Bücher zum Thema „Neural networks (Computer science)“
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Picton, Philip. Neural networks. New York: Palgrave, 2000.
Abdi, Hervé. Neural networks. Thousand Oaks, Calif: Sage Publications, 1999.
1931-, Taylor John, und UNICOM Seminars, Hrsg. Neural networks. Henley-on-Thames: A. Waller, 1995.
Bischof, Horst. Pyramidal neural networks. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1995.
Skapura, David M. Building neural networks. New York, N.Y: ACM Press, 1996.
1948-, Vandewalle J., und Roska T, Hrsg. Cellular neural networks. Chichester [England]: Wiley, 1993.
Kwon, Seoyun J. Artificial neural networks. Hauppauge, N.Y: Nova Science Publishers, 2010.
Maass, Wolfgang, 1949 Aug. 21- und Bishop Christopher M, Hrsg. Pulsed neural networks. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.
Hoffmann, Norbert. Simulating neural networks. Wiesbaden: Vieweg, 1994.
Caudill, Maureen. Understanding neural networks: Computer explorations. Cambridge, Mass: MIT Press, 1993.
K, Simpson Patrick, Hrsg. Neural networks applications. New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1996.
Hu, Xiaolin, und P. Balasubramaniam. Recurrent neural networks. Rijek, Crotia: InTech, 2008.
Baram, Yoram. Nested neural networks. Moffett Field, Calif: National Aeronautics and Space Administration, Ames Research Center, 1988.
Kung, S. Y. Digital neural networks. Englewood Cliffs, N.J: PTR Prentice Hall, 1993.
Kung, S. Y. Digital neural networks. [Piscataway, NJ]: Institute of Electrical andElectronics Engineers, 1993.
Hrycej, Tomas. Modular learning in neural networks: A modularized approach to neural network classification. New York, NY: Wiley, 1992.
Fu, LiMin. Neural networks in computer intelligence. New York: McGraw-Hill, 1994.
Fu, LiMin. Neural networks in computer intelligence. New York: McGraw-Hill, 1994.
Chester, Michael. Neural networks: A tutorial. Englewood Cliffs, N.J: PTR Prentice Hall, 1993.
Müller, Berndt. Neural networks: An introduction. 2. Aufl. New York: Springer-Verlag, 1995.
Zhang, Yunong. Zhang neural networks and neural-dynamic method. Hauppauge, N.Y: Nova Science Publishers, 2009.
Teh, H. H. Neural logic networks: A new class of neural networks. Singapore: World Scientific, 1995.
Reed, Russell D. Neural smithing: Supervised learning in feedforward artificial neural networks. Cambridge, Mass: The MIT Press, 1999.
F, Murray Alan, Hrsg. Applications of neural networks. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1995.
Omid, Omidvar, Hrsg. Progress in neural networks. Exeter: Intellect, 1999.
James, Austin, Hrsg. RAM-based neural networks. Singapore: World Scientific, 1998.
Geszti, Tamás. Physical models of neural networks. Singapore: World Scientific, 1990.
Zhang, Xiang-Sun. Neural networks in optimization. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2000.
Zhang, Xiang-Sun. Neural networks in optimization. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2000.
1959-, Yuhas Ben, und Ansari Nirwan 1958-, Hrsg. Neural networks in telecommunications. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1994.
1928-, Bekey George A., Goldberg Ken, University of Southern California. Center for Neural Engineering. und Workshop on Neural Networks in Robotics (1st : 1991 : Los Angeles, Calif.), Hrsg. Neural networks in robotics. Boston: Kluwer Academic, 1993.
Dreyfus, G. Neural networks: Methodology and applications. Berlin: Springer, 2005.
Gurney, Kevin. An introduction to neural networks. London: UCL Press, 1997.
Lv, Jian Cheng. Subspace learning of neural networks. Boca Raton: CRC Press, 2011.
Gupta, Madan M. Static and Dynamic Neural Networks. New York: John Wiley & Sons, Ltd., 2004.
Gurney, Kevin. An introduction to neural networks. London: Routledge, 1999.
1948-, Wechsler Harry, Hrsg. Neural networks for perception. Boston: Academic Press, 1992.
Müller, Berndt, Joachim Reinhardt und Michael T. Strickland. Neural Networks: An Introduction (Physics of Neural Networks). 2. Aufl. Springer, 2002.
Zhang, Yunong, Dechao Chen und Chengxu Ye. Deep Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.
Bischof, Horst. Pyramidal Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.
Bischof, Horst. Pyramidal Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.
Bischof, Horst. Pyramidal Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.
Bischof, Horst. Pyramidal neural networks. Erlbaum, 1995.
Bischof, Horst. Pyramidal Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.
Maass, Wolfgang, und Christopher M. Bishop. Pulsed Neural Networks. MIT Press, 2001.
Maass, Wolfgang, und Christopher M. Bishop. Pulsed Neural Networks. MIT Press, 2001.
(Editor), Luis B. Almeida, und Christian J. Wellekens (Editor), Hrsg. Neural Networks. Springer, 1990.
Ellacott, Steve, und Deb Bose. Neural Networks. Itp New Media, 1996.
Davalo, Eric, und Patrick Naim. Neural Networks (Macmillan Computer Science Series). MacMillan Education, Limited, 1991.
Franco, Leonardo, und José M. Jerez. Constructive Neural Networks. Springer, 2012.