Zeitschriftenartikel zum Thema „Multi-Objects perception“
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Martín, Francisco, Carlos E. Agüero und José M. Cañas. „Active Visual Perception for Humanoid Robots“. International Journal of Humanoid Robotics 12, Nr. 01 (März 2015): 1550009. http://dx.doi.org/10.1142/s0219843615500097.
Der volle Inhalt der QuelleO’Sullivan, James, Jose Herrero, Elliot Smith, Catherine Schevon, Guy M. McKhann, Sameer A. Sheth, Ashesh D. Mehta und Nima Mesgarani. „Hierarchical Encoding of Attended Auditory Objects in Multi-talker Speech Perception“. Neuron 104, Nr. 6 (Dezember 2019): 1195–209. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuron.2019.09.007.
Der volle Inhalt der QuelleHan, Dong, Hong Nie, Jinbao Chen, Meng Chen, Zhen Deng und Jianwei Zhang. „Multi-modal haptic image recognition based on deep learning“. Sensor Review 38, Nr. 4 (17.09.2018): 486–93. http://dx.doi.org/10.1108/sr-08-2017-0160.
Der volle Inhalt der QuelleLisowski, Józef. „Radar Perception of Multi-Object Collision Risk Neural Domains during Autonomous Driving“. Electronics 13, Nr. 6 (13.03.2024): 1065. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13061065.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yucheng, Fei Wang, Liangze Tao und Juan Wu. „Multi-Modal Haptic Rendering Based on Genetic Algorithm“. Electronics 11, Nr. 23 (24.11.2022): 3878. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11233878.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Wenjun, Tianfei Wang, Xiaoqin Wu, Chenglin Zuo, Yifan Wang, Quan Zhang und Bo Peng. „Salient Object Detection via Fusion of Multi-Visual Perception“. Applied Sciences 14, Nr. 8 (18.04.2024): 3433. http://dx.doi.org/10.3390/app14083433.
Der volle Inhalt der QuelleHirsch, Herb L., und Cathleen M. Moore. „Simulating Light Source Motion in Single Images for Enhanced Perceptual Object Detection“. Journal of Defense Modeling and Simulation: Applications, Methodology, Technology 9, Nr. 3 (22.02.2012): 269–78. http://dx.doi.org/10.1177/1548512911431814.
Der volle Inhalt der QuelleMarmodoro, Anna, und Matteo Grasso. „THE POWER OF COLOR“. American Philosophical Quarterly 57, Nr. 1 (01.01.2020): 65–78. http://dx.doi.org/10.2307/48570646.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Li, Ruifeng Li, Jingwen Sun, Xingxing Liu, Lijun Zhao, Hock Soon Seah, Chee Kwang Quah und Budianto Tandianus. „Multi-View Fusion-Based 3D Object Detection for Robot Indoor Scene Perception“. Sensors 19, Nr. 19 (21.09.2019): 4092. http://dx.doi.org/10.3390/s19194092.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Jinchao, Xiaoyu Zhang, Shuo Zhang und Junnan Liu. „Inferring Camouflaged Objects by Texture-Aware Interactive Guidance Network“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 4 (18.05.2021): 3599–607. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i4.16475.
Der volle Inhalt der QuelleShao, Zhiyu, Juan Wu, Qiangqiang Ouyang, Cong He und Zhiyong Cao. „Multi-Layered Perceptual Model for Haptic Perception of Compliance“. Electronics 8, Nr. 12 (07.12.2019): 1497. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8121497.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Mingliang, Kun Jiang, Junze Wen, Liang Peng, Yanding Yang, Hong Wang, Mengmeng Yang, Xinyu Jiao und Diange Yang. „Real-Time Evaluation of Perception Uncertainty and Validity Verification of Autonomous Driving“. Sensors 23, Nr. 5 (06.03.2023): 2867. http://dx.doi.org/10.3390/s23052867.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Shuiye, Yunbing Yan und Weiqiang Wang. „CF-YOLOX: An Autonomous Driving Detection Model for Multi-Scale Object Detection“. Sensors 23, Nr. 8 (07.04.2023): 3794. http://dx.doi.org/10.3390/s23083794.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Hai-Tao, und Mofei Song. „MM-Point: Multi-View Information-Enhanced Multi-Modal Self-Supervised 3D Point Cloud Understanding“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 7 (24.03.2024): 6773–81. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i7.28501.
