Zeitschriftenartikel zum Thema „Neuro inspiré“
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Ghani, Arfan, Thomas Dowrick und Liam J. McDaid. „OSPEN: an open source platform for emulating neuromorphic hardware“. International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) 12, Nr. 1 (01.03.2023): 1. http://dx.doi.org/10.11591/ijres.v12.i1.pp1-8.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Wenqiang, Bin Gao, Jianshi Tang, Peng Yao, Shimeng Yu, Meng-Fan Chang, Hoi-Jun Yoo, He Qian und Huaqiang Wu. „Neuro-inspired computing chips“. Nature Electronics 3, Nr. 7 (Juli 2020): 371–82. http://dx.doi.org/10.1038/s41928-020-0435-7.
Der volle Inhalt der QuelleBirzhanova, Aigerim, Aliya Nurgaliyeva, Azhar Nurmagambetova, Hasan Dinçer und Serhat Yüksel. „Neuro quantum-inspired decision-making for investor perception in green and conventional bond investments“. Investment Management and Financial Innovations 21, Nr. 1 (09.02.2024): 168–84. http://dx.doi.org/10.21511/imfi.21(1).2024.14.
Der volle Inhalt der QuelleHarkhoe, Krishan, Guy Verschaffelt und Guy Van der Sande. „Neuro-Inspired Computing with Spin-VCSELs“. Applied Sciences 11, Nr. 9 (07.05.2021): 4232. http://dx.doi.org/10.3390/app11094232.
Der volle Inhalt der QuelleZhong, Xiaopin, und Lin Ma. „A Neuro-inspired Adaptive Motion Detector“. Optics and Photonics Journal 03, Nr. 02 (2013): 94–98. http://dx.doi.org/10.4236/opj.2013.32b024.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Ping-Chen, und Jan M. Rabaey. „A Neuro-Inspired Spike Pattern Classifier“. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems 8, Nr. 3 (September 2018): 555–65. http://dx.doi.org/10.1109/jetcas.2018.2842035.
Der volle Inhalt der QuelleKahol, Kanav, und Sethuraman Panchanathan. „Neuro-cognitively inspired haptic user interfaces“. Multimedia Tools and Applications 37, Nr. 1 (06.09.2007): 15–38. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-007-0167-y.
Der volle Inhalt der QuelleGINGL, ZOLTAN, LASZLO B. KISH und SUNIL P. KHATRI. „TOWARDS BRAIN-INSPIRED COMPUTING“. Fluctuation and Noise Letters 09, Nr. 04 (Dezember 2010): 403–12. http://dx.doi.org/10.1142/s0219477510000332.
Der volle Inhalt der QuelleBlachowicz, Tomasz, Jacek Grzybowski, Pawel Steblinski und Andrea Ehrmann. „Neuro-Inspired Signal Processing in Ferromagnetic Nanofibers“. Biomimetics 6, Nr. 2 (26.05.2021): 32. http://dx.doi.org/10.3390/biomimetics6020032.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Shimeng. „Neuro-Inspired Computing With Emerging Nonvolatile Memorys“. Proceedings of the IEEE 106, Nr. 2 (Februar 2018): 260–85. http://dx.doi.org/10.1109/jproc.2018.2790840.
Der volle Inhalt der QuelleDumitrache, Ioan, Simona Iuliana Caramihai, Mihnea Alexandru Moisescu und Ioan Stefan Sacala. „Neuro-inspired Framework for cognitive manufacturing control“. IFAC-PapersOnLine 52, Nr. 13 (2019): 910–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.311.
Der volle Inhalt der QuelleRezk, Karen, und Catherine-Anne Miller. „Délais dans l’octroi des congés en neuro-oncologie : utilisation d’une approche inspirée des méthodes Lean Six Sigma pour en déterminer les causes internes“. Canadian Oncology Nursing Journal 26, Nr. 3 (15.07.2016): 221–27. http://dx.doi.org/10.5737/23688076263221227.
Der volle Inhalt der QuelleHenniquau, Dimitri, Pierre Falez, Philippe Devienne, Christel Vanbesien Mailliot, Alexis Vlandas, Alain Cappy und Virginie Hoel. „Système de vision neuro-inspirée : Application à la vision artificielle“. J3eA 21 (2022): 2035. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20222035.
