Zeitschriftenartikel zum Thema „Imagerie RGB“
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Vigneau, Nathalie, Corentin Chéron, Aleixandre Verger und Frédéric Baret. „Imagerie aérienne par drone : exploitation des données pour l'agriculture de précision“. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Nr. 213 (26.04.2017): 125–31. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2017.203.
Der volle Inhalt der QuelleShen, Xin, Lin Cao, Bisheng Yang, Zhong Xu und Guibin Wang. „Estimation of Forest Structural Attributes Using Spectral Indices and Point Clouds from UAS-Based Multispectral and RGB Imageries“. Remote Sensing 11, Nr. 7 (03.04.2019): 800. http://dx.doi.org/10.3390/rs11070800.
Der volle Inhalt der QuellePriyankara, Prabath, und Takehiro Morimoto. „UAV Based Agricultural Crop Canopy Mapping for Crop Field Monitoring“. Abstracts of the ICA 1 (15.07.2019): 1. http://dx.doi.org/10.5194/ica-abs-1-303-2019.
Der volle Inhalt der QuellePurwanto, Anang Dwi, und Wikanti Asriningrum. „IDENTIFICATION OF MANGROVE FORESTS USING MULTISPECTRAL SATELLITE IMAGERIES“. International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) 16, Nr. 1 (30.10.2019): 63. http://dx.doi.org/10.30536/j.ijreses.2019.v16.a3097.
Der volle Inhalt der QuelleChhatkuli, S., T. Satoh und K. Tachibana. „MULTI SENSOR DATA INTEGRATION FOR AN ACCURATE 3D MODEL GENERATION“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-4/W5 (11.05.2015): 103–6. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-4-w5-103-2015.
Der volle Inhalt der QuelleArgyrou, Argyro, Athos Agapiou, Apostolos Papakonstantinou und Dimitrios D. Alexakis. „Comparison of Machine Learning Pixel-Based Classifiers for Detecting Archaeological Ceramics“. Drones 7, Nr. 9 (13.09.2023): 578. http://dx.doi.org/10.3390/drones7090578.
Der volle Inhalt der QuelleMawardi, Sonny, Emi Sukiyah und Iyan Haryanto. „Morphotectonic Characteristics Of Cisadane Watersshed Based On Satellite Images Analysis“. Jurnal Geologi dan Sumberdaya Mineral 20, Nr. 3 (22.08.2019): 175. http://dx.doi.org/10.33332/jgsm.geologi.v20i3.464.
Der volle Inhalt der QuelleVanbrabant, Yasmin, Stephanie Delalieux, Laurent Tits, Klaas Pauly, Joke Vandermaesen und Ben Somers. „Pear Flower Cluster Quantification Using RGB Drone Imagery“. Agronomy 10, Nr. 3 (17.03.2020): 407. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy10030407.
Der volle Inhalt der QuelleSimes, Tomás, Luís Pádua und Alexandra Moutinho. „Wildfire Burnt Area Severity Classification from UAV-Based RGB and Multispectral Imagery“. Remote Sensing 16, Nr. 1 (20.12.2023): 30. http://dx.doi.org/10.3390/rs16010030.
Der volle Inhalt der QuelleSemah, Franck. „Imagerie médicale et épilepsies“. Revue Générale Nucléaire, Nr. 4 (August 2001): 36–37. http://dx.doi.org/10.1051/rgn/20014036.
Der volle Inhalt der QuelleAarts, L., A. LaRocque, B. Leblon und A. Douglas. „USE OF UAV IMAGERY FOR EELGRASS MAPPING IN ATLANTIC CANADA“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-3-2020 (03.08.2020): 287–92. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-3-2020-287-2020.
Der volle Inhalt der QuelleBerndt, Emily, Nicholas Elmer, Lori Schultz und Andrew Molthan. „A Methodology to Determine Recipe Adjustments for Multispectral Composites Derived from Next-Generation Advanced Satellite Imagers“. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 35, Nr. 3 (März 2018): 643–64. http://dx.doi.org/10.1175/jtech-d-17-0047.1.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Jingru, Qixia Man, Xinming Yang, Pinliang Dong, Xiaotong Ma, Chunhui Liu und Changyin Han. „Fine Classification of Urban Tree Species Based on UAV-Based RGB Imagery and LiDAR Data“. Forests 15, Nr. 2 (19.02.2024): 390. http://dx.doi.org/10.3390/f15020390.
