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Thematische Bibliographien / Modélisation du COS / Bücher

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Bücher zum Thema „Modélisation du COS“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 25. Mai 2024

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1

Barbier, Franck. UML 2 et MDE: Ingénierie des modèles avec études de cas. Paris: Dunod, 2005.

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2

S.C.) International Conference on Construction and Real Estate Management (2018 Charleston. ICCREM 2018: Innovative technology and intelligent construction : proceedings of the International Conference on Construction and Real Estate Management 2018, August 9-10, 2018, Charleston, South Carolina. Herausgegeben von Wang Yaowu editor, Zhu, Yimin (Construction management professor), editor, Shen Qiping editor, Al-Hussein Mohamed editor, Zhongguo jian zhu ye xie hui. Guan li xian dai hua zhuan ye wei yuan hui, Construction Institute und American Society of Civil Engineers. Reston, Virginia: American Society of Civil Engineers, 2018.

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3

Rigaux, Philippe, und Arnold Rochfeld. Traité de modélisation objet : Avec onze études de cas. Eyrolles, 2001.

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4

Gabay, Joseph. Merise et UML pour la modélisation des systèmes d'information : Un guide complet avec des études de cas. Dunod, 2002.

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5

Icold, Cigb Cigb. Mathematical Modelling of Sediment Transport and Deposition in Reservoirs - Guidelines and Case Studies / Modélisation Mathématique du Transport et des dépôts de Sédiments Dans les Réservoirs - Lignes Directrices et Études de Cas. Taylor & Francis Group, 2021.

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6

Mathematical Modelling of Sediment Transport and Deposition in Reservoirs - Guidelines and Case Studies / Modélisation Mathématique du Transport et des dépôts de Sédiments Dans les Réservoirs - Lignes Directrices et Études de Cas. Taylor & Francis Group, 2021.

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7

Icold, Cigb Cigb. Mathematical Modelling of Sediment Transport and Deposition in Reservoirs - Guidelines and Case Studies / Modélisation Mathématique du Transport et des dépôts de Sédiments Dans les Réservoirs - Lignes Directrices et Études de Cas. Taylor & Francis Group, 2021.

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8

Hampson, Keith D., Adriana X. Sanchez und Simon Vaux. Delivering Value with BIM: A Whole-Of-life Approach. CRC Press LLC, 2016.

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9

Sanchez, Adriana. Delivering Value with BIM: A Whole-Of-life Approach. Taylor & Francis Group, 2017.

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10

Delivering Value with BIM: A Whole-Of-Life Approach. Taylor & Francis Group, 2016.

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11

Hampson, Keith D., Adriana X. Sanchez und Simon Vaux. Delivering Value with BIM: A Whole-Of-life Approach. CRC Press LLC, 2016.

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12

Hampson, Keith D., Adriana X. Sanchez und Simon Vaux. Delivering Value with BIM: A Whole-Of-life Approach. CRC Press LLC, 2016.

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13

Rosati, Alexandra G. Ecological variation in cognition: Insights from bonobos and chimpanzees. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198728511.003.0011.

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Annotation:

Bonobos and chimpanzees are closely related, yet they exhibit important differences in their wild socio-ecology. Whereas bonobos live in environments with less seasonal variation and more access to fallback foods, chimpanzees face more competition over spatially distributed, variable resources. This chapter argues that bonobo and chimpanzee cognition show psychological signatures of their divergent wild ecology. Current evidence shows that despite strong commonalities in many cognitive domains, apes express targeted differences in specific cognitive skills critical for wild foraging behaviours. In particular, bonobos exhibit less accurate spatial memory, reduced levels of patience and greater risk aversion than do chimpanzees. These results have implications for understanding the evolution of human cognition, as studies of apes are a critical tool for modelling the last common ancestor of humans with nonhuman apes. Linking comparative cognition to species’ natural foraging behaviour can begin to address the ultimate reason for why differences in cognition emerge across species. Les bonobos et les chimpanzés sont prochement liés, pourtant ils montrent d’importantes différences dans leur sociologie naturelle. Alors que les bonobos vivent dans des environnements avec peu de diversité de climat entre saisons et plus d’accès à des ressources de nourriture alternatives, les chimpanzés ménagent une compétition étalée spatialement et des ressources plus variées. Je soutiens que la cognition des chimpanzés et bonobos montre les signatures psychologiques de leur écologie naturelle divergente. Les témoignages courants montrent que, malgré les forts points communs dans en cognition, les grands singes expriment des différences au niveau de compétences cognitives importantes au butinage. En particulier, les bonobos démontrent une mémoire spatial moin précise, moin de patience, et plus d’aversion de risques que les chimpanzés. Ces résultats fournissent des signes dans l’étude de l’évolution de la cognition humaine. Les études des grands singe sont un outil d’importance majeure dans la modélisation du dernier ancêtre commun des humains et grands singes non-humains. Faire des liens cognitives comparatives entre le butinage des différentes espèces peut commencer à dévoiler les raisons pour les différences de cognition entre espèces.

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14

BIM in Small Practices: Illustrated Case Studies. Taylor & Francis Group, 2014.

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15

BIM in Small Practices: Illustrated Case Studies. RIBA Publications, 2019.

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16

Klaschka, Robert. BIM in Small Practices: Illustrated Case Studies. RIBA Publications, 2019.

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17

Klaschka, Robert. BIM in Small Practices: Illustrated Case Studies. RIBA Publications, 2019.

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18

Lu, Weisheng, Chi Cheung Lai und Tung Tse. BIM and Big Data for Construction Cost Management. CRC Press LLC, 2018.

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19

Lu, Weisheng, Chi Cheung Lai und Tung Tse. BIM and Big Data for Construction Cost Management. CRC Press LLC, 2018.

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20

Lu, Weisheng, C. C. Lai und Anthony Tse. Bim and Big Data for Construction Cost Management. Taylor & Francis Group, 2021.

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21

BIM and Big Data for Construction Cost Management. Taylor & Francis Group, 2018.

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22

Lu, Weisheng, Chi Cheung Lai und Tung Tse. BIM and Big Data for Construction Cost Management. CRC Press LLC, 2018.

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