Zeitschriftenartikel zum Thema „Interaction multi-agents“
Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an
Machen Sie sich mit Top-50 Zeitschriftenartikel für die Forschung zum Thema "Interaction multi-agents" bekannt.
Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.
Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.
Sehen Sie die Zeitschriftenartikel für verschiedene Spezialgebieten durch und erstellen Sie Ihre Bibliographie auf korrekte Weise.
Sherstyugina, Anastasiya, und Roman Nesterov. „Discovering Process Models from Event Logs of Multi-Agent Systems Using Event Relations“. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 35, Nr. 3 (2023): 11–32. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2023-35(3)-1.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Yong, Weixun Wang, Yujing Hu, Jianye Hao, Xingguo Chen und Yang Gao. „Multi-Agent Game Abstraction via Graph Attention Neural Network“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 05 (03.04.2020): 7211–18. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i05.6211.
Der volle Inhalt der QuelleBucher, Andreas, Mateusz Dolata, Sven Eckhardt, Dario Staehelin und Gerhard Schwabe. „Talking to Multi-Party Conversational Agents in Advisory Services: Command-based vs. Conversational Interactions“. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 8, GROUP (16.02.2024): 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3633072.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Guangyu, Bo Jiang, Hao Zhu, Zhengping Che und Yan Liu. „Generative Attention Networks for Multi-Agent Behavioral Modeling“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 05 (03.04.2020): 7195–202. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i05.6209.
Der volle Inhalt der Quellede Hauwere, Yann-Michaël, Sam Devlin, Daniel Kudenko und Ann Nowé. „Context-sensitive reward shaping for sparse interaction multi-agent systems“. Knowledge Engineering Review 31, Nr. 1 (Januar 2016): 59–76. http://dx.doi.org/10.1017/s0269888915000193.
Der volle Inhalt der QuelleEmelyanov, Viktor V. „Organization of the Agents Interaction in Multi-Agents of Production Coordination System“. IFAC Proceedings Volumes 33, Nr. 17 (Juli 2000): 485–89. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)39450-8.
Der volle Inhalt der QuelleDushkin, Roman. „Multi-agent systems for cooperative ITS“. Тренды и управление, Nr. 1 (Januar 2021): 42–50. http://dx.doi.org/10.7256/2454-0730.2021.1.34169.
Der volle Inhalt der QuelleZHANG, Kun, Yoichiro MAEDA und Yasutake TAKAHASHI. „Learning Model Considering the Interaction among Heterogeneous Multi-Agents“. Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 24, Nr. 5 (2012): 1002–11. http://dx.doi.org/10.3156/jsoft.24.1002.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Kun, Yoichiro Maeda und Yasutake Takahashi. „Group Behavior Learning in Multi-Agent Systems Based on Social Interaction Among Agents“. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 15, Nr. 7 (20.09.2011): 896–903. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2011.p0896.
Der volle Inhalt der QuellePenner, Robin R. „Multi-Agent Societies for Collaborative Interaction“. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 40, Nr. 15 (Oktober 1996): 762–66. http://dx.doi.org/10.1177/154193129604001503.
Der volle Inhalt der QuelleBenoudina, Lazhar, und Mohammed RedjimiRedjimi. „Multi Agent System Based Approach for Industrial Process Simulation“. Journal Européen des Systèmes Automatisés 54, Nr. 2 (27.04.2021): 209–17. http://dx.doi.org/10.18280/jesa.540202.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Min, Zhiqing Meng, Xinsheng Xu, Rui Shen und Gengui Zhou. „Multiobjective Interaction Programming Problem with Interaction Constraint for Two Players“. Mathematical Problems in Engineering 2012 (2012): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2012/618928.
Der volle Inhalt der QuelleJin, Kun, Yevgeniy Vorobeychik und Mingyan Liu. „Multi-Scale Games: Representing and Solving Games on Networks with Group Structure“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 6 (18.05.2021): 5497–505. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i6.16692.
