Zeitschriftenartikel zum Thema „Online community networks“
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Fani, Hossein, und Ebrahim Bagheri. „Community detection in social networks“. Encyclopedia with Semantic Computing and Robotic Intelligence 01, Nr. 01 (März 2017): 1630001. http://dx.doi.org/10.1142/s2425038416300019.
Der volle Inhalt der QuelleWalczak, Steven. „Artificial Neural Network Research in Online Social Networks“. International Journal of Virtual Communities and Social Networking 10, Nr. 4 (Oktober 2018): 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijvcsn.2018100101.
Der volle Inhalt der QuelleKavanaugh, Andrea, John M. Carroll, Mary Beth Rosson, Than Than Zin und Debbie Denise Reese. „Community Networks: Where Offline Communities Meet Online“. Journal of Computer-Mediated Communication 10, Nr. 4 (Juli 2005): 00. http://dx.doi.org/10.1111/j.1083-6101.2005.tb00266.x.
Der volle Inhalt der QuellePan, Gang, Wangsheng Zhang, Zhaohui Wu und Shijian Li. „Online Community Detection for Large Complex Networks“. PLoS ONE 9, Nr. 7 (25.07.2014): e102799. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0102799.
Der volle Inhalt der QuelleAi, Chuan, Bin Chen, Hailiang Chen, Weihui Dai und Xiaogang Qiu. „Geographical Structural Features of the WeChat Social Networks“. ISPRS International Journal of Geo-Information 9, Nr. 5 (01.05.2020): 290. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9050290.
Der volle Inhalt der QuelleYanchenko, Kostiantyn. „Community, network or both?“ Communication & Language at Work 6, Nr. 2 (23.09.2019): 15–27. http://dx.doi.org/10.7146/claw.v6i2.116081.
Der volle Inhalt der QuelleNova, Fayika Farhat, Amanda Coupe, Elizabeth D. Mynatt, Shion Guha und Jessica A. Pater. „Cultivating the Community“. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 6, GROUP (14.01.2022): 1–33. http://dx.doi.org/10.1145/3492826.
Der volle Inhalt der QuelleYin, Naian, Yachao Lu und Nan Zhang. „Speed up random walk by leveraging community affiliation information“. CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction 2, Nr. 1 (13.11.2019): 51–65. http://dx.doi.org/10.1007/s42486-019-00021-2.
Der volle Inhalt der QuelleDhumal, Amit, und Pravin Kamde. „Survey on Community Detection in Online Social Networks“. International Journal of Computer Applications 121, Nr. 9 (18.07.2015): 35–41. http://dx.doi.org/10.5120/21571-4609.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Xuewu, Huangbin You, William Zhu, Shaojie Qiao, Jianwu Li, Louis Alberto Gutierrez, Zhuo Zhang und Xinnan Fan. „Overlapping community identification approach in online social networks“. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 421 (März 2015): 233–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2014.10.095.
Der volle Inhalt der QuelleZheng, Xu, Zhipeng Cai, Guangchun Luo, Ling Tian und Xiao Bai. „Privacy-preserved community discovery in online social networks“. Future Generation Computer Systems 93 (April 2019): 1002–9. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2018.04.020.
Der volle Inhalt der QuelleGe, Jun, Lei-lei Shi, Lu Liu, Hongwei Shi und John Panneerselvam. „Intelligent Link Prediction Management Based on Community Discovery and User Behavior Preference in Online Social Networks“. Wireless Communications and Mobile Computing 2021 (31.05.2021): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3860083.
Der volle Inhalt der QuelleSingh, Bikash Chandra, Mohammad Muntasir Rahman, Md Sipon Miah und Mrinal Kanti Baowaly. „Community Detection Using Node Attributes and Structural Patterns in Online Social Networks“. Computer and Information Science 10, Nr. 4 (31.10.2017): 50. http://dx.doi.org/10.5539/cis.v10n4p50.
Der volle Inhalt der QuelleSong, Xiaolong, Jiahua Jin, Yi-Hung Liu und Xiangbin Yan. „Lose your weight with online buddies: behavioral contagion in an online weight-loss community“. Information Technology & People 33, Nr. 1 (29.03.2019): 22–36. http://dx.doi.org/10.1108/itp-11-2018-0525.
Der volle Inhalt der QuelleSanchez, Joje Mar P., Blanca A. Alejandro, Michelle Mae J. Olvido und Isidro Max V. Alejandro. „An Analysis of Online Classes Tweets Using Gephi: Inputs for Online Learning“. International Journal of Information and Education Technology 11, Nr. 12 (2021): 583–89. http://dx.doi.org/10.18178/ijiet.2021.11.12.1568.
Der volle Inhalt der QuelleNazi, Azade, Saravanan Thirumuruganathan, Vagelis Hristidis, Nan Zhang und Gautam Das. „Answering Complex Queries in an Online Community Network“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 9, Nr. 1 (03.08.2021): 662–65. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v9i1.14671.
