Zeitschriftenartikel zum Thema „Multi-Task Optimisation“
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Pearce, Michael, und Juergen Branke. „Continuous multi-task Bayesian Optimisation with correlation“. European Journal of Operational Research 270, Nr. 3 (November 2018): 1074–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2018.03.017.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Feng, Lin Zhang, T. W. Liao und Yongkui Liu. „Multi-objective optimisation of multi-task scheduling in cloud manufacturing“. International Journal of Production Research 57, Nr. 12 (08.11.2018): 3847–63. http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2018.1538579.
Der volle Inhalt der QuellePanchu K., Padmanabhan, M. Rajmohan, R. Sundar und R. Baskaran. „Multi-objective Optimisation of Multi-robot Task Allocation with Precedence Constraints“. Defence Science Journal 68, Nr. 2 (13.03.2018): 175. http://dx.doi.org/10.14429/dsj.68.11187.
Der volle Inhalt der QuelleBellotti, Renato, Romana Boiger und Andreas Adelmann. „Fast, Efficient and Flexible Particle Accelerator Optimisation Using Densely Connected and Invertible Neural Networks“. Information 12, Nr. 9 (28.08.2021): 351. http://dx.doi.org/10.3390/info12090351.
Der volle Inhalt der QuelleCvetkovski, Goga, und Lidija Petkovska. „Design Improvement of Permanent Magnet Motor Using Single- and Multi-Objective Approaches“. Power Electronics and Drives 9, Nr. 1 (01.01.2024): 34–49. http://dx.doi.org/10.2478/pead-2024-0003.
Der volle Inhalt der QuelleTrianni, Vito, und Manuel López-Ibáñez. „Advantages of Task-Specific Multi-Objective Optimisation in Evolutionary Robotics“. PLOS ONE 10, Nr. 8 (21.08.2015): e0136406. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0136406.
Der volle Inhalt der QuelleRamachandram, S., und Prashant Balkrishna Jawade. „Task scheduling in multi-cloud environment via improved optimisation theory“. International Journal of Wireless and Mobile Computing 27, Nr. 1 (2024): 64–77. http://dx.doi.org/10.1504/ijwmc.2024.10064647.
Der volle Inhalt der QuelleJawade, Prashant Balkrishna, und S. Ramachandram. „Task scheduling in multi-cloud environment via improved optimisation theory“. International Journal of Wireless and Mobile Computing 27, Nr. 1 (2024): 64–77. http://dx.doi.org/10.1504/ijwmc.2024.139671.
Der volle Inhalt der QuelleLisowski, Józef. „Multi-Criteria Optimisation of Multi-Stage Positional Game of Vessels“. Polish Maritime Research 27, Nr. 1 (01.03.2020): 46–52. http://dx.doi.org/10.2478/pomr-2020-0005.
Der volle Inhalt der QuelleGoddanti, N. S. S. L. Venkata Jwala, Pooja Ponakampalli, Shiny Sharon Neela, Reashma Sulthana Shaik und V. Suresh Chintalapudi. „An OptiAssign-PSO based optimisation for multi-objective multi-level multi-task scheduling in cloud computing environment“. i-manager’s Journal on Cloud Computing 11, Nr. 1 (2024): 1. http://dx.doi.org/10.26634/jcc.11.1.20484.
Der volle Inhalt der QuelleFaroqi, Hamed, und Mohammad saadi Mesgari. „Performance Comparison between the Multi-Colony and Multi-Pheromone ACO Algorithms for Solving the Multi-objective Routing Problem in a Public Transportation Network“. Journal of Navigation 69, Nr. 1 (25.08.2015): 197–210. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463315000594.
Der volle Inhalt der QuelleTrianni, Vito, und Manuel López-Ibáñez. „Correction: Advantages of Task-Specific Multi-Objective Optimisation in Evolutionary Robotics“. PLOS ONE 10, Nr. 10 (02.10.2015): e0140056. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0140056.
Der volle Inhalt der QuelleKandasamy, Kirthevasan, Gautam Dasarathy, Junier Oliva, Jeff Schneider und Barnabás Póczos. „Multi-fidelity Gaussian Process Bandit Optimisation“. Journal of Artificial Intelligence Research 66 (15.09.2019): 151–96. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.11288.
