Zeitschriftenartikel zum Thema „Hierarchical Pooling“
Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an
Machen Sie sich mit Top-50 Zeitschriftenartikel für die Forschung zum Thema "Hierarchical Pooling" bekannt.
Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.
Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.
Sehen Sie die Zeitschriftenartikel für verschiedene Spezialgebieten durch und erstellen Sie Ihre Bibliographie auf korrekte Weise.
Fernando, Basura, und Stephen Gould. „Discriminatively Learned Hierarchical Rank Pooling Networks“. International Journal of Computer Vision 124, Nr. 3 (24.06.2017): 335–55. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-017-1030-x.
Der volle Inhalt der QuelleRanjan, Ekagra, Soumya Sanyal und Partha Talukdar. „ASAP: Adaptive Structure Aware Pooling for Learning Hierarchical Graph Representations“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 04 (03.04.2020): 5470–77. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5997.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Jiawang, und Zhenqiang Wu. „Learning Embedding for Signed Network in Social Media with Hierarchical Graph Pooling“. Applied Sciences 12, Nr. 19 (28.09.2022): 9795. http://dx.doi.org/10.3390/app12199795.
Der volle Inhalt der QuelleGrumitt, R. D. P., Luke R. P. Jew und C. Dickinson. „Hierarchical Bayesian CMB component separation with the No-U-Turn Sampler“. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 496, Nr. 4 (26.06.2020): 4383–401. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/staa1857.
Der volle Inhalt der QuelleDevineni, Naresh, Upmanu Lall, Neil Pederson und Edward Cook. „A Tree-Ring-Based Reconstruction of Delaware River Basin Streamflow Using Hierarchical Bayesian Regression“. Journal of Climate 26, Nr. 12 (15.06.2013): 4357–74. http://dx.doi.org/10.1175/jcli-d-11-00675.1.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Junying, und Ying Chen. „Saliency Enhanced Hierarchical Bilinear Pooling for Fine-Grained Classification“. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics 33, Nr. 2 (01.02.2021): 241–49. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1089.2021.18399.
Der volle Inhalt der QuelleSanchez-Giraldo, Luis G., Md Nasir Uddin Laskar und Odelia Schwartz. „Normalization and pooling in hierarchical models of natural images“. Current Opinion in Neurobiology 55 (April 2019): 65–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.conb.2019.01.008.
Der volle Inhalt der QuelleTan, Min, Fu Yuan, Jun Yu, Guijun Wang und Xiaoling Gu. „Fine-grained Image Classification via Multi-scale Selective Hierarchical Biquadratic Pooling“. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 18, Nr. 1s (28.02.2022): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3492221.
Der volle Inhalt der QuelleKo, Sung Moon, Sungjun Cho, Dae-Woong Jeong, Sehui Han, Moontae Lee und Honglak Lee. „Grouping Matrix Based Graph Pooling with Adaptive Number of Clusters“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 7 (26.06.2023): 8334–42. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26005.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Keqin. „Hierarchical Pooling Strategy Optimization for Accelerating Asymptomatic COVID-19 Screening“. IEEE Open Journal of the Computer Society 1 (2020): 276–84. http://dx.doi.org/10.1109/ojcs.2020.3036581.
Der volle Inhalt der QuelleLian, Xuhang, Yanwei Pang, Jungong Han und Jing Pan. „Cascaded hierarchical atrous spatial pyramid pooling module for semantic segmentation“. Pattern Recognition 110 (Februar 2021): 107622. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107622.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Xuan Son, Abdel-Illah Mouaddib und Thanh Phuong Nguyen. „Hierarchical Gaussian descriptor based on local pooling for action recognition“. Machine Vision and Applications 30, Nr. 2 (12.11.2018): 321–43. http://dx.doi.org/10.1007/s00138-018-0989-9.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Weifu, Paul Franzon, Sumon Dey und Joshua Schabel. „Hardware Implementation of Hierarchical Temporal Memory Algorithm“. ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems 18, Nr. 1 (31.01.2022): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3479430.
