Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Large image processing“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Large image processing"
Lee, Youngrim, Wanyong Park, Hyunchun Park und Daesik Shin. „FAST Design for Large-Scale Satellite Image Processing“. Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology 25, Nr. 4 (05.08.2022): 372–80. http://dx.doi.org/10.9766/kimst.2022.25.4.372.
Der volle Inhalt der QuellePal, N. R., und J. C. Bezdek. „Complexity reduction for "large image" processing“. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 32, Nr. 5 (Oktober 2002): 598–611. http://dx.doi.org/10.1109/tsmcb.2002.1033179.
Der volle Inhalt der QuelleKhellah, F., P. Fieguth, M. J. Murray und M. Allen. „Statistical processing of large image sequences“. IEEE Transactions on Image Processing 14, Nr. 1 (Januar 2005): 80–93. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2004.838703.
Der volle Inhalt der QuelleTripathi, Rakesh, und Neelesh Gupta. „A Review on Segmentation Techniques in Large-Scale Remote Sensing Images“. SMART MOVES JOURNAL IJOSCIENCE 4, Nr. 4 (20.04.2018): 7. http://dx.doi.org/10.24113/ijoscience.v4i4.143.
Der volle Inhalt der QuelleVinichuk, O. N., und V. I. Dravitsa. „Development of Algorithms for Processing Images of Large Volumes“. Digital Transformation 28, Nr. 2 (02.09.2022): 52–60. http://dx.doi.org/10.35596/2522-9613-2022-28-2-52-60.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Zhi-Qiang. „Bayesian Paradigms in Image Processing“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 11, Nr. 01 (Februar 1997): 3–33. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001497000020.
Der volle Inhalt der QuelleShinde, Prof Dyanda. „Air Pollution Checker Using Image Processing“. INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 07, Nr. 10 (01.10.2023): 1–11. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem26515.
Der volle Inhalt der QuelleDong, Lei, Tingtao Zhang, Fangjian Liu, Rui Liu und Hongjian You. „GPU Acceleration for SAR Satellite Image Ortho-Rectification“. Remote Sensing 16, Nr. 7 (07.04.2024): 1301. http://dx.doi.org/10.3390/rs16071301.
Der volle Inhalt der QuelleRemondino, F., E. Nocerino, I. Toschi und F. Menna. „A CRITICAL REVIEW OF AUTOMATED PHOTOGRAMMETRIC PROCESSING OF LARGE DATASETS“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W5 (21.08.2017): 591–99. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w5-591-2017.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Yoon-Ki, und Yongsung Kim. „DiPLIP: Distributed Parallel Processing Platform for Stream Image Processing Based on Deep Learning Model Inference“. Electronics 9, Nr. 10 (13.10.2020): 1664. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9101664.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Large image processing"
Le, Riguer E. M. J. „Generic VLSI architectures : chip designs for image processing applications“. Thesis, Queen's University Belfast, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.368593.
Der volle Inhalt der QuelleMcCusker, Sean. „A digital image processing approach to large-scale turbulence studies“. Thesis, University of Surrey, 1999. http://epubs.surrey.ac.uk/843989/.
Der volle Inhalt der QuelleTrotter, John A. „A fault tolerance scheme for large integrated processor arrays“. Thesis, University of Oxford, 1990. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.276877.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Quang Vinh. „Space-efficient visualisation of large hierarchies /“. Electronic version, 2005. http://adt.lib.uts.edu.au/public/adt-NTSM20051123.174122/index.html.
Der volle Inhalt der QuelleHudson, James. „Processing large point cloud data in computer graphics“. Connect to this title online, 2003. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc%5Fnum=osu1054233187.
Der volle Inhalt der QuelleTitle from first page of PDF file. Document formatted into pages; contains xix, 169 p.; also includes graphics (some col.). Includes bibliographical references (p. 159-169). Available online via OhioLINK's ETD Center
Rose, Tony Gerard. „Large vocabulary semantic analysis for text recognition“. Thesis, Nottingham Trent University, 1993. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.333961.
Der volle Inhalt der QuelleAli, Faridah M. „Parallel pipelined VLSI arrays for real-time image processing“. Diss., Virginia Polytechnic Institute and State University, 1988. http://hdl.handle.net/10919/49914.
Der volle Inhalt der QuellePh. D.
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Cooper, Lee Alex Donald. „High Performance Image Analysis for Large Histological Datasets“. The Ohio State University, 2009. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1250004647.
Der volle Inhalt der QuelleCarter, Caleb. „High Resolution Visualization of Large Scientific Data Sets Using Tiled Display“. Fogler Library, University of Maine, 2007. http://www.library.umaine.edu/theses/pdf/CarterC2007.pdf.
