Bücher zum Thema „Invariant distribution of Markov processes“
Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an
Machen Sie sich mit Top-50 Bücher für die Forschung zum Thema "Invariant distribution of Markov processes" bekannt.
Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.
Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.
Sehen Sie die Bücher für verschiedene Spezialgebieten durch und erstellen Sie Ihre Bibliographie auf korrekte Weise.
Hernández-Lerma, O. Markov Chains and Invariant Probabilities. Basel: Birkhäuser Basel, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLiao, Ming. Invariant Markov Processes Under Lie Group Actions. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-92324-6.
Der volle Inhalt der QuelleCarlsson, Niclas. Markov chains on metric spaces: Invariant measures and asymptotic behaviour. Åbo: Åbo Akademi University Press, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBanjevic, Dragan. Recurrent relations for distribution of waiting time in Markov chain. [Toronto]: University of Toronto, Department of Statistics, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenservice), SpringerLink (Online, Hrsg. Measure-Valued Branching Markov Processes. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenOswaldo Luiz do Valle Costa. Continuous Average Control of Piecewise Deterministic Markov Processes. New York, NY: Springer New York, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenFeinberg, Eugene A. Handbook of Markov Decision Processes: Methods and Applications. Boston, MA: Springer US, 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle findenUlrich, Rieder, und SpringerLink (Online service), Hrsg. Markov Decision Processes with Applications to Finance. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTaira, Kazuaki. Semigroups, Boundary Value Problems and Markov Processes. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMilch, Paul R. FORECASTER, a Markovian model to analyze the distribution of Naval Officers. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenChang, Hyeong Soo. Simulation-Based Algorithms for Markov Decision Processes. 2. Aufl. London: Springer London, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenChing, Wai-Ki. Markov Chains: Models, Algorithms and Applications. 2. Aufl. Boston, MA: Springer US, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKomorowski, Tomasz. Fluctuations in Markov Processes: Time Symmetry and Martingale Approximation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJerrum, Mark. Uniform sampling modulo a group of symmetries using Markov chain simulation. Edinburgh: LFCS, Dept. of Computer Science, University of Edinburgh, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCosta, Oswaldo Luiz Valle. Discrete-Time Markov Jump Linear Systems. London: Springer London, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLang, Andreas. Parameter estimation for phase-type distributions. Corvallis, OR: Dept. of Statistics, Oregon State University, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenFu, James C. Distribution theory of runs and patterns and its applications: A finite markow chain imbedding approach. Singapore: World Scientific, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLang, Andreas. Parameter estimation for phase-type distributions. Corvallis, OR: Dept. of Statistics, Oregon State University, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWendy, Lou W. Y., Hrsg. Distribution theory of runs and patterns and its application. River Edge, N.J: World Scientific, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSinclair, Alistair. Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDayar, Tuğrul. Analyzing Markov Chains using Kronecker Products: Theory and Applications. New York, NY: Springer New York, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCosta, Oswaldo L. V. Continuous-Time Markov Jump Linear Systems. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGrassmann, Winfried K. Computational Probability. Boston, MA: Springer US, 2000.
Den vollen Inhalt der Quelle findenN, Limnios, Hrsg. Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models toward applications: Their use in reliability and DNA analysis. New York: Springer, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenYin, George. Continuous-Time Markov Chains and Applications: A Two-Time-Scale Approach. 2. Aufl. New York, NY: Springer New York, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenNicola, Bruti-Liberati, Hrsg. Numerical solution of stochastic differential equations with jumps in finance. Berlin: Springer-Verlag, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLe Jan, Y. (Yves), 1952- und Li X.-M. (Xue-Mei) 1964-, Hrsg. The geometry of filtering. Basel: Birkhäuser, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAntonelli, P. L. Fundamentals of Finslerian Diffusion with Applications. Dordrecht: Springer Netherlands, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGimel'farb, Georgy L. Image Textures and Gibbs Random Fields. Dordrecht: Springer Netherlands, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGeorge, Casella, und SpringerLink (Online service), Hrsg. Introducing Monte Carlo Methods with R. New York, NY: Springer Science+Business Media, LLC, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenInvariant Probabilities of Markov-Feller Operators and Their Supports. Birkhauser Verlag, 2007.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLiao, Ming. Invariant Markov Processes Under Lie Group Actions. Springer, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLiao, Ming. Invariant Markov Processes Under Lie Group Actions. Springer, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLawler, Gregory F. Conformally Invariant Processes in the Plane. American Mathematical Society, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHernández-Lerma, Onésimo, und Jean B. Lasserre. Markov Chains and Invariant Probabilities (Progress in Mathematics). Birkhäuser Basel, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWatanabe, Shinzo, Ichiro Shigekawa und Kiyosi Itô. Poisson Point Processes and Their Application to Markov Processes. Springer London, Limited, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPoisson Point Processes and Their Application to Markov Processes. Springer Singapore Pte. Limited, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMarkov Processes and Controlled Markov Chains. Springer, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLandim, Claudio, Tomasz Komorowski und Stefano Olla. Fluctuations in Markov Processes. Springer, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLi, Zenghu. Measure-Valued Branching Markov Processes. Springer, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLevin, David A., und Yuval Peres. Markov Chains and Mixing Times. American Mathematical Society, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMeasure-Valued Branching Markov Processes. Springer Berlin / Heidelberg, 2023.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLi, Zenghu. Measure-Valued Branching Markov Processes. Springer, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenApplied Semi-Markov Processes. Springer US, 2006.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLectures from Markov Processes to Brownian Motion. Springer London, Limited, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMartínez, Servet, Pierre Collet und Jaime San Martín. Quasi-Stationary Distributions: Markov Chains, Diffusions and Dynamical Systems. Springer, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTaira, Kazuaki. Semigroups, Boundary Value Problems and Markov Processes. Springer, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenYue, Wuyi, und Qiying Hu. Markov Decision Processes with Their Applications. Springer, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenFluctuations in Markov Processes Grundlehren Der Mathematischen Wissenschaften. Springer, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBäuerle, Nicole, und Ulrich Rieder. Markov Decision Processes with Applications to Finance. Springer, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle finden