Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Networks dynamic“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Networks dynamic"
CHIU, CHINCHUAN, und MICHAEL A. SHANBLATT. „HUMAN-LIKE DYNAMIC PROGRAMMING NEURAL NETWORKS FOR DYNAMIC TIME WARPING SPEECH RECOGNITION“. International Journal of Neural Systems 06, Nr. 01 (März 1995): 79–89. http://dx.doi.org/10.1142/s012906579500007x.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Zejun, Jinfang Sheng, Bin Wang, Aman Ullah und FaizaRiaz Khawaja. „Identifying Communities in Dynamic Networks Using Information Dynamics“. Entropy 22, Nr. 4 (09.04.2020): 425. http://dx.doi.org/10.3390/e22040425.
Der volle Inhalt der QuelleLevin, Ilya, Mark Korenblit und Vadim Talis. „STUDY OF SOCIAL NETWORKS’ DYNAMICS BY SIMULATION WITHIN THE NODEXL-EXCEL ENVIRONMENT“. Problems of Education in the 21st Century 54, Nr. 1 (20.06.2013): 125–37. http://dx.doi.org/10.33225/pec/13.54.125.
Der volle Inhalt der QuelleMelamed, David, Ashley Harrell und Brent Simpson. „Cooperation, clustering, and assortative mixing in dynamic networks“. Proceedings of the National Academy of Sciences 115, Nr. 5 (16.01.2018): 951–56. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1715357115.
Der volle Inhalt der QuelleNie, Chun-Xiao. „Hurst analysis of dynamic networks“. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 32, Nr. 2 (Februar 2022): 023130. http://dx.doi.org/10.1063/5.0070170.
Der volle Inhalt der QuelleIedema, Rick, Raj Verma, Sonia Wutzke, Nigel Lyons und Brian McCaughan. „A network of networks“. Journal of Health Organization and Management 31, Nr. 2 (10.04.2017): 223–36. http://dx.doi.org/10.1108/jhom-07-2016-0146.
Der volle Inhalt der QuelleGalizia, Roberto, und Petri T. Piiroinen. „Regions of Reduced Dynamics in Dynamic Networks“. International Journal of Bifurcation and Chaos 31, Nr. 06 (Mai 2021): 2150080. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127421500802.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Wei, und Xuemeng Zhai. „DyLFG: A Dynamic Network Learning Framework Based on Geometry“. Entropy 25, Nr. 12 (30.11.2023): 1611. http://dx.doi.org/10.3390/e25121611.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Kevin S. „Optimal Population Coding for Dynamic Input by Nonequilibrium Networks“. Entropy 24, Nr. 5 (25.04.2022): 598. http://dx.doi.org/10.3390/e24050598.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Kevin S. „Optimal Population Coding for Dynamic Input by Nonequilibrium Networks“. Entropy 24, Nr. 5 (25.04.2022): 598. http://dx.doi.org/10.3390/e24050598.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Networks dynamic"
Horsch, Michael C. „Dynamic Bayesian networks“. Thesis, University of British Columbia, 1990. http://hdl.handle.net/2429/28909.
Der volle Inhalt der QuelleScience, Faculty of
Computer Science, Department of
Graduate
Fard, Pedram J. „Dynamic reconfiguration of network topology in optical networks“. College Park, Md. : University of Maryland, 2007. http://hdl.handle.net/1903/7412.
Der volle Inhalt der QuelleThesis research directed by: Electrical Engineering. Title from t.p. of PDF. Includes bibliographical references. Published by UMI Dissertation Services, Ann Arbor, Mich. Also available in paper.
Robinson, Anthony John. „Dynamic error propagation networks“. Thesis, University of Cambridge, 1989. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.303145.
Der volle Inhalt der QuelleAl-Dujaily, Ra'ed. „Embedded dynamic programming networks for networks-on-chip“. Thesis, University of Newcastle upon Tyne, 2013. http://hdl.handle.net/10443/1884.
