Thematische Bibliographien / Matlab a Simulink

Inhaltsverzeichnis

  1. Zeitschriftenartikel
  2. Dissertationen
  3. Bücher
  4. Buchteile
  5. Konferenzberichte
  6. Berichte der Organisationen

Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Matlab a Simulink“

Autor: Grafiati
Veröffentlicht am 28. Juni 2021
Zuletzt aktualisiert am 1. Februar 2022

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Zeitschriftenartikel zum Thema "Matlab a Simulink"

1

Liu, Yong Mei, Yong Guan und Jie Zhang. „Application in DSP/FPGA Design of Matlab/Simulink“. Advanced Materials Research 204-210 (Februar 2011): 2221–24. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.204-210.2221.

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As an off-line simulation tool, the modular modelling method of Matlab/Simulik has the features of high efficiency and visualization. In order to realize the fast design and the simulation of prototype systems, the new method of SignalWAVe/Simulink mix modelling is presented, and the Reed-Solomon codec encoder-decoder model is built. Reed-Solomon codec encoder-decoder model is simulated by Simulink. Farther, the C language program and model the .out executable file are created by SignalWAVe RTW Options module, which completes the hard ware co-simulation. The simulation result conforms to the theoretical analysis, thus it has proven the validity and the feasibility of this method.
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2

Yang, Yihuai, Dongya Shen, Yonggang Xie und Xiangde Li. „Matlab Simulink of COST231-WI Model“. International Journal of Wireless and Microwave Technologies 2, Nr. 3 (15.06.2012): 1–8. http://dx.doi.org/10.5815/ijwmt.2012.03.01.

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3

Lawan, Sagir, und CL Wamdeo. „Image Recognition Using MATLAB Simulink Blockset“. International Journal of Computer Science, Engineering and Applications 7, Nr. 2 (30.04.2017): 1–11. http://dx.doi.org/10.5121/ijcsea.2017.7201.

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4

Salihmuhsin, Metin, und Bassil Alhamed Aldwihi. „Matlab/Simulink ile PV Panellerinin Modellenmesi“. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 22, Nr. 2 (28.06.2019): 78–87. http://dx.doi.org/10.17780/ksujes.390417.

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5

Szántó, András, und Sándor Hajdu. „Járművek menetdinamikai szimulációja Matlab/Simulink környezetben“. International Journal of Engineering and Management Sciences 3, Nr. 2 (20.04.2018): 36–41. http://dx.doi.org/10.21791/ijems.2018.2.8.

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A következőkben járművek menetdinamikai szimulációjának a lehetőségeivel foglalkozunk. Az egyszerű kétkerék-modelltől kezdve, a valós futóművel rendelkező jármű tetszőleges útfelület mentén történő mozgásának a szimulációját mutatjuk be. A MATLAB, Simulink, valamint a Simscape nagyon jól használható eszközöket biztosít az előbb említett célok eléréséhez. Az így kapott járműmodell gyakorlati felhasználásának a hasznába is betekintést nyerünk, hiszen a szimuláció során ismert adatok birtokában gyakorlatilag bármilyen szabályozó algoritmus szimulációjára lehetőségünk van: a cikkben egy egyszerű ABS szabályozás kerül bemutatásra.
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6

Krismadinata, Nasrudin Abd Rahim, Hew Wooi Ping und Jeyraj Selvaraj. „Photovoltaic Module Modeling using Simulink/Matlab“. Procedia Environmental Sciences 17 (2013): 537–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.proenv.2013.02.069.

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7

Agarwal, Varuni, und Dr Gagan Singh. „Modelling of Photovoltaic using MATLAB/SIMULINK“. International Journal of Engineering Trends and Technology 23, Nr. 9 (25.05.2015): 465–69. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v23p288.

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8

Ireson, Gren. „MATLAB—Student Edition. SIMULINK—Student Edition“. Electronics Education 1996, Nr. 2 (1996): 8. http://dx.doi.org/10.1049/ee.1996.0035.

