Zeitschriftenartikel zum Thema „Non-Cartesian imaging“
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Wright, Katherine L., Jesse I. Hamilton, Mark A. Griswold, Vikas Gulani und Nicole Seiberlich. „Non-Cartesian parallel imaging reconstruction“. Journal of Magnetic Resonance Imaging 40, Nr. 5 (10.01.2014): 1022–40. http://dx.doi.org/10.1002/jmri.24521.
Der volle Inhalt der QuelleYeh, Ernest N., Matthias Stuber, Charles A. McKenzie, Rene M. Botnar, Tim Leiner, Michael A. Ohliger, Aaron K. Grant, Jacob D. Willig-Onwuachi und Daniel K. Sodickson. „Inherently self-calibrating non-cartesian parallel imaging“. Magnetic Resonance in Medicine 54, Nr. 1 (2005): 1–8. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.20517.
Der volle Inhalt der QuelleHeidemann, Robin M., Mark A. Griswold, Nicole Seiberlich, Mathias Nittka, Stephan A. R. Kannengiesser, Berthold Kiefer und Peter M. Jakob. „Fast method for 1D non-cartesian parallel imaging using GRAPPA“. Magnetic Resonance in Medicine 57, Nr. 6 (2007): 1037–46. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.21227.
Der volle Inhalt der QuelleSong, Jiayu, und Qing Huo Liu. „Improving Non-Cartesian MRI Reconstruction through Discontinuity Subtraction“. International Journal of Biomedical Imaging 2006 (2006): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/ijbi/2006/87092.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jingxin. „Simulation of translational motion correction during cartesian brain MRI“. Applied and Computational Engineering 48, Nr. 1 (19.03.2024): 280–85. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/48/20241658.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Zhifeng, Ling Xia, Feng Liu, Qiuliang Wang, Yi Li, Xuchen Zhu und Feng Huang. „An improved non-Cartesian partially parallel imaging by exploiting artificial sparsity“. Magnetic Resonance in Medicine 78, Nr. 1 (08.08.2016): 271–79. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.26360.
Der volle Inhalt der QuelleGoolaub, Datta Singh, und Christopher K. Macgowan. „Reducing clustering of readouts in non-Cartesian cine magnetic resonance imaging“. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance 26, Nr. 1 (2024): 101003. http://dx.doi.org/10.1016/j.jocmr.2024.101003.
Der volle Inhalt der QuelleKashyap, Satyananda, Zhili Yang und Mathews Jacob. „Non-Iterative Regularized reconstruction Algorithm for Non-CartesiAn MRI: NIRVANA“. Magnetic Resonance Imaging 29, Nr. 2 (Februar 2011): 222–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.mri.2010.08.017.
Der volle Inhalt der QuelleAmor, Zaineb, Philippe Ciuciu, Chaithya G. R., Guillaume Daval-Frérot, Franck Mauconduit, Bertrand Thirion und Alexandre Vignaud. „Non-Cartesian 3D-SPARKLING vs Cartesian 3D-EPI encoding schemes for functional Magnetic Resonance Imaging at 7 Tesla“. PLOS ONE 19, Nr. 5 (13.05.2024): e0299925. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0299925.
Der volle Inhalt der QuelleBaron, Corey A., Nicholas Dwork, John M. Pauly und Dwight G. Nishimura. „Rapid compressed sensing reconstruction of 3D non‐Cartesian MRI“. Magnetic Resonance in Medicine 79, Nr. 5 (23.09.2017): 2685–92. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.26928.
Der volle Inhalt der QuelleSeiberlich, Nicole, Felix A. Breuer, Martin Blaimer, Kestutis Barkauskas, Peter M. Jakob und Mark A. Griswold. „Non-Cartesian data reconstruction using GRAPPA operator gridding (GROG)“. Magnetic Resonance in Medicine 58, Nr. 6 (2007): 1257–65. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.21435.
Der volle Inhalt der QuelleOzaslan, A. A., A. Alacaoglu, O. B. Demirel, T. Çukur und E. U. Saritas. „Fully automated gridding reconstruction for non-Cartesian x-space magnetic particle imaging“. Physics in Medicine & Biology 64, Nr. 16 (21.08.2019): 165018. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6560/ab3525.
Der volle Inhalt der QuelleChieh, Seng‐Wei, Mostafa Kaveh, Mehmet Akçakaya und Steen Moeller. „Self‐calibrated interpolation of non‐Cartesian data with GRAPPA in parallel imaging“. Magnetic Resonance in Medicine 83, Nr. 5 (13.11.2019): 1837–50. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.28033.