Der volle Inhalt der QuelleALSAIDI, RAMADHAN ABDO MUSLEH, HONG LI, YANTAO WEI, ROKAN KHAJI und YUAN YAN TANG. „HIERARCHICAL SPARSE METHOD WITH APPLICATIONS IN VISION AND SPEECH RECOGNITION“. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 11, Nr. 02 (März 2013): 1350016. http://dx.doi.org/10.1142/s0219691313500161.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yu, Liang Hu, Yang Wu und Wanfu Gao. „Graph Multihead Attention Pooling with Self-Supervised Learning“. Entropy 24, Nr. 12 (29.11.2022): 1745. http://dx.doi.org/10.3390/e24121745.
Der volle Inhalt der QuelleTang, Haoteng, Guixiang Ma, Lifang He, Heng Huang und Liang Zhan. „CommPOOL: An interpretable graph pooling framework for hierarchical graph representation learning“. Neural Networks 143 (November 2021): 669–77. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2021.07.028.
Der volle Inhalt der QuelleGelman, Andrew, und Iain Pardoe. „Bayesian Measures of Explained Variance and Pooling in Multilevel (Hierarchical) Models“. Technometrics 48, Nr. 2 (Mai 2006): 241–51. http://dx.doi.org/10.1198/004017005000000517.
Der volle Inhalt der QuelleTan, Min, Guijun Wang, Jian Zhou, Zhiyou Peng und Meilian Zheng. „Fine-Grained Classification via Hierarchical Bilinear Pooling With Aggregated Slack Mask“. IEEE Access 7 (2019): 117944–53. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2936118.
Der volle Inhalt der QuelleWarasi, Md S., Joshua M. Tebbs, Christopher S. McMahan und Christopher R. Bilder. „Estimating the prevalence of multiple diseases from two-stage hierarchical pooling“. Statistics in Medicine 35, Nr. 21 (18.04.2016): 3851–64. http://dx.doi.org/10.1002/sim.6964.
Der volle Inhalt der QuelleWersing, Heiko, und Edgar Körner. „Learning Optimized Features for Hierarchical Models of Invariant Object Recognition“. Neural Computation 15, Nr. 7 (01.07.2003): 1559–88. http://dx.doi.org/10.1162/089976603321891800.
Der volle Inhalt der QuelleLiang, Qi, Qiang Li, Lihu Zhang, Haixiao Mi, Weizhi Nie und Xuanya Li. „MHFP: Multi-view based hierarchical fusion pooling method for 3D shape recognition“. Pattern Recognition Letters 150 (Oktober 2021): 214–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2021.07.010.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Hongbin, Minghui Hou, Fan Li und Yafei Zhang. „Chinese Implicit Sentiment Analysis Based on Hierarchical Knowledge Enhancement and Multi-Pooling“. IEEE Access 8 (2020): 126051–65. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3008874.
Der volle Inhalt der QuelleAnders, R., Z. Oravecz und F. X. Alario. „Improved information pooling for hierarchical cognitive models through multiple and covaried regression“. Behavior Research Methods 50, Nr. 3 (11.07.2017): 989–1010. http://dx.doi.org/10.3758/s13428-017-0921-7.
Der volle Inhalt der QuelleOdani, Motoi, Satoru Fukimbara und Tosiya Sato. „A Bayesian meta-analytic approach for safety signal detection in randomized clinical trials“. Clinical Trials 14, Nr. 2 (06.01.2017): 192–200. http://dx.doi.org/10.1177/1740774516683920.
Der volle Inhalt der QuelleLiao, Dongliang, Jin Xu, Gongfu Li und Yiru Wang. „Hierarchical Coherence Modeling for Document Quality Assessment“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 15 (18.05.2021): 13353–61. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i15.17576.
