Zeitschriftenartikel zum Thema „Imagerie Subsalt“
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Wang, Lin, Hisao-Chi Li, Bai Xue und Chein-I. Chang. „Constrained Band Subset Selection for Hyperspectral Imagery“. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 14, Nr. 11 (November 2017): 2032–36. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2017.2749209.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Lin, Chein-I. Chang, Li-Chien Lee, Yulei Wang, Bai Xue, Meiping Song, Chuanyan Yu und Sen Li. „Band Subset Selection for Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery“. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 55, Nr. 9 (September 2017): 4887–98. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2017.2681278.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Yong-Qiang, Lei Zhang und Seong G. Kong. „Band-Subset-Based Clustering and Fusion for Hyperspectral Imagery Classification“. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 49, Nr. 2 (Februar 2011): 747–56. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2010.2059707.
Der volle Inhalt der QuelleMorenikeji, G. B., O. O. Idowu, B. M. Adeleye, O. R. Bankole und T. W. Anjide. „Effects of Population Increase on Peri-Urban Land Growth in Asa Local Government Area, Kwara State“. Environmental Technology and Science Journal 14, Nr. 1 (01.08.2023): 180–88. http://dx.doi.org/10.4314/etsj.v14i1.19.
Der volle Inhalt der QuelleYe, Bei, Shufang Tian, Qiuming Cheng und Yunzhao Ge. „Application of Lithological Mapping Based on Advanced Hyperspectral Imager (AHSI) Imagery Onboard Gaofen-5 (GF-5) Satellite“. Remote Sensing 12, Nr. 23 (06.12.2020): 3990. http://dx.doi.org/10.3390/rs12233990.
Der volle Inhalt der QuelleWilliams, Sarah E., und Jennifer Cumming. „Measuring Athlete Imagery Ability: The Sport Imagery Ability Questionnaire“. Journal of Sport and Exercise Psychology 33, Nr. 3 (Juni 2011): 416–40. http://dx.doi.org/10.1123/jsep.33.3.416.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Yufei, Xiaorun Li, Ziqiang Hua und Liaoying Zhao. „EBARec-BS: Effective Band Attention Reconstruction Network for Hyperspectral Imagery Band Selection“. Remote Sensing 13, Nr. 18 (09.09.2021): 3602. http://dx.doi.org/10.3390/rs13183602.
Der volle Inhalt der QuelleDi, Wei, Quan Pan, Yong-qiang Zhao und Lin He. „Anomaly Target Detection in Hyperspectral Imagery Based on Band Subset Fusion by Fuzzy Integral“. Journal of Electronics & Information Technology 30, Nr. 2 (24.02.2011): 267–71. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1146.2006.01140.
Der volle Inhalt der QuelleCorlett, John T., John Anton, Steve Kozub und Michel Tardif. „Is Locomotor Distance Estimation Guided by Visual Imagery?“ Perceptual and Motor Skills 69, Nr. 3_suppl (Dezember 1989): 1267–72. http://dx.doi.org/10.2466/pms.1989.69.3f.1267.
Der volle Inhalt der QuelleCorlett, John T., John Anton, Steve Kozub und Michel Tardif. „Is Locomotor Distance Estimation Guided by Visual Imagery?“ Perceptual and Motor Skills 69, Nr. 3-2 (Dezember 1989): 1267–72. http://dx.doi.org/10.1177/00315125890693-237.
Der volle Inhalt der QuelleAdam, Fathalrahman, Thomas Esch und Mihai Datcu. „Feature Investigation for Large Scale Urban Detection Using Landsat Imagery“. Proceedings 2, Nr. 7 (22.03.2018): 349. http://dx.doi.org/10.3390/ecrs-2-05162.
Der volle Inhalt der QuelleBaig, Muhammad Zeeshan, Nauman Aslam, Hubert P. H. Shum und Li Zhang. „Differential evolution algorithm as a tool for optimal feature subset selection in motor imagery EEG“. Expert Systems with Applications 90 (Dezember 2017): 184–95. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.07.033.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Jie, Zuren Feng, Xiaodong Ren, Na Lu, Jing Luo und Lei Sun. „Feature subset and time segment selection for the classification of EEG data based motor imagery“. Biomedical Signal Processing and Control 61 (August 2020): 102026. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2020.102026.
Der volle Inhalt der QuelleAmorim, André, Bruno Travassos und Pedro Mendes. „Imagery ability in Boccia: Comparison among federate athletes from different medical sport groups“. Motricidade 13, Nr. 4 (27.01.2018): 46. http://dx.doi.org/10.6063/motricidade.11780.