Der volle Inhalt der QuelleHellmann, Tim. „Stable networks in static and dynamic models of network formation“. Hamburg Kovač, 2009. http://d-nb.info/1001547497/04.
Der volle Inhalt der QuelleHo, Koki. „Dynamic network modeling for spaceflight logistics with time-expanded networks“. Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2015. http://hdl.handle.net/1721.1/98557.
Der volle Inhalt der QuelleThis electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.
Cataloged from student-submitted PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (pages 139-145).
This research develops a dynamic logistics network formulation for high-level lifecycle optimization of space mission sequences in order to find an optimal space transportation architecture considering its technology trades over time. The proposed methodology is inspired by terrestrial logistics analysis techniques based on linear programming network optimization. A new model with a generalized multi-commodity network flow formulation and a time-expanded network is developed for dynamic space logistics optimization. The developed methodology is applied to three case studies: 1) human exploration of Mars; 2) human exploration of a near-Earth object (NEO); 3) their combination (related to the concept of the Flexible Path). The results reveal multiple dynamic system-level trades over time and provide recommendations for an optimal strategy for human space exploration architecture. The considered trades include those between in-situ resource utilization (ISRU) and propulsion technologies as well as orbit and depot location selection over time. The numerical results show that using specific combinations of propulsion technologies, ISRU, and other space infrastructure elements effectively, we can reduce the initial mass in low- Earth orbit (IMLEO) by 45-50% compared with the baseline architecture. In addition, the analysis results also show that we can achieve 15-20% IMLEO reduction by designing Mars and NEO missions together as a campaign compared with designing them separately owing to their common space logistics infrastructure pre-deployment. This research serves as a precursor for eventual permanent settlement and colonization of other planets by humans, thus transforming us into a multi-planet species.
by Koki Ho.
Ph. D.
Bienkowski, Marcin. „Page migration in dynamic networks“. [S.l. : s.n.], 2005. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=976779188.
Der volle Inhalt der QuelleMay, Alex. „Tensor networks for dynamic spacetimes“. Thesis, University of British Columbia, 2017. http://hdl.handle.net/2429/62730.
Der volle Inhalt der QuelleScience, Faculty of
Physics and Astronomy, Department of
Graduate
Lesiuk, Bryan Cameron. „Dynamic routing for measurement networks“. Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2001. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp05/MQ62556.pdf.
Der volle Inhalt der QuelleAfsariardchi, Niloufar. „Community detection in dynamic networks“. Thesis, McGill University, 2013. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=114565.
Der volle Inhalt der QuelleUne représentation raisonnable de certains systèmes complexes tels que les systèmes sociaux et biologiques est une topologie de réseau qui permet à ses composants et les interactions entre eux de changer au fil du temps. Comprendre la dépendance temporelle de ces réseaux, conduire à de précieux renseignements sur les caractéristiques et la structure de variables dans le temps des réseaux. Dans cette thèse, plusieurs classes d'algorithmes de clustering statiques et dynamiques et des idées sont passées en revue. Un défi se pose dans des plans de regroupement dynamiques est que les communautés détectées ne sont pas indépendants dans le temps et les grappes fondées à un moment donné du temps ne doit pas s'écarter de façon spectaculaire à partir des résultats de pas de temps précédents. Spécialement, il est de l'importance de diminuer de fortes variations à court terme et d'assurer que les communautés progressivement changer au fil du temps. Ici, nous présentons une nouvelle méthode qui repose sur un modèle bayésien génératif probabiliste pour résoudre le problème de l'identification des communautés stables et cohérentes qui se chevauchent dans les réseaux dynamiques. Réseaux synthétiques et réelles sont utilisées pour évaluer la performance par rapport à différents paramètres, la sélection pour modèle, et le moment de l'exécution de l'algorithme proposé. Analyse de la performance indique quel'algorithme proposé dans cette thèse surpasse plusieurs autres algorithmes et révèle l'aperçu inestimable d'un réseau e-mail réelle.
