Zeitschriftenartikel zum Thema „Multiagent decision“
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Kumar, Akshat, Shlomo Zilberstein und Marc Toussaint. „Probabilistic Inference Techniques for Scalable Multiagent Decision Making“. Journal of Artificial Intelligence Research 53 (29.06.2015): 223–70. http://dx.doi.org/10.1613/jair.4649.
Der volle Inhalt der QuelleHan, Xiaoyu. „Application of Reinforcement Learning in Multiagent Intelligent Decision-Making“. Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (16.09.2022): 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8683616.
Der volle Inhalt der QuelleNarayanan, Lakshmi Kanthan, Suresh Sankaranarayanan, Joel J. P. C. Rodrigues und Pascal Lorenz. „Multi-Agent-Based Modeling for Underground Pipe Health and Water Quality Monitoring for Supplying Quality Water“. International Journal of Intelligent Information Technologies 16, Nr. 3 (Juli 2020): 52–79. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.2020070103.
Der volle Inhalt der QuelleXiang, Yang, und Frank Hanshar. „Multiagent Decision Making in Collaborative Decision Networks by Utility Cluster Based Partial Evaluation“. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 23, Nr. 02 (April 2015): 149–91. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488515500075.
Der volle Inhalt der QuelleXIANG, YANG, und FRANK HANSHAR. „MULTIAGENT EXPEDITION WITH GRAPHICAL MODELS“. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 19, Nr. 06 (Dezember 2011): 939–76. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488511007416.
Der volle Inhalt der QuelleNunes, Ernesto, Julio Godoy und Maria Gini. „Multiagent Decision Making on Transportation Networks“. Journal of Information Processing 22, Nr. 2 (2014): 307–18. http://dx.doi.org/10.2197/ipsjjip.22.307.
Der volle Inhalt der QuelleMaturo, Antonio, und Aldo G. S. Ventre. „Reaching consensus in multiagent decision making“. International Journal of Intelligent Systems 25, Nr. 3 (März 2010): 266–73. http://dx.doi.org/10.1002/int.20401.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Liu, Haoning Xi, Tangyi Guo und Kun Tang. „A Generalized Dynamic Potential Energy Model for Multiagent Path Planning“. Journal of Advanced Transportation 2020 (24.07.2020): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/1360491.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Yang, Xiang Li und Ming Liu. „Modeling and Simulation of Complex Network Attributes on Coordinating Large Multiagent System“. Scientific World Journal 2014 (2014): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2014/412479.
Der volle Inhalt der QuelleSzymak, Piotr. „Comparison of Centralized, Dispersed and Hybrid Multiagent Control Systems of Underwater Vehicles Team“. Solid State Phenomena 180 (November 2011): 114–21. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.180.114.
Der volle Inhalt der QuellePelta, David A., und Ronald R. Yager. „Analyzing the Robustness of Decision Strategies in Multiagent Decision Making“. Group Decision and Negotiation 23, Nr. 6 (20.10.2013): 1403–16. http://dx.doi.org/10.1007/s10726-013-9376-0.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Zishan. „UAV Intelligent Control Based on Machine Vision and Multiagent Decision-Making“. Advances in Multimedia 2022 (27.05.2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8908122.
Der volle Inhalt der QuelleSingh, Arambam James, Duc Thien Nguyen, Akshat Kumar und Hoong Chuin Lau. „Multiagent Decision Making For Maritime Traffic Management“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 6171–78. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33016171.
Der volle Inhalt der QuelleSokolowski, John A. „Enhanced Decision Modeling Using Multiagent System Simulation“. SIMULATION 79, Nr. 4 (April 2003): 232–42. http://dx.doi.org/10.1177/0037549703038886.
Der volle Inhalt der QuelleGray, Rebecca, Alessio Franci, Vaibhav Srivastava und Naomi Ehrich Leonard. „Multiagent Decision-Making Dynamics Inspired by Honeybees“. IEEE Transactions on Control of Network Systems 5, Nr. 2 (Juni 2018): 793–806. http://dx.doi.org/10.1109/tcns.2018.2796301.
Der volle Inhalt der QuellePetit, Claude, und François-Xavier Magaud. „Multiagent meta-model for strategic decision support“. Knowledge-Based Systems 19, Nr. 3 (Juli 2006): 202–11. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2005.11.009.
Der volle Inhalt der QuellePechoucek, M., J. Vokrinek und P. Becvar. „ExPlanTech: Multiagent Support for Manufacturing Decision Making“. IEEE Intelligent Systems 20, Nr. 1 (Januar 2005): 67–74. http://dx.doi.org/10.1109/mis.2005.6.
Der volle Inhalt der QuelleRizk, Yara, Mariette Awad und Edward W. Tunstel. „Decision Making in Multiagent Systems: A Survey“. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 10, Nr. 3 (September 2018): 514–29. http://dx.doi.org/10.1109/tcds.2018.2840971.