Der volle Inhalt der QuelleMarco-Detchart, Cedric, Giancarlo Lucca, Carlos Lopez-Molina, Laura De Miguel, Graçaliz Pereira Dimuro und Humberto Bustince. „Neuro-inspired edge feature fusion using Choquet integrals“. Information Sciences 581 (Dezember 2021): 740–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2021.10.016.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Panni, und Shimeng Yu. „Ferroelectric devices and circuits for neuro-inspired computing“. MRS Communications 10, Nr. 4 (21.09.2020): 538–48. http://dx.doi.org/10.1557/mrc.2020.71.
Der volle Inhalt der QuelleShi, Yuanhong, Qilin Hua, Zilong Dong, Bingjun Wang, Xinhuan Dai, Jianan Niu, Zhaowei Cui, Tianci Huang, Zhong Lin Wang und Weiguo Hu. „Neuro-inspired thermoresponsive nociceptor for intelligent sensory systems“. Nano Energy 113 (August 2023): 108549. http://dx.doi.org/10.1016/j.nanoen.2023.108549.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Yongli, Yixin Zhu und Qing Wan. „Oxide Ionic Neuro-Transistors for Bio-inspired Computing“. Nanomaterials 14, Nr. 7 (27.03.2024): 584. http://dx.doi.org/10.3390/nano14070584.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Shuang, Guangyao Wang, Tianshuo Bai, Kefan Mo, Jiaqi Chen, Wanru Mao, Wenjia Wang, Zihan Yuan und Biao Pan. „Magnetic Skyrmion-Based Spiking Neural Network for Pattern Recognition“. Applied Sciences 12, Nr. 19 (27.09.2022): 9698. http://dx.doi.org/10.3390/app12199698.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Qiang, Gang Niu, Wei Ren, Ruobing Wang, Xiaogang Chen, Xi Li, Zuo‐Guang Ye, Ya‐Hong Xie, Sannian Song und Zhitang Song. „Phase Change Random Access Memory for Neuro‐Inspired Computing“. Advanced Electronic Materials 7, Nr. 6 (17.03.2021): 2001241. http://dx.doi.org/10.1002/aelm.202001241.
Der volle Inhalt der QuelleKuzum, Duygu. „Neuro-Inspired Computing with Resistive Switching Devices [Guest Editorial]“. IEEE Nanotechnology Magazine 12, Nr. 3 (September 2018): 4. http://dx.doi.org/10.1109/mnano.2018.2849799.
Der volle Inhalt der QuelleChabi, Djaafar, Damien Querlioz, Weisheng Zhao und Jacques-Olivier Klein. „Robust learning approach for neuro-inspired nanoscale crossbar architecture“. ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems 10, Nr. 1 (Januar 2014): 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/2539123.
Der volle Inhalt der QuelleShoureshi, Rahmat A., Tracy Schantz und Sun W. Lim. „Bio-inspired neuro-symbolic approach to diagnostics of structures“. Smart Structures and Systems 7, Nr. 3 (25.03.2011): 229–40. http://dx.doi.org/10.12989/sss.2011.7.3.229.
Der volle Inhalt der QuelleMoghaddam, Mohsen, Qiliang Chen und Abhijit V. Deshmukh. „A neuro-inspired computational model for adaptive fault diagnosis“. Expert Systems with Applications 140 (Februar 2020): 112879. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2019.112879.
Der volle Inhalt der QuelleFarquhar, E., und P. Hasler. „A bio-physically inspired silicon neuron“. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers 52, Nr. 3 (März 2005): 477–88. http://dx.doi.org/10.1109/tcsi.2004.842871.
Der volle Inhalt der QuelleHAMMAD, ABDALLAH, SIMON X. YANG, M. TAREK ELEWA, HALA MANSOUR und SALAH ALI. „VIRTUAL INSTRUMENTATION BASED SYSTEMS FOR REAL-TIME PATH PLANNING OF MOBILE ROBOTS USING BIO-INSPIRED NEURAL NETWORKS“. International Journal of Computational Intelligence and Applications 10, Nr. 03 (September 2011): 357–75. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026811003148.
