Zeitschriftenartikel zum Thema „Neural network adaptation“
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Hylton, Todd. „Thermodynamic Neural Network“. Entropy 22, Nr. 3 (25.02.2020): 256. http://dx.doi.org/10.3390/e22030256.
Der volle Inhalt der QuelleVreeswijk, C. van, und D. Hansel. „Patterns of Synchrony in Neural Networks with Spike Adaptation“. Neural Computation 13, Nr. 5 (01.05.2001): 959–92. http://dx.doi.org/10.1162/08997660151134280.
Der volle Inhalt der QuelleXie, Xurong, Xunying Liu, Tan Lee und Lan Wang. „Bayesian Learning for Deep Neural Network Adaptation“. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 29 (2021): 2096–110. http://dx.doi.org/10.1109/taslp.2021.3084072.
Der volle Inhalt der QuellePatre, P. M., S. Bhasin, Z. D. Wilcox und W. E. Dixon. „Composite Adaptation for Neural Network-Based Controllers“. IEEE Transactions on Automatic Control 55, Nr. 4 (April 2010): 944–50. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2010.2041682.
Der volle Inhalt der QuelleYu, D. L., und T. K. Chang. „Adaptation of diagonal recurrent neural network model“. Neural Computing and Applications 14, Nr. 3 (23.03.2005): 189–97. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-004-0453-9.
Der volle Inhalt der QuelleJoty, Shafiq, Nadir Durrani, Hassan Sajjad und Ahmed Abdelali. „Domain adaptation using neural network joint model“. Computer Speech & Language 45 (September 2017): 161–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.csl.2016.12.006.
Der volle Inhalt der QuelleDenker, John S. „Neural network models of learning and adaptation“. Physica D: Nonlinear Phenomena 22, Nr. 1-3 (Oktober 1986): 216–32. http://dx.doi.org/10.1016/0167-2789(86)90242-3.
Der volle Inhalt der QuelleYAEGER, LARRY S. „IDENTIFYING NEURAL NETWORK TOPOLOGIES THAT FOSTER DYNAMICAL COMPLEXITY“. Advances in Complex Systems 16, Nr. 02n03 (Mai 2013): 1350032. http://dx.doi.org/10.1142/s021952591350032x.
Der volle Inhalt der QuelleZiemke, Tom. „Radar Image Segmentation Using Self-Adapting Recurrent Networks“. International Journal of Neural Systems 08, Nr. 01 (Februar 1997): 47–54. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065797000070.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Xiaofeng, Suying Xiang, Pengfei Zhu und Min Wu. „Establishing a Dynamic Self-Adaptation Learning Algorithm of the BP Neural Network and Its Applications“. International Journal of Bifurcation and Chaos 25, Nr. 14 (30.12.2015): 1540030. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127415400301.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, S., S. Saha und X. X. Zhu. „GRAPH NEURAL NETWORK BASED OPEN-SET DOMAIN ADAPTATION“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2022 (31.05.2022): 1407–13. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2022-1407-2022.
Der volle Inhalt der QuelleGOLTSEV, ALEXANDER, und DONALD C. WUNSCH. „GENERALIZATION OF FEATURES IN THE ASSEMBLY NEURAL NETWORKS“. International Journal of Neural Systems 14, Nr. 01 (Februar 2004): 39–56. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065704001838.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Brian, Marina E. Garrett, Peter A. Groblewski, Douglas R. Ollerenshaw, Jiaqi Shang, Kate Roll, Sahar Manavi, Christof Koch, Shawn R. Olsen und Stefan Mihalas. „Adaptation supports short-term memory in a visual change detection task“. PLOS Computational Biology 17, Nr. 9 (17.09.2021): e1009246. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009246.
Der volle Inhalt der QuelleMaksutova, K., N. Saparkhojayev und Dusmat Zhamangarin. „DEVELOPMENT OF AN ONTOLOGICAL MODEL OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORKS“. Bulletin D. Serikbayev of EKTU, Nr. 1 (März 2024): 190–201. http://dx.doi.org/10.51885/1561-4212_2024_1_190.
