Zeitschriftenartikel zum Thema „Intelligent imaging“
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Currie, Geoffrey M. „Intelligent Imaging: Artificial Intelligence Augmented Nuclear Medicine“. Journal of Nuclear Medicine Technology 47, Nr. 3 (10.08.2019): 217–22. http://dx.doi.org/10.2967/jnmt.119.232462.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Xiang, und Donggang He. „Image Processing and Recognition Algorithm Design in Intelligent Imaging Device System“. Security and Communication Networks 2022 (19.05.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9669903.
Der volle Inhalt der QuelleFyfe, Ian. „Intelligent, mobile stroke imaging“. Nature Reviews Neurology 18, Nr. 2 (21.12.2021): 66. http://dx.doi.org/10.1038/s41582-021-00614-5.
Der volle Inhalt der QuelleGriffiths, J., G. Royle, C. Esbrand, G. Hall, R. Turchetta und R. Speller. „I-ImaS: intelligent imaging sensors“. Journal of Instrumentation 5, Nr. 08 (03.08.2010): C08001. http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/5/08/c08001.
Der volle Inhalt der QuelleKotera, Hiroaki. „Overview Paper: Intelligent color imaging“. Journal of the Society for Information Display 14, Nr. 9 (2006): 745. http://dx.doi.org/10.1889/1.2358568.
Der volle Inhalt der QuelleYing, Kui, Xinyu Yu, Jiana Shen, Shilu Zhang und Yuanyue Guo. „Intelligent Microwave Staring Correlated Imaging“. Progress In Electromagnetics Research 176 (2023): 109–28. http://dx.doi.org/10.2528/pier22091907.
Der volle Inhalt der QuelleAlexander, Alan, Adam Jiang, Cara Ferreira und Delphine Zurkiya. „An Intelligent Future for Medical Imaging: A Market Outlook on Artificial Intelligence for Medical Imaging“. Journal of the American College of Radiology 17, Nr. 1 (Januar 2020): 165–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.jacr.2019.07.019.
Der volle Inhalt der QuelleSaigre-Tardif, Chloé, Rashid Faqiri, Hanting Zhao, Lianlin Li und Philipp del Hougne. „Intelligent meta-imagers: From compressed to learned sensing“. Applied Physics Reviews 9, Nr. 1 (März 2022): 011314. http://dx.doi.org/10.1063/5.0076022.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Qianqian. „Imaging-Guided Micromachines: Towards Intelligent Systems“. Micromachines 13, Nr. 11 (18.11.2022): 2016. http://dx.doi.org/10.3390/mi13112016.
Der volle Inhalt der QuelleRen, Hongfei. „Optimization of Lung CT Image Processing and Recognition Based on E-SRG Segmentation Algorithm“. BIO Web of Conferences 59 (2023): 03002. http://dx.doi.org/10.1051/bioconf/20235903002.
Der volle Inhalt der QuelleRandazzo, Andrea. „Swarm Optimization Methods in Microwave Imaging“. International Journal of Microwave Science and Technology 2012 (24.10.2012): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2012/491713.
Der volle Inhalt der QuelleDo, Hyeonsu, Colin Yoon, Yunbo Liu, Xintao Zhao, John Gregg, Ancheng Da, Younggeun Park und Somin Eunice Lee. „Intelligent Fusion Imaging Photonics for Real-Time Lighting Obstructions“. Sensors 23, Nr. 1 (28.12.2022): 323. http://dx.doi.org/10.3390/s23010323.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Zhou, Yan Lou, Baoming Wang, Han Lei und Peiyuan Yang. „Application of Cloud-Driven Intelligent Medical Imaging Analysis in Disease Detection“. Journal of Theory and Practice of Engineering Science 4, Nr. 05 (23.05.2024): 64–71. http://dx.doi.org/10.53469/jtpes.2024.04(05).09.
