Zeitschriftenartikel zum Thema „Neuromorphic technologies“
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Okazaki, Atsuya. „Hardware Technologies for Neuromorphic Computing“. Journal of the Robotics Society of Japan 35, Nr. 3 (2017): 209–14. http://dx.doi.org/10.7210/jrsj.35.209.
Der volle Inhalt der QuelleArgyris, Apostolos. „Photonic neuromorphic technologies in optical communications“. Nanophotonics 11, Nr. 5 (19.01.2022): 897–916. http://dx.doi.org/10.1515/nanoph-2021-0578.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Chul-Heung, Suhwan Lim, Sung Yun Woo, Won-Mook Kang, Young-Tak Seo, Sung-Tae Lee, Soochang Lee et al. „Emerging memory technologies for neuromorphic computing“. Nanotechnology 30, Nr. 3 (13.11.2018): 032001. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6528/aae975.
Der volle Inhalt der QuelleVarshika, M. Lakshmi, Federico Corradi und Anup Das. „Nonvolatile Memories in Spiking Neural Network Architectures: Current and Emerging Trends“. Electronics 11, Nr. 10 (18.05.2022): 1610. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11101610.
Der volle Inhalt der QuelleDella Rocca, Mattia. „Of the Artistic Nude and Technological Behaviorism“. Nuncius 32, Nr. 2 (2017): 376–411. http://dx.doi.org/10.1163/18253911-03202006.
Der volle Inhalt der QuelleRajendran, Bipin, und Fabien Alibart. „Neuromorphic Computing Based on Emerging Memory Technologies“. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems 6, Nr. 2 (Juni 2016): 198–211. http://dx.doi.org/10.1109/jetcas.2016.2533298.
Der volle Inhalt der QuelleWoo, Jiyong, Jeong Hun Kim, Jong‐Pil Im und Seung Eon Moon. „Recent Advancements in Emerging Neuromorphic Device Technologies“. Advanced Intelligent Systems 2, Nr. 10 (23.08.2020): 2000111. http://dx.doi.org/10.1002/aisy.202000111.
Der volle Inhalt der QuelleWoo, Jiyong, Jeong Hun Kim, Jong‐Pil Im und Seung Eon Moon. „Recent Advancements in Emerging Neuromorphic Device Technologies“. Advanced Intelligent Systems 2, Nr. 10 (Oktober 2020): 2070101. http://dx.doi.org/10.1002/aisy.202070101.
Der volle Inhalt der QuelleKurshan, Eren, Hai Li, Mingoo Seok und Yuan Xie. „A Case for 3D Integrated System Design for Neuromorphic Computing and AI Applications“. International Journal of Semantic Computing 14, Nr. 04 (Dezember 2020): 457–75. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x20500063.
Der volle Inhalt der QuelleOrii, Yasumitsu, Akihiro Horibe, Kuniaki Sueoka, Keiji Matsumoto, Toyohiro Aoki, Hirokazu Noma, Sayuri Kohara et al. „PERSPECTIVE ON REQUIRED PACKAGING TECHNOLOGIES FOR NEUROMORPHIC DEVICES“. International Symposium on Microelectronics 2015, Nr. 1 (01.10.2015): 000561–66. http://dx.doi.org/10.4071/isom-2015-tha15.
Der volle Inhalt der QuelleTyler, Neil. „Tempo Targets Low-Power Chips for AI Applications“. New Electronics 52, Nr. 13 (09.07.2019): 7. http://dx.doi.org/10.12968/s0047-9624(22)61557-8.
Der volle Inhalt der QuellePammi, Venkata Anirudh, und Sylvain Barbay. „Micro-lasers for neuromorphic computing“. Photoniques, Nr. 104 (September 2020): 26–29. http://dx.doi.org/10.1051/photon/202010426.
Der volle Inhalt der QuelleVanarse, Anup, Adam Osseiran und Alexander Rassau. „Neuromorphic engineering — A paradigm shift for future IM technologies“. IEEE Instrumentation & Measurement Magazine 22, Nr. 2 (April 2019): 4–9. http://dx.doi.org/10.1109/mim.2019.8674627.
