Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Modèle de données commun OMOP“

Le modèle conceptuel développé par l’IFLA (Fédération internationale des associations de bibliothécaires et de bibliothèques) pour l’information bibliographique, FRBR, fait désormais partie de l’outillage intellectuel des bibliothécaires. La communauté muséologique a également développé un modèle conceptuel pour l’information quelle produit, le CIDOC CRM. L’article expose le travail accompli pour aboutir à un modèle conceptuel commun, de formalisme orienté objet compatible avec le langage RDF, dans la perspective du développement du Web sémantique, dans le cadre duquel une ontologie commune permettra d’exploiter simultanément l’information contenue dans les bases de données bibliographiques et muséographiques.

L’apathie est définie comme un manque de motivation qui impacte les dimensions cognitives, émotionnelles et comportementales du quotidien. Les comportements orientés vers un but (c.-à-d., l’obtention de toute forme de satisfaction élémentaire (nourriture par exemple) et la persévération à l’effort), les cognitions (prise d’initiative, stratégies d’adaptation telles que la flexibilité mentale et l’inhibition des conduites inadéquates) et l’état émotionnel associé (activation du système d’éveil et d’excitation) sont réduits voire même absents dans les cas extrêmes. La sensation de vacuité ressentie par l’entourage peut prendre le masque du rejet de la part du proche aidant/compagnon, d’un désinvestissement de la part du médecin ou bien même de l’oubli dans les institutions. L’apathie étant associée à l’assombrissement du pronostic et à une qualité de vie altérée dans différentes maladies neuropsychiatriques, une approche transnosographique apporterait-elle des évidences permettant de suspecter un déficit commun ? Ce symposium se déroulera en trois parties : au cours de la première, le Pr Dujardin présentera les données générales autour du concept d’apathie (notamment les définitions et les données épidémiologiques) puis seront traités de façon plus spécifiques (physiopathologies, outils d’évaluations et stratégies thérapeutiques) l’apathie dans les maladies psychiatriques dont la dépression et la schizophrénie et dans les maladies dégénératives dont les maladies d’Alzheimer et de Parkinson. L’objectif est de pouvoir soumettre aux auditeurs un modèle intégratif correspondant aux troubles évoqués.

Introduction Les équipes de recherche ont adopté un modèle d'étude de cas utilisant un cadre d'analyse commun dans le but d'étudier trois systèmes provinciaux (Île-du-Prince-Édouard, Nouveau-Brunswick et Manitoba) d'échange des connaissances. Ces trois systèmes visent à générer et utiliser des données probantes lors de l'élaboration des politiques, de la planification des programmes et des évaluations afin d'améliorer la santé des jeunes et de prévenir les maladies chroniques. Méthodologie Nous avons appliqué un modèle d'étude de cas pour examiner en profondeur les leçons apprises (c.-à-d. les principales conditions ou les principaux processus contribuant au développement de la capacité d'échange des connaissances) à l'aide d'une méthode de collecte de données multiples. Les activités de gestion, de synthèse et d'analyse des données ont été simultanées, itératives et continues. Les leçons apprises ont été classées en sept catégories. Résultats L'échange des connaissances est un processus complexe, qui exige des champions et des partenariats de collaboration, une adaptation aux divers intervenants et qui exige aussi que les régions soient préparées. Analyse Dans l'ensemble, les systèmes d'échange des connaissances peuvent accroître la capacité d'échange et d'utilisation des données probantes en allant au-delà de la collecte et de la transmission de données. Leurs aires d'influence sont l'établissement de nouveaux partenariats, des activités élargies d'échange des connaissances et le perfectionnement des approches axées sur les politiques et les pratiques liées à la santé des jeunes et à la prévention des maladies chroniques.

Procédure concernant les déficits excessifs, procédure concernant les déséquilibres macroéconomiques : de plus en plus de décisions politiques européennes reposent sur des statistiques, et cette tendance va se poursuivre. Face à une demande toujours plus pressante, les moyens alloués aux statisticiens publics n’iront pas en s’accroissant, alors que la comparabilité des données cruciales sera scrutée avec toujours plus d’attention. Le système statistique européen, composé d’Eurostat et des instituts nationaux, doit gagner en efficience. Si les activités qui dépendent le plus des cultures nationales appellent seulement un accroissement de la coopération, certaines opérations seront réalisées en commun dans un modèle plus intégré.

