Zeitschriftenartikel zum Thema „Neural network subspace“
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Oja, Erkki. „NEURAL NETWORKS, PRINCIPAL COMPONENTS, AND SUBSPACES“. International Journal of Neural Systems 01, Nr. 01 (Januar 1989): 61–68. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065789000475.
Der volle Inhalt der QuelleEdraki, Marzieh, Nazanin Rahnavard und Mubarak Shah. „SubSpace Capsule Network“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 07 (03.04.2020): 10745–53. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6703.
Der volle Inhalt der QuelleZhi, Chuan, Ling Hua Guo, Mei Yun Zhang und Yi Shi. „Research on Dynamic Subspace Divided BP Neural Network Identification Method of Color Space Transform Model“. Advanced Materials Research 174 (Dezember 2010): 97–100. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.174.97.
Der volle Inhalt der QuelleFunabashi, Masatoshi. „Synthetic Modeling of Autonomous Learning with a Chaotic Neural Network“. International Journal of Bifurcation and Chaos 25, Nr. 04 (April 2015): 1550054. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127415500546.
Der volle Inhalt der QuelleMahomud, V. A., A. S. Hadi, N. K. Wafi und S. M. R. Taha. „DIRECTION OF ARRIVAL USING PCA NEURALNETWORKS“. Journal of Engineering 10, Nr. 1 (13.03.2024): 83–89. http://dx.doi.org/10.31026/j.eng.2004.01.07.
Der volle Inhalt der QuelleMenghi, Nicholas, Kemal Kacar und Will Penny. „Multitask learning over shared subspaces“. PLOS Computational Biology 17, Nr. 7 (06.07.2021): e1009092. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009092.
Der volle Inhalt der QuelleCao, Xiang, und A.-long Yu. „Multi-AUV Cooperative Target Search Algorithm in 3-D Underwater Workspace“. Journal of Navigation 70, Nr. 6 (30.06.2017): 1293–311. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463317000376.
Der volle Inhalt der QuelleLaaksonen, Jorma, und Erkki Oja. „Learning Subspace Classifiers and Error-Corrective Feature Extraction“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 12, Nr. 04 (Juni 1998): 423–36. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001498000270.
Der volle Inhalt der QuelleChandar, Sarath, Mitesh M. Khapra, Hugo Larochelle und Balaraman Ravindran. „Correlational Neural Networks“. Neural Computation 28, Nr. 2 (Februar 2016): 257–85. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00801.
Der volle Inhalt der QuelleKizaric, Ben, und Daniel Pimentel-Alarcón. „Principle Component Trees and Their Persistent Homology“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 12 (24.03.2024): 13220–29. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i12.29222.
Der volle Inhalt der QuelleLing, Junyao. „Score Prediction of Sports Events Based on Parallel Self-Organizing Nonlinear Neural Network“. Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (15.01.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4882309.
Der volle Inhalt der QuellePehlevan, Cengiz, Tao Hu und Dmitri B. Chklovskii. „A Hebbian/Anti-Hebbian Neural Network for Linear Subspace Learning: A Derivation from Multidimensional Scaling of Streaming Data“. Neural Computation 27, Nr. 7 (Juli 2015): 1461–95. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00745.
Der volle Inhalt der QuelleTituaña, Luis, und Yunjun Xu. „Subspace Structured Neural Network for Rapid Trajectory Optimization“. IFAC-PapersOnLine 56, Nr. 3 (2023): 37–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.11.007.
Der volle Inhalt der QuelleChuan, Zhi, Zhou Shi-Sheng und Shi Yi. „The Research on Color Space Transfer Model Based on Dynamic Subspace Divided BP Neural Network“. International Journal of Engineering and Technology 2, Nr. 5 (2010): 447–52. http://dx.doi.org/10.7763/ijet.2010.v2.163.
Der volle Inhalt der QuelleKohonen, T. „The Self-Organising Map, a Possible Model of Brain Maps“. Perception 26, Nr. 1_suppl (August 1997): 204. http://dx.doi.org/10.1068/v970002.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Lei, Adam Krzyzak und Erkki Oja. „NEURAL NETS FOR DUAL SUBSPACE PATTERN RECOGNITION METHOD“. International Journal of Neural Systems 02, Nr. 03 (Januar 1991): 169–84. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065791000169.
Der volle Inhalt der QuelleTran, Tich Phuoc, Thi Thanh Sang Nguyen, Poshiang Tsai und Xiaoying Kong. „BSPNN: boosted subspace probabilistic neural network for email security“. Artificial Intelligence Review 35, Nr. 4 (01.01.2011): 369–82. http://dx.doi.org/10.1007/s10462-010-9198-2.