Der volle Inhalt der QuelleSchneider, Michael, Emily Toomey, Graham Rowlands, Jeff Shainline, Paul Tschirhart und Ken Segall. „SuperMind: a survey of the potential of superconducting electronics for neuromorphic computing“. Superconductor Science and Technology 35, Nr. 5 (30.03.2022): 053001. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6668/ac4cd2.
Der volle Inhalt der QuelleDiao, Yu, Yaoxuan Zhang, Yanran Li und Jie Jiang. „Metal-Oxide Heterojunction: From Material Process to Neuromorphic Applications“. Sensors 23, Nr. 24 (12.12.2023): 9779. http://dx.doi.org/10.3390/s23249779.
Der volle Inhalt der QuelleMilo, Valerio, Gerardo Malavena, Christian Monzio Compagnoni und Daniele Ielmini. „Memristive and CMOS Devices for Neuromorphic Computing“. Materials 13, Nr. 1 (01.01.2020): 166. http://dx.doi.org/10.3390/ma13010166.
Der volle Inhalt der QuelleCovi, Erika, Halid Mulaosmanovic, Benjamin Max, Stefan Slesazeck und Thomas Mikolajick. „Ferroelectric-based synapses and neurons for neuromorphic computing“. Neuromorphic Computing and Engineering 2, Nr. 1 (07.02.2022): 012002. http://dx.doi.org/10.1088/2634-4386/ac4918.
Der volle Inhalt der QuelleChakraborty, I., A. Jaiswal, A. K. Saha, S. K. Gupta und K. Roy. „Pathways to efficient neuromorphic computing with non-volatile memory technologies“. Applied Physics Reviews 7, Nr. 2 (Juni 2020): 021308. http://dx.doi.org/10.1063/1.5113536.
Der volle Inhalt der QuelleAllwood, Dan A., Matthew O. A. Ellis, David Griffin, Thomas J. Hayward, Luca Manneschi, Mohammad F. KH Musameh, Simon O'Keefe et al. „A perspective on physical reservoir computing with nanomagnetic devices“. Applied Physics Letters 122, Nr. 4 (23.01.2023): 040501. http://dx.doi.org/10.1063/5.0119040.
Der volle Inhalt der QuelleAbbas, Haider, Jiayi Li und Diing Shenp Ang. „Conductive Bridge Random Access Memory (CBRAM): Challenges and Opportunities for Memory and Neuromorphic Computing Applications“. Micromachines 13, Nr. 5 (30.04.2022): 725. http://dx.doi.org/10.3390/mi13050725.
Der volle Inhalt der QuelleHao, Ji, Young-Hoon Kim, Severin N. Habisreutinger, Steven P. Harvey, Elisa M. Miller, Sean M. Foradori, Michael S. Arnold et al. „Low-energy room-temperature optical switching in mixed-dimensionality nanoscale perovskite heterojunctions“. Science Advances 7, Nr. 18 (April 2021): eabf1959. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.abf1959.
Der volle Inhalt der QuelleHajtó, Dániel, Ádám Rák und György Cserey. „Robust Memristor Networks for Neuromorphic Computation Applications“. Materials 12, Nr. 21 (31.10.2019): 3573. http://dx.doi.org/10.3390/ma12213573.
Der volle Inhalt der QuelleMoradi, Saber, und Rajit Manohar. „The impact of on-chip communication on memory technologies for neuromorphic systems“. Journal of Physics D: Applied Physics 52, Nr. 1 (26.10.2018): 014003. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6463/aae641.
Der volle Inhalt der QuelleJha, Rashmi. „Emerging Memory Devices Beyond Conventional Data Storage: Paving the Path for Energy-Efficient Brain-Inspired Computing“. Electrochemical Society Interface 32, Nr. 1 (01.03.2023): 49–51. http://dx.doi.org/10.1149/2.f10231if.
Der volle Inhalt der QuelleAbd, Hamam, und Andreas König. „On-Chip Adaptive Implementation of Neuromorphic Spiking Sensory Systems with Self-X Capabilities“. Chips 2, Nr. 2 (06.06.2023): 142–58. http://dx.doi.org/10.3390/chips2020009.