Bücher zum Thema "Networks dynamic"
Romano, Aldo, und Giustina Secundo, Hrsg. Dynamic Learning Networks. Boston, MA: Springer US, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-0251-1.
Der volle Inhalt der QuelleKlein, Stefan, und Angeliki Poulymenakou, Hrsg. Managing Dynamic Networks. Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-32884-x.
Der volle Inhalt der QuelleRan, Bin, und David Boyce. Modeling Dynamic Transportation Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-80230-0.
Der volle Inhalt der QuelleElhoseny, Mohamed, und Aboul Ella Hassanien. Dynamic Wireless Sensor Networks. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-92807-4.
Der volle Inhalt der QuelleOteafy, Sharief M. A., und Hossam S. Hassanein. Dynamic Wireless Sensor Networks. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118761977.
Der volle Inhalt der QuelleDynamic ad hoc networks. Stevenage: The Institution of Engineering and Technology, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenConte, Marco. Dynamic Routing in Broadband Networks. Boston, MA: Springer US, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0251-7.
Der volle Inhalt der QuelleGupta, Madan M., Liang Jin und Noriyasu Homma. Static and Dynamic Neural Networks. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2003. http://dx.doi.org/10.1002/0471427950.
Der volle Inhalt der QuelleAsh, Gerald R. Dynamic routing in telecommunications networks. New York: McGraw Hill, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenConte, Marco. Dynamic Routing in Broadband Networks. Boston, MA: Springer US, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuchteile zum Thema "Networks dynamic"
Kolaczyk, Eric D., und Gábor Csárdi. „Dynamic Networks“. In Use R!, 207–23. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-44129-6_11.
Der volle Inhalt der QuelleKolaczyk, Eric D., und Gábor Csárdi. „Dynamic Networks“. In Use R!, 179–95. New York, NY: Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-0983-4_10.
Der volle Inhalt der QuelleSimmons, Jane M. „Dynamic Optical Networking“. In Optical Networks, 349–99. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-05227-4_8.
Der volle Inhalt der QuelleMalkhi, Dahlia. „Dynamic Lookup Networks“. In Future Directions in Distributed Computing, 93–96. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-37795-6_17.
Der volle Inhalt der QuelleMeng, Xiaofeng, und Jidong Chen. „Dynamic Transportation Networks“. In Moving Objects Management, 137–50. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-13199-8_10.
Der volle Inhalt der QuelleMuthuswamy, Bharathwaj, und Santo Banerjee. „Dynamic Nonlinear Networks“. In Introduction to Nonlinear Circuits and Networks, 199–314. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67325-7_4.
Der volle Inhalt der QuelleWebb, Geoffrey I., Johannes Fürnkranz, Johannes Fürnkranz, Johannes Fürnkranz, Geoffrey Hinton, Claude Sammut, Joerg Sander et al. „Dynamic Decision Networks“. In Encyclopedia of Machine Learning, 298. Boston, MA: Springer US, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-30164-8_235.
Der volle Inhalt der QuelleGarces, Freddy, Victor M. Becerra, Chandrasekhar Kambhampati und Kevin Warwick. „Dynamic Neural Networks“. In Advances in Industrial Control, 61–99. London: Springer London, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0065-2_4.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Lin. „Dynamic Bayesian Networks“. In Encyclopedia of Systems Biology, 619–20. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9863-7_428.
Der volle Inhalt der QuelleDavey, Adam, Maximiliane E. Szinovacz und Katherine W. Bauer. „Dynamic care networks“. In Diverse Perspectives on Aging in a Changing World, 86–103. London : Routledge, 2017. | Series: Routledge studies in health: Routledge, 2016. http://dx.doi.org/10.4324/9781315638386-7.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Networks dynamic"
Jha, Devesh K., Thomas A. Wettergren und Asok Ray. „Adaptive Optimal Power Trade-Off in Underwater Sensor Networks“. In ASME 2013 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2013-3717.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Bo, Sergey Nersesov und Hashem Ashrafiuon. „Formation Control for Underactuated Surface Vessel Networks“. In ASME 2020 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2020. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2020-3178.