Der volle Inhalt der QuelleHammedi, Wafa, Jay Kandampully, Ting Ting (Christina) Zhang und Lucille Bouquiaux. „Online customer engagement“. Journal of Service Management 26, Nr. 5 (19.10.2015): 777–806. http://dx.doi.org/10.1108/josm-11-2014-0295.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Chuchu, und Xin Lu. „Network Evolution of a Large Online MSM Dating Community: 2005–2018“. International Journal of Environmental Research and Public Health 16, Nr. 22 (06.11.2019): 4322. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph16224322.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Jianbin, Heli Sun, Yaguang Liu, Qinbao Song und Tim Weninger. „Towards Online Multiresolution Community Detection in Large-Scale Networks“. PLoS ONE 6, Nr. 8 (24.08.2011): e23829. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0023829.
Der volle Inhalt der QuelleNewman, Ken. „Narrative in an online community“. International Journal of Web Based Communities 1, Nr. 4 (2005): 475. http://dx.doi.org/10.1504/ijwbc.2005.008112.
Der volle Inhalt der QuelleWadhwa, Pooja, und M. P. S. Bhatia. „Community Detection Approaches in Real World Networks“. International Journal of Virtual Communities and Social Networking 6, Nr. 1 (Januar 2014): 35–51. http://dx.doi.org/10.4018/ijvcsn.2014010103.
Der volle Inhalt der QuelleSelvakumar, M., und A. Vijaya Kathiravan. „Deep Learning based Densenet Convolution Neural Network for Community Detection in Online Social Networks“. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, Nr. 8s (18.08.2023): 202–14. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i8s.7191.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Hui, und Shijuan Li. „Analysis of User Social Support Network in Online Tumor Community“. Data and Information Management 5, Nr. 1 (06.11.2020): 184–94. http://dx.doi.org/10.2478/dim-2020-0040.
Der volle Inhalt der QuelleÅrsand, E., L. Fernandez-Luque, J. Lauritzen, G. Hartvigsen und T. Chomutare. „Inferring Community Structure in Healthcare Forums“. Methods of Information in Medicine 52, Nr. 02 (2013): 160–67. http://dx.doi.org/10.3414/me12-02-0003.
Der volle Inhalt der QuelleStellefson, Michael, Samantha R. Paige, Julia M. Alber und Margaret Stewart. „COPD360social Online Community: A Social Media Review“. Health Promotion Practice 19, Nr. 4 (08.06.2018): 489–91. http://dx.doi.org/10.1177/1524839918779567.
Der volle Inhalt der QuelleAbulaish, Muhammad, und Sajid Y. Bhat. „Classifier Ensembles Using Structural Features For Spammer Detection In Online Social Networks“. Foundations of Computing and Decision Sciences 40, Nr. 2 (01.06.2015): 89–105. http://dx.doi.org/10.1515/fcds-2015-0006.
Der volle Inhalt der QuelleRobaeyst, Ben, Bastiaan Baccarne, Jonas De Meulenaere und Peter Mechant. „Online Neighborhood Networks: The Relationship Between Online Communication Practices and Neighborhood Dynamics“. Media and Communication 10, Nr. 2 (26.05.2022): 108–18. http://dx.doi.org/10.17645/mac.v10i2.5129.
Der volle Inhalt der QuelleRahim, Nurul Zahirah Abd, Nurun Najwa Bahari, Nur Syaza Mohd Azzimi, Zamira Hasanah Zamzuri, Hafizah Bahaludin, Nurul Farahain Mohammad und Fatimah Abdul Razak. „Comparing Friends and Peer Tutors Amidst COVID-19 Using Social Network Analysis“. Mathematics 11, Nr. 4 (20.02.2023): 1053. http://dx.doi.org/10.3390/math11041053.
Der volle Inhalt der QuelleBerry, Sharla. „Student Support Networks in Online Doctoral Programs: Exploring Nested Communities“. International Journal of Doctoral Studies 12 (2017): 033–48. http://dx.doi.org/10.28945/3676.
Der volle Inhalt der QuelleHo, Thanh, und Phuc Do. „A New Model for Discovering Communities of Users on Social Network“. Science and Technology Development Journal 19, Nr. 1 (31.03.2016): 81–94. http://dx.doi.org/10.32508/stdj.v19i1.613.
Der volle Inhalt der QuelleLu, Yingjie, Xinwei Wang, Lin Su und Han Zhao. „Multiplex Social Network Analysis to Understand the Social Engagement of Patients in Online Health Communities“. Mathematics 11, Nr. 21 (24.10.2023): 4412. http://dx.doi.org/10.3390/math11214412.
Der volle Inhalt der QuelleSHARMA, SANJIV, und G. N. PUROHIT. „A NOVEL FRAMEWORK FOR TRACKING ONLINE COMMUNITY INTERACTION IN SOCIAL NETWORK“. International Journal of Information Acquisition 09, Nr. 02 (Juni 2013): 1350011. http://dx.doi.org/10.1142/s0219878913500113.
