Zeitschriftenartikel zum Thema „Model annotation“
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Liu, Zheng. „LDA-Based Automatic Image Annotation Model“. Advanced Materials Research 108-111 (Mai 2010): 88–94. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.108-111.88.
Der volle Inhalt der QuellePaun, Silviu, Bob Carpenter, Jon Chamberlain, Dirk Hovy, Udo Kruschwitz und Massimo Poesio. „Comparing Bayesian Models of Annotation“. Transactions of the Association for Computational Linguistics 6 (Dezember 2018): 571–85. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00040.
Der volle Inhalt der QuelleMisirli, Goksel, Matteo Cavaliere, William Waites, Matthew Pocock, Curtis Madsen, Owen Gilfellon, Ricardo Honorato-Zimmer, Paolo Zuliani, Vincent Danos und Anil Wipat. „Annotation of rule-based models with formal semantics to enable creation, analysis, reuse and visualization“. Bioinformatics 32, Nr. 6 (11.11.2015): 908–17. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv660.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Huadong, Ying Wei, Han Peng und Wei Zhang. „DiffuPrompter: Pixel-Level Automatic Annotation for High-Resolution Remote Sensing Images with Foundation Models“. Remote Sensing 16, Nr. 11 (02.06.2024): 2004. http://dx.doi.org/10.3390/rs16112004.
Der volle Inhalt der QuelleChu, Zhendong, Jing Ma und Hongning Wang. „Learning from Crowds by Modeling Common Confusions“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 7 (18.05.2021): 5832–40. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i7.16730.
Der volle Inhalt der QuelleRotman, Guy, und Roi Reichart. „Multi-task Active Learning for Pre-trained Transformer-based Models“. Transactions of the Association for Computational Linguistics 10 (2022): 1209–28. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00515.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Yan, Tianxiu Lu, Weihan Zhang, Suiqun Li und Xuefeng Wang. „Augmenting Three-Dimensional Model Annotation System with Enhanced Reality“. Journal of Computing and Electronic Information Management 12, Nr. 2 (30.03.2024): 1–7. http://dx.doi.org/10.54097/uv15ws76.
Der volle Inhalt der QuelleFilali, Jalila, Hajer Baazaoui Zghal und Jean Martinet. „Ontology-Based Image Classification and Annotation“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 34, Nr. 11 (16.03.2020): 2040002. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001420400029.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Xian, Wei Fan und Yong Yu. „Sembler: Ensembling Crowd Sequential Labeling for Improved Quality“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 26, Nr. 1 (20.09.2021): 1713–19. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v26i1.8351.
Der volle Inhalt der QuelleVanBerlo, Bennett, Delaney Smith, Jared Tschirhart, Blake VanBerlo, Derek Wu, Alex Ford, Joseph McCauley et al. „Enhancing Annotation Efficiency with Machine Learning: Automated Partitioning of a Lung Ultrasound Dataset by View“. Diagnostics 12, Nr. 10 (28.09.2022): 2351. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12102351.
Der volle Inhalt der QuellePozharkova, I. N. „Context-Dependent Annotation Method in Emergency Monitoring Information Systems“. Informacionnye Tehnologii 28, Nr. 1 (17.01.2022): 43–47. http://dx.doi.org/10.17587/it.28.43-47.
Der volle Inhalt der QuelleBauer, Matthias, und Angelika Zirker. „Explanatory Annotation of Literary Texts and the Reader: Seven Types of Problems“. International Journal of Humanities and Arts Computing 11, Nr. 2 (Oktober 2017): 212–32. http://dx.doi.org/10.3366/ijhac.2017.0193.
Der volle Inhalt der QuelleWood, Valerie, Seth Carbon, Midori A. Harris, Antonia Lock, Stacia R. Engel, David P. Hill, Kimberly Van Auken et al. „Term Matrix: a novel Gene Ontology annotation quality control system based on ontology term co-annotation patterns“. Open Biology 10, Nr. 9 (September 2020): 200149. http://dx.doi.org/10.1098/rsob.200149.
