decomposition theorems) resulted in six groups of attributes, which were individually classified, and associated with interferometric coherence using MAXVER-ICM algorithm. A seventh group of attributes was formed by feature selection procedures including: exploratory analysis of sensitivity front of the thematic classes; order (ranking) according to their importance in relation to the classes; correlation analysis; and better combinations of attributes. The exploratory analysis pointed out that the greatest potential attributes for discrimination of forest succession and other thematic classes discussed were those related to the volumetric interaction process. Regarding the classifications, the highest kappa value (0.72) was obtained from Cloude-Pottier decomposition attribute group associated with interferometric coherence. However, without the interferometric coherence association this group obtained 0.70 kappa value, thereforeno significant statistical difference. The group of polarimetric attributes with the highest significant improvement when combined with interferometric coherence was that composed by Pope indexes, resulting in improved discriminatory performance of classes related to ${"}$water bodies${"}$, ${"}$primary forest${"}$ and ${"}$secondary succession stages${"}$. The results of the classifications of the attributes groups arising from the targets decomposition of Cloude-Pottier, Freeman-Durden and Yamaguchi showed superior performance, statistically significant, when compared to results of the group classification of the of the backscatter coefficients (sigma zero), indicating the potential of these theorems of targets decomposition for studies of land use and land cover in the study area.

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Ndikumana, Emile. „Etude de la végétation à partir de nouveaux capteurs satellitaires radar“. Electronic Thesis or Diss., Paris, AgroParisTech, 2018. http://www.theses.fr/2018AGPT0010.

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Dans cette thèse, nous nous intéressons à la manière dont les images SAR peuvent être utilisées pour étudier la végétation. La végétation est au coeur de la vie humaine en fournissant à la fois des ressources alimentaires, financières et en participant à la régulation du climat. Traditionnellement, la végétation est classée en trois catégories: les champs, les prairies irriguées et les forêts. Nous utiliserons ces trois catégories dans notre étude.Les travaux de cette thèse s’articulent autour de trois axes : (1) la cartographie de l’occupation du sol, (2) l’estimation des paramètres biophysiques du riz en Camargue à partir des images satellitaires Sentinel-1 (bande C) et enfin (3), la cartographie de la biomasse forestière à Madagascar à partir des données radar ALOS/PALSAR (bande L) combinées avec des données tree cover calculées à partir des donnéesoptiques Landsat.L’objectif de la première partie est de fournir une meilleure compréhension du potentiel des images radar Sentinel-1 (bande C) pour cartographier l’occupation du sol à l’aide des techniques d’apprentissage en profondeur. Nous avons obtenu de bons résultats avec la "F-Measure/Accuracy" supérieure à 86% et le meilleur coefficient Kappa de plus de 0,82. Nous avons constaté que les résultats des deux classificateurs basés sur les réseaux neuronaux récurrents profonds (RNN) dépassaient clairement les approches classiques de Machine Learning.Dans la seconde partie, l’objectif est d’étudier la capacité des images radar multitemporelles pour l’estimation de la hauteur du riz et de la biomasse sèche à l’aide des données Sentinel-1.Pour ce faire, nous avons utilisé les données de Sentinel-1 en appliquant des techniques classiques d’apprentissage de "Machine Learning" (MLR, SVR et RF) pour estimer la hauteur du riz et la biomasse sèche. L’erreur de l’estimation de la hauteur du riz est de 16% (7.9 cm), et celle la biomasse est de 18% (162 g¢m¡2) (les deux avec la méthode Random Forest). Ces résultats indiquent que les données radar Sentinel-1 pourraient être exploitées pour la récupération de la biomasse et pourraient être utilisées pour des tâches opérationnelles.Enfin, la réduction des émissions de carbone dues à la déforestation nécessite un aperçu de la façon dont la forêt de biomasse est mesurée et distribuée. Nous utilisons des observations du radar satellitaire ALOS/PALSAR (résolution de 25 m) et des données optiques du capteur Landsat (résolution de 30 m) pour estimer les stocks de biomasse forestière à Madagascar, pour les années 2007-2010. Le signal radar et la biomasse in situ étaient fortement corrélés (R² =0,71) et l’erreur quadratique moyenne était de 30% (pour la biomasse allant de 0 à 500 t/ha). Le signal radar (données SAR en bande L) combiné avec les données optiques semblent être une approche prometteuse pour cartographier la biomasse forestière (et donc du carbone) à de larges échelles géographiques
In this thesis, we focus on how SAR images can be used to study vegetation. Vegetation lies at the core of human lives by providing both food and economic resources as well as participating in regulating climate. Traditionally, vegetation is classified into three categories: fields, flooded pastures, and forests. We follow this classification in our study. To tackle the first two, we chose to explore rice (in Camargue, France) since rice fields are initially flooded pastures and turn to fields when more mature. We illustrate the last category with forests in Madagascar.The aim of the first part is to provide a better understanding of the capabilities of Sentinel-1 radar images for agricultural land cover mapping through the use of deep learning techniques. We revealed that even with classical machine learning approaches (K nearest neighbors, random forest and support vector machines), good performance classification could be achieved with F-measure/Accuracy greater than 86% and Kappa coefficient better than 0.82. We found that the results of the two deep recurrent neural network (RNN)-based classifiers clearly outperformed the classical approaches.In the second part, the objective is to study the capabilities of multitemporal radar images for rice height and dry biomass retrievals using Sentinel-1 data. To do this, we train Sentinel-1 data against ground measurements with classical machine learning techniques (Multiple Linear Regression (MLR), Support Vector Regression (SVR) and Random Forest (RF)) to estimate rice height and dry biomass. The study is carried out on the same multitemporal Sentinel-1 dataset in the first part. The error of rice height estimation was 16% (7.9 cm), whereas the biomass was 18% (162 g¢m¡2) (both with Random Forest method). Such results indicate that the highly qualified Sentinel-1 radar data could be well exploited for rice biomass and height retrieval and they could be used for operational tasks.Finally, reducing carbon emissions from deforestation and degradation (REDD) requires detailed insight into how the forest biomass is measured and distributed. Studies so far haveestimated forest biomass stocks using rough assumptions and unreliable data. We aim to improve on previous approaches by using radar satellite ALOS PALSAR (25-m resolution) and optical Landsat-derived tree cover (30-m resolution) observations to estimate forest biomass stocks in Madagascar, for the years 2007-2010. The radar signal and in situ biomass were highly correlated (R2 = 0.71) and the root mean square error was 30% (for biomass ranging from 0 to 500 t/ha). Combining radar signal with optical tree cover data appears to be a promising approach for using by L-band SAR to map forest biomass (and hence carbon) over broad geographical scales