Der volle Inhalt der QuelleYeung, Henry Wing Fung. „Efficient Deep Neural Network Designs for High Dimensional and Large Volume Image Processing“. Thesis, University of Sydney, 2020. https://hdl.handle.net/2123/24336.
Der volle Inhalt der QuelleBücher zum Thema "Large image processing"
J, Offen R., Hrsg. VLSI image processing. London: Collins, 1985.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJ, Offen R., Hrsg. VLSI image processing. New York: McGraw-Hill, 1985.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTakao, Nishitani, Ang Peng H und Catthoor Francky, Hrsg. VLSI video/image signal processing. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJ, Offen R., Hrsg. VLSIimage processing. London: Collins, 1985.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJonker, Petrus Paulus. Morphological image processing: Architecture and VLSI design. [Deventer?]: Kluwer, 1992.
Den vollen Inhalt der Quelle findenP, Pirsch, Hrsg. VLSI implementations for image communications. Amsterdam: Elsevier, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEuropean Workshop on 3D Structure from Multiple Images of Large-Scale Environments (2nd 2000 Dublin, Ireland). 3D structure from images - SMILE 2000: Second European Workshop on 3D Structure from Multiple Images of Large-Scale Environments, Dublin, Irleand [i.e. Ireland], July 1-2, 2000 : revised papers. Berlin: Springer, 2001.
Den vollen Inhalt der Quelle findenReinhard, Koch, Gool Luc van und European Conference on Computer Vision (5th : 1998 : Freiburg im Breisgau, Germany), Hrsg. 3D structure from multiple images of large-scale environments: European workshop, SMILE '98, Freiburg, Germany, June 6-7, 1998 : proceedings. Berlin: Springer, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenW, Klein William, und National Institute of Standards and Technology (U.S.), Hrsg. Creating and validating a large image database for METTREC. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 1997.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMoyal, Ami. Phonetic Search Methods for Large Speech Databases. New York, NY: Springer New York, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuchteile zum Thema "Large image processing"
Zhou, Rong, und Liqing Zhang. „Contour-Based Large Scale Image Retrieval“. In Neural Information Processing, 565–72. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24965-5_64.
Der volle Inhalt der QuelleMarques, Oge, und Gustavo Benvenutti Borba. „Recipe 29: Processing very large images“. In Image Processing Recipes in MATLAB®, 223–28. New York: Chapman and Hall/CRC, 2024. http://dx.doi.org/10.1201/9781003170198-38.
Der volle Inhalt der QuelleKosydor, Paweł, Ewa Warchala und Adam Piórkowski. „Impact of ICT Infrastructure on the Processing of Large Raster Datasets“. In Image Processing and Communications, 134–41. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31254-1_17.
Der volle Inhalt der QuelleLu, Jun, und Li Zhang. „Cascaded Deep Hashing for Large-Scale Image Retrieval“. In Neural Information Processing, 419–29. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-04224-0_36.
Der volle Inhalt der QuelleDelponte, Elisabetta, Francesco Isgrò, Francesca Odone und Alessandro Verri. „Large Baseline Matching of Scale Invariant Features“. In Image Analysis and Processing – ICIAP 2005, 794–801. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11553595_97.
Der volle Inhalt der QuelleŠtajduhar, Ivan, Teo Manojlović, Franko Hržić, Mateja Napravnik, Goran Glavaš, Matija Milanič, Sebastian Tschauner, Mihaela Mamula Saračević und Damir Miletić. „Analysing Large Repositories of Medical Images“. In Bioengineering and Biomedical Signal and Image Processing, 179–93. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-88163-4_17.
Der volle Inhalt der QuelleMai, Tien-Dung, Thanh Duc Ngo, Duy-Dinh Le, Duc Anh Duong, Kiem Hoang und Shin’ichi Satoh. „Learning Balanced Trees for Large Scale Image Classification“. In Image Analysis and Processing — ICIAP 2015, 3–13. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23234-8_1.
Der volle Inhalt der QuelleMazurek, Przemysław. „Large LED Displays Panel Control Using Splitted PWM“. In Image Processing and Communications Challenges 10, 87–95. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-03658-4_11.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Zhanquan, Feng Li und Huifen Huang. „Large Scale Image Classification Based on CNN and Parallel SVM“. In Neural Information Processing, 545–55. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70087-8_57.
Der volle Inhalt der QuelleGrossi, Giuliano, Raffaella Lanzarotti und Jianyi Lin. „A Selection Module for Large-Scale Face Recognition Systems“. In Image Analysis and Processing — ICIAP 2015, 529–39. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23234-8_49.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Large image processing"
Cupitt, John, und Kirk Martinez. „VIPS: an image processing system for large images“. In Electronic Imaging: Science & Technology, herausgegeben von V. Ralph Algazi, Sadayasu Ono und Andrew G. Tescher. SPIE, 1996. http://dx.doi.org/10.1117/12.233043.