Der volle Inhalt der QuelleRobinson, G. M., und A. J. Keane. „A case for multi-level optimisation in aeronautical design“. Aeronautical Journal 103, Nr. 1028 (Oktober 1999): 481–85. http://dx.doi.org/10.1017/s0001924000064435.
Der volle Inhalt der QuelleDong, Xueshi, Wenyong Dong und Yongle Cai. „Ant colony optimisation for coloured travelling salesman problem by multi-task learning“. IET Intelligent Transport Systems 12, Nr. 8 (01.10.2018): 774–82. http://dx.doi.org/10.1049/iet-its.2016.0282.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Weining, Bo Liu, Dihua Sun, Yiming Li und Gang Ma. „Study on multi-task oriented services composition and optimisation with the ‘Multi-Composition for Each Task’ pattern in cloud manufacturing systems“. International Journal of Computer Integrated Manufacturing 26, Nr. 8 (August 2013): 786–805. http://dx.doi.org/10.1080/0951192x.2013.766939.
Der volle Inhalt der QuelleSarathambekai, S., und K. Umamaheswari. „Task scheduling using multi-objective hamming discrete particle swarm optimisation in distributed systems“. International Journal of Swarm Intelligence 2, Nr. 2/3/4 (2016): 100. http://dx.doi.org/10.1504/ijsi.2016.081132.
Der volle Inhalt der QuelleSarathambekai, S., und K. Umamaheswari. „Task scheduling using multi-objective hamming discrete particle swarm optimisation in distributed systems“. International Journal of Swarm Intelligence 2, Nr. 2/3/4 (2016): 100. http://dx.doi.org/10.1504/ijsi.2016.10002174.
Der volle Inhalt der QuelleNagalakshmi, Bantupalli, und Sumathy Subramanian. „An efficient multi-objective task scheduling in edge computing using adaptive honey badger optimisation“. International Journal of Web Engineering and Technology 19, Nr. 2 (2024): 110–26. http://dx.doi.org/10.1504/ijwet.2024.139866.
Der volle Inhalt der QuelleKarczewski, Artur, und Janusz Kozak. „A Generative Approach to Hull Design for a Small Watercraft“. Polish Maritime Research 30, Nr. 1 (01.03.2023): 4–12. http://dx.doi.org/10.2478/pomr-2023-0001.
Der volle Inhalt der QuelleBonisoli, Elvio, Francesco Di Monaco, Stefano Tornincasa, Fabio Freschi, Luca Giaccone und Maurizio Repetto. „Multi-physics optimisation of an energy harvester device for automotive application“. COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering 33, Nr. 3 (29.04.2014): 846–55. http://dx.doi.org/10.1108/compel-10-2012-0208.
Der volle Inhalt der QuelleBenkhelifa, Elhadj, Ashutosh Tiwari und Mohamed Abdel-Maguid. „Advanced Design Optimisation by Means of Multiobjective Evolutionary Algorithms: The Case of Two Real World Applications“. Key Engineering Materials 572 (September 2013): 589–92. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.572.589.
Der volle Inhalt der QuelleChander, Satish, P. Vijaya und Praveen Dhyani. „ADOFL: Multi-Kernel-Based Adaptive Directive Operative Fractional Lion Optimisation Algorithm for Data Clustering“. Journal of Intelligent Systems 27, Nr. 3 (26.07.2018): 317–29. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2016-0175.
Der volle Inhalt der QuelleGuze, Sambor, Tomasz Neumann und Przemysław Wilczyński. „Multi-Criteria Optimisation of Liquid Cargo Transport According to Linguistic Approach to the Route Selection Task“. Polish Maritime Research 24, s1 (25.04.2017): 89–96. http://dx.doi.org/10.1515/pomr-2017-0026.
Der volle Inhalt der QuelleLópez Ruiz, José L., Ángeles Verdejo Espinosa, Alicia Montoro Lendínez und Macarena Espinilla Estévez. „OBLEA: A New Methodology to Optimise Bluetooth Low Energy Anchors in Multi-occupancy Location Systems“. JUCS - Journal of Universal Computer Science 29, Nr. 6 (28.06.2023): 627–46. http://dx.doi.org/10.3897/jucs.96878.
