Bücher zum Thema „Neurosciences mathématiques“
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N, Reeke George, Hrsg. Modeling in the neurosciences: From biological systems to neuromimetic robotics. 2. Aufl. Boca Raton, Fla: Taylor & Francis, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenR, Poznanski Roman, Hrsg. Modeling in the neurosciences: From ionic channels to neural networks. Amsterdam: Harwood Academic Publishers, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSuzanne, Tyc-Dumont, Hrsg. Le neurone computationnel: Histoire d'un siècle de recherches. Paris: CNRS, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenF, Abbott L., Hrsg. Theoretical neuroscience: Computational and mathematical modeling of neural systems. Cambridge, Mass: Massachusetts Institute of Technology Press, 2001.
Den vollen Inhalt der Quelle finden1956-, Koch Christof, und Segev Idan, Hrsg. Methods in neuronal modeling: From ions to networks. 2. Aufl. Cambridge, Mass: MIT Press, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLindsay, K. A., G. N. Reeke, R. R. Poznanski, J. R. Rosenberg und O. Sporns. Modeling in the Neurosciences: From Biological Systems to Neuromimetic Robotics. Taylor & Francis Group, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLindsay, K. A., G. N. Reeke, R. R. Poznanski, J. R. Rosenberg und O. Sporns. Modeling in the Neurosciences: From Biological Systems to Neuromimetic Robotics. Taylor & Francis Group, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLindsay, K. A., G. N. Reeke, R. R. Poznanski, J. R. Rosenberg und O. Sporns. Modeling in the Neurosciences: From Biological Systems to Neuromimetic Robotics. Taylor & Francis Group, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle finden(Editor), Lianghuo Fan, Hrsg. How Chinese Learn Mathematics: Perspectives From Insiders (Mathematics Education). World Scientific Publishing Company, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHow Chinese Learn Mathematics: Perspectives from Insiders. World Scientific Pub Co Inc, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTime series modeling of neuroscience data. Boca Raton: Taylor & Francis, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGlimcher, Paul W. Decisions, Uncertainty, and the Brain: The Science of Neuroeconomics. MIT Press, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGlimcher, Paul W. Decisions, Uncertainty, and the Brain: The Science of Neuroeconomics (Bradford Books). The MIT Press, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGlimcher, Paul W. Decisions, Uncertainty, and the Brain: The Science of Neuroeconomics. MIT Press, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDecisions, Uncertainty, and the Brain: The Science of Neuroeconomics (Bradford Books). The MIT Press, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDecisions, uncertainty, and the brain: The science of neuroeconomics. Cambridge, MA: MIT Press, 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle findenIndividual Differences in Arithmetic: Implications for Psychology, Neuroscience and Education. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDowker, Ann. Individual Differences in Arithmetic: Implications for Psychology, Neuroscience and Education. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDowker, Ann. Individual Differences in Arithmetic: Implications for Psychology, Neuroscience and Education. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDowker, Ann. Individual Differences in Arithmetic: Implications for Psychology, Neuroscience and Education. Taylor & Francis Group, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDowker, Ann. Individual Differences in Arithmetic: Implications for Psychology, Neuroscience and Education. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenIndividual differences in arithmetic: Implications for psychology, neuroscience, and education. New York: Psychology Press, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenIndividual Differences in Arithmetic: Implications for Psychology, Neuroscience and Education. Taylor & Francis Group, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenIndividual Differences in Arithmetic: Implications for Psychology, Neuroscience and Education. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWaves In Neural Media From Single Neurons To Neural Fields. Springer-Verlag New York Inc., 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAbbott, L. F., und Peter Dayan. Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems. The MIT Press, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRichard P. Cooper With Contributi, Peter G. Yule, David W. Glasspool, Richard P. Cooper und Fox John. Modelling High-Level Cognitive Processes. Taylor & Francis Group, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenModelling High-level Cognitive Processes. Lawrence Erlbaum, 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRichard P. Cooper With Contributi, Peter G. Yule, David W. Glasspool, Richard P. Cooper und Fox John. Modelling High-Level Cognitive Processes. Taylor & Francis Group, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRichard P. Cooper With Contributi, Peter G. Yule, David W. Glasspool, Richard P. Cooper und Fox John. Modelling High-Level Cognitive Processes. Taylor & Francis Group, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCooper, Richard P. Modelling High-Level Cognitive Processes. Taylor & Francis Group, 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle finden(Editor), Christof Koch, und Idan Segev (Editor), Hrsg. Methods in Neuronal Modeling - 2nd Edition: From Ions to Networks (Computational Neuroscience). 2. Aufl. The MIT Press, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDrongelen, Wim van. Signal Processing for Neuroscientists: An Introduction to the Analysis of Physiological Signals. Academic Press, 2006.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDrongelen, Wim van. Signal Processing for Neuroscientists. Elsevier Science & Technology, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDrongelen, Wim van. Signal Processing for Neuroscientists: An Introduction to the Analysis of Physiological Signals. Elsevier Science & Technology Books, 2006.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSignal processing for neuroscientists: Introduction to the analysis of physiological signals. Amsterdam: Elsevier/Academic Press, 2007.
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