Zeitschriftenartikel zum Thema „Non-structured data“
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Paradis, Rosemary D., Daniel Davenport, David Menaker und Sarah M. Taylor. „Detection of Groups in Non-Structured Data“. Procedia Computer Science 12 (2012): 412–17. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2012.09.095.
Der volle Inhalt der QuelleGenzel, Martin, und Peter Jung. „Recovering Structured Data From Superimposed Non-Linear Measurements“. IEEE Transactions on Information Theory 66, Nr. 1 (Januar 2020): 453–77. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2019.2932426.
Der volle Inhalt der QuelleCai, Ting, und Xuemei Yang. „Non-structured Data Integration Access Policy Using Hadoop“. Wireless Personal Communications 102, Nr. 2 (13.12.2017): 895–908. http://dx.doi.org/10.1007/s11277-017-5112-4.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Wen Hua. „The Processing and Analyzing of Non-Structured Data in Digital Investigation“. Advanced Materials Research 774-776 (September 2013): 1807–11. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.774-776.1807.
Der volle Inhalt der QuelleDeng, Song. „Dynamic Non-Cooperative Structured Deep Web Selection“. Applied Mechanics and Materials 644-650 (September 2014): 2911–14. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.644-650.2911.
Der volle Inhalt der QuelleSilva, Carlos Anderson Oliveira, Rafael Gonzalez-Otero, Michel Bessani, Liliana Otero Mendoza und Cristiano L. de Castro. „Interpretable risk models for Sleep Apnea and Coronary diseases from structured and non-structured data“. Expert Systems with Applications 200 (August 2022): 116955. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116955.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Changjun, Chunping Ouyang, Jinbin Wu, Xiaoming Zhang und Chongchong Zhao. „Non-Structured Materials Science Data Sharing Based on Semantic Annotation“. Data Science Journal 8 (2009): 52–61. http://dx.doi.org/10.2481/dsj.007-042.
Der volle Inhalt der QuelleGibiino, Fabio, Vincenzo Positano, Florian Wiesinger, Giulio Giovannetti, Luigi Landini und Maria Filomena Santarelli. „Structured errors in reconstruction methods for Non-Cartesian MR data“. Computers in Biology and Medicine 43, Nr. 12 (Dezember 2013): 2256–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2013.10.013.
Der volle Inhalt der QuelleXin, Rui, Tinghua Ai, Ruoxin Zhu, Bo Ai, Min Yang und Liqiu Meng. „A Multi-Scale Virtual Terrain for Hierarchically Structured Non-Location Data“. ISPRS International Journal of Geo-Information 10, Nr. 6 (03.06.2021): 379. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10060379.
Der volle Inhalt der QuelleFan, Jianqing, und Donggyu Kim. „Structured volatility matrix estimation for non-synchronized high-frequency financial data“. Journal of Econometrics 209, Nr. 1 (März 2019): 61–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeconom.2018.12.019.
Der volle Inhalt der QuelleTekli, Gilbert. „A survey on semi-structured web data manipulations by non-expert users“. Computer Science Review 40 (Mai 2021): 100367. http://dx.doi.org/10.1016/j.cosrev.2021.100367.
Der volle Inhalt der QuelleDong, Yafei, Pei Shi, Qi Lv, Panpan Li und Gang Fang. „Use of Structured Query Language to Simplify and Analyze Non-Redundant Data“. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 14, Nr. 8 (01.08.2017): 3741–46. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2017.6667.
Der volle Inhalt der QuelleZorrilla, M. E., E. Mora und J. L. Crespo. „Non-Structured Data Management by Means of Object Relational Database Management Systems“. Systems Analysis Modelling Simulation 43, Nr. 9 (September 2003): 1173–87. http://dx.doi.org/10.1080/02329290310001600264.
Der volle Inhalt der QuelleCalzolan, Nicoletta. „II Non-Language Oriented Reports: Structured Data Bases: Report on two Workshops on Lexical Data Bases“. Literary and Linguistic Computing 2, Nr. 1 (1987): 49–50. http://dx.doi.org/10.1093/llc/2.1.49.