Der volle Inhalt der QuelleTotero Gongora, Juan S., Luana Olivieri, Luke Peters, Jacob Tunesi, Vittorio Cecconi, Antonio Cutrona, Robyn Tucker, Vivek Kumar, Alessia Pasquazi und Marco Peccianti. „Route to Intelligent Imaging Reconstruction via Terahertz Nonlinear Ghost Imaging“. Micromachines 11, Nr. 5 (20.05.2020): 521. http://dx.doi.org/10.3390/mi11050521.
Der volle Inhalt der QuelleCurrie, Geoff, K. Elizabeth Hawk, Eric Rohren, Alanna Vial und Ran Klein. „Machine Learning and Deep Learning in Medical Imaging: Intelligent Imaging“. Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences 50, Nr. 4 (Dezember 2019): 477–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmir.2019.09.005.
Der volle Inhalt der QuellePark, Jihwan, Mi Jung Rho, Yong Hyun Park, Chan Kwon Jung, Yosep Chong, Choung-Soo Kim, Heounjeong Go et al. „PROMISE CLIP Project: A Retrospective, Multicenter Study for Prostate Cancer that Integrates Clinical, Imaging and Pathology Data“. Applied Sciences 9, Nr. 15 (25.07.2019): 2982. http://dx.doi.org/10.3390/app9152982.
Der volle Inhalt der QuelleHwang, Dosik, und DaeEun Kim. „Special Features on Intelligent Imaging and Analysis“. Applied Sciences 9, Nr. 22 (10.11.2019): 4804. http://dx.doi.org/10.3390/app9224804.
Der volle Inhalt der QuelleSatyanarayan Kanungo, Tolu Adedoja, Sourabh Sharma, Suresh Dodda, Suman Narne, Sathishkumar Chintala,. „Exploring AI-driven Innovations in Image Communication Systems for Enhanced Medical Imaging Applications“. Journal of Electrical Systems 20, Nr. 3s (04.04.2024): 949–59. http://dx.doi.org/10.52783/jes.1409.
Der volle Inhalt der QuelleCurrie, Geoffrey M. „Intelligent Imaging: Developing a Machine Learning Project“. Journal of Nuclear Medicine Technology 49, Nr. 1 (24.12.2020): 44–48. http://dx.doi.org/10.2967/jnmt.120.256628.
Der volle Inhalt der QuelleBerg, Hans E. „Will intelligent machine learning revolutionize orthopedic imaging?“ Acta Orthopaedica 88, Nr. 6 (02.11.2017): 577. http://dx.doi.org/10.1080/17453674.2017.1387732.
Der volle Inhalt der QuelleLindop, Joel E., Graham M. Treece, Andrew H. Gee und Richard W. Prager. „An Intelligent Interface for Freehand Strain Imaging“. Ultrasound in Medicine & Biology 34, Nr. 7 (Juli 2008): 1117–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2007.12.012.
Der volle Inhalt der Quelle李, 洪涛. „Ophthalmic Imaging Method Based on Intelligent Terminal“. Computer Science and Application 08, Nr. 08 (2018): 1224–38. http://dx.doi.org/10.12677/csa.2018.88134.
Der volle Inhalt der Quellevan Moolenbroek, Guido T., Tania Patiño, Jordi Llop und Samuel Sánchez. „Engineering Intelligent Nanosystems for Enhanced Medical Imaging“. Advanced Intelligent Systems 2, Nr. 10 (21.07.2020): 2000087. http://dx.doi.org/10.1002/aisy.202000087.
Der volle Inhalt der QuelleHao, Jiaxing, Xuetian Wang, Sen Yang und Hongmin Gao. „Intelligent Simulation Technology Based on RCS Imaging“. Applied Sciences 13, Nr. 18 (08.09.2023): 10119. http://dx.doi.org/10.3390/app131810119.
Der volle Inhalt der QuelleJiao, Jingjie, Lixing Zhao, Wenhao Pan und Xiaoyan Li. „Development and Core Technologies for Intelligent SWaP3 Infrared Cameras: A Comprehensive Review and Analysis“. Sensors 23, Nr. 9 (22.04.2023): 4189. http://dx.doi.org/10.3390/s23094189.
