Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Identification structurelle“

L’article porte sur l’origine et le développement de l’école française de technologie préhistorique. En remontant aux sources, les auteurs montrent comment la chaîne opératoire, concept proposé par A. Leroi-Gourhan, ethnologue et préhistorien, a d’abord été développé par les ethnologues puis appliqué à l’étude du lithique préhistorique en liaison avec eux. La découverte du site de plein air de Pincevent a permis à Leroi-Gourhan de développer ses idées quant à une approche ethnographique d’une occupation préhistorique et les remontages de silex qui restituent les séquences de débitages ont été pour la première fois utilisées de façon systématique. La lecture de ces remontages a conduit à développer le concept de chaîne opératoire. Parallèlement J. Tixier concevait une méthode d’étude spécifiquement adaptée à l’analyse des productions taillées lithiques en s’appuyant sur la lecture de débitages expérimentaux pratiqués par son équipe. La mise en commun des idées développées par Tixier et son équipe et par le laboratoire d’Ethnologie préhistorique de Leroi-Gourhan, la pratique de l’expérimentation, de la taille du silex et des remontages de nucléus a conduit à des développements qui ont porté d’abord sur les techniques et méthodes de taille. Puis cette coopération a permis d’affiner une identification des niveaux de compétence, de l’apprentissage à la haute performance, puis, au delà, une reconnaissance des individus tailleurs à partir de caractéristiques idiosyncratiques de débitage. S’ouvrait ainsi le chemin vers l’analyse du domaine économique et enfin des domaines cognitif et social à partir de l’organisation spatiale d’habitats du Paléolithique supérieur. Le concept et tous les champs de recherche qu’ouvrait son application ont ensuite été adoptés dans d’autres domaines que le lithique : l’os, la céramique, le métal, l’archéozoologie et le funéraire, impliquant le développement de critères appropriés et de techniques d’observation et d’expérimentation adaptées au matériau ou aux pratiques. Tout en s’appuyant sur les acquis, deux démarches récentes portant sur le moyen et long terme ouvrent de nouvelles pistes. Flexibilité, vision dynamique des processus et connexion structurelle de la sphère technique à toutes les dimensions humaines font de la chaîne opératoire une efficace machine à penser les processus de production et leur place dans la société.

RÉSUMÉ Cet article présente une synthèse de travaux relatifs aux modèles empiriques de la théorie des jeux. Les principaux sujets abordés sont : modèles structurels, identification, solutions d’équilibre, résolution par simulation de Monte-Carlo, estimation et applications.

Résumé Dans le cadre de cette étude exploratoire, nous interrogeons les processus d’identification transnationale de jeunes adultes iraniens de seconde génération vivant à Montréal. En mettant l’accent sur le caractère relationnel de l’identité, cet article explore les dynamiques intra- et extrafamiliales influentes dans la formation identitaire de nos répondants. Ainsi, à la lumière de la dizaine d’entrevues semi-directives réalisées jusqu’à présent, nous avons mis en évidence les rôles exercés par la famille – définie par ses dynamiques internes, mais aussi comme une institution traversée par de multiples contraintes structurelles – par les réseaux transnationaux développés par nos répondants, ainsi que de l’environnement sociopolitique local.

Résumé Les différences structurelles liées au type d'État-providence se retrouvent clairement dans la façon dont les étudiants se rattachent à la famille. Celle-ci est plus directement sollicitée en Italie, et les jeunes italiens engagés dans des études supérieures en dépendent très largement sur le plan matériel. La famille est également présente en France, mais intervient moins directement. Les jeunes français n'en sont pas cependant moins proches en termes de valeurs. Ainsi, le soi-disant familialisme italien vaudrait surtout en référence à la plus forte participation de la famille en tant que cellule de base au coût direct de la socialisation et de l'éducation des enfants et des jeunes adultes, et non pas tant en référence à l'idée d'une profonde identification des jeunes au système de valeurs de leurs parents.