Bien que liées par l’étude d’un objet commun, les approches empiriques permettant de mesurer les inégalités de revenu et de patrimoine et les approches macroéconomiques semblent s’être développées de manière relativement disjointe. Dans cet article, nous revenons sur les origines et développements de ces deux littératures. Nous montrons comment leurs évolutions récentes ouvrent la possibilité d’un dialogue fructueux, et l’illustrons par les travaux d’Auray et al. [2022], qui étudient les facteurs explicatifs des inégalités de revenu et de patrimoine en France depuis 1984. A l’aide d’un modèle à agents hétérogènes et d’analyses contrefactuelles, ces travaux mettent en lumière le rôle clé de l’augmentation du pouvoir de marché des entreprises, des réformes du système socio-fiscal et des variations différenciées du prix des actifs sur la dynamique des inégalités.

L’actualité fait état d’un certain engouement pour le développement du transport en commun dans la région de Québec. Que ce soit par le projet d’implantation du tramway, du trambus, ou encore par la construction d’un troisième lien permettant de lier plus directement le secteur historique de la ville de Lévis. Bien que ces projets cherchent à augmenter la part modale du transport en commun, aucune étude n’a encore formellement tenté de chiffrer ces impacts. La principale contribution de cet article est précisément de fournir une estimation de cet effet pour les personnes ayant pour destination le campus de l’Université Laval. À partir de données récoltées dans une enquête en ligne en 2015, l’article propose une méthodologie permettant de contrôler le biais de sélection, tout en liant les habitudes de déplacements aux caractéristiques des répondants, aux caractéristiques du milieu de vie et aux caractéristiques des déplacements. Le modèle déterministe est utilisé afin de simuler les impacts possibles des différents projets de transport en commun sur la base de scénarios liés aux gains de temps réalisés pour les déplacements et la densification du milieu bâti. L’analyse montre que le réseau structurant de transport en commun est le plus susceptible d’avoir un impact sur les comportements de mobilité, alors que le projet de troisième lien passant par la pointe de l’Île-d’Orléans est le projet avec l’impact le plus faible.

Nous assemblons un ensemble particulièrement important de données sur les prix réels de l’électricité pour l’ensemble de l’économie (en cents US par kilowattheure de 2015) en pondérant d’abord les prix de l’électricité pour l’industrie et les ménages résidentiels en fonction de la consommation. Des sources supplémentaires ont été utilisées pour étendre la série de prix (i) pour 17 pays de l’OCDE de 1978 à 1960 et (ii) pour cinq économies asiatiques de 1978 à 1973. Au total, cet ensemble de données (déséquilibré) couvre la période 1960-2019 et comprend les 107 pays pour lesquels il y a au moins 10 observations ; 36 pays comptant au moins 40 observations, et 40 autres ayant au moins 20 observations. Les prix sont importants à prendre en compte lors de l’analyse de la demande d’électricité, et les données sur les prix ne sont pas aisément accessibles pour les pays non-membres de l’OCDE. Nous proposons une démonstration utilisant un modèle commun pour la demande d’énergie/d’électricité, qui suggère que l’exclusion des prix confère un biais à la hausse sur l’estimation de l’élasticité PIB/revenu de la demande d’électricité. Le fait que les données soient en prix réels (par opposition à un indice réel) signifie qu’elles sont adaptées à une analyse transversale.

L’oncologie est souvent considérée par les défenseurs d’une psychiatrie scientifique comme un modèle médical à imiter. Psychiatres, oncologues et philosophes, nous proposons dans cet article une autre manière d’envisager les relations entre oncologie et psychiatrie, en promouvant l’intérêt d’un dialogue entre ces disciplines, convaincus de leur potentiel enrichissement réciproque et, en particulier, des apports possibles de la psychiatrie à l’oncologie. Nous proposons d’étudier chacune des manières de faire face aux difficultés épistémologiques et éthiques rencontrées dans l’approche des maladies. Nous pensons que psychiatrie et oncologie peuvent apprendre l’une de l’autre, dans le contexte commun de maladies chroniques qu’il s’agit de gérer plutôt que de guérir, grâce au potentiel qu’offrent le recueil de données massives et leur traitement biostatistique pour l’identification de marqueurs permettant d’individualiser les traitements, ainsi que grâce à l’attention renouvelée accordée à la dimension temporelle et processuelle de ces maladies, notamment dans le cadre de modèles de « stadification » (ou staging).

