Zeitschriftenartikel zum Thema „Opponent model“
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Davies, Ian, Zheng Tian und Jun Wang. „Learning to Model Opponent Learning (Student Abstract)“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 10 (03.04.2020): 13771–72. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7157.
Der volle Inhalt der QuelleShen, Macheng, und Jonathan P. How. „Robust Opponent Modeling via Adversarial Ensemble Reinforcement Learning“. Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 31 (17.05.2021): 578–87. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v31i1.16006.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Junkang, Bruno Zanuttini und Véronique Ventos. „Opponent-Model Search in Games with Incomplete Information“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 9 (24.03.2024): 9840–47. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i9.28844.
Der volle Inhalt der QuelleOtto, Jacob, und William Spaniel. „Doubling Down: The Danger of Disclosing Secret Action“. International Studies Quarterly 65, Nr. 2 (19.11.2020): 500–511. http://dx.doi.org/10.1093/isq/sqaa081.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yu, Ke Fu, Hao Chen, Quan Liu, Jian Huang und Zhongjie Zhang. „Efficiently Detecting Non-Stationary Opponents: A Bayesian Policy Reuse Approach under Partial Observability“. Applied Sciences 12, Nr. 14 (08.07.2022): 6953. http://dx.doi.org/10.3390/app12146953.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Chanjuan, Jinmiao Cong, Tianhao Zhao und Enqiang Zhu. „Improving Agent Decision Payoffs via a New Framework of Opponent Modeling“. Mathematics 11, Nr. 14 (11.07.2023): 3062. http://dx.doi.org/10.3390/math11143062.
Der volle Inhalt der QuelleDonkers, H. „Probabilistic opponent-model search“. Information Sciences 135, Nr. 3-4 (Juli 2001): 123–49. http://dx.doi.org/10.1016/s0020-0255(01)00133-5.
Der volle Inhalt der QuelleRedden, Ralph S., Greg A. Gagliardi, Chad C. Williams, Cameron D. Hassall und Olave E. Krigolson. „Champ versus Chump: Viewing an Opponent’s Face Engages Attention but Not Reward Systems“. Games 12, Nr. 3 (31.07.2021): 62. http://dx.doi.org/10.3390/g12030062.
Der volle Inhalt der QuelleDonkers, H. „Admissibility in opponent-model search“. Information Sciences 154, Nr. 3-4 (September 2003): 119–40. http://dx.doi.org/10.1016/s0020-0255(03)00046-x.
Der volle Inhalt der QuellePark, Hyunsoo, und Kyung-Joong Kim. „Active Player Modeling in the Iterated Prisoner’s Dilemma“. Computational Intelligence and Neuroscience 2016 (2016): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2016/7420984.
Der volle Inhalt der QuelleIida, Hiroyuki, Jos W. H. M. Uiterwijk, H. J. van den Herik und I. S. Herschberg. „Potential Applications of Opponent-Model Search1“. ICGA Journal 16, Nr. 4 (01.12.1993): 201–8. http://dx.doi.org/10.3233/icg-1993-16403.
Der volle Inhalt der QuelleIida, Hiroyuki, Jos W. H. M. Uiterwijk, H. J. van den Herik und I. S. Herschberg. „Potential Applications of Opponent-Model Search1“. ICGA Journal 17, Nr. 1 (01.03.1994): 10–14. http://dx.doi.org/10.3233/icg-1994-17103.
Der volle Inhalt der QuelleKoob, George F., S. Barak Caine, Loren Parsons, Athina Markou und Friedbert Weiss. „Opponent Process Model and Psychostimulant Addiction“. Pharmacology Biochemistry and Behavior 57, Nr. 3 (Juli 1997): 513–21. http://dx.doi.org/10.1016/s0091-3057(96)00438-8.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Junren, Wanpeng Zhang, Wei Gao, Zhiyong Liao, Xiang Ji und Xueqiang Gu. „Opponent-Aware Planning with Admissible Privacy Preserving for UGV Security Patrol under Contested Environment“. Electronics 9, Nr. 1 (18.12.2019): 5. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9010005.
Der volle Inhalt der QuelleKovach, Nicholas S., Alan S. Gibson und Gary B. Lamont. „Hypergame Theory: A Model for Conflict, Misperception, and Deception“. Game Theory 2015 (19.08.2015): 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2015/570639.
Der volle Inhalt der QuelleBorghetti, Brett J. „The Environment Value of an Opponent Model“. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 40, Nr. 3 (Juni 2010): 623–33. http://dx.doi.org/10.1109/tsmcb.2009.2033703.
Der volle Inhalt der QuelleDonkers, H. H. L. M., H. J. van den Herik und J. W. H. M. Uiterwijk. „Selecting evaluation functions in Opponent-Model search“. Theoretical Computer Science 349, Nr. 2 (Dezember 2005): 245–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2005.09.049.
Der volle Inhalt der QuelleDewan, Torun, und Rafael Hortala-Vallve. „Electoral Competition, Control and Learning“. British Journal of Political Science 49, Nr. 3 (24.05.2017): 923–39. http://dx.doi.org/10.1017/s0007123416000764.
