Zeitschriftenartikel zum Thema „Multiagent scheduling“
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Zhang, Jie, Gang Wang, Yafei Song, Fangzheng Zhao und Siyuan Wang. „Multiagent Task Planning Based on Distributed Resource Scheduling under Command and Control Structure“. Mathematical Problems in Engineering 2019 (06.11.2019): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2019/4259649.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Zhipeng, Xiumei Wei, Xuesong Jiang und Yewen Pang. „A Kind of Reinforcement Learning to Improve Genetic Algorithm for Multiagent Task Scheduling“. Mathematical Problems in Engineering 2021 (12.01.2021): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1796296.
Der volle Inhalt der QuelleBoerkoel Jr., James, und Edmund Durfee. „Decoupling the Multiagent Disjunctive Temporal Problem“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 27, Nr. 1 (30.06.2013): 123–29. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v27i1.8583.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Yi, und Weili Xia. „Optimization Algorithm and Simulation of Public Resource Emergency Scheduling Based on Wireless Sensor Technology“. Journal of Sensors 2021 (08.10.2021): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/2450346.
Der volle Inhalt der QuelleBoerkoel Jr., J. C., und E. H. Durfee. „Distributed Reasoning for Multiagent Simple Temporal Problems“. Journal of Artificial Intelligence Research 47 (28.05.2013): 95–156. http://dx.doi.org/10.1613/jair.3840.
Der volle Inhalt der QuelleMontana, David, Jose Herrero, Gordon Vidaver und Garrett Bidwell. „A multiagent society for military transportation scheduling“. Journal of Scheduling 3, Nr. 4 (2000): 225–46. http://dx.doi.org/10.1002/1099-1425(200007/08)3:4<225::aid-jos44>3.0.co;2-r.
Der volle Inhalt der QuelleChien, Steve, Minh Do, Alan Fern und Wheeler Ruml. „Preface“. Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 24 (21.05.2014): xi—xiii. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v24i1.13611.
Der volle Inhalt der QuelleFrankoviè, B., Labátová S., Budinská und I. „Approach to Scheduling Problem Solution in Production Systems Using the Multiagent System“. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 4, Nr. 4 (20.07.2000): 263–67. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2000.p0263.
Der volle Inhalt der QuelleRabelo, Ricardo J. „Interoperating standards in multiagent agile manufacturing scheduling systems“. International Journal of Computer Applications in Technology 18, Nr. 1/2/3/4 (2003): 146. http://dx.doi.org/10.1504/ijcat.2003.002134.
Der volle Inhalt der QuelleWalker, S. S., R. W. Brennan und D. H. Norrie. „Holonic Job Shop Scheduling Using a Multiagent System“. IEEE Intelligent Systems 20, Nr. 1 (Januar 2005): 50–57. http://dx.doi.org/10.1109/mis.2005.9.
Der volle Inhalt der QuelleTaghaddos, Hosein, Ulrich Hermann, Simaan AbouRizk und Yasser Mohamed. „Simulation-Based Multiagent Approach for Scheduling Modular Construction“. Journal of Computing in Civil Engineering 28, Nr. 2 (März 2014): 263–74. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000262.
Der volle Inhalt der QuelleBerger, T., Y. Sallez, D. Trentesaux und C. Tahon. „Two Heterarchical Multiagent Approaches for FMS Dynamic Scheduling“. Systems Analysis Modelling Simulation 42, Nr. 5 (Januar 2002): 757–68. http://dx.doi.org/10.1080/716067181.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Qing-lin, und Ming Zhang. „Multiagent-based scheduling optimization for Intelligent Manufacturing System“. International Journal of Advanced Manufacturing Technology 44, Nr. 5-6 (12.12.2008): 595–605. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-008-1858-x.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Jianjia, Jian Wu, Ye Zhang, Yaopeng Wang und Hua He. „Large-Scale Customized Production Scheduling of Multiagent-Based Medical 3D Printing“. Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (18.07.2022): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6557137.
Der volle Inhalt der QuelleBoerkoel Jr., James, und Edmund Durfee. „A Comparison of Algorithms for Solving the Multiagent Simple Temporal Problem“. Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 20 (25.05.2021): 26–33. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v20i1.13420.
Der volle Inhalt der QuelleKuhnimhof, Tobias, und Christoph Gringmuth. „Multiday Multiagent Model of Travel Behavior with Activity Scheduling“. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2134, Nr. 1 (Januar 2009): 178–85. http://dx.doi.org/10.3141/2134-21.
Der volle Inhalt der QuelleVeit, Andreas, Ying Xu, Ronghuo Zheng, Nilanjan Chakraborty und Katia Sycara. „Multiagent Coordination for Energy Consumption Scheduling in Consumer Cooperatives“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 27, Nr. 1 (29.06.2013): 1362–68. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v27i1.8482.