La hauteur dominante est une information souvent utilisée en gestion forestière. Il s'agit d'un bon indicateur du niveau de développement des peuplements, pouvant être employé pour estimer le niveau de productivité des peuplements purs équiennes. Cependant, son estimation à partir de mesures de terrain est relativement fastidieuse et coûteuse. Depuis plusieurs années, le LiDAR est reconnu pour sa capacité à estimer la hauteur des couverts forestiers de manière précise. En Wallonie, une couverture LiDAR basse densité (0,8 points/m² au sol) est disponible sur l’intégralité du territoire. Cet article présente un outil d’aide à la gestion forestière s’appuyant sur un modèle de prédiction de la hauteur dominante à partir de données LiDAR aérien. Les estimations fournies par ce modèle sont ensuite couplées à des modèles de croissance en hauteur dominante qui permettent une mise à jour de la hauteur dominante au cours du temps et l’estimation du Site Index (indice de productivité). Cet outil a été validé pour les peuplements d’épicéa commun (Picea abies (L.) H. Karst.f) et de douglas (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) sur une emprise géographique correspondant à la Wallonie (Belgique).Pour permettre une utilisation aisée, il a été intégré dans un plugin du logiciel de Système d’Information Géographique (SIG) open source QGIS. Gratuit et facile d’utilisation, il est destiné aux gestionnaires forestiers et aux scientifiques.

Contexte : La réutilisation des données de santé, au-delà de leur usage initial, permet d’améliorer la prise en charge des patients, de faciliter la recherche et d’optimiser le pilotage des établissements de santé. Pour cela, les données sont extraites des logiciels de santé, transformées et stockées dans un entrepôt de données grâce à un processus extract-transform-load (ETL). Des modèles de données communs, comme le modèle OMOP, existent pour stocker les données dans un format homogène,indépendant de la source. Les données de facturation des soins centralisées dans la base nationale (SNDS), les données hospitalières, les données des réseaux sociaux et des forums, et les données de villes ont des sources de données représentatives du parcours de soins des patients. La dernière source de données est encore peu exploitée. Objectif : L’objectif de cette thèse a été d’intégrer les spécificités de la réutilisation des soins premiers pour implémenter un entrepôt de données, tout en montrant la contribution des soins premiers au domaine de la recherche. Méthodes : Dans un premier temps, les données de soins premiers d’une maison de santé ont été extraites du logiciel de soins WEDA. Un entrepôt de données de soins premiers a été implémenté à l’aide d’un processus ETL. La transformation structurelle (harmonisation de la structure de la base de données) et sémantique (harmonisation du vocabulaire utilisé dans les données) ont été mises en place pour aligner les données avec le modèle de données commun OMOP. Pour intégrer les données des médecins généralistes de plusieurs maisons de santé, un outil de généralisation des processus ETL a été développé et testé sur quatre maisons de santé. Par la suite, un algorithme d’évaluation de la persistance à un traitement prescrit et des tableaux de bord ont été développés. Grâce à l’utilisation du modèle OMOP, ces outils sont partageables avec d’autres maisons de santé. Enfin, des études rétrospectives ont été réalisées sur la population de patients diabétiques des quatre maisons de santé. Résultats : Sur plus de 20 ans, les données des 117 005 patients de quatre maisons de santé ont été chargées dans le modèle OMOP, grâce à notre outil d’optimisation des processus ETL. Ces données couvrent les résultats de biologie des laboratoires de ville et les données relatives aux consultations de médecins généralistes. Le vocabulaire propre aux soins premiers a été aligné avec les concepts standards du modèle. Un algorithme pour évaluer la persistance à un traitement prescrit par le médecin généraliste,ainsi qu’un tableau de bord pour le suivi des indicateurs de performance (ROSP) et de l’activité du cabinet ont été développés. Basés sur les entrepôt de données des quatre maisons de santé, nous avons décrit le suivi des patients diabétiques. Ces études utilisent les données de résultats de biologie, les données de consultation et les prescriptions médicamenteuses, au format OMOP. Les scripts de ces études et les outils développés pourront être partagés.Conclusion : Les données de soins premiers représentent un potentiel pour la réutilisation des données à des fins de recherche et d’amélioration de la qualité des soins. Elles complètent les bases de données existantes (hospitalières, nationales et réseaux sociaux) en intégrant les données cliniques de ville. L’utilisation d’un modèle de données commun facilite le développement d’outils et la conduite d’études, tout en permettant leur partage. Les études pourront être répliquées dans différents centres,afin de comparer les résultats
Context : Reusing healthcare data beyond its initial use helps to improve patient care, facilitate research, and optimize the management of healthcare organizations. To achieve this, data is extracted from healthcare software, transformed and stored in a data warehouse through an extract-transform-load(ETL) process. Common data models, such as the OMOP model, exist to store data in a homogeneous,source-independent format. Data from healthcare claims centralized in the national database (SNDS), hospital, social networks and forums, and primary care are different data sources representative of the patient care pathway. The last data source has not been fully exploited. Objective : The aim of this thesis was to incorporate the specificities of primary care data reuse to implement a data warehouse while highlighting the contribution of primary care to the field of research. Methods : The first step was to extract the primary care data of a multidisciplinary health center (MHC) from the WEDA care software. A primary care data warehouse was implemented using an ETL process. Structural transformation (harmonization of the database structure) and semantic transformation (harmonization of the vocabulary used in the data) were implemented to align the data with the common OMOP data model. A process generalization tool was developed to integrate general practitioners (GP) data from multiple care structures and tested on four MHCs. Subsequently, algorithm for assessing the persistence of a prescribed treatment and dashboards were developed. Thanks to the use of the OMOP model, these tools can be shared with other MHCs. Finally, retrospective studies were conducted on the diabetic population of the four MHCs. Results : Over a period of more than 20 years, data of 117,005 patients from four MHCs wereloaded into the OMOP model using our ETL process optimization tool. These data include biological results from laboratories and GP consultation data. The vocabulary specific to primary care was aligned with the standard concepts of the model. An algorithm for assessing persistence with treatment prescribed by the GP and also a dashboard for monitoring performance indicators (ROSP) and practice activity have been developed. Based on the data warehouses of four MHCs, we described the follow-up of diabetic patients. These studies use biological results, consultation and drug prescriptions data in OMOP format. The scripts of these studies and the tools developed can be shared. Conclusion : Primary care data represent a potential for reusing data for research purposes and improving the quality of care. They complement existing databases (hospital, national and social networks) by integrating clinical data from the city. The use of a common data model facilitates the development of tools and the conduct of studies, while enabling their sharing. Studies can be replicated in different centers to compare results