Der volle Inhalt der QuelleTian, Xin, Yubei Huang, Lu Cai und Hai Fang. „E-Commerce Decision Model Based on Auto-Learning“. Journal of Electronic Commerce in Organizations 15, Nr. 4 (Oktober 2017): 57–71. http://dx.doi.org/10.4018/jeco.2017100105.
Der volle Inhalt der QuelleLv, Yongliang, Yan Zheng und Jianye Hao. „Opponent modeling with trajectory representation clustering“. Intelligence & Robotics 2, Nr. 2 (2022): 168–79. http://dx.doi.org/10.20517/ir.2022.09.
Der volle Inhalt der QuelleVial, Shayne, James L. Croft, Ryan T. Schroeder, Anthony J. Blazevich und Jodie Cochrane Wilkie. „Does the presence of an opponent affect object projection accuracy in elite athletes? A study of the landing location of the short serve in elite badminton players“. International Journal of Sports Science & Coaching 15, Nr. 3 (29.03.2020): 412–17. http://dx.doi.org/10.1177/1747954120915670.
Der volle Inhalt der QuelleHein, Anthony, May Jiang, Vydhourie Thiyageswaran und Michael Guerzhoy. „Random Forests for Opponent Hand Estimation in Gin Rummy“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 17 (18.05.2021): 15545–50. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17830.
Der volle Inhalt der QuelleGawne, Timothy J., und Thomas T. Norton. „An opponent dual-detector spectral drive model of emmetropization“. Vision Research 173 (August 2020): 7–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.visres.2020.03.011.
Der volle Inhalt der QuelleTian, Yuan, Klaus-Rudolf Kladny, Qin Wang, Zhiwu Huang und Olga Fink. „Multi-agent actor-critic with time dynamical opponent model“. Neurocomputing 517 (Januar 2023): 165–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2022.10.045.
Der volle Inhalt der QuelleJoyce, D. W., B. B. Averbeck, C. D. Frith und S. S. Shergill. „Examining belief and confidence in schizophrenia“. Psychological Medicine 43, Nr. 11 (22.03.2013): 2327–38. http://dx.doi.org/10.1017/s0033291713000263.
Der volle Inhalt der QuelleAngilletta, Michael J., Gregory Kubitz und Robbie S. Wilson. „Self-deception in nonhuman animals: weak crayfish escalated aggression as if they were strong“. Behavioral Ecology 30, Nr. 5 (13.07.2019): 1469–76. http://dx.doi.org/10.1093/beheco/arz103.
Der volle Inhalt der QuellePatel, Saumil S., Bai-Chuan Jiang und Haluk Ogmen. „Vergence Dynamics Predict Fixation Disparity“. Neural Computation 13, Nr. 7 (01.07.2001): 1495–525. http://dx.doi.org/10.1162/089976601750264983.
Der volle Inhalt der QuelleNING, Hong-yun, Jin-lan LIU und De-gan ZHANG. „Intelligent order online negotiation model with incomplete information of opponent“. Journal of Computer Applications 29, Nr. 1 (25.06.2009): 221–23. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2009.00221.
Der volle Inhalt der QuellePerevozchikov, A. G., V. Yu Reshetov und I. E. Yanochkin. „A Discrete Multilevel Attack-Defense Model with Nonhomogeneous Opponent Resources“. Computational Mathematics and Modeling 29, Nr. 2 (24.02.2018): 134–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10598-018-9396-3.
Der volle Inhalt der QuelleLEBEDEV, D. S., und D. W. MARSHAK. „Amacrine cell contributions to red-green color opponency in central primate retina: A model study“. Visual Neuroscience 24, Nr. 4 (Juli 2007): 535–47. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523807070502.
Der volle Inhalt der QuelleVerbrugge, Rineke, Ben Meijering, Stefan Wierda, Hedderik van Rijn und Niels Taatgen. „Stepwise training supports strategic second-order theory of mind in turn-taking games“. Judgment and Decision Making 13, Nr. 1 (Januar 2018): 79–98. http://dx.doi.org/10.1017/s1930297500008846.
Der volle Inhalt der QuelleWeber, Ben, Michael Mateas und Arnav Jhala. „A Particle Model for State Estimation in Real-Time Strategy Games“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 7, Nr. 1 (09.10.2011): 103–8. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v7i1.12424.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Xinbo, Hiroyuki Iida, Jos W. H. M. Uiterwijk und H. Jaap van den Herik. „Strategies anticipating a difference in search depth using opponent-model search“. Theoretical Computer Science 252, Nr. 1-2 (Februar 2001): 83–104. http://dx.doi.org/10.1016/s0304-3975(00)00077-3.
Der volle Inhalt der QuelleSally, Almanasra, Suwais Khaled und Rafie Arshad Muhammad. „Adaptive automata model for learning opponent behavior based on genetic algorithms“. Scientific Research and Essays 7, Nr. 42 (31.10.2012): 3609–20. http://dx.doi.org/10.5897/sre11.1860.
