Dissertationen zum Thema „Inteligența artificială“
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1
(UPC), Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. „Inteligencia Artificial - SI404 201801“. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2018. http://hdl.handle.net/10757/623274.
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El curso de especialidad de Inteligencia Artificial, de las carreras de Ciencias de la Computación (CC) e
Ingeniería de Software (ISW), es de carácter teórico-práctico y está dirigido a estudiantes del sexto ciclo para
CC y de sétimo ciclo para ISW. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento
Cuantitativo, la competencia específica de responsabilidad ética y profesional acorde con el ABET-Student
Outcome(E) para CC y el ABET-Student Outcome(F) para ISW.
La Inteligencia Artificial es el área de las Ciencias de la Computación que se preocupa por automatizar el
comportamiento inteligente. Investigación en el área ha tratado tareas que van desde interacciones sensoriales
con el mundo (visión, diálogo, movimiento) hasta cognitivas (análisis, resolución de problemas, juegos). La IA
ayuda a personas en diferentes áreas del conocimiento a usar mejor la información y trabajar de forma más
inteligente.
2
Sponton, Haldo. „Inteligencia Artificial y Creatividad“. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656789.
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3
Otárola, Estrada Roberto. „Inteligencia Artificial aplicada al pronóstico“. Tesis, Universidad de Chile, 2004. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/108295.
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En el presente trabajo revisaremos una novedosa técnica de inteligencia artificial, conocida como lógica difusa (fuzzy logic). Luego, utilizando el paquete computacional MATLAB 6 Release 13, construiremos un modelo dinámico basado en dicha técnica, el cual usaremos para pronosticar la evolución del Indice General de Precios de Acciones (IGPA) de la Bolsa de Comercio de Santiago. Posteriormente, evaluaremos los resultados entregados por la metodología propuesta, comparándolos con aquellos arrojados por un modelo multivariable dinámico más tradicional. Específicamente, comprobaremos la capacidad de estos para acertar al pronóstico del signo de la variación porcentual semanal del IGPA y simularemos una estrategia de compra-venta basada en los pronósticos de cada modelo, además de una estrategia de tipo buy and hold, para contrastar las rentabilidades que se obtendrían a partir de ellas.
4
Lima, Fernando Correa. „\"Um resolvedor SAT paralelo com BSP sobre uma grade\"“. Universidade de São Paulo, 2007. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03062007-144527/.
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O Objetivo deste trabalho foi implementar um resolvedor distribuído para o problema de satisfabilidade em lógica proposicional (SAT) que pudesse ser executado em uma grade de computadores. Foi analisada a influência que o número de máquinas utilizadas pela grade para resolver diversas instâncias do SAT exerce sobre o desempenho do resolvedor implementadoO Objetivo deste trabalho foi implementar um resolvedor distribuído para o problema de satisfabilidade em lógica proposicional (SAT) que pudesse ser executado em uma grade de computadores. Foi analisada a influência que o número de máquinas utilizadas pela grade para resolver diversas instâncias do SAT exerce sobre o desempenho do resolvedor implementado
5
Florez, Omar. „Los limites de la inteligencia artificial“. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656709.
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Expositor internacional Research Machine learning de Twitter Omar FlorezIA Hacktathon Latam. Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.
6
Lecheta, Edson Martins. „Algoritmos genéticos para planejamento em inteligencia artificial“. reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2011. http://hdl.handle.net/1884/25440.
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Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica atualizada sobre duas grandes áreas da Inteligência Artificial: Planejamento e Algoritmos Genéticos. A pesquisa se estende pela criação de modelos genéticos implementados em um sistema planejador dedicado à resolução de uma conhecida classe de problemas de planejamento, usando bibliotecas de código de domínio público em ambas as áreas. Uma análise dos resultados motivou a remodelagem e nova implementação, alterando a plataforma e o sistema operacional e reescrevendo o código sem o uso das bibliotecas de domínio público. O modelo foi readaptado e ajustado conforme os resultados dos novos testes, para o uso de novos operadores genéticos não-convencionais, permitindo alcançar novas conclusões sobre a abordagem original proposta. Outra importante contribuição apresenta uma forma alternativa e simples de inferir tipos de objetos e parâmetros na linguagem PDDL para instancíar corretamente as ações e reduzir drasticamente o espaço de busca.
7
Rodrigues, Filho Ilson Wilmar. „Aplicação da inteligencia artificial na engenharia rodoviaria“. reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1990. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157657.
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro TecnologicoMade available in DSpace on 2016-01-08T16:52:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 82432.pdf: 1408678 bytes, checksum: 850bfa1126230477e1b8c803f6a3e46d (MD5) Previous issue date: 1990
Os engenheiros encarregados da conservação rodoviária (bem como de outras áreas da engenharia) usam bom senso, intuição, analogia e experiência pessoal para resolver problemas desta área. Este conjunto de processos, denominados heurísticos, oferece uma dificuldade muito grande para ser armazenado em um programa convencional de computador, utilizando técnicas tradicionais de programação. A inteligência artificial, no entanto, dá condições para que isto ocorra, via construção de um sistema especialista, permitindo que o processo contínuo de aquisição de conhecimento na área de conservação rodoviária possa ser preservado. O computador, poderia assim, ser um excelente consultor de quem o engenheiro poderá ter uma segunda opinião na solução de problemas referentes à conservação rodoviária. Esta é a proposta de CONSER, um sistema especialista para apoio à escolha de estratégias de conservação de rodovias não pavimentadas.
8
Coddou, Mc Manus Alberto. „Conversaciones entre la inteligencia artificial y el derecho“. Tesis, Universidad de Chile, 2008. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/107816.
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Memoria (licenciado en ciencias jurídicas y sociales)El presente trabajo se perfila como una reflexión general acerca de las relaciones que existen entre la Inteligencia Artificial y el Derecho. Entablada como una conversación entre iguales, la relación supone aportes, críticas y desafíos. A través de una exposición general y de algunos ejemplos concretos, se realiza un análisis del estado del arte de la Inteligencia Artificial y el Derecho como disciplina autónoma. En el cuerpo de la tesis, hay dos capítulos enfocados a analizar los aportes y desafíos que estas disciplinas se plantean mutuamente. Estos dos primeros capítulos, descansan en un trasfondo configurado por las modernas teorías de la argumentación. Un tercer capítulo, dedica sus esfuerzos a establecer las bases teórico-políticas y legales para el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial aplicados al Derecho. Todo ello, unido a la reflexión de los aportes teóricos y prácticos, permite arribar a conclusiones que pretender servir de base general para futuras investigaciones y aplicaciones más concretas
9
Revilla, Jorge Luis. „Thinknovation 2019: Casos de aplicación de Inteligencia Artificial“. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2019. http://hdl.handle.net/10757/653844.
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Presenta las herramientas de Microsoft Azure aplicadas a entornos como prevención de riesgos y fraudes, reconocimiento facial y de lenguaje, análisis de mercados financieros o de cadenas genéticas, etc.
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Reaño, Coveñas Jheiner. „Aplicación de inteligencia artificial en diagnósticos de enfermedades“. Bachelor's thesis, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.12423/3378.
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La creciente aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la salud y la medicina ha atraído un gran interés por la investigación en las últimas décadas. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una imagen global e histórica de la investigación sobre la IA en la salud y la medicina. Para ello, fue necesario realizar una revisión sistemática de la literatura de doce trabajos científicos publicados durante los años 2017 – 2020. Se tuvo que realizar la búsqueda de artículos en las siguientes bases de datos: ScienceDirect, Pubmed y ProQuest. Estos resultados fueron filtrados y analizados mediante criterios de inclusión – exclusión y calidad que serán detallados en el desarrollo de este documento. De este estudio se obtuvo un listado de los países que más investigan en esta temática, las principales aplicaciones de inteligencia artificial en diagnósticos de enfermedades, y la evaluación de sus ventajas y desventajas. El resultado fue que el país más investigador en este tema es España, siendo el algoritmo de Vecino más cercano K uno de los más aplicados para identificar enfermedades. Se concluye que el uso de las tecnologías aporta positivamente y de distintas formas en la salud. Este estudio sirve como referencia del estado del arte para futuras investigaciones en este tema.
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Lobosco, Dacy Câmara. „Sistema inteligente para determinação de limite de crédito“. Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2013. http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=6212.