Cet article a pour intention d’approcher la pluralité du concept d’Hallucination négative élaboré par A. Green par des illustrations puisées dans nos situations cliniques. L’Hallucination négative présente deux pôles, le structurel et le défensif. Il y a celui qui œuvre à la création de la structure encadrante, assise du narcissisme primaire et matrice des représentations et identifications futures, et celui qui préside à l’effacement, plus ou moins drastique, des perceptions inconciliables ou insupportables pour le psychisme. Elle contribue de la sorte à l’économie pulsionnelle de la psyché depuis le commencement.

À la fin des années 2000, un mécanisme de chèque vert a été imaginé en France pour corriger les distorsions résultant de la mise en place d'une taxe carbone. Parmi ces distorsions figurait une aggravation de la précarité énergétique. En partant d'une définition multidimensionnelle de cette précarité, nous montrons que les dispositifs de type chèque vert conçus autour des années 2010 ne permettaient pas de lutter convenablement contre la précarité énergétique. En cause, un mauvais ciblage du dispositif, mais surtout une difficile identification des ménages les plus vulnérables. Ainsi, nous défendons l'idée que le principal problème à traiter est celui de la définition précise de la précarité énergétique, en particulier dans ses dimensions structurelles (logement, transport). Ce travail passe sans doute par une approche circonstanciée et locale, potentiellement peu compatible avec une fiscalité écologique à portée nationale.

RÉSUMÉ Dans cet article, nous faisons un survol des modèles d’évaluation des actifs financiers étudiés dans le contexte des marchés boursiers en émergence. Nous soulignons qu’il est plus facile de prévoir les rendements et leur variabilité pour de tels marchés que pour ceux des pays développés, et nous essayons de vérifier si ceci peut être expliqué par l’existence de mesures prévisibles du risque et des primes de risque. À cet égard, nous insistons sur l’importance des tests de changement structurel et des tests diagnostiques pour vérifier si les relations sont stables dans le temps et si des facteurs importants n’ont pas été oubliés. Ces tests sont d’autant plus importants dans le contexte d’un environnement économique et politique d’une plus grande instabilité. Nous terminons par une analyse de l’intégration de ces marchés boursiers en émergence au marché mondial et décrivons un modèle qui permet de capter l’évolution de cette intégration à travers le temps.

Beginners' ESL prose is characteristically both over segmented and inappropriately segmented with respect to information structurel posing a unique type of challenge to readers attempting to process such texts. This article examines whether this unconventional form of information segmentation results in violation of certain information-packaging constraints that ordinarily ensure that readers can easily identify the macrostructure (van Dijkl 1980; Renkemal 1993) of the text. Comparison of 20 descriptive essays written by ESL beginners with the prose of skilled writers suggests that four constraints on information packaging are needed to facilitate the identification of macrostructure. Evidence is presented of the absence of these constraints in beginners I prosel and it is demonstrated that revising a sample essay to incorporate these constraints results in easier recognition of its macrostructure. These findings suggest that the fragmentation problem in beginners' ESL prose may be overcome if learners are made aware of the notion of macrostructure and taught to conform to the four organizational constraints that ensure its accessibility.

The aim of this paper is to analyse the constraints that govern the formation of Portuguese converted deverbal nouns (‘CDNs’). To this end, we have analysed a total of 1323 converted deverbal nouns. The first type of constraints investigated are those found at the prosodic level: these deal with the configurational formatting of the minimal root. We will focus on the relationship between these constraints and the semantic and phonological identification of the lexical item in perceptual terms. The second level of constraints may be characterised as morphophonological-pragmatic. Many verbs contain morphological units that block the formation of CDNs because their [+Latinate] character has a certain stylistic effect in terms of pragmatic usage. The third level of constraints pertains to lexical-conceptual structure combined with argument structure.We will show that (i) the constraints on the bases of CDNs are not exclusively founded on morphological incompatibilities between derivational affixes and other morphological units with which they join. Thus, a derivational mechanism that does not involve affixation, such as conversion, is also ruled by restrictions on the bases. (ii) Structural constraints – based on argument structures and on prosodic, morphological and lexical-semantic structures – are interwoven with processing and pragmatic conditions. (iii) Word formation is organised in structures that have interfaces with each other.