Der volle Inhalt der QuelleKoukiou, Georgia. „Perceptually Optimal Color Representation of Fully Polarimetric SAR Imagery“. Journal of Imaging 8, Nr. 3 (07.03.2022): 67. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8030067.
Der volle Inhalt der QuelleGarcía-Fernández, Marta, Enoc Sanz-Ablanedo und José Ramón Rodríguez-Pérez. „High-Resolution Drone-Acquired RGB Imagery to Estimate Spatial Grape Quality Variability“. Agronomy 11, Nr. 4 (30.03.2021): 655. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy11040655.
Der volle Inhalt der QuelleNiu, Yaxiao, Liyuan Zhang, Huihui Zhang, Wenting Han und Xingshuo Peng. „Estimating Above-Ground Biomass of Maize Using Features Derived from UAV-Based RGB Imagery“. Remote Sensing 11, Nr. 11 (28.05.2019): 1261. http://dx.doi.org/10.3390/rs11111261.
Der volle Inhalt der QuelleEltner, A., D. Mader, N. Szopos, B. Nagy, J. Grundmann und L. Bertalan. „USING THERMAL AND RGB UAV IMAGERY TO MEASURE SURFACE FLOW VELOCITIES OF RIVERS“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B2-2021 (28.06.2021): 717–22. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2021-717-2021.
Der volle Inhalt der QuelleFernandez-Gallego, Jose, Ma Buchaillot, Nieves Aparicio Gutiérrez, María Nieto-Taladriz, José Araus und Shawn Kefauver. „Automatic Wheat Ear Counting Using Thermal Imagery“. Remote Sensing 11, Nr. 7 (28.03.2019): 751. http://dx.doi.org/10.3390/rs11070751.
Der volle Inhalt der QuelleTubau Comas, A., J. Valente und L. Kooistra. „AUTOMATIC APPLE TREE BLOSSOM ESTIMATION FROM UAV RGB IMAGERY“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W13 (04.06.2019): 631–35. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w13-631-2019.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Jianqu, Xunmeng Li, Kai Wang, Shouyu Zhang, Jun Li und Mingbo Sun. „Assessment of intertidal seaweed biomass based on RGB imagery“. PLOS ONE 17, Nr. 2 (24.02.2022): e0263416. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0263416.
Der volle Inhalt der QuellePádua, Luís, Pedro Marques, Jonáš Hruška, Telmo Adão, Emanuel Peres, Raul Morais und Joaquim Sousa. „Multi-Temporal Vineyard Monitoring through UAV-Based RGB Imagery“. Remote Sensing 10, Nr. 12 (29.11.2018): 1907. http://dx.doi.org/10.3390/rs10121907.
Der volle Inhalt der QuelleYassine, H., K. Tout und M. Jaber. „IMPROVING LULC CLASSIFICATION FROM SATELLITE IMAGERY USING DEEP LEARNING – EUROSAT DATASET“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2021 (28.06.2021): 369–76. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2021-369-2021.
Der volle Inhalt der QuelleIskandar, Beni, I. Nengah Surati Jaya und Muhammad Buce Saleh. „Crown closure segmentation on wetland lowland forest using the mean shift algorithm“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 24, Nr. 2 (01.11.2021): 965. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v24.i2.pp965-977.
Der volle Inhalt der QuelleRau, J. Y., J. P. Jhan und C. Y. Huang. „ORTHO-RECTIFICATION OF NARROW BAND MULTI-SPECTRAL IMAGERY ASSISTED BY DSLR RGB IMAGERY ACQUIRED BY A FIXED-WING UAS“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-1/W4 (26.08.2015): 67–74. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-1-w4-67-2015.
Der volle Inhalt der QuelleShi, Weibo, Xiaohan Liao, Jia Sun, Zhengjian Zhang, Dongliang Wang, Shaoqiang Wang, Wenqiu Qu et al. „Optimizing Observation Plans for Identifying Faxon Fir (Abies fargesii var. Faxoniana) Using Monthly Unmanned Aerial Vehicle Imagery“. Remote Sensing 15, Nr. 8 (21.04.2023): 2205. http://dx.doi.org/10.3390/rs15082205.