Der volle Inhalt der QuelleHayat, Hassan, Carles Ventura und Agata Lapedriza. „Modeling Subjective Affect Annotations with Multi-Task Learning“. Sensors 22, Nr. 14 (13.07.2022): 5245. http://dx.doi.org/10.3390/s22145245.
Der volle Inhalt der QuelleRao, Xun, Jiasheng Wang, Wenjing Ran, Mengzhu Sun und Zhe Zhao. „Deep-Learning-Based Annotation Extraction Method for Chinese Scanned Maps“. ISPRS International Journal of Geo-Information 12, Nr. 10 (14.10.2023): 422. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi12100422.
Der volle Inhalt der QuelleAttik, Mohammed, Malik Missen, Mickaël Coustaty, Gyu Choi, Fahd Alotaibi, Nadeem Akhtar, Muhammad Jhandir, V. Prasath, Nadeem Salamat und Mujtaba Husnain. „OpinionML—Opinion Markup Language for Sentiment Representation“. Symmetry 11, Nr. 4 (15.04.2019): 545. http://dx.doi.org/10.3390/sym11040545.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Wei, Haiyu Song, Hongda Zhang, Houjie Li und Pengjie Wang. „The Image Annotation Refinement in Embedding Feature Space based on Mutual Information“. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing 16 (10.01.2022): 191–201. http://dx.doi.org/10.46300/9106.2022.16.23.
Der volle Inhalt der QuelleCooling, Michael T., und Peter Hunter. „The CellML Metadata Framework 2.0 Specification“. Journal of Integrative Bioinformatics 12, Nr. 2 (01.06.2015): 86–103. http://dx.doi.org/10.1515/jib-2015-260.
Der volle Inhalt der QuelleMeunier, Loïc, Denis Baurain und Luc Cornet. „AMAW: automated gene annotation for non-model eukaryotic genomes“. F1000Research 12 (16.02.2023): 186. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.129161.1.
Der volle Inhalt der QuelleYeh, Eric, William Jarrold und Joshua Jordan. „Leveraging Psycholinguistic Resources and Emotional Sequence Models for Suicide Note Emotion Annotation“. Biomedical Informatics Insights 5s1 (Januar 2012): BII.S8979. http://dx.doi.org/10.4137/bii.s8979.
Der volle Inhalt der QuelleNichyporuk, Brennan, Jillian Cardinell, Justin Szeto, Raghav Mehta, Jean-Pierre Falet, Douglas L. Arnold, Sotirios A. Tsaftaris und Tal Arbel. „Rethinking Generalization: The Impact of Annotation Style on Medical Image Segmentation“. Machine Learning for Biomedical Imaging 1, December 2022 (15.12.2022): 1–37. http://dx.doi.org/10.59275/j.melba.2022-2d93.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Qin Yi, Li Hua Song, Da Peng Xie und Mao Jun Zhou. „Development of CAD Model Annotation System Based on Design Intent“. Applied Mechanics and Materials 863 (Februar 2017): 368–72. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.863.368.
Der volle Inhalt der QuelleMannai, Zayneb, Anis Kalboussi und Ahmed Hadj Kacem. „Towards a Standard of Modelling Annotations in the E-Health Domain“. Health Informatics - An International Journal 10, Nr. 04 (30.11.2021): 1–10. http://dx.doi.org/10.5121/hiij.2021.10401.
Der volle Inhalt der QuelleBALEY, Julien. „Leveraging graph algorithms to speed up the annotation of large rhymed corpora“. Cahiers de Linguistique Asie Orientale 51, Nr. 1 (17.03.2022): 46–80. http://dx.doi.org/10.1163/19606028-bja10019.
Der volle Inhalt der QuelleSalek, Mahyar, Yoram Bachrach und Peter Key. „Hotspotting — A Probabilistic Graphical Model For Image Object Localization Through Crowdsourcing“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 27, Nr. 1 (29.06.2013): 1156–62. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v27i1.8465.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Hansong, Shikun Li, Dan Zeng, Chenggang Yan und Shiming Ge. „Coupled Confusion Correction: Learning from Crowds with Sparse Annotations“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 15 (24.03.2024): 16732–40. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i15.29613.