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A presente dissertação trata da estipulação de limite de crédito para
empresas clientes, de modo automático, com o uso de técnicas de Inteligência
Computacional, especificamente redes neurais artificiais (RNA). Na análise de
crédito as duas situações mais críticas são a liberação do crédito, de acordo com o
perfil do cliente, e a manutenção deste limite ao longo do tempo de acordo com o
histórico do cliente. O objeto desta dissertação visa a automação da estipulação do
limite de crédito, implementando uma RNA que possa aprender com situações já
ocorridas com outros clientes de perfil parecido e que seja capaz de tomar decisões
baseando-se na política de crédito apreendida com um Analista de Crédito. O
objetivo é tornar o sistema de crédito mais seguro para o credor, pois uma análise
correta de crédito de um cliente reduz consideravelmente os índices de
inadimplência e mantém as vendas num patamar ótimo. Para essa análise, utilizouse
a linguagem de programação VB.Net para o sistema de cadastro e se utilizou do
MatLab para treinamento das RNAs. A dissertação apresenta um estudo de caso,
onde mostra a forma de aplicação deste software para a análise de crédito. Os
resultados obtidos aplicando-se as técnicas de RNAs foram satisfatórias indicando
um caminho eficiente para a determinação do limite de crédito.This research deals with the credit limit stipulation for corporate clients, automatically, with the use of Computational Intelligence techniques, specifically artificial neural networks (ANN). In the analysis of credit, the two most critical situations are release of credit, according to the customer profile, and maintain the credit according to the customer history. The object of this work aims at automating the stipulated credit limit at the time of initial registration of the customer. The main focus of this work is to make an ANN can provide the credit limit, learning from situations that have occurred with other clients of similar profile and is able to make decisions based on the credit policy seized with a Credit Analyst. The goal is to make the system more secure credit to the lender, for a correct analysis of the creditworthiness of a customer drops considerably default rates and maintains a sales plateau great. For this analysis, we used the VB.Net programming language for the registration system of MatLab and was used for training ANNs. The paper presents a case study, which shows how to apply this software to credit analysis. The results obtained applying the techniques ANNs were satisfactory showing an efficient way to determine the credit limit.
12
NEVES, Thiago Gonçalves das. „Redes Neurais Artificiais aplicadas ao controle inteligente de Colunas Extrativas“. Universidade Federal de Campina Grande, 2016. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/272.
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Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-03-08T19:42:36Z
No. of bitstreams: 1
THIAGO GONÇALVES DAS NEVES - DISSERTAÇÃO PPGEQ 2016..pdf: 9202960 bytes, checksum: bd716eca5d4f915809c1ee1d36838c10 (MD5)Made available in DSpace on 2018-03-08T19:42:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 THIAGO GONÇALVES DAS NEVES - DISSERTAÇÃO PPGEQ 2016..pdf: 9202960 bytes, checksum: bd716eca5d4f915809c1ee1d36838c10 (MD5) Previous issue date: 2016-04-25
CNPq
Em colunas de destilação, as rígidas especificações de qualidade do produto final exigem que o sistema de controle das colunas de destilação possua alto grau de desempenho. Nos casos em que ocorrem distúrbios na alimentação em colunas extrativas é muito difícil manter a composição do produto em seu valor referência, visto que, após o distúrbio, os setpoints dos controladores deixam de corresponder exatamente às especificações dos produtos. O presente trabalho teve como objetivo o desenvolvimento e a implementação de um Soft Sensor inteligente para fins de controle em uma coluna extrativa de produção de etanol anidro, usando o etilenoglicol como solvente. Para fazer a previsão dos novos setpoints diante perturbações, foi utilizado o conceito de Redes Neurais Artificiais, que se mostrou como uma solução rápida e viável. Os resultados mostraram que para a faixa de distúrbios considerada, o Soft Sensor foi capaz de prever a nova condição de regime, por meio da determinação inteligente dos novos setpoints de controladores presentes na instrumentação original da coluna. O controle apresentou desempenho satisfatório, mantendo o produto no topo e no fundo da coluna dentro das especificações.
In high purity distillation columns, the strict quality specifications of the final product require that the distillation columns control system have a high degree of performance. In cases where disturbances occur in the extractive columns feed, it is very difficult to maintain the composition of the product in its reference value, since, after the disturbance, the setpoints of the controllers fail to correspond exactly to the products specifications. The aim of this work is the development and implementation of an inteligent Soft Sensor for control purposes in an extractive column for anhydrous ethanol production, using ethylene glycol as solvent. To forecast the new setpoints before disturbance, the concept of Artificial Neural Networks was usesd, which proved to be a fast and feasible solution. The results showed that for range considered disturbances, the Soft Sensor was able to predict the new system condition, by intelligently determining the new setpoints of the controllers present in the original instrumentation of the column. The control showed satisfactory performance, keeping the products at the top and bottom of the column within specifications.
13
Fache, Tomás, und Pablo Cárcamo. „Modelo de inteligencia artificial para la valoración de empresas“. Tesis, Universidad de Chile, 2002. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/108149.
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Las proyecciones de las economías han sido bajas en este último tiempo afectando entre
otros elementos las oportunidades de inversión, las que se relacionan en gran medida con la
confianza de los inversionistas sobre las empresas de los sectores susceptibles de crear riquezas.
Las decisiones a tomar son estratégicas y riesgosas, e involucran operaciones complejas, como
fusiones y adquisiciones, entre otras, de gran importancia en la vida de las compañías. Por esto,
existen métodos de gestión empresarial basados en maximizar el valor de la riqueza de los
accionistas, las que han tenido gran auge en la economía moderna.
Frente a esta situación, el proceso de valorización de empresas ha adquirido una creciente
importancia en las finanzas. Sin embargo este proceso tiene la complejidad de estar basado en expectativas de eventos futuros y en la selección del método, ambos aspectos dependientes del
analista que la realiza.
Debido al reciente desarrollo de la economía, y el auge de la tecnología, comunicaciones
e Internet, el valor de la empresa impulsa al desarrollo de nuevos proyectos empresariales, donde
la valorización resulta muy importante, al enfrentarse a decisiones tales como las siguientes:
- Posible liquidación o reorganización en caso de una crisis.
- Decisión de algún(os) socio(s) de vender su participación.
- Estudiar una posible fusión.
- Venderla como un ente jurídico integral.
- Realizar una venta parcial.
- Para contratar un seguro.
- Para proyectar un trabajo de reingeniería.
En el proceso de valorización se identifican factores o variables claves a la hora de su desarrollo,
tales como la formación, conocimiento, intangibles y una nueva economía. Estos elementos,
conjuntamente con aquellos que intervienen en la gestión de negocios, dan un sentido a estas
variables.
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Chinchay, Martinez Paky Milagros, und Celi Milagros Yadira Lozada. „Aplicaciones de la inteligencia artificial en la estrategia empresarial“. Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2020. http://hdl.handle.net/10757/652935.
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Este trabajo busca conocer —a partir de una exhaustiva revisión de artículos de alto impacto— cuáles son las principales aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) que han potenciado las estrategias empresariales. Se abordan los siguientes temas para responder la pregunta de investigación. En primer lugar, se define inteligencia artificial y se estudia su evolución; se alude también a las distintas posturas respecto a ella. En segundo lugar, se explica en qué consiste la inteligencia de negocios, ya que en los últimos años las empresas han demostrado interés por mejorar sus procesos con base en el manejo de grandes volúmenes de datos. En tercer lugar, se analiza el aporte de la IA a la inteligencia de negocios, su aplicación en las distintas unidades organizativas y el apoyo a la generación de estrategias empresariales. Finalmente, se incide en cómo la IA permite mejorar las estrategias de las organizaciones. Se concluye que la IA transforma la interacción de los humanos con las máquinas, ayudando a aumentar sus capacidades para la toma de decisiones, lo que es especialmente relevante para los negocios contemporáneos y, en particular, para la estrategia empresarial.This work seeks to undestand, since an extensive review of very important articles, which are the main applications of the artificial intelligence (AI) that have improved the business strategies. The following issues are addressed in order to answer the questions of the investigative work. First, artificial intelligence is defined and its evolution is studied. It also refers to different positions abou it. Second, it is explained what the business intelligence consists, because, lately, companies have been interested in improving their processes based on the management of big data. Third, the contribution of the AI to the business intelligence is analyzed; also its application to the different organisational units and the support to the generation of business strategies are analyzed. Finally, the focus is on how the AI allows to improve the strategies of the organizations. It is concluded that the AI transforms the interaction of the human beings with machines, helping to increase their capacities of making decisions; this is very important for the contemporary business, and especially for the business strategy.
Trabajo de Suficiencia Profesional
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Silva, Renato Aparecido Souza da. „Análise de risco de crédito apoiada por inteligencia artificial“. reponame:Repositório Institucional da UFABC, 2016.
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Orientadora: Profa. Dra. Patricia Belfiore FáveroDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2016.
Este trabalho tem o objetivo de analisar as conjunturas do mercado financeiro, no tocante ao assunto de avaliação de risco de crédito. Esta atividade é primordial em toda e qualquer instituição que trabalhe com a concessão de ativos de crédito a credores, assumindo com isso todos os riscos de perda financeira envolvidos em uma operação de confiança. Com isso, este trabalho apresenta diferentes métodos de avaliação de risco de crédito utilizados por instituições ao redor do mundo, destacando melhores práticas de avaliação dos riscos na concessão de crédito, e características locais especificas que muitas vezes são similares em muitos países como regulamentações dos órgãos reguladores do governo local, e até mesmo acordos internacionais de melhores práticas de gestão de carteira de crédito como a Basileia. Dentre os métodos mais comumente utilizados nas instituições, este trabalho presta uma avaliação mais próxima sobre os métodos estatísticos aplicados para avaliação de risco de crédito, e os avanços conquistados com o apoio de técnicas sofisticadas de inteligência artificial no auxílio a resolução de problemas de análise de crédito, como redes neurais artificiais, algoritmos genéticos, e aprendizado conjunto de máquina. A união entre os conhecimentos clássicos de gestão de crédito e as técnicas de inteligência artificial permitem uma melhor assertividade na predição de bons e maus clientes, garantindo um menor risco financeiro e uma economia considerável devido à redução de processos operacionais. Com base nas análises literárias analisadas, será apresentado um estudo experimental, com o objetivo de apresentar na pratica o uso de técnicas de inteligência artificial para simular a resolução de problemas simples de análise de crédito.