Der volle Inhalt der QuelleZeng, Yifeng, und Kim-leng Poh. „Symbolic verification of multiagent graphical decision models“. International Journal of Intelligent Systems 23, Nr. 11 (November 2008): 1177–95. http://dx.doi.org/10.1002/int.20313.
Der volle Inhalt der QuelleGonzález-Briones, Alfonso, José A. Castellanos-Garzón, Yeray Mezquita Martín, Javier Prieto und Juan M. Corchado. „A Framework for Knowledge Discovery from Wireless Sensor Networks in Rural Environments: A Crop Irrigation Systems Case Study“. Wireless Communications and Mobile Computing 2018 (17.07.2018): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2018/6089280.
Der volle Inhalt der QuelleXiao, Liang, und Des Greer. „Linked Argumentation Graphs for Multidisciplinary Decision Support“. Healthcare 11, Nr. 4 (15.02.2023): 585. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare11040585.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Zhuo, Xu Zhou, Filip De Turck, Taixin Li, Yongmao Ren und Yifang Qin. „Feudal Multiagent Reinforcement Learning for Interdomain Collaborative Routing Optimization“. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (27.03.2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1231979.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Hongjing, Chunhua Hu und Zhi Huang. „Optimal Control of Multiagent Decision-Making Based on Competence Evolution“. Discrete Dynamics in Nature and Society 2023 (29.05.2023): 1–22. http://dx.doi.org/10.1155/2023/2179376.
Der volle Inhalt der QuellePan, Yinghui, Jing Tang, Biyang Ma, Yifeng Zeng und Zhong Ming. „Toward data-driven solutions to interactive dynamic influence diagrams“. Knowledge and Information Systems 63, Nr. 9 (08.08.2021): 2431–53. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-021-01600-5.
Der volle Inhalt der QuelleWei, Xiaojuan, Meng Jia und Mengke Geng. „A Multiagent Cooperative Decision-Making Method for Adaptive Intersection Complexity Based on Hierarchical RL“. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (19.10.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9329186.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Yanhua, und Ligang Yao. „Optimization Method of Power Equipment Maintenance Plan Decision-Making Based on Deep Reinforcement Learning“. Mathematical Problems in Engineering 2021 (15.03.2021): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9372803.
Der volle Inhalt der QuellePynadath, D. V., und M. Tambe. „The Communicative Multiagent Team Decision Problem: Analyzing Teamwork Theories and Models“. Journal of Artificial Intelligence Research 16 (01.06.2002): 389–423. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1024.
Der volle Inhalt der QuelleBrito, Robison Cris, Cesar Augusto Tacla und Lúcia Valéria Ramos de Arruda. „A multiagent simulator for supporting logistic decisions of unloading petroleum ships in habors“. Pesquisa Operacional 30, Nr. 3 (Dezember 2010): 729–50. http://dx.doi.org/10.1590/s0101-74382010000300012.
Der volle Inhalt der QuelleRao, Ning, Hua Xu, Yue Zhang, Dan Wang, Lei Jiang und Xiang Peng. „Joint Optimization of Jamming Link and Power Control in Communication Countermeasures: A Multiagent Deep Reinforcement Learning Approach“. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (29.12.2022): 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7962686.
Der volle Inhalt der QuelleTSUI, KWOK CHING, und JIMING LIU. „AN EVOLUTIONARY MULTIAGENT DIFFUSION APPROACH TO OPTIMIZATION“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 16, Nr. 06 (September 2002): 715–33. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001402001940.
Der volle Inhalt der QuellePonnambalam, S. G., Mukund Nilakantan Janardhanan und G. Rishwaraj. „Trust-based decision-making framework for multiagent system“. Soft Computing 25, Nr. 11 (20.03.2021): 7559–75. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-021-05715-3.
Der volle Inhalt der QuelleVemuri, Ratna kumari, Chinni Bala Vijaya Durga, Syed Abuthahir Syed Ibrahim, Nagaraju Arumalla, Senthilvadivu Subramanian und Lakshmi Bhukya. „Intelligent-of-things multiagent system for smart home energy monitoring“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 34, Nr. 3 (01.06.2024): 1858. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v34.i3.pp1858-1867.
Der volle Inhalt der QuelleLing, Jiajing, Kushagra Chandak und Akshat Kumar. „Integrating Knowledge Compilation with Reinforcement Learning for Routes“. Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 31 (17.05.2021): 542–50. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v31i1.16002.
Der volle Inhalt der QuelleOliehoek, Frans, Stefan Witwicki und Leslie Kaelbling. „A Sufficient Statistic for Influence in Structured Multiagent Environments“. Journal of Artificial Intelligence Research 70 (24.02.2021): 789–870. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.12136.