Der volle Inhalt der QuelleHewahi, Nabil M., und Eyad A. Alashqar. „Wrapper Feature Selection based on Genetic Algorithm for Recognizing Objects from Satellite Imagery“. Journal of Information Technology Research 8, Nr. 3 (Juli 2015): 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/jitr.2015070101.
Der volle Inhalt der QuelleAnand, Raju, Sathishkumar Samiaappan, Shanmugham Veni, Ethan Worch und Meilun Zhou. „Airborne Hyperspectral Imagery for Band Selection Using Moth–Flame Metaheuristic Optimization“. Journal of Imaging 8, Nr. 5 (27.04.2022): 126. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8050126.
Der volle Inhalt der QuelleSamadzadegan, Farhad, und Hadiseh Hasani. „Determination Optimum SVMs Classifiers for Hyperspectral Imagery Based on Ant Colony Optimization“. Key Engineering Materials 500 (Januar 2012): 792–98. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.500.792.
Der volle Inhalt der QuelleSuárez Rozo, Manuel Enrique, Sara Trapero-Asenjo, Daniel Pecos-Martín, Samuel Fernández-Carnero, Tomás Gallego-Izquierdo, José Jesús Jiménez Rejano und Susana Nunez-Nagy. „Reliability of the Spanish Version of the Movement Imagery Questionnaire-3 (MIQ-3) and Characteristics of Motor Imagery in Institutionalized Elderly People“. Journal of Clinical Medicine 11, Nr. 20 (14.10.2022): 6076. http://dx.doi.org/10.3390/jcm11206076.
Der volle Inhalt der QuelleSamadzadega, F., und H. Hasani. „DETERMINATION OF OPTIMUM CLASSIFICATION SYSTEM FOR HYPERSPECTRAL IMAGERY AND LIDAR DATA BASED ON BEES ALGORITHM“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-1-W5 (11.12.2015): 651–56. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-1-w5-651-2015.
Der volle Inhalt der QuelleHatakeyama, Takao. „Associations between Autistic-like Traits and Imagery Ability“. Vision 8, Nr. 1 (12.03.2024): 13. http://dx.doi.org/10.3390/vision8010013.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Lingbo, Lamin Mansaray, Jingfeng Huang und Limin Wang. „Optimal Segmentation Scale Parameter, Feature Subset and Classification Algorithm for Geographic Object-Based Crop Recognition Using Multisource Satellite Imagery“. Remote Sensing 11, Nr. 5 (03.03.2019): 514. http://dx.doi.org/10.3390/rs11050514.
Der volle Inhalt der QuelleChang, Hongli, und Jimin Yang. „Automated Selection of a Channel Subset Based on the Genetic Algorithm in a Motor Imagery Brain-Computer Interface System“. IEEE Access 7 (2019): 154180–91. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2944938.
Der volle Inhalt der QuelleProbeck, Markus, Ralf Ludwig und Wolfram Mauser. „Fusion of NOAA-AVHRR imagery and geographical information system techniques to derive subscale land cover information for the upper Danube watershed“. Hydrological Processes 19, Nr. 12 (15.08.2005): 2407–18. http://dx.doi.org/10.1002/hyp.5892.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yulei, Lin Wang, Hongye Xie und Chein-I. Chang. „Fusion of Various Band Selection Methods for Hyperspectral Imagery“. Remote Sensing 11, Nr. 18 (12.09.2019): 2125. http://dx.doi.org/10.3390/rs11182125.
Der volle Inhalt der QuelleHoffman, Jay, Steven Ackerman, Yinghui Liu und Jeffrey Key. „The Detection and Characterization of Arctic Sea Ice Leads with Satellite Imagers“. Remote Sensing 11, Nr. 5 (04.03.2019): 521. http://dx.doi.org/10.3390/rs11050521.
Der volle Inhalt der QuelleKiala, Zolo, Onisimo Mutanga, John Odindi und Kabir Peerbhay. „Feature Selection on Sentinel-2 Multispectral Imagery for Mapping a Landscape Infested by Parthenium Weed“. Remote Sensing 11, Nr. 16 (13.08.2019): 1892. http://dx.doi.org/10.3390/rs11161892.