Der volle Inhalt der QuelleSchmidt, Susanne, Oscar Ariza und Frank Steinicke. „Intelligent Blended Agents: Reality–Virtuality Interaction with Artificially Intelligent Embodied Virtual Humans“. Multimodal Technologies and Interaction 4, Nr. 4 (27.11.2020): 85. http://dx.doi.org/10.3390/mti4040085.
Der volle Inhalt der QuelleAman, Bogdan, und Gabriel Ciobanu. „Knowledge Dynamics and Behavioural Equivalences in Multi-Agent Systems“. Mathematics 9, Nr. 22 (11.11.2021): 2869. http://dx.doi.org/10.3390/math9222869.
Der volle Inhalt der QuelleAbabii, Victor, Viorica Sudacevschi, Silvia Munteanu, Ana Turcan und Olesea Borozan. „Decision-Making Support System for Quality Smart City Services“. International Journal of Progressive Sciences and Technologies 39, Nr. 1 (30.06.2023): 450. http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v39.1.5436.
Der volle Inhalt der QuelleSerrano, Emilio, und Javier Bajo. „Discovering Hidden Mental States in Open Multi-Agent Systems by Leveraging Multi-Protocol Regularities with Machine Learning“. Sensors 20, Nr. 18 (12.09.2020): 5198. http://dx.doi.org/10.3390/s20185198.
Der volle Inhalt der QuelleCliff, Oliver M., Joseph T. Lizier, X. Rosalind Wang, Peter Wang, Oliver Obst und Mikhail Prokopenko. „Quantifying Long-Range Interactions and Coherent Structure in Multi-Agent Dynamics“. Artificial Life 23, Nr. 1 (Februar 2017): 34–57. http://dx.doi.org/10.1162/artl_a_00221.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Tian, Hui Zhang und Chen Yu. „Cooperative gazing behaviors in human multi-robot interaction“. Interaction Studies 14, Nr. 3 (31.12.2013): 390–418. http://dx.doi.org/10.1075/is.14.3.05xu.
Der volle Inhalt der QuelleTelnov, Yu F., A. V. Danilov, R. I. Diveev, V. A. Kazakov und E. V. Yaroshenko. „Development of a prototype of multi-agent system of network interaction of educational institutions“. Open Education 22, Nr. 6 (14.01.2019): 14–26. http://dx.doi.org/10.21686/1818-4243-2018-6-14-26.
Der volle Inhalt der QuelleBassetti, Chiara, Enrico Blanzieri, Stefano Borgo und Sofia Marangon. „Towards socially-competent and culturally-adaptive artificial agents“. Interaction Studies 23, Nr. 3 (31.12.2022): 469–512. http://dx.doi.org/10.1075/is.22021.bas.
Der volle Inhalt der QuelleOlaru, Andrei, und Monica Pricope. „Multi-Modal Decentralized Interaction in Multi-Entity Systems“. Sensors 23, Nr. 6 (15.03.2023): 3139. http://dx.doi.org/10.3390/s23063139.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jing, und Yue Jin Zhou. „Simulation of Conflicts Resolution in Virtual Teams“. Advanced Materials Research 187 (Februar 2011): 39–44. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.187.39.
Der volle Inhalt der QuelleYesikova, Tatyana, und Svetlana Vakhrusheva. „ASSESSMENT OF CONSEQUENCES OF IMPLEMENTATION OF LARGE-SCALE INFRASTRUCTURE PROJECTS BASED ON THE AGENT APPROACH: TOPOLOGY OF THE MULTIAGENT SYSTEM“. Interexpo GEO-Siberia 3, Nr. 1 (2019): 109–16. http://dx.doi.org/10.33764/2618-981x-2019-3-1-109-116.
Der volle Inhalt der QuelleLavendelis, Egons, und Janis Grundspenkis. „Design of Multi-Agent Based Intelligent Tutoring Systems“. Scientific Journal of Riga Technical University. Computer Sciences 38, Nr. 38 (01.01.2009): 48–59. http://dx.doi.org/10.2478/v10143-009-0004-z.