La durabilité sociale pourrait, un jour, être le fruit d’une interaction entre l’homme et le cyberespace. Un réseau de systèmes d’information pour la durabilité est un instrument qui collecte, connecte et partage des données à travers la société. Un tel réseau de systèmes d’information, conçu pour différencier les données relatives à diverses parties prenantes en fonction du moment et de l’échelle, est encore inexistant. Cependant, des projets, des modèles et des collaborations sont en cours, réunissant les entreprises et les universités pour faire avancer cette cause. Les principaux problèmes liés à la complexité de la société et au manque d’ensembles de données de qualité, résultats de méthodes d’évaluation contradictoires et de variations de terminologie dans les domaines scientifiques, appellent des travaux de recherches supplémentaires avant que des systèmes d’information puissent être développés de manière efficace. L’harmonisation des évaluations, des mesures et des outils de mesure de la valeur sociale est une première étape vers l’introduction d’un modèle qui servira de guide aux parties prenantes pour discuter, et aux ingénieurs en informatique pour développer, tester, mettre en œuvre et améliorer les technologies qui interagiront, fonctionneront et penseront conformément aux attentes de la société en termes de durabilité. Les universitaires et les décideurs politiques font converger la recherche empirique et les réformes. Le Mécanisme de Facilitation Technologique (MFT) de l’Organisation des Nations unies (ONU) favorise la collaboration entre les différentes parties prenantes et les États membres. Le cadre des systèmes socio-écologiques (SES) permet aux chercheurs de différentes disciplines, secteurs ou zones géographiques d’élaborer et de tester des théories et des modèles avec un vocabulaire commun dans des contextes empiriques différents. Un concept d’écosystème numérique stigmergique en est aux premiers stades de la modélisation pour faciliter l’auto-organisation des processus. Des recherches récentes ont étudié les exigences sociétales d’un réseau de système d’information stigmergique (SIS) pour la durabilité sociale. Les technologies distribuées sans échelle et le supercalculateur, l’intégration des ensembles de données et l’agrégation des informations pourraient, un jour, guider les entreprises et les décideurs vers des activités susceptibles de résoudre les problèmes sociaux.