This work has been developed with the objective of analyzing different situations in the financial Market, as regards the issue of credit risk evaluation. This activity is paramount in any institution that works with the granting of credit assets to creditors, taking with it all the risks of financial loss involved in a reliable operation. Thus, this paper presents various credit risk assessment methods used by institutions around the world, highlighting best risk assessment practices in lending, and specific local characteristics that are often similar in many countries such regulations organs regulators of local government, and even international agreements to better credit portfolio management practices such as Basel. Among the methods most commonly used in institutions, this paper provides a closer assessment of the statistical methods used to evaluate credit risk, and the advances made with the support of sophisticated artificial intelligence techniques to aid solving analysis problems credit, such as artificial neural networks, genetic algorithms, and joint learning machine. The union between the classical knowledge credit management and artificial intelligence techniques, provide better assertiveness in the prediction of good and bad clients, ensuring a lower financial risk and considerable savings due to reduced operational processes. Based on the literary analysis analyzed, an experimental study will be presented, with the aim of presenting in practice the use of artificial intelligence techniques to simulate the resolution of simple credit analysis problems.
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Benda, Matouš. „Soutěžní hřiště pro umělou inteligenci“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství, 2018. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-382625.
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Master thesis deals with possibilities of playing games using artificial intelligence. Also, there is presented artificial intelligence with ability of playing selected game. Artificial intelligence presented in this work is considered as artificial neural networks. First theoretical part is focused on description worldwide successful and known artificial intelligence strategies. After that there is brief description of neural networks and analysis of some libraries for machine learning. Practical part is focused on implementation of created game with Python programming language and in the end, there is analysis of designed solution.
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Vizoni, Fausto Novaes Chiappin. „Planejamento em inteligencia artificial na lógica de ações e planos“. reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2009. http://hdl.handle.net/1884/19933.
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Baldessin, Marceli Giglioli Stoppa. „A ficção cientifica como derivação da utopia : a inteligencia artificial“. [s.n.], 2006. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/270241.
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Orientador: Carlos Eduardo Ornelas BerrielDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da Linguagem
Made available in DSpace on 2018-08-07T07:26:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Baldessin_MarceliGiglioliStoppa_M.pdf: 1322277 bytes, checksum: c3503c6fcb2cadf8ad2be56e5978c99d (MD5) Previous issue date: 2006
Resumo: A ficção científica é um gênero literário derivado da utopia, e sua consolidação ocorreu no século XIX. O homem como figura representativa do gênero teve seu processo de desenvolvimento iniciado no período clássico. A noção da essência humana adquirida pelo homem antigo culminou na evolução do indivíduo que emerge no Renascimento, caminhando para o individualismo do mundo moderno. As tragédias gregas representaram um homem em ebulição tentando conquistar seu espaço no aspecto universal, e como homem de estado. No Renascimento, surge o homem virtú: o fecundador do mundo, aquele que se descobre como indivíduo, portanto volta-se à coletividade, projetando a arquitetura das cidades, e planejando a organização social. O Renascimento foi um período áureo em que o desenvolvimento e a liberdade de construção auxiliavam sem negar valores morais. Na literatura surgem as utopias, projeções de mundos perfeitos, paralelos ao real. Com a proibição do erro pelas utopias, as sociedades perfeitas se corrompem em função da negação da individualidade, e de outras condições básicas humanas, aparecendo as distopias: sociedades massificadas e infelizes. A ficção científica funciona como um alerta para as conseqüências advindas dos excessos tecnológicos, como exemplo, cidades super-populosas, catástrofes naturais, e o enfraquecimento das noções éticas. Enquanto a técnica e a ciência deram suporte ao homem, o mundo esteve equilibrado. A partir do momento que o homem se corrompe pelo poder do conhecimento, situações grotescas invadem as narrativas de ficção científica. Diante do poder de imitação à natureza, o homem cria seres artificiais, sem dar conta do motivo ou das proporções de sua criação. O presente trabalho traz algumas eminentes figuras representativas da emulação com a natureza como Frankenstein, Golem e Pinocchio para tratar a questão da inteligência artificial na ficção, voltando olhar para o mundo moderno repleto de golems. O desejo de se igualar à natureza é característica imanente do homem, e o desenvolvimento técnico-científico, o qual propiciou eminentes descobertas, apenas facilitou e forneceu meios para uma reprodução da natureza. O foco está no homem, e na maneira como conduz seu poder diante da informação, envolvendo questões éticas e filosoficas
Abstract: The science fiction is a derived literary gender of the Utopia, and its consolidation happened in the century XIX. The man as representative illustration of the gender had his process of initiate development in the classic period. The notion of the acquired human essence for the old man culminated in the individual's evolution that emerges in Renaissance, walking for the individualism of the modern world. The Greek tragedies represented a man in ebullition trying to conquer his space in the universal aspect, and as state man. In Renaissance, the man virtú appears: the creative of the his world, that discovered himself as individual, therefore he returns to the collectivity, projecting the architecture of the cities, and planning the social organization. Renaissance was a very important period in that the development and the construction freedom aided without denying moral values. In the literature the Utopia appear, projections of perfect worlds, parallel to the real. With the prohibition of the mistake for the Utopia, the perfect societies are corrupted in function of the denial of the individuality, and of other human basic conditions, appearing the distopias: societies of masses and unhappy. The science fiction works as an alert for the consequences happened of the technological excesses, as example, super-populous cities, natural catastrophes, and the weakness of the ethical notions. While the technique and the science gave support to the man, the world was balanced. Starting from the moment that the man is corrupted by the power of the knowledge, grotesque situations invade the science fiction narratives. Before the imitation power to the nature, the man creates artificial beings, without justify the reason or the proportions of his creation. The present work brings some eminent representative illustrations of the emulation with the nature as Frankenstein, Golem and Pinocchio to treat the subject of the artificial intelligence in the fiction, returning to look for the replete modern world of golems. The desire to equal to the nature is characteristic immanent of the man, and the technician-scientific development, which propitiated eminent discoveries, just facilitated and it supplied means for a reproduction of the nature. The focus is in the man, and in the way as it drives his power before the information, involving ethical and philosophical subjects
Mestrado
Teoria e Critica Literaria
Mestre em Teoria e História Literária
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Farro, Flores César Augusto, und Gaspar Juan Francisco Gonzales. „Plan de marketing para la herramienta de inteligencia artificial Parlakuy“. Master's thesis, Universidad del Pacífico, 2017. http://hdl.handle.net/11354/1832.
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Parlakuy es una empresa tecnológica en formación dedicada a utilizar herramientas de inteligencia artificial, específicamente machine learning, en las redes sociales. Tiene por objetivo ayudar a resolver las necesidades de las empresas y personas para que puedan entender a sus clientes en redes sociales, identificar temas importantes para su estudio y tomar acciones preventivas ante un suceso o acontecimiento en tiempo real.
Para esto crea la herramienta Parlakuy, que tiene el mismo nombre de la organización, la cual permite analizar, comparar, contrastar y monitorear la marca, producto, servicio y campaña a través de los comentarios realizados en redes sociales.
Ante la rápida proliferación de la audiencia de las redes sociales, las empresas están tomando acciones inmediatas e incluyendo en sus presupuestos de marketing actuales estrategias digitales; es por ello que Parlakuy ha realizado un estudio de las 2.000 empresas más importantes del país a nivel de facturación y ha identificado que el 63% de estas cuentan con Facebook (1.260 empresas), apuntando a estas para que utilicen la herramienta. Al final del tercer año se pretende que 250 empresas la usen, obteniendo el 20% del mercado.
Parlakuy se diferencia de la competencia por: los aspectos, atributos que van a describir en una palabra los comentarios que fueron procesados por el algoritmo de análisis de sentimiento; envío de alertas, cuando se detecte alguna actividad fuera de los rangos de normalidad a través de smartphone, whatsapp, PC, etc.; detección de “influenciadores”, requerimientos personalizados con el fin de integrarlos con las estrategias de marketing tradicional, y acceso a nuevas tecnologías para la comprensión del funcionamiento del sistema nervioso humano.
Para la puesta en marcha del negocio es necesario contar con una inversión inicial de S/ 200.000 que incluye el equipamiento técnico, servidores y desarrollo del producto; también un gasto mensual de S/ 140.000, que involucra la contratación de ejecutivos comerciales, desarrollo de sistemas, plataforma de procesamiento en internet, postventa, alquiler de oficina y publicidad.