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Prėskienis, Vilmantas. „Holocene development and permafrost history of two mires in Tavvavuoma, Northern Sweden“. Thesis, Stockholms universitet, Institutionen för naturgeografi och kvartärgeologi (INK), 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-92709.

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Two peat cores from two mires with different characteristics, but both containingpermafrost features and located in the eastern part of the Tavvavuoma mire complex innorthernmost Sweden, were analysed for macrofossils and geochemical properties. Local vegetationsequences and changes in geochemical properties of peat were used to reconstruct development ofthe studied mires during the Holocene. The study includes measurements of water/ice content, bulkdensity, loss-on-ignition and C/N ratio. Radiocarbon dates for peatland inception and permafrostaggradation are available. The main purpose of the study is to verify permafrost history in thepeatlands. The results of the macrofossil analysis and values of C/N ratio indicate nutrient poor tointermediate fen environments in both studied mires until recently. Signs of permafrost upheavalwhich caused formation of xerophilic peat can be proved only since late 1950’s. The study resultscorroborate with other studies from Northern Fennoscandia and infer peatland initiation soon afterthe deglaciation of the area and permafrost-free conditions throughout entire Holocene untilrecently.

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Dubovtsev, Denis. „Application of the self-consistent method of moments to the investigation of dynamic and optical characteristics of plasmas“. Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2019. http://hdl.handle.net/10251/125711.