Der volle Inhalt der QuelleKaplan, Adam, Eric F. Lock und Mark Fiecas. „Bayesian GWAS with Structured and Non-Local Priors“. Bioinformatics 36, Nr. 1 (22.06.2019): 17–25. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz518.
Der volle Inhalt der QuelleWeichselbraun, Albert, Gerhard Wohlgenannt und Arno Scharl. „Refining non-taxonomic relation labels with external structured data to support ontology learning“. Data & Knowledge Engineering 69, Nr. 8 (August 2010): 763–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.datak.2010.02.010.
Der volle Inhalt der QuelleKempaiah, Prakasha, Claudia R. Libertin, Rohit A. Chitale, Islam Naeyma, Vasili Pleqi, Johnathan M. Sheele, Michelle J. Iandiorio, Almira L. Hoogesteijn, Thomas R. Caulfield und Ariel L. Rivas. „Decoding Immuno-Competence: A Novel Analysis of Complete Blood Cell Count Data in COVID-19 Outcomes“. Biomedicines 12, Nr. 4 (15.04.2024): 871. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines12040871.
Der volle Inhalt der QuellePeng, Wei Ping, Yuan Hua Zhong, Zhao Liu, Jing Li und Rong Gao. „Research on Data Processing in PLM Product Based on Cloud Platform“. Advanced Materials Research 1046 (Oktober 2014): 469–76. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1046.469.
Der volle Inhalt der QuelleBhuvan, Ruby, Manimala Puri und Umesh Jain. „A Robust Approach to Secure Structured Sensitive Data using Non-Deterministic Random Replacement Algorithm“. International Journal of Computer Applications 179, Nr. 50 (15.06.2018): 17–21. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2018917306.
Der volle Inhalt der QuelleRios, Katrina Caridad, Arpitha Thakkalapally, Jacob Koskimaki, Mark Riffon, Robert S. Miller, George Anthony Komatsoulis und Danielle Potter. „Impact of curated data on electronic quality measure capture rates within CancerLinQ.“ Journal of Clinical Oncology 38, Nr. 29_suppl (10.10.2020): 307. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2020.38.29_suppl.307.
Der volle Inhalt der QuelleDubey, Abhishek. „BIG DATA“. International Journal of Engineering Technologies and Management Research 5, Nr. 2 (25.04.2020): 9–12. http://dx.doi.org/10.29121/ijetmr.v5.i2.2018.606.
Der volle Inhalt der QuelleZhuo, Ming, Yunzhuo Liu, Leyuan Liu und Shijie Zhou. „Local Cluster-Aware Attention for Non-Euclidean Structure Data“. Symmetry 15, Nr. 4 (31.03.2023): 837. http://dx.doi.org/10.3390/sym15040837.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Kaize, Zhe Xu, Hanghang Tong und Huan Liu. „Data Augmentation for Deep Graph Learning“. ACM SIGKDD Explorations Newsletter 24, Nr. 2 (29.11.2022): 61–77. http://dx.doi.org/10.1145/3575637.3575646.
Der volle Inhalt der QuelleFawzia Rahim, Umme, und Hiroshi Mineno. „Data augmentation method for strawberry flower detection in non-structured environment using convolutional object detection networks“. Journal of Agricultural and Crop Research 8, Nr. 11 (04.11.2020): 260–71. http://dx.doi.org/10.33495/jacr_v8i11.20.180.
Der volle Inhalt der QuelleLuijtens, K., F. Symons und M. Vuylsteke-Wauters. „Linear and non-linear canonical correlation analysis:an exploratory tool for the analysis of group-structured data“. Journal of Applied Statistics 21, Nr. 3 (Januar 1994): 43–61. http://dx.doi.org/10.1080/757583648.