Der volle Inhalt der QuelleThomason, Jesse, Aishwarya Padmakumar, Jivko Sinapov, Nick Walker, Yuqian Jiang, Harel Yedidsion, Justin Hart, Peter Stone und Raymond Mooney. „Jointly Improving Parsing and Perception for Natural Language Commands through Human-Robot Dialog“. Journal of Artificial Intelligence Research 67 (26.02.2020): 327–74. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.11485.
Der volle Inhalt der QuelleGiachritsis, Christos D., Manuel Ferre, Jordi Barrio und Alan M. Wing. „Unimanual and bimanual weight perception of virtual objects with a new multi-finger haptic interface“. Brain Research Bulletin 85, Nr. 5 (Juni 2011): 271–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.brainresbull.2011.03.017.
Der volle Inhalt der QuelleGu, Haiwei, Shaowei Fan, Hua Zong, Minghe Jin und Hong Liu. „Haptic Perception of Unknown Object by Robot Hand: Exploration Strategy and Recognition Approach“. International Journal of Humanoid Robotics 13, Nr. 03 (23.08.2016): 1650008. http://dx.doi.org/10.1142/s0219843616500080.
Der volle Inhalt der QuelleDong, Xiaoyu, Zhihong Xi, Xu Sun und Lianru Gao. „Transferred Multi-Perception Attention Networks for Remote Sensing Image Super-Resolution“. Remote Sensing 11, Nr. 23 (01.12.2019): 2857. http://dx.doi.org/10.3390/rs11232857.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Jun, Zhengyang Yu und Cunjian Yang. „Key point extraction method for spatial objects in high-resolution remote sensing images based on multi-hot cross-entropy loss“. Open Geosciences 14, Nr. 1 (01.01.2022): 1409–20. http://dx.doi.org/10.1515/geo-2022-0393.
Der volle Inhalt der QuelleZagorskas, Jurgis, und Zenonas Turskis. „MULTI‐ATTRIBUTE MODEL FOR ESTIMATION OF RETAIL CENTRES INFLUENCE ON THE CITY STRUCTURE. KAUNAS CITY CASE STUDY“. Technological and Economic Development of Economy 12, Nr. 4 (31.12.2006): 347–52. http://dx.doi.org/10.3846/13928619.2006.9637765.
Der volle Inhalt der QuelleMcMullin, Margaret A., Nathan C. Higgins, Brian Gygi, Rohit Kumar, Mounya Elhilali und Joel S. Snyder. „Perception of global properties, objects, and settings in natural auditory scenes“. Journal of the Acoustical Society of America 153, Nr. 3_supplement (01.03.2023): A329. http://dx.doi.org/10.1121/10.0019028.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Teng, Zhe Zhang, Zhonghua Miao und Wen Zhang. „A Recognition Method for Soft Objects Based on the Fusion of Vision and Haptics“. Biomimetics 8, Nr. 1 (20.02.2023): 86. http://dx.doi.org/10.3390/biomimetics8010086.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Jiayu, Ye Liu, Yongjian Zhu, Dong Wang und Yu Zhang. „3D Point Cloud Object Detection Method Based on Multi-Scale Dynamic Sparse Voxelization“. Sensors 24, Nr. 6 (11.03.2024): 1804. http://dx.doi.org/10.3390/s24061804.
Der volle Inhalt der QuelleSenel, Numan, Gordon Elger, Klaus Kefferpütz und Kristina Doycheva. „Multi-Sensor Data Fusion for Real-Time Multi-Object Tracking“. Processes 11, Nr. 2 (07.02.2023): 501. http://dx.doi.org/10.3390/pr11020501.