Para el servicio se propone contar con 4 tipos de planes que son: el Básico, que cuenta información estándar del producto; el Pyme, que cuenta con gráficos adicionales y solo puede elegir un tipo de servicio (marca, producto, servicio o campaña); el Corporativo, está orientado a empresas y pueden analizar todos los servicios o estrategias que utilicen en redes sociales; y el Premium, que es personalizado y orientado a cubrir requerimientos adicionales mediante desarrollos a medida.
Como estrategia, Parlakuy opta por tener el 60% de sus clientes con los planes Corporativo y Premium y un 40% con los servicios Pyme y Básico.
Con esta distribución, en el escenario esperado se obtendrá un retorno de inversión en 20 meses, un VAN de 4 millones de soles y un TIR de 112%.
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Almeida, Maria Aparecida Fernandes. „Aprender, atividade inteligente :: e se esta inteligência for parcialmente artificial? /“. Florianópolis, SC, 1999. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/80928.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.Made available in DSpace on 2012-10-18T20:56:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T02:01:35Z : No. of bitstreams: 1 144777.pdf: 3035212 bytes, checksum: 417a424809684a35919dc0666c7e3f25 (MD5)
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Juliani, Jordan Paulesky. „Gestão inteligente do conhecimento“. Florianópolis, SC, 2002. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83424.
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Made available in DSpace on 2012-10-19T23:54:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 227205.pdf: 1589408 bytes, checksum: 41d794f2de906457c6f4d00d45a60e6b (MD5)
A gestão do conhecimento ocupa uma posição de destaque no cenário empresarial. O entendimento da era do conhecimento e de fenômenos, tais como a globalização, faz com que as organizações necessitem adaptar-se à realidade na qual o trabalho baseia-se no desenvolvimento e utilização do conhecimento. Ao mesmo tempo existe uma sensibilização organizacional com relação à necessidade de se gerir o conhecimento como forma de manter e incrementar os negócios; poucos modelos de gestão do conhecimento são encontrados a fim de sistematizar os trabalhos inerentes ao processo de gestão. Esta dissertação tem como objetivo apresentar um modelo de gestão inteligente do conhecimento que vise a acessibilidade e funcionalidade, apresente uma visão integrada dos processos de gestão e empregue técnicas de inteligência artificial a fim de otimizar certos processos. Para tanto são apresentados e discutidos alguns conceitos de conhecimento, procedimentos para criação de conhecimento e suas formas de representação, objetos e bases de conhecimento, além dos processos inerentes à gestão do conhecimento e às tecnologias possíveis de serem aplicadas à gestão do conhecimento organizacional.
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Costa, Paulo Izidio da. „Sistema inteligente para localização de descargas parciais em transformadores de potência“. Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-22122015-075739/.
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O crescente aumento na demanda de energia elétrica nacional, associada às alterações regulamentares do setor, em que o tempo que um equipamento permanece indisponível para o sistema, aguardando manutenção significa perda de receita para as companhias de energia, motivou a busca por diagnósticos precisos e utilização de técnicas não invasivas que possam ser aplicadas em transformadores em serviço. Assim, o foco desta pesquisa foi o desenvolvimento de uma arquitetura de sistema inteligente baseado em Redes Neurais Artificiais, que a partir de características extraídas de sinais de emissão acústicas provenientes de sensores distribuídos espacialmente no tanque de transformadores de potência, possa identificar internamente o local de ocorrência das descargas parciais e fornecer as distâncias estimadas entre os sensores e o ponto dessa descarga, e com essas distâncias, utilizando técnicas numéricas de triangulação, o sistema fornece também a coordenada espacial da falha auxiliando no diagnostico de defeito do transformador e no processo de tomada de decisões.The increasing in the demand for national electrical energy coupled with alterations in the regulation of the sector, where the time which a piece of the electrical system equipment stays out of service means loss of income for the electrical companies, has motivated the search for correct diagnostics and usage of non-invasive technics that can be used in tranformers which are in operation. Therefore, the aim of this research was to develop the design of an intelligent system based on Artificial Neural Nets, which through the characteristics extracted from the acoustic emission signals coming from the sensors spatially distributed in the power transformer tank can identify internally the place of the occourrence of the partial discharges and provide the estimate distances between the sensors and the discharges point, so with these distances using triangle technical analysis the system will also provide the spatial coordinate of the flaw for diagnosing the problem with the transformer and help the process of decision making.
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Zitterbart, Erik. „Využití prostředků umělé inteligence při řízení rizik“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2010. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-222500.
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Diplomová práce se zabývá problematikou použití umělé inteligence v managementu rizik v kontextu malé výrobní společnosti Princ parket. Práce představuje společnost a přináší analýzu rizik, která vede k rozhodnutí zaměřit se na riziko poškození dobrého jména z důvodu produkce vadných výrobků. Jejím výsledkem je poskytnutí vyvinutých nástrojů RETUNN využívající metod Neuronových sítí, které umožňují predikci rizika a následnou implementaci opatření na snížení tohoto rizika.
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Lee, Rosina Weber. „Pesquisa jurisprudencial inteligente /“. Florianópolis, SC, 1998. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/77852.
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Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.Made available in DSpace on 2012-10-17T08:05:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T00:35:17Z : No. of bitstreams: 1 139685.pdf: 3378894 bytes, checksum: 55a2c33430de827b4b90e9ac80c11558 (MD5)
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Pimentel, Noeli Antônia. „SISTEMA TUTOR INTELIGENTE HÍBRIDO COM PERSONALIZAÇÃO ESTRUTURADA PELO MÉTODO DAS DIFERENÇAS FINITAS“. Pontifícia Universidade Católica de Goiás, 2013. http://localhost:8080/tede/handle/tede/2446.
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Made available in DSpace on 2016-08-10T10:40:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Noeli Antonia Pimentel Vaz.pdf: 27939265 bytes, checksum: a285e763b07345fb2801fce0e9ed4cfe (MD5)
Previous issue date: 2013-05-15The generation of a pattern of navigation in Virtual Learning Environments (VLE) closer to the characteristics of the student is a question relevant of research. This paper takes as its starting point a Hybrid Intelligent Tutoring System (HITS) already proposed in the literature that uses the Artificial Neural Networks MLP (Multi Layer Perceptron) and rules of faculty experts, and adds a methodology using Partial Differential Equations (PDE) calculated by the method of finite differences, in order to improve the navigation decision to lead the student in a personalized way, adding to their biggest gains learning process. The original HITS developed for web platform has been adapted using technologies that enable the evolution system and the integration of the system settings for navigation mid-level, system without adaptive capacity, and the smart navigation were conducted to verify the effectiveness of the proposed system. Data obtained were evaluated by statistical tests with 5% level of significance, which proved the efficiency of the proposed model.
A geração de um padrão de navegação em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) mais próximo das características do estudante é uma questão relevante de pesquisa. Esta dissertação toma como ponto de partida um Sistema Tutor Inteligente (STI) Híbrido já proposto na literatura que utiliza Redes Neurais Artificiais do tipo MLP (Multi Layer Perceptron) e regras de docentes especialistas; e agrega uma metodologia utilizando Equações Diferenciais Parciais (EDP) calculadas pelo método das diferenças finitas, com o objetivo de melhorar a decisão de navegação, para conduzir o estudante de forma personalizada, agregando melhores ganhos ao seu processo de aprendizado. O STI original, desenvolvido para plataforma web, foi adaptado utilizando tecnologias que possibilitem a evolução do sistema e a integração a Ambientes Virtuais de Aprendizagem, como o Moodle, por exemplo. Experimentos com o sistema em configurações para a navegação nível médio (sistema sem capacidade adaptativa) e a navegação inteligente foram realizados para verificação da efetividade do sistema proposto. Os dados obtidos foram avaliados por meio de testes estatísticos com nível de significância de 5%, que comprovam a eficiência do modelo proposto.
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Tomečko, Lukáš. „Hra s agenty na bázi umělé inteligence“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2020. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-417296.
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The goal of this project is to create a 2D action strategy videogame, featuring intelligent enemies. The architecture design is based on techniques and patterns used in game industry. Game is written in C++, SFML library is used for graphics and inputs, Box2D library takes care of physics. Enemies' artificial intelligence applies standard algorithms used in videogame industry. Human players and metrics are used for evaluation of final game and enemies' intelligence.
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Nakamiti, Gilberto Shigueo. „Inteligencia computacional distribuida : arquitetura especificação formal e aplicação“. [s.n.], 1996. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260764.
