Zeitschriftenartikel zum Thema „Imagerie SWIR“
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Liu, Q., X. Li, G. Liu, C. Huang, H. Li und X. Guan. „SHARPENDING OF THE VNIR AND SWIR BANDS OF THE WIDE BAND SPECTRAL IMAGER ONBOARD TIANGONG-II IMAGERY USING THE SELECTED BANDS“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3 (30.04.2018): 1085–92. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-1085-2018.
Der volle Inhalt der QuellePurwanto, Anang Dwi, und Wikanti Asriningrum. „IDENTIFICATION OF MANGROVE FORESTS USING MULTISPECTRAL SATELLITE IMAGERIES“. International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) 16, Nr. 1 (30.10.2019): 63. http://dx.doi.org/10.30536/j.ijreses.2019.v16.a3097.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Dandan, Dong Zhang, Dan Shi und Zhaoqing Luan. „Automatic Extraction of Open Water Using Imagery of Landsat Series“. Water 12, Nr. 7 (06.07.2020): 1928. http://dx.doi.org/10.3390/w12071928.
Der volle Inhalt der QuelleRostami, Amirhossein, Reza Shah-Hosseini, Shabnam Asgari, Arastou Zarei, Mohammad Aghdami-Nia und Saeid Homayouni. „Active Fire Detection from Landsat-8 Imagery Using Deep Multiple Kernel Learning“. Remote Sensing 14, Nr. 4 (17.02.2022): 992. http://dx.doi.org/10.3390/rs14040992.
Der volle Inhalt der QuelleYe, Bei, Shufang Tian, Qiuming Cheng und Yunzhao Ge. „Application of Lithological Mapping Based on Advanced Hyperspectral Imager (AHSI) Imagery Onboard Gaofen-5 (GF-5) Satellite“. Remote Sensing 12, Nr. 23 (06.12.2020): 3990. http://dx.doi.org/10.3390/rs12233990.
Der volle Inhalt der QuelleCasana, Jesse, und Carolin Ferwerda. „Drone-Acquired Short-Wave Infrared (SWIR) Imagery in Landscape Archaeology: An Experimental Approach“. Remote Sensing 16, Nr. 10 (09.05.2024): 1671. http://dx.doi.org/10.3390/rs16101671.
Der volle Inhalt der QuelleFeng, Haixia, Chao Chen, Heng Dong, Jinliang Wang und Qingye Meng. „Modified Shortwave Infrared Perpendicular Water Stress Index: A Farmland Water Stress Monitoring Method“. Journal of Applied Meteorology and Climatology 52, Nr. 9 (September 2013): 2024–32. http://dx.doi.org/10.1175/jamc-d-12-0164.1.
Der volle Inhalt der QuelleWANG, Yue-Ming, Qian ZHU, Jian-Yu WANG und Xiao-Qiong ZHUANG. „Characterization of background radiation in SWIR hyperspectral imager“. JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 30, Nr. 3 (20.03.2012): 279–83. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1010.2011.00279.
Der volle Inhalt der QuelleReddy, S. L. K., C. V. Rao, P. R. Kumar, R. V. G. Anjaneyulu und B. G. Krishna. „A NOVEL METHOD FOR WATER AND WATER CANAL EXTRACTION FROM LANDSAT-8 OLI IMAGERY“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-5 (19.11.2018): 323–28. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-5-323-2018.
Der volle Inhalt der QuellePlatnick, Steven, Kerry Meyer, Nandana Amarasinghe, Galina Wind, Paul A. Hubanks und Robert E. Holz. „Sensitivity of Multispectral Imager Liquid Water Cloud Microphysical Retrievals to the Index of Refraction“. Remote Sensing 12, Nr. 24 (19.12.2020): 4165. http://dx.doi.org/10.3390/rs12244165.
Der volle Inhalt der QuelleCha, Sungeun, Joongbin Lim, Kyoungmin Kim, Jongsoo Yim und Woo-Kyun Lee. „Uncovering the Potential of Multi-Temporally Integrated Satellite Imagery for Accurate Tree Species Classification“. Forests 14, Nr. 4 (05.04.2023): 746. http://dx.doi.org/10.3390/f14040746.
Der volle Inhalt der QuelleHe Hongxing, 何红星, 赵劲松 Zhao Jingsong und 潘顺臣 Pan Shunchen. „Common-Aperture Optical System for MWIR/SWIR Polarization Imager“. Acta Optica Sinica 29, Nr. 4 (2009): 932–36. http://dx.doi.org/10.3788/aos20092904.0932.
