Zeitschriftenartikel zum Thema „GPU-CPU“
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Zhu, Ziyu, Xiaochun Tang und Quan Zhao. „A unified schedule policy of distributed machine learning framework for CPU-GPU cluster“. Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University 39, Nr. 3 (Juni 2021): 529–38. http://dx.doi.org/10.1051/jnwpu/20213930529.
Der volle Inhalt der QuelleCui, Pengjie, Haotian Liu, Bo Tang und Ye Yuan. „CGgraph: An Ultra-Fast Graph Processing System on Modern Commodity CPU-GPU Co-processor“. Proceedings of the VLDB Endowment 17, Nr. 6 (Februar 2024): 1405–17. http://dx.doi.org/10.14778/3648160.3648179.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Taekhee, und Young J. Kim. „Massively parallel motion planning algorithms under uncertainty using POMDP“. International Journal of Robotics Research 35, Nr. 8 (21.08.2015): 928–42. http://dx.doi.org/10.1177/0278364915594856.
Der volle Inhalt der QuelleYogatama, Bobbi W., Weiwei Gong und Xiangyao Yu. „Orchestrating data placement and query execution in heterogeneous CPU-GPU DBMS“. Proceedings of the VLDB Endowment 15, Nr. 11 (Juli 2022): 2491–503. http://dx.doi.org/10.14778/3551793.3551809.
Der volle Inhalt der QuellePower, Jason, Joel Hestness, Marc S. Orr, Mark D. Hill und David A. Wood. „gem5-gpu: A Heterogeneous CPU-GPU Simulator“. IEEE Computer Architecture Letters 14, Nr. 1 (01.01.2015): 34–36. http://dx.doi.org/10.1109/lca.2014.2299539.
Der volle Inhalt der QuelleRaju, K., und Niranjan N Chiplunkar. „PERFORMANCE ENHANCEMENT OF CUDA APPLICATIONS BY OVERLAPPING DATA TRANSFER AND KERNEL EXECUTION“. Applied Computer Science 17, Nr. 3 (30.09.2021): 5–18. http://dx.doi.org/10.35784/acs-2021-17.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Gaogao, Wenbo Yang, Peng Li, Guodong Qin, Jingjing Cai, Youming Wang, Shuai Wang, Ning Yue und Dongjie Huang. „MIMO Radar Parallel Simulation System Based on CPU/GPU Architecture“. Sensors 22, Nr. 1 (05.01.2022): 396. http://dx.doi.org/10.3390/s22010396.
Der volle Inhalt der QuelleZou, Yong Ning, Jue Wang und Jian Wei Li. „Cutting Display of Industrial CT Volume Data Based on GPU“. Advanced Materials Research 271-273 (Juli 2011): 1096–102. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.271-273.1096.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Ronglin, Shugang Jiang, Yu Zhang, Ying Xu, Lei Xu und Dandan Zhang. „GPU-Accelerated Parallel FDTD on Distributed Heterogeneous Platform“. International Journal of Antennas and Propagation 2014 (2014): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2014/321081.
Der volle Inhalt der QuelleSemenenko, Julija, Aliaksei Kolesau, Vadimas Starikovičius, Artūras Mackūnas und Dmitrij Šešok. „COMPARISON OF GPU AND CPU EFFICIENCY WHILE SOLVING HEAT CONDUCTION PROBLEMS“. Mokslas - Lietuvos ateitis 12 (24.11.2020): 1–5. http://dx.doi.org/10.3846/mla.2020.13500.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Peng, Zixiong Zhao, Aofei Ji, Wei Li, Zhiguo He, Qifeng Liu, Youwei Li und Zhixian Cao. „A GPU-Accelerated and LTS-Based Finite Volume Shallow Water Model“. Water 14, Nr. 6 (15.03.2022): 922. http://dx.doi.org/10.3390/w14060922.
Der volle Inhalt der QuelleGyurjyan, Vardan, und Sebastian Mancilla. „Heterogeneous data-processing optimization with CLARA’s adaptive workflow orchestrator“. EPJ Web of Conferences 245 (2020): 05020. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/202024505020.
