Bücher zum Thema „Omic data“
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Azuaje, Francisco. Bioinformatics and biomarker discovery: "omic" data analysis for personalised medicine. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAzuaje, Francisco. Bioinformatics and biomarker discovery: "omic" data analysis for personalised medicine. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAzuaje, Francisco. Bioinformatics and biomarker discovery: "omic" data analysis for personalised medicine. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMayer, Bernd, Hrsg. Bioinformatics for Omics Data. Totowa, NJ: Humana Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-61779-027-0.
Der volle Inhalt der QuelleNing, Kang, Hrsg. Methodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8210-1.
Der volle Inhalt der QuelleAlkhateeb, Abedalrhman, und Luis Rueda, Hrsg. Machine Learning Methods for Multi-Omics Data Integration. Cham: Springer International Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-36502-7.
Der volle Inhalt der QuelleTieri, Paolo, Christine Nardini und Jennifer Elizabeth Dent, Hrsg. Multi-omic Data Integration. Frontiers Media SA, 2015. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88919-648-7.
Der volle Inhalt der QuelleRomualdi, Chiara, Enrica Calura, Davide Risso, Sampsa Hautaniemi und Francesca Finotello, Hrsg. Multi-omic Data Integration in Oncology. Frontiers Media SA, 2020. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88966-151-0.
Der volle Inhalt der QuelleData Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications. Elsevier, 2018. http://dx.doi.org/10.1016/s0166-526x(18)x0004-x.
Der volle Inhalt der QuelleJaumot, Joaquim, Carmen Bedia und Romà Tauler. Data Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications. Elsevier, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJaumot, Joaquim, Carmen Bedia und Romà Tauler. Data Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications. Elsevier, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAzuaje, Francisco. Bioinformatics and Biomarker Discovery: Omic Data Analysis for Personalized Medicine. Wiley & Sons, Limited, John, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAzuaje, Francisco. Bioinformatics and Biomarker Discovery: Omic Data Analysis for Personalized Medicine. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAzuaje, Francisco. Bioinformatics and Biomarker Discovery: Omic Data Analysis for Personalized Medicine. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAzuaje, Francisco. Bioinformatics and Biomarker Discovery: Omic Data Analysis for Personalized Medicine. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBioinformatics and biomarker discovery: "omic" data analysis for personalised medicine. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenZhou, Fengfeng, William C. Cho, Lin Hua, Jie Li und Feng Liu, Hrsg. Biomarker Detection Algorithms and Tools for Medical Imaging or Omic Data. Frontiers Media SA, 2022. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88976-570-6.
Der volle Inhalt der QuelleKinmonth, Ann-Louise, Nick Wareham, Rhys Williams und William Herman. Evidence Base for Diabetes Care: Omic Data Analysis for Personalized Medicine. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGonzález, Juan R., und Alejandro Cáceres. Omic Association Studies with R and Bioconductor. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGonzález, Juan R., und Alejandro Cáceres. Omic Association Studies with R and Bioconductor. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGonzález, Juan R., und Alejandro Cáceres. Omic Association Studies with R and Bioconductor. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenOmic Association Studies with R and Bioconductor. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTseng, George, Debashis Ghosh und Xianghong Jasmine Zhou. Integrating Omics Data. Cambridge University Press, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTseng, George C., Debashis Ghosh und Xianghong Jasmine Zhou. Integrating Omics Data. Cambridge University Press, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenXiong, Momiao. Big Data in Omics and Imaging. Chapman and Hall/CRC, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9781351172646.
Der volle Inhalt der QuelleXiong, Momiao. Big Data in Omics and Imaging. Chapman and Hall/CRC, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/9781315370507.
Der volle Inhalt der QuelleMisra, Gauri, und Preeti Arivaradarajan. Omics Approaches, Technologies And Applications: Integrative Approaches For Understanding OMICS Data. Springer, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMisra, Gauri, und Preeti Arivaradarajan. Omics Approaches, Technologies And Applications: Integrative Approaches For Understanding OMICS Data. Springer, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenYan, Qi, Jiebiao Wang und Zhonghua Liu, Hrsg. Statistical Approaches in Omics Data Association Studies. Frontiers Media SA, 2022. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88976-362-7.
Der volle Inhalt der QuelleBioinformatics for omics data: Methods and protocols. New York, NY: Humana Press, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenOhyanagi, Hajime, Ai Kitazumi, Kentaro Yano und Eiji Yamamoto. Plant Omics: Advances in Big Data Biology. CABI, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMayer, Bernd. Bioinformatics for Omics Data: Methods and Protocols. Humana Press, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBioinformatics for Omics Data: Methods and Protocols. Humana Press, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenXiong, Momiao. Big Data in Omics and Imaging: Association Analysis. Taylor & Francis Group, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenQingfeng, Chen, Wei Lan, Yi-Ping Phoebe Chen und Wilson Wen Bin Goh, Hrsg. Graph Embedding Methods for Multiple-Omics Data Analysis. Frontiers Media SA, 2021. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88971-600-5.
Der volle Inhalt der QuelleSystems Analytics and Integration of Big Omics Data. MDPI, 2020. http://dx.doi.org/10.3390/books978-3-03928-745-1.
Der volle Inhalt der QuelleLabate, Carlos Alberto, Diego Mauricio Riaño-Pachón, Glória Catarina Pinto, Paulo Mazzafera und Luis Valledor, Hrsg. Integration of OMICS Data to Understand Plant Metabolism. Frontiers Media SA, 2019. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88945-910-0.
Der volle Inhalt der QuelleAlkhateeb, Alkhateeb. Machine Learning Methods for Multi-Omics Data Integration. Springer International Publishing AG, 2023.
Den vollen Inhalt der Quelle findenXiong, Momiao. Big Data in Omics and Imaging: Association Analysis. Taylor & Francis Group, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenXiong, Momiao. Big Data in Omics and Imaging: Association Analysis. Taylor & Francis Group, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBig Data in Omics and Imaging: Association Analysis. Taylor & Francis Group, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBig Data in Omics and Imaging: Association Analysis. Taylor & Francis Group, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenNing, Kang. Methodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining: Techniques and Applications. Springer, 2023.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMethodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining: Techniques and Applications. Springer, 2024.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMallick, Himel, Vanni Bucci und Lingling An, Hrsg. Statistical and Computational Methods for Microbiome Multi-Omics Data. Frontiers Media SA, 2020. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88966-091-9.
Der volle Inhalt der QuelleCheng, Liang, Lei Deng und Mingxiang Teng, Hrsg. System Biology Methods and Tools for Integrating Omics Data. Frontiers Media SA, 2020. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88966-333-0.
Der volle Inhalt der QuelleMolecular Pathway Analysis Using High-Throughout OMICS Molecular Data. Elsevier Science & Technology, 2024.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuzdin, Anton. Molecular Pathway Analysis Using High-Throughout OMICS Molecular Data. Elsevier Science & Technology Books, 2024.
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