Zeitschriftenartikel zum Thema „Neuro inspired“
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Zhang, Wenqiang, Bin Gao, Jianshi Tang, Peng Yao, Shimeng Yu, Meng-Fan Chang, Hoi-Jun Yoo, He Qian und Huaqiang Wu. „Neuro-inspired computing chips“. Nature Electronics 3, Nr. 7 (Juli 2020): 371–82. http://dx.doi.org/10.1038/s41928-020-0435-7.
Der volle Inhalt der QuelleGhani, Arfan, Thomas Dowrick und Liam J. McDaid. „OSPEN: an open source platform for emulating neuromorphic hardware“. International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) 12, Nr. 1 (01.03.2023): 1. http://dx.doi.org/10.11591/ijres.v12.i1.pp1-8.
Der volle Inhalt der QuelleHarkhoe, Krishan, Guy Verschaffelt und Guy Van der Sande. „Neuro-Inspired Computing with Spin-VCSELs“. Applied Sciences 11, Nr. 9 (07.05.2021): 4232. http://dx.doi.org/10.3390/app11094232.
Der volle Inhalt der QuelleZhong, Xiaopin, und Lin Ma. „A Neuro-inspired Adaptive Motion Detector“. Optics and Photonics Journal 03, Nr. 02 (2013): 94–98. http://dx.doi.org/10.4236/opj.2013.32b024.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Ping-Chen, und Jan M. Rabaey. „A Neuro-Inspired Spike Pattern Classifier“. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems 8, Nr. 3 (September 2018): 555–65. http://dx.doi.org/10.1109/jetcas.2018.2842035.
Der volle Inhalt der QuelleKahol, Kanav, und Sethuraman Panchanathan. „Neuro-cognitively inspired haptic user interfaces“. Multimedia Tools and Applications 37, Nr. 1 (06.09.2007): 15–38. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-007-0167-y.
Der volle Inhalt der QuelleGINGL, ZOLTAN, LASZLO B. KISH und SUNIL P. KHATRI. „TOWARDS BRAIN-INSPIRED COMPUTING“. Fluctuation and Noise Letters 09, Nr. 04 (Dezember 2010): 403–12. http://dx.doi.org/10.1142/s0219477510000332.
Der volle Inhalt der QuelleBlachowicz, Tomasz, Jacek Grzybowski, Pawel Steblinski und Andrea Ehrmann. „Neuro-Inspired Signal Processing in Ferromagnetic Nanofibers“. Biomimetics 6, Nr. 2 (26.05.2021): 32. http://dx.doi.org/10.3390/biomimetics6020032.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Shimeng. „Neuro-Inspired Computing With Emerging Nonvolatile Memorys“. Proceedings of the IEEE 106, Nr. 2 (Februar 2018): 260–85. http://dx.doi.org/10.1109/jproc.2018.2790840.
Der volle Inhalt der QuelleDumitrache, Ioan, Simona Iuliana Caramihai, Mihnea Alexandru Moisescu und Ioan Stefan Sacala. „Neuro-inspired Framework for cognitive manufacturing control“. IFAC-PapersOnLine 52, Nr. 13 (2019): 910–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.311.
Der volle Inhalt der QuelleMarco-Detchart, Cedric, Giancarlo Lucca, Carlos Lopez-Molina, Laura De Miguel, Graçaliz Pereira Dimuro und Humberto Bustince. „Neuro-inspired edge feature fusion using Choquet integrals“. Information Sciences 581 (Dezember 2021): 740–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2021.10.016.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Panni, und Shimeng Yu. „Ferroelectric devices and circuits for neuro-inspired computing“. MRS Communications 10, Nr. 4 (21.09.2020): 538–48. http://dx.doi.org/10.1557/mrc.2020.71.
Der volle Inhalt der QuelleShi, Yuanhong, Qilin Hua, Zilong Dong, Bingjun Wang, Xinhuan Dai, Jianan Niu, Zhaowei Cui, Tianci Huang, Zhong Lin Wang und Weiguo Hu. „Neuro-inspired thermoresponsive nociceptor for intelligent sensory systems“. Nano Energy 113 (August 2023): 108549. http://dx.doi.org/10.1016/j.nanoen.2023.108549.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Yongli, Yixin Zhu und Qing Wan. „Oxide Ionic Neuro-Transistors for Bio-inspired Computing“. Nanomaterials 14, Nr. 7 (27.03.2024): 584. http://dx.doi.org/10.3390/nano14070584.