De nombreuses techniques mathématiques utilisées en robotique reposent sur l'identification de paramètres ou sur la construction d'un modèle de type boîte noire (réseaux de neurones par exemple). Dans le premier cas on se donne une équation de mesure dont on ignore certains paramètres, mais pour laquelle on dispose de mesures experimentales du phénomène qu'on cherche à modéliser. Le problème revient alors à trouver les valeurs numériques des paramètres inconnus de l'équation pour obtenir un modèle du système. Cela revient en général à conduire un certain nombre d'expériences puis à faire de la minimisation au sens des moindres carrés pour trouver les paramètres qui expliquent au mieux les mesures obtenues. Dans le deuxième cas on utilise une technique d'approximation universelle permettant de modéliser la réponse du système. Pour cela on corrige l'ensemble des paramètres de l'approximateur à l'aide d'un algorithme adaptatif et d'un ensemble d'exemples. On dispose donc actuellement de deux grandes classes de méthodes : l'une faisant appel à de fortes connaissances préalables (la connaissance de l'équation de mesure) et l'autre ne faisant appel à aucune connaissance préalable. L'objet de cette thèse est de proposer une méthode intermédiaire: l'identification structurelle. Dans ce cadre on ne connaît plus la forme paramétrique de l'équation de mesure mais des informations a-priori sur sa forme générale. Par exemple, on sait que l'équation de mesure est formée d'un polynôme de fonctions quelconques d'une seule variable. Nous montrons qu'il est possible d'inférer cette équation de mesure dès lors que l'on choisit un protocole expérimental approprié et que l'on dispose d'un approximateur universel pour les fonctions d'une seule variable. L'ensemble des polynômes de fonctions trigonométiques multi-variables rentre dans le cadre juste évoqué. On peut donc appliquer cette méthode à de nombreux problèmes trouvés en robotique. On peut par exemple identifier le modèle géométrique d'un bras manipulateur ou trouver l'expression de la jacobienne reliant les mouvements d'un bras aux mouvements d'indices visuels dans une image vidéo. Le modèle fonctionnel obtenu peut être utilisé pour commander le système. C'est ainsi que nous avons réalisé un asservissement visuel avec cette méthode.

Dans ce mémoire nous proposons une méthode originale d'acquisition de modèles : l'identification structurelle. Nous nous plaçons dans un cadre intermédiaire entre les méthodes de modélisation classiques et les méthodes basées sur l'apprentissage. Nous montrons que pour le cas d'une classe particulière mais assez générale de fonctions il est possible d'inférer automatiquement la forme d'équation qui représente au mieux un certain processus physique, évitant ainsi l'effort de caractérisation du modelé par le concepteur. L'acquisition des modèles est faite suivant un protocole expérimental dans lequel l'identification de paramètres est à des problèmes n'ayant qu'une seule dimension d'entrée, réduisant ainsi la quantité de données requise. Les modèles générés par la méthode sont facilement différentiables, améliorables et réutilisables. La méthode peut être particulièrement utile en robotique ou l'on rencontre souvent le type fonctionnel considéré

