Zeitschriftenartikel zum Thema „Geospatial data fusion“
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Ahn, D. S., J. H. Park und J. Y. Lee. „DEFINING GEOSPATIAL DATA FUSION METHODS BASED ON TOPOLOGICAL RELATIONSHIPS“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W9 (30.10.2018): 317–19. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w9-317-2018.
Der volle Inhalt der QuellePark, Junho, Dasol Ahn und Jiyeong Lee. „Development of Data Fusion Method Based on Topological Relationships Using IndoorGML Core Module“. Journal of Sensors 2018 (2018): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2018/4094235.
Der volle Inhalt der QuelleJia, Wei Jie, Hong Rui Zhang, Jian Lin und Hong Lei Zhao. „The Application of Remote Sensing and Aero-Geophysics Data Fusion on Metallogenic Prognosis in Qimantage of East Kunlun Montain Area“. Applied Mechanics and Materials 411-414 (September 2013): 1588–93. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.411-414.1588.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Yuhang, und Saurabh Prasad. „Multisource Geospatial Data Fusion via Local Joint Sparse Representation“. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 54, Nr. 6 (Juni 2016): 3265–76. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2016.2514481.
Der volle Inhalt der QuelleLewicka, Oktawia, Mariusz Specht, Andrzej Stateczny, Cezary Specht, David Brčić, Alen Jugović, Szymon Widźgowski und Marta Wiśniewska. „Analysis of GNSS, Hydroacoustic and Optoelectronic Data Integration Methods Used in Hydrography“. Sensors 21, Nr. 23 (25.11.2021): 7831. http://dx.doi.org/10.3390/s21237831.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Wenping, Qiongqiong Guo, Yue Wu, Wei Zhao, Xiangrong Zhang und Licheng Jiao. „A Novel Multi-Model Decision Fusion Network for Object Detection in Remote Sensing Images“. Remote Sensing 11, Nr. 7 (27.03.2019): 737. http://dx.doi.org/10.3390/rs11070737.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Haiqi, Liuke Li, Lei Che, Haoran Kong, Qiong Wang, Zhihai Wang und Jianbo Xu. „Geospatial Least Squares Support Vector Regression Fused with Spatial Weight Matrix“. ISPRS International Journal of Geo-Information 10, Nr. 11 (20.10.2021): 714. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10110714.
Der volle Inhalt der QuellePriyashani, Nelunika, Nayomi Kankanamge und Tan Yigitcanlar. „Multisource Open Geospatial Big Data Fusion: Application of the Method to Demarcate Urban Agglomeration Footprints“. Land 12, Nr. 2 (02.02.2023): 407. http://dx.doi.org/10.3390/land12020407.
Der volle Inhalt der QuelleCherif, Mohamed Abderrazak, Sebastien Tripodi, Yuliya Tarabalka, Isabelle Manighetti und Lionel Laurore. „Novel Approaches for Aligning Geospatial Vector Maps“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-2-2024 (11.06.2024): 55–64. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-2-2024-55-2024.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, W., J. Jiang, Z. Zha, H. Zhang, C. Wang und J. Zhang. „A Practice Approach of Multi-source Geospatial Data Integration for Web-based Geoinformation Services“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-4 (23.04.2014): 97–100. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-4-97-2014.
Der volle Inhalt der QuelleYokoya, Naoto, Pedram Ghamisi, Ronny Hansch, Colin Prieur, Hana Malha, Jocelyn Chanussot, Caleb Robinson, Kolya Malkin und Nebojsa Jojic. „2021 Data Fusion Contest: Geospatial Artificial Intelligence for Social Good [Technical Committees]“. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine 9, Nr. 1 (März 2021): 287—C3. http://dx.doi.org/10.1109/mgrs.2021.3055633.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Wei, und Shangwei Shi. „Integration Method of Monitoring Video and Geospatial Data Based on 3D Modeling“. International Journal of Computer Science and Information Technology 1, Nr. 1 (30.12.2023): 182–93. http://dx.doi.org/10.62051/ijcsit.v1n1.23.
Der volle Inhalt der QuelleHoffman-Hall, Amanda, Tatiana V. Loboda, Joanne V. Hall, Mark L. Carroll und Dong Chen. „Mapping remote rural settlements at 30 m spatial resolution using geospatial data-fusion“. Remote Sensing of Environment 233 (November 2019): 111386. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2019.111386.
Der volle Inhalt der QuelleParvaz, Shahoriar, Felicia Teferle und Abdul Nurunnabi. „Airborne Cross-Source Point Clouds Fusion by Slice-to-Slice Adjustment“. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-4/W4-2024 (31.05.2024): 161–68. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-x-4-w4-2024-161-2024.