Der volle Inhalt der QuelleLIU, ZHI-QIANG. „ADAPTIVE SUBSPACE SELF-ORGANIZING MAP AND ITS APPLICATIONS IN FACE RECOGNITION“. International Journal of Image and Graphics 02, Nr. 04 (Oktober 2002): 519–40. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467802000834.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Pin, Shanshan Lv, Yongming Li, Qi Song, Linyu Li, Jiaxin Wang und Hehua Zhang. „Hybrid Deep Transfer Network and Rotational Sample Subspace Ensemble Learning for Early Cancer Detection“. Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, Nr. 10 (01.10.2020): 2289–96. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.3172.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Pin, Shanshan Lv, Yongming Li, Qi Song, Linyu Li, Jiaxin Wang und Hehua Zhang. „Hybrid Deep Transfer Network and Rotational Sample Subspace Ensemble Learning for Early Cancer Detection“. Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, Nr. 10 (01.10.2020): 2289–96. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.31722289.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Tai-fu, Wei Jia, Wei Zhou, Ji-ke Ge, Yu-cheng Liu und Li-zhong Yao. „Incomplete Phase Space Reconstruction Method Based on Subspace Adaptive Evolution Approximation“. Journal of Applied Mathematics 2013 (2013): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2013/983051.
Der volle Inhalt der QuelleWU, JING, HONG YAN und ANDREW CHALMERS. „HANDWRITTEN DIGIT RECOGNITION USING TWO-LAYER SELF-ORGANIZING MAPS“. International Journal of Neural Systems 05, Nr. 04 (Dezember 1994): 357–62. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065794000347.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jiamu, Ji Zhang, Mohamed Jaward Bah, Jian Wang, Youwen Zhu, Gaoming Yang, Lingling Li und Kexin Zhang. „An Auto-Encoder with Genetic Algorithm for High Dimensional Data: Towards Accurate and Interpretable Outlier Detection“. Algorithms 15, Nr. 11 (15.11.2022): 429. http://dx.doi.org/10.3390/a15110429.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Long, Nana Wang, Jieli Wei und Zhuyin Ren. „Exploring active subspace for neural network prediction of oscillating combustion“. Combustion Theory and Modelling 25, Nr. 3 (16.04.2021): 570–87. http://dx.doi.org/10.1080/13647830.2021.1915500.
Der volle Inhalt der QuellePrakash, M., und M. N. Murty. „Growing subspace pattern recognition methods and their neural-network models“. IEEE Transactions on Neural Networks 8, Nr. 1 (Januar 1997): 161–68. http://dx.doi.org/10.1109/72.554201.
Der volle Inhalt der QuelleWen Yao, Xiaoqian Chen, Yong Zhao und M. van Tooren. „Concurrent Subspace Width Optimization Method for RBF Neural Network Modeling“. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 23, Nr. 2 (Februar 2012): 247–59. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2011.2178560.
Der volle Inhalt der QuelleJANKOVIC, MARKO, und HIDEMITSU OGAWA. „TIME-ORIENTED HIERARCHICAL METHOD FOR COMPUTATION OF PRINCIPAL COMPONENTS USING SUBSPACE LEARNING ALGORITHM“. International Journal of Neural Systems 14, Nr. 05 (Oktober 2004): 313–23. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065704002091.
Der volle Inhalt der QuelleNong, Ji Fu. „A Principal Components Analysis Self-Organizing Neural Network Model and Computational Experiment“. Advanced Materials Research 756-759 (September 2013): 3330–35. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.756-759.3330.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Hongxia. „Design of Neural Network Model for Cross-Media Audio and Video Score Recognition Based on Convolutional Neural Network Model“. Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (13.06.2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4626867.
Der volle Inhalt der QuelleWen, Hui, Tongbin Li, Deli Chen, Jianlu Yang und Yan Che. „An Optimized Neural Network Classification Method Based on Kernel Holistic Learning and Division“. Mathematical Problems in Engineering 2021 (26.02.2021): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8857818.
Der volle Inhalt der QuelleMADHYASTHA, PRANAVA, JOSIAH WANG und LUCIA SPECIA. „The role of image representations in vision to language tasks“. Natural Language Engineering 24, Nr. 3 (21.03.2018): 415–39. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324918000116.
Der volle Inhalt der QuelleRosso, Marco Martino, Angelo Aloisio, Giansalvo Cirrincione und Giuseppe Carlo Marano. „Subspace features and statistical indicators for neural network-based damage detection“. Structures 56 (Oktober 2023): 104792. http://dx.doi.org/10.1016/j.istruc.2023.06.123.
Der volle Inhalt der QuelleRingach, D. L., M. Carandini, G. Sapiro und R. Shapley. „Cortical Circuitry Revealed by Reverse Correlation in the Orientation Domain“. Perception 25, Nr. 1_suppl (August 1996): 130. http://dx.doi.org/10.1068/v96l0711.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Baigan, Yingping Huang, Hongjian Wei und Xing Hu. „Ego-Motion Estimation Using Recurrent Convolutional Neural Networks through Optical Flow Learning“. Electronics 10, Nr. 3 (20.01.2021): 222. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10030222.