Der volle Inhalt der QuelleFan, Chongshan, Hongpeng Wang, Zhongzhi Cao, Xinwei Chen und Li Xu. „Path Planning of Autonomous 3-D Scanning and Reconstruction for Robotic Multi-Model Perception System“. Machines 11, Nr. 1 (26.12.2022): 26. http://dx.doi.org/10.3390/machines11010026.
Der volle Inhalt der QuelleMirkovic, Bojana, und Dejan Popovic. „Prosthetic hand sensor placement: Analysis of touch perception during the grasp“. Serbian Journal of Electrical Engineering 11, Nr. 1 (2014): 1–10. http://dx.doi.org/10.2298/sjee131004001m.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Zihang, und Quande Wang. „Edge-Enhanced Dual-Stream Perception Network for Monocular Depth Estimation“. Electronics 13, Nr. 9 (25.04.2024): 1652. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13091652.
Der volle Inhalt der QuelleYe, Zixun, Hongying Zhang, Jingliang Gu und Xue Li. „YOLOv7-3D: A Monocular 3D Traffic Object Detection Method from a Roadside Perspective“. Applied Sciences 13, Nr. 20 (17.10.2023): 11402. http://dx.doi.org/10.3390/app132011402.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jinghui, Feng Shao, Qiang Liu und Xiangchao Meng. „Global-Local Collaborative Learning Network for Optical Remote Sensing Image Change Detection“. Remote Sensing 16, Nr. 13 (27.06.2024): 2341. http://dx.doi.org/10.3390/rs16132341.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Jinghua, Jingyao Wang, Huinian Wang, Baoping Xiao, Zhifei He und Lubin Li. „Research on Road Scene Understanding of Autonomous Vehicles Based on Multi-Task Learning“. Sensors 23, Nr. 13 (07.07.2023): 6238. http://dx.doi.org/10.3390/s23136238.
Der volle Inhalt der QuelleRövid, András, Viktor Remeli, Norbert Paufler, Henrietta Lengyel, Máté Zöldy und Zsolt Szalay. „Towards Reliable Multisensory Perception and Its Automotive Applications“. Periodica Polytechnica Transportation Engineering 48, Nr. 4 (07.07.2020): 334–40. http://dx.doi.org/10.3311/pptr.15921.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Peng, Dezheng Zhang, Aziguli Wulamu, Xin Liu und Peng Chen. „Semantic Relation Model and Dataset for Remote Sensing Scene Understanding“. ISPRS International Journal of Geo-Information 10, Nr. 7 (17.07.2021): 488. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10070488.
Der volle Inhalt der QuelleMeng, Qiao, Huansheng Song, Gang Li, Yu’an Zhang und Xiangqing Zhang. „A Block Object Detection Method Based on Feature Fusion Networks for Autonomous Vehicles“. Complexity 2019 (06.02.2019): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2019/4042624.
Der volle Inhalt der QuelleAlabdulkreem, Eatedal, Jaber Alzahrani, Nadhem Nemri, Olayan Alharbi, Abdullah Mohamed, Radwa Marzouk und Anwer Hilal. „Computational Intelligence with Wild Horse Optimization Based Object Recognition and Classification Model for Autonomous Driving Systems“. Applied Sciences 12, Nr. 12 (20.06.2022): 6249. http://dx.doi.org/10.3390/app12126249.
Der volle Inhalt der QuelleMatignon, Laetitia, Laurent Jeanpierre und Abdel-Illah Mouaddib. „DECENTRALIZED MULTI-ROBOT PLANNING TO EXPLORE AND PERCEIVE“. Acta Polytechnica 55, Nr. 3 (30.06.2015): 169–76. http://dx.doi.org/10.14311/ap.2015.55.0169.