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[ES] El método de los momentos ocupa un lugar especial entre los métodos teóricos dedicados al estudio de los sistemas con interacción de Coulomb entre partículas. Lo más importante y característico es el hecho de que la función de respuesta lineal del sistema está parametrizada a semejanza de una transformación lineal fraccionaria de una función de Nevanlinna (NPF, Nevanlinna Parameter Function) bajo ciertas propiedades matemáticas. La aproximación de frecuencia cero se aplica para determinar la última que permitió relacionarla con su momento, teniendo en cuenta aspectos físicos que lo justifiquen. Se muestra que esta aproximación estática NPF es consistente con el método de maximización de entropía de Shannon. El presente trabajo constituye una versión autoconsistente del método de los momentos para su aplicación a la investigación de la corrección dinámica de campo local, entre otras características dinámicas, de los sistemas clásicos fuertemente acoplados de un componente, como son los plasmas densos de Coulomb y Yukawa. El modelo es autoconsistente ya que las propiedades dinámicas se obtienen sin ninguna introducción de datos obtenidos en las simulaciones, de modo que la función dieléctrica satisface las primeras cinco reglas de suma automáticamente. Además, tanto el factor de estructura dinámico, como la dispersión y la corrección dinámica del campo local, se determinan utilizando exclusivamente el factor de estructura estático calculado a partir de la aproximación de la cadena hiper enlazada. Se muestra que se logra un buen ajuste cuantitativo con los datos de simulaciones de dinámica molecular. De igual manera, se observa poca discrepancia entre las características dinámicas del plasma calculadas a través de los factores de estructura estática, frente a los obtenidos por otros métodos de cálculo de ese factor de estructura estática, como son la aproximación de cadena hiper enlazada (HNC, Hiper-Netted Chain), la HNC modificada (MHNC, Modified Hiper-Netted Chain) y la HNC modificada variacionalmente (VMHNC, Variational Modified Hiper-Netted Chain). Esta estabilidad implica la robustez del enfoque que se presenta. Asimismo, se analizan las posibilidades de abandonar la aproximación estática NPF.
[CAT] El mètode dels moments ocupa un lloc especial entre els mètodes teòrics dedicats a l'estudi dels sistemes amb interacció de Coulomb entre partícules. El més important i característic és el fet que la funció de resposta lineal del sistema està parametritzada a semblança d'una transformació lineal fraccionària d'una funció de Nevanlinna (NPF, Nevanlinna Parameter Function) sota certes propietats matemàtiques. L'aproximació de freqüència zero s'aplica per a determinar l'última que va permetre relacionar-la amb el seu moment, tenint en compte aspectes físics que ho justifiquen. Es mostra que aquesta aproximació estàtica NPF és consistent amb el mètode de maximització d'entropia de Shannon. El present treball constitueix una versió autoconsistente del mètode dels moments per a la seua aplicació a la investigació de la correcció dinàmica de camp local, entre altres característiques dinàmiques, dels sistemes clàssics fortament acoblats d'un component, com són els plasmes densos de Coulomb i Yukawa. El model és autoconsistent ja que les propietats dinàmiques s'obtenen sense cap introducció de dades obtingudes en les simulacions, de manera que la funció dielèctrica satisfà les primeres cinc regles de suma automàticament. A més, tant el factor d'estructura dinàmic, com la dispersió i la correcció dinàmica del camp local, es determinen utilitzant exclusivament el factor d'estructura estàtic calculat a partir de l'aproximació de la cadena hiper enllaçada. Es mostra que s'aconsegueix un bon ajust quantitatiu amb les dades de simulacions de dinàmica molecular. D'igual manera, s'observa poca discrepància entre les característiques dinàmiques del plasma calculades a través dels factors d'estructura estàtica, enfront dels obtinguts per altres mètodes de càlcul d'aqueix factor d'estructura estàtica, com són l'aproximació de cadena hiper enllaçada (HNC, Hiper-NettedChain), la HNC modificada (MHNC, Modified Hiper-Netted Chain) i la HNC modificada variacionalmente (VMHNC, Variational Modified Hiper-Netted Chain). Aquesta estabilitat implica la robustesa de l'enfocament que es presenta. Així mateix, s'analitzen les possibilitats d'abandonar l'aproximació estàtica NPF.
[EN] The method of moments occupies a special place among the theoretical methods dedicated to the study of systems with Coulomb interaction between particles. Its essence lies in the fact that the system linear response function is parameterized as a fractional-linear transformation of a (Nevanlinna) parameter function (NPF) with certain mathematical properties. The zero-frequency approximation is applied to determine the latter which permitted to relate it, on the basis of justified physical considerations, to the moments themselves. This NPF static approximation is shown to be consistent within the Shannon entropy maximization method. In the present work, the self-consistent version of the method of moments is applied to the investigation of the dynamic local field correction and other dynamic characteristics of classical strongly coupled one-component systems, such as dense Coulomb and Yukawa plasmas. The self-consistency of the approach means that the dynamic properties are obtained without any data input from simulations so that the dielectric function satisfies the first five sum rules automatically. Moreover, the dynamic structure factor, dispersion and the dynamic local-field correction are determined using exclusively the static structure factor calculated from the hypernetted chain approximation. A good quantitative agreement with molecular dynamics simulation data is achieved. In addition, little discrepancy is observed in the plasma dynamic characteristics calculated with the static structure factors, obtained within various methods of calculation of the static structure factor, namely, the hyper-netted chain approximation (HNC), the modified HNC (MHNC) and the variational modified HNC (VMHNC). This stability implies the robustness of the present approach. Possibilities to abandon the NPF static approximation are analyzed as well.
Dubovtsev, D. (2019). Application of the self-consistent method of moments to the investigation of dynamic and optical characteristics of plasmas [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/125711
TESIS

