Zeitschriftenartikel zum Thema „Monte Carlo sampling and estimation“
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Liao, Meihao, Rong-Hua Li, Qiangqiang Dai, Hongyang Chen, Hongchao Qin und Guoren Wang. „Efficient Personalized PageRank Computation: The Power of Variance-Reduced Monte Carlo Approaches“. Proceedings of the ACM on Management of Data 1, Nr. 2 (13.06.2023): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3589305.
Der volle Inhalt der QuelleWolf, A. T., T. E. Burk und J. G. Isebrands. „Estimation of daily and seasonal whole-tree photosynthesis using Monte Carlo integration techniques“. Canadian Journal of Forest Research 25, Nr. 2 (01.02.1995): 253–60. http://dx.doi.org/10.1139/x95-030.
Der volle Inhalt der QuelleMorio, Jérôme, Baptiste Levasseur und Sylvain Bertrand. „Drone Ground Impact Footprints with Importance Sampling: Estimation and Sensitivity Analysis“. Applied Sciences 11, Nr. 9 (25.04.2021): 3871. http://dx.doi.org/10.3390/app11093871.
Der volle Inhalt der QuelleNawajah, Inad, Hassan Kanj, Yehia Kotb, Julian Hoxha, Mouhammad Alakkoumi und Kamel Jebreen. „Bayesian Regression Analysis using Median Rank Set Sampling“. European Journal of Pure and Applied Mathematics 17, Nr. 1 (31.01.2024): 180–200. http://dx.doi.org/10.29020/nybg.ejpam.v17i1.5015.
Der volle Inhalt der QuelleBaker, Matthew J. „Adaptive Markov Chain Monte Carlo Sampling and Estimation in Mata“. Stata Journal: Promoting communications on statistics and Stata 14, Nr. 3 (September 2014): 623–61. http://dx.doi.org/10.1177/1536867x1401400309.
Der volle Inhalt der QuelleThom, H., W. Fang, Z. Wang, NJ Welton, T. Goda und M. Giles. „Advanced Monte-Carlo Sampling Schemes for Value of Information Estimation“. Value in Health 20, Nr. 9 (Oktober 2017): A772. http://dx.doi.org/10.1016/j.jval.2017.08.2219.
Der volle Inhalt der QuelleTaverniers, Søren, und Daniel M. Tartakovsky. „Estimation of distributions via multilevel Monte Carlo with stratified sampling“. Journal of Computational Physics 419 (Oktober 2020): 109572. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109572.
Der volle Inhalt der QuelleLang, Lixin, Wen-shiang Chen, Bhavik R. Bakshi, Prem K. Goel und Sridhar Ungarala. „Bayesian estimation via sequential Monte Carlo sampling—Constrained dynamic systems“. Automatica 43, Nr. 9 (September 2007): 1615–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2007.02.012.
Der volle Inhalt der QuelleMagnussen, S., R. E. McRoberts und E. O. Tomppo. „A resampling variance estimator for the k nearest neighbours technique“. Canadian Journal of Forest Research 40, Nr. 4 (April 2010): 648–58. http://dx.doi.org/10.1139/x10-020.
Der volle Inhalt der QuelleRulaningtyas, Riries, Yusrinourdi Muhammad Zuchruf, Akif Rahmatillah, Khusnul Ain, Alfian Pramudita Putra, Osmalina Nur Rahma, Limpat Salamat und Rifai Chai. „ELBOW ANGLE ESTIMATION FROM EMG SIGNALS BASED ON MONTE CARLO SIMULATION“. Jurnal Teknologi 84, Nr. 4 (30.05.2022): 79–90. http://dx.doi.org/10.11113/jurnalteknologi.v84.17683.
Der volle Inhalt der QuelleObeidat, Mohammed, Amjad Al-Nasser und Amer I. Al-Omari. „Estimation of Generalized Gompertz Distribution Parameters under Ranked-Set Sampling“. Journal of Probability and Statistics 2020 (07.09.2020): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/7362657.