Der volle Inhalt der QuelleNtuen, Celestine A., E. H. Park, Y.-M. Wang und William P. Byrd. „The top architecture for multiagent task planning and scheduling“. Computers & Industrial Engineering 23, Nr. 1-4 (November 1992): 153–56. http://dx.doi.org/10.1016/0360-8352(92)90086-y.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yinong, Jianbo Li und Junjie Pang. „A Graph Attention Mechanism-Based Multiagent Reinforcement-Learning Method for Task Scheduling in Edge Computing“. Electronics 11, Nr. 9 (24.04.2022): 1357. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11091357.
Der volle Inhalt der QuelleWeng, Yu, Haozhen Chu und Zhaoyi Shi. „An Intelligent Offloading System Based on Multiagent Reinforcement Learning“. Security and Communication Networks 2021 (24.03.2021): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8830879.
Der volle Inhalt der QuelleRubrico, Jose Ildefonso U., Toshimitsu Higashi, Hirofumi Tamura, Makoto Nikaido und Jun Ota. „A Fast Scheduler for Multiagent in a Warehouse“. International Journal of Automation Technology 3, Nr. 2 (05.03.2009): 165–73. http://dx.doi.org/10.20965/ijat.2009.p0165.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Yunting, Haibo Zhou, Ting Ma, Jiwei Zhao, Bo Qian und Xuemin Shen. „Leveraging Multiagent Learning for Automated Vehicles Scheduling at Nonsignalized Intersections“. IEEE Internet of Things Journal 8, Nr. 14 (15.07.2021): 11427–39. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2021.3054649.
Der volle Inhalt der QuelleSim, Kwang Mong, Minjie Zhang und Takayuki Ito. „Special issue on negotiation and scheduling mechanisms for multiagent systems“. Multiagent and Grid Systems 4, Nr. 1 (08.05.2008): 1–3. http://dx.doi.org/10.3233/mgs-2008-4101.
Der volle Inhalt der QuelleMouaddib, Abdel-illah. „Co-operative scheduling for a resource-bounded multiagent planning system“. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence 16, Nr. 2 (April 2004): 57–71. http://dx.doi.org/10.1080/09528130412331282763.
Der volle Inhalt der QuelleKalyaev, A. I., und I. A. Kalyaev. „Method of multiagent scheduling of resources in cloud computing environments“. Journal of Computer and Systems Sciences International 55, Nr. 2 (März 2016): 211–21. http://dx.doi.org/10.1134/s1064230716010081.
Der volle Inhalt der QuelleWhitbrook, Amanda, Qinggang Meng und Paul W. H. Chung. „Reliable, Distributed Scheduling and Rescheduling for Time-Critical, Multiagent Systems“. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 15, Nr. 2 (April 2018): 732–47. http://dx.doi.org/10.1109/tase.2017.2679278.
Der volle Inhalt der QuelleCrawford, Elisabeth, und Manuela Veloso. „An experts approach to strategy selection in multiagent meeting scheduling“. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems 15, Nr. 1 (15.06.2006): 5–28. http://dx.doi.org/10.1007/s10458-006-0010-2.
Der volle Inhalt der QuelleShou, Yongyi, Wenwen Xiang, Ying Li und Weijian Yao. „A Multiagent Evolutionary Algorithm for the Resource-Constrained Project Portfolio Selection and Scheduling Problem“. Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2014/302684.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Guofeng, Kangli Zhao, Yu Yang, Junjie Lu und Youbing Zhang. „A Decentralized Energy Flow Control Framework for Regional Energy Internet“. Complexity 2019 (28.10.2019): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2019/3928268.
Der volle Inhalt der QuelleFeldman, M., und T. Tamir. „Approximate Strong Equilibrium in Job Scheduling Games“. Journal of Artificial Intelligence Research 36 (30.11.2009): 387–414. http://dx.doi.org/10.1613/jair.2892.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Bowen, Zhibo Zhang, Chao Xi und Boyu Liu. „A Novel Two-Stage, Dual-Layer Distributed Optimization Operational Approach for Microgrids with Electric Vehicles“. Mathematics 11, Nr. 21 (06.11.2023): 4563. http://dx.doi.org/10.3390/math11214563.
Der volle Inhalt der QuelleEzugwu, Absalom E., Marc E. Frincu, Afolayan A. Obiniyi, Seyed M. Buhari und Sahalu B. Junaidu. „Multiagent-based approach for scheduling meta-applications in heterogeneous grid environments“. Multiagent and Grid Systems 11, Nr. 2 (17.08.2015): 59–79. http://dx.doi.org/10.3233/mgs-150229.
Der volle Inhalt der QuelleBalasubramanian, S., und D. H. Norrie. „A Multiagent Architecture for Concurrent Design, Process Planning, Routing, and Scheduling“. Concurrent Engineering 4, Nr. 1 (März 1996): 7–16. http://dx.doi.org/10.1177/1063293x9600400102.