Der volle Inhalt der QuelleSeong, Seung H. „Spectral method for non-Gaussian data generation by phase modeling: White noise phase versus structured phase“. Engineering Structures 87 (März 2015): 105–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.engstruct.2015.01.020.
Der volle Inhalt der QuelleKshyvetskyy, Bogdan, Diana Kindzera, Yaroslav Sokolovskyy, Halyna Somar und Ihor Sokolovskyi. „Prediction of the Strength of Oakwood Adhesive Joints Bonded with Thermoplastic Polyvinyl Acetate Adhesives“. Chemistry & Chemical Technology 17, Nr. 1 (27.03.2023): 110–17. http://dx.doi.org/10.23939/chcht17.01.110.
Der volle Inhalt der QuelleBhatewara, Ankita, und Kalyani Waghmare. „Highly Scalable Network Management Solution Using Cassandra“. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY 13, Nr. 10 (30.10.2014): 5085–89. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v13i10.2330.
Der volle Inhalt der QuelleDi Berardino, Daniela, und Simone Vona. „Discovering the Relationship Between Big Data, Big Data Analytics, and Decision Making: A Structured Literature Review“. European Scientific Journal, ESJ 19, Nr. 19 (31.07.2023): 1. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2023.v19n19p1.
Der volle Inhalt der QuelleZhong, Yongmin. „Processing of 3D Unstructured Measurement Data for Reverse Engineering“. International Journal of Intelligent Mechatronics and Robotics 1, Nr. 2 (April 2011): 42–51. http://dx.doi.org/10.4018/ijimr.2011040104.
Der volle Inhalt der QuelleChaudhary, Renu, und Gagangeet Singh. „A NOVEL TECHNIQUE IN NoSQL DATA EXTRACTION“. International Journal of Research -GRANTHAALAYAH 1, Nr. 1 (31.08.2014): 51–58. http://dx.doi.org/10.29121/granthaalayah.v1.i1.2014.3086.
Der volle Inhalt der QuelleXiong, Zhong Kan, Pei Zhen Wan und Jiu Ping Cai. „Study on E-Commerce Platform Operation Mechanism in Big Data Environmen“. Applied Mechanics and Materials 687-691 (November 2014): 2776–79. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.687-691.2776.
Der volle Inhalt der QuelleAcharya, Biswaranjan, Ajaya Kumar Jena, Jyotir Moy Chatterjee, Raghvendra Kumar und Dac-Nhuong Le. „NoSQL Database Classification“. International Journal of Knowledge-Based Organizations 9, Nr. 1 (Januar 2019): 50–65. http://dx.doi.org/10.4018/ijkbo.2019010105.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Kainan, Zhipeng Cai und Daehee Seo. „Privacy-Preserving Federated Graph Neural Network Learning on Non-IID Graph Data“. Wireless Communications and Mobile Computing 2023 (03.02.2023): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2023/8545101.
Der volle Inhalt der QuelleOrike, Sunny, und Daboso Brown. „Big Data Management“. International Journal of Interdisciplinary Telecommunications and Networking 8, Nr. 4 (Oktober 2016): 34–50. http://dx.doi.org/10.4018/ijitn.2016100104.
Der volle Inhalt der QuelleTIAN, JIAN-WEI, WEN-HUI QI und XIAO-XIAO LIU. „RETRIEVING DEEP WEB DATA THROUGH MULTI-ATTRIBUTES INTERFACES WITH STRUCTURED QUERIES“. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 21, Nr. 04 (Juni 2011): 523–42. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194011005396.
Der volle Inhalt der QuelleXiao, Qin. „Resource Classification and Knowledge Aggregation of Library and Information Based on Data Mining“. Ingénierie des systèmes d information 25, Nr. 5 (10.11.2020): 645–53. http://dx.doi.org/10.18280/isi.250512.
Der volle Inhalt der QuelleAzizi, Ilia, und Iegor Rudnytskyi. „Improving Real Estate Rental Estimations with Visual Data“. Big Data and Cognitive Computing 6, Nr. 3 (09.09.2022): 96. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6030096.