Der volle Inhalt der QuelleQu, Peng, Kai Zhong, Bida Zhang, Jianmin Wang und Gary X. Shen. „Convergence behavior of iterative SENSE reconstruction with non-Cartesian trajectories“. Magnetic Resonance in Medicine 54, Nr. 4 (2005): 1040–45. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.20648.
Der volle Inhalt der QuelleQian, Yongxian, Zhenghui Zhang, Yi Wang und Fernando E. Boada. „Decomposed direct matrix inversion for fast non-cartesian SENSE reconstructions“. Magnetic Resonance in Medicine 56, Nr. 2 (2006): 356–63. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.20974.
Der volle Inhalt der QuelleBrodsky, Ethan K., James H. Holmes, Huanzhou Yu und Scott B. Reeder. „Generalizedk-space decomposition with chemical shift correction for non-cartesian water-fat imaging“. Magnetic Resonance in Medicine 59, Nr. 5 (2008): 1151–64. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.21580.
Der volle Inhalt der QuelleShragge, Jeffrey. „Solving the 3D acoustic wave equation on generalized structured meshes: A finite-difference time-domain approach“. GEOPHYSICS 79, Nr. 6 (01.11.2014): T363—T378. http://dx.doi.org/10.1190/geo2014-0172.1.
Der volle Inhalt der QuelleOh, Changheun, Jun-Young Chung und Yeji Han. „An End-to-End Recurrent Neural Network for Radial MR Image Reconstruction“. Sensors 22, Nr. 19 (26.09.2022): 7277. http://dx.doi.org/10.3390/s22197277.
Der volle Inhalt der QuelleNita, Nicoleta, Johannes Kersten, Alexander Pott, Fabian Weber, Temsgen Tesfay, Marius-Tudor Benea, Patrick Metze et al. „Real-Time Spiral CMR Is Superior to Conventional Segmented Cine-Imaging for Left-Ventricular Functional Assessment in Patients with Arrhythmia“. Journal of Clinical Medicine 11, Nr. 8 (08.04.2022): 2088. http://dx.doi.org/10.3390/jcm11082088.
Der volle Inhalt der QuelleKAZAMA, Ryo, Kazuki SEKINE und Satoshi ITO. „Compressed Sensing in Magnetic Resonance Imaging Using Non-Randomly Under-Sampled Signal in Cartesian Coordinates“. IEICE Transactions on Information and Systems E102.D, Nr. 9 (01.09.2019): 1851–59. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2019edp7016.
Der volle Inhalt der QuelleHoult, D. I., D. Foreman, G. Kolansky und D. Kripiakevich. „Overcoming high-field RF problems with non-magnetic Cartesian feedback transceivers“. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine 21, Nr. 1-2 (17.11.2007): 15–29. http://dx.doi.org/10.1007/s10334-007-0089-8.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Yufei, Huajun She und Yiping P. Du. „Dynamic MRI of the abdomen using parallel non‐Cartesian convolutional recurrent neural networks“. Magnetic Resonance in Medicine 86, Nr. 2 (21.03.2021): 964–73. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.28774.
Der volle Inhalt der QuelleBrodsky, Ethan, David Isaacs, Thomas M. Grist und Walter F. Block. „3D fluoroscopy with real-time 3D non-cartesian phased-array contrast-enhanced MRA“. Magnetic Resonance in Medicine 56, Nr. 2 (2006): 247–54. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.20957.
Der volle Inhalt der QuelleSimpson, Robin, Jennifer Keegan, Peter Gatehouse, Michael Hansen und David Firmin. „Spiral tissue phase velocity mapping in a breath-hold with non-cartesian SENSE“. Magnetic Resonance in Medicine 72, Nr. 3 (07.10.2013): 659–68. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.24971.
Der volle Inhalt der QuelleLiang, Da, Heng Zhang, Tingzhu Fang, Haoyu Lin, Dacheng Liu und Xiaoxue Jia. „A Modified Cartesian Factorized Backprojection Algorithm Integrating with Non-Start-Stop Model for High Resolution SAR Imaging“. Remote Sensing 12, Nr. 22 (20.11.2020): 3807. http://dx.doi.org/10.3390/rs12223807.
Der volle Inhalt der QuelleBrodsky, Ethan K., Alexey A. Samsonov und Walter F. Block. „Characterizing and correcting gradient errors in non-cartesian imaging: Are gradient errors linear time-invariant (LTI)?“ Magnetic Resonance in Medicine 62, Nr. 6 (Dezember 2009): 1466–76. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.22100.