Der volle Inhalt der QuelleAgibalov, Oleg, und Nikolay Ventsov. „On the issue of fuzzy timing estimations of the algorithms running at GPU and CPU architectures“. E3S Web of Conferences 135 (2019): 01082. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/201913501082.
Der volle Inhalt der QuelleFortin, Pierre, und Maxime Touche. „Dual tree traversal on integrated GPUs for astrophysical N-body simulations“. International Journal of High Performance Computing Applications 33, Nr. 5 (15.04.2019): 960–72. http://dx.doi.org/10.1177/1094342019840806.
Der volle Inhalt der QuelleCao, Wei, Zheng Hua Wang und Chuan Fu Xu. „An Out-of-Core Method for CFD Simulation in Heterogeneous Environment“. Advanced Materials Research 753-755 (August 2013): 2912–15. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.753-755.2912.
Der volle Inhalt der QuelleTang, Wenjie, Wentong Cai, Yiping Yao, Xiao Song und Feng Zhu. „An alternative approach for collaborative simulation execution on a CPU+GPU hybrid system“. SIMULATION 96, Nr. 3 (14.11.2019): 347–61. http://dx.doi.org/10.1177/0037549719885178.
Der volle Inhalt der QuelleHadi, N. A., S. A. Halim, N. S. M. Lazim und N. Alias. „Performance of CPU GPU Parallel Architecture on Segmentation and Geometrical Features Extraction of Malaysian Herb Leaves“. Malaysian Journal of Mathematical Sciences 16, Nr. 2 (29.04.2022): 363–77. http://dx.doi.org/10.47836/mjms.16.2.12.
Der volle Inhalt der QuelleCHEN, LIN, DESHI YE und GUOCHUAN ZHANG. „ONLINE SCHEDULING OF MIXED CPU-GPU JOBS“. International Journal of Foundations of Computer Science 25, Nr. 06 (September 2014): 745–61. http://dx.doi.org/10.1142/s0129054114500312.
Der volle Inhalt der QuelleTao, Yu-Bo, Hai Lin und Hu Jun Bao. „FROM CPU TO GPU: GPU-BASED ELECTROMAGNETIC COMPUTING (GPUECO)“. Progress In Electromagnetics Research 81 (2008): 1–19. http://dx.doi.org/10.2528/pier07121302.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Zhi Yuan, und Xue Zhang Zhao. „Research and Implementation of Image Rotation Based on CUDA“. Advanced Materials Research 216 (März 2011): 708–12. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.216.708.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Haifeng. „Development of a CPU-GPU heterogeneous platform based on a nonlinear parallel algorithm“. Nonlinear Engineering 11, Nr. 1 (01.01.2022): 215–22. http://dx.doi.org/10.1515/nleng-2022-0027.
Der volle Inhalt der QuelleYoo, Seohwan, Sunjun Hwang, Hayeon Park, Jin Choi und Chang-Gun Lee. „Hardware Interrupt-Aware CPU/GPU Scheduling on Heterogeneous Multicore and GPU System“. KIISE Transactions on Computing Practices 29, Nr. 1 (31.01.2023): 10–14. http://dx.doi.org/10.5626/ktcp.2022.29.1.10.
Der volle Inhalt der QuelleWoźniak, Jarosław. „Wykorzystanie CPU i GPU do obliczeń w Matlabie“. Journal of Computer Sciences Institute 10 (30.03.2019): 32–35. http://dx.doi.org/10.35784/jcsi.191.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Qihan, Zhen Peng, Bin Ren, Jie Chen und Robert G. Edwards. „MemHC: An Optimized GPU Memory Management Framework for Accelerating Many-body Correlation“. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization 19, Nr. 2 (30.06.2022): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3506705.
Der volle Inhalt der QuelleBorcovas, Evaldas, und Gintautas Daunys. „CPU AND GPU (CUDA) TEMPLATE MATCHING COMPARISON / CPU IR GPU (CUDA) PALYGINIMAS VYKDANT ŠABLONŲ ATITIKTIES ALGORITMĄ“. Mokslas – Lietuvos ateitis 6, Nr. 2 (24.04.2014): 129–33. http://dx.doi.org/10.3846/mla.2014.16.