Der volle Inhalt der QuelleAliyan, S. A., A. S. Bratanegara, H. M. Ihsan, A. J. Astari und L. Somantri. „identification of lithological characteristics using multispectral landsat 8 oli imagery in the cipatujah area, west java, indonesia“. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 1089, Nr. 1 (01.11.2022): 012021. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/1089/1/012021.
Der volle Inhalt der QuelleCao, Zhicheng, Natalia A. Schmid, Shufen Cao und Liaojun Pang. „GMLM-CNN: A Hybrid Solution to SWIR-VIS Face Verification with Limited Imagery“. Sensors 22, Nr. 23 (05.12.2022): 9500. http://dx.doi.org/10.3390/s22239500.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jun, Zhaocong Wu, Zhongwen Hu, Zilong Li, Yisong Wang und Matthieu Molinier. „Deep Learning Based Thin Cloud Removal Fusing Vegetation Red Edge and Short Wave Infrared Spectral Information for Sentinel-2A Imagery“. Remote Sensing 13, Nr. 1 (05.01.2021): 157. http://dx.doi.org/10.3390/rs13010157.
Der volle Inhalt der QuellePatel, P., H. Bhatt und A. K. Shukla. „Absolute Vicarious Calibration of recently launched Indian Meteorological Satellite: INSAT-3D imager“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-8 (28.11.2014): 291–98. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-8-291-2014.
Der volle Inhalt der QuelleRotovnik, Tomaz, Dejan Gacnik und Iztok Kramberger. „Miniaturized Multispectral VNIR/SWIR Imager for Small Satellites - System Design“. IFAC-PapersOnLine 48, Nr. 10 (2015): 12–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.08.100.
Der volle Inhalt der QuelleTuominen, S., R. Näsi, E. Honkavaara, A. Balazs, T. Hakala, N. Viljanen, I. Pölönen, H. Saari und J. Reinikainen. „TREE SPECIES RECOGNITION IN SPECIES RICH AREA USING UAV-BORNE HYPERSPECTRAL IMAGERY AND STEREO-PHOTOGRAMMETRIC POINT CLOUD“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W3 (20.10.2017): 185–94. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w3-185-2017.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Tianyuan, Huazhong Ren, Qiming Qin und Yuanheng Sun. „Snow Cover Monitoring with Chinese Gaofen-4 PMS Imagery and the Restored Snow Index (RSI) Method: Case Studies“. Remote Sensing 10, Nr. 12 (23.11.2018): 1871. http://dx.doi.org/10.3390/rs10121871.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Huifang, Liangpei Zhang, Huanfeng Shen und Pingxiang Li. „A Variational Gradient-based Fusion Method for Visible and SWIR Imagery“. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 78, Nr. 9 (01.09.2012): 947–58. http://dx.doi.org/10.14358/pers.78.9.947.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Yue, Shao-Biao Xie, Jian Liang, De-Xin Sun, Nai-Ming Qi und Yin-Nian Liu. „A Novel Method to Remove Interference Fringes for Hyperspectral SWIR Imagers“. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 58, Nr. 11 (November 2020): 7580–88. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2020.2981640.
Der volle Inhalt der QuelleOliveira, R. A., R. Näsi, P. Korhonen, A. Mustonen, O. Niemeläinen, N. Koivumäki, T. Hakala, J. Suomalainen, J. Kaivosoja und E. Honkavaara. „HYPERSPECTRAL UAS IMAGERY FOR GRASS SWARDS BIOMASS AND NITROGEN ESTIMATION“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1/W2-2023 (14.12.2023): 1861–66. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-w2-2023-1861-2023.
Der volle Inhalt der QuelleGossn, Juan, Kevin Ruddick und Ana Dogliotti. „Atmospheric Correction of OLCI Imagery over Extremely Turbid Waters Based on the Red, NIR and 1016 nm Bands and a New Baseline Residual Technique“. Remote Sensing 11, Nr. 3 (22.01.2019): 220. http://dx.doi.org/10.3390/rs11030220.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Meng, Xuhong Wang, Chenlie Shi und Dajiang Yan. „Automated Glacier Extraction Index by Optimization of Red/SWIR and NIR /SWIR Ratio Index for Glacier Mapping Using Landsat Imagery“. Water 11, Nr. 6 (12.06.2019): 1223. http://dx.doi.org/10.3390/w11061223.
Der volle Inhalt der QuellePark, Honglyun, und Jaewan Choi. „Mineral Detection Using Sharpened VNIR and SWIR Bands of Worldview-3 Satellite Imagery“. Sustainability 13, Nr. 10 (14.05.2021): 5518. http://dx.doi.org/10.3390/su13105518.