Der volle Inhalt der QuelleMcDowell, Allen, und Jeff Pitblado. „From the Help Desk: It's all about the Sampling“. Stata Journal: Promoting communications on statistics and Stata 2, Nr. 2 (Juni 2002): 190–201. http://dx.doi.org/10.1177/1536867x0200200207.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Wen-shiang, Bhavik R. Bakshi, Prem K. Goel und Sridhar Ungarala. „Bayesian Estimation via Sequential Monte Carlo Sampling: Unconstrained Nonlinear Dynamic Systems“. Industrial & Engineering Chemistry Research 43, Nr. 14 (Juli 2004): 4012–25. http://dx.doi.org/10.1021/ie034010v.
Der volle Inhalt der QuelleGreselin, Francesca, Fabio Piacenza und Ričardas Zitikis. „Practice Oriented and Monte Carlo Based Estimation of the Value-at-Risk for Operational Risk Measurement“. Risks 7, Nr. 2 (01.05.2019): 50. http://dx.doi.org/10.3390/risks7020050.
Der volle Inhalt der QuellePatel, Jigna, und P. A. Patel. „On non-negative and improved variance estimation for the ratio estimator under the Midzuno-Sen sampling scheme“. Statistics in Transition new series 10, Nr. 3 (01.12.2009): 371–85. http://dx.doi.org/10.59170/stattrans-2009-028.
Der volle Inhalt der QuelleMorio, J., und R. Pastel. „Plug-in estimation of d-dimensional density minimum volume set of a rare event in a complex system“. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability 226, Nr. 3 (21.11.2011): 337–45. http://dx.doi.org/10.1177/1748006x11426973.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Jiacheng, Haiyun Liu, Cong Zhang, Jiyin Cao, Aibo Xu und Jiwei Hu. „Derivative-Variance Hybrid Global Sensitivity Measure with Optimal Sampling Method Selection“. Mathematics 12, Nr. 3 (26.01.2024): 396. http://dx.doi.org/10.3390/math12030396.
Der volle Inhalt der QuelleHasibuan, Lilis Harianti, und Rani Kurnia Putri. „Ekspektasi Maksimum Percentage Drawdown pada data Saham PT. Mayora Tbk dengan simulasi Monte Carlo“. JOSTECH: Journal of Science and Technology 1, Nr. 1 (31.03.2021): 91–104. http://dx.doi.org/10.15548/jostech.v1i1.2440.
Der volle Inhalt der QuelleBucklew, James A., Peter Ney und John S. Sadowsky. „Monte Carlo simulation and large deviations theory for uniformly recurrent Markov chains“. Journal of Applied Probability 27, Nr. 1 (März 1990): 44–59. http://dx.doi.org/10.2307/3214594.
Der volle Inhalt der QuelleBucklew, James A., Peter Ney und John S. Sadowsky. „Monte Carlo simulation and large deviations theory for uniformly recurrent Markov chains“. Journal of Applied Probability 27, Nr. 01 (März 1990): 44–59. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200038419.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Shaowei, und Wenhao Gui. „Bayesian Survival Analysis for Generalized Pareto Distribution Under Progressively Type II Censored Data“. International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering 27, Nr. 01 (08.08.2019): 2050001. http://dx.doi.org/10.1142/s0218539320500011.
Der volle Inhalt der QuelleZakrad, Az-eddine, und Abdelaziz Nasroallah. „Estimation of steady-state quantities of an HMM with some rarely generated emissions“. Monte Carlo Methods and Applications 28, Nr. 1 (15.02.2022): 27–44. http://dx.doi.org/10.1515/mcma-2022-2103.
Der volle Inhalt der QuelleBen Zaabza, H., E. A. Mäntysaari und I. Strandén. „Estimation of individual animal SNP-BLUP reliability using full Monte Carlo sampling“. JDS Communications 2, Nr. 3 (Mai 2021): 137–41. http://dx.doi.org/10.3168/jdsc.2020-0058.
Der volle Inhalt der QuelleSaha, S., und S. M. Kay. „Maximum likelihood parameter estimation of superimposed chirps using Monte Carlo importance sampling“. IEEE Transactions on Signal Processing 50, Nr. 2 (2002): 224–30. http://dx.doi.org/10.1109/78.978378.