Der volle Inhalt der QuellePaul, Indrani, Vignesh Ravi, Srilatha Manne, Manish Arora und Sudhakar Yalamanchili. „Coordinated Energy Management in Heterogeneous Processors“. Scientific Programming 22, Nr. 2 (2014): 93–108. http://dx.doi.org/10.1155/2014/210762.
Der volle Inhalt der QuelleCampeanu, Gabriel, und Mehrdad Saadatmand. „A Two-Layer Component-Based Allocation for Embedded Systems with GPUs“. Designs 3, Nr. 1 (19.01.2019): 6. http://dx.doi.org/10.3390/designs3010006.
Der volle Inhalt der QuelleHanda, Pooja, Meenu Kalra und Rajesh Sachdeva. „A Survey on Green Computing using GPU in Image Processing“. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY 14, Nr. 10 (28.06.2015): 6135–41. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v14i10.1834.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Li, Zhaomiao Dong, Huagang He und Qibin Zheng. „A Hybrid GPU and CPU Parallel Computing Method to Accelerate Millimeter-Wave Imaging“. Electronics 12, Nr. 4 (07.02.2023): 840. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12040840.
Der volle Inhalt der QuelleGARBA, MICHAEL T., und HORACIO GONZÁLEZ–VÉLEZ. „ASYMPTOTIC PEAK UTILISATION IN HETEROGENEOUS PARALLEL CPU/GPU PIPELINES: A DECENTRALISED QUEUE MONITORING STRATEGY“. Parallel Processing Letters 22, Nr. 02 (16.05.2012): 1240008. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626412400087.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Yong, Hai Jin, Han Jiang, Dechao Xu, Ran Zheng und Haocheng Liu. „Implementation and Optimization of GPU-Based Static State Security Analysis in Power Systems“. Mobile Information Systems 2017 (2017): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2017/1897476.
Der volle Inhalt der QuelleNgo, Long Thanh, Dzung Dinh Nguyen, Long The Pham und Cuong Manh Luong. „Speedup of Interval Type 2 Fuzzy Logic Systems Based on GPU for Robot Navigation“. Advances in Fuzzy Systems 2012 (2012): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2012/698062.
Der volle Inhalt der QuelleEcheverribar, Isabel, Mario Morales-Hernández, Pilar Brufau und Pilar García-Navarro. „Analysis of the performance of a hybrid CPU/GPU 1D2D coupled model for real flood cases“. Journal of Hydroinformatics 22, Nr. 5 (02.07.2020): 1198–216. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2020.032.
Der volle Inhalt der QuelleMin, Seung Won, Kun Wu, Sitao Huang, Mert Hidayetoğlu, Jinjun Xiong, Eiman Ebrahimi, Deming Chen und Wen-mei Hwu. „Large graph convolutional network training with GPU-oriented data communication architecture“. Proceedings of the VLDB Endowment 14, Nr. 11 (Juli 2021): 2087–100. http://dx.doi.org/10.14778/3476249.3476264.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Chien Yu, H. S. Lin und H. T. Yau. „Using Graphic Hardware to Accelerate Pocketing Tool-Path Generation“. Applied Mechanics and Materials 311 (Februar 2013): 135–40. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.311.135.
Der volle Inhalt der QuelleAbramowicz, Kamil, und Przemysław Borczuk. „Comparative analysis of the performance of Unity and Unreal Engine game engines in 3D games“. Journal of Computer Sciences Institute 30 (20.03.2024): 53–60. http://dx.doi.org/10.35784/jcsi.5473.
Der volle Inhalt der QuelleWasiljew, A., und K. Murawski. „A new CUDA-based GPU implementation of the two-dimensional Athena code“. Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences 61, Nr. 1 (01.03.2013): 239–50. http://dx.doi.org/10.2478/bpasts-2013-0023.
Der volle Inhalt der QuellePreto, Bruno, Fernando Birra, Adriano Lopes und Pedro Medeiros. „Object Identification in Binary Tomographic Images Using GPGPUs“. International Journal of Creative Interfaces and Computer Graphics 4, Nr. 2 (Juli 2013): 40–56. http://dx.doi.org/10.4018/ijcicg.2013070103.