Der volle Inhalt der QuellePimenov, I. S. „Analyzing Disagreements in Argumentation Annotation of Scientific Texts in Russian Language“. NSU Vestnik. Series: Linguistics and Intercultural Communication 21, Nr. 2 (09.09.2023): 89–104. http://dx.doi.org/10.25205/1818-7935-2023-21-2-89-104.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Aihua. „Ranking Biomedical Annotations with Annotator’s Semantic Relevancy“. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2014 (2014): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/258929.
Der volle Inhalt der QuelleYuan, Guowen, Ben Kao und Tien-Hsuan Wu. „CEMA – Cost-Efficient Machine-Assisted Document Annotations“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 9 (26.06.2023): 11043–50. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i9.26308.
Der volle Inhalt der QuelleBraylan, Alexander, Madalyn Marabella, Omar Alonso und Matthew Lease. „A General Model for Aggregating Annotations Across Simple, Complex, and Multi-Object Annotation Tasks“. Journal of Artificial Intelligence Research 78 (11.12.2023): 901–73. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.14388.
Der volle Inhalt der QuelleBilal, Mühenad, Ranadheer Podishetti, Leonid Koval, Mahmoud A. Gaafar, Daniel Grossmann und Markus Bregulla. „The Effect of Annotation Quality on Wear Semantic Segmentation by CNN“. Sensors 24, Nr. 15 (23.07.2024): 4777. http://dx.doi.org/10.3390/s24154777.
Der volle Inhalt der QuelleSpetale, Flavio E., Javier Murillo, Gabriela V. Villanova, Pilar Bulacio und Elizabeth Tapia. „FGGA-lnc: automatic gene ontology annotation of lncRNA sequences based on secondary structures“. Interface Focus 11, Nr. 4 (11.06.2021): 20200064. http://dx.doi.org/10.1098/rsfs.2020.0064.
Der volle Inhalt der QuelleRamakrishnaiah, Yashpal, Adam P. Morris, Jasbir Dhaliwal, Melcy Philip, Levin Kuhlmann und Sonika Tyagi. „Linc2function: A Comprehensive Pipeline and Webserver for Long Non-Coding RNA (lncRNA) Identification and Functional Predictions Using Deep Learning Approaches“. Epigenomes 7, Nr. 3 (15.09.2023): 22. http://dx.doi.org/10.3390/epigenomes7030022.
Der volle Inhalt der QuelleYssel, Anna E. J., Shu-Min Kao, Yves Van de Peer und Lieven Sterck. „ORCAE-AOCC: A Centralized Portal for the Annotation of African Orphan Crop Genomes“. Genes 10, Nr. 12 (20.11.2019): 950. http://dx.doi.org/10.3390/genes10120950.
Der volle Inhalt der QuellePham, Vinh, Dung Dinh, Eunil Seo und Tai-Myoung Chung. „COVID-19-Associated Lung Lesion Detection by Annotating Medical Image with Semi Self-Supervised Technique“. Electronics 11, Nr. 18 (13.09.2022): 2893. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11182893.
Der volle Inhalt der QuelleBraylan, Alexander, Madalyn Marabella, Omar Alonso und Matthew Lease. „A General Model for Aggregating Annotations AcrossSimple, Complex, and Multi-object Annotation Tasks (Abstract Reprint)“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 20 (24.03.2024): 22693. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i20.30593.
Der volle Inhalt der QuelleKojima, Ryosuke, Osamu Sugiyama, Kotaro Hoshiba, Kazuhiro Nakadai, Reiji Suzuki und Charles E. Taylor. „Bird Song Scene Analysis Using a Spatial-Cue-Based Probabilistic Model“. Journal of Robotics and Mechatronics 29, Nr. 1 (20.02.2017): 236–46. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.2017.p0236.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Tai-Pei, Chiou-Ying Yang, Ko-Jiunn Liu, Meng-Yuan Huang und Yen-Lin Chen. „Immunohistochemical Stain-Aided Annotation Accelerates Machine Learning and Deep Learning Model Development in the Pathologic Diagnosis of Nasopharyngeal Carcinoma“. Diagnostics 13, Nr. 24 (18.12.2023): 3685. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13243685.