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Arantes, Leticia Tondato. „Limiares topográficos de processos erosivos na bacia do Rio Bonito (SP) obtidos a partir de modelo digital de elevação de dados de radar (PALSAR/ALOS) /“. Ilha Solteira, 2019. http://hdl.handle.net/11449/183328.

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Orientador: José Augusto Lollo
Resumo: A erosão é um fenômeno complexo, uma vez que envolve a ação direta ou indireta de diversos fatores, tais como tipos de solos, clima, vegetação, declividade e ações antrópicas. O estudo acerca da dinâmica, agentes desencadeadores e fatores condicionantes é uma importante ferramenta para uma tomada de decisão. A proposição de índices que indicam o limiar crítico para determinar a ocorrência de processos erosivos, é uma das vertentes dos estudos acerca de processos erosivos, cuja pressupõe-se uma relação entre a declividade (S) e área de contribuição (A), que condiciona os processos de erosão. Considerando os avanços na geração dos produtos de Sensoriamento Remoto, este trabalho objetivou realizar um estudo sobre o desencadeamento das erosões lineares, no qual propõe a avaliação da empregabilidade do Modelo Digital de Elevação (MDE) gerado por meio de imagem de radar interferométrico (ALOS/Palsar) para obtenção dos parâmetros topográficos da Bacia Hidrográfica do Rio Bonito, inserida no município de Descalvado e Porto Ferreira no estado de São Paulo. Com isso o MDE, o mapa de declividades e direção de fluxo foram elaborados em ambiente SIG, com pixels de saída de 2m, possibilitando obter os valores de A versus S, utilizando o algoritmo D-Infinity para o processamento dos dados hidrológicos. Os valores obtidos forma representados em um gráfico, permitindo identificar a declividade mínima para a ocorrência de um processo erosivo, bem como estabelecer de forma empírica o limiar top... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: Erosion is a complex phenomenon as it involves the direct or indirect action of various factors such as soil types, climate, vegetation, slope and anthropic actions. The study about dynamics, triggering agents and conditioning factors is an important tool for decision making. The proposition of indices that indicate the critical threshold to determine the occurrence of erosive processes is one of the strands of studies on erosive processes, whose assumption is a relationship between slope (S) and contribution area (A), which conditions the erosion processes. Considering the advances in the generation of Remote Sensing products, this work aimed to conduct a study on the triggering of linear erosions, which proposes the evaluation of the employability of the Digital Elevation Model (MDE) generated by interferometric radar imaging (ALOS / Palsar) to obtain the topographic parameters of the Bonito River Watershed, inserted in the municipality of Descalvado and Porto Ferreira in the state of São Paulo. With this the MDE, the slope map and flow direction were elaborated in GIS environment, with 2m output pixels, allowing to obtain the values of A versus S, using the D-Infinity algorithm for the hydrological data processing. The values obtained were represented in a graph, allowing to identify the minimum slope for the occurrence of an erosive process, as well as to establish empirically the topographic threshold. The index obtained in this work from the analysis was S = 0.0333A-0.0... (Complete abstract click electronic access below)
Mestre

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Freitas, Daniel Moraes de. „Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS“. reponame:Repositório Institucional da UnB, 2012. http://repositorio.unb.br/handle/10482/11531.