Der volle Inhalt der QuelleAparicio, Miguel, Tetyana Baydyk, Ernst Kussul, Graciela Velasco und Carlos Vera. „Recognition of Bean Plants in Weeds Using Neural Networks“. WSEAS TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS 21 (01.03.2022): 34–39. http://dx.doi.org/10.37394/23201.2022.21.4.
Der volle Inhalt der QuelleZhi, Chuan, Zhi Jian Li und Yi Shi. „Research on Robustness of Color Device Characteristic Methods Based on Artificial Intelligence“. Applied Mechanics and Materials 262 (Dezember 2012): 65–68. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.262.65.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Zhiheng, Dezheng Gao, Shaolei Yang, Xing Wei und Yihong Gong. „Dataset Condensation via Expert Subspace Projection“. Sensors 23, Nr. 19 (28.09.2023): 8148. http://dx.doi.org/10.3390/s23198148.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Changsheng, Chen Yang, Bo Liu, Ye Yuan und Guoren Wang. „LRSC: Learning Representations for Subspace Clustering“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 9 (18.05.2021): 8340–48. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i9.17014.
Der volle Inhalt der QuelleKohonen, Teuvo, Samuel Kaski und Harri Lappalainen. „Self-Organized Formation of Various Invariant-Feature Filters in the Adaptive-Subspace SOM“. Neural Computation 9, Nr. 6 (01.08.1997): 1321–44. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1997.9.6.1321.
Der volle Inhalt der QuelleLipshutz, David, Yanis Bahroun, Siavash Golkar, Anirvan M. Sengupta und Dmitri B. Chklovskii. „A Biologically Plausible Neural Network for Multichannel Canonical Correlation Analysis“. Neural Computation 33, Nr. 9 (19.08.2021): 2309–52. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01414.
Der volle Inhalt der QuelleAhmadian, Kushan, und Marina Gavrilova. „Chaotic Neural Network for Biometric Pattern Recognition“. Advances in Artificial Intelligence 2012 (30.08.2012): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2012/124176.
Der volle Inhalt der QuelleJeong, Sang-Su, Won-Kwang Park und Young-Deuk Joh. „Construction of Full-View Data from Limited-View Data Using Artificial Neural Network in the Inverse Scattering Problem“. Applied Sciences 12, Nr. 19 (29.09.2022): 9801. http://dx.doi.org/10.3390/app12199801.
Der volle Inhalt der QuelleMiao, Y., und Y. Hua. „Fast subspace tracking and neural network learning by a novel information criterion“. IEEE Transactions on Signal Processing 46, Nr. 7 (Juli 1998): 1967–79. http://dx.doi.org/10.1109/78.700968.
Der volle Inhalt der QuelleYue, Han, Hangbin Wu, Ville Lehtola, Junyi Wei und Chun Liu. „Indoor functional subspace division from point clouds based on graph neural network“. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 127 (März 2024): 103656. http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2024.103656.
Der volle Inhalt der QuelleZha, Yufei, Min Wu, Zhuling Qiu, Jingxian Sun, Peng Zhang und Wei Huang. „Online Semantic Subspace Learning with Siamese Network for UAV Tracking“. Remote Sensing 12, Nr. 2 (19.01.2020): 325. http://dx.doi.org/10.3390/rs12020325.
Der volle Inhalt der QuelleFarabbi, Andrea, und Luca Mainardi. „Domain-Specific Processing Stage for Estimating Single-Trail Evoked Potential Improves CNN Performance in Detecting Error Potential“. Sensors 23, Nr. 22 (08.11.2023): 9049. http://dx.doi.org/10.3390/s23229049.
Der volle Inhalt der QuelleMao, Handong, Xiaodan Lin, Zhimao Li, Xiaobin Shen und Wenzhao Zhao. „Anti-Icing System Performance Prediction Using POD and PSO-BP Neural Networks“. Aerospace 11, Nr. 6 (26.05.2024): 430. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace11060430.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Jonghong, WonHee Lee, Sungdae Baek, Jeong-Ho Hong und Minho Lee. „Incremental Learning for Online Data Using QR Factorization on Convolutional Neural Networks“. Sensors 23, Nr. 19 (27.09.2023): 8117. http://dx.doi.org/10.3390/s23198117.
Der volle Inhalt der QuelleDA SILVA, IVAN NUNES, ANDRÉ NUNES DE SOUZA und MÁRIO EDUARDO BORDON. „A NOVEL APPROACH FOR SOLVING CONSTRAINED NONLINEAR OPTIMIZATION PROBLEMS USING NEUROFUZZY SYSTEMS“. International Journal of Neural Systems 11, Nr. 03 (Juni 2001): 281–86. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065701000722.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Zhoufeng, Baorui Wang, Chunlei Li, Miao Yu und Shumin Ding. „Fabric defect detection based on deep-feature and low-rank decomposition“. Journal of Engineered Fibers and Fabrics 15 (Januar 2020): 155892502090302. http://dx.doi.org/10.1177/1558925020903026.
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