Der volle Inhalt der QuelleWANG, Dong-dong, und Lei ZHUANG. „CPU-GPU parallel computed fire simulation“. Journal of Computer Applications 29, Nr. 6 (05.08.2009): 1702–6. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2009.01702.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Zhenning, Long Zheng, Quan Chen und Minyi Guo. „CPU+GPU scheduling with asymptotic profiling“. Parallel Computing 40, Nr. 2 (Februar 2014): 107–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.parco.2013.11.003.
Der volle Inhalt der QuelleIkuyajolu, Olawale James, Luke Van Roekel, Steven R. Brus, Erin E. Thomas, Yi Deng und Sarat Sreepathi. „Porting the WAVEWATCH III (v6.07) wave action source terms to GPU“. Geoscientific Model Development 16, Nr. 4 (03.03.2023): 1445–58. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-16-1445-2023.
Der volle Inhalt der QuelleKurniawan, Kwek Benny, und YB Dwi Setianto. „CPU AND GPU PERFORMANCE ANALYSIS ON 2D MATRIX OPERATION“. Proxies : Jurnal Informatika 2, Nr. 1 (04.03.2021): 1. http://dx.doi.org/10.24167/proxies.v2i1.3194.
Der volle Inhalt der QuelleКлимонов, И. А., В. Д. Корнеев und В. М. Свешников. „Parallelization technologies for solving three-dimensional boundary value problems on quasi-structured grids using the CPU+GPU hybrid computing environment“. Numerical Methods and Programming (Vychislitel'nye Metody i Programmirovanie), Nr. 1 (29.03.2016): 65–71. http://dx.doi.org/10.26089/nummet.v17r107.
Der volle Inhalt der QuelleHasif Azman, Ahmad, Syed Abdul Mutalib Al Junid, Abdul Hadi Abdul Razak, Mohd Faizul Md Idros, Abdul Karimi Halim und Fairul Nazmie Osman. „Performance Evaluation of SW Algorithm on NVIDIA GeForce GTX TITAN X Graphic Processing Unit (GPU)“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 12, Nr. 2 (01.11.2018): 670. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v12.i2.pp670-676.
Der volle Inhalt der QuelleGustavo Araujo Alvaro Coelho, Atila Saraiva Quintela Soares, João Henrique Speglich und Marcelo Oliveira da Silva. „Enhancing DEVITO GPU Allocator Using Unified Memory by NVIDIA“. JOURNAL OF BIOENGINEERING, TECHNOLOGIES AND HEALTH 6, Suppl1 (09.02.2023): 14–16. http://dx.doi.org/10.34178/jbth.v6isuppl1.267.
Der volle Inhalt der QuelleFang, Juan, Mengxuan Wang und Zelin Wei. „A memory scheduling strategy for eliminating memory access interference in heterogeneous system“. Journal of Supercomputing 76, Nr. 4 (10.01.2020): 3129–54. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-019-03135-7.
Der volle Inhalt der QuelleGan, Xin Biao, Li Shen, Zhi Ying Wang, Xin Lai und Qi Zhu. „Parallelizing Network Coding Using CUDA“. Advanced Materials Research 186 (Januar 2011): 484–88. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.186.484.
Der volle Inhalt der QuelleNascimento, Ernandes, Elisan Magalhães, Arthur Azevedo, Luiz E. S. Paes und Ariel Oliveira. „An Implementation of LASER Beam Welding Simulation on Graphics Processing Unit Using CUDA“. Computation 12, Nr. 4 (17.04.2024): 83. http://dx.doi.org/10.3390/computation12040083.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Xiang, und Decheng Wan. „Numerical Simulation of Three-Dimensional Violent Free Surface Flows by GPU-Based MPS Method“. International Journal of Computational Methods 16, Nr. 04 (13.05.2019): 1843012. http://dx.doi.org/10.1142/s0219876218430120.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, M., J. Mielikainen, B. Huang, H. Chen, H. L. A. Huang und M. D. Goldberg. „Development of efficient GPU parallelization of WRF Yonsei University planetary boundary layer scheme“. Geoscientific Model Development 8, Nr. 9 (30.09.2015): 2977–90. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-8-2977-2015.
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