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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012.
Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2012-10-30T14:29:50Z No. of bitstreams: 1 2012_DanielMoraesFreitas.pdf: 3466055 bytes, checksum: c78a338e5e2c4bc6be341856db4b4ca6 (MD5)
Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2012-10-31T10:21:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_DanielMoraesFreitas.pdf: 3466055 bytes, checksum: c78a338e5e2c4bc6be341856db4b4ca6 (MD5)
Made available in DSpace on 2012-10-31T10:21:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_DanielMoraesFreitas.pdf: 3466055 bytes, checksum: c78a338e5e2c4bc6be341856db4b4ca6 (MD5)
A região do Médio Taquari, MS, corresponde a uma região situada em áreas de terra firme do bioma Pantanal, apresenta fitofisionomias típicas do bioma Cerrado e possui importantes tributários que contribuem para o alagamento periódico do Pantanal propriamente dito. O objetivo do presente trabalho é analisar o potencial das imagens ALOS/PALSAR para discriminar as diferentes classes de cobertura de terras representativas da região do Médio Taquari. Foram analisadas imagens do sensor PALSAR (banda L, polarizações HH, HV e VV) de 11 de junho de 2009. Essas imagens foram convertidas para coeficiente de retroespalhamento e analisadas por meio dos seguintes tratamentos estatísticos: análise multivariada discriminante, teste de Kruskal-Wallis, teste ad hoc de distância e análise de correlação de Spearman. As seguintes classes de cobertura vegetal natural e antrópica foram consideradas: Floresta Estacional Semidecidual Aluvial (Fa); Savana Florestada (Sd); Savana Arborizada (Sa); Savana Gramíneo-Lenhosa (Sg); e Pastagens Cultivadas (Ap). Os resultados mostraram o grande potencial das três polarizações na discriminação das classes Floresta Estacional Semidecidual Aluvial, Savana Florestada e Savana Arborizada, não sendo possível diferenciar as classes Savana Gramíneo- Lenhosa e Pastagem. O teste estatístico discriminante indicou a polarização VV com o melhor resultado para a discriminação. As classes florestadas mostraram valores de restroespalhamento muito mais altos que as classes arbustivas/gramíneas. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT
The region of Médio Taquari, State of Mato Grosso do Sul, corresponds to a region located in highlands of Pantanal biome, presents typical phytophisiognomies of Cerrado biome, and hás important tributaries that contribute to the periodic flooding of pantanal itself. The objectives of this study is to analyze the potential of ALOS/PALSAR imageries to discriminate representative land cover classes of the Médio Taquari. We analyzed PALSAR images (L-band, HH, HV and VV polarizations; overpass: june 11, 2009). These imagens were converted to backscattering coefficientes and analyzed by the following statistical treatments: multivariated, discriminant analysis; Kruskal-Wallis test; ad hod distance test; and Spearman correlation. The following land use and land cover classes were considered: Floresta Estacional Semidecidual Aluvial (Fa); Savana Florestada (Sd); Savana Arborizada (As); Savana Gramíneo-Lenhosa (Sg); and Cultivated Pastures (Ap). Statistical results showed that VV polarization presented Best performance and all land use and land cover classes were discriminated, with the exception of Sg and Ap. The statistical test indicated that the VV polarization had the best results regarding the discrimination. The forested ranges presented higher backscattering values than the grassy/bushes ranges.

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Prado, Bruno Rodrigues do. „Análise dos dados ALOS/PALSAR (modo de imageamento FBD) para identificação dos tipos de cobertura da terra na região norte do estado do Mato Grosso“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2009. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/11.25.12.50.