Der volle Inhalt der QuelleMorgan, M. J., und D. Regan. „Opponent model for line interval discrimination: Interval and vernier performance compared“. Vision Research 27, Nr. 1 (Januar 1987): 107–18. http://dx.doi.org/10.1016/0042-6989(87)90147-7.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Cheng-Yu, Hans A. Hofmann, Melissa L. Harris und Ryan L. Earley. „Real or fake? Natural and artificial social stimuli elicit divergent behavioural and neural responses in mangrove rivulus, Kryptolebias marmoratus“. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences 285, Nr. 1891 (14.11.2018): 20181610. http://dx.doi.org/10.1098/rspb.2018.1610.
Der volle Inhalt der QuelleLEU, SOU-SEN, PHAM VU HONG SON, P. E. JUI-SHENG CHOU und PHAM THI HONG NHUNG. „DEVELOPING FUZZY BAYESIAN GAME MODEL FOR OPTIMIZING NEGOTIATION PRICE“. International Journal of Computational Intelligence and Applications 13, Nr. 04 (Dezember 2014): 1450022. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026814500229.
Der volle Inhalt der QuelleRUSINOWSKA, AGNIESZKA. „REFINEMENTS OF NASH EQUILIBRIA IN VIEW OF JEALOUS OR FRIENDLY BEHAVIOR OF PLAYERS“. International Game Theory Review 04, Nr. 03 (September 2002): 281–99. http://dx.doi.org/10.1142/s0219198902000707.
Der volle Inhalt der QuelleSlantchev, Branislav L. „Feigning Weakness“. International Organization 64, Nr. 3 (Juli 2010): 357–88. http://dx.doi.org/10.1017/s002081831000010x.
Der volle Inhalt der QuelleSchleiner, Winfried. „Early Modern Controversies about the One-Sex Model“. Renaissance Quarterly 53, Nr. 1 (2000): 180–91. http://dx.doi.org/10.2307/2901536.
Der volle Inhalt der QuelleSato, Reo, Kanji Shimomura und Kenji Morita. „Opponent learning with different representations in the cortico-basal ganglia pathways can develop obsession-compulsion cycle“. PLOS Computational Biology 19, Nr. 6 (15.06.2023): e1011206. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011206.
Der volle Inhalt der QuelleKAMERMANS, M., D. A. KRAAIJ und H. SPEKREIJSE. „The cone/horizontal cell network: A possible site for color constancy“. Visual Neuroscience 15, Nr. 5 (Mai 1998): 787–97. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523898154172.
Der volle Inhalt der QuelleVillacorta, Pablo J., und David A. Pelta. „A repeated imitation model with dependence between stages: Decision strategies and rewards“. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 25, Nr. 3 (01.09.2015): 617–30. http://dx.doi.org/10.1515/amcs-2015-0045.
Der volle Inhalt der QuelleKusunoki, Makoto, Natasha Sigala, Hamed Nili, David Gaffan und John Duncan. „Target Detection by Opponent Coding in Monkey Prefrontal Cortex“. Journal of Cognitive Neuroscience 22, Nr. 4 (April 2010): 751–60. http://dx.doi.org/10.1162/jocn.2009.21216.
Der volle Inhalt der QuelleBoda, Márton Attila. „Avoiding Revenge Using Optimal Opponent Ranking Strategy in the Board Game Catan“. International Journal of Gaming and Computer-Mediated Simulations 10, Nr. 2 (April 2018): 47–70. http://dx.doi.org/10.4018/ijgcms.2018040103.
Der volle Inhalt der QuelleChuan Lin, Hao-Jun Zhao und Yi-Jun Cao. „Improved Color Opponent Contour Detection Model Based on Dark and Light Adaptation“. Automatic Control and Computer Sciences 53, Nr. 6 (November 2019): 560–71. http://dx.doi.org/10.3103/s0146411619060075.
Der volle Inhalt der QuelleSasithradevi, A., und S. Mohamed Mansoor Roomi. „A new pyramidal opponent color-shape model based video shot boundary detection“. Journal of Visual Communication and Image Representation 67 (Februar 2020): 102754. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2020.102754.
Der volle Inhalt der QuelleHansen, Thorsten, und Heiko Neumann. „A simple cell model with dominating opponent inhibition for robust image processing“. Neural Networks 17, Nr. 5-6 (Juni 2004): 647–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2004.04.002.
Der volle Inhalt der QuelleUsui, Shiro, Shigeki Nakauchi und Sei Miyake. „Acquisition of color opponent representation by a three-layered neural network model“. Biological Cybernetics 72, Nr. 1 (November 1994): 35–41. http://dx.doi.org/10.1007/bf00206236.
Der volle Inhalt der QuelleHansen, Thorsten, Gregory Baratoff und Heiko Neumann. „A simple cell model with dominating opponent inhibition for robust contrast detection“. Kognitionswissenschaft 9, Nr. 2 (Juni 2000): 93–100. http://dx.doi.org/10.1007/bf03354941.
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