Zeitschriftenartikel zum Thema „Optimisation nonconvexe“
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Smith, E. „Global Optimisation of Nonconvex MINLPs“. Computers & Chemical Engineering 21, Nr. 1-2 (1997): S791—S796. http://dx.doi.org/10.1016/s0098-1354(97)00146-4.
Der volle Inhalt der QuelleSmith, Edward M. B., und Constantinos C. Pantelides. „Global optimisation of nonconvex MINLPs“. Computers & Chemical Engineering 21 (Mai 1997): S791—S796. http://dx.doi.org/10.1016/s0098-1354(97)87599-0.
Der volle Inhalt der QuelleMartínez-legaz, J. E., und A. Seeger. „A formula on the approximate subdifferential of the difference of convex functions“. Bulletin of the Australian Mathematical Society 45, Nr. 1 (Februar 1992): 37–41. http://dx.doi.org/10.1017/s0004972700036984.
Der volle Inhalt der QuelleScott, Carlton H., und Thomas R. Jefferson. „Duality for linear multiplicative programs“. ANZIAM Journal 46, Nr. 3 (Januar 2005): 393–97. http://dx.doi.org/10.1017/s1446181100008336.
Der volle Inhalt der QuelleSULTANOVA, NARGIZ. „AGGREGATE SUBGRADIENT SMOOTHING METHODS FOR LARGE SCALE NONSMOOTH NONCONVEX OPTIMISATION AND APPLICATIONS“. Bulletin of the Australian Mathematical Society 91, Nr. 3 (16.03.2015): 523–24. http://dx.doi.org/10.1017/s0004972715000143.
Der volle Inhalt der QuelleALI, ELAF J. „CANONICAL DUAL FINITE ELEMENT METHOD FOR SOLVING NONCONVEX MECHANICS AND TOPOLOGY OPTIMISATION PROBLEMS“. Bulletin of the Australian Mathematical Society 101, Nr. 1 (25.11.2019): 172–73. http://dx.doi.org/10.1017/s0004972719001205.
Der volle Inhalt der QuelleThi, Hoai An Le, Hoai Minh Le und Tao Pham Dinh. „Fuzzy clustering based on nonconvex optimisation approaches using difference of convex (DC) functions algorithms“. Advances in Data Analysis and Classification 1, Nr. 2 (25.07.2007): 85–104. http://dx.doi.org/10.1007/s11634-007-0011-2.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Kai, Congshan Wang, Jie Yang, Chenliang Yuan und Xinping Guan. „A pricing strategy for demand-side regulation with direct load control: a nonconvex optimisation approach“. International Journal of System Control and Information Processing 2, Nr. 1 (2017): 74. http://dx.doi.org/10.1504/ijscip.2017.084264.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Kai, Congshan Wang, Jie Yang, Chenliang Yuan und Xinping Guan. „A pricing strategy for demand-side regulation with direct load control: a nonconvex optimisation approach“. International Journal of System Control and Information Processing 2, Nr. 1 (2017): 74. http://dx.doi.org/10.1504/ijscip.2017.10005200.
Der volle Inhalt der QuelleSmith, E. M. B., und C. C. Pantelides. „A symbolic reformulation/spatial branch-and-bound algorithm for the global optimisation of nonconvex MINLPs“. Computers & Chemical Engineering 23, Nr. 4-5 (Mai 1999): 457–78. http://dx.doi.org/10.1016/s0098-1354(98)00286-5.
Der volle Inhalt der QuellePereira-Neto, A., C. Unsihuay und O. R. Saavedra. „Efficient evolutionary strategy optimisation procedure to solve the nonconvex economic dispatch problem with generator constraints“. IEE Proceedings - Generation, Transmission and Distribution 152, Nr. 5 (2005): 653. http://dx.doi.org/10.1049/ip-gtd:20045287.
Der volle Inhalt der QuelleShaqfa, Mahmoud, und Katrin Beyer. „Pareto-like sequential sampling heuristic for global optimisation“. Soft Computing 25, Nr. 14 (29.05.2021): 9077–96. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-021-05853-8.
Der volle Inhalt der QuelleŁawryńczuk, Maciej. „Efficient Nonlinear Predictive Control Based on Structured Neural Models“. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 19, Nr. 2 (01.06.2009): 233–46. http://dx.doi.org/10.2478/v10006-009-0019-1.
Der volle Inhalt der QuelleGustafson, Sven-Åke. „Investigating semi-infinite programs using penalty functions and Lagrangian methods“. Journal of the Australian Mathematical Society. Series B. Applied Mathematics 28, Nr. 2 (Oktober 1986): 158–69. http://dx.doi.org/10.1017/s0334270000005270.
Der volle Inhalt der QuelleImmanuel Selvakumar, A., und K. Thanushkodi. „Comment: Efficient evolutionary strategy optimisation procedure to solve the nonconvex economic dispatch problem with generator constraints“. IET Generation, Transmission & Distribution 1, Nr. 2 (2007): 364. http://dx.doi.org/10.1049/iet-gtd:20060015.
Der volle Inhalt der QuellePereira-Neto, A., C. Unsihuay und O. R. Saavedra. „Reply: Concerning the comments on ‘Efficient evolutionary strategy optimisation procedure to solve the nonconvex economic dispatch problem with generator constraints’“. IET Generation, Transmission & Distribution 1, Nr. 2 (2007): 366. http://dx.doi.org/10.1049/iet-gtd:20060469.
Der volle Inhalt der QuelleRiedl, Konstantin. „Leveraging memory effects and gradient information in consensus-based optimisation: On global convergence in mean-field law“. European Journal of Applied Mathematics, 20.10.2023, 1–32. http://dx.doi.org/10.1017/s0956792523000293.
Der volle Inhalt der QuelleRiis, Erlend S., Matthias J. Ehrhardt, G. R. W. Quispel und Carola-Bibiane Schönlieb. „A Geometric Integration Approach to Nonsmooth, Nonconvex Optimisation“. Foundations of Computational Mathematics, 29.07.2021. http://dx.doi.org/10.1007/s10208-020-09489-2.
Der volle Inhalt der QuelleMafakheri, Behnam, Jonathan H. Manton und Iman Shames. „On Distributed Nonconvex Optimisation Via Modified ADMM“. IEEE Control Systems Letters, 2023, 1. http://dx.doi.org/10.1109/lcsys.2023.3341100.
Der volle Inhalt der QuelleSturm, Kevin. „First-order differentiability properties of a class of equality constrained optimal value functions with applications“. Journal of Nonsmooth Analysis and Optimization, 25.11.2020. http://dx.doi.org/10.46298/jnsao-2020-6034.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Chao, Yingjie Ma, Dongda Zhang und Jie Li. „A feasible path-based branch and bound algorithm for strongly nonconvex MINLP problems“. Frontiers in Chemical Engineering 4 (19.09.2022). http://dx.doi.org/10.3389/fceng.2022.983162.
Der volle Inhalt der QuelleJanakiraman, Bhavithra, S. Prabu, M. Senthil Vadivu und Dhineshkumar Krishnan. „Detection of ovarian follicles cancer cells using hybrid optimization technique with deep convolutional neural network classifier“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 13.07.2023, 1–16. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-231322.
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