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Orientador: Fernando Antonio Campos GomideTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-21T08:56:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nakamiti_GilbertoShigueo_D.pdf: 7528317 bytes, checksum: 169305dea03fa0a98dc876700c4a3b08 (MD5) Previous issue date: 1996
Resumo: A inteligência artificial distribuída tem como objetivo a criação de modelos flexíveis para a resolução de problemas através de um conjunto de agentes inteligentes. Cada um dos agentes, embora possuidor de conhecimento incompleto, incerto ou eventualmente inconsistente, deve interagir com seus pares, procurando resolver cooperativamente um problema comum. A teoria dos conjuntos nebulosos tem sido foco de intensa pesquisa, tanto no campo teórico quanto na área de aplicações nos últimos anos. Sua utilização tem se estendido pelos mecanismos de tratamento de incertezas e a flexibilidade que provê aos sistemas. Os sistemas baseados em casos provêem mecanismos que mimetizam características importantes do raciocínio humano na tomada de decisões, utilizando modelos e experiências de decisões anteriores para aplicá-las a situações similares novas. Permitem a tomada de decisões complexas, reaproveitando o esforço computacional anterior. Os algoritmos genéticos constituem-se em uma ferramenta para a resolução de problemas e tomada de decisões em ambientes pouco estruturados. Propiciam adaptação e aumento de desempenho nesses ambientes, evitando máximos ou mínimos locais. Este trabalho decorre da simbiose entre a inteligência artificial distribuída, a teoria dos conjuntos nebulosos, os sistemas baseados em casos e os algoritmos genéticos. Seu objetivo é o de propor uma abordagem única e coesa que apresente características de resolução distribuída de problemas, cooperação, manipulação de incertezas, flexibilidade, utilização de experiências anteriores e adaptação a novas situações. A abordagem proposta, denominada Inteligência Computacional Distribuída, fornece base para o desenvolvimento de um sistema distribuído de controle de tráfego urbano. Vários testes de desempenho são apresentados, comparando-se seus resultados com os de estratégias tradicionais de controle de tráfego urbano
Abstract: Distributed artificial intelligence aims at creating flexible models for problem solving through intelligent agents. Agents have to interact with one another seeking for cooperation, despite their incomplete, uncertain or even inconsistent knowledge. Fuzzy sets theory has been a focus of intense research in the last years, both in the theoretical as well as in the application fields. Its use has spread over for its mechanisms for handling uncertainties and for the flexibility it provides. Case-based systems provides mechanisms to mimic human behavior in decision making through the use of past decisions models in similar situations. They allow complex decision making, re-using previous computational effort. Genetic algorithms are often used for problem solving and decision making in new environments. They lead to adaptation and performance increase, avoiding local maxima or minima. This work constitutes a symbiosis among distributed artificial intelligence, fuzzy sets theory, case-based systems, and genetic algorithms. It aims at introducing an approach that provides distributed problem solving, cooperation, uncertainties handling, flexibility, use of past experiences, and adaptation to new situations. The Distributed Computational lntelligence approach is a basis for the development of a distributed traific control system. Several performance tests are presented, and their results are compared to conventional traific control strategies
Doutorado
Doutor em Engenharia Elétrica
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Vieira, Rodrigo de Souza. „Protótipo de um sistema de monitoramento remoto inteligente /“. Florianópolis, SC, 1999. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81296.
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Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.Made available in DSpace on 2012-10-19T01:33:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 141801.pdf: 2853522 bytes, checksum: 47de7c8caa06081f266bf388bb9229d2 (MD5)
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Macůrek, Miloslav. „Šachy a umělá inteligence“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství, 2019. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-402559.
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This thesis will cover the topic of artificial intelligence algorithms in the game of chess and their implementation in computer chess program. The research contains the basics of the chess game and its history with a focus on computer chess, classical methods in chess programming and basic summary of neural networks and possibilities of their application. Selected algorithms are further implemented in chess program “Beast”.
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Skoumal, Karel. „Využití umělé inteligence na kapitálových trzích“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2014. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-224445.
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The thesis deals with the trading on capital markets, the use of artificial intelligence, artificial neural networks, for modeling the behavior of stocks. The work contains a description of the capital markets, stock trading, methods of artificial intelligence. The main part of the thesis is the model for predicting the course and trend of shares, working in MATLAB, which serves as a support for trading decisions.
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Silva, Paulo Sergio da. „Uma abordagem para incorporar mecanismos de inteligencia artificial a agentes moveis“. [s.n.], 2004. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260283.
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Orientador: Manuel de Jesus MendesTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Made available in DSpace on 2018-08-04T00:34:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_PauloSergioda_D.pdf: 1777936 bytes, checksum: 623cb05483de0ceb59da755ce1eb66ce (MD5) Previous issue date: 2004
Resumo: Este trabalho contribui para a convergência de agentes móveis e agentes inteligentes através da proposta de um framework para incorporar técnicas de Inteligência Artificial (IA) a agentes móveis criados com os principais sistemas de mobilidade contemporâneos baseados em Java. Os requisitos a serem satisfeitos pelo framework são identificados e sua arquitetura é estabelecida. Um dos principais mecanismos de IA, o mecanismo de inferência com encadeamento progressivo baseado em regras, é implementado de acordo com o framework sugerido. Uma metodologia de desenvolvimento de software orientada a objetos e vários padrões de projeto são utilizados na concepção tanto do framework quanto do mecanismo de inferência. Os modelos resultantes são documentados através da Linguagem Unificada de Modelagem (UML) e as principais decisões de projeto, na forma de diretrizes a serem adotadas na criação de outros mecanismos. A proposta é avaliada através da construção de agentes móveis controlados pelo mecanismo desenvolvido e pelo levantamento do custo de transporte de seu código e dados. Os resultados mostram que o framework é viável e que o custo de transporte do mecanismo implementado é bem menor que o dos equivalentes encontrados na literatura
Abstract: This thesis contributes for the convergence of mobile and intelligent agents by proposing a framework for embedding Artificial Intelligence (AI) techniques in mobile agents built with the main actual Java-based mobile agent systems. The requirements to be satisfied by the framework are identified and its architecture is established. One of the most essential AI engines, the rule-based forward-chaining inference engine is implemented in agreement with the suggested framework. An object-oriented software development methodology and several design patterns are used in the conception of both, the framework and the inference engine. The resulting models are documented using the Unified Modeling Language (UML) and the main design decisions, as directions to be adopted in the development of other engines. The proposal is evaluated by the construction of mobile agents controlled by the developed engine and by the estimation of the transportation cost of the engine¿s code and data. The results show the framework is feasible and that the transportation cost of the implemented engine is much lower than the cost of similar engines found in literature
Doutorado
Engenharia de Computação
Doutor em Engenharia Elétrica
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AZEVEDO, Ryan Ribeiro de. „Um sistema de diálogo inteligente baseado em lógica de descrições“. Universidade Federal de Pernambuco, 2015. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24294.
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Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-04-13T21:15:35Z
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TESE Ryan Ribeiro de Azevedo.pdf: 5788437 bytes, checksum: e699d3b5b7abb47ba1cb965d8c220e0e (MD5)Made available in DSpace on 2018-04-13T21:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE Ryan Ribeiro de Azevedo.pdf: 5788437 bytes, checksum: e699d3b5b7abb47ba1cb965d8c220e0e (MD5) Previous issue date: 2015-03-09
CNPQ
Abordagens baseadas em Processamento de Linguagem Natural, a exemplo de sistemas de diálogos – os quais funcionam respondendo de maneira breve e superficial a perguntas realizadas pelos usuários –, assim como, os sistemas baseados em técnicas de Aprendizado de Ontologias, utilizados para construção semi-automática de ontologias a partir de texto, são largamente encontrados na Web e possuem capacidade de realizar raciocínio automático, bem como, representar conhecimento. Estas capacidades – as de raciocinar e representar conhecimento - são questionáveis e consideradas como limitadas. Este quadro situacional leva nossa exploração a um novo paradigma de sistemas de diálogo, qual seja: um sistema que dialoga, aprende por dedução e representa conhecimento em Lógica de Descrições de múltiplos domínios. Desenvolver um sistema de diálogo inteligente, batizado como Renan, concebido para a criação semi-automática de ontologias – que interage com usuários em linguagem natural, formalizando e codificando conhecimento em lógica de descrições e, principlamente, com capacidade de aprender e de realizar raciocínio automático, a partir dessas interações com os usuários – pode consistir numa solução viável e efetiva na automatização do processo de construção de ontologias expressívas e de boa qualidade. Os resultados alcançados demonstraram que Renan consiste em uma solução eficiente para: (1) Representação de Conhecimento; portanto, formaliza e modela domínios de conhecimento em uma linguagem expressiva e padrão da Web Semântica, a partir de interações em linguagem natural controlada com usuários. (2) Raciocínio Automático; a abordagem permite que novos fatos sejam deduzidos a partir de outros, realizando raciocínio de subsunção, bem como, de inconsistências, verificando fatos contraditórios nas bases de conhecimento construídas durante as interações com seus usuários. Renan, contribui para com o avanço do estado da arte provendo, portanto, uma solução adequada e efetiva na construção automática de ontologias expressivas (expressividade máxima ALC – Attributive Concept Language with Complements) e raciocinio automático, a partir de interações em linguagem natural com seres humanos. Renan permite a identificação de axiomas e modificação destes. Além disso, realiza raciocínio de subsunção, deduzindo novos fatos a partir de outros, assim como, a verificação de inconsistências nestes fatos durante as interações com seus usuários. Também incluímos em nossas conclusões que nossa abordagem contribui para os engenheiros de ontologias e desenvolvedores, além de usuários inexperientes/leigos interessados no seu desenvolvimento.