Der volle Inhalt der QuelleMeng, Yuguang, und Hao Lei. „An efficient gridding reconstruction method for multishot non-Cartesian imaging with correction of off-resonance artifacts“. Magnetic Resonance in Medicine 63, Nr. 6 (30.04.2010): 1691–97. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.22336.
Der volle Inhalt der QuelleSmith, David S., Saikat Sengupta, Seth A. Smith und E. Brian Welch. „Trajectory optimized NUFFT: Faster non‐Cartesian MRI reconstruction through prior knowledge and parallel architectures“. Magnetic Resonance in Medicine 81, Nr. 3 (17.10.2018): 2064–71. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.27497.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Changyu, Yang Yang, Xiaoying Cai, Michael Salerno, Craig H. Meyer, Daniel Weller und Frederick H. Epstein. „Non‐Cartesian slice‐GRAPPA and slice‐SPIRiT reconstruction methods for multiband spiral cardiac MRI“. Magnetic Resonance in Medicine 83, Nr. 4 (30.09.2019): 1235–49. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.28002.
Der volle Inhalt der QuelleThürauf, Sabine, Oliver Hornung, Mario Körner, Florian Vogt, Alois Knoll und M. Ali Nasseri. „Model-Based Calibration of a Robotic C-Arm System Using X-Ray Imaging“. Journal of Medical Robotics Research 03, Nr. 03n04 (September 2018): 1841002. http://dx.doi.org/10.1142/s2424905x18410027.
Der volle Inhalt der QuelleMani, Prasad, Chris S. Hanson und Shravan Hanasoge. „Imaging the Sun’s Near-surface Flows Using Mode-coupling Analysis“. Astrophysical Journal 926, Nr. 2 (01.02.2022): 127. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/ac474e.
Der volle Inhalt der QuelleKonuk, Tugrul, und Jeffrey Shragge. „Tensorial elastodynamics for anisotropic media“. GEOPHYSICS 86, Nr. 4 (01.07.2021): T293—T303. http://dx.doi.org/10.1190/geo2020-0156.1.
Der volle Inhalt der QuelleRadhakrishna, Chaithya Giliyar, und Philippe Ciuciu. „Jointly Learning Non-Cartesian k-Space Trajectories and Reconstruction Networks for 2D and 3D MR Imaging through Projection“. Bioengineering 10, Nr. 2 (24.01.2023): 158. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering10020158.
Der volle Inhalt der QuelleFreitas, Andreia C., Matthieu Ruthven, Redha Boubertakh und Marc E. Miquel. „Real-time speech MRI: Commercial Cartesian and non-Cartesian sequences at 3T and feasibility of offline TGV reconstruction to visualise velopharyngeal motion“. Physica Medica 46 (Februar 2018): 96–103. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejmp.2018.01.014.
Der volle Inhalt der QuelleSeiberlich, Nicole, Felix A. Breuer, Philipp Ehses, Hisamoto Moriguchi, Martin Blaimer, Peter M. Jakob und Mark A. Griswold. „Using the GRAPPA operator and the generalized sampling theorem to reconstruct undersampled non-Cartesian data“. Magnetic Resonance in Medicine 61, Nr. 3 (März 2009): 705–15. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.21891.
Der volle Inhalt der QuelleBrodsky, Ethan K., Jessica L. Klaers, Alexey A. Samsonov, Richard Kijowski und Walter F. Block. „Rapid measurement and correction of phase errors fromB0eddy currents: Impact on image quality for non-cartesian imaging“. Magnetic Resonance in Medicine 69, Nr. 2 (05.04.2012): 509–15. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.24264.
Der volle Inhalt der QuelleHedderich, Dennis, Kilian Weiss, Judith Spiro, Daniel Giese, Gabriele Beck, David Maintz und Thorsten Persigehl. „Clinical Evaluation of Free-Breathing Contrast-Enhanced T1w MRI of the Liver using Pseudo Golden Angle Radial k-Space Sampling“. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren 190, Nr. 07 (13.03.2018): 601–9. http://dx.doi.org/10.1055/s-0044-101263.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Bowen, Shujun Fu, Yuting Lin, Ronny L. Rotondo, Weizhang Huang, Harold H. Li, Ronald C. Chen und Hao Gao. „An adaptive spot placement method on Cartesian grid for pencil beam scanning proton therapy“. Physics in Medicine & Biology 66, Nr. 23 (02.12.2021): 235012. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6560/ac3b65.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Jianping, Wenlong Song, Lihui Wang und Yuemin Zhu. „The Influence of Radial Undersampling Schemes on Compressed Sensing in Cardiac DTI“. Sensors 18, Nr. 7 (23.07.2018): 2388. http://dx.doi.org/10.3390/s18072388.
