Bücher zum Thema „Machine learnings“
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Ertekin, Şeyda. Algorithms for efficient learning systems: Online and active learning approaches. Saarbrücken: VDM Verlag Dr. Müller, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCampbell, Colin. Learning with support vector machines. San Rafael, Calif. (1537 Fourth Street, San Rafael, CA 94901 USA): Morgan & Claypool, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBoyle, Brandon H. Support vector machines: Data analysis, machine learning, and applications. Hauppauge, N.Y: Nova Science Publishers, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenZhou, Zhi-Hua. Machine Learning. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-1967-3.
Der volle Inhalt der QuelleJung, Alexander. Machine Learning. Singapore: Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-8193-6.
Der volle Inhalt der QuelleMitchell, Tom M., Jaime G. Carbonell und Ryszard S. Michalski. Machine Learning. Boston, MA: Springer US, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-2279-5.
Der volle Inhalt der QuelleFernandes de Mello, Rodrigo, und Moacir Antonelli Ponti. Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5.
Der volle Inhalt der QuelleBell, Jason. Machine Learning. Indianapolis, IN, USA: John Wiley & Sons, Inc, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781119183464.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Kaizhu, Haiqin Yang, Irwin King und Michael Lyu. Machine Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-79452-3.
Der volle Inhalt der QuelleJebara, Tony. Machine Learning. Boston, MA: Springer US, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9011-2.
Der volle Inhalt der QuelleThe sewing machine classroom: Learning the ins and outs of your machine. Cincinnati, OH: Krause Publications, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLopes, Noel, und Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06938-8.
Der volle Inhalt der QuelleHutchinson, Alan. Algorithmic learning. Oxford: Clarendon Press, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAndreas, Christmann, Hrsg. Support vector machines. New York: Springer, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJoachim, Diederich, Hrsg. Rule extraction from support vector machines. Berlin: Springer, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenVorobeychik, Yevgeniy, und Murat Kantarcioglu. Adversarial Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01580-9.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Zhiyuan, und Bing Liu. Lifelong Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01581-6.
Der volle Inhalt der QuelleTsihrintzis, George A., Dionisios N. Sotiropoulos und Lakhmi C. Jain, Hrsg. Machine Learning Paradigms. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94030-4.
Der volle Inhalt der QuelleHutter, Frank, Lars Kotthoff und Joaquin Vanschoren, Hrsg. Automated Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-05318-5.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Shiliang, Liang Mao, Ziang Dong und Lidan Wu. Multiview Machine Learning. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-3029-2.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Cha, und Yunqian Ma, Hrsg. Ensemble Machine Learning. Boston, MA: Springer US, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9326-7.
Der volle Inhalt der QuelleTsihrintzis, George A., Maria Virvou, Evangelos Sakkopoulos und Lakhmi C. Jain, Hrsg. Machine Learning Paradigms. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-15628-2.
Der volle Inhalt der QuelleCarter, Eric, und Matthew Hurst. Agile Machine Learning. Berkeley, CA: Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5107-2.
Der volle Inhalt der QuelleVermeulen, Andreas François. Industrial Machine Learning. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5316-8.
Der volle Inhalt der QuelleStohr, Daniel Christoph. Beruflichen Anforderungen der Digitalisierung Hinsichtlich Formaler, Physischer und Kompetenzspezifischer Aspekte: Eine Analyse Von Stellenanzeigen Mittels Methoden des Text Minings und Machine Learnings. Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Peter, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStohr, Daniel Christoph. Die Beruflichen Anforderungen der Digitalisierung Hinsichtlich Formaler, Physischer und Kompetenzspezifischer Aspekte: Eine Analyse Von Stellenanzeigen Mittels Methoden des Text Minings und Machine Learnings. Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Peter, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStohr, Daniel Christoph. Die Beruflichen Anforderungen der Digitalisierung Hinsichtlich Formaler, Physischer und Kompetenzspezifischer Aspekte: Eine Analyse Von Stellenanzeigen Mittels Methoden des Text Minings und Machine Learnings. Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Peter, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStohr, Daniel Christoph. Die Beruflichen Anforderungen der Digitalisierung Hinsichtlich Formaler, Physischer und Kompetenzspezifischer Aspekte: Eine Analyse Von Stellenanzeigen Mittels Methoden des Text Minings und Machine Learnings. Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Peter, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGoldberg, Andrew, und Xiaojin Zhu. Introduction to Semi-Supervised Learning. Morgan & Claypool Publishers, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGoldberg, Andrew, und Xiaojin Zhu. Introduction to Semi-supervised Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning). Morgan & Claypool Publishers, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTakano, Shigeyuki. Thinking Machines: Machine Learning and Its Hardware Implementation. Elsevier Science & Technology Books, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLopes, Noel, und Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Springer, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLopes, Noel, und Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Springer, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLopes, Noel, und Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Springer, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLopes, Noel, und Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - a Practical Approach. Springer, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCholewa, Valentin. Machine-Learning Basics for Beginners : Machine Learning Methods: Enterprise Machine Learning Guide. Independently Published, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLiu, Shaowu, und Zhi-Hua Zhou. Machine Learning. Springer, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMarsland, Stephen. Machine Learning. Chapman and Hall/CRC, 2014. http://dx.doi.org/10.1201/b17476.
Der volle Inhalt der QuelleMooney, Raymond J. Machine Learning. Herausgegeben von Ruslan Mitkov. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199276349.013.0020.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Yagang, Hrsg. Machine Learning. InTech, 2010. http://dx.doi.org/10.5772/217.
Der volle Inhalt der QuelleMachine Learning. United States: University of California, 2018. http://dx.doi.org/10.4135/9781529795417.
Der volle Inhalt der QuelleMachine Learning. Elsevier, 1990. http://dx.doi.org/10.1016/c2009-0-27578-7.
Der volle Inhalt der QuelleMachine Learning. Elsevier, 1991. http://dx.doi.org/10.1016/c2009-0-27657-4.
Der volle Inhalt der QuelleMachine Learning. Elsevier, 2015. http://dx.doi.org/10.1016/c2013-0-19102-7.
Der volle Inhalt der QuelleMachine Learning. Elsevier, 2018. http://dx.doi.org/10.1016/c2015-0-00237-4.
Der volle Inhalt der QuelleMachine Learning. Elsevier, 2020. http://dx.doi.org/10.1016/c2017-0-03724-2.
Der volle Inhalt der QuelleMachine Learning. Elsevier, 2020. http://dx.doi.org/10.1016/c2019-0-03772-7.
Der volle Inhalt der QuelleKang, Minsoo, und Eunsoo Choi. Machine Learning. WORLD SCIENTIFIC, 2021. http://dx.doi.org/10.1142/12037.
Der volle Inhalt der QuelleMarsland, Stephen. Machine Learning. Chapman and Hall/CRC, 2011. http://dx.doi.org/10.1201/9781420067194.
Der volle Inhalt der QuelleTheodoridis, Sergios. Machine Learning. Elsevier Science & Technology, 2020.
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