Avec la précision des systèmes actuels GPS, les services géolocalisés sont devenus très populaires. Cette utilisation de plus en plus importante génère une très grande quantité de données de mobilité. Ces données peuvent servir à la planification urbaine, pour les transports en commun ou le développement de routes. Elles peuvent aussi servir à cibler des publicités à leurs utilisateurs. Pour protéger la vie privée des utilisateurs de ces services géolocalisés, il est important de trouver une méthode permettant de parer les attaques menaçant la vie privée à travers l’accès à ces données sensibles. Pour cela, les travaux de recherche de mon équipe d’accueil visent à élaborer des mécanismes de défense basés sur les attaques adversariales, à savoir des mécanismes qui apprennent les défenses en utilisant l’apprentissage des attaques [11]. Une de ces attaques est l’attaque de réidentification des utilisateurs. Elle repose sur un deuxième modèle qui a pour but d’assigner un utilisateur à une trajectoire. Notre projet a pour but de créer une librairie Python qui sera utilisée dans le projet en cours de développement par mon équipe. Cependant, nous l’avons conçu de façon modulaire sous la forme d’une librairie que nous avons appelée MobiDeel. Cela destine ce travail à une utilisation plus large permettant à d’autres chercheurs travaillant sur les données de mobilité et les mécanismes de défense de la vie privée de tester facilement leurs méthodes face à des attaques de réidentification. La librairie étant open-source, la communauté de chercheurs peut participer librement à son développement.