Der volle Inhalt der QuelleConcha Salor, Laura, und Victor Monzon Baeza. „Harnessing the Potential of Emerging Technologies to Break down Barriers in Tactical Communications“. Telecom 4, Nr. 4 (16.10.2023): 709–31. http://dx.doi.org/10.3390/telecom4040032.
Der volle Inhalt der QuelleChiappalone, Michela, Vinicius R. Cota, Marta Carè, Mattia Di Florio, Romain Beaubois, Stefano Buccelli, Federico Barban et al. „Neuromorphic-Based Neuroprostheses for Brain Rewiring: State-of-the-Art and Perspectives in Neuroengineering“. Brain Sciences 12, Nr. 11 (19.11.2022): 1578. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci12111578.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Zhan, Yan Wang, Ziyu Lv, Pengfei Xie, Zong-Xiang Xu, Mingtao Luo, Yuqi Zhang et al. „Ferroelectric coupling for dual-mode non-filamentary memristors“. Applied Physics Reviews 9, Nr. 2 (Juni 2022): 021417. http://dx.doi.org/10.1063/5.0087624.
Der volle Inhalt der QuelleGetty, N., T. Brettin, D. Jin, R. Stevens und F. Xia. „Deep medical image analysis with representation learning and neuromorphic computing“. Interface Focus 11, Nr. 1 (11.12.2020): 20190122. http://dx.doi.org/10.1098/rsfs.2019.0122.
Der volle Inhalt der QuelleKhajooei, Arash, Mohammad (Behdad) Jamshidi und Shahriar B. Shokouhi. „A Super-Efficient TinyML Processor for the Edge Metaverse“. Information 14, Nr. 4 (10.04.2023): 235. http://dx.doi.org/10.3390/info14040235.
Der volle Inhalt der QuelleDemin, V. A., A. V. Emelyanov, D. A. Lapkin, V. V. Erokhin, P. K. Kashkarov und M. V. Kovalchuk. „Neuromorphic elements and systems as the basis for the physical implementation of artificial intelligence technologies“. Crystallography Reports 61, Nr. 6 (November 2016): 992–1001. http://dx.doi.org/10.1134/s1063774516060067.
Der volle Inhalt der QuelleLakshmana Prabhu, Nagaraj, und Nagarajan Raghavan. „Computational Failure Analysis of Resistive RAM Used as a Synapse in a Convolutional Neural Network for Image Classification“. EDFA Technical Articles 23, Nr. 1 (01.02.2021): 29–33. http://dx.doi.org/10.31399/asm.edfa.2021-1.p029.
Der volle Inhalt der QuelleSamir N. Ajani,. „Frontiers of Computing - Evolutionary Trends and Cutting-Edge Technologies in Computer Science and Next Generation Application“. Journal of Electrical Systems 20, Nr. 1s (28.03.2024): 28–45. http://dx.doi.org/10.52783/jes.750.
Der volle Inhalt der QuelleSueoka, Brandon, und Feng Zhao. „Memristive synaptic device based on a natural organic material—honey for spiking neural network in biodegradable neuromorphic systems“. Journal of Physics D: Applied Physics 55, Nr. 22 (07.03.2022): 225105. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6463/ac585b.
Der volle Inhalt der QuelleRahmeh, Samer, und Adam Neumann. „HUBO & QUBO and Prime Factorization“. International Journal of Bioinformatics and Intelligent Computing 3, Nr. 1 (20.02.2024): 45–69. http://dx.doi.org/10.61797/ijbic.v3i1.301.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Pengfei, Andrew Sarangan und Imad Agha. „A Review of Germanium-Antimony-Telluride Phase Change Materials for Non-Volatile Memories and Optical Modulators“. Applied Sciences 9, Nr. 3 (04.02.2019): 530. http://dx.doi.org/10.3390/app9030530.