Der volle Inhalt der QuelleGrudza, Matthew, Brandon Salinel, Sarah Zeien, Matthew Murphy, Jake Adkins, Corey T. Jensen, Curtis Bay et al. „Methods for improving colorectal cancer annotation efficiency for artificial intelligence-observer training“. World Journal of Radiology 15, Nr. 12 (28.12.2023): 359–69. http://dx.doi.org/10.4329/wjr.v15.i12.359.
Der volle Inhalt der QuelleHan, Zhoupeng, Hua Zhang, Weirong He, Li Ba und Qilong Yuan. „Automatic Annotation of Functional Semantics for 3D Product Model Based on Latent Functional Semantics“. Scientific Programming 2023 (04.02.2023): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2023/9885859.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Nannan, Zhaobin Sun, Zengqiang Yan und Li Yu. „FedA3I: Annotation Quality-Aware Aggregation for Federated Medical Image Segmentation against Heterogeneous Annotation Noise“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 14 (24.03.2024): 15943–51. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i14.29525.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Qin Yi, Mao Jun Zhou, Ming Wei Wang und Hui Hui Wang. „Semantic Annotation of CAD Model Based on Ontology“. Advanced Materials Research 760-762 (September 2013): 1767–72. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.760-762.1767.
Der volle Inhalt der QuelleTanaka, Fumiki, Hiroyuki Abe, Shinji Igari und Masahiko Onosato. „Integrated Information Model for Design, Machining, and Measuring Using Annotated Features“. International Journal of Automation Technology 8, Nr. 3 (05.05.2014): 388–95. http://dx.doi.org/10.20965/ijat.2014.p0388.
Der volle Inhalt der QuelleWei, Qiang, Yukun Chen, Mandana Salimi, Joshua C. Denny, Qiaozhu Mei, Thomas A. Lasko, Qingxia Chen et al. „Cost-aware active learning for named entity recognition in clinical text“. Journal of the American Medical Informatics Association 26, Nr. 11 (11.07.2019): 1314–22. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocz102.
Der volle Inhalt der QuelleMesser, Dolores, Michael Atchapero, Mark B. Jensen, Michelle S. Svendsen, Anders Galatius, Morten T. Olsen, Jeppe R. Frisvad et al. „Using virtual reality for anatomical landmark annotation in geometric morphometrics“. PeerJ 10 (07.02.2022): e12869. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.12869.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Chih-Ming, und Ming-Yueh Tsay. „Applications of collaborative annotation system in digital curation, crowdsourcing, and digital humanities“. Electronic Library 35, Nr. 6 (06.11.2017): 1122–40. http://dx.doi.org/10.1108/el-08-2016-0172.
Der volle Inhalt der QuelleHussein, Shereen A., Howida Youssry Abd El Naby und Aliaa A. A. Youssif. „Review: Automatic Semantic Image Annotation“. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY 15, Nr. 12 (28.09.2016): 7290–97. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v15i12.4357.
Der volle Inhalt der QuelleCai, Tingting, Hongping Yan, Kun Ding, Yan Zhang und Yueyue Zhou. „WSPolyp-SAM: Weakly Supervised and Self-Guided Fine-Tuning of SAM for Colonoscopy Polyp Segmentation“. Applied Sciences 14, Nr. 12 (08.06.2024): 5007. http://dx.doi.org/10.3390/app14125007.
Der volle Inhalt der QuelleDavani, Aida Mostafazadeh, Mark Díaz und Vinodkumar Prabhakaran. „Dealing with Disagreements: Looking Beyond the Majority Vote in Subjective Annotations“. Transactions of the Association for Computational Linguistics 10 (2022): 92–110. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00449.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Haiwang, Maria Jaime, Maxi Polihronakis, Kelvin Kanegawa, Therese Markow, Kenneth Kaneshiro und Brian Oliver. „Re-annotation of eight Drosophila genomes“. Life Science Alliance 1, Nr. 6 (Dezember 2018): e201800156. http://dx.doi.org/10.26508/lsa.201800156.
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