Introduction u cours des deux derniers millénaires, il y a eu plusieurs façons de conserver, transmettre et même créer la connaissance ; la tradition orale, l’écrit manuscrit, l’écrit imprimé et l’écrit numérisé. La tradition orale et le manuscrit ont dominé pendant plus de 1400 ans, et ce, jusqu’à l’apparition du livre imprimé en 1451, résultant de l’invention mécanique de Gutenberg. Il faudra attendre un peu plus de 550 ans, avant que l’invention du support électronique déloge à son tour le livre imprimé, prenant une ampleur sans précédent grâce à la révolution numérique contemporaine, résultat du maillage des technologies de l’informatique, de la robotique et de la science des données. Les premières universités qui sont nées en Occident, au Moyen Âge, ont développé cette tradition orale de la connaissance tout en multipliant l’usage du manuscrit créant ainsi de véritables communautés de maîtres et d’étudiants ; la venue de l’imprimerie permettra la multiplication des universités où l’oral et l’écrit continueront de jouer un rôle déterminant dans la création et la transmission des connaissances même si le « support » a évolué du manuscrit à l’imprimé puis vers le numérique. Au cours de toutes ces années, le modèle de l’université s’est raffiné et perfectionné sur une trajectoire somme toute assez linéaire en élargissant son rôle dans l’éducation à celui-ci de la recherche et de l’innovation, en multipliant les disciplines offertes et les clientèles desservies. L’université de chaque ville universitaire est devenue une institution florissante et indispensable à son rayonnement international, à un point tel que l’on mesure souvent sa contribution par la taille de sa clientèle étudiante, l’empreinte de ses campus, la grandeur de ses bibliothèques spécialisées ; c’est toutefois la renommée de ses chercheurs qui consacre la réputation de chaque université au cours de cette longue trajectoire pendant laquelle a pu s’établir la liberté universitaire. « Les libertés universitaires empruntèrent beaucoup aux libertés ecclésiastiques » : Étudiants et maîtres, qu'ils furent, ou non, hommes d'Église, furent assimilés à des clercs relevant de la seule justice ecclésiastique, réputée plus équitable. Mais ils échappèrent aussi largement à la justice ecclésiastique locale, n'étant justiciables que devant leur propre institution les professeurs et le recteur, chef élu de l’université - ou devant le pape ou ses délégués. Les libertés académiques marquèrent donc l’émergence d'un droit propre, qui ménageait aux maîtres et aux étudiants une place à part dans la société. Ce droit était le même, à travers l'Occident, pour tous ceux qui appartenaient à ces institutions supranationales que furent, par essence, les premières universités. À la fin du Moyen Âge, l'affirmation des États nationaux obligea les libertés académiques à s'inscrire dans ce nouveau cadre politique, comme de simples pratiques dérogatoires au droit commun et toujours sujettes à révision. Vestige vénérable de l’antique indépendance et privilège octroyé par le prince, elles eurent donc désormais un statut ambigu » . La révolution numérique viendra fragiliser ce statut. En effet, la révolution numérique vient bouleverser cette longue trajectoire linéaire de l’université en lui enlevant son quasi monopole dans la conservation et le partage du savoir parce qu’elle rend plus facile et somme toute, moins coûteux l’accès à l’information, au savoir et aux données. Le numérique est révolutionnaire comme l’était l’imprimé et son influence sur l’université, sera tout aussi considérable, car cette révolution impacte radicalement tous les secteurs de l’économie en accélérant la robotisation et la numérisation des processus de création, de fabrication et de distribution des biens et des services. Ces innovations utilisent la radio-identification (RFID) qui permet de mémoriser et de récupérer à distance des données sur les objets et l’Internet des objets qui permet aux objets d’être reliés automatiquement à des réseaux de communications .Ces innovations s’entrecroisent aux technologies de la réalité virtuelle, à celles des algorithmiques intelligentes et de l’intelligence artificielle et viennent littéralement inonder de données les institutions et les organisations qui doivent alors les analyser, les gérer et les protéger. Le monde numérique est né et avec lui, a surgi toute une série de compétences radicalement nouvelles que les étudiants, les enseignants et les chercheurs de nos universités doivent rapidement maîtriser pour évoluer dans ce Nouveau Monde, y travailler et contribuer à la rendre plus humain et plus équitable. En effet, tous les secteurs de l’activité commerciale, économique, culturelle ou sociale exigent déjà clairement des connaissances et des compétences numériques et technologiques de tous les participants au marché du travail. Dans cette nouvelle logique industrielle du monde numérique, les gagnants sont déjà bien identifiés. Ce sont les fameux GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft) suivis de près par les NATU (Netflix, Airbnb, Tesla et Uber) et par les géants chinois du numérique, les BATX (Baidu, Alibaba, Tenant et Xiaomi). Ces géants sont alimentés par les recherches, les innovations et les applications mobiles (APPs) créées par les partenaires de leurs écosystèmes regroupant, sur différents campus d’entreprises, plusieurs des cerveaux qui sont au cœur de cette révolution numérique. L’université voit donc remise en question sa capacité traditionnelle d’attirer, de retenir et de promouvoir les artisans du monde de demain. Son aptitude à former des esprits critiques et à contribuer à la transmission des valeurs universelles est également ébranlée par ce tsunami de changements. Il faut cependant reconnaître que les facultés de médecine, d’ingénierie et de sciences naturelles aux États-Unis qui ont développé des contacts étroits, abondants et suivis avec les hôpitaux, les grandes entreprises et l’administration publique et cela dès la fin du 19e siècle ont été plus en mesure que bien d’autres, de recruter et retenir les gens de talent. Elle ont énormément contribué à faire avancer les connaissances scientifiques et la scolarisation en sciences appliquées ..La concentration inouïe des Prix Nobel scientifiques aux États-Unis est à cet égard très convaincante . La révolution numérique contemporaine survient également au moment même où de grands bouleversements frappent la planète : l’urgence climatique, le vieillissement des populations, la « déglobalisation », les déplacements des populations, les guerres, les pandémies, la crise des inégalités, de l’éthique et des démocraties. Ces bouleversements interpellent les universitaires et c’est pourquoi leur communauté doit adopter une raison d’être et ainsi renouveler leur mission afin des mieux répondre à ces enjeux de la civilisation. Cette communauté doit non seulement se doter d’une vision et des modes de fonctionnement adaptés aux nouvelles réalités liées aux technologies numériques, mais elle doit aussi tenir compte de ces grands bouleversements. Tout ceci l’oblige à s’intégrer à des écosystèmes où les connaissances sont partagées et où de nouvelles compétences doivent être rapidement acquises. Le but de ce texte est de mieux cerner l’ampleur du défi que pose le monde numérique au milieu universitaire et de proposer quelques idées pouvant alimenter la réflexion des universitaires dans cette démarche d’adaptation au monde numérique. Or, ma conviction la plus profonde c’est que la révolution numérique aura des impacts sur nos sociétés et notre civilisation aussi grands que ceux provoqués par la découverte de l’imprimerie et son industrialisation au 15e siècle. C’est pourquoi la première section de ce document est consacrée à un rappel historique de la révolution de l’imprimerie par Gutenberg alors que la deuxième section illustrera comment les caractéristiques de la révolution numérique viennent soutenir cette conviction si profonde. Une troisième section fournira plus de détails sur le défi d’adaptation que le monde numérique pose aux universités alors que la quatrième section évoquera les contours du changement de paradigme que cette adaptation va imposer. La cinquième section servira à illustrer un scénario de rêves qui permettra de mieux illustrer l’ampleur de la gestion du changement qui guette les universitaires. La conclusion permettra de revenir sur quelques concepts et principes clefs pour guider la démarche vers l’action. L’université ne peut plus « être en haut et seule », elle doit être « au centre et avec » des écosystèmes de partenariats multiples, dans un modèle hybride physique/virtuel. C’est ainsi qu’elle pourra conserver son leadership historique de vigie du savoir et des connaissances d’un monde complexe, continuer d’établir l’authenticité des faits et imposer la nécessaire rigueur de la science et de l’objectivité.