Der volle Inhalt der QuelleOu, Qiao-Feng, Bang-Shu Xiong, Lei Yu, Jing Wen, Lei Wang und Yi Tong. „In-Memory Logic Operations and Neuromorphic Computing in Non-Volatile Random Access Memory“. Materials 13, Nr. 16 (10.08.2020): 3532. http://dx.doi.org/10.3390/ma13163532.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Minglu, Tianyiyi He und Chengkuo Lee. „Technologies toward next generation human machine interfaces: From machine learning enhanced tactile sensing to neuromorphic sensory systems“. Applied Physics Reviews 7, Nr. 3 (September 2020): 031305. http://dx.doi.org/10.1063/5.0016485.
Der volle Inhalt der QuelleWan, Changjin, Mengjiao Pei, Kailu Shi, Hangyuan Cui, Haotian Long, Lesheng Qiao, Qianye Xing und Qing Wan. „Toward a Brain‐Neuromorphics Interface“. Advanced Materials, 10.02.2024. http://dx.doi.org/10.1002/adma.202311288.
Der volle Inhalt der Quelle„Vision Technologies for Smartphones“. New Electronics 56, Nr. 3 (März 2023): 31. http://dx.doi.org/10.12968/s0047-9624(23)60547-4.
Der volle Inhalt der QuelleBartolozzi, Chiara, Giacomo Indiveri und Elisa Donati. „Embodied neuromorphic intelligence“. Nature Communications 13, Nr. 1 (23.02.2022). http://dx.doi.org/10.1038/s41467-022-28487-2.
Der volle Inhalt der QuelleCramer, Benjamin, Sebastian Billaudelle, Simeon Kanya, Aron Leibfried, Andreas Grübl, Vitali Karasenko, Christian Pehle et al. „Surrogate gradients for analog neuromorphic computing“. Proceedings of the National Academy of Sciences 119, Nr. 4 (14.01.2022). http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2109194119.
Der volle Inhalt der QuelleMoss, David. „Photonic Multiplexing Technologies for Optical Neuromorphic Networks“. SSRN Electronic Journal, 2022. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4204530.
Der volle Inhalt der QuelleShen, Jiabin, Zengguang Cheng und Peng Zhou. „Optical and optoelectronic neuromorphic devices based on emerging memory technologies“. Nanotechnology, 23.05.2022. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6528/ac723f.
Der volle Inhalt der QuelleDonati, Elisa, und Giacomo Valle. „Neuromorphic hardware for somatosensory neuroprostheses“. Nature Communications 15, Nr. 1 (16.01.2024). http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-44723-3.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Xuerong, Cui Sun, Xiaoyu Ye, Xiaojian Zhu, Cong Hu, Hongwei Tan, Shang He, Mengjie Shao und Run‐Wei Li. „Neuromorphic Nanoionics for human‐machine Interaction: from Materials to Applications“. Advanced Materials, 29.02.2024. http://dx.doi.org/10.1002/adma.202311472.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Kui, Ziqi Jia, Xin-Qi Ma, Wenbiao Niu, Yao Zhou, Ning Huang, Guanglong Ding et al. „Manufacturing of graphene based synaptic devices for optoelectronic applications“. International Journal of Extreme Manufacturing, 08.08.2023. http://dx.doi.org/10.1088/2631-7990/acee2e.
Der volle Inhalt der QuelleBai, Yunping, Xingyuan Xu, Mengxi Tan, Yang Sun, Yang Li, Jiayang Wu, Roberto Morandotti, Arnan Mitchell, Kun Xu und David J. Moss. „Photonic multiplexing techniques for neuromorphic computing“. Nanophotonics, 09.01.2023. http://dx.doi.org/10.1515/nanoph-2022-0485.
Der volle Inhalt der QuellePark, Jaeseoung, Ashwani Kumar, Yucheng Zhou, Sangheon Oh, Jeong-Hoon Kim, Yuhan Shi, Soumil Jain et al. „Multi-level, forming and filament free, bulk switching trilayer RRAM for neuromorphic computing at the edge“. Nature Communications 15, Nr. 1 (25.04.2024). http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-46682-1.
Der volle Inhalt der QuelleAboumerhi, Khaled, Amparo Güemes, Hongtao Liu, Francesco V. Tenore und Ralph Etienne-Cummings. „Neuromorphic applications in medicine“. Journal of Neural Engineering, 02.08.2023. http://dx.doi.org/10.1088/1741-2552/aceca3.
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