Der volle Inhalt der QuelleHsu, Chun-Fei, Ping-Zong Lin, Tsu-Tian Lee und Chi-Hsu Wang. „Adaptive asymmetric fuzzy neural network controller design via network structuring adaptation“. Fuzzy Sets and Systems 159, Nr. 20 (Oktober 2008): 2627–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2008.01.034.
Der volle Inhalt der QuelleKhaikine, Maxim, und Klaus Holthausen. „A General Probability Estimation Approach for Neural Computation“. Neural Computation 12, Nr. 2 (01.02.2000): 433–50. http://dx.doi.org/10.1162/089976600300015862.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Miao, Xu Yang, Yunchong Qian, Yunlin Lei, Jian Cai, Ziyi Huan, Xialv Lin und Hao Dong. „Adaptive Neural Network Structure Optimization Algorithm Based on Dynamic Nodes“. Current Issues in Molecular Biology 44, Nr. 2 (07.02.2022): 817–32. http://dx.doi.org/10.3390/cimb44020056.
Der volle Inhalt der Quellede Sousa, Celso, und Elder Moreira Hermerly. „ADAPTIVE CONTROL OF MOBILE ROBOTS USING A NEURAL NETWORK“. International Journal of Neural Systems 11, Nr. 03 (Juni 2001): 211–18. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065701000643.
Der volle Inhalt der QuelleMarković, Dimitrije, und Claudius Gros. „Intrinsic Adaptation in Autonomous Recurrent Neural Networks“. Neural Computation 24, Nr. 2 (Februar 2012): 523–40. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00232.
Der volle Inhalt der QuelleVinken, K., X. Boix und G. Kreiman. „Incorporating intrinsic suppression in deep neural networks captures dynamics of adaptation in neurophysiology and perception“. Science Advances 6, Nr. 42 (Oktober 2020): eabd4205. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.abd4205.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Liqiang, Ying-Cheng Lai, Frank C. Hoppensteadt und Jiping He. „Probing Changes in Neural Interaction During Adaptation“. Neural Computation 15, Nr. 10 (01.10.2003): 2359–77. http://dx.doi.org/10.1162/089976603322362392.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Jian Hui, Guo Li Wang, Jing Wang und Yu Su. „BP Neural Network and Multiple Linear Regression in Acute Hospitalization Costs in the Comparative Study“. Applied Mechanics and Materials 50-51 (Februar 2011): 959–63. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.50-51.959.
Der volle Inhalt der QuelleSharma, B. Lungsi, und Richard B. Wells. „A demonstration of using the model reference principle to develop the function-oriented adaptive pulse-coded neural network“. SIMULATION 96, Nr. 2 (10.07.2019): 207–19. http://dx.doi.org/10.1177/0037549719860587.
Der volle Inhalt der QuelleSiddikov, I. H., P. I. Kalandarov und D. B. ,. Yadgarova. „Engineering Calculation And Algorithm Of Adaptation Of Parameters Of A Neuro-Fuzzy Controller“. American Journal of Applied sciences 03, Nr. 09 (30.09.2021): 41–49. http://dx.doi.org/10.37547/tajas/volume03issue09-06.
Der volle Inhalt der QuelleSave, Ashwini, und Narendra Shekokar. „Cross Domain Adaptation using A Novel Convolution Neural Network“. International Journal of Engineering Research and Technology 13, Nr. 9 (30.09.2020): 2230. http://dx.doi.org/10.37624/ijert/13.9.2020.2230-2238.