Der volle Inhalt der QuelleMozaffari, Ahmad, Alireza Fathi und Saeed Behzadipour. „An evolvable self-organizing neuro-fuzzy multilayered classifier with group method data handling and grammar-based bio-inspired supervisors for fault diagnosis of hydraulic systems“. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 7, Nr. 1 (04.03.2014): 38–78. http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-06-2013-0034.
Der volle Inhalt der QuelleDominguez-Morales, Manuel, Juan P. Domínguez-Morales, Ángel Jiménez-Fernández, Alejandro Linares-Barranco und Gabriel Jiménez-Moreno. „Stereo Matching in Address-Event-Representation (AER) Bio-Inspired Binocular Systems in a Field-Programmable Gate Array (FPGA)“. Electronics 8, Nr. 4 (08.04.2019): 410. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8040410.
Der volle Inhalt der QuelleAdetomi, Adewale, Mohsin Raza, Khubaib Ahmed, Tughrul Arslan, Amir Hussain und Ahsan Adeel. „Towards two-point neuron-driven energy-efficient multimodal open master hearing aid“. Journal of the Acoustical Society of America 154, Nr. 4_supplement (01.10.2023): A32. http://dx.doi.org/10.1121/10.0022698.
Der volle Inhalt der QuelleHafsi, Bilel, Rabii Elmissaoui und Adel Kalboussi. „Neural Network Based on SET Inverter Structures: Neuro-Inspired Memory“. World Journal of Nano Science and Engineering 04, Nr. 04 (2014): 134–42. http://dx.doi.org/10.4236/wjnse.2014.44017.
Der volle Inhalt der QuelleMahmoudi, Maryam Tayefeh, Fattaneh Taghiyareh und Babak N. Araabi. „A neuro-fuzzy immune inspired classifier for task-oriented texts“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 25, Nr. 3 (2013): 673–83. http://dx.doi.org/10.3233/ifs-120674.
Der volle Inhalt der QuelleHamilton, Tara Julia, Saeed Afshar, Andre van Schaik und Jonathan Tapson. „Stochastic Electronics: A Neuro-Inspired Design Paradigm for Integrated Circuits“. Proceedings of the IEEE 102, Nr. 5 (Mai 2014): 843–59. http://dx.doi.org/10.1109/jproc.2014.2310713.
Der volle Inhalt der QuelleCorchado, E., und M. Wozniak. „Editorial: Neuro-symbolic Algorithms and Models for Bio-inspired Systems“. Logic Journal of IGPL 19, Nr. 2 (08.07.2010): 289–92. http://dx.doi.org/10.1093/jigpal/jzq026.
Der volle Inhalt der QuelleGalluccio, Laura, Sergio Palazzo und G. Enrico Santagati. „Characterization of molecular communications among implantable biomedical neuro-inspired nanodevices“. Nano Communication Networks 4, Nr. 2 (Juni 2013): 53–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.nancom.2013.03.001.
Der volle Inhalt der QuelleTang, Huajin, Rui Yan und Kay Chen Tan. „Cognitive Navigation by Neuro-Inspired Localization, Mapping, and Episodic Memory“. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 10, Nr. 3 (September 2018): 751–61. http://dx.doi.org/10.1109/tcds.2017.2776965.
Der volle Inhalt der QuelleGuglielmelli, E. „S6.2 Neurorobotics: understanding the brain by building neuro-inspired robots“. Clinical Neurophysiology 122 (Juni 2011): S14. http://dx.doi.org/10.1016/s1388-2457(11)60045-x.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Wenbin, Peng Yao, Bin Gao, Qi Liu, Dong Wu, Qingtian Zhang, Yuankun Li et al. „Edge learning using a fully integrated neuro-inspired memristor chip“. Science 381, Nr. 6663 (15.09.2023): 1205–11. http://dx.doi.org/10.1126/science.ade3483.
Der volle Inhalt der QuelleSoures, Nicholas, Vedant Karia und Dhireesha Kudithipudi. „Advancing Neuro-Inspired Lifelong Learning for Edge with Co-Design“. Proceedings of the AAAI Symposium Series 3, Nr. 1 (20.05.2024): 317. http://dx.doi.org/10.1609/aaaiss.v3i1.31226.
Der volle Inhalt der QuelleKrestinskaya, O., und A. P. James. „Analogue neuro-memristive convolutional dropout nets“. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 476, Nr. 2242 (Oktober 2020): 20200210. http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2020.0210.