Der volle Inhalt der QuelleFernández, Roemi, Héctor Montes und Carlota Salinas. „VIS-NIR, SWIR and LWIR Imagery for Estimation of Ground Bearing Capacity“. Sensors 15, Nr. 6 (15.06.2015): 13994–4015. http://dx.doi.org/10.3390/s150613994.
Der volle Inhalt der QuelleMeola, Joseph, Michael T. Eismann, Randolph L. Moses und Joshua N. Ash. „Application of Model-Based Change Detection to Airborne VNIR/SWIR Hyperspectral Imagery“. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 50, Nr. 10 (Oktober 2012): 3693–706. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2012.2186305.
Der volle Inhalt der QuelleSanders, Lee C., John R. Schott und Rolando Raqueño. „A VNIR/SWIR atmospheric correction algorithm for hyperspectral imagery with adjacency effect“. Remote Sensing of Environment 78, Nr. 3 (Dezember 2001): 252–63. http://dx.doi.org/10.1016/s0034-4257(01)00219-x.
Der volle Inhalt der QuelleAbioye, A. E., E. Laroche-Pinel, B. Sams, B. Corales, K. Vasquez, V. Cianciola und L. Brillante. „Grape composition assessment using NIR/SWIR hyperspectral imagery acquired from a UTV“. Acta Horticulturae, Nr. 1395 (Mai 2024): 351–58. http://dx.doi.org/10.17660/actahortic.2024.1395.46.
Der volle Inhalt der QuelleFrancis Emeka Egobueze, Eteh Desmond Rowland und Debekeme Silver Ebizimo. „Multispectral imagery for detection and monitoring of vegetation affected by oil spills and migration pattern in Niger Delta Region, Nigeria“. World Journal of Advanced Research and Reviews 15, Nr. 1 (30.07.2022): 447–58. http://dx.doi.org/10.30574/wjarr.2022.15.1.0682.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Lei, Yang Chen, Luliang Tang, Rongshuang Fan und Yunlong Yao. „Object-Based Convolutional Neural Networks for Cloud and Snow Detection in High-Resolution Multispectral Imagers“. Water 10, Nr. 11 (15.11.2018): 1666. http://dx.doi.org/10.3390/w10111666.
Der volle Inhalt der QuelleTrishchenko, Alexander P. „Solar Irradiance and Effective Brightness Temperature for SWIR Channels of AVHRR/NOAA and GOES Imagers“. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 23, Nr. 2 (01.02.2006): 198–210. http://dx.doi.org/10.1175/jtech1850.1.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Mijin, Robert C. Levy, Lorraine A. Remer, Shana Mattoo und Pawan Gupta. „Parameterizing spectral surface reflectance relationships for the Dark Target aerosol algorithm applied to a geostationary imager“. Atmospheric Measurement Techniques 17, Nr. 7 (04.04.2024): 1913–39. http://dx.doi.org/10.5194/amt-17-1913-2024.
Der volle Inhalt der QuelleAstiti, Sagung Putri Chandra, Takahiro Osawa und I. Wayan Nuarsa. „IDENTIFICATION OF SHORELINE CHANGES USING SENTINEL 2 IMAGERY DATA IN CANGGU COASTAL AREA“. ECOTROPHIC : Jurnal Ilmu Lingkungan (Journal of Environmental Science) 13, Nr. 2 (30.11.2019): 191. http://dx.doi.org/10.24843/ejes.2019.v13.i02.p07.
Der volle Inhalt der QuelleGerhards, Max, Martin Schlerf, Uwe Rascher, Thomas Udelhoven, Radoslaw Juszczak, Giorgio Alberti, Franco Miglietta und Yoshio Inoue. „Analysis of Airborne Optical and Thermal Imagery for Detection of Water Stress Symptoms“. Remote Sensing 10, Nr. 7 (19.07.2018): 1139. http://dx.doi.org/10.3390/rs10071139.
Der volle Inhalt der QuelleHannawald, Patrick, Carsten Schmidt, Sabine Wüst und Michael Bittner. „A fast SWIR imager for observations of transient features in OH airglow“. Atmospheric Measurement Techniques 9, Nr. 4 (04.04.2016): 1461–72. http://dx.doi.org/10.5194/amt-9-1461-2016.