Der volle Inhalt der QuellePan, Yongping, Qin Gao und Haoyong Yu. „Fast and low-frequency adaptation in neural network control“. IET Control Theory & Applications 8, Nr. 17 (20.11.2014): 2062–69. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cta.2014.0449.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Y., und U. Cilingirogu. „A charge-based on-chip adaptation Kohonen neural network“. IEEE Transactions on Neural Networks 4, Nr. 3 (Mai 1993): 462–69. http://dx.doi.org/10.1109/72.217189.
Der volle Inhalt der QuelleFurui, Sadaoki, Daisuke Itoh und Zhipeng Zhang. „Neural-network-based HMM adaptation for noisy speech recognition“. Acoustical Science and Technology 24, Nr. 2 (2003): 69–75. http://dx.doi.org/10.1250/ast.24.69.
Der volle Inhalt der QuelleShi, Yangyang, Martha Larson und Catholijn M. Jonker. „Recurrent neural network language model adaptation with curriculum learning“. Computer Speech & Language 33, Nr. 1 (September 2015): 136–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.csl.2014.11.004.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Xudong, Jianhua Zheng, Mingtao Li, Wenzhen Ma und Yang Hu. „Frequency-Domain Fusing Convolutional Neural Network: A Unified Architecture Improving Effect of Domain Adaptation for Fault Diagnosis“. Sensors 21, Nr. 2 (10.01.2021): 450. http://dx.doi.org/10.3390/s21020450.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Xudong, Jianhua Zheng, Mingtao Li, Wenzhen Ma und Yang Hu. „Frequency-Domain Fusing Convolutional Neural Network: A Unified Architecture Improving Effect of Domain Adaptation for Fault Diagnosis“. Sensors 21, Nr. 2 (10.01.2021): 450. http://dx.doi.org/10.3390/s21020450.
Der volle Inhalt der QuelleRibar, Srdjan, Vojislav V. Mitic und Goran Lazovic. „Neural Networks Application on Human Skin Biophysical Impedance Characterizations“. Biophysical Reviews and Letters 16, Nr. 01 (06.02.2021): 9–19. http://dx.doi.org/10.1142/s1793048021500028.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Guochun, Kai Wang, Weizhi Nan, Qi Li, Ya Zheng, Haiyan Wu und Xun Liu. „Distinct Brain Mechanisms for Conflict Adaptation within and across Conflict Types“. Journal of Cognitive Neuroscience 34, Nr. 3 (01.02.2022): 445–60. http://dx.doi.org/10.1162/jocn_a_01806.
Der volle Inhalt der QuelleTran, Vu, François Septier, Daisuke Murakami und Tomoko Matsui. „Spatial–Temporal Temperature Forecasting Using Deep-Neural-Network-Based Domain Adaptation“. Atmosphere 15, Nr. 1 (10.01.2024): 90. http://dx.doi.org/10.3390/atmos15010090.
Der volle Inhalt der QuelleAlavash, Mohsen, Sarah Tune und Jonas Obleser. „Dynamic large-scale connectivity of intrinsic cortical oscillations supports adaptive listening in challenging conditions“. PLOS Biology 19, Nr. 10 (11.10.2021): e3001410. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3001410.
Der volle Inhalt der QuelleNerrand, O., P. Roussel-Ragot, L. Personnaz, G. Dreyfus und S. Marcos. „Neural Networks and Nonlinear Adaptive Filtering: Unifying Concepts and New Algorithms“. Neural Computation 5, Nr. 2 (März 1993): 165–99. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1993.5.2.165.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Baihan. „Regularity Normalization: Neuroscience-Inspired Unsupervised Attention across Neural Network Layers“. Entropy 24, Nr. 1 (28.12.2021): 59. http://dx.doi.org/10.3390/e24010059.
Der volle Inhalt der QuelleBereta, Michał. „Kohonen Network-Based Adaptation of Non Sequential Data for Use in Convolutional Neural Networks“. Sensors 21, Nr. 21 (29.10.2021): 7221. http://dx.doi.org/10.3390/s21217221.