Der volle Inhalt der QuelleClark, Natalie. „Intelligent Optical Systems Using Adaptive Optics“. Advances in Science and Technology 82 (September 2012): 64–74. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ast.82.64.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Sung, Mitsuru Hattori und Takeaki Ozawa. „Intelligent Design of Nano-Scale Molecular Imaging Agents“. International Journal of Molecular Sciences 13, Nr. 12 (12.12.2012): 16986–7005. http://dx.doi.org/10.3390/ijms131216986.
Der volle Inhalt der QuelleMehedi, Ibrahim M., K. Prahlad Rao, Ubaid M. Al-Saggaf, Hadi Mohsen Alkanfery, Maamar Bettayeb und Rahtul Jannat. „Intelligent Tomographic Microwave Imaging for Breast Tumor Localization“. Mathematical Problems in Engineering 2022 (25.05.2022): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4090351.
Der volle Inhalt der Quelle赵, 伟. „Design of Light and Small Intelligent Imaging System“. Optoelectronics 08, Nr. 04 (2018): 158–67. http://dx.doi.org/10.12677/oe.2018.84021.
Der volle Inhalt der QuelleMarques Godinho, Tiago, Carlos Costa und José Luís Oliveira. „Intelligent generator of big data medical imaging repositories“. IET Software 11, Nr. 3 (Juni 2017): 100–104. http://dx.doi.org/10.1049/iet-sen.2016.0191.
Der volle Inhalt der QuelleAllinson, N., T. Anaxagoras, J. Aveyard, C. Arvanitis, R. Bates, A. Blue, S. Bohndiek et al. „The Multidimensional Integrated Intelligent Imaging project (MI-3)“. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment 604, Nr. 1-2 (Juni 2009): 196–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.nima.2009.01.112.
Der volle Inhalt der QuelleTurner, Philip. „Selective and intelligent imaging using digital evidence bags“. Digital Investigation 3 (September 2006): 59–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.diin.2006.06.003.
Der volle Inhalt der QuelleAndoga, Rudolf, Ladislav Főző, Martin Schrötter, Marek Češkovič, Stanislav Szabo, Róbert Bréda und Michal Schreiner. „Intelligent Thermal Imaging-Based Diagnostics of Turbojet Engines“. Applied Sciences 9, Nr. 11 (31.05.2019): 2253. http://dx.doi.org/10.3390/app9112253.
Der volle Inhalt der QuelleKarim, Karim S., Mohammed Hadi Izadi, Farhad Taghibakhsh und Golnaz Sanaie. „Intelligent Pixel Architectures for Digital Medical Imaging Applications“. ECS Transactions 8, Nr. 1 (19.12.2019): 289–93. http://dx.doi.org/10.1149/1.2767322.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Fangzheng, Cheng Lei, Chun‐Jung Huang, Hirofumi Kobayashi, Chia‐Wei Sun und Keisuke Goda. „Intelligent Image De‐Blurring for Imaging Flow Cytometry“. Cytometry Part A 95, Nr. 5 (22.04.2019): 549–54. http://dx.doi.org/10.1002/cyto.a.23771.
Der volle Inhalt der QuelleChen, ZhiQiang, und Jianfei Chen. „Mobile Imaging and Computing for Intelligent Structural Damage Inspection“. Advances in Civil Engineering 2014 (2014): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2014/483729.
Der volle Inhalt der QuelleSantacruz-Yaah, Xaira Elena. „Application of Artificial Intelligence to Ultrasonography“. Science Insights 41, Nr. 1 (30.06.2022): 577–81. http://dx.doi.org/10.15354/si.22.re069.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Pin, Zhijian Gao, Yimin Li, Lingyu Zeng und Hongmei Zhong. „Design and Implementation of a Radioactive Source Intelligent Search Robot Based on Artificial Intelligence Edge Computing“. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (17.05.2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3940348.