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9

Saesar, Luhur Budi, Khalid bin Hasnan und Muhammad Atif Yaqub. „Hokuyo URG Series Block in Matlab Simulink“. International Journal of Computer and Communication Engineering 3, Nr. 6 (2014): 450–53. http://dx.doi.org/10.7763/ijcce.2014.v3.367.

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10

Thompson, Bradley, und Hwan-Sik Yoon. „Internal Combustion Engine Modeling Framework in Simulink: Gas Dynamics Modeling“. Modelling and Simulation in Engineering 2020 (03.09.2020): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2020/6787408.

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With advancements in computer-aided design, simulation of internal combustion engines has become a vital tool for product development and design innovation. Among the simulation software packages currently available, MATLAB/Simulink is widely used for automotive system simulations, but does not contain a comprehensive engine modeling toolbox. To leverage MATLAB/Simulink’s capabilities, a Simulink-based 1D flow engine modeling framework has been developed. The framework allows engine component blocks to be connected in a physically representative manner in the Simulink environment, reducing model build time. Each component block, derived from physical laws, interacts with other blocks according to block connection. In this Part 1 of series papers, a comprehensive gas dynamics model is presented and integrated in the engine modeling framework based on MATLAB/Simulink. Then, the gas dynamics model is validated with commercial engine simulation software by conducting a simple 1D flow simulation.
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Mehr Quellen

Dissertationen zum Thema "Matlab a Simulink"

1

Silvestro, Andrea. „MATLAB/Simulink implementation of ForSyDe“. Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-296025.

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Nowadays, it is possible to integrate an increasing number of functionalities on a single chip thanks to the state of the art technology in Electronic design automation. However, designing highly complex electronic systems quickly and reliably requires dealing with all such functionalities, which can be difficult as it requires a long and challenging design process because low-level details are necessary to obtain a functional implementation. One approach to deal with this complexity is to tackle SoC design from a high-level abstraction standpoint. Then, the numerous functionalities can be described and possibly addressed at a high level, as long as the newly created abstraction gap is taken care of. Time-to-market is of crucial importance when designing a product. A design process done at a high-level of abstraction considerably reduces the time required to obtain the final product. ForSyDe was created to address the problem of moving system design (I.E. System on Chip, Hardware, and Software systems) to a higher level of abstraction and bridge the abstraction gap by transformational design refinement. Currently, ForSyDe is implemented in the functional language Haskell and SystemC. The design flow starts from executable application models with individual design constraints that are a consistent part of ForSyDe ’s goals and this thesis’s primary focus. This thesis project presents the implementation of ForSyDe in the widely used modelling software MATLAB/Simulink. This new implementation allows using the ForSyDe methodology together with the powerful simulation tools offered by Simulink and Matlab. The thesis describes and analyses the different Models of Computation (MoCs) used by ForSyDe. It then presents the ForSyDe methodology and its existing Haskell implementation (on which the Simulink implementation is based). The Simulink simulation engine is introduced to show the differences and similarities with Haskell. The Simulink library developed is based on the ForSyDe-Shallow module (an Embedded Domain-Specific Language part of the Haskell implementation). The limits and opportunities introduced by the Simulink implementation are discussed in this thesis. Like the rest of the documentation, all the existing code is available on the Github repository. The evaluation and comparison of the ForSyDe-Simulink library are also done with a concrete application model that is an Audio Filter subsystem of an audio equalizer system. Simulink is concluded to be more efficient in performance considering the execution time and the memory consumption, but it is not suitable to properly accommodate ForSyDe-Shallow due to a lack of expressiveness.
Tack vare framstegen inom automatisering av design för elektroniska system så är det idag möjligt att integrera mer funktionalitet på ett enstaka chip. Att däremot designa komplexa elektroniska system fort och pålitligt så krävs att alla funktioner hanteras korrekt, vilket kan vara svårt eftersom att det kräver en lång och besvärlig design process eftersom en hel del detaljer krävs för att få en fungerande implementation. Ett sätt att handskas med denna komplexitet är angripa problemet för SoC design genom att använda en hög abstraktionsnivå. Då kan all funktionalitet beskrivas och troligen även adresseras på en hög abstraktionsnivå, så länge man åtgärdar de abstraktions gap som detta orsakar. Tid-till-Marknad är av yttersta vikt då man designar en produkt och en designprocess som utförs på en hög abstraktionsnivå minskar kraftigt tiden till dess att produkten kan framställas. ForSyDe skapades för att adressera problemet med att flytta design av system (t.ex. System on Chip, hårdvara och mjukvarusystem) till en högre abstraktionsnivå och brygga gapet genom att använda transformationer och förfiningar av designen. Just nu så är ForSyDe implementerat i det funktionella språket Haskell och även SyStemC. Designflödet startar med exekverbara modeler av applikationen med individuella design begränsningar som är en del av ForSyDe’s mål och detta examensarbetes primära fokus. Detta examensarbetesprojekt presenterar en implementation av ForSyDe i den välanvända modelleringsmjukvaran MATLAB/Simulnik. Denna nya implementation tillåter användandet av ForSyDe metodologin tillsammans med det kraftfulla simulationsverktyget som tillhandahålls av Simulink och Matlab. Examensarbetet beskriver och analyserar de olika modeller för beräkning (MoCs) som används av ForSyDe. Sedan så presenteras ForSyDe metodologin och dens nuvarande Haskell implementation (som även Simulink implementation baseras på). Simulationsmotorn I Simulink introduceras för att påvisa skillnaderna och likheterna med Haskell. Biblioteket som utvecklats I Simulink baseras på ForSyDe- Shallow modulen (ett inbäddat och domänspecifikt språk som är en del av Haskell implementationen). De begränsningar och möjligheter som introduceras I och med Simulink implementationen diskuteras i detta examensarbete. Likt resten av dokumentationen så finns all kod tillgänglig på Github. En utvärdering och jämförelse av ForSyDe-Simulink biblioteket utförs också med en konkret applikationsmodell som är ett ljudfilter ifrån en ljudutjämnare.
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2