Der volle Inhalt der QuelleNugent, Elizabeth R., und Chantal E. Berman. „Ctrl-Alt-Revolt?“ Middle East Law and Governance 10, Nr. 1 (28.03.2018): 59–90. http://dx.doi.org/10.1163/18763375-01001007.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Xuan, Bofeng Zhang und Furong Chang. „Hot Topic Community Discovery on Cross Social Networks“. Future Internet 11, Nr. 3 (04.03.2019): 60. http://dx.doi.org/10.3390/fi11030060.
Der volle Inhalt der QuelleSu, Chang, Xiaohong Guan, Youtian Du, Qian Wang und Fei Wang. „A fast multi-level algorithm for community detection in directed online social networks“. Journal of Information Science 44, Nr. 3 (14.03.2017): 392–407. http://dx.doi.org/10.1177/0165551517698305.
Der volle Inhalt der QuelleRizos, Georgios, Symeon Papadopoulos und Yiannis Kompatsiaris. „Multilabel user classification using the community structure of online networks“. PLOS ONE 12, Nr. 3 (09.03.2017): e0173347. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0173347.
Der volle Inhalt der QuelleFan, W., und K. H. Yeung. „Incorporating profile information in community detection for online social networks“. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 405 (Juli 2014): 226–34. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2014.02.075.
Der volle Inhalt der QuelleGuidi, Barbara, Andrea Michienzi und Giulio Rossetti. „Towards the Dynamic Community Discovery in Decentralized Online Social Networks“. Journal of Grid Computing 17, Nr. 1 (12.07.2018): 23–44. http://dx.doi.org/10.1007/s10723-018-9448-0.
Der volle Inhalt der QuelleSundaram, Hari, Yu-Ru Lin, Munmun De Choudhury und Aisling Kelliher. „Understanding Community Dynamics in Online Social Networks: A multidisciplinary review“. IEEE Signal Processing Magazine 29, Nr. 2 (März 2012): 33–40. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2011.943583.
Der volle Inhalt der QuelleTraud, Amanda L., Eric D. Kelsic, Peter J. Mucha und Mason A. Porter. „Comparing Community Structure to Characteristics in Online Collegiate Social Networks“. SIAM Review 53, Nr. 3 (Januar 2011): 526–43. http://dx.doi.org/10.1137/080734315.
Der volle Inhalt der QuelleAsim, Yousra, Ahmad Kamran Malik, Basit Raza, Wajeeha Naeem und Saima Rathore. „Community-Centric Brokerage-Aware Access Control for Online Social Networks“. Future Generation Computer Systems 109 (August 2020): 469–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2018.08.023.
Der volle Inhalt der QuelleNair, Vasanth, und Sumeet Dua. „Folksonomy-based ad hoc community detection in online social networks“. Social Network Analysis and Mining 2, Nr. 4 (23.08.2012): 305–28. http://dx.doi.org/10.1007/s13278-012-0081-9.
Der volle Inhalt der QuelleXia, Haoxiang. „A Collective-Intelligence View on the Linux Kernel Developer Community“. International Journal of Knowledge and Systems Science 1, Nr. 3 (Juli 2010): 20–32. http://dx.doi.org/10.4018/jkss.2010070102.
Der volle Inhalt der QuelleFen Crystal Yap, Sheau, und Christina Kwai Choi Lee. „Leveraging the power of online social networks: a contingency approach“. Marketing Intelligence & Planning 32, Nr. 3 (29.04.2014): 345–74. http://dx.doi.org/10.1108/mip-03-2013-0048.
Der volle Inhalt der QuelleVaghefi, Mahyar Sharif, und Derek L. Nazareth. „Mining Online Social Networks: Deriving User Preferences through Node Embedding“. Journal of the Association for Information Systems 22, Nr. 6 (2021): 1625–58. http://dx.doi.org/10.17705/1jais.00711.
Der volle Inhalt der QuelleCooray, Shavindrie, und Steven Gunning. „Analysing Online Social Networks from a Soft Systems Perspective“. International Journal of Systems and Society 3, Nr. 2 (Juli 2016): 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijss.2016070101.
Der volle Inhalt der QuelleSukma, Narongsak, und Adisorn Leelasantitham. „Understanding online behavior towards community water user participation: A perspective of a developing country“. PLOS ONE 17, Nr. 7 (28.07.2022): e0270137. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0270137.
Der volle Inhalt der QuelleMendoza Mazo, Edwin Alberto, Wilson Javier Guerra Peinado und Giovanny Mancilla Gaona. „Digital networks community experiences: case Buenos Aires libre“. Visión electrónica 11, Nr. 2 (27.10.2018): 211–21. http://dx.doi.org/10.14483/22484728.14629.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Sung-Hwan, und Hwan-Gue Cho. „User–Topic Modeling for Online Community Analysis“. Applied Sciences 10, Nr. 10 (14.05.2020): 3388. http://dx.doi.org/10.3390/app10103388.
Der volle Inhalt der QuelleAakash, Aakash, und Ajay Jaiswal. „Segmentation and Ranking of Online Reviewer Community“. International Journal of E-Adoption 12, Nr. 1 (Januar 2020): 63–83. http://dx.doi.org/10.4018/ijea.2020010106.
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