Der volle Inhalt der QuelleGuha, Subharup, und Steven N. MacEachern. „Generalized Poststratification and Importance Sampling for Subsampled Markov Chain Monte Carlo Estimation“. Journal of the American Statistical Association 101, Nr. 475 (September 2006): 1175–84. http://dx.doi.org/10.1198/016214506000000474.
Der volle Inhalt der QuelleMüller, Christoph, T. Rütting, J. Kattge, R. J. Laughlin und R. J. Stevens. „Estimation of parameters in complex 15N tracing models by Monte Carlo sampling“. Soil Biology and Biochemistry 39, Nr. 3 (März 2007): 715–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.soilbio.2006.09.021.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Yuanwei, und P. Mark Rodger. „Improved Estimation of Density of States for Monte Carlo Sampling via MBAR“. Journal of Chemical Theory and Computation 11, Nr. 10 (September 2015): 4565–72. http://dx.doi.org/10.1021/acs.jctc.5b00189.
Der volle Inhalt der QuelleBlasone, Roberta-Serena, Jasper A. Vrugt, Henrik Madsen, Dan Rosbjerg, Bruce A. Robinson und George A. Zyvoloski. „Generalized likelihood uncertainty estimation (GLUE) using adaptive Markov Chain Monte Carlo sampling“. Advances in Water Resources 31, Nr. 4 (April 2008): 630–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.advwatres.2007.12.003.
Der volle Inhalt der QuelleSwain, J. J., und B. W. Schmeiser. „Monte carlo estimation of the sampling distribution of nonlinear model parameter estimators“. Annals of Operations Research 8, Nr. 1 (Dezember 1987): 243–56. http://dx.doi.org/10.1007/bf02187095.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, S. R. „Effectiveness of optimum stratified sampling and estimation in Monte Carlo production simulation“. IEEE Transactions on Power Systems 12, Nr. 2 (Mai 1997): 566–72. http://dx.doi.org/10.1109/59.589605.
Der volle Inhalt der QuelleTalbot, J., P. Bereolos und K. C. Chao. „Estimation of free energy via single particle sampling in Monte Carlo simulations“. Journal of Chemical Physics 98, Nr. 2 (15.01.1993): 1531–33. http://dx.doi.org/10.1063/1.464268.
Der volle Inhalt der QuelleGu, Minghao, Shiliang Sun und Yan Liu. „Dynamical Sampling with Langevin Normalization Flows“. Entropy 21, Nr. 11 (10.11.2019): 1096. http://dx.doi.org/10.3390/e21111096.
Der volle Inhalt der QuelleRoss, Keith W., und Jie Wang. „Monte Carlo Summation Applied to Product-Form Loss Networks“. Probability in the Engineering and Informational Sciences 6, Nr. 3 (Juli 1992): 323–48. http://dx.doi.org/10.1017/s0269964800002576.
Der volle Inhalt der QuelleBastin, Fabian, Cinzia Cirillo und Stephane Hess. „Evaluation of Optimization Methods for Estimating Mixed Logit Models“. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 1921, Nr. 1 (Januar 2005): 35–43. http://dx.doi.org/10.1177/0361198105192100105.
Der volle Inhalt der QuelleLaureau, Axel, Vincent Lamirand, Dimitri Rochman und Andreas Pautz. „Total Monte Carlo acceleration for the PETALE experimental programme in the CROCUS reactor“. EPJ Web of Conferences 211 (2019): 03002. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201921103002.
Der volle Inhalt der QuelleMahdizadeh, M., und Ehsan Zamanzade. „Dynamic reliability estimation in a rank-based design“. Probability and Mathematical Statistics 39, Nr. 1 (10.06.2019): 1–18. http://dx.doi.org/10.19195/0208-4147.39.1.1.
Der volle Inhalt der QuelleJin, Nai Gao, Fei Mo Li und Zhao Xing Li. „Quasi-Monte Carlo Gaussian Particle Filtering Acceleration Using CUDA“. Applied Mechanics and Materials 130-134 (Oktober 2011): 3311–15. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.130-134.3311.