Der volle Inhalt der QuelleBirzhanova, Aigerim, Aliya Nurgaliyeva, Azhar Nurmagambetova, Hasan Dinçer und Serhat Yüksel. „Neuro quantum-inspired decision-making for investor perception in green and conventional bond investments“. Investment Management and Financial Innovations 21, Nr. 1 (09.02.2024): 168–84. http://dx.doi.org/10.21511/imfi.21(1).2024.14.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Qiang, Gang Niu, Wei Ren, Ruobing Wang, Xiaogang Chen, Xi Li, Zuo‐Guang Ye, Ya‐Hong Xie, Sannian Song und Zhitang Song. „Phase Change Random Access Memory for Neuro‐Inspired Computing“. Advanced Electronic Materials 7, Nr. 6 (17.03.2021): 2001241. http://dx.doi.org/10.1002/aelm.202001241.
Der volle Inhalt der QuelleKuzum, Duygu. „Neuro-Inspired Computing with Resistive Switching Devices [Guest Editorial]“. IEEE Nanotechnology Magazine 12, Nr. 3 (September 2018): 4. http://dx.doi.org/10.1109/mnano.2018.2849799.
Der volle Inhalt der QuelleChabi, Djaafar, Damien Querlioz, Weisheng Zhao und Jacques-Olivier Klein. „Robust learning approach for neuro-inspired nanoscale crossbar architecture“. ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems 10, Nr. 1 (Januar 2014): 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/2539123.
Der volle Inhalt der QuelleShoureshi, Rahmat A., Tracy Schantz und Sun W. Lim. „Bio-inspired neuro-symbolic approach to diagnostics of structures“. Smart Structures and Systems 7, Nr. 3 (25.03.2011): 229–40. http://dx.doi.org/10.12989/sss.2011.7.3.229.
Der volle Inhalt der QuelleMoghaddam, Mohsen, Qiliang Chen und Abhijit V. Deshmukh. „A neuro-inspired computational model for adaptive fault diagnosis“. Expert Systems with Applications 140 (Februar 2020): 112879. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2019.112879.
Der volle Inhalt der QuelleMozaffari, Ahmad, Alireza Fathi und Saeed Behzadipour. „An evolvable self-organizing neuro-fuzzy multilayered classifier with group method data handling and grammar-based bio-inspired supervisors for fault diagnosis of hydraulic systems“. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 7, Nr. 1 (04.03.2014): 38–78. http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-06-2013-0034.
Der volle Inhalt der QuelleHafsi, Bilel, Rabii Elmissaoui und Adel Kalboussi. „Neural Network Based on SET Inverter Structures: Neuro-Inspired Memory“. World Journal of Nano Science and Engineering 04, Nr. 04 (2014): 134–42. http://dx.doi.org/10.4236/wjnse.2014.44017.
Der volle Inhalt der QuelleMahmoudi, Maryam Tayefeh, Fattaneh Taghiyareh und Babak N. Araabi. „A neuro-fuzzy immune inspired classifier for task-oriented texts“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 25, Nr. 3 (2013): 673–83. http://dx.doi.org/10.3233/ifs-120674.
Der volle Inhalt der QuelleHamilton, Tara Julia, Saeed Afshar, Andre van Schaik und Jonathan Tapson. „Stochastic Electronics: A Neuro-Inspired Design Paradigm for Integrated Circuits“. Proceedings of the IEEE 102, Nr. 5 (Mai 2014): 843–59. http://dx.doi.org/10.1109/jproc.2014.2310713.
Der volle Inhalt der QuelleCorchado, E., und M. Wozniak. „Editorial: Neuro-symbolic Algorithms and Models for Bio-inspired Systems“. Logic Journal of IGPL 19, Nr. 2 (08.07.2010): 289–92. http://dx.doi.org/10.1093/jigpal/jzq026.