Der volle Inhalt der QuelleSafarov, Furkat, Kuchkorov Temurbek, Djumanov Jamoljon, Ochilov Temur, Jean Chamberlain Chedjou, Akmalbek Bobomirzaevich Abdusalomov und Young-Im Cho. „Improved Agricultural Field Segmentation in Satellite Imagery Using TL-ResUNet Architecture“. Sensors 22, Nr. 24 (13.12.2022): 9784. http://dx.doi.org/10.3390/s22249784.
Der volle Inhalt der QuelleKheira, Djelloul, und M. Beladgham. „Performance of channel selection used for Multi-class EEG signal classification of motor imagery“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 15, Nr. 3 (01.09.2019): 1305. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v15.i3.pp1305-1312.
Der volle Inhalt der QuelleMonsma, Eva V., und Lynnette Y. Overby. „The Relationship between Imagery and Competitive Anxiety in Ballet Auditions“. Journal of Dance Medicine & Science 8, Nr. 1 (März 2004): 11–18. http://dx.doi.org/10.1177/1089313x0400800102.
Der volle Inhalt der QuelleYassine, H., K. Tout und M. Jaber. „IMPROVING LULC CLASSIFICATION FROM SATELLITE IMAGERY USING DEEP LEARNING – EUROSAT DATASET“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2021 (28.06.2021): 369–76. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2021-369-2021.
Der volle Inhalt der QuelleAbadal, Saüc, Luis Salgueiro, Javier Marcello und Verónica Vilaplana. „A Dual Network for Super-Resolution and Semantic Segmentation of Sentinel-2 Imagery“. Remote Sensing 13, Nr. 22 (12.11.2021): 4547. http://dx.doi.org/10.3390/rs13224547.
Der volle Inhalt der QuelleHari Krishna, D., I. A.Pasha und T. Satya Savithri. „Multiclass classification of motor imagery EEG signals using ensemble classifiers & cross-correlation“. International Journal of Engineering & Technology 7, Nr. 2.6 (11.03.2018): 163. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.6.10144.
Der volle Inhalt der QuelleAkay, A. E., B. Gencal und İ. Taş. „SPATIOTEMPORAL CHANGE DETECTION USING LANDSAT IMAGERY: THE CASE STUDY OF KARACABEY FLOODED FOREST, BURSA, TURKEY“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-4/W4 (13.11.2017): 31–35. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-4-w4-31-2017.
Der volle Inhalt der QuelleMeyer, J., D. Rettenmund und S. Nebiker. „LONG-TERM VISUAL LOCALIZATION IN LARGE SCALE URBAN ENVIRONMENTS EXPLOITING STREET LEVEL IMAGERY“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-2-2020 (03.08.2020): 57–63. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-2-2020-57-2020.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Buo-Fu, Boyo Chen, Hsuan-Tien Lin und Russell L. Elsberry. „Estimating Tropical Cyclone Intensity by Satellite Imagery Utilizing Convolutional Neural Networks“. Weather and Forecasting 34, Nr. 2 (01.04.2019): 447–65. http://dx.doi.org/10.1175/waf-d-18-0136.1.
Der volle Inhalt der QuelleAthanasiou, Alkinoos, Nikos Terzopoulos, Niki Pandria, Ioannis Xygonakis, Nicolas Foroglou, Konstantinos Polyzoidis und Panagiotis D. Bamidis. „Functional Brain Connectivity during Multiple Motor Imagery Tasks in Spinal Cord Injury“. Neural Plasticity 2018 (2018): 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2018/9354207.
Der volle Inhalt der QuelleDuarte-Carvajalino, Julio Martin, Elías Alexander Silva-Arero, Gerardo Antonio Góez-Vinasco, Laura Marcela Torres-Delgado, Oscar Dubán Ocampo-Paez und Angela María Castaño-Marín. „Estimation of Water Stress in Potato Plants Using Hyperspectral Imagery and Machine Learning Algorithms“. Horticulturae 7, Nr. 7 (02.07.2021): 176. http://dx.doi.org/10.3390/horticulturae7070176.
Der volle Inhalt der QuelleAngel, Yoseline, Rasmus Houborg und Matthew F. McCabe. „Reconstructing Cloud Contaminated Pixels Using Spatiotemporal Covariance Functions and Multitemporal Hyperspectral Imagery“. Remote Sensing 11, Nr. 10 (14.05.2019): 1145. http://dx.doi.org/10.3390/rs11101145.
Der volle Inhalt der QuelleLewandowski, Wendy, Ann Jacobson, Patrick A. Palmieri, Thomas Alexander und Richard Zeller. „Biological Mechanisms Related to the Effectiveness of Guided Imagery for Chronic Pain“. Biological Research For Nursing 13, Nr. 4 (26.11.2010): 364–75. http://dx.doi.org/10.1177/1099800410386475.