Dans cette thèse, je développe de nouvelles méthodes économétriques pour tester et relaxer les restrictions statistiques ou d'équilibre couramment supposées dans des modèles populaires d'organisation industrielle, tels que le modèle logit à coefficients aléatoires, les jeux d'entrée et les contrats optimaux. J'applique ensuite ces méthodes pour étudier comment les hypothèses habituelles affectent les résultats obtenus dans plusieurs exemples empiriques pertinents. Cette thèse contient trois chapitres.Le premier chapitre de ma thèse s'intitule "Tester et relaxer les hypothèses de distribution sur les coefficients aléatoires dans le modèle de demande ". Ce chapitre est co-écrit avec deux autres doctorants, Hippolyte Boucher et Gökçe Gökkoca. Nous proposons une méthode pour tester et relaxer les hypothèses de distribution sur les coefficients aléatoires dans le modèle de demande de produits différenciés initié par Berry (1994) et Berry, Levinsohn et Pakes (1995). Il s'agit du modèle de référence pour l'estimation de la demande avec des données agrégées de marché. Les coefficients aléatoires modélisent l'hétérogénéité des préférences non observées. Dans ce chapitre, nous proposons un test de spécification sur la distribution des coefficients aléatoires, qui permet aux chercheurs de tester la spécification choisie (par exemple la normalité) sans ré-estimer le modèle sous une paramétrisation plus flexible. Les moments sont choisis pour maximiser la puissance du test lorsque la distribution des coefficients aléatoires est mal spécifiée. En exploitant la dualité entre l'estimation et le test, nous montrons que ces instruments peuvent également améliorer l'estimation du modèle BLP sous une paramétrisation flexible. Enfin, nous validons notre approche avec des simulations de Monte Carlo et une application empirique sur le marché des voitures en Allemagne.Le deuxième chapitre s'intitule "Inégalités de Moment pour les Jeux d'Entrée avec Types Hétérogènes". Ce chapitre a été co-écrit avec Christian Bontemps et Rohit Kumar. Nous développons de nouvelles méthodes pour simplifier l'estimation des jeux d'entrée lorsque le mécanisme de sélection d'équilibre est non restreint. En particulier, nous développons un algorithme qui nous permet de sélectionner de manière récursive un sous-ensemble d'inégalités qui caractérisent de manière minimale l'ensemble des paramètres admissibles. Ensuite, nous proposons une procédure inférentielle compétitive en lissant la fonction minimum. Cela nous permet d'obtenir une statistique de test pivotale qui élimine "numériquement" les moments non saturés. Nous montrons que nous récupérons une région de confiance convergente en laissant le paramètre de lissage augmenter avec la taille de l'échantillon. Aussi, notre procédure peut facilement être adaptée au cas avec covariables, y compris continues. Enfin, nous menons des simulations de Monte Carlo pour évaluer les performances de notre nouvelle procédure d'estimation.Le troisième chapitre s'intitule "Identification et Estimation des Contrats d'Incitation sous Information Asymétrique : une application au secteur de l'eau en France". Nous développons un modèle principal-agent pour représenter la sous-traitance de gestion pour la prestation de services publics. Une entreprise (l'agent) possède une connaissance privée de son coût marginal de production. L'autorité publique locale (le principal) se préoccupe du surplus net des consommateurs et du bénéfice de l'entreprise. La négociation contractuelle est modélisée comme le choix de l'entreprise informée de manière privée dans un menu d'options déterminant le prix unitaire facturé aux consommateurs et le montant fixe. Notre modèle théorique caractérise la sous-traitance optimale dans cet environnement. Nous étudions ensuite l'identification non paramétrique du modèle et effectuons une estimation semi-paramétrique sur des données provenant de l'enquête de l'Institut Français de l'Environnement de 2004