Der volle Inhalt der QuelleGalluccio, Laura, Sergio Palazzo und G. Enrico Santagati. „Characterization of molecular communications among implantable biomedical neuro-inspired nanodevices“. Nano Communication Networks 4, Nr. 2 (Juni 2013): 53–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.nancom.2013.03.001.
Der volle Inhalt der QuelleTang, Huajin, Rui Yan und Kay Chen Tan. „Cognitive Navigation by Neuro-Inspired Localization, Mapping, and Episodic Memory“. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 10, Nr. 3 (September 2018): 751–61. http://dx.doi.org/10.1109/tcds.2017.2776965.
Der volle Inhalt der QuelleGuglielmelli, E. „S6.2 Neurorobotics: understanding the brain by building neuro-inspired robots“. Clinical Neurophysiology 122 (Juni 2011): S14. http://dx.doi.org/10.1016/s1388-2457(11)60045-x.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Wenbin, Peng Yao, Bin Gao, Qi Liu, Dong Wu, Qingtian Zhang, Yuankun Li et al. „Edge learning using a fully integrated neuro-inspired memristor chip“. Science 381, Nr. 6663 (15.09.2023): 1205–11. http://dx.doi.org/10.1126/science.ade3483.
Der volle Inhalt der QuelleSoures, Nicholas, Vedant Karia und Dhireesha Kudithipudi. „Advancing Neuro-Inspired Lifelong Learning for Edge with Co-Design“. Proceedings of the AAAI Symposium Series 3, Nr. 1 (20.05.2024): 317. http://dx.doi.org/10.1609/aaaiss.v3i1.31226.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Keyuan, Jiangjing Wang, Yuxing Zhou, He Tian, Lu Lu, Riccardo Mazzarello, Chunlin Jia, Wei Zhang, Feng Rao und Evan Ma. „Phase-change heterostructure enables ultralow noise and drift for memory operation“. Science 366, Nr. 6462 (22.08.2019): 210–15. http://dx.doi.org/10.1126/science.aay0291.
Der volle Inhalt der QuellePruthi, Dimple, und Rashmi Bhardwaj. „Modeling air quality index using optimized neuronal networks inspired by swarms“. Environmental Engineering Research 26, Nr. 6 (27.11.2020): 200469–0. http://dx.doi.org/10.4491/eer.2020.469.
Der volle Inhalt der QuelleDjahafi, Fatiha, und Abdelkader Gafour. „Neuro-Immune Model Based on Bio-Inspired Methods for Medical Diagnosis“. International Journal of Ambient Computing and Intelligence 13, Nr. 1 (Januar 2022): 1–18. http://dx.doi.org/10.4018/ijaci.293176.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Yuan-Chun, Jae Hur und Shimeng Yu. „Ferroelectric Tunnel Junction Based Crossbar Array Design for Neuro-Inspired Computing“. IEEE Transactions on Nanotechnology 20 (2021): 243–47. http://dx.doi.org/10.1109/tnano.2021.3066319.
Der volle Inhalt der QuelleSusi, Gianluca, Simone Acciarito, Teodoro Pascual, Alessandro Cristini und Fernando Maestú. „Towards Neuro-Inspired Electronic Oscillators Based on The Dynamical Relaying Mechanism“. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology 9, Nr. 2 (12.04.2019): 569. http://dx.doi.org/10.18517/ijaseit.9.2.8347.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Fu-Cheng, Yu-You Lin, You-Chi Li, Po-Yin Chen und Chung-Huang Yu. „Development of an Automated Assistive Trainer Inspired by Neuro-developmental Treatment“. Sensors and Materials 32, Nr. 9 (30.09.2020): 3019. http://dx.doi.org/10.18494/sam.2020.2708.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Wang Wei, Yu Jun Tan, Haicheng Yao, Si Li, Hian Hian See, Matthew Hon, Kian Ann Ng, Betty Xiong, John S. Ho und Benjamin C. K. Tee. „A neuro-inspired artificial peripheral nervous system for scalable electronic skins“. Science Robotics 4, Nr. 32 (17.07.2019): eaax2198. http://dx.doi.org/10.1126/scirobotics.aax2198.
Der volle Inhalt der QuelleFellous, Jean-Marc, Peter Dominey und Alfredo Weitzenfeld. „Complex spatial navigation in animals, computational models and neuro-inspired robots“. Biological Cybernetics 114, Nr. 2 (April 2020): 137–38. http://dx.doi.org/10.1007/s00422-020-00832-y.