Der volle Inhalt der QuelleJi, Xiujuan, Lei Liu und Jingwen Zhu. „Code Clone Detection with Hierarchical Attentive Graph Embedding“. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 31, Nr. 06 (Juni 2021): 837–61. http://dx.doi.org/10.1142/s021819402150025x.
Der volle Inhalt der QuellePham, Hai Van, Dat Hoang Thanh und Philip Moore. „Hierarchical Pooling in Graph Neural Networks to Enhance Classification Performance in Large Datasets“. Sensors 21, Nr. 18 (10.09.2021): 6070. http://dx.doi.org/10.3390/s21186070.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Ziang. „Grasp Detection Based on Light-Weight Hierarchical Fusion Convolutional Neural Network“. Journal of Physics: Conference Series 2083, Nr. 4 (01.11.2021): 042030. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2083/4/042030.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Di, Ronghao Yang, Hanhu Liu, Haiqing He, Junxiang Tan, Shaoda Li, Yichun Qiao, Kangqi Tang und Xiao Wang. „HFENet: Hierarchical Feature Extraction Network for Accurate Landcover Classification“. Remote Sensing 14, Nr. 17 (28.08.2022): 4244. http://dx.doi.org/10.3390/rs14174244.
Der volle Inhalt der QuelleLai, Jun-Yao, Shi-Lin Wang, Alan Wee-Chung Liew und Xing-Jian Shi. „Visual speaker identification and authentication by joint spatiotemporal sparse coding and hierarchical pooling“. Information Sciences 373 (Dezember 2016): 219–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.015.
Der volle Inhalt der QuelleNisar, Muhammad Adeel, Kimiaki Shirahama, Frédéric Li, Xinyu Huang und Marcin Grzegorzek. „Rank Pooling Approach for Wearable Sensor-Based ADLs Recognition“. Sensors 20, Nr. 12 (19.06.2020): 3463. http://dx.doi.org/10.3390/s20123463.
Der volle Inhalt der QuelleJi, Xiaoyu, Wanyang Hu und Yanyan Liang. „Hierarchical and Bidirectional Joint Multi-Task Classifiers for Natural Language Understanding“. Mathematics 11, Nr. 24 (07.12.2023): 4895. http://dx.doi.org/10.3390/math11244895.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Hanbo, Xin Ma und Yibin Li. „Hierarchical dynamic depth projected difference images–based action recognition in videos with convolutional neural networks“. International Journal of Advanced Robotic Systems 16, Nr. 1 (01.01.2019): 172988141882509. http://dx.doi.org/10.1177/1729881418825093.
Der volle Inhalt der QuelleSyed, Abbas Shah, Daniel Sierra-Sosa, Anup Kumar und Adel Elmaghraby. „A Hierarchical Approach to Activity Recognition and Fall Detection Using Wavelets and Adaptive Pooling“. Sensors 21, Nr. 19 (07.10.2021): 6653. http://dx.doi.org/10.3390/s21196653.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Dongfang, Jun Wang, Zhuang Ren und Wenrui Li. „DHBP: A dual-stream hierarchical bilinear pooling model for plant disease multi-task classification“. Computers and Electronics in Agriculture 195 (April 2022): 106788. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2022.106788.
Der volle Inhalt der QuelleDong, Zehao, Heming Zhang, Yixin Chen, Philip R. O. Payne und Fuhai Li. „Interpreting the Mechanism of Synergism for Drug Combinations Using Attention-Based Hierarchical Graph Pooling“. Cancers 15, Nr. 17 (22.08.2023): 4210. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15174210.
Der volle Inhalt der QuelleRahill-Marier, Bianca, Naresh Devineni und Upmanu Lall. „Technical note: Modeling spatial fields of extreme precipitation – a hierarchical Bayesian approach“. Hydrology and Earth System Sciences 26, Nr. 21 (11.11.2022): 5685–95. http://dx.doi.org/10.5194/hess-26-5685-2022.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Qiuhua, Min Fu, Hao Jiang und Xinqi Gong. „Densely Dilated Spatial Pooling Convolutional Network Using Benign Loss Functions for Imbalanced Volumetric Prostate Segmentation“. Current Bioinformatics 15, Nr. 7 (15.12.2020): 788–99. http://dx.doi.org/10.2174/1574893615666200127124145.