Der volle Inhalt der QuelleCalliess, Jan-P., und Stephen Roberts. „Multi-Agent Planning with Mixed-Integer Programming and Adaptive Interaction Constraint Generation (Extended Abstract)“. Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search 4, Nr. 1 (20.08.2021): 207–8. http://dx.doi.org/10.1609/socs.v4i1.18304.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Haixing, Yi Yang, Zhiwei Lin und Tian Wang. „Multi-Agent Reinforcement Learning with Optimal Equivalent Action of Neighborhood“. Actuators 11, Nr. 4 (25.03.2022): 99. http://dx.doi.org/10.3390/act11040099.
Der volle Inhalt der QuelleDubenko, Yu V. „ANALYTICAL REVIEW OF MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING PROBLEMS“. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, Nr. 192 (Juni 2020): 48–56. http://dx.doi.org/10.14489/vkit.2020.06.pp.048-056.
Der volle Inhalt der QuelleDubenko, Yu V. „ANALYTICAL REVIEW OF MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING PROBLEMS“. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, Nr. 192 (Juni 2020): 48–56. http://dx.doi.org/10.14489/vkit.2020.06.pp.048-056.
Der volle Inhalt der QuelleBertaglia, Giulia, Lorenzo Pareschi und Giuseppe Toscani. „Modelling contagious viral dynamics: a kinetic approach based on mutual utility“. Mathematical Biosciences and Engineering 21, Nr. 3 (2024): 4241–68. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2024187.
Der volle Inhalt der QuelleKONING, JEAN-LUC. „A REVIEW ON THE INTERACTION ISSUES IN AGENT-BASED MARKETPLACES“. International Journal of Information Technology & Decision Making 01, Nr. 03 (September 2002): 457–71. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622002000294.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Jonghoek. „Three-Dimensional Multi-Agent Foraging Strategy Based on Local Interaction“. Sensors 23, Nr. 19 (23.09.2023): 8050. http://dx.doi.org/10.3390/s23198050.
Der volle Inhalt der QuelleGautier, Anna, Bruno Lacerda, Nick Hawes und Michael Wooldridge. „Multi-Unit Auctions for Allocating Chance-Constrained Resources“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 10 (26.06.2023): 11560–68. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i10.26366.
Der volle Inhalt der QuelleIqbal, Muhammad Munwar, Yasir Saleem, Kashif Naseer und Mucheol Kim. „Multimedia based student-teacher smart interaction framework using multi-agents in eLearning“. Multimedia Tools and Applications 77, Nr. 4 (29.04.2017): 5003–26. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-4615-z.
Der volle Inhalt der QuelleAraújo, Tanya, und Francisco Louçã. „Modeling a Multi-Agents System as a Network“. International Journal of Agent Technologies and Systems 1, Nr. 4 (Oktober 2009): 17–29. http://dx.doi.org/10.4018/jats.2009100102.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Kun, Yoichiro Maeda und Yasutake Takahashi. „Cooperative Behavior Learning Based on Social Interaction of State Conversion and Reward Exchange Among Multi-Agents“. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 15, Nr. 5 (20.07.2011): 606–16. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2011.p0606.
Der volle Inhalt der QuelleDubenko, Yu V. „AN ALGORITHM OF THE COLLECTIVE INTERACTION OF INTELLIGENT AGENTS IN CENTRALIZED MULTI-AGENT SYSTEMS“. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, Nr. 220 (Oktober 2022): 30–42. http://dx.doi.org/10.14489/vkit.2022.10.pp.030-042.
Der volle Inhalt der QuelleAdam, Emmanuel, Martial Razakatiana, René Mandiau und Christophe Kolski. „Matrices Based on Descriptors for Analyzing the Interactions between Agents and Humans“. Information 14, Nr. 6 (29.05.2023): 313. http://dx.doi.org/10.3390/info14060313.
Der volle Inhalt der QuelleCardoso, Rafael C., und Angelo Ferrando. „A Review of Agent-Based Programming for Multi-Agent Systems“. Computers 10, Nr. 2 (27.01.2021): 16. http://dx.doi.org/10.3390/computers10020016.