Chromiak, Michael. „AURIX target v systému MATLAB Simulink“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2020. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-413260.

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This diploma thesis deals with the implementation of SIL and PIL simulation for the microcontroller Aurix TriCore TC277D performed in the Matlab Simulink. The realization of the simulation represents, among other things, the implementation of the simulated model into the microcontroller, as well as the creation of an interface for the communication of the microcontroller with the Matlab Simulink. The accuracy of SIL and PIL simulations was verified by comparing the simulated waveforms from the simulation in Simulink. The simulated model used a thermal model of a car cabin created in the previous bachelor's thesis of the author of this diploma thesis. The model in TC277D, as well as the configuration for SIL / PIL is created for use with the C programming language. The work also includes instructions according to which the model and configuration can be modified so that the simulations can be performed on any device containing the necessary software. From the comparison of the simulated data is it clear that the created configuration can be used for SIL or PIL simulation.
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3

Havlát, Petr. „Simulátor mobilních robotů v prostředí Matlab/Simulink“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2009. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-217850.

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The main goal is the programming scene MATLAB/Simulink creation of graphic user interface (GUI), which allows the simulation of mobile robots movement. The work covers two types of these robots – first one is the robot with differentially controlled truck and second one auto robot (car-like robot). As a part of this draft GUI, there are also possibilities of showing all trajectory or only actual position, selection of step after which the robot can delineate and possibility of layout between the positions by using the button back and forwards.
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Dadej, Vincent. „Raspberry Pi: programování v prostředí Matlab/Simulink“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství, 2018. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-320104.

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The diploma thesis focuses on programming in the Matlab for the Raspberry Pi 3 platform. For the purpose of the presentation, there are two applications designed for Raspberry Pi that are using available hardware, camera and servos. The first application serves as colour object detecting and accurate tracking by using camera calibration. The second application serves as a face detection and recognition. These applications are implemented by modern methods and knowledge of computer vision. Tracking of the objects and face recognition are verified by an experiment that reveals the accuracy of the used methods.
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5

Šoupal, Ondřej. „Programování mikrokontrolérů c2000 v programu MATLAB/Simulink“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2020. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-413221.