Der volle Inhalt der QuelleGe, S. S., und T. H. Lee. „Parallel Adaptive Neural Network Control of Robots“. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering 208, Nr. 4 (November 1994): 231–37. http://dx.doi.org/10.1243/pime_proc_1994_208_336_02.
Der volle Inhalt der QuelleSousa, Miguel Angelo de Abreu de, Edson Lemos Horta, Sergio Takeo Kofuji und Emilio Del-Moral-Hernandez. „Architecture Analysis of an FPGA-Based Hopfield Neural Network“. Advances in Artificial Neural Systems 2014 (09.12.2014): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2014/602325.
Der volle Inhalt der QuelleCARTLING, BO. „GENERATION OF ASSOCIATIVE PROCESSES IN A NEURAL NETWORK WITH REALISTIC FEATURES OF ARCHITECTURE AND UNITS“. International Journal of Neural Systems 05, Nr. 03 (September 1994): 181–94. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065794000207.
Der volle Inhalt der QuelleRivera-Rovelo, Jorge, und Eduardo Bayro-Corrochano. „Surface Approximation using Growing Self-Organizing Nets and Gradient Information“. Applied Bionics and Biomechanics 4, Nr. 3 (2007): 125–36. http://dx.doi.org/10.1155/2007/502679.
Der volle Inhalt der QuellePuga-Guzmán, Sergio A., Carlos Aguilar-Avelar, Javier Moreno-Valenzuela und Víctor Santibáñez. „Tracking of periodic oscillations in an underactuated system via adaptive neural networks“. Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control 37, Nr. 1 (18.01.2018): 128–43. http://dx.doi.org/10.1177/1461348417752988.
Der volle Inhalt der QuelleHou, Wen-Juan, und Bamfa Ceesay. „Exploring the Adaptation of Recurrent Neural Network Approaches for Extracting Drug–Drug Interactions from Biomedical Text“. International Journal of Machine Learning and Computing 11, Nr. 4 (August 2021): 267–73. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2021.11.4.1046.
Der volle Inhalt der QuelleBOURBAKIS, N., P. KAKUMANU, S. MAKROGIANNIS, R. BRYLL und S. PANCHANATHAN. „NEURAL NETWORK APPROACH FOR IMAGE CHROMATIC ADAPTATION FOR SKIN COLOR DETECTION“. International Journal of Neural Systems 17, Nr. 01 (Februar 2007): 1–12. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065707000920.
Der volle Inhalt der QuelleWestendorff, Stephanie, Shenbing Kuang, Bahareh Taghizadeh, Opher Donchin und Alexander Gail. „Asymmetric generalization in adaptation to target displacement errors in humans and in a neural network model“. Journal of Neurophysiology 113, Nr. 7 (April 2015): 2360–75. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00483.2014.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Byoung-Tak, Peter Ohm und Heinz Mühlenbein. „Evolutionary Induction of Sparse Neural Trees“. Evolutionary Computation 5, Nr. 2 (Juni 1997): 213–36. http://dx.doi.org/10.1162/evco.1997.5.2.213.
Der volle Inhalt der QuelleTunik, Eugene, Paul J. Schmitt und Scott T. Grafton. „BOLD Coherence Reveals Segregated Functional Neural Interactions When Adapting to Distinct Torque Perturbations“. Journal of Neurophysiology 97, Nr. 3 (März 2007): 2107–20. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00405.2006.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Xiaoqing, und Xiangjun Wang. „Unsupervised Domain Adaptation with Coupled Generative Adversarial Autoencoders“. Applied Sciences 8, Nr. 12 (07.12.2018): 2529. http://dx.doi.org/10.3390/app8122529.
Der volle Inhalt der QuelleSCHNEIDEWIND, NORMAN. „APPLYING NEURAL NETWORKS TO SOFTWARE RELIABILITY ASSESSMENT“. International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering 17, Nr. 04 (August 2010): 313–29. http://dx.doi.org/10.1142/s0218539310003834.
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