Der volle Inhalt der QuelleMoncayo, H., I. Moguel, M. G. Perhinschi, A. Perez, D. Al Azzawi und A. Togayev. „Structured non-self approach for aircraft failure identification within a fault tolerance architecture“. Aeronautical Journal 120, Nr. 1225 (März 2016): 415–34. http://dx.doi.org/10.1017/aer.2016.15.
Der volle Inhalt der QuelleArif, Dashne Raouf, und Nzar Abdulqadir Ali. „Improving the performance of big data databases“. Kurdistan Journal of Applied Research 4, Nr. 2 (31.12.2019): 206–20. http://dx.doi.org/10.24017/science.2019.2.20.
Der volle Inhalt der QuelleAllahbakhshi, Hoda, Lindsey Conrow, Babak Naimi und Robert Weibel. „Using Accelerometer and GPS Data for Real-Life Physical Activity Type Detection“. Sensors 20, Nr. 3 (21.01.2020): 588. http://dx.doi.org/10.3390/s20030588.
Der volle Inhalt der QuelleVerma, Surabhi, und Sushil Chaurasia. „Understanding the Determinants of Big Data Analytics Adoption“. Information Resources Management Journal 32, Nr. 3 (Juli 2019): 1–26. http://dx.doi.org/10.4018/irmj.2019070101.
Der volle Inhalt der QuelleYe, Xia, Ruiheng Liu und Zengying Yue. „Structured Knowledge Base Q&A System Based on TorchServe Deployment“. Journal of Physics: Conference Series 2078, Nr. 1 (01.11.2021): 012017. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2078/1/012017.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Jian She, Wen Qiang Li und Jie Jiang. „Product Innovation Design Knowledge Acquisition System Based on MAS“. Advanced Materials Research 328-330 (September 2011): 2044–49. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.328-330.2044.
Der volle Inhalt der QuelleRazen, Alexander, und Stefan Lang. „Random scaling factors in Bayesian distributional regression models with an application to real estate data“. Statistical Modelling 20, Nr. 4 (19.03.2019): 347–68. http://dx.doi.org/10.1177/1471082x18823099.
Der volle Inhalt der QuelleOrdóñez Salinas, Sonia, und Alba Consuelo Nieto Lemus. „A model of multilayer tiered architecture for big data“. Sistemas y Telemática 14, Nr. 37 (05.08.2016): 23–44. http://dx.doi.org/10.18046/syt.v14i37.2257.
Der volle Inhalt der QuelleAndersen, René, und Susanne Dau. „Podcasts: A generator of non-formal learning“. European Conference on e-Learning 21, Nr. 1 (21.10.2022): 19–24. http://dx.doi.org/10.34190/ecel.21.1.527.
Der volle Inhalt der QuelleGuinard, S., L. Landrieu, L. Caraffa und B. Vallet. „PIECEWISE-PLANAR APPROXIMATION OF LARGE 3D DATA AS GRAPH-STRUCTURED OPTIMIZATION“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-2/W5 (29.05.2019): 365–72. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-2-w5-365-2019.
Der volle Inhalt der QuelleZhbanov, Valery A., und Elena B. Abarnikova. „DESIGN AND DEVELOPMENT OF A NEURAL NETWORK MODEL FOR DETERMINING THE SIMILARITY OF TWO SAMPLES OF NON-STRUCTURED DATA“. Scholarly Notes of Komsomolsk-na-Amure State Technical University, Nr. 1 (2023): 47–53. http://dx.doi.org/10.17084/20764359-2023-65-47.
Der volle Inhalt der QuelleTrigueros, D. E. G., A. N. Módenes, F. R. Espinoza-Quiñones und A. D. Kroumov. „The evaluation of benzene and phenol biodegradation kinetics by applying non-structured models“. Water Science and Technology 61, Nr. 5 (01.03.2010): 1289–98. http://dx.doi.org/10.2166/wst.2010.034.
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