Der volle Inhalt der QuelleMinaeva, Yu V. „ATHEMATICAL MODEL FOR THE OPTIMISATION OF HIERARCHICAL MULTI-LEVEL PRODUCTION SYSTEMS“. Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences 45, Nr. 2 (17.12.2018): 140–48. http://dx.doi.org/10.21822/2073-6185-2018-45-2-140-148.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Qinglei, Ning Li, Jianguo Duan, Jiyun Qin und Ying Zhou. „Resource Scheduling Optimisation Study Considering Both Supply and Demand Sides of Services under Cloud Manufacturing“. Systems 12, Nr. 4 (15.04.2024): 133. http://dx.doi.org/10.3390/systems12040133.
Der volle Inhalt der QuelleBawane, Madhuri N., und K. M. Bhurchandi. „Multi-objective particle swarm optimisation for mental task classification using hybrid features and hierarchical neural network classifier“. International Journal of Biomedical Engineering and Technology 32, Nr. 2 (2020): 177. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2020.10027366.
Der volle Inhalt der QuelleBawane, Madhuri N., und K. M. Bhurchandi. „Multi-objective particle swarm optimisation for mental task classification using hybrid features and hierarchical neural network classifier“. International Journal of Biomedical Engineering and Technology 32, Nr. 2 (2020): 177. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2020.105653.
Der volle Inhalt der QuelleAlbowarab, Mustafa Hasan, Nurul Azma Zakaria und Zaheera Zainal Abidin. „Directionally-Enhanced Binary Multi-Objective Particle Swarm Optimisation for Load Balancing in Software Defined Networks“. Sensors 21, Nr. 10 (12.05.2021): 3356. http://dx.doi.org/10.3390/s21103356.
Der volle Inhalt der QuelleDharani Pragada, Venkata Aditya, Akanistha Banerjee und Srinivasan Venkataraman. „OPTIMISATION OF NAVAL SHIP COMPARTMENT LAYOUT DESIGN USING GENETIC ALGORITHM“. Proceedings of the Design Society 1 (27.07.2021): 2339–48. http://dx.doi.org/10.1017/pds.2021.495.
Der volle Inhalt der QuelleAgyemang, Brighter, Fenghui Ren und Jun Yan. „Proactive Agent Behaviour in Dynamic Distributed Constraint Optimisation Problems“. Information 15, Nr. 5 (02.05.2024): 255. http://dx.doi.org/10.3390/info15050255.
Der volle Inhalt der QuelleHameed, Khurram, Douglas Chai und Alexander Rassau. „A Sample Weight and AdaBoost CNN-Based Coarse to Fine Classification of Fruit and Vegetables at a Supermarket Self-Checkout“. Applied Sciences 10, Nr. 23 (03.12.2020): 8667. http://dx.doi.org/10.3390/app10238667.
Der volle Inhalt der QuelleElsedimy, Elsayed, und Fahad Algarni. „MOTS‐ACO: An improved ant colony optimiser for multi‐objective task scheduling optimisation problem in cloud data centres“. IET Networks 11, Nr. 2 (08.02.2022): 43–57. http://dx.doi.org/10.1049/ntw2.12033.
Der volle Inhalt der QuelleSaravana Balaji, B., Gomathi B und Karthikeyan Krishnasamy. „Epsilon-Fuzzy Dominance Sort Based Composite Discrete Artificial Bee Colony optimisation for Multi-Objective Cloud Task Scheduling Problem“. International Journal of Business Intelligence and Data Mining 12, Nr. 3/4 (2017): 1. http://dx.doi.org/10.1504/ijbidm.2017.10004803.
Der volle Inhalt der QuelleGomathi, B., Karthikeyan Krishnasamy und B. Saravana Balaji. „Epsilon-fuzzy dominance sort-based composite discrete artificial bee colony optimisation for multi-objective cloud task scheduling problem“. International Journal of Business Intelligence and Data Mining 13, Nr. 1/2/3 (2018): 247. http://dx.doi.org/10.1504/ijbidm.2018.088435.
Der volle Inhalt der QuelleVeneri, Giacomo, Francesca Rosini, Pamela Federighi, Antonio Federico und Alessandra Rufa. „Evaluating gaze control on a multi-target sequencing task: The distribution of fixations is evidence of exploration optimisation“. Computers in Biology and Medicine 42, Nr. 2 (Februar 2012): 235–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2011.11.013.
Der volle Inhalt der QuelleLomazzi, L., F. Cadini, M. Giglio, C. Cancro, G. Ciniglio, G. Graditi und A. Pontecorvo. „Integrated multi-objective optimisation of the support structure of heliostats in concentrated solar power plants using a genetic algorithm“. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 1214, Nr. 1 (01.01.2022): 012027. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1214/1/012027.