In this thesis, I develop new econometric methods to test and relax statistical or equilibrium restrictions that are commonly assumed in popular industrial organization models including the random coefficient logit model, entry games, and optimal contracts. I then apply these methods to investigate how the usual assumptions affect the results obtained in several pertinent empirical examples. This thesis is organized into three chapters.The first chapter of my thesis is entitled "Testing and Relaxing Distributional Assumptions on Random Coefficients in Demand Models''. This chapter is co-authored with two fellow graduate students Hippolyte Boucher and Gökçe Gökkoca. We provide a method to test and relax the distributional assumptions on random coefficients in the differentiated products demand model initiated by Berry (1994) and Berry, Levinsohn and Pakes (1995). This model is the workhorse model for demand estimation with market-level data and it uses random coefficients to account for unobserved preference heterogeneity. In this chapter, we provide a formal moment-based specification test on the distribution of random coefficients, which allows researchers to test the chosen specification (for instance normality) without re-estimating the model under a more flexible parametrization. The moment conditions (or equivalently the instruments) chosen for the test are designed to maximize the power of the test when the RC distribution is misspecified. By exploiting the duality between estimation and testing, we show that these instruments can also improve the estimation of the BLP model under a flexible parametrization (here, we consider the case of the Gaussian mixture). Finally, we validate our approach with Monte Carlo simulations and an empirical application using data on car purchases in Germany.The second chapter is entitled: "Moment Inequalities for Entry Games with HeterogeneousTypes". This chapter is coauthored with my advisor Christian Bontemps and Rohit Kumar.We develop new methods to simplify the estimation of entry games when the equilibrium selection mechanism is unrestricted. In particular, we develop an algorithm that allows us to recursively select a relevant subset of inequalities that sharply characterize the set of admissible set of parameters. Then, we propose a way to circumvent the problem of deriving an easy-to-compute and competitive critical value by smoothing the minimum function. In our case, it allows us to obtain a pivotal test statistic that eliminates ``numerically” the non-binding moments. We show that we recover a consistent confidence region by letting the smoothing parameter increase with the sample size. Interestingly, we show that our procedure can easily be adapted to the case with covariates including continuous ones. Finally, we conduct full-scale Monte Carlo simulations to assess the performance of our new estimation procedure.The third chapter is entitled "Identification and Estimation of Incentive Contracts under Asymmetric Information: an application to the French Water Sector". This chapter has its roots in a project Christian Bontemps and David Martimort started many years ago. We develop a Principal-Agent model to represent management contracting for public-service delivery. A firm (the Agent) has private knowledge of its marginal cost of production. The local public authority (the Principal) cares about the consumers' net surplus from consuming the services and the (weighted) firm's profit. Contractual negotiation is modeled as the choice by the privately informed firm within a menu of options determining both the unit-price charged to consumers and the fixed fee. Our theoretical model characterizes optimal contracting in this environment. We then explicitly study the nonparametric identification of the model and perform a semi-parametric estimation on a dataset coming from the 2004 wave of a survey from the French environment Institute