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A Floresta Amazônica é a maior floresta tropical do planeta e concentra grande biodiversidade e recursos naturais. Contínuos impactos antrópicos estão ocorrendo em decorrência da ocupação e exploração da região, tornando fundamental compreender e monitorar as alterações na cobertura da terra. A intensa cobertura de nuvens presente na região torna o imageamento óptico limitado, gerando a necessidade da utilização de radares imageadores, uma vez que as imagens obtidas na faixa das microondas não sofrem interferência atmosférica. O trabalho analisa o potencial das imagens do radar ALOS/PALSAR, no modo de imageamento FBD (nível 1.5), para discriminar as seguintes classes de cobertura da terra: floresta primária, floresta secundária, floresta degradada e agricultura, em duas áreas de estudo, localizadas ao norte do estado do Mato Grosso. Sobre as imagens de radar foram testados diferentes filtros de ruído speckle. O filtro Gamma 5x5 apresentou em termos de relação sinal-ruído. Sobre as imagens filtradas, foram realizadas segmentações com o software Multiseg, classificação Bhattacharyya e classificação utilizando o algoritmo Maxver e ICM, empregando o classificador polarimétrico de imagens de radar Polarimetric SAR Classifier 0.7. As classificações foram validadas com auxílio dos dados dos projetos PRODES, DETER e DEGRAD, apoiadas por interpretação visual das imagens Landsat 5/TM, SPOT 2/HRV e imagens fração solo, sombra e vegetação. A análise foi realizada com as polarizações individuais (HH e HV) e com a combinação das polarizações (HH e HV). O classificador Bhattacharyya apresentou melhor desempenho quando comparado ao classificador Maxver-ICM. O melhor resultado obtido pela classificação Bhattacharyya envolveu a polarização HH (Kappa = 0,58) e, na classificação Maxver-ICM, o melhor resultado foi obtido pela combinação de polarização HH e HV (Kappa = 0,51). Em alguns casos, houve incremento de informação através da combinação de polarizações. Os resultados obtidos através da análise exploratória e classificações demonstraram uma clara identificação da classe agricultura, mas grande confusão da diferenciação das classes de floresta, principalmente entre a classe floresta secundária e floresta degradada. Com a utilização dos procedimentos metodológicos descritos houve discriminação satisfatória da classe agricultura e confusão na discriminação das classes florestais, independentemente dos dados ou algoritmo empregado, o que confere uma limitação aos dados ALOS/PALSAR (modo FBD) para a identificação das classes de cobertura da terra definidas.
The Amazon forest is the largest rainforest of the planet and concentrates great biodiversity and natural resources. The continuous human impacts are occurring due to the occupation and exploitation of the region, then becoming essential to understand and to monitor the land cover changes. The intense cloud coverage in this region makes the use of optical images limited, requiring the use of radar images, since the images acquired in the microwave range do notsuffer atmospheric interference. The work analyses the potential of ALOS/PALSAR images, in the FBD (level 1.5 imaging) mode, to discriminate the following land cover classes: primary forest, secondary forest, degraded forest and agriculture, in two study areas located in the north region of Mato Grosso State. Different filters were tested for speckle noise, and the best result in terms of signal noise-ratio was achieved by Gamma 5x5 filter. For the filtered images, it was performed segmentation with the software Multiseg following the classification using Bhattacharyya and Maxver-ICM algorithms, employing the Polarimetric SAR Classifier 0.7 software. The classifications were subsequently validated using data from PRODES, DETER and DEGRAD projects, supported by visual interpretation of Landsat 5/TM, SPOT 2/HRV images, and soil, shade and vegetation fraction images. The analysis was performed using the single polarization (HH and HV) and the combination of polarizations (HH and HV). In general, the Bhattacharyya classifier showed better classification performance when compared to the Maxver-ICM classifier. The best result obtained by the Bhattacharyya classifier was related to the HH polarization (Kappa = 0.58), and the best result obtained by the Maxver-ICM classifier used the combination of HH and HV polarizations (Kappa = 0.51). In some cases there was an increment of information through the combination of polarizations. The results of the exploratory analysis and classifications showed a clear identification of the agriculture class, but a great confusion for discriminating forest classes, mainly between secondary forest and degraded forest classes. With this techniques the agriculture classes were sufficiently discriminated, but the forest classes were not sufficiently discriminated independently of data or algorithm used, showing a limitation of ALOS/PALSAR (mode FBD) data for identification of land cover classes defined in this work.

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Rollin-Martinet, Sabrina. „Développement de nouvelles biocéramiques par consolidation à basse température d'apatites nanocristallines bionimétiques“. Limoges, 2011. https://aurore.unilim.fr/theses/nxfile/default/4a55024a-307c-4fe3-ad5e-19fb73487d7f/blobholder:0/2011LIMO4047.pdf.