Der volle Inhalt der QuelleJiao, Peng, Kai Xu, Shiguang Yue, Xiangyu Wei und Lin Sun. „A Decentralized Partially Observable Markov Decision Model with Action Duration for Goal Recognition in Real Time Strategy Games“. Discrete Dynamics in Nature and Society 2017 (2017): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2017/4580206.
Der volle Inhalt der QuelleKovařík, Vojtěch, Martin Schmid, Neil Burch, Michael Bowling und Viliam Lisý. „Rethinking formal models of partially observable multiagent decision making“. Artificial Intelligence 303 (Februar 2022): 103645. http://dx.doi.org/10.1016/j.artint.2021.103645.
Der volle Inhalt der QuellePerson, Patrick, Hadhoum Boukachour, Michel Coletta, Thierry Galinho und Frédéric Serin. „Data representation layer in a MultiAgent decision support system“. Multiagent and Grid Systems 2, Nr. 3 (14.09.2006): 223–35. http://dx.doi.org/10.3233/mgs-2006-2302.
Der volle Inhalt der QuelleDubernet, Thibaut, und Kay W. Axhausen. „Including joint decision mechanisms in a multiagent transport simulation“. Transportation Letters 5, Nr. 4 (Oktober 2013): 175–83. http://dx.doi.org/10.1179/1942787513y.0000000002.
Der volle Inhalt der QuelleQinghe, Hu, Arun Kumar und Zhang Shuang. „A bidding decision model in multiagent supply chain planning“. International Journal of Production Research 39, Nr. 15 (Januar 2001): 3291–301. http://dx.doi.org/10.1080/00207540110060860.
Der volle Inhalt der QuellePelta, David A., und Ronald R. Yager. „Decision Strategies in Mediated Multiagent Negotiations: An Optimization Approach“. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans 40, Nr. 3 (Mai 2010): 635–40. http://dx.doi.org/10.1109/tsmca.2009.2036932.
Der volle Inhalt der QuelleYichuan Jiang, Jing Hu und Donghui Lin. „Decision Making of Networked Multiagent Systems for Interaction Structures“. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans 41, Nr. 6 (November 2011): 1107–21. http://dx.doi.org/10.1109/tsmca.2011.2114343.
Der volle Inhalt der QuelleBecvar, Petr, Lubo Smidl und Josef Psutka. „An Intelligent Telephony Interface of Multiagent Decision Support Systems“. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 37, Nr. 4 (Juli 2007): 553–60. http://dx.doi.org/10.1109/tsmcc.2007.897335.
Der volle Inhalt der QuelleA. Vidhate, Deepak, und Parag Kulkarni. „Implementation of Multiagent Learning Algorithms for Improved Decision Making“. International Journal of Computer Trends and Technology 35, Nr. 2 (25.05.2016): 60–66. http://dx.doi.org/10.14445/22312803/ijctt-v35p111.
Der volle Inhalt der QuelleDahong, Tang, und Chen Ting. „Multi-criteria Decision Making Problems with Bi-level Multiagent“. IFAC Proceedings Volumes 22, Nr. 10 (August 1989): 275–79. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)53185-7.
Der volle Inhalt der QuelleSujit, P. B., und Debasish Ghose. „Self Assessment-Based Decision Making for Multiagent Cooperative Search“. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 8, Nr. 4 (Oktober 2011): 705–19. http://dx.doi.org/10.1109/tase.2011.2155058.
Der volle Inhalt der QuelleKuroda, Tatsuaki. „A power index for multistage and multiagent decision systems“. Behavioral Science 38, Nr. 4 (1993): 255–72. http://dx.doi.org/10.1002/bs.3830380403.
Der volle Inhalt der QuelleShi, Jiawei, und Yan Zhou. „Group Decision Making for Product Innovation Based on PZB Model in Fuzzy Environment: A Case from New-Energy Storage Innovation Design“. Mathematics 10, Nr. 19 (04.10.2022): 3634. http://dx.doi.org/10.3390/math10193634.
Der volle Inhalt der QuelleRadu, Valentin, Catalin Dumitrescu, Emilia Vasile, Alina Iuliana Tăbîrcă, Maria Cristina Stefan, Liliana Manea und Florin Radu. „Modeling and Prediction of Sustainable Urban Mobility Using Game Theory Multiagent and the Golden Template Algorithm“. Electronics 12, Nr. 6 (08.03.2023): 1288. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12061288.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Baolai, Shengang Li, Xianzhong Gao und Tao Xie. „UAV Swarm Confrontation Using Hierarchical Multiagent Reinforcement Learning“. International Journal of Aerospace Engineering 2021 (21.12.2021): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3360116.
Der volle Inhalt der QuellePanella, Alessandro. „Multiagent Stochastic Planning With Bayesian Policy Recognition“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 27, Nr. 1 (29.06.2013): 1672–73. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v27i1.8506.
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