Nous développons dans cette thèse un critère en vue de l'analyse de l'identifiabilité d'une forme particulière de modèle, les bond graphs. Ce critère permet de conclure quant à l'identifiabilité globale ou locale de l'ensemble des paramètres d'un bond graph, ou d'un sous-ensemble de ces paramètres. De plus nous proposons une méthode permettant de discerner l'ensemble des paramètres que l'utilisateur peut chercher à identifier, en fonction de la structure du modèle, et en fonction de ses besoins et capacités techniques de placement de capteurs. Nous présentons aussi une méthode de construction de l'ensemble des bond graphs structurellement identifiables, ainsi candidats à l'identification symbolique de leurs paramètres. Enfin nous appliquons ces méthodes à deux exemples concrets, le comportement d'une cale en polyuréthane et le comportement d'une suspension.

L'objectif de ce travail est de developper un algorithme pour identifier en ligne la structure, les parametres et l'erreur d'un modele arx (auto-regressif exogene) des systemes lineaires monovariables et multivariables. L'algorithme propose utilise la technique des variables instrumentales et la mise en uvre est faite a l'aide d'une transformation orthogonale. Lors du developpement de l'algorithme, les aspects suivants ont ete etudies. Dans le cas des systemes a dimension finie perturbes par un bruit stationnaire, un nouveau test de rang est propose pour l'estimation structurelle. Le seuil de zero de la quantite de test est defini sur la base de la distribution statistique obtenue. Dans le cas du bruit non stationnaire, un critere d'identification structurelle est defini en penalisant la complexite du modele. La consistance du critere est etudiee. Une propriete interessante de ce critere est que la fonction de transfert du bruit peut etre variable dans le temps et a dimension infinie. Dans le cas des systemes a dimension infinie, l'identification en parallele des parametres d'un modele nominal et de l'erreur de ce modele est proposee (ceci permet d'ajuster de facon simple le modele nominal en utilisant l'information sur l'erreur de ce modele). Avec un seul passage sur les donnees, cet algorithme peut etre utilise pour des applications en ligne. Dans le cas des systemes a parametres variables dans le temps, un facteur d'oubli est incorpore. La detection des changements abrupts du systeme peut etre obtenue. La validation du modele identifie (par des fonctions d'intercorrelation) est etudiee. Le nombre minimum de fonctions d'intercorrelation qui doivent etre calculees a ete determine. Des simulations monte carlo et des resultats experimentaux sur des systemes reels (une colonne a distiller et un robot souple) sont presentes

Avec la complexité croissante des systèmes dynamiques qui apparaissent dans l'ingénierie et d'autres domaines de la science, l'étude des systèmes de grande taille composés d'un ensemble de sous-systèmes interconnectés est devenue un important sujet d'attention dans différents domaines, tels que la robotique, les réseaux de transports, les grandes structures spatiales (panneaux solaires, antennes, télescopes,...), les bâtiments,… et a conduit à des problèmes intéressants d'analyse d'identification paramétrique, de contrôle distribué et d'optimisation. L'absence d'une définition universelle et reconnue des systèmes qu'on appelle "grands systèmes", "systèmes complexes", "systèmes interconnectés",..., témoigne de la confusion entre ces différents concepts et la difficulté de définir des limites précises pour tels systèmes. L'analyse de l'identifiabilité et de l'identification de ces systèmes nécessite le traitement de modèles numériques de grande taille, la gestion de dynamiques diverses au sein du même système et la prise en compte de contraintes structurelles (des interconnections,...). Ceci est très compliqué et très délicat à manipuler. Ainsi, ces analyses sont rarement prises en considération globalement. La simplification du problème par décomposition du grand système en sous-problèmes de complexité réduite est souvent la seule solution possible, conduisant l'automaticien à exploiter clairement la structure du système.Cette thèse présente ainsi, une approche décentralisée d'identification des systèmes de grande taille "large scale systems" composés d'un ensemble de sous-systèmes interconnectés. Cette approche est basée sur les propriétés structurelles (commandabilité, observabilité et identifiabilité) du grand système. Cette approche à caractère méthodologique est mise en œuvre sur des applications thermiques des bâtiments. L'intérêt de cette approche est montré à travers des comparaisons avec une approche globale
With the increasing complexity of dynamical systems that appear in engineering and other fields of science, the study of large systems consisting of a set of interconnected subsystems has become an important subject of attention in various areas such as robotics, transport networks, large spacial structures (solar panels, antennas, telescopes, \ldots), buildings, … and led to interesting problems of parametric identification analysis, distributed control and optimization. The lack of a universal definition of systems called "large systems", "complex systems", "interconnected systems", ..., demonstrates the confusion between these concepts and the difficulty of defining clear boundaries for such systems. The analysis of the identifiability and identification of these systems requires processing digital models of large scale, the management of diverse dynamics within the same system and the consideration of structural constraints (interconnections, ...) . This is very complicated and very difficult to handle. Thus, these analyzes are rarely taken into consideration globally. Simplifying the problem by decomposing the large system to sub-problems is often the only possible solution. This thesis presents a decentralized approach for the identification of "large scale systems" composed of a set of interconnected subsystems. This approach is based on the structural properties (controllability, observability and identifiability) of the global system. This methodological approach is implemented on thermal applications of buildings. The advantage of this approach is demonstrated through comparisons with a global approach