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Des apatites nanocristallines biomimétiques (ANB), de formule Ca10-x-Z(PO4)6-x(HPO4)x(OH)2-x-2Z, (H2O)n, ont été synthétisées par précipitation en milieu aqueux puis consolidées par frittage flash (Spark Plasma Sintering, SPS). Elles sont composées de nanocristaux munis d’un cœur apatitique entouré d’une couche phosphocalcique hydratée de surface contenant des ions phosphate, hydrogénophosphate et calcium "non-apatitiques" mobiles et facilement échangeables, qui leur confère une forte réactivité. La composition chimique, la structure et la morphologie des nanocristaux synthétisés évoluent avec le vieillissement en solution et ils tendent vers une plus grande stabilité thermodynamique. Bien que la teneur en espèces chimiques non-apatitiques diminue dans la couche hydratée, leur présence reste importante même après une longue maturation. Le procédé de frittage par SPS à basse température (150°C) de ces ANB a permis d'élaborer des céramiques poreuses fortement cohésives. Le phénomène de frittage ainsi observé suggère une consolidation de type "fusion cristalline" qui met à contribution la forte réactivité de surface des nanocristaux via leur couche hydratée de surface. Le module d'élasticité (12 à 35 GPa) et la résistance à la rupture en flexion (environ 10 MPa) de ces céramiques sont voisins de ceux du minéral osseux. De plus, la taille nanométrique des cristaux, bénéfique à la biorésorption après implantation en site osseux, et la présence d'espèces ioniques non-apatitiques mobiles favorable à la bioactivité sont préservées après SPS. Ces propriétés offrent aux céramiques d'ANB un potentiel particulièrement intéressant pour des applications en ingénierie tissulaire osseuse
Biomimetic nanocrystalline apatites (BNA) Ca10-x-Z(PO4)6-x(HPO4)x(OH)2-x-2Z, (H2O)n were synthesized by precipitation in aqueous medium, then consolidated by Spark Plasma Sintering (or SPS). They are constituted of nanocrystals involving an apatitic core and a surface phospho-calcic hydrated layer containing “non-apatitic” phosphate, hydrogenphosphate and calcium ions, highly “labile” (easily exchangeable), responsible for their high reactivity. The chemical composition, structure and morphology of the nanocrystals of BNA evolve upon maturation in solution, and they tend toward greater thermodynamic stability. Although the amount of non-apatitic chemical species decreases upon maturation, their presence is still significant after a long maturation. Low temperature (150°C) SPS sintering of maturated BNA allowed us to obtain highly-cohesive, porous ceramics. The sintering phenomenon observed in such conditions suggests a “crystal fusion” consolidation process, involving the high surface reactivity of the nanocrystals by way of their hydrated layer. The mechanical properties (elastic modulus between 12 and 35 GPa, flexure strength close to 10 MPa) of the ceramics obtained are close to those of bone mineral. Moreover, the nanometer-scale dimensions of the crystals, beneficial to bioresorption after implantation in osseous site, as well as the presence of labile non-apatitic ionic species, favorable to bioactivity, are preserved after SPS. These properties confer to BNA ceramics a particularly promising potential in view of applications in the field of bone tissue engineering

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Wiederkehr, Natalia Cristina. „Mudanca de uso e cobertura da terra a partir dos dados polarimétricos ALOS/PALSAR-2 em uma porção da Floresta Nacional do Tapajós e áreas adjacentes“. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2018. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2018/01.23.15.57.