Approaches based on Natural Language Processing, like dialogue systems - which work responding questions asked by users in a brief and superficial way - as well as systems based on Ontology Learning techniques, which are used for the construction of semi-automatic ontologies from text, are largely found on the Web and have the ability to perform automated reasoning, as well as representing knowledge. These capabilities – those of reason and knowledge representation – are questionable and considered limited. This situation leads our operation to a new dialogue system paradigm: a system able to dialogue, learn by deduction and represent knowledge in multiple domains of Description Login. To demonstrate that the dialogue system developed and called Renan, designed for semi-automatic ontologies creation, which interacts with users in natural language, formalizing and codifying knowledge in Description Logic and, mainly, with ability to learn and perform automated reasoning -from these interactions with users – may be a viable and effective solution for automating the building process of expressive and good quality ontologies. The results showed that Renan consists in an efficient solution for: (1) Knowledge Representation; therefore, formalizes and model knowledge domain in a standard and expressive language from the Web Semantic, through natural language interactions controlled by users. (2) Automatic Reasoning; the approach allows new facts to be deduced from others facts, performing reasoning subsumption as well as inconsistencies, checking contradictory facts in the knowledge bases built during interactions with their users. Renan, contributes to state of the art advancement, providing thus an appropriate and effective solution for the automatic construction of expressive ontologies (maximum expressiveness ALC - Attributive Concept Language with Complements) and automatic reasoning, from interactions in humans natural language. Renan enables the identification and modification of these axioms. In addition, performs subsumption reasoning by deducing new facts from another, checking for inconsistencies in these facts during interactions with their users as well. We also included in our conclusive considerations that our approach contributes to the ontologic engineers and developers, and inexperienced / laity interested in the development users.
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Souza, Heider Berlink de. „Desenvolvimento de um sistema inteligente de tomada de decisão para o gerenciamento energético de uma casa inteligente“. Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/.
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A principal motivação para o surgimento do conceito de Smart Grid é a otimização do uso das redes de energia através da inserção de novas tecnologias de medição, automação e telecomunicações. A implementação desta complexa infra-estrutura produz ganhos em confiabilidade, eficiência e segurança operacional. Além disso, este sistema tem como principais objetivos promover a geração distribuída e a tarifa diferenciada de energia para usuários residenciais, provendo ferramentas para a participação dos consumidores no gerenciamento global do fornecimento de energia. Considerando também o uso de dispositivos de armazenamento de energia, o usuário pode optar por vender ou armazenar energia sempre que lhe for conveniente, reduzindo a sua conta de energia ou, quando a geração exceder a demanda de energia, lucrando através da venda deste excesso. Esta pesquisa propõe um Sistema Inteligente de Suporte à Decisão baseado em técnicas de aprendizado por reforço como uma solução para o problema de decisão sequencial referente ao gerenciamento de energia de uma Smart Home. Resultados obtidos mostram um ganho significativo na recompensa financeira a longo prazo através do uso de uma política obtida pela aplicação do algoritmo Q-Learning, que é um algoritmo de aprendizado por reforço on-line, e do algoritmo Fitted Q-Iteration, que utiliza uma abordagem diferenciada de aprendizado por reforço ao extrair uma política através de um lote fixo de transições adquiridas do ambiente. Os resultados mostram que a aplicação da técnica de aprendizado por reforço em lote é indicada para problemas reais, quando é necessário obter uma política de forma rápida e eficaz dispondo de uma pequena quantidade de dados para caracterização do problema estudado.The main motivation for the emergence of the Smart Grid concept is the optimization of power grid use by inserting new measurement, automation and telecommunication technologies into it. The implementation of this complex infrastructure also produces gains in reliability, efficiency and operational safety. Besides, it has as main goals to encourage distributed power generation and to implement a differentiated power rate for residential users, providing tools for them to participate in the power grid supply management. Considering also the use of energy storage devices, the user can sell or store the power generated whenever it is convenient, reducing the electricity bill or, when the power generation exceeds the power demand, make profit by selling the surplus in the energy market. This research proposes an Intelligent Decision Support System as a solution to the sequential decision-making problem of residential energy management based on reinforcement learning techniques. Results show a significant financial gain in the long term by using a policy obtained applying the algorithm Q-Learning, which is an on-line Reinforcement Learning algorithm, and the algorithm Fitted Q-Iteration, which uses a different reinforcement learning approach called Batch Reinforcement Learning. This method extracts a policy from a fixed batch of transitions acquired from the environment. The results show that the application of Batch Reinforcement Learning techniques is suitable for real problems, when it is necessary to obtain a fast and effective policy considering a small set of data available to study and solve the proposed problem.
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Souza, Karen Barañano. „Ferramentas de análise inteligente aplicadas ao planejamento e controle na construção naval“. reponame:Repositório Institucional da FURG, 2011. http://repositorio.furg.br/handle/1/3429.
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Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2011.Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-22T00:35:01Z No. of bitstreams: 1 Ferramentas De Análise Inteligente Aplicadas Ao Planejamento E Controle Na Construção Naval.pdf: 3137434 bytes, checksum: 5991e1972c1e49f53d0396ffef49a88c (MD5)
Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2013-06-03T18:48:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Ferramentas De Análise Inteligente Aplicadas Ao Planejamento E Controle Na Construção Naval.pdf: 3137434 bytes, checksum: 5991e1972c1e49f53d0396ffef49a88c (MD5)
Made available in DSpace on 2013-06-03T18:48:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ferramentas De Análise Inteligente Aplicadas Ao Planejamento E Controle Na Construção Naval.pdf: 3137434 bytes, checksum: 5991e1972c1e49f53d0396ffef49a88c (MD5) Previous issue date: 2011
O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema baseado em inteligência artificial, com o uso de redes neurais artificiais, mais especificamente as arquiteturas de mapas auto-organizáveis utilizando o algoritmo de kohonen para agrupamento e multilayer perceptron (MLP) utilizando o algoritmo backpropagation para classificação de dados, que possibilite a melhoria do agregamento das diferentes partes estruturais dos navios, identificando os diversos elementos de uma família de produtos e os agrupando de acordo com os atributos de projeto e produtivos, utilizando os princípios da tecnologia de grupo de forma a mobilizar recursos específicos (Células de Manufatura) em sua concepção e minimizar custos. Fazendo uma analise dos principais métodos utilizados na construção naval para gerenciamento da produção, bem como as ferramentas aplicadas, são apresentados conceitos relativos à identificação das famílias de produtos intermediários, processos utilizados na construção naval, estrutura analítica do produto, conceitos de manufatura celular e tecnologia de grupo. A metodologia proposta para atender o objetivo deste trabalho, destaca a aplicação de técnicas inteligentes, sendo descrita a função de cada variável envolvida no sistema de agrupamento∕classificação de dados. De forma a contribuir nas funções de planejamento, com ganhos de eficiência na manufatura, facilidade de programação em seqüência de peças de uma mesma família, melhoria no controle do processo, planos de processo e instruções padronizadas, possibilidade de formação de células de manufatura e aumento da qualidade e controle da construção naval.
The objective of this work is to develop a system based on artificial intelligence, using artificial neuralnetworks, more specifically the self-organizing maps architectures, using Kohonen's algorithm for clustering and multilayer perceptron(MLP), using the backpropagation algorithm for data classification, which enables the enhancement of aggregation of different ships'structural parts, identifying the various elements of a products family and grouping them according to the attributes of project and productives, using group technology principles in order to mobilize specific resources(Manufacturing Cells)in its conception and minimize costs. Making an analysis of the main methods used in shipbuilding for production management, as well as the tools used, concepts are presented on the identification of intermediate products families, processes used in shipbuilding, product analytical structure, concepts of cellular manufacturing and group technology. The methodology proposed to serve the study objective highlights the application of intelligent techniques, being described the function of each variable involved in the system of data grouping/classification. In order to help in planning functions, with efficiency gains in manufacturing, ease of programming in sequences of same family parts, improvement in process control, process plans and standardized instructions, possibility of formation of manufacturing cells and increased shipbuilding control and quality.