Der volle Inhalt der QuelleAstiti, Sagung Putri Chandra, Takahiro Osawa und I. Wayan Nuarsa. „IDENTIFICATION OF SHORELINE CHANGES USING SENTINEL 2 IMAGERY DATA IN CANGGU COASTAL AREA“. ECOTROPHIC : Jurnal Ilmu Lingkungan (Journal of Environmental Science) 13, Nr. 2 (30.11.2019): 191. http://dx.doi.org/10.24843/ejes.2019.v13.i02.p07.
Der volle Inhalt der QuelleMoradi, F., A. Zarei, S. Ranjbar und S. Homayouni. „WHEAT BIOMASS ESTIMATION FROM UAV IMAGERY USING AN ENSEMBLE LEARNING APPROACH WITH BAYESIAN OPTIMIZATION“. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-4/W1-2022 (14.01.2023): 515–22. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-x-4-w1-2022-515-2023.
Der volle Inhalt der QuelleDobrinić, D., M. Gašparović und D. Medak. „EVALUATION OF FEATURE SELECTION METHODS FOR VEGETATION MAPPING USING MULTITEMPORAL SENTINEL IMAGERY“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2022 (30.05.2022): 485–91. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2022-485-2022.
Der volle Inhalt der QuelleSedlak, René, Andreas Welscher, Patrick Hannawald, Sabine Wüst, Rainer Lienhart und Michael Bittner. „Analysis of 2D airglow imager data with respect to dynamics using machine learning“. Atmospheric Measurement Techniques 16, Nr. 12 (26.06.2023): 3141–53. http://dx.doi.org/10.5194/amt-16-3141-2023.
Der volle Inhalt der QuelleFeng, Ruyi, Lizhe Wang und Yanfei Zhong. „Least Angle Regression-Based Constrained Sparse Unmixing of Hyperspectral Remote Sensing Imagery“. Remote Sensing 10, Nr. 10 (25.09.2018): 1546. http://dx.doi.org/10.3390/rs10101546.
Der volle Inhalt der QuelleWiniwarter, Lukas, Nicholas C. Coops, Alex Bastyr, Jean-Romain Roussel, Daisy Q. R. Zhao, Clayton T. Lamb und Adam T. Ford. „Extraction of Forest Road Information from CubeSat Imagery Using Convolutional Neural Networks“. Remote Sensing 16, Nr. 6 (20.03.2024): 1083. http://dx.doi.org/10.3390/rs16061083.
Der volle Inhalt der QuelleLv, Chengzhe, Yuefeng Lu, Miao Lu, Xinyi Feng, Huadan Fan, Changqing Xu und Lei Xu. „A Classification Feature Optimization Method for Remote Sensing Imagery Based on Fisher Score and mRMR“. Applied Sciences 12, Nr. 17 (02.09.2022): 8845. http://dx.doi.org/10.3390/app12178845.
Der volle Inhalt der QuelleImangholiloo, Mohammad, Ville Luoma, Markus Holopainen, Mikko Vastaranta, Antti Mäkeläinen, Niko Koivumäki, Eija Honkavaara und Ehsan Khoramshahi. „A New Approach for Feeding Multispectral Imagery into Convolutional Neural Networks Improved Classification of Seedlings“. Remote Sensing 15, Nr. 21 (03.11.2023): 5233. http://dx.doi.org/10.3390/rs15215233.
Der volle Inhalt der QuelleSekandari, Milad, und Amin Beiranvand Pour. „Fuzzy Logic Modeling for Integrating the Thematic Layers Derived from Remote Sensing Imagery: A Mineral Exploration Technique“. Environmental Sciences Proceedings 6, Nr. 1 (25.02.2021): 8. http://dx.doi.org/10.3390/iecms2021-09349.
Der volle Inhalt der QuelleKhare, Siddhartha, Hooman Latifi, Sergio Rossi und Sanjay Kumar Ghosh. „Fractional Cover Mapping of Invasive Plant Species by Combining Very High-Resolution Stereo and Multi-Sensor Multispectral Imageries“. Forests 10, Nr. 7 (27.06.2019): 540. http://dx.doi.org/10.3390/f10070540.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Nian, Kezhong Lu und Hao Zhou. „A Search Method for Optimal Band Combination of Hyperspectral Imagery Based on Two Layers Selection Strategy“. Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (22.06.2021): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5592323.
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