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A Floresta Amazônica apresenta uma grande biodiversidade, sendo considerada uma das maiores e mais importantes florestas tropicais do mundo. Entretanto, está sendo submetida a diversas pressões que impactam a dinâmica climática, hidrológica e os ciclos biogeoquímicos. Tais forçantes, principalmente as antropogênicas, podem provocar modificações e até mesmo conversões completas da floresta em outras classes de uso e cobertura da terra. Devido às dimensões das áreas da floresta Amazônica, o uso do sensoriamento remoto em nível orbital torna-se uma ferramenta adequada para monitorar as mudanças de uso e cobertura da terra na região. Neste contexto, o presente estudo teve como objetivo avaliar a capacidade das imagens polarimétricas do satélite ALOS/PALSAR-2 para a estratificação temática de mudanças de uso e cobertura da terra em uma porção da Floresta Nacional do Tapajós e áreas adjacentes entre os anos de 2015 e 2016. Os atributos polarimétricos extraídos a partir do retroespalhamento (Razão de Polarização Cruzada, Razão de Polarização Paralela e o Radar Forest Degradation Index) e de informação de fase (teoremas de decomposição de alvos de Cloude-Pottier, Freeman-Durden e Yamaguchi) resultaram em seis grupos de atributos. Um sétimo grupo de atributos, denominado de subconjunto ótimo, foi formado a partir de procedimentos de seleção de atributos. Dados coletados em trabalho de campo foram utilizados como conjunto amostral de referência para o treinamento do classificador e validação dos resultados. Os grupos foram classificados pelo algoritmo MAXVER-ICM, e os resultados classificatórios apontaram que os grupos formados a partir da decomposição de Cloude-Pottier e do subconjunto ótimo (H, A, α e Pv) apresentaram os melhores valores de Kappa com 0,78 e 0,75 respectivamente, para o ano de 2015 e 0,75 e 0,74 respectivamente, para 2016. A partir dos subconjuntos ótimos de 2015 e 2016, foram elaborados os mapas temáticos e realizada a técnica de subtração de mapas a partir do resultado classificatório de 2015 pelo resultado de 2016. Como resultado da validação das detecções, obteve-se valor Kappa de 0,60. Os resultados classificatórios das decomposições de Cloude-Pottier, Freeman-Durden e Yamaguchi apresentaram desempenho superiores, quando comparados aos resultados classificatórios pelos grupos de coeficientes de retroespalhamento, indicando a potencialidade destes teoremas de decomposição de alvos para estudos de uso e cobertura da terra na área sob investigação. No que concernem às mudanças que ocorreram no período analisado (2015/2016), houve uma diminuição da cobertura florestal natural em relação às áreas em processo de produção. As maiores perdas das áreas florestais estão associadas principalmente com a degradação florestal a partir das queimadas que ocorreram na região. As áreas agrícolas, de silvicultura e de pastagens continuam a avançar, suprimindo principalmente as áreas de florestas.
The Amazon rainforest presents a great biodiversity being considered one of the largest and most important tropical forests in the world. However, has been subjected to several pressures that impact climate dynamics and hydrological and biogeochemical cycles. Such forcing factors, especially anthropogenic ones, can cause modifications and even complete conversions of the forest in other land use and land cover classes. The orbital remote sensing data applied to the dimensions of the Amazonian forest becomes a suitable tool to monitor how land use and land cover changes. In this context, this work aimed to evaluate the ALOS/PALSAR-2 full polarimetric images for the thematic stratification of changes in land use and land cover in a portion of the Tapajós National Forest and adjacent areas between 2015 and 2016. Polarimetric attributes derived from radar backscatter (Cross-Polarized Ratio, Parallel-Polarized Ratio and Radar Forest Degradation Index) and phase information (Cloude-Pottier, Freeman-Durden and Yamaguchi target decomposition techniques) resulted in six groups of attributes. A seventh group of attributes, called the optimal subset, was formed from attribute selection procedures. Field data samples were used as a reference samples for training the Classification algorithm and for validation of the results. The seven groups were classified by the MAXVER-ICM algorithm, and the classification results showed that the groups formed by the Cloude-Pottier decomposition and the optimal subset (H, A, α e Pv) showed the highest Kappa values of 0.78 and 0.75, respectively, for the year 2015 and 0.75 and 0.74, respectively for the year 2016. From the optimum subsets 2015 and 2016, we elaborated the maps and performed the technique of subtraction of maps from the qualifying result of 2015 by the result of 2016. As a result of the validity of the detections, a Kappa value of 0.60 was obtained. The classification results for the groups of the Cloude-Pottier, Freeman-Durden and Yamaguchi decompositions showed superior performance, when compared to the classification results of the backscatter coefficients groups, indicating the potential of these techniques of targets decomposition for studies of land use and land cover in the research area. In relation to changes of occurrence in the analyzed period (2015/2016), there was a decrease of the forest cover in relation to the areas in process of production. The greatest losses of the forest areas were associated mainly with forest degradation from the fires that occurred in the region. Agricultural, forestry and pasture areas continue increasing, suppressing mainly the forest area.

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Dissertationen zum Thema „Palstat“

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