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Fernandes, Josiane Maria de Macedo. „Controle inteligente de sistemas eletroidr?ulicos utilizando redes neurais artificiais“. Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012. http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/15700.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Made available in DSpace on 2014-12-17T14:58:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Josiane MMF_DISSERT.pdf: 2980386 bytes, checksum: 522d9b760131f2af9cda3feb9f1d471b (MD5)
Previous issue date: 2012-02-07This work describes the development of a nonlinear control strategy for an electro-hydraulic actuated system. The system to be controlled is represented by a third order ordinary differential equation subject to a dead-zone input. The control strategy is based on a nonlinear control scheme, combined with an artificial intelligence algorithm, namely, the method of feedback linearization and an artificial neural network. It is shown that, when such a hard nonlinearity and modeling inaccuracies are considered, the nonlinear technique alone is not enough to ensure a good performance of the controller. Therefore, a compensation strategy based on artificial neural networks, which have been notoriously used in systems that require the simulation of the process of human inference, is used. The multilayer perceptron network and the radial basis functions network as well are adopted and mathematically implemented within the control law. On this basis, the compensation ability considering both networks is compared. Furthermore, the application of new intelligent control strategies for nonlinear and uncertain mechanical systems are proposed, showing that the combination of a nonlinear control methodology and artificial neural networks improves the overall control system performance. Numerical results are presented to demonstrate the efficacy of the proposed control system
Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma estrat?gia de controle n?o linear para um sistema eletroidr?ulico. O sistema em quest?o ? de terceira ordem, cujas caracter?sticas f?sicas ocasionam uma n?o linearidade do tipo zona morta. A estrat?gia adotada ? baseada em uma t?cnica de controle n?o linear aliada a uma t?cnica de inteligencia artificial, o m?todo de lineariza??o por realimenta??o e uma rede neural artificial respectivamente. Ser? demonstrado que somente a utiliza??o da t?cnica n?o linear n?o ? insuficiente para garantir um bom desempenho do controlador frente a esse tipo de n?o linearidade. Por este motivo discutir-se a inclus?o de uma estrat?gia de compensa??o baseada nas redes neurais artificiais, que v?m sendo notoriamente empregadas em sistemas que necessitem imitar o processo de infer?ncia humano. Em um primeiro momento ser? utilizada uma rede perceptron de m?ltiplas camadas e posteriormente uma rede de fun??es de base radial, implementadas matematicamente na din?mica do modelo do sistema. Desta forma ? proposto neste trabalho a aplica??o de novas estrat?gias de controle inteligente para sistemas mec?nicos n?o lineares e incertos. Aliando o controle n?o linear a redes neurais artificiais pretende-se melhorar a performance de ambos, contribuindo na ?rea de controle, principalmente no que diz respeito a metodologia de controle inteligente. Resultados num?ricos s?o apresentados para demonstrar o desempenho do sistema de controle
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Brenner, Mauren Fernanda Meira. „Uma arquitetura para agentes inteligentes baseada na sociedade da mente“. [s.n.], 1996. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/276049.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Orientador: Heloisa Vieira da RochaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-22T21:22:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Brenner_MaurenFernandaMeira_M.pdf: 3007263 bytes, checksum: c27f5a627a42ec00450c675feab2f59b (MD5) Previous issue date: 1996
Resumo: A Sociedade da Mente é o nome dado a um conjunto de propostas de estruturas e mecanismos subjacentes à mente e à inteligência. Estas propostas foram desenvolvidas por Marvin Minsky e apresentadas principalmente durante a década de 80. Entre elas está a noção de que a mente é constituída por unidades desprovidas de inteligência chamadas agentes, unidades estas que podem ser identificadas em diversos níveis de abstração, sendo o mais "baixo" deles o nível equivalente ao neural. A noção de agente é usada para definir os conceitos e mecanismos relativos ao funcionamento integrado da mente como um todo, ou seja, relativos à coordenação dos agentes. O conceito central é o de estado mental parcial, que corresponde ao estado de um subconjunto dos agentes da mente. Estados mentais parciais constituem o meio de comunicação entre grupos de agentes, que na Sociedade da Mente são chamados agências, e são controlados através de agentes especiais que implementam determinados mecanismos de coordenação. Neste trabalho, a Sociedade da Mente é usada como fundamento para uma arquitetura para agentes inteligentes. Uma vez que na Sociedade da Mente a mente é composta por agentes, segue-se que o próprio agente também deve ser constituído de agentes menores, coordenados mediante os mecanismos propostos na Sociedade da Mente. Assim, projetamos uma arquitetura para agentes inteligentes baseada na Sociedade da Mente como uma arquitetura de um sistema multi-agente (um sistema de Inteligência Artificial Distribuída), onde a comunicação e coordenação entre os agentes são feita de uma forma inspirada no conceito de estados mentais parciais e nos mecanismos de coordenação da Sociedade da Mente. Descrevemos o processo de desenvolvimento no qual a arquitetura foi transformada desde um mapeamento direto entre agentes e agências da Sociedade da Mente e agentes da arquitetura multi-agentes, até a sua versão final baseada no modelo de blackboard, o qual constitui um paradigma bem conhecido em Inteligência Artificial Distribuída. Na arquitetura resultante, os mecanismos de coordenação da Sociedade da Mente servem como modelo para objetos organizados nas diferentes seções do blackboard. Esses objetos são "ativos", no sentido de que não constituem apenas informações a serem manipuladas, mas possuem também funcionalidades específicas, segundo as quais atuam como os mecanismos de coordenação da Sociedade da Mente. Mencionamos algumas possibilidades de aplicações usando a arquitetura desenvolvida e descrevemos em detalhe a implementação de uma dessas aplicações, que consiste em um agente que conta uma história. Esta implementação constituiu em uma experiência com o intuito de testar não somente a viabilidade da arquitetura proposta, mas também a própria metodologia deste trabalho, que foi a de tomar o modelo teórico da Sociedade da Mente como ponto de partida em lugar de projetar uma arquitetura para realizar alguma tarefa específica.
Abstract: The Society of Mind is a collection of proposals concerning structures and mechanisms underlying mind and intelligence. These proposals were developed by Marvin Minsky and presented mostly during the 80s. Among them, there is the notion that the mind is made up of mindless units called agents. Such units can be identified at many levels, the lowest of them being the equivalent to the neural level. The Society of Mind relies upon the notion of agent to define the concepts and mechanisms concerning the working of the mind as a whole, i.e. concerning the coordination of agents. The central concept is the partial mental state, which corresponds to the description of the states of some agents of the mind. Groups of agents, which are called agencies in the Society of Mind, communicate through partial mental states, which are controlled by special agents that implement certain coordination mechanisms. In this work, the Society of Mind is taken as a foundation for an intelligent agent architecture. Since in the Society of Mind the mind itself comprises many agents, it follows that the intelligent agent should be made up from smaller agents, coordinated through the mechanisms of the Society of Mind. Thus, we have designed an intelligent agent architecture based on the Society of Mind as an architecture of a multi-agent system (a Distributed Artificial Intelligence system), where the communication and coordination between agents is done in a way which is inspired on the concept of partial mental states and on the coordination mechanisms of the Society of Mind. We have described the design process through which the architecture was transformed from a direct mapping between agents and agencies of the Society of Mind to its final version based on the blackboard model, which is a well-known Distributed Artificial intelligence paradigm. The coordination mechanisms of the Society of Mind work as models for objects placed in the different sections of the blackboard. These objects are "active" in the sense that they do not only contain information to be operated upon, but also have specific functionalities according to which they act like the coordination mechanisms of the Society of Mind. We have mentioned some possibilities of applications using the architecture we developed, and described in some detail the implementation of one of those applications: a story-telling agent. This implementation. Was an experience whose objective was to test the feasibility of the proposed architecture as well as the methodology of this work itself which consisted of taking the theoretical model of the Society of Mind as a starting point instead of designing an architecture to perform some particular task.
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação
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Ribeiro, Marcelo Stopanovski. „KMAI - Knowledge Management With Artificial Intelligence gestão do conhecimento com inteligência artificial“. Florianópolis, SC, 2003. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84563.
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Made available in DSpace on 2012-10-20T10:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 235270.pdf: 2368264 bytes, checksum: 3bf54056ed91e4f3eef2eea08e84ca67 (MD5)
Esse trabalho monográfico remete, em primeira instância, ao processo de fusão operacional entre a Gestão do Conhecimento e a Inteligência com parâmetros condicionais de Inteligência Artificial (KMAI). E em seguida à incorporação prática e teórica de um modelo revolucionário de análise de informações que inicia com uma metodologia de representação do conhecimento suportada por ferramentas próprias (Representação do Conhecimento Contextualizado Dinamicamente - RC2D) e finaliza com algoritmos inteligentes de recuperação de informações (Pesquisa Contextual Estruturada - PCE), passando por uma miríade de tecnologias conhecidas, mas de ponta, de apoio e agregação de valor. O KMAI Knowledge Management with Artificial Intelligence ou Gestão do Conhecimento com Inteligência Artificial é antes de mais nada um conceito. Ele visa ser um diferencial estratégico nas organizações do conhecimento que querem adquirir competitividade através do processamento de informações para a tomada de decisão. Apresentar os fundamentos históricos da ebulição da Sociedade da Informação com destaque para as necessidades e acontecimentos da Segunda Guerra Mundial, bem como, descrever a processo KMAI e suas ferramentas tecnológicas visualizando-as em implantações palpáveis, tornam-se os objetivos dessa dissertação.
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Cardoso, Sérgio Eduardo. „A inteligência artificial no judiciário“. Florianópolis, SC, 2001. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79410.
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Jurídicas.Made available in DSpace on 2012-10-18T03:27:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T23:17:36Z : No. of bitstreams: 1 177666.pdf: 4770972 bytes, checksum: 40365fc3db4e2796c4921758ac4ddbb3 (MD5)
Como objetivo geral da dissertação, defende-se a viabilidade do uso de tecnologias de Inteligência Artificial no Poder Judiciário, como auxiliares do processo de julgamento. O trabalho está voltado para o público com formação jurídica. No primeiro capítulo, será abordada a Inteligência Artificial à luz de diversas correntes doutrinárias, e expostas as principais tecnologias, feita uma retrospectiva histórica e analisados os principais conceitos e definições atinentes a essa ciência. No segundo capítulo, será tratado o Poder Judiciário, introduzindo-se os conceitos básicos acerca da atividade jurisdicional. O terceiro capítulo dedica-se a estabelecer uma ligação entre as áreas abordadas nos capítulos antecedentes, defendendo-se a utilização de tecnologias da Inteligência Artificial como auxiliares do processo de julgamento. Abordar-se-á aqui também a questão da morosidade do Judiciário e propostas algumas soluções, críticas ao uso desses sistemas e argumentos contrários a essas críticas.