Der volle Inhalt der QuelleBrazier, Frances M. T., Catholijn M. Jonker, Frederik Jan Jungen und Jan Treur. „Distributed scheduling to support a call center: A cooperative multiagent approach“. Applied Artificial Intelligence 13, Nr. 1-2 (Januar 1999): 65–90. http://dx.doi.org/10.1080/088395199117496.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Rui, ZhaoYu Li und PingYuan Cui. „Geometry-based distributed arc-consistency method for multiagent planning and scheduling“. Science China Technological Sciences 62, Nr. 1 (06.09.2018): 133–43. http://dx.doi.org/10.1007/s11431-017-9197-3.
Der volle Inhalt der QuelleFeng, Zhidong, Ge Liu, Luofeng Wang, Qinghua Gu und Lu Chen. „Research on the Multiobjective and Efficient Ore-Blending Scheduling of Open-Pit Mines Based on Multiagent Deep Reinforcement Learning“. Sustainability 15, Nr. 6 (16.03.2023): 5279. http://dx.doi.org/10.3390/su15065279.
Der volle Inhalt der QuelleKhoukhi, Amar, und Adlene Moualek. „Multiagent Architecture Combined with a Multicontract Protocol for FMS Control“. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 5, Nr. 4 (20.07.2001): 201–12. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2001.p0201.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Jiangping, Yulong Zhou und Yunsong Lin. „Second-Order Multiagent Systems with Event-Driven Consensus Control“. Abstract and Applied Analysis 2013 (2013): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2013/250586.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Cheng, Jiangfeng Luo, Weiming Zhang und Zhong Liu. „OL-DEC-MDP Model for Multiagent Online Scheduling with a Time-Dependent Probability of Success“. Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2014/753487.
Der volle Inhalt der QuelleZou, Qijie, Youkun Hu, Dewei Yi, Bing Gao und Jing Qin. „Cooperative Multiagent Attentional Communication for Large-Scale Task Space“. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (24.01.2022): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4401653.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Z., und M. X. Weng. „Multiagent Scheduling Method With Earliness and Tardiness Objectives in Flexible Job Shops“. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 35, Nr. 2 (April 2005): 293–301. http://dx.doi.org/10.1109/tsmcb.2004.842412.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Ning, Mohamed A. Abdelrahman und Srini Ramaswamy. „A Complete Multiagent Framework for Robust and Adaptable Dynamic Job Shop Scheduling“. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 37, Nr. 5 (September 2007): 904–16. http://dx.doi.org/10.1109/tsmcc.2007.900658.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Wen-Hsiang. „A Two-Agent Single-Machine Scheduling Problem with Learning and Deteriorating Considerations“. Mathematical Problems in Engineering 2013 (2013): 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2013/648082.
Der volle Inhalt der QuelleCheng, Haoyu, Ruijia Song, Linpeng Xu, Di Zhang und Shengli Xu. „H ∞ Consensus Design and Online Scheduling for Multiagent Systems with Switching Topologies via Deep Reinforcement Learning“. International Journal of Aerospace Engineering 2022 (15.03.2022): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2650632.
Der volle Inhalt der QuelleBukhvalov, O., V. Gorodetsky, O. Karsaev, G. Kudryavtsev und V. Samoylov. „Privacy-Preserved Distributed Coordination of Production Scheduling in B2B Networks: A Multiagent Approach“. IFAC Proceedings Volumes 46, Nr. 9 (2013): 2122–27. http://dx.doi.org/10.3182/20130619-3-ru-3018.00453.
Der volle Inhalt der QuelleKalyaev, I. A., und A. I. Kalyaev. „Method and Algorithms for Adaptive Multiagent Resource Scheduling in Heterogeneous Distributed Computing Environments“. Automation and Remote Control 83, Nr. 8 (August 2022): 1228–45. http://dx.doi.org/10.1134/s0005117922080069.
Der volle Inhalt der QuelleKanellos, Fotios D. „Multiagent-System-Based Operation Scheduling of Large Ports’ Power Systems With Emissions Limitation“. IEEE Systems Journal 13, Nr. 2 (Juni 2019): 1831–40. http://dx.doi.org/10.1109/jsyst.2018.2850970.
Der volle Inhalt der QuelleKung, Jan-Yee, Yuan-Po Chao, Kuei-I. Lee, Chao-Chung Kang und Win-Chin Lin. „Two-Agent Single-Machine Scheduling of Jobs with Time-Dependent Processing Times and Ready Times“. Mathematical Problems in Engineering 2013 (2013): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2013/806325.
Der volle Inhalt der QuelleHanif, Shaza, Shahab Ud Din, Ning Gui und Tom Holvoet. „Multiagent Coordination and Teamwork: A Case Study for Large-Scale Dynamic Ready-Mixed Concrete Delivery Problem“. Mathematics 11, Nr. 19 (29.09.2023): 4124. http://dx.doi.org/10.3390/math11194124.
Der volle Inhalt der QuelleRajeswari, M., J. Amudhavel, Sujatha Pothula und P. Dhavachelvan. „Directed Bee Colony Optimization Algorithm to Solve the Nurse Rostering Problem“. Computational Intelligence and Neuroscience 2017 (2017): 1–26. http://dx.doi.org/10.1155/2017/6563498.
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