Bücher zum Thema „Optimization algorithms“
Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an
Machen Sie sich mit Top-50 Bücher für die Forschung zum Thema "Optimization algorithms" bekannt.
Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.
Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.
Sehen Sie die Bücher für verschiedene Spezialgebieten durch und erstellen Sie Ihre Bibliographie auf korrekte Weise.
Hartmann, Alexander K. Optimization algorithms in physics. Berlin: Wiley-VCH, 2002.
Spedicato, Emilio, Hrsg. Algorithms for Continuous Optimization. Dordrecht: Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-0369-2.
Cheng, Shi, und Yuhui Shi, Hrsg. Brain Storm Optimization Algorithms. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-15070-9.
1939-, Dennis J. E., und Institute for Computer Applications in Science and Engineering., Hrsg. Algorithms for bilevel optimization. Hampton, VA: Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 1994.
Arora, Rajesh Kumar. Optimization: Algorithms and applications. Boca Raton: Taylor & Francis Group, 2015.
Kocay, William. Graphs, algorithms, and optimization. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2005.
Pereira, Ana I., Florbela P. Fernandes, João P. Coelho, João P. Teixeira, Maria F. Pacheco, Paulo Alves und Rui P. Lopes, Hrsg. Optimization, Learning Algorithms and Applications. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-91885-9.
Grötschel, Martin, László Lovász und Alexander Schrijver. Geometric Algorithms and Combinatorial Optimization. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-78240-4.
Uryasev, Stanislav, und Panos M. Pardalos, Hrsg. Stochastic Optimization: Algorithms and Applications. Boston, MA: Springer US, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-6594-6.
Jansen, Klaus, und José Rolim, Hrsg. Approximation Algorithms for Combinatiorial Optimization. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0053958.
Migdalas, Athanasios, Panos M. Pardalos und Peter Värbrand, Hrsg. Multilevel Optimization: Algorithms and Applications. Boston, MA: Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-0307-7.
Fukunaga, Takuro, und Ken-ichi Kawarabayashi, Hrsg. Combinatorial Optimization and Graph Algorithms. Singapore: Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-6147-9.
Koziel, Slawomir, und Xin-She Yang, Hrsg. Computational Optimization, Methods and Algorithms. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20859-1.
Jansen, Klaus, Stefano Leonardi und Vijay Vazirani, Hrsg. Approximation Algorithms for Combinatorial Optimization. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45753-4.
Bhatnagar, S., H. L. Prasad und L. A. Prashanth. Stochastic Recursive Algorithms for Optimization. London: Springer London, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4285-0.
Grötschel, Martin, László Lovász und Alexander Schrijver. Geometric Algorithms and Combinatorial Optimization. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-97881-4.
Bahmani, Sohail. Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01881-2.
Jansen, Klaus, und Samir Khuller, Hrsg. Approximation Algorithms for Combinatorial Optimization. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-44436-x.
James, Evans. Optimization Algorithms for Networks and Graphs. Taylor & Francis Group, 2017.
James, Evans. Optimization Algorithms for Networks and Graphs. Taylor & Francis Group, 2017.
Badar, Altaf Q. H. Evolutionary Optimization Algorithms. Taylor & Francis Group, 2021.
Kochenderfer, Mykel J., und Tim A. Wheeler. Algorithms for Optimization. MIT Press, 2019.
Simon, Dan. Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2013.
Lange, Kenneth. MM Optimization Algorithms. SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016.
Valdman, Jan, Hrsg. Optimization Algorithms - Examples. InTech, 2018. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.71370.
Kochenderfer, Mykel J., und Tim A. Wheeler. Algorithms for Optimization. The MIT Press, 2019.
Simon, Dan. Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.
Natureinspired Optimization Algorithms. Elsevier Science Publishing Co Inc, 2014.
Simon, Dan. Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2013.
Simon, Dan. Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.
Valdman, Jan. Optimization Algorithms: Examples. IntechOpen, 2018.
Badar, Altaf Q. H. Evolutionary Optimization Algorithms. Taylor & Francis Group, 2021.
Badar, Altaf Q. H. Evolutionary Optimization Algorithms. Taylor & Francis Group, 2021.
Kochenderfer, Mykel J., und Tim A. Wheeler. Algorithms for Optimization. MIT Press, 2019.
Bertsekas, Dimitri P. Convex Optimization Algorithms. Athena Scientific, 2015.
Badar, Altaf Q. H. Evolutionary Optimization Algorithms. Taylor & Francis Group, 2021.
Simon, Dan. Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2013.
Kreher, Donald L., und William Kocay. Graphs, Algorithms, and Optimization. Taylor & Francis Group, 2016.
Optimization Algorithms [Working Title]. IntechOpen, 2021. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.94617.
Michel, Bierlaire. Optimization: Principles and Algorithms. EPFL Press, 2015. http://dx.doi.org/10.55430/6116v1mb.
Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/c2013-0-01368-0.
Kocay, William, und Donald L. Kreher. Graphs, Algorithms, and Optimization. Herausgegeben von Kenneth H. Rosen. Chapman and Hall/CRC, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/9781315272689.
Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier, 2021. http://dx.doi.org/10.1016/c2019-0-03762-4.
Khamparia, Aditya, Ashish Khanna, Nhu Gia Nguyen und Bao Le Nguyen, Hrsg. Nature-Inspired Optimization Algorithms. De Gruyter, 2021. http://dx.doi.org/10.1515/9783110676112.
Graphs, Algorithms, and Optimization. Routledge, 2004. http://dx.doi.org/10.4324/9780203489055.
A, Vasuki. Nature-Inspired Optimization Algorithms. Taylor & Francis Group, 2020.
Kreher, Donald L., und William Kocay. Graphs, Algorithms, and Optimization. Taylor & Francis Group, 2004.
Vishnoi, Nisheeth K. Algorithms for Convex Optimization. University of Cambridge ESOL Examinations, 2021.
Hartmann, Alexander K., und Heiko Rieger. Optimization Algorithms in Physics. Wiley-VCH Verlag GmbH, 2003.
Kreher, Donald L., und Willaim Kocay. Graphs, Algorithms, and Optimization. Taylor & Francis Group, 2005.