Der volle Inhalt der QuelleAsmussen, Søren, und Dirk P. Kroese. „Improved algorithms for rare event simulation with heavy tails“. Advances in Applied Probability 38, Nr. 2 (Juni 2006): 545–58. http://dx.doi.org/10.1239/aap/1151337084.
Der volle Inhalt der QuelleKrauße, T., und J. Cullmann. „Identification of hydrological model parameters for flood forecasting using data depth measures“. Hydrology and Earth System Sciences Discussions 8, Nr. 2 (07.03.2011): 2423–76. http://dx.doi.org/10.5194/hessd-8-2423-2011.
Der volle Inhalt der QuelleCronin, Beau, Ian H. Stevenson, Mriganka Sur und Konrad P. Körding. „Hierarchical Bayesian Modeling and Markov Chain Monte Carlo Sampling for Tuning-Curve Analysis“. Journal of Neurophysiology 103, Nr. 1 (Januar 2010): 591–602. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00379.2009.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Lei, Bing Li und Peng Xiang Diwu. „Reservoir Volume Estimation in Exploration Phase by Monte Carlo Simulation“. Advanced Materials Research 859 (Dezember 2013): 248–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.859.248.
Der volle Inhalt der QuelleGraf, Peter, Katherine Dykes, Rick Damiani, Jason Jonkman und Paul Veers. „Adaptive stratified importance sampling: hybridization of extrapolation and importance sampling Monte Carlo methods for estimation of wind turbine extreme loads“. Wind Energy Science 3, Nr. 2 (11.07.2018): 475–87. http://dx.doi.org/10.5194/wes-3-475-2018.
Der volle Inhalt der QuelleMartinásková, Magdalena, und Miroslav Vořechovský. „Failure Probability Estimation Using Asymptotic Sampling and Its Dependence upon the Selected Sampling Scheme“. Transactions of the VŠB – Technical University of Ostrava, Civil Engineering Series. 17, Nr. 2 (01.12.2017): 65–72. http://dx.doi.org/10.1515/tvsb-2017-0029.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Cheng, Sanvesh Srivastava und David B. Dunson. „Simple, scalable and accurate posterior interval estimation“. Biometrika 104, Nr. 3 (25.06.2017): 665–80. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/asx033.
Der volle Inhalt der QuelleHassan, Marwa K. H., und Abdisalam Hassan Muse. „Fuzzy Stress-Strength Model and Mean Remaining Strength for Lindley Distribution: Estimation and Application in Cancer of Benign Endocrine“. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2023 (02.11.2023): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2023/8952946.
Der volle Inhalt der QuelleSabry, Mohamed Abd Elhamed, Hiba Zeyada Muhammed, Mostafa Shaaban und Abd El Hady Nabih. „Parameter Estimation Based on Double Ranked Set Samples with Applications to Weibull Distribution“. Journal of Modern Applied Statistical Methods 19, Nr. 1 (06.01.2022): 2–24. http://dx.doi.org/10.22237/jmasm/1619482260.
Der volle Inhalt der QuelleXU, QING, WEI WANG und SHIQIANG BAO. „A NEW COMPUTATIONAL WAY TO MONTE CARLO GLOBAL ILLUMINATION“. International Journal of Image and Graphics 06, Nr. 01 (Januar 2006): 23–34. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467806002057.
Der volle Inhalt der QuelleBin, Li, Rashana Abbas, Muhammad Shahzad und Nouman Safdar. „Probabilistic Load Flow Analysis Using Nonparametric Distribution“. Sustainability 16, Nr. 1 (27.12.2023): 240. http://dx.doi.org/10.3390/su16010240.
Der volle Inhalt der QuelleGent, David H., William W. Turechek und Walter F. Mahaffee. „Sequential Sampling for Estimation and Classification of the Incidence of Hop Powdery Mildew I: Leaf Sampling“. Plant Disease 91, Nr. 8 (August 2007): 1002–12. http://dx.doi.org/10.1094/pdis-91-8-1002.
Der volle Inhalt der QuelleFishman, George S. „A Monte Carlo Sampling Plan for Estimating Network Reliability“. Operations Research 34, Nr. 4 (August 1986): 581–94. http://dx.doi.org/10.1287/opre.34.4.581.
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