Der volle Inhalt der QuelleViegas, Franklin Robert. „Handwritten Digit Recognition of MNIST dataset using Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN)“. INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, Nr. 05 (16.05.2024): 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem34043.
Der volle Inhalt der QuelleAluvalu, RajaniKanth, Vanraj Kamliya und Lakshmi Muddana. „HASBE access control model with Secure Key Distribution and Efficient Domain Hierarchy for cloud computing“. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 6, Nr. 2 (01.04.2016): 770. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v6i2.8919.
Der volle Inhalt der QuelleAluvalu, RajaniKanth, Vanraj Kamliya und Lakshmi Muddana. „HASBE access control model with Secure Key Distribution and Efficient Domain Hierarchy for cloud computing“. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 6, Nr. 2 (01.04.2016): 770. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v6i2.pp770-777.
Der volle Inhalt der QuelleNémetová, Zuzana, Silvia Kohnová und Romana Marková. „Comparison of two approaches for an estimation of the mean annual flood at ungauged sites in Slovakia“. Pollack Periodica 15, Nr. 2 (August 2020): 130–41. http://dx.doi.org/10.1556/606.2020.15.2.12.
Der volle Inhalt der QuelleJohnson, Samuel D. N., und Sean P. Cox. „Evaluating the role of data quality when sharing information in hierarchical multistock assessment models, with an application to Dover sole“. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 76, Nr. 10 (Oktober 2019): 1819–35. http://dx.doi.org/10.1139/cjfas-2018-0048.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Kan, Yongli Hu, Yanfeng Sun, Sean Qian, Junbin Gao und Baocai Yin. „Hierarchical Graph Convolution Network for Traffic Forecasting“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 1 (18.05.2021): 151–59. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i1.16088.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Wujie, Chang Liu, Jingsheng Lei, Lu Yu und Ting Luo. „HFNet: Hierarchical feedback network with multilevel atrous spatial pyramid pooling for RGB-D saliency detection“. Neurocomputing 490 (Juni 2022): 347–57. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.11.100.
Der volle Inhalt der QuelleHan, Hong, Qiqiang Han, Xiaojun Li und Jianyin Gu. „Hierarchical spatial pyramid max pooling based on SIFT features and sparse coding for image classification“. IET Computer Vision 7, Nr. 2 (April 2013): 144–50. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cvi.2012.0145.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Mengxi, Qingwang Liu, Liyong Fu, Guangxing Wang und Xiongqing Zhang. „Airborne LIDAR-Derived Aboveground Biomass Estimates Using a Hierarchical Bayesian Approach“. Remote Sensing 11, Nr. 9 (03.05.2019): 1050. http://dx.doi.org/10.3390/rs11091050.
Der volle Inhalt der QuelleHou, Peijie, Joshua M. Tebbs, Dewei Wang, Christopher S. McMahan und Christopher R. Bilder. „Array testing for multiplex assays“. Biostatistics 21, Nr. 3 (26.10.2018): 417–31. http://dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxy058.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Xueru, Furong Chang, Hehe Lv, Guobing Zou und Bofeng Zhang. „A Novel Deep Learning Method for Predicting RNA-Protein Binding Sites“. Applied Sciences 13, Nr. 5 (03.03.2023): 3247. http://dx.doi.org/10.3390/app13053247.
Der volle Inhalt der QuelleTong, Li, Zhang, Chen, Zhang, Yang und Zhang. „Point Set Multi-Level Aggregation Feature Extraction Based on Multi-Scale Max Pooling and LDA for Point Cloud Classification“. Remote Sensing 11, Nr. 23 (29.11.2019): 2846. http://dx.doi.org/10.3390/rs11232846.
Der volle Inhalt der Quelle