Der volle Inhalt der QuelleHering, Alessa, und Stefan Heldmann. „Unsupervised learning for large motion thoracic CT follow-up registration“. In Image Processing, herausgegeben von Elsa D. Angelini und Bennett A. Landman. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2506962.
Der volle Inhalt der QuelleSoleymani, Farzin, Mohammad Eslami, Tobias Elze, Bernd Bischl und Mina Rezaei. „Deep variational clustering framework for self-labeling large-scale medical images“. In Image Processing, herausgegeben von Ivana Išgum und Olivier Colliot. SPIE, 2022. http://dx.doi.org/10.1117/12.2613331.
Der volle Inhalt der QuelleHoffmann, Rolf. „A High Quality Image Stitching Process for Industrial Image Processing and Quality Assurance“. In OCM 2021 - 5th International Conference on Optical Characterization of Materials. KIT Scientific Publishin, 2021. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000128686-18.
Der volle Inhalt der Quellevan der Zant, Tijn, Lambert Schomaker und Edwin Valentijn. „Large scale parallel document image processing“. In Electronic Imaging 2008, herausgegeben von Berrin A. Yanikoglu und Kathrin Berkner. SPIE, 2008. http://dx.doi.org/10.1117/12.765482.
Der volle Inhalt der QuelleBhattacharjee, Shiben, Suryakant Patidar und P. J. Narayanan. „Real-Time Rendering and Manipulation of Large Terrains“. In Image Processing (ICVGIP). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icvgip.2008.85.
Der volle Inhalt der QuelleAbidin, Anas Z., Adora M. DSouza und Axel Wismüller. „Detecting connectivity changes in autism spectrum disorder using large-scale Granger causality“. In Image Processing, herausgegeben von Elsa D. Angelini und Bennett A. Landman. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2513023.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Yurui, Dylan R. Lawless, Muwei Li, Yu Zhao, Kurt G. Schilling, Lyuan Xu, Andrea T. Shafer et al. „Automatic preprocessing pipeline for white matter functional analyses of large-scale databases“. In Image Processing, herausgegeben von Ivana Išgum und Olivier Colliot. SPIE, 2023. http://dx.doi.org/10.1117/12.2653132.
Der volle Inhalt der QuelleGraf, Laura Franziska, Hanna Siebert, Sven Mischkewitz, Ron Keuth und Mattias P. Heinrich. „Highly accurate deep registration networks for large deformation estimation in compression ultrasound“. In Image Processing, herausgegeben von Ivana Išgum und Olivier Colliot. SPIE, 2023. http://dx.doi.org/10.1117/12.2653870.
Der volle Inhalt der QuelleNilsback, Maria-Elena, und Andrew Zisserman. „Automated Flower Classification over a Large Number of Classes“. In Image Processing (ICVGIP). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icvgip.2008.47.
Der volle Inhalt der QuelleBerichte der Organisationen zum Thema "Large image processing"
Bhatt, Parth, Curtis Edson und Ann MacLean. Image Processing in Dense Forest Areas using Unmanned Aerial System (UAS). Michigan Technological University, September 2022. http://dx.doi.org/10.37099/mtu.dc.michigantech-p/16366.
Der volle Inhalt der QuelleDelwiche, Michael, Yael Edan und Yoav Sarig. An Inspection System for Sorting Fruit with Machine Vision. United States Department of Agriculture, März 1996. http://dx.doi.org/10.32747/1996.7612831.bard.
Der volle Inhalt der QuelleMcGarrigle, Malachy. Watchpoints for Consideration When Utilising a VDI Network to Teach Archicad BIM Software Within an Educational Programme. Unitec ePress, Oktober 2023. http://dx.doi.org/10.34074/ocds.099.
Der volle Inhalt der QuelleEngel, Bernard, Yael Edan, James Simon, Hanoch Pasternak und Shimon Edelman. Neural Networks for Quality Sorting of Agricultural Produce. United States Department of Agriculture, Juli 1996. http://dx.doi.org/10.32747/1996.7613033.bard.
Der volle Inhalt der QuelleShrestha, Tanuja, Mir A. Matin, Vishwas Chitale und Samuel Thomas. Exploring the potential of deep learning for classifying camera trap data: A case study from Nepal - working paper. International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD), September 2023. http://dx.doi.org/10.53055/icimod.1016.
Der volle Inhalt der QuelleAuthor, Unknown. DTRS56-02-T-0005 Digital Mapping of Buried Pipelines with a Dual Array System. Chantilly, Virginia: Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), März 2005. http://dx.doi.org/10.55274/r0011943.
Der volle Inhalt der QuelleYan, Yujie, und Jerome F. Hajjar. Automated Damage Assessment and Structural Modeling of Bridges with Visual Sensing Technology. Northeastern University, Mai 2021. http://dx.doi.org/10.17760/d20410114.
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