Der volle Inhalt der QuelleFu, Yuanyuan, Guijun Yang, Zhenhai Li, Xiaoyu Song, Zhenhong Li, Xingang Xu, Pei Wang und Chunjiang Zhao. „Winter Wheat Nitrogen Status Estimation Using UAV-Based RGB Imagery and Gaussian Processes Regression“. Remote Sensing 12, Nr. 22 (18.11.2020): 3778. http://dx.doi.org/10.3390/rs12223778.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Hui, Linhai Jing, Changyong Dou und Haifeng Ding. „A Comprehensive Assessment of the Pansharpening of the Nighttime Light Imagery of the Glimmer Imager of the Sustainable Development Science Satellite 1“. Remote Sensing 16, Nr. 2 (08.01.2024): 245. http://dx.doi.org/10.3390/rs16020245.
Der volle Inhalt der QuelleFeng, Haikuan, Huilin Tao, Zhenhai Li, Guijun Yang und Chunjiang Zhao. „Comparison of UAV RGB Imagery and Hyperspectral Remote-Sensing Data for Monitoring Winter Wheat Growth“. Remote Sensing 14, Nr. 15 (08.08.2022): 3811. http://dx.doi.org/10.3390/rs14153811.
Der volle Inhalt der QuelleLópez-García, Patricia, Diego Intrigliolo, Miguel A. Moreno, Alejandro Martínez-Moreno, José Fernando Ortega, Eva Pilar Pérez-Álvarez und Rocío Ballesteros. „Machine Learning-Based Processing of Multispectral and RGB UAV Imagery for the Multitemporal Monitoring of Vineyard Water Status“. Agronomy 12, Nr. 9 (07.09.2022): 2122. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12092122.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Qiang, Yongping Zhang, Min Xie, Zhiwei Zhao, Lei Yang, Jie Liu und Dingyi Hou. „Estimation of Fv/Fm in Spring Wheat Using UAV-Based Multispectral and RGB Imagery with Multiple Machine Learning Methods“. Agronomy 13, Nr. 4 (29.03.2023): 1003. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13041003.
Der volle Inhalt der QuelleLussem, U., A. Bolten, M. L. Gnyp, J. Jasper und G. Bareth. „EVALUATION OF RGB-BASED VEGETATION INDICES FROM UAV IMAGERY TO ESTIMATE FORAGE YIELD IN GRASSLAND“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3 (30.04.2018): 1215–19. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-1215-2018.
Der volle Inhalt der QuelleDabrowski, R., A. Orych, A. Jenerowicz und P. Walczykowski. „PRELIMINARY RESULTS FROM THE PORTABLE IMAGERY QUALITY ASSESSMENT TEST FIELD (PIQuAT) OF UAV IMAGERY FOR IMAGERY RECONNAISSANCE PURPOSES“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-1/W4 (26.08.2015): 111–15. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-1-w4-111-2015.
Der volle Inhalt der QuelleJollet, D., U. Rascher und M. Müller-Linow. „Assessing yield quality parameters in bush bean via RGB imagery“. Acta Horticulturae, Nr. 1327 (November 2021): 421–28. http://dx.doi.org/10.17660/actahortic.2021.1327.56.
Der volle Inhalt der QuelleSebastian, C., B. Boom, T. van Lankveld, E. Bondarev und P. H. N. De With. „BOOTSTRAPPED CNNS FOR BUILDING SEGMENTATION ON RGB-D AERIAL IMAGERY“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-4 (19.09.2018): 187–92. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-4-187-2018.
Der volle Inhalt der QuelleRodriguez-Gallo, Yakdiel, Byron Escobar-Benitez und Jony Rodriguez-Lainez. „Robust Coffee Rust Detection Using UAV-Based Aerial RGB Imagery“. AgriEngineering 5, Nr. 3 (21.08.2023): 1415–31. http://dx.doi.org/10.3390/agriengineering5030088.
Der volle Inhalt der QuellePsiroukis, Vasilis, George Papadopoulos, Aikaterini Kasimati, Nikos Tsoulias und Spyros Fountas. „Cotton Growth Modelling Using UAS-Derived DSM and RGB Imagery“. Remote Sensing 15, Nr. 5 (22.02.2023): 1214. http://dx.doi.org/10.3390/rs15051214.
Der volle Inhalt der QuelleSurový, P., N. A Ribeiro, A. C Oliveira und Ľ. Scheer. „Discrimination of vegetation from the background in high resolution colour remote sensed imagery“. Journal of Forest Science 50, No. 4 (11.01.2012): 161–70. http://dx.doi.org/10.17221/4611-jfs.