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The aim of this thesis is to explore possibilities of rapid control prototyping, describe the concept of creating the software application in MATLAB/Simulink environment with use for development kit Texas instruments LaunchPad and create an application for DC and induction motor control in this environment. This work describes the application for unipolar/bipolar control H-Bridge of power converter for DC motor, measurement of output currents, speed and its displaying in real time using serial control interface. This thesis also desribes scalar and vector control of induction motor. All software applications with measurements are created in MATLAB/Simulink and attached to the thesis.
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Anderson, Scott. „Modeling of a drum boiler using MATLAB/Simulink /“. Connect to resource online, 2008. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ysu1210175777.

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Lin, Jen-Pin. „Impedance Extraction by MATLAB/Simulink and LabView/Multisim“. Scholar Commons, 2014. https://scholarcommons.usf.edu/etd/5257.

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This thesis studies the techniques of small-signal impedance measurement in three-phase power systems. Stability issue has become critically important since power electronics are highly applied in power distribution and conversion systems. Controlled output systems cause the risk of instability. In order to obtain the impedance model, an impedance extraction in D-Q reference frame algorithm is developed. This paper also applied Interpolated Fast Fourier Transform to increase accuracy of impedance model. Based on the voltage injection, Phase-Locked Loop, Park Transform, D-Q reference frame, and IPFFT. Three-phase system has been realigned on D-Q coordinate and impedance model is extracted in this form. Firstly, impedance extraction algorithm is designed by MATLAB/Simulink, the algorithm includes PLL, D-Q transform, and IPFFT is used to obtain magnitude and phase angle in frequency domain. Impedance matrices in D-Q frame may be solved through the relation between currents and voltages. Impedance model is made through various tests. Secondly, using the algorithm to test RL circuit to verify with real bode plot of the circuit. Then apply the algorithm on sophisticated circuit model. Finally, implement the algorithm on LabView/Multisim for future hardware tests. This paper clearly describes the objective of the research, the research problem and approaches, and experiment setup. This paper presents work conducted at the Smart Grid Power Systems Laboratory at University of South Florida.
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8

Zborovský, Vojtěch. „Propojení virtuálního modelu v MATLAB/Simulink s PLC“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2018. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-377022.

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Master’s thesis describes creating of virtual reality in VRML Language with use of VRML Pad editor and VRealm Builder. The thesis consists of the described objects in Simulink 3D Animation Library which are used for 3D Virtual scenes and connection of dynamics from Matlab/Simulink. Dynamics is created in Matlab/Simulink and connected by TCP/IP protocol to system PLC S7-1500. In the PLC is program for control of technology process. Process is visualized by HMI by Siemens AG and supplied by basic setting of connected communication and technology process.
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Anderson, Scott B. „Modeling of a Drum Boiler Using MATLAB/Simulink“. Youngstown State University / OhioLINK, 2008. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ysu1210175777.

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10

Deist, Heino. „A dynamic CIP/CIL process simulation using MATLAB SIMULINK /“. [S.l. : s.n.], 2005. http://dk.cput.ac.za/cgi/viewcontent.cgi?article=1006&context=td_cput.

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Mehr Quellen

Bücher zum Thema "Matlab a Simulink"

1

Eshkabilov, Sulaymon. Beginning MATLAB and Simulink. Berkeley, CA: Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5061-7.

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2

Bosl, Angelika. Einführung in MATLAB/Simulink. München: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2012. http://dx.doi.org/10.3139/9783446428942.

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3

Basic MATLAB, Simulink, and Stateflow. Reston, VA: American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2007.

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4

Eshkabilov, Sulaymon L. Practical MATLAB Modeling with Simulink. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5799-9.

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5

1942-, Harman Thomas L., Hrsg. Mastering SIMULINK 2. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 1998.

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6

Löwe, A. Chemische Reaktionstechnik: Mit MATLAB und SIMULINK. Weinheim: Wiley-VCH, 2000.