Der volle Inhalt der QuelleKoochakzadeh, Abbasali, Mojtaba Naderi Soorki, Aydin Azizi, Kamran Mohammadsharifi und Mohammadreza Riazat. „Delay-Dependent Stability Region for the Distributed Coordination of Delayed Fractional-Order Multi-Agent Systems“. Mathematics 11, Nr. 5 (06.03.2023): 1267. http://dx.doi.org/10.3390/math11051267.
Der volle Inhalt der QuelleДубенко, Ю. В. „METHOD OF REUSE AND EXCHANGE OF EXPERIENCE IN THE COLLECTIVE INTERACTION OF INTELLIGENT AGENTS“. ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА, Nr. 1 (14.03.2022): 62–72. http://dx.doi.org/10.36622/vstu.2022.18.1.007.
Der volle Inhalt der QuelleCho, Seong-Sik, Sang-Ho Jo, Hyun-Jin Kim, Min-Ho Lee, Won-Woo Seo, Hack-Lyoung Kim, Kwan Yong Lee et al. „Smoking may be more harmful to vasospastic angina patients who take antiplatelet agents due to the interaction: Results of Korean prospective multi-center cohort“. PLOS ONE 16, Nr. 4 (02.04.2021): e0248386. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0248386.
Der volle Inhalt der QuelleRandhavane, Tanmay, Aniket Bera und Dinesh Manocha. „F2FCrowds: Planning Agent Movements to Enable Face-to-Face Interactions“. Presence: Teleoperators and Virtual Environments 26, Nr. 2 (01.05.2017): 228–46. http://dx.doi.org/10.1162/pres_a_00294.
Der volle Inhalt der QuelleGriol, David, Jesús García-Herrero und José Manuel Molina. „Combining heterogeneous inputs for the development of adaptive and multimodal interaction systems“. ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal 2, Nr. 3 (25.11.2013): 37–53. http://dx.doi.org/10.14201/adcaij2014263753.
Der volle Inhalt der QuelleSHAKSHUKI, ELHADI, und SAAD ABU-DRAZ. „MULTI-AGENT SYSTEM ARCHITECTURE TO TRADING SYSTEMS“. Journal of Interconnection Networks 06, Nr. 03 (September 2005): 283–302. http://dx.doi.org/10.1142/s0219265905001435.
Der volle Inhalt der QuelleAlrawagfeh, Wagdi, Edward Brown und Manrique Mata-Montero. „Norms of Behaviour and Their Identification and Verification in Open Multi-Agent Societies“. International Journal of Agent Technologies and Systems 3, Nr. 3 (Juli 2011): 1–16. http://dx.doi.org/10.4018/jats.2011070101.
Der volle Inhalt der QuelleBloembergen, Daan, Karl Tuyls, Daniel Hennes und Michael Kaisers. „Evolutionary Dynamics of Multi-Agent Learning: A Survey“. Journal of Artificial Intelligence Research 53 (17.08.2015): 659–97. http://dx.doi.org/10.1613/jair.4818.
Der volle Inhalt der QuelleQisheng, Wang, Wang Qichao und Li Xiao. „Optimal Exploration Algorithm of Multi-Agent Reinforcement Learning Methods (Student Abstract)“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 10 (03.04.2020): 13949–50. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7247.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Ludan, Jiuyang Liu, Ronghui Guo, Qiaomei Sun, Hongqin Yang und Hui Li. „Investigating the interaction mechanism of fluorescent whitening agents to human serum albumin using saturation transfer difference-NMR, multi-spectroscopy, and docking studies“. RSC Advances 7, Nr. 44 (2017): 27796–806. http://dx.doi.org/10.1039/c7ra04008c.
Der volle Inhalt der QuelleBudisan, Ovidiu, Iosif Ignat, Lucia Vacariu und Cristian Florea. „Social Interaction in Systems of Humans and Mobile Robots“. Solid State Phenomena 166-167 (September 2010): 89–94. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.166-167.89.
Der volle Inhalt der Quelle