Der volle Inhalt der QuelleFeldhoff, Frank, und Hannes Toepfer. „Niobium Neuron: RSFQ Based Bio-Inspired Circuit“. IEEE Transactions on Applied Superconductivity 31, Nr. 5 (August 2021): 1–5. http://dx.doi.org/10.1109/tasc.2021.3063212.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yuwei, Yi Zeng, Jianbo Tang und Bo Xu. „Biological Neuron Coding Inspired Binary Word Embeddings“. Cognitive Computation 11, Nr. 5 (24.07.2019): 676–84. http://dx.doi.org/10.1007/s12559-019-09643-1.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Keyuan, Jiangjing Wang, Yuxing Zhou, He Tian, Lu Lu, Riccardo Mazzarello, Chunlin Jia, Wei Zhang, Feng Rao und Evan Ma. „Phase-change heterostructure enables ultralow noise and drift for memory operation“. Science 366, Nr. 6462 (22.08.2019): 210–15. http://dx.doi.org/10.1126/science.aay0291.
Der volle Inhalt der QuellePruthi, Dimple, und Rashmi Bhardwaj. „Modeling air quality index using optimized neuronal networks inspired by swarms“. Environmental Engineering Research 26, Nr. 6 (27.11.2020): 200469–0. http://dx.doi.org/10.4491/eer.2020.469.
Der volle Inhalt der QuelleDjahafi, Fatiha, und Abdelkader Gafour. „Neuro-Immune Model Based on Bio-Inspired Methods for Medical Diagnosis“. International Journal of Ambient Computing and Intelligence 13, Nr. 1 (Januar 2022): 1–18. http://dx.doi.org/10.4018/ijaci.293176.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Yuan-Chun, Jae Hur und Shimeng Yu. „Ferroelectric Tunnel Junction Based Crossbar Array Design for Neuro-Inspired Computing“. IEEE Transactions on Nanotechnology 20 (2021): 243–47. http://dx.doi.org/10.1109/tnano.2021.3066319.
Der volle Inhalt der QuelleSusi, Gianluca, Simone Acciarito, Teodoro Pascual, Alessandro Cristini und Fernando Maestú. „Towards Neuro-Inspired Electronic Oscillators Based on The Dynamical Relaying Mechanism“. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology 9, Nr. 2 (12.04.2019): 569. http://dx.doi.org/10.18517/ijaseit.9.2.8347.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Fu-Cheng, Yu-You Lin, You-Chi Li, Po-Yin Chen und Chung-Huang Yu. „Development of an Automated Assistive Trainer Inspired by Neuro-developmental Treatment“. Sensors and Materials 32, Nr. 9 (30.09.2020): 3019. http://dx.doi.org/10.18494/sam.2020.2708.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Wang Wei, Yu Jun Tan, Haicheng Yao, Si Li, Hian Hian See, Matthew Hon, Kian Ann Ng, Betty Xiong, John S. Ho und Benjamin C. K. Tee. „A neuro-inspired artificial peripheral nervous system for scalable electronic skins“. Science Robotics 4, Nr. 32 (17.07.2019): eaax2198. http://dx.doi.org/10.1126/scirobotics.aax2198.
Der volle Inhalt der QuelleFellous, Jean-Marc, Peter Dominey und Alfredo Weitzenfeld. „Complex spatial navigation in animals, computational models and neuro-inspired robots“. Biological Cybernetics 114, Nr. 2 (April 2020): 137–38. http://dx.doi.org/10.1007/s00422-020-00832-y.
Der volle Inhalt der QuelleNebti, Salima, und Abdellah Boukerram. „Handwritten characters recognition based on nature-inspired computing and neuro-evolution“. Applied Intelligence 38, Nr. 2 (21.06.2012): 146–59. http://dx.doi.org/10.1007/s10489-012-0362-z.
Der volle Inhalt der QuellePagkalos, Michalis, Roman Makarov und Panayiota Poirazi. „Leveraging dendritic properties to advance machine learning and neuro-inspired computing“. Current Opinion in Neurobiology 85 (April 2024): 102853. http://dx.doi.org/10.1016/j.conb.2024.102853.
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