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7

MATLAB, SIMULINK, Stateflow: Grundlagen, Toolboxen, Beispiele. 8. Aufl. München: De Gruyter-Oldenbourg, 2014.

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8

Pietruszka, Wolf Dieter. MATLAB und Simulink in der Ingenieurpraxis. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8351-9074-0.

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9

Angermann, Anne, Michael Beuschel, Martin Rau und Ulrich Wohlfarth. MATLAB®– Simulink®– Stateflow®. München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag Verlag, 2011. http://dx.doi.org/10.1524/9783486719932.

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10

Angermann, Anne. Matlab - Simulink - Stateflow: Grundlagen, Toolboxen, Beispiele. 4. Aufl. Mu nchen: Oldenbourg, 2005.

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Buchteile zum Thema "Matlab a Simulink"

1

Lynch, Stephen. „Simulink“. In Dynamical Systems with Applications using MATLAB®, 457–67. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06820-6_21.

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2

Lynch, Stephen. „Simulink“. In Dynamical Systems with Applications using MATLAB®, 397–408. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-8156-2_19.

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3

Orlowski, Peter F. „Simulation mit MATLAB Simulink“. In Praktische Regeltechnik, 400–404. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19217-3_8.

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4

Zacher, Serge, und Manfred Reuter. „Regelkreisanalyse mit MATLAB / Simulink“. In Regelungstechnik für Ingenieure, 417–40. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-2216-1_14.

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5

Zacher, Serge, und Manfred Reuter. „Regelkreisanalyse mit MATLAB / Simulink“. In Regelungstechnik für Ingenieure, 417–40. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-17632-7_14.

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6

Orlowski, Peter F. „Simulation mit MATLAB Simulink“. In Praktische Regeltechnik, 400–404. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41233-2_8.

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7

Tlelo-Cuautle, Esteban, José de Jesús Rangel-Magdaleno und Luis Gerardo De la Fraga. „Matlab-Simulink Co-Simulation“. In Engineering Applications of FPGAs, 61–75. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-34115-6_3.

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8

Zacher, Serge, und Manfred Reuter. „Regelkreisanalyse mit MATLAB/Simulink“. In Regelungstechnik für Ingenieure, 417–40. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-9837-1_14.

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Eshkabilov, Sulaymon. „Introduction to MATLAB“. In Beginning MATLAB and Simulink, 1–89. Berkeley, CA: Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5061-7_1.

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10

Bosl, Angelika. „Programmieren in MATLAB“. In Einführung in MATLAB/Simulink, 147–91. München: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2020. http://dx.doi.org/10.3139/9783446465466.006.

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Konferenzberichte zum Thema "Matlab a Simulink"

1

Ivanov, S. „MATLAB-SIMULINK“. In International Conference on Simulation (1998). IEE, 1998. http://dx.doi.org/10.1049/cp:19980637.

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2

Reicherdt, Robert, und Sabine Glesner. „Slicing MATLAB Simulink models“. In 2012 34th International Conference on Software Engineering (ICSE 2012). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/icse.2012.6227161.

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3

Pandiarajan, Natarajan. „Photovoltaic generator MATLAB/Simulink model“. In 2016 3rd International Conference on Electrical Energy Systems (ICEES). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/icees.2016.7510622.

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4

„Simulation Deployment Blockset for MATLAB/Simulink“. In 2016 Spring Simulation Multi-Conference. Society for Modeling and Simulation International (SCS), 2016. http://dx.doi.org/10.22360/springsim.2016.tmsdevs.026.

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5

Caicedo, Joaquin, Felipe Navarro, Edwin Rivas und Francisco Santamaria. „Voltage sag characterization with Matlab/Simulink“. In 2012 Workshop on Engineering Applications (WEA). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/wea.2012.6220073.

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6

Schlie, Alexander, David Wille, Sandro Schulze, Loek Cleophas und Ina Schaefer. „Detecting Variability in MATLAB/Simulink Models“. In SPLC '17: 21st International Systems and Software Product Line Conference. New York, NY, USA: ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3106195.3106225.