Der volle Inhalt der QuelleNebti, Salima, und Abdellah Boukerram. „Handwritten characters recognition based on nature-inspired computing and neuro-evolution“. Applied Intelligence 38, Nr. 2 (21.06.2012): 146–59. http://dx.doi.org/10.1007/s10489-012-0362-z.
Der volle Inhalt der QuellePagkalos, Michalis, Roman Makarov und Panayiota Poirazi. „Leveraging dendritic properties to advance machine learning and neuro-inspired computing“. Current Opinion in Neurobiology 85 (April 2024): 102853. http://dx.doi.org/10.1016/j.conb.2024.102853.
Der volle Inhalt der QuellePrashanth, Basutkar Umamaheshwar Venkata, und Mohammed Riyaz Ahmed. „Design and Implementation of Reconfigurable Neuro-Inspired Computing Model on a FPGA“. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal 5, Nr. 5 (2020): 332–41. http://dx.doi.org/10.25046/aj050541.
Der volle Inhalt der QuelleGorzalczany, Marian B., und Zdzislaw Piasta. „Neuro-fuzzy approach versus rough-set inspired methodology for intelligent decision support“. Information Sciences 120, Nr. 1-4 (November 1999): 45–68. http://dx.doi.org/10.1016/s0020-0255(99)00070-5.
Der volle Inhalt der QuelleBennett, Christopher H., Jean-Etienne Lorival, Francois Marc, Theo Cabaret, Bruno Jousselme, Vincent Derycke, Jacques-Olivier Klein und Cristell Maneux. „Multiscaled Simulation Methodology for Neuro-Inspired Circuits Demonstrated with an Organic Memristor“. IEEE Transactions on Multi-Scale Computing Systems 4, Nr. 4 (01.10.2018): 822–32. http://dx.doi.org/10.1109/tmscs.2017.2773523.
Der volle Inhalt der QuelleNg, G. S., F. Liu, T. F. Loh und C. Quek. „A novel brain-inspired neuro-fuzzy hybrid system for artificial ventilation modeling“. Expert Systems with Applications 39, Nr. 15 (November 2012): 11808–17. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.01.028.
Der volle Inhalt der QuelleYan, Yan, Kamen Ivanov, Olatunji Mumini Omisore, Tobore Igbe, Qiuhua Liu, Zedong Nie und Lei Wang. „Gait Rhythm Dynamics for Neuro-Degenerative Disease Classification via Persistence Landscape- Based Topological Representation“. Sensors 20, Nr. 7 (03.04.2020): 2006. http://dx.doi.org/10.3390/s20072006.
Der volle Inhalt der QuelleYousefi, Bardia, und Chu Kiong Loo. „Biologically-Inspired Computational Neural Mechanism for Human Action/activity Recognition: A Review“. Electronics 8, Nr. 10 (15.10.2019): 1169. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8101169.
Der volle Inhalt der QuelleArena, Paolo, Luca Patanè und Salvatore Taffara. „Energy Efficiency of a Quadruped Robot with Neuro-Inspired Control in Complex Environments“. Energies 14, Nr. 2 (14.01.2021): 433. http://dx.doi.org/10.3390/en14020433.
Der volle Inhalt der QuelleKuncic, Zdenka, und Tomonobu Nakayama. „Neuromorphic nanowire networks: principles, progress and future prospects for neuro-inspired information processing“. Advances in Physics: X 6, Nr. 1 (01.01.2021): 1894234. http://dx.doi.org/10.1080/23746149.2021.1894234.
Der volle Inhalt der QuelleMunawar, Asim. „How a shopping mall trip inspired me to work in neuro-symbolic AI“. Communications of the ACM 65, Nr. 5 (April 2022): 11. http://dx.doi.org/10.1145/3528571.
Der volle Inhalt der QuelleYmaji, Yuuki, Eisaku Horiguchi und Hirotsugu OKUNO. „FPGA implementation of a neuro-inspired algorithm for spatio-temporal visual feature extraction“. Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec) 2021 (2021): 2P2—H08. http://dx.doi.org/10.1299/jsmermd.2021.2p2-h08.
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