Der volle Inhalt der QuelleWen, Qiaonong, und Shuang Xu. „Applications of Ultrasound Targeted Micro/Nano Probes and Intelligent Ultrasound Molecular Imaging Technology“. Journal of Biomedical Nanotechnology 19, Nr. 5 (01.05.2023): 689–705. http://dx.doi.org/10.1166/jbn.2023.3587.
Der volle Inhalt der QuelleBahl, Manisha. „Artificial Intelligence: A Primer for Breast Imaging Radiologists“. Journal of Breast Imaging 2, Nr. 4 (19.06.2020): 304–14. http://dx.doi.org/10.1093/jbi/wbaa033.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Jing Jing, Ji Xiang Sun, Shi Lin Zhou und Lei Hu. „Imaging of Transmission Equipment Based on Block Compressed Sensing“. Applied Mechanics and Materials 190-191 (Juli 2012): 998–1001. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.190-191.998.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Junling. „Robot Structural Optimization Based on Computer Intelligent Image“. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (12.10.2022): 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3328986.
Der volle Inhalt der QuelleHardy, Maryann, und Hugh Harvey. „Artificial intelligence in diagnostic imaging: impact on the radiography profession“. British Journal of Radiology 93, Nr. 1108 (April 2020): 20190840. http://dx.doi.org/10.1259/bjr.20190840.
Der volle Inhalt der QuelleМоскаленко, В’ячеслав Васильович, Артем Геннадійович Коробов und Юлія Вікторівна Завгородня. „Intelligent system for classification analysis of myocardial perfusion imaging“. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, Nr. 28 (07.09.2017): 28–33. http://dx.doi.org/10.20998/2079-0023.2017.28.04.
Der volle Inhalt der QuelleCurrie, Geoff. „Intelligent Imaging: Anatomy of Machine Learning and Deep Learning“. Journal of Nuclear Medicine Technology 47, Nr. 4 (10.08.2019): 273–81. http://dx.doi.org/10.2967/jnmt.119.232470.
Der volle Inhalt der QuelleOgunleye, O., D. Koffa und T. Ahmed. „Preliminary Research for Enabling Intelligent Focus for 3D Imaging“. Physical Science International Journal 10, Nr. 3 (10.01.2016): 1–9. http://dx.doi.org/10.9734/psij/2016/24645.
Der volle Inhalt der QuelleStayton, P. S., A. S. Hoffman, M. El-Sayed, S. Kulkarni, T. Shimoboji, N. Murthy, V. Bulmus und C. Lackey. „Intelligent Biohybrid Materials for Therapeutic and Imaging Agent Delivery“. Proceedings of the IEEE 93, Nr. 4 (April 2005): 726–36. http://dx.doi.org/10.1109/jproc.2005.844619.
Der volle Inhalt der QuelleRao, B. P. C., Baldev Raj, T. Jayakumar und P. Kalyanasundaram. „AN INTELLIGENT IMAGING SCHEME FOR AUTOMATED EDDY CURRENT TESTING“. Nondestructive Testing and Evaluation 17, Nr. 1 (Januar 2001): 41–57. http://dx.doi.org/10.1080/10589750108953101.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Yunzhao, Yuqi Zhou, Chun-Jung Huang, Hirofumi Kobayashi, Sheng Yan, Yasuyuki Ozeki, Yingli Wu et al. „Intelligent frequency-shifted optofluidic time-stretch quantitative phase imaging“. Optics Express 28, Nr. 1 (02.01.2020): 519. http://dx.doi.org/10.1364/oe.380679.
Der volle Inhalt der QuelleJazayeri-Rad, H., und M. A. Browne. „Intelligent instrumentation for selective pulse excitation in NMR imaging“. Journal of Physics E: Scientific Instruments 20, Nr. 6 (Juni 1987): 643–48. http://dx.doi.org/10.1088/0022-3735/20/6/014.
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