Der volle Inhalt der QuelleAgapiou, Athos. „Vegetation Extraction Using Visible-Bands from Openly Licensed Unmanned Aerial Vehicle Imagery“. Drones 4, Nr. 2 (26.06.2020): 27. http://dx.doi.org/10.3390/drones4020027.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Jiali, Ming Chen, Weidong Zhu, Liting Hu und Yasong Wang. „A Combined Approach for Retrieving Bathymetry from Aerial Stereo RGB Imagery“. Remote Sensing 14, Nr. 3 (07.02.2022): 760. http://dx.doi.org/10.3390/rs14030760.
Der volle Inhalt der QuelleChandel, Narendra S., Yogesh A. Rajwade, Kumkum Dubey, Abhilash K. Chandel, A. Subeesh und Mukesh K. Tiwari. „Water Stress Identification of Winter Wheat Crop with State-of-the-Art AI Techniques and High-Resolution Thermal-RGB Imagery“. Plants 11, Nr. 23 (02.12.2022): 3344. http://dx.doi.org/10.3390/plants11233344.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jiuyuan, Jingshan Lu, Qiuyan Zhang, Qimo Qi, Gangjun Zheng, Fadi Chen, Sumei Chen, Fei Zhang, Weimin Fang und Zhiyong Guan. „Estimation of Garden Chrysanthemum Crown Diameter Using Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-Based RGB Imagery“. Agronomy 14, Nr. 2 (06.02.2024): 337. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy14020337.
Der volle Inhalt der QuelleMakinde, Esther, und Oluwaseun Oyelade. „Land Cover Mapping Using Sentinel-1 SAR Satellite Imagery of Lagos State for 2017“. Proceedings 2, Nr. 22 (29.10.2018): 1399. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2221399.
Der volle Inhalt der QuelleAlldieck, Thiemo, Chris Bahnsen und Thomas Moeslund. „Context-Aware Fusion of RGB and Thermal Imagery for Traffic Monitoring“. Sensors 16, Nr. 11 (18.11.2016): 1947. http://dx.doi.org/10.3390/s16111947.
Der volle Inhalt der QuelleAbu Sari, Mohd Yazid, Yana Mazwin Mohmad Hassim, Rahmat Hidayat und Asmala Ahmad. „Monitoring Rice Crop and Paddy Field Condition Using UAV RGB Imagery“. JOIV : International Journal on Informatics Visualization 5, Nr. 4 (31.12.2021): 469. http://dx.doi.org/10.30630/joiv.5.4.742.
Der volle Inhalt der QuelleSoria, Xavier, Angel Sappa und Riad Hammoud. „Wide-Band Color Imagery Restoration for RGB-NIR Single Sensor Images“. Sensors 18, Nr. 7 (27.06.2018): 2059. http://dx.doi.org/10.3390/s18072059.
Der volle Inhalt der QuellePaccaud, Philippe, und D. A. Barry. „Obstacle detection for lake-deployed autonomous surface vehicles using RGB imagery“. PLOS ONE 13, Nr. 10 (22.10.2018): e0205319. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0205319.
Der volle Inhalt der QuelleTedore, Cynthia, und Sönke Johnsen. „Using RGB displays to portray color realistic imagery to animal eyes“. Current Zoology 63, Nr. 1 (30.06.2016): 27–34. http://dx.doi.org/10.1093/cz/zow076.
Der volle Inhalt der QuelleLaslier, Marianne, Laurence Hubert‐Moy, Thomas Corpetti und Simon Dufour. „Monitoring the colonization of alluvial deposits using multitemporal UAV RGB ‐imagery“. Applied Vegetation Science 22, Nr. 4 (Oktober 2019): 561–72. http://dx.doi.org/10.1111/avsc.12455.
Der volle Inhalt der QuellePádua, Luís, Pedro Marques, Jonáš Hruška, Telmo Adão, José Bessa, António Sousa, Emanuel Peres, Raul Morais und Joaquim J. Sousa. „Vineyard properties extraction combining UAS-based RGB imagery with elevation data“. International Journal of Remote Sensing 39, Nr. 15-16 (10.05.2018): 5377–401. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2018.1471548.
Der volle Inhalt der QuelleDavidson, Corey, Vishnu Jaganathan, Arun Narenthiran Sivakumar, Joby M. Prince Czarnecki und Girish Chowdhary. „NDVI/NDRE prediction from standard RGB aerial imagery using deep learning“. Computers and Electronics in Agriculture 203 (Dezember 2022): 107396. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2022.107396.
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