Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Minage de bitcoin“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Minage de bitcoin"
Llases, Luis. „Breve análisis de la concentración de la potencia de minado en Bitcoin“. Papeles de Europa 34, Nr. 1 (14.03.2022): 29–39. http://dx.doi.org/10.5209/pade.73881.
Der volle Inhalt der QuelleSánchez Cano, Julieta Evangelina. „El bitcoin y su demanda exponencial de energía“. PANORAMA ECONÓMICO 14, Nr. 28 (17.06.2019): 85. http://dx.doi.org/10.29201/pe-ipn.v14i28.218.
Der volle Inhalt der QuelleSánchez Cano, Julieta Evangelina. „El bitcoin y su demanda exponencial de energía“. Panorama Económico 14, Nr. 28 (11.06.2019): 83–108. http://dx.doi.org/10.29201/peipn.v14i28.43.
Der volle Inhalt der QuelleRincón Cárdenas, Erick. „Criptoactivos y su esencia“. Revista Sistemas, Nr. 163 (01.07.2022): 12–19. http://dx.doi.org/10.29236/sistemas.n163a2.
Der volle Inhalt der QuelleUrdaneta Montiel, Armando José, Emmanuel Vitorio Borgucci García, John Alexander Campuzano Vasquez und Pedro Alexander Avilés Almeida. „Hechos estilizados del mercado de criptomonedas desde el enfoque de la eficiencia marginal del capital.“ Visionario Digital 3, Nr. 2 (24.04.2019): 228–44. http://dx.doi.org/10.33262/visionariodigital.v3i2.421.
Der volle Inhalt der QuelleVITERI NÚÑEZ, EDWIN FERNANDO, und EDILBERTO ANTONIO LLANES CEDEÑO. „Seguridad en las Transacciones del Protocolo Bitcoin, Ataques y Contramedidas“. E-IDEA 4.0 Revista Multidisciplinar 3, Nr. 6 (31.03.2021): 10–20. http://dx.doi.org/10.53734/mj.vol3.id151.
Der volle Inhalt der Quelle„Bitcoin y la teoría monetaria de Friedman y Mises. Evidencias estadísticas/ Bitcoin and the monetary theory of Friedman and Mises. Statistic evidence“. Revista de Ciencias Sociales, 2020, 246–59. http://dx.doi.org/10.31876/rcs.v26i4.34661.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Minage de bitcoin"
Tovanich, Natkamon. „Visual Analytics for Monitoring and Exploration of Bitcoin Blockchain Data“. Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASG010.
Der volle Inhalt der QuelleBitcoin is a pioneer cryptocurrency that records transactions in a public distributed ledger called the blockchain. It has been used as a medium for payments, investments, and digital wallets that are not controlled by any government or financial institution. Over the past ten years, transaction activities in Bitcoin have increased rapidly. The volume and evolving nature of its data pose analysis challenges to explore diverse groups of users and different activities on the network. The field of Visual Analytics (VA) has been working on the development of analytical systems that allow humans to interact and gain insights from complex data. In this thesis, I make several contributions to the analysis of Bitcoin mining activity. First, I provide a characterization of the past work and research challenges related to VA for blockchains. From this assessment, I proposed a VA tool to understand mining activities that ensure data integrity and security on the Bitcoin blockchain. I propose a method to extract miners from the transaction data and trace pool hopping behavior. The empirical analysis of this data revealed that emerging mining pools provided a better incentive to attract miners. Simultaneously, miners strategically chose mining pools to maximize their profit. To explore the evolution and dynamics of this activity over the long term, I developed a VA tool called MiningVis that integrates mining behavior data with contextual information from Bitcoin statistics and news. The user study demonstrates that Bitcoin miner participants use the tool to analyze higher-level mining activity rather than mining pool details. The evaluation of the tool proves that it helped participants to relate multiple information and discover historical trends of Bitcoin mining
Bücher zum Thema "Minage de bitcoin"
Merz, Sebastian. Le Minage De Bitcoin 101. Books on Demand, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLe Minage De Bitcoin 101. Books on Demand, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenE-book faire 50 euros par jour en bitcoin sans minage. Nath67130, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBitcoin 200$ A Day One Time Setup. Xpresnvdy, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuchteile zum Thema "Minage de bitcoin"
Kleineberg, Kaj-Kolja, und Dirk Helbing. „A “Social Bitcoin” Could Sustain a Democratic Digital World“. In Finance 4.0 - Towards a Socio-Ecological Finance System, 39–51. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-71400-0_3.
Der volle Inhalt der QuellePawar, Tejaswini, Sagar Shirsat, Yaminee Patil, Vijay Sonawane und Dhiraj Birari. „A Survey on Mining Cryptocurrencies“. In Recent Trends in Intensive Computing. IOS Press, 2021. http://dx.doi.org/10.3233/apc210212.
Der volle Inhalt der QuelleAlves, Davi. „The Impact of Denial-of-Service Attack for Bitcoin Miners, Lisk Forgers, and a Mitigation Strategy for Lisk Forgers“. In Cybersecurity Threats with New Perspectives [Working Title]. IntechOpen, 2021. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.97062.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Minage de bitcoin"
De Caux, Marcelo, Flavia Bernardini und Jose Viterbo. „Short-Term Forecasting in Bitcoin Time Series Using LSTM and GRU RNNs“. In Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/kdmile.2020.11964.
Der volle Inhalt der QuelleSuresh, Vikram B., Chandra S. Katta, Srinivasan Rajagopalan, Tao Z. Zhou, Amit Kumar Patel, Raju Rakha, Nikhil Krishna Gopalakrishna, Sanu Mathew und Ajat Hukkoo. „Bonanza Mine: an Ultra-Low-Voltage Energy-Efficient Bitcoin Mining ASIC“. In 2022 IEEE International Solid- State Circuits Conference (ISSCC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/isscc42614.2022.9731547.
Der volle Inhalt der QuelleYuen, Zhikun, Paula Branco, Aaron Chew, Guy-Vincent Jourdan, Fabian Lim und Laura Wynter. „Are GNNs the Right Tool to Mine the Blockchain? The Case of the Bitcoin Generator Scam“. In 2023 IEEE 10th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/dsaa60987.2023.10302516.
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