Der volle Inhalt der QuelleRahmer, Jürgen, Ingo Schmale, Peter Mazurkewitz, Oliver Lips und Peter Börnert. „Non‐Cartesian k‐space trajectory calculation based on concurrent reading of the gradient amplifiers’ output currents“. Magnetic Resonance in Medicine 85, Nr. 6 (18.02.2021): 3060–70. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.28725.
Der volle Inhalt der QuelleJung, Youngkyoo, Yogesh Jashnani, Richard Kijowski und Walter F. Block. „Consistent non-cartesian off-axis MRI quality: Calibrating and removing multiple sources of demodulation phase errors“. Magnetic Resonance in Medicine 57, Nr. 1 (2006): 206–12. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.21092.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Wenwen, Peder E. Z. Larson und Michael Lustig. „Simultaneous auto‐calibration and gradient delays estimation (SAGE) in non‐Cartesian parallel MRI using low‐rank constraints“. Magnetic Resonance in Medicine 80, Nr. 5 (09.03.2018): 2006–16. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.27168.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Chunlei, Michael E. Moseley und Roland Bammer. „Simultaneous phase correction and SENSE reconstruction for navigated multi-shot DWI with non-cartesian k-space sampling“. Magnetic Resonance in Medicine 54, Nr. 6 (2005): 1412–22. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.20706.
Der volle Inhalt der QuelleSartoretti, Thomas, Luuk van Smoorenburg, Elisabeth Sartoretti, Árpád Schwenk, Christoph A. Binkert, Zsolt Kulcsár, Anton S. Becker, Nicole Graf, Michael Wyss und Sabine Sartoretti-Schefer. „Ultrafast Intracranial Vessel Imaging With Non-Cartesian Spiral 3-Dimensional Time-of-Flight Magnetic Resonance Angiography at 1.5 T“. Investigative Radiology 55, Nr. 5 (Mai 2020): 293–303. http://dx.doi.org/10.1097/rli.0000000000000641.
Der volle Inhalt der QuelleHanhela, Matti, Antti Paajanen, Mikko J. Nissi und Ville Kolehmainen. „Embedded Quantitative MRI T1ρ Mapping Using Non-Linear Primal-Dual Proximal Splitting“. Journal of Imaging 8, Nr. 6 (31.05.2022): 157. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8060157.
Der volle Inhalt der QuelleKnopp, Tobias, Stefan Kunis und Daniel Potts. „A Note on the Iterative MRI Reconstruction from Nonuniformk-Space Data“. International Journal of Biomedical Imaging 2007 (2007): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2007/24727.
Der volle Inhalt der QuelleMalavé, Mario O., Corey A. Baron, Srivathsan P. Koundinyan, Christopher M. Sandino, Frank Ong, Joseph Y. Cheng und Dwight G. Nishimura. „Reconstruction of undersampled 3D non‐Cartesian image‐based navigators for coronary MRA using an unrolled deep learning model“. Magnetic Resonance in Medicine 84, Nr. 2 (03.02.2020): 800–812. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.28177.
Der volle Inhalt der QuelleAkçakaya, Mehmet, Seunghoon Nam, Tamer A. Basha, Keigo Kawaji, Vahid Tarokh und Reza Nezafat. „An Augmented Lagrangian Based Compressed Sensing Reconstruction for Non-Cartesian Magnetic Resonance Imaging without Gridding and Regridding at Every Iteration“. PLoS ONE 9, Nr. 9 (12.09.2014): e107107. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0107107.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Fei, Jürgen Hennig und Pierre LeVan. „Time‐domain principal component reconstruction (tPCR): A more efficient and stable iterative reconstruction framework for non‐Cartesian functional MRI“. Magnetic Resonance in Medicine 84, Nr. 3 (18.02.2020): 1321–35. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.28208.
Der volle Inhalt der QuelleQian, Yongxian, Jiarui Lin und Deqin Jin. „Direct reconstruction of MR images from data acquired on a non-Cartesian grid using an equal-phase-line algorithm“. Magnetic Resonance in Medicine 47, Nr. 6 (Juni 2002): 1228–33. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.10165.
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