Der volle Inhalt der QuelleMohammadi, Rasul, Esmaeil Naderi, Khashayar Khorasani und Shahin Hashtrudi-Zad. „Fault Diagnosis of Gas Turbine Engines by Using Dynamic Neural Networks“. In ASME Turbo Expo 2010: Power for Land, Sea, and Air. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/gt2010-23586.
Der volle Inhalt der QuelleNadini, Matthieu, Alessandro Rizzo und Maurizio Porfiri. „Contagion Processes Over Temporal Networks With Time-Varying Backbones“. In ASME 2019 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2019. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2019-9054.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Wenchao, Wei Cheng, Charu C. Aggarwal, Haifeng Chen und Wei Wang. „Link Prediction with Spatial and Temporal Consistency in Dynamic Networks“. In Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2017. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2017/467.
Der volle Inhalt der QuelleDarabi, Atefe, und Milad Siami. „Dynamic Centrality in Metapopulation Networks: Incorporating Dynamics and Network Structure“. In 2023 31st Mediterranean Conference on Control and Automation (MED). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/med59994.2023.10185681.
Der volle Inhalt der QuelleShi, Min, Yu Huang, Xingquan Zhu, Yufei Tang, Yuan Zhuang und Jianxun Liu. „GAEN: Graph Attention Evolving Networks“. In Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/213.
Der volle Inhalt der QuelleMotato, Eliot, und Clark Radcliffe. „Recursive Assembly of Multi-Layer Perceptron Neural Networks“. In ASME 2014 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2014-5997.
Der volle Inhalt der QuelleBenzaoui, N., M. Szczerban Gonzalez, J. M. Estarán, H. Mardoyan, W. Lautenschlaeger, U. Gebhard, L. Dembeck, S. Bigo und Y. Pointurier. „Latency control in Deterministic and Dynamic Networks“. In Photonic Networks and Devices. Washington, D.C.: OSA, 2019. http://dx.doi.org/10.1364/networks.2019.net3d.4.
Der volle Inhalt der QuelleCai, Shaofeng, Yao Shu und Wei Wang. „Dynamic Routing Networks“. In 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/wacv48630.2021.00363.
Der volle Inhalt der QuelleBerichte der Organisationen zum Thema "Networks dynamic"
Pearl, Judea. Dynamic Constraint Networks. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Februar 1994. http://dx.doi.org/10.21236/ada278396.
Der volle Inhalt der QuellePearl, Judea. Dynamic Constraints Networks. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Oktober 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada219778.
Der volle Inhalt der QuelleWeischedel, Ralph. Extracting Dynamic Evidence Networks. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Dezember 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada429898.
Der volle Inhalt der QuellePolydoros, Andreas, Gaylord K. Huth und Unjeng Cheng. Dynamic Jamming of Networks. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, März 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada223044.
Der volle Inhalt der QuelleTurcotte, Melissa. Anomaly Detection in Dynamic Networks. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), Oktober 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1160097.
Der volle Inhalt der QuelleField, Richard V.,, Hamilton E. Link, Jacek Skryzalin und Jeremy D. Wendt. A dynamic model for social networks. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), September 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1472229.
Der volle Inhalt der QuelleCheng, Unjeng. Static and Dynamic Jamming of Networks. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Dezember 1987. http://dx.doi.org/10.21236/ada188921.
Der volle Inhalt der QuelleMoore, Allison. Centrality Measures of Dynamic Social Networks. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, November 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada571973.
Der volle Inhalt der QuellePolydoros, Andreas. Packet Radio Networks under Dynamic Jamming. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Dezember 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada217094.
Der volle Inhalt der QuelleGroves, Taylor, und Ryan Grant. Power Aware Dynamic Provisioning of HPC Networks. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), Oktober 2015. http://dx.doi.org/10.2172/1331496.
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