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Kunstová, Ivana. „Využití ratingu a nástrojů umělé inteligence v rozhodování podniku“. Doctoral thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2007. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-233703.
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This doctoral thesis is an outcome of research in the field of financial performance and credibility evaluation of enterprises and an artificial intelligence apparatus in decision making. Within the framework of a cognitive objective is a complex analysis in the field of financial credibility of enterprises and artificial intelligence, as this subject is currently perceived first of all in the Czech, but also in foreign literature. Within the framework of this objective a convenient instrument in the field of an evaluation of financial performance of enterprises was chosen. For an applied evaluation of financial credibility, a convenient instrument oriented at assessment of risk spread for a calculation of equity capital costs was chosen. An inventive objective is a proposition of a rating model, application of chosen artificial intelligence apparatus for assessment of risk spread for the calculation of equity capital costs on the basis of proposed rating model and compilation of algorithm for calculation of equity capital cost.
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Volf, Petr. „Využití umělé inteligence na komoditních trzích“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2015. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-224867.
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Tato diplomová práce se zabývá problematikou obchodování na komoditních trzích. Řešení problematiky spočívá ve využití umělé inteligence, konkrétně neuronových sítí, k technické analýze vývoje ceny vybrané komodity a snaze o co nejpřesnější predikci budoucího vývoje ceny pro podporu investičního rozhodování. Model neuronové sítě je vytvořen a použit pro predikci v programu MATLAB.
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Šaněk, Petr. „Přirozená a umělá inteligence“. Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2011. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-85207.
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This work deals with the field of artificial intelligence and the interconnected question of the possibility to make thinking machines. The natural and human intelligence evolution summary outlines the starting points of the field. To give the clearer picture of the problem, I also describe the development of artificial intelligence branch and the development of computers. My work combines informatics and philosophical approaches. In the scope of the first one, I summarize different approaches to AI, with emphasis on sub-symbolic methods which are used afterwards to explain the concept of intelligence development. In the scope of the philosophical approach, the text deals with different philosophical points of view on making intelligent machines, which comment phenomena like consciousness, subjective experience or the body-mind problem. I contradict the use of intuition to solve the thought experiments dealing with mind and I argue for the possibility to make intelligent machines. The futurology visions are the last starting point for stating my opinion on the future development of IA and human ability to make the thinking machine.
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Bačík, Matej. „Využití prostředků umělé inteligence pro podporu na kapitálových trzích“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2012. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-223596.
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A main subject of the presented master thesis is trading and investing in capital, commodities and foreign exchange markets over the world with support of technical analysis constructed by artificial intelligence. The thesis also produces step-by-step guide to stock and futures trading, building a successful trading system and gaining profits from invested capital.
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Ramos, Alexandre Carlos Brandão. „Metodologias para processamento inteligente de alarmes“. Instituto Tecnológico de Aeronáutica, 1992. http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1790.
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Este trabalho teve por objetivo desenvolver metodologias para processamento inteligentes de alarmes. O problema de processamento de alarmes está presente em qualquer sistema sofisticado de supervisão e controle - plantas industriais, sistemas elétricos de potência, etc. e pode ser descrito resumidamente como: dado um conjunto de alarmes, determinar os eventos primários que causariam os alarmes.
A importância do processamento de alarmes está associada à fase posterior, isto é, a determinação dos procedimentos de restauração à normalidade. Técnicas de inteligência artificial são adequadas para este propósito.Foram montados dois protótipos de Processadores de Inteligência Artificial : Redes Neurais e Sistemas de Produção. Fez-se uma comparação entre os dois métodos operando em tempo real, tendo-se obtido resultados animadores.
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Guirelli, Cleber Roberto. „Previsão da carga de curto prazo de áreas elétricas através de técnicas de inteligência artificial“. Universidade de São Paulo, 2006. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-19042007-142653/.
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Hoje em dia, com a privatização e aumento da competitividade no mercado elétrico, as empresas precisam encontrar formas de melhorar a qualidade do serviço e garantir lucratividade. A previsão de carga de curto prazo é uma atividade indispensável à operação que pode melhorar a segurança e diminuir custos de geração. A fim de realizar a previsão da carga, é necessária a identificação de padrões de comportamento de consumo e da sua relação com variáveis exógenas ao sistema tais como condições climáticas. Originalmente o problema foi resolvido de forma matemática e estatística através de técnicas tais como as séries numéricas, que fornecem bons resultados, mas utilizam processos complexos e de difícil modelamento. O surgimento das técnicas de inteligência artificial forneceu uma nova ferramenta capaz de lidar com a grande massa de dados das cargas e inferir por si mesmo a relação entre as variáveis do sistema. Notadamente, as redes neurais e a lógica fuzzy se destacaram como as técnicas mais adequadas, sendo que já vem sendo estudadas e utilizadas para a previsão de carga a mais de 20 anos. Este trabalho apresenta uma metodologia para a previsão da curva de carga diária de áreas elétricas através do uso de técnicas de inteligência artificial, mais especificamente as redes neurais. Inicialmente são apresentadas as principais técnicas de previsão sendo dado maior detalhamento as redes neurais e a lógica fuzzy. É feita a análise dos dados necessários à previsão e seu tratamento. Em seguida, o processo do uso de redes neurais e lógica fuzzy na previsão é descrito e é apresentado o desenvolvimento e resultados obtidos com o desenvolvimento e implementação de um sistema de previsão com redes neurais na concessionária CTEEP Transmissão Paulista. Como contribuição dessa tese, a transformada Wavelet é analisada como ferramenta para a filtragem e compactação de dados na previsão com redes neurais.Nowadays, with privatization of utility companies and increase in competition in the energy market, companies must increase their service quality and ensure profits. Short term load forecasting is essential for operation of power systems and can increases security and reduces generation costs. Forecasting the load demands the identification of load patterns and its relations with exogenous variables such as weather. Originally, the problem was solved using mathematics and statistics with techniques such as time series, which produces good results but are complex and have a difficult modeling. With the advent of artificial intelligence techniques, new tools capable of dealing with large amounts of data and learn by themselves system variables relations were available. Artificial neural networks and fuzzy logic came up as the most suitable for load forecasting that have been tested and used for load forecasting for the last 20 years. This work presents a methodology for daily load forecasting of electrical areas using artificial intelligence techniques, specifically neural networks. At first, forecasting techniques are presented with emphasis on neural networks and fuzzy logic. Acquisition and treatment of data are analyzed. The load forecasting using neural networks and fuzzy logic is described and the results of the development and tests of a load forecasting system at CTEEP Transmissão Paulista presented. As contribution of this thesis, Wavelet transform is analyzed as a tool for denoising and data compression for neural network load forecasting.
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Finger, Roger Antonio. „Geraçao de perífrases verbaisdo tipo estar+gerúndio e estar+particípio passado em portugues“. reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2010. http://hdl.handle.net/1884/24722.
Der volle Inhalt der Quelle
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Ferreira, Junior Paulo Roberto. „Agendamento de reuniões atraves de sistemas multiagentes“. [s.n.], 2000. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/275904.
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Orientador: Jacques WainerDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-27T15:47:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FerreiraJunior_PauloRoberto_M.pdf: 2324642 bytes, checksum: 7e12fc519274a4e55f5f2f343450205b (MD5) Previous issue date: 2000
Resumo: Esta dissertação apresenta um abordagem para a solução do problema do agendamento automático de reuniões, baseada em um conjunto de protocolos de negociação para um sistema multiagentes. Este conjunto de protocolos têm o objetivo de garantir a máxima satisfação do grupo de participantes da reunião, considerando as preferências individuais e as restrições de privacidade destes participantes. E também discutida a análise destes protocolos realizada segundo uma métrica de avaliação proposta e um simulador que também é apresentado. Por fim, é demonstrado a aplicação prática desta abordagem no desenvolvimento de um protótipo de um sistema automático de agendamento de reuniões.
Abstract: Not informed.
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação
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Mallqui, Dennys. „Introducción a la IA y sus aplicaciones“. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656718.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
IA Hacktathon Latam.
Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.
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Villalón, Andrés. „Retos y desafíos de la IA en el mundo educativo“. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656720.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Andres Villalón. Professor & researcher in Science of Techonology and Education | Fellow YAN CHILEIA Hackathon Latam. Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.
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Bernal, Almeyd Alejandro. „Ciberseguridad en educación superior con IA“. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656721.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Cyber Security Architect en NeoSecure | CISM, PCNSC, AWS Security SpecialtyIA Hackathon Latam. Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.
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Sakihama, Luis. „Edge AI y sus aplicaciones“. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656722.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Luis Sakihama. Innovation and Labs Manager in MDP ConsultingIA Hackathon Latam. Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.