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7

Cernusca, Dumitru, Radu-Dumitru Pentiuc, Eugen Hopulele und Laurensiu Dan Milici. „Distributed Generation Modeling in Matlab-Simulink“. In 2019 International Conference on Electromechanical and Energy Systems (SIELMEN). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/sielmen.2019.8905844.

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8

Friedman, J. „MATLAB/Simulink for Automotive Systems Design“. In 2006 Design, Automation and Test in Europe. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/date.2006.243988.

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9

Esken, Bruce L., und Brian L. Clayton. „MATLAB/Simulink analytic radar modeling environment“. In Aerospace/Defense Sensing, Simulation, and Controls, herausgegeben von Alex F. Sisti und Dawn A. Trevisani. SPIE, 2001. http://dx.doi.org/10.1117/12.440023.

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10

Shakouri, P., D. S. Laila, A. Ordys und M. Askari. „Longitudinal vehicle dynamics using Simulink/Matlab“. In UKACC International Conference on CONTROL 2010. Institution of Engineering and Technology, 2010. http://dx.doi.org/10.1049/ic.2010.0410.

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Berichte der Organisationen zum Thema "Matlab a Simulink"

1

Singh, M., E. Muljadi, J. Jonkman, V. Gevorgian, I. Girsang und J. Dhupia. Simulation for Wind Turbine Generators -- With FAST and MATLAB-Simulink Modules. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), April 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1130628.

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Ueda, Jason, David Daniszewski, John Monroe, Abul Masrur, Eric Charbeneau, Eric Jochum und Rakesh Patel. Electrical Modeling and Simulation With Matlab/Simulink and Graphical User Interface Software. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Juni 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada489033.

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Guevara-Nichoy, Carlos Eduardo. Introducción al análisis de la respuesta transitoria de sistemas de control análogos mediante MATLAB y Simulink. Universidad Cooperativa de Colombia, 2016. http://dx.doi.org/10.16925/greylit.1906.

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ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ОПЕРАЦИИ ОБЕЗЗАРАЖИВАНИЯ СТОЧНЫХ ВОД ПИЩЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ. Н. В. Лимаренко, Л. А. Пудеян, April 2020. http://dx.doi.org/10.33236/2307-910x-2020-1-29-40-44.

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Обеспечение продовольственной безопасности страны напрямую зависит от эффективности технологий пищевых производств и утилизации их отходов. К сожалению, безопасное использование отходов большинства пищевых производств невозможно без их обеззараживания. Материалы и методы. В данной работе оптимизированы параметры операции обеззараживания сточных вод пищевых производств, при комплексном физико-химическом воздействии в активаторе, вращающимся электромагнитным полем с перемещающимися внутри него ферромагнитными частицами и активного хлора. Результаты и обсуждения. Результатом оптимизации является снижение удельной энергоёмкости процесса при соблюдении требований к эпидемиологической безопасности. Параметры оптимизированной системы имеют следующие значения: заполненность ферромагнитными стержнями рабочей зоны активатора зп = 5,18 %; магнитная индукция B = 40 мТл; отношение длины ферромагнитных стержней к их диаметру l/d = 25; концентрация активного хлора  = 15,60 мг/л; продолжительность воздействия t = 2,81 с; при этом удельные затраты электроэнергии составляют Nуэ=3,09 Вт∙с/мл, а показатели эпидемиологической безопасности не превышают допустимых нормативными документами. Ре-зультаты оптимизации параметров системы, выполненны в среде программного комплекса Matlab Simulink. Заключение. В ходе проведённого исследования были получены следующие параметры операции обеззараживания сточных вод пищевых производств в активаторе: зп = 5,18 %; l/d=25; B=40 мТл;  =15,60 мг/л; t =2,81 с; критерий оп-тимальности (удельная энергоёмкость процесса обеззараживания) равен Nуэ=3,09 Вт∙с/мл; предельно допустимое число КОЕ ОКБ 100 шт; расчётное значение числа составило КОЕ ОКБ 98 шт.
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