Der volle Inhalt der QuelleSUN, YUEXIN, und YU CHEN. „Fast textile pattern generation combining MRF-based and Gram-based methods“. Industria Textila 74, Nr. 04 (30.08.2023): 439–45. http://dx.doi.org/10.35530/it.074.04.202254.
Der volle Inhalt der QuelleGarus, Jerzy, und Bogdan Żak. „The practical aspects of implementation of the thrust allocation procedure for a multi-propulsor underwater robot“. Polish Hyperbaric Research 65, Nr. 4 (01.12.2018): 39–48. http://dx.doi.org/10.2478/phr-2018-0022.
Der volle Inhalt der QuelleAndreu Casas, Enric, ALBERTO GARCIA VILLORIA und RAFAEL PASTOR MORENO. „SOLVING THE MULTI-MANNED ASSEMBLY LINE BALANCING PROBLEM WITH DEPENDENT TASK TIMES BY MEANS OF EMPIRICALLY ADJUSTED GREEDY HEURISTICS (EAGH)“. DYNA MANAGEMENT 11, Nr. 1 (01.09.2023): [9P.]. http://dx.doi.org/10.6036/mn10905.
Der volle Inhalt der QuelleCheng Seong, Khor. „A Model-Based Optimisation Approach for Process Synthesis of Olefins from Petroleum with Application to the Malaysian Petrochemical Industry“. ASM Science Journal 12 (30.12.2019): 1–15. http://dx.doi.org/10.32802/asmscj.2019.393.
Der volle Inhalt der QuelleNurhafizah Anual, Siti, Mohd Faisal Ibrahim, Nurhana Ibrahim, Aini Hussain, Mohd Marzuki Mustafa, Aqilah Baseri Huddin und Fazida Hanim Hashim. „GA-based Optimisation of a LiDAR Feedback Autonomous Mobile Robot Navigation System“. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 7, Nr. 3 (01.09.2018): 433–41. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v7i3.1275.
Der volle Inhalt der QuelleDoll, U., I. Röhle und M. Dues. „Unsteady Multi-Parameter Flow Diagnostics By Filtered Rayleigh Scattering: System Design By Multi-Objective Optimisation“. Proceedings of the International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics 20 (11.07.2022): 1–18. http://dx.doi.org/10.55037/lxlaser.20th.23.
Der volle Inhalt der QuelleSmith, Dale, Robbie Glachan, Scott Tranter und Robert Potter. „Optimisation of System Configuration Using Machine Learning as a Surrogate Model“. INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings 268, Nr. 6 (30.11.2023): 2096–107. http://dx.doi.org/10.3397/in_2023_0308.
Der volle Inhalt der QuelleCubukcuoglu, Cemre, Arzu Cilasun Kunduraci und Sahar Asadollahi Asl Zarkhah. „Indoor Environmental Quality Optimisation Model for Institutional Care Rooms of Elderly People“. Buildings 13, Nr. 10 (18.10.2023): 2625. http://dx.doi.org/10.3390/buildings13102625.
Der volle Inhalt der QuelleJusop, Masitah, und Mohd Fadzil Faisae Ab Rashid. „Optimisation of Assembly Line Balancing Type-E with Resource Constraints Using NSGA-II“. Key Engineering Materials 701 (Juli 2016): 195–99. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.701.195.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Qi, Dragan A. Savić und Zoran Kapelan. „Hybrid metaheuristics for multi-objective design of water distribution systems“. Journal of Hydroinformatics 16, Nr. 1 (24.07.2013): 165–77. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2013.009.
Der volle Inhalt der QuelleAbdulrauf Sharifai, Garba, und Zurinahni Zainol. „Feature Selection for High-Dimensional and Imbalanced Biomedical Data Based on Robust Correlation Based Redundancy and Binary Grasshopper Optimization Algorithm“. Genes 11, Nr. 7 (27.06.2020): 717. http://dx.doi.org/10.3390/genes11070717.
Der volle Inhalt der QuelleDroandi, G., und G. Gibertini. „Aerodynamic shape optimisation of a proprotor and its validation by means of CFD and experiments“. Aeronautical Journal 119, Nr. 1220 (Oktober 2015): 1223–51. http://dx.doi.org/10.1017/s0001924000011222.
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