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Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Image outpainting“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Image outpainting"
Xiao, Qingguo, Guangyao Li und Qiaochuan Chen. „Image Outpainting: Hallucinating Beyond the Image“. IEEE Access 8 (2020): 173576–83. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3024861.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yaxiong, Yunchao Wei, Xueming Qian, Li Zhu und Yi Yang. „Sketch-Guided Scenery Image Outpainting“. IEEE Transactions on Image Processing 30 (2021): 2643–55. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2021.3054477.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Chi-Kuang, und Hsuan-Ming Huang. „Unsupervised deep learning based image outpainting for dual-source, dual-energy computed tomography“. Radiation Physics and Chemistry 188 (November 2021): 109635. http://dx.doi.org/10.1016/j.radphyschem.2021.109635.
Der volle Inhalt der QuelleSingh, Shailendra, Nainish Aggarwal, Udit Jain und Hrithik Jaiswal. „Outpainting Images and Videos using GANs“. International Journal of Computer Trends and Technology 68, Nr. 5 (25.05.2020): 24–29. http://dx.doi.org/10.14445/22312803/ijctt-v68i5p107.
Der volle Inhalt der QuelleK., Vignesha, und Rabeeh Mohammed Ali. „Image Outpainting and Harmonization using GANs“. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, 10.05.2020, 294–97. http://dx.doi.org/10.32628/cseit206370.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Image outpainting"
Mennborg, Alexander. „AI-Driven Image Manipulation : Image Outpainting Applied on Fashion Images“. Thesis, Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-85148.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Image outpainting"
Tan, Cheng-Yo, Chiao-An Yang, Shang-Fu Chen, Meng-Lin Wu und Yu-Chiang Frank Wang. „Robust Image Outpainting With Learnable Image Margins“. In 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icip42928.2021.9506634.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Han, Maurice Pagnucco und Yang Song. „Edge Guided Progressively Generative Image Outpainting“. In 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw53098.2021.00090.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Lingzhi, Jiancong Wang und Jianbo Shi. „Multimodal Image Outpainting with Regularized Normalized Diversification“. In 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/wacv45572.2020.9093636.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Shuzhen, Jin Wang und Qing Zhu. „Gradual Image Outpainting with Pixel to Pixel Mapping“. In 2019 3rd International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering (EITCE). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/eitce47263.2019.9094870.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Zongxin, Jian Dong, Ping Liu, Yi Yang und Shuicheng Yan. „Very Long Natural Scenery Image Prediction by Outpainting“. In 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/iccv.2019.01066.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Kyunghun, Yeohun Yun, Keon-Woo Kang, Kyeongbo Kong, Siyeong Lee und Suk-Ju Kang. „Painting Outside as Inside: Edge Guided Image Outpainting via Bidirectional Rearrangement with Progressive Step Learning“. In 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/wacv48630.2021.00217.
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