Der volle Inhalt der QuelleGadal, S., und W. Ouerghemmi. „MORPHO-SPECTRAL RECOGNITION OF DENSE URBAN OBJECTS BY HYPERSPECTRAL IMAGERY“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-3/W3 (19.08.2015): 433–38. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-3-w3-433-2015.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Mingyue, Wenhui Zhou, Xingfa Shen, Yuhan Wang, Liangyan Mo und Junping Qiu. „Swin-TCNet: Swin-based temporal-channel cascade network for motor imagery iEEG signal recognition“. Biomedical Signal Processing and Control 85 (August 2023): 104885. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2023.104885.
Der volle Inhalt der QuelleWANG, Feng, Yi ZHOU, Fu-Li YAN, Shuo YANG und Cong DU. „ATMOSPHERIC CORRECTION ALGORITHM FOR MODIS IMAGERY OVER CASE Ⅱ WATERS BASED ON SWIR“. JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 28, Nr. 5 (25.11.2009): 346–49. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1010.2009.00346.
Der volle Inhalt der QuelleHively, W. Dean, Jacob Shermeyer, Brian T. Lamb, Craig T. Daughtry, Miguel Quemada und Jason Keppler. „Mapping Crop Residue by Combining Landsat and WorldView-3 Satellite Imagery“. Remote Sensing 11, Nr. 16 (09.08.2019): 1857. http://dx.doi.org/10.3390/rs11161857.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Yufen, Shangbo Zhou und Yuhui Huang. „Transformer-Based Model with Dynamic Attention Pyramid Head for Semantic Segmentation of VHR Remote Sensing Imagery“. Entropy 24, Nr. 11 (06.11.2022): 1619. http://dx.doi.org/10.3390/e24111619.
Der volle Inhalt der QuelleTeshima, Yu, und Akira Iwasaki. „Correction of Attitude Fluctuation of Terra Spacecraft Using ASTER/SWIR Imagery With Parallax Observation“. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 46, Nr. 1 (Januar 2008): 222–27. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2007.907424.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Yue, Zhuna Wang, Yahao Zhang und Yuanyong Dian. „Logging Pattern Detection by Multispectral Remote Sensing Imagery in North Subtropical Plantation Forests“. Remote Sensing 14, Nr. 19 (07.10.2022): 4987. http://dx.doi.org/10.3390/rs14194987.
Der volle Inhalt der QuelleRyu, Han-Sol, und Sungwook Hong. „Sea Fog Detection Based on Normalized Difference Snow Index Using Advanced Himawari Imager Observations“. Remote Sensing 12, Nr. 9 (10.05.2020): 1521. http://dx.doi.org/10.3390/rs12091521.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Yukun, Zhe Zhu, Wenxuan Guo, Yazhou Sun, Xiaoyuan Yang und Valeriy Kovalskyy. „Continuous Monitoring of Cotton Stem Water Potential using Sentinel-2 Imagery“. Remote Sensing 12, Nr. 7 (06.04.2020): 1176. http://dx.doi.org/10.3390/rs12071176.
Der volle Inhalt der QuelleBáčová, M., und J. Krása. „Application of historical and recent aerial imagery in monitoring water erosion occurrences in Czech highlands“. Soil and Water Research 11, No. 4 (12.10.2016): 267–76. http://dx.doi.org/10.17221/178/2015-swr.
Der volle Inhalt der QuelleNeri, M. P., A. B. Baloloy und A. C. Blanco. „LIMITATION ASSESSMENT AND WORKFLOW REFINEMENT OF THE MANGROVE VEGETATION INDEX (MVI)-BASED MAPPING METHODOLOGY USING SENTINEL-2 IMAGERY“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVI-4/W6-2021 (18.11.2021): 235–42. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlvi-4-w6-2021-235-2021.
Der volle Inhalt der QuelleBouguerra, Sana, Sihem Jebari und Jamila Tarhouni. „Spatiotemporal analysis of landscape patterns and its effect on soil loss in the Rmel river basin, Tunisia“. Soil and Water Research 16, No. 1 (11.12.2020): 39–49. http://dx.doi.org/10.17221/84/2019-swr.
Der volle Inhalt der QuelleHao, Mengmeng, Xiaohan Dong, Dong Jiang, Xianwen Yu, Fangyu Ding und Jun Zhuo. „Land-use classification based on high-resolution remote sensing imagery and deep learning models“. PLOS ONE 19, Nr. 4 (18.04.2024): e0300473. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0300473.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Hwa-Seon, und Kyu-Sung Lee. „A MULTI-TEMPORAL APPROACH FOR DETECTING SNOW COVER AREA USING GEOSTATIONARY IMAGERY DATA“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B8 (23.06.2016): 511–12. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b8-511-2016.
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