Ce nouveau produit cartographique de la géologie des formations superficielles correspond à la conversion de la Carte 1745A (Duk-Rodkin et Hughes, 1992) et de sa légende uniquement, en se servant du Modèle de données pour les formations superficielles (MDFS version 2.5.1) de la Commission géologique du Canada (Deblonde et al., 2024). Toutes les connaissances et l’information de nature géoscientifique de la Carte 1745A qui sont en conformité avec le modèle de données ont été conservées pendant le processus de conversion. Le but de la conversion de cartes publiées antérieurement suivant un langage scientifique commun et une légende commune est de permettre et de faciliter la compilation, l'interprétation, la gestion et la diffusion efficaces de l'information géologique ca rtographique en mode numérique de façon structurée et cohérente. Cette façon de faire offre un outil efficace de gestion des connaissances élaboré à l’aide d’une géodatabase qui pourra évoluer suivant le type d’information à paraître sur les nouvelles cartes de la géologie des formations superficielles.

Ce nouveau produit cartographique de la géologie des formations superficielles correspond à la conversion de la Carte 1783A (Duk-Rodkin et Hughes, 1993) et de sa légende uniquement, en se servant du Modèle de données pour les formations superficielles (MDFS version 2.5.1) de la Commission géologique du Canada (Deblonde et al., 2024). Toutes les connaissances et l’information de nature géoscientifique de la Carte 1783A qui sont en conformité avec le modèle de données ont été conservées pendant le processus de conversion. Le but de la conversion de cartes publiées antérieurement suivant un langage scientifique commun et une légende commune est de permettre et de faciliter la compilation, l’interprétation, la gestion et la diffusion efficaces de l’information géologique cartographique en mode numérique de façon structurée et cohérente. Cette façon de faire offre un outil efficace de gestion des connaissances élaboré à l’aide d’une géodatabase qui pourra évoluer suivant le type d’information à paraître sur les nouvelles cartes de la géologie des formations superficielles.

Ce nouveau produit cartographique de la géologie des formations superficielles correspond à la conversion de la Carte 1618A et de sa légende, en se servant du Modèle de données pour les formations superficielles (MDFS version 2.3) de la Commission géologique du Canada(Dossier public 8236). Toutes les connaissances et l'information de nature géoscientifique de la Carte 1618A qui sont en conformité avec le modèle de données ont été conservées pendant le processus de conversion. Une faible quantité d'information préexistante a été ajoutée en complément aux donnéesgéoscientifiques converties. Il s'agit de stries glaciaire tirées de Craig (1961, 1964). Ces entités sont identifiées dans la géodatabase du présent produit cartographique. Le but de la conversion de cartes publiées antérieurement suivant un langage scientifique commun et une légende commune est depermettre et de faciliter la compilation, l'interprétation, la gestion et la diffusion efficaces de l'information géologique cartographique en mode numérique de façon structurée et cohérente. Cette façon de faire offre un outil efficace de gestion des connaissances élaboré à l'aide d'une géodatabasequi pourra évoluer suivant le type d'information à paraître sur les nouvelles cartes des formations superficielles.