Le premier problème aborde dans ce travail est celui de l'identifiabilité de paramètres cinétiques intervenant dans la vitesse d'une réaction biochimique. Le cadre est non linéaire, deux techniques ont été employées pour conduire cette étude. La linéarisation autour d'un point d'équilibre et le développement en série autour de l'état initial. Nous montrons d'une part que la deuxième technique est la mieux adaptée a notre problème et que d'autre part avec quatre expériences bien choisies tous les paramètres sont structurellement globalement identifiables. Nous traitons ensuite le problème de l'identification numérique par une méthode de moindres carres pondérés pénalisée. Plusieurs poids sont envisages. Enfin nous étudions la précision des résultats obtenus et la possibilité de l'améliorer. Le deuxième problème aborde est celui de l'optimisation d'un système de réacteurs en boucle fermée. Nous modélisons d'abord ce système : un réacteur d'oxydation modélisé par des équations de transport à vitesse constante et dont les deuxièmes membres non linéaires comportent le terme cinétique dont on a identifie les paramètres dans la première partie, et, un réacteur de réduction modélisée par des équations différentielles linéaires. Ensuite nous montrons l'existence, l'unicité et la positivité des solutions de ce modèle. Nous abordons enfin le problème d'optimisation du rendement du système.

La thèse se compose de trois chapitres qui étudient les modèles microéconométriques de la demande et leurs applications dans l'organisation industrielle empirique.Les deux premiers articles se concentrent sur les modèles de demande de bundles et étudient l'identification et l'estimation sous différentes disponibilités de données. Le premier article est un travail conjoint avec Alessandro Iaria (Université de Bristol) et se concentre sur les situations où les données d'achat au niveau du bundle sont disponibles. Nous présentons de nouveaux résultats d'identification et d'estimation pour un modèle logit mixte de demande de faisceaux. En particulier, nous proposons un nouvel inverse de la demande en présence de complémentarité qui permet de concentrer hors de la fonction de vraisemblance les effets fixes (potentiellement nombreux) spécifiques aux produits de marché, atténuant sensiblement le défi de dimensionnalité inhérent à l'estimation. Pour illustrer l'utilisation de nos méthodes, nous estimons la demande et l'offre dans l'industrie américaine des céréales prêtes à consommer, où le MLE proposé réduit la recherche numérique d'environ 12 000 à 130 paramètres. Nos estimations suggèrent que le fait d'ignorer la complémentarité hicksienne entre différents produits souvent achetés en lots peut entraîner des estimations de la demande et des contrefactuels trompeurs.Le deuxième article se concentre sur les situations où seules des données d'achat agrégées au niveau du produit sont disponibles. Il propose un modèle de demande de Berry, Levinsohn et Pakes (BLP, 1995). Comparé aux modèles BLP de demande de produits uniques, ce modèle ne restreint pas les produits à être des substituts et, notamment, permet des complémentarités hicksiennes entre les produits qui peuvent être choisis conjointement dans un bundle. En s'appuyant sur l'inverse de la demande du premier article, il propose des arguments d'identification constructifs du modèle et un estimateur de la méthode généralisée des moments (GMM) pratiquement utile. En particulier, cet estimateur peut gérer des ensembles de choix potentiellement importants et sa mise en œuvre est simple, essentiellement comme un estimateur BLP standard. Enfin, j'illustre la mise en œuvre pratique des méthodes et j'évalue la demande de céréales et de lait prêts-à-manger (PAM) aux États-Unis. Les estimations de la demande suggèrent que les céréales et le lait PAM sont globalement complémentaires Hicksian et ces complémentarités sont hétérogènes entre les paquets. Ignorer ces complémentarités entraîne des contrefactuels trompeurs.Le troisième article est un travail conjoint avec Xavier d’Haultfoeuille, Philippe Fevrier et Lionel Wilner et porte sur la gestion des revenus. Bien que cette gestion ait considérablement accru la flexibilité dans la façon dont les entreprises fixent les prix, les entreprises imposent toujours des contraintes à leur stratégie de prix. Il existe encore peu de preuves des gains ou des pertes de telles stratégies par rapport à des prix