Bücher zum Thema „Learning dynamical systems“
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P, Spencer John, Thomas Michael S. C und McClelland James L, Hrsg. Toward a unified theory of development: Connectionism and dynamic systems theory re-considered. Oxford: Oxford University Press, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRussell, David W. The BOXES Methodology: Black Box Dynamic Control. London: Springer London, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHaridimos, Tsoukas, und Mylonopoulos Nikolaos 1970-, Hrsg. Organizations as knowledge systems: Knowledge, learning, and dynamic capabilities. New York: Palgrave Macmillan, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenservice), SpringerLink (Online, Hrsg. Self-Evolvable Systems: Machine Learning in Social Media. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGroup model building: Facilitating team learning using system dynamics. Chichester: J. Wiley, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAldo, Romano, und SpringerLink (Online service), Hrsg. Dynamic Learning Networks: Models and Cases in Action. Boston, MA: Springer-Verlag US, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHiroyuki, Itami. Dynamics of Knowledge, Corporate Systems and Innovation. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenReinforcement learning and dynamic programming using function approximators. Boca Raton: CRC Press, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSandrock, Jörg. System dynamics in der strategischen Planung: Zur Gestaltung von Geschäftsmodellen im E-Learning. Wiesbaden: Dt. Univ.-Verl., 2006.
Den vollen Inhalt der Quelle findenIEEE International Symposium on Approximate Dynamic Programming and Reinforcement Learning (1st 2007 Honolulu, Hawaii). 2007 IEEE Symposium on Approximate Dynamic Programming and Reinforcement Learning: Honolulu, HI, 1-5 April 2007. Piscataway, NJ: IEEE, 2007.
Den vollen Inhalt der Quelle findenIEEE International Symposium on Approximate Dynamic Programming and Reinforcement Learning (1st 2007 Honolulu, Hawaii). 2007 IEEE Symposium on Approximate Dynamic Programming and Reinforcement Learning: Honolulu, HI, 1-5 April 2007. Piscataway, NJ: IEEE, 2007.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSmith, Gareth. Dynamic generation of HTML for a web based learning management system. Oxford: Oxford Brookes University, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTronci, Eleonora Maria. Novel Damage Assessment Framework for Dynamic Systems through Transfer Learning from Audio Domains. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuchheit, Stephan. Entstehung und Akkumulation von Dynamic Capabilities: Eine kausalanalytische Betrachtung im System Personalentwicklung. München: Rainer Hampp Verlag, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHayes-Roth, Barbara. An architecture for adaptive intelligent systems. Stanford, Calif: Stanford University, Dept. of Computer Science, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRamsay, C. N. (Colin N.), Blades Steve und ebrary Inc, Hrsg. Learning Ext JS: Build dynamic, desktop-style user interfaces for your data-driven Web applications. Birmingham, U.K: Packt Pub., 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPea, Roy D. Mechanisms for facilitating a vital and dynamic education system: Fundamental roles for education science and technology. [Washington, D.C.?: Technology Assessment Office, 1987.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPea, Roy D. Mechanisms for facilitating a vital and dynamic education system: Fundamental roles for education science and technology. [Washington, D.C.?: Technology Assessment Office, 1987.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPea, Roy D. Mechanisms for facilitating a vital and dynamic education system: Fundamental roles for education science and technology. Washington, DC: Office of Technology Assessment, 1988.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWei, Bin, und Dan Zhang. Learning Control: Applications in Robotics and Complex Dynamical Systems. Elsevier, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLearning Control: Applications in Robotics and Complex Dynamical Systems. Elsevier, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHaykin, Simon, Irwin W. Sandberg, James T. Lo, Craig L. Fancourt, José C. Principe und Shigeru Katagiri. Nonlinear Dynamical Systems: Feedforward Neural Network Perspectives (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series). Wiley-Interscience, 2001.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKutz, J. Nathan, und Steven L. Brunton. Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control. Cambridge University Press, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKutz, J. Nathan, und Steven L. Brunton. Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control. Cambridge University Press, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKutz, J. Nathan, und Steven L. Brunton. Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control. Cambridge University Press, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBillard, Aude, Sina Mirrazavi und Nadia Figueroa. Learning for Adaptive and Reactive Robot Control: A Dynamical Systems Approach. MIT Press, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenData-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control. Cambridge University Press, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenUltimate Machine Learning Data Science: Statistical Methods for Building Trading Strategies to Machine Learning, Dynamical Systems, and Control for Beginners. Independently Published, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRussell, David W. The BOXES Methodology: Black Box Dynamic Control. Springer, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenThe BOXES Methodology: Black Box Dynamic Control. Springer, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRussell, David W. BOXES Methodology Second Edition: Black Box Control of Ill-Defined Systems. Springer International Publishing AG, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDi Paolo, Ezequiel A., Thomas Buhrmann und Xabier E. Barandiaran. Mastery: learning to act and perceive. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198786849.003.0004.
Der volle Inhalt der QuelleBrummel, Mark. Learning Dynamics NAV Patterns. Packt Publishing, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLearning Maya 5: Dynamics. Sybex, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSchuldberg, David, Ruth Richards und Shan Guisinger, Hrsg. Chaos and Nonlinear Psychology. Oxford University Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190465025.001.0001.
Der volle Inhalt der QuelleLearning Maya 6 | Dynamics. Sybex, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMuneesawang, Paisarn, Ling Guan, Matthew Kyan und Kambiz Jarrah. Unsupervised Learning: A Dynamic Approach. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMuneesawang, Paisarn, Ling Guan, Matthew Kyan und Kambiz Jarrah. Unsupervised Learning: A Dynamic Approach. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGaeta, Giuseppe, und Miguel A. Rodríguez. Lectures on Hyperhamiltonian Dynamics and Physical Applications. Springer, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGaeta, Giuseppe, und Miguel A. Rodríguez. Lectures on Hyperhamiltonian Dynamics and Physical Applications. Springer, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle finden(Editor), Hardimos Tsoukas, und Nikolaos Mylonopoulos (Editor), Hrsg. Organizations as Knowledge Systems: Knowledge, Learning and Dynamic Capabilities. Palgrave Macmillan, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTsoukas, H., und N. Mylonopoulos. Organizations As Knowledge Systems: Knowledge, Learning and Dynamic Capabilities. Palgrave Macmillan Limited, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAdvanced Physics Project for Independent Learning (Advanced Physics Project for Independent Learning (APPIL)). 2. Aufl. John Murray, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAdvanced Physics Project for Independent Learning (Advanced Physics Project for Independent Learning (APPIL)). 2. Aufl. John Murray, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAdvanced Physics Project for Independent Learning (Advanced Physics Project for Independent Learning (APPIL)). 2. Aufl. John Murray, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAdvanced Physics Project for Independent Learning (Advanced Physics Project for Independent Learning (APPIL)). 2. Aufl. John Murray, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAdvanced Physics Project for Independent Learning (Advanced Physics Project for Independent Learning (APPIL)). John Murray, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAdvanced Physics Project for Independent Learning (Advanced Physics Project for Independent Learning (APPIL)). John Murray, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAdvanced Physics Project for Independent Learning (Advanced Physics Project for Independent Learning (APPIL)). John Murray, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAdvanced Physics Project for Independent Learning (Advanced Physics Project for Independent Learning (APPIL)). 2. Aufl. John Murray, 1989.
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