Der volle Inhalt der QuelleHan, Tong, Tieyong Cao, Yunfei Zheng, Lei Chen, Yang Wang und Bingyang Fu. „Improving the Detection and Positioning of Camouflaged Objects in YOLOv8“. Electronics 12, Nr. 20 (11.10.2023): 4213. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12204213.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Liman, und Jihong Zhu. „Deformable Object Manipulation in Caregiving Scenarios: A Review“. Machines 11, Nr. 11 (07.11.2023): 1013. http://dx.doi.org/10.3390/machines11111013.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Liru, Hantao Zhao, Chenhui Shi, Youbo Wu, Xuewen Yu, Wenze Ren, Ziyi Zhang und Xiaomeng Shi. „Enhancing Multi-Modal Perception and Interaction: An Augmented Reality Visualization System for Complex Decision Making“. Systems 12, Nr. 1 (25.12.2023): 7. http://dx.doi.org/10.3390/systems12010007.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Ziqi, Zheng Wang, Huchuan Lu, Song Wang und Meijun Sun. „Multi-Type Self-Attention Guided Degraded Saliency Detection“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 07 (03.04.2020): 13082–89. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.7010.
Der volle Inhalt der QuelleSharifzadeh, Sahand, Sina Moayed Baharlou und Volker Tresp. „Classification by Attention: Scene Graph Classification with Prior Knowledge“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 6 (18.05.2021): 5025–33. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i6.16636.
Der volle Inhalt der QuelleJiao, Yang, Zequn Jie, Shaoxiang Chen, Lechao Cheng, Jingjing Chen, Lin Ma und Yu-Gang Jiang. „Instance-Aware Multi-Camera 3D Object Detection with Structural Priors Mining and Self-Boosting Learning“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 3 (24.03.2024): 2598–606. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i3.28037.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Xiao, Bingrong Xu und Liping Lu. „High-quality 3D Object Detection Based on Instance-aware Sampling“. Journal of Physics: Conference Series 2674, Nr. 1 (01.12.2023): 012025. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2674/1/012025.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Hongzhuan, Dihua Sun, Min Zhao und Senlin Cheng. „A Multi-Classification Method of Improved SVM-based Information Fusion for Traffic Parameters Forecasting“. PROMET - Traffic&Transportation 28, Nr. 2 (25.04.2016): 117–24. http://dx.doi.org/10.7307/ptt.v28i2.1643.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Li, Ruifeng Li, Hezi Shi, Jingwen Sun, Lijun Zhao, Hock Seah, Chee Quah und Budianto Tandianus. „Multi-Channel Convolutional Neural Network Based 3D Object Detection for Indoor Robot Environmental Perception“. Sensors 19, Nr. 4 (21.02.2019): 893. http://dx.doi.org/10.3390/s19040893.
Der volle Inhalt der QuellePhupattanasilp, Pilaiwan, und Sheau-Ru Tong. „Augmented Reality in the Integrative Internet of Things (AR-IoT): Application for Precision Farming“. Sustainability 11, Nr. 9 (09.05.2019): 2658. http://dx.doi.org/10.3390/su11092658.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Shuo, Yongqi Wang, Xiaofeng Ji und Xinxiao Wu. „Multi-Modal Prompting for Open-Vocabulary Video Visual Relationship Detection“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 7 (24.03.2024): 6513–21. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i7.28472.
Der volle Inhalt der QuelleKong, Yanzi, Feng Zhu, Haibo Sun, Zhiyuan Lin und Qun Wang. „A Generic View Planning System Based on Formal Expression of Perception Tasks“. Entropy 24, Nr. 5 (20.04.2022): 578. http://dx.doi.org/10.3390/e24050578.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Yong, Cheng Li, Jiade Huang und Ming Gao. „MineSDS: A Unified Framework for Small Object Detection and Drivable Area Segmentation for Open-Pit Mining Scenario“. Sensors 23, Nr. 13 (27.06.2023): 5977. http://dx.doi.org/10.3390/s23135977.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Rong, Zhongjie Zhu, Long Li, Yongqiang Bai und Jiong Shi. „BFE-Net: Object Detection with Bidirectional Feature Enhancement“. Electronics 12, Nr. 21 (03.11.2023): 4531. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12214531.
Der volle Inhalt der QuelleHua, Xia, Xinqing Wang, Ting Rui, Dong Wang und Faming Shao. „Real-Time Object Detection in Remote Sensing Images Based on Visual Perception and Memory Reasoning“. Electronics 8, Nr. 10 (11.10.2019): 1151. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8101151.
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