uniformes ou à des stratégies totalement flexibles. Dans cet article, nous quantifions ces gains et pertes et identifions leurs sources sous-jacentes dans le contexte du transport ferroviaire français. Cela est compliqué par la censure à la demande et l'absence de variations de prix exogènes. Nous développons une stratégie d'identification originale sur la demande qui combine les variations temporelles des prix relatifs etles inégalités de moment résultant de la rationalité de base du côté des consommateurs et des faibles conditions d'optimalité de la stratégie de tarification de l'entreprise. Nos résultats suggèrent des gains importants de la gestion des revenus réels par rapport à une tarification uniforme, mais également des pertes substantielles par rapport à la stratégie de tarification optimale. Enfin, nous soulignons le rôle clé de la gestion des revenus pour l'acquisition d'informations lorsque la demande est incertaine
The thesis consists of three chapters that study microeconometric models of demand and their applications in empirical industrial organisation.The first two papers focus on models of demand for bundles and study the identification and estimation under different data availabilities. The first paper is a joint work with Alessandro Iaria (University of Bristol) and focuses on the situations where purchase data at bundle-level is available. We present novel identification and estimation results for a mixed logit model of demand for bundles. In particular, we propose a new demand inverse in the presence of complementarity that enables to concentrate out of the likelihood function the (potentially numerous) market-product specific fixed effects, substantially alleviating the challenge of dimensionality inherent in estimation. To illustrate the use of our methods, we estimate demand and supply in the US ready-to-eat cereal industry, where the proposed MLE reduces the numerical search from approximately 12000 to 130 parameters. Our estimates suggest that ignoring Hicksian complementarity among different products often purchased in bundles may result in misleading demand estimates and counterfactuals.The second paper focuses on the situations where only aggregate purchase data at product-level is available. It proposes a Berry, Levinsohn and Pakes (BLP, 1995) model of demand for bundles. Compared to BLP models of demand for single products, this model does not restrict products to be substitutes and, notably, allows for Hicksian complementarities among products that can be jointly chosen in a bundle. Leveraging the demand inverse of the first paper, it proposes constructive identification arguments of the model and a practically useful Generalized Method of Moments (GMM) estimator. In particular, this estimator can handle potentially large choice sets and its implementation is straightforward, essentially as a standard BLP estimator. Finally, I illustrate the practical implementation of the methods and estimate the demand for Ready-To-Eat (RTE) cereals and milk in the US. The demand estimates suggest that RTE cereals and milk are overall Hicksian complementary and these complementarities are heterogeneous across bundles. Ignoring such complementarities results in misleading counterfactuals.The third paper is a joint work with Xavier d’Haultfoeuille, Philippe Fevrier and Lionel Wilner and focuses on revenue management. Despite that this management has greatly increased flexibility in the way firms set prices, firms usually still impose constraints on their pricing strategy. There is yet scarce evidence on the gains or losses of such strategies compared to uniform pricing or fully flexible strategies. In this paper, we quantify these gains and losses and identify their underlying sources in the context of French railway transportation. This is complicated by the censoring on demand and the absence of exogenous price variations. We develop an original identification strategy on the demand that combines temporal variations in relative prices andmoment inequalities stemming from basic rationality on consumers’ side and weak optimality conditions on the firm’s pricing strategy. Our results suggest significant gains of the actual revenue management compared to uniform pricing, but also substantial losses compared to the optimal pricing strategy. Finally, we highlight the key role of revenue management for acquiring information when demand is uncertain