Der volle Inhalt der QuelleChen, D., X. Zhang, N. Chen, J. Yang und J. Gong. „GEOSPATIAL SENSOR WEB ADAPTOR FOR INTEGRATING DIVERSE INTERNET OF THINGS PROTOCOLS WITHIN SMART CITY“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-4-2020 (03.08.2020): 115–21. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-4-2020-115-2020.
Der volle Inhalt der QuelleLa Guardia, Marcello, und Mila Koeva. „Towards Digital Twinning on the Web: Heterogeneous 3D Data Fusion Based on Open-Source Structure“. Remote Sensing 15, Nr. 3 (26.01.2023): 721. http://dx.doi.org/10.3390/rs15030721.
Der volle Inhalt der QuelleChaabane, Ferdaous, Safa Réjichi, Houssem Ben Salem, Hassen Elmabrouk und Florence Tupin. „Strategic Planning of Rural Telecommunication Infrastructure: A Multi-Source Data Fusion and Optimization Model“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1-2024 (10.05.2024): 73–78. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-2024-73-2024.
Der volle Inhalt der QuelleAzmil, Rabi'atul'Adawiyah, Mohd Farid Mohd Ariff, Ahmad Firdaus Razali, Suzanna Noor Azmy, Norhadija Darwin und Khairulnizam M. Idris. „Transforming Physical Crime Scene into Geospatial-based Point Cloud Data“. Engineering, Technology & Applied Science Research 14, Nr. 3 (01.06.2024): 13974–81. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.6888.
Der volle Inhalt der QuellePopov, M., O. Fedorovsky, S. Stankevich, V. Filipovich, A. Khyzhniak, I. Piestova, M. Lubskyi und M. Svideniuk. „REMOTE SENSING TECHNOLOGIES AND GEOSPATIAL MODELLING HIERARCHY FOR SMART CITY SUPPORT“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-5/W1 (13.12.2017): 51–56. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-5-w1-51-2017.
Der volle Inhalt der QuelleAndronie, Mihai, George Lăzăroiu, Mariana Iatagan, Iulian Hurloiu, Roxana Ștefănescu, Adrian Dijmărescu und Irina Dijmărescu. „Big Data Management Algorithms, Deep Learning-Based Object Detection Technologies, and Geospatial Simulation and Sensor Fusion Tools in the Internet of Robotic Things“. ISPRS International Journal of Geo-Information 12, Nr. 2 (21.01.2023): 35. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi12020035.
Der volle Inhalt der QuelleSu, Chen, Xinli Hu, Qingyan Meng, Linlin Zhang, Wenxu Shi und Maofan Zhao. „A multimodal fusion framework for urban scene understanding and functional identification using geospatial data“. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 127 (März 2024): 103696. http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2024.103696.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Ke, Han Lin Zhang und Lin Du. „Research on Technology of Semantic Fusion in Geospatial Information Based on Ontology“. Advanced Materials Research 403-408 (November 2011): 3039–43. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.403-408.3039.
Der volle Inhalt der QuelleSrivastava, Prashant K., George P. Petropoulos, Manika Gupta, Sudhir K. Singh, Tanvir Islam und Dimitra Loka. „Deriving forest fire probability maps from the fusion of visible/infrared satellite data and geospatial data mining“. Modeling Earth Systems and Environment 5, Nr. 2 (10.12.2018): 627–43. http://dx.doi.org/10.1007/s40808-018-0555-5.
Der volle Inhalt der QuellePatrucco, G., G. Cortese, F. Giulio Tonolo und A. Spanò. „THERMAL AND OPTICAL DATA FUSION SUPPORTING BUILT HERITAGE ANALYSES“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2020 (21.08.2020): 619–26. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2020-619-2020.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Y. S., G. Q. Zhou, T. Yue, H. B. Yan, W. X. Zhang, X. Bao, Q. Y. Pan und J. S. Ni. „VECTOR AND RASTER DATA LAYERED FUSION AND 3D VISUALIZATION“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W10 (08.02.2020): 1127–34. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w10-1127-2020.
Der volle Inhalt der QuelleMcGrath, H., E. Stefanakis und M. Nastev. „DEM Fusion of Elevation REST API Data in Support of Rapid Flood Modelling“. GEOMATICA 70, Nr. 4 (Dezember 2016): 283–97. http://dx.doi.org/10.5623/cig2016-402.
Der volle Inhalt der QuelleInoue, Ryo, und Koichiro Den. „Extraction of Continuous and Discrete Spatial Heterogeneities: Fusion Model of Spatially Varying Coefficient Model and Sparse Modelling“. ISPRS International Journal of Geo-Information 11, Nr. 7 (23.06.2022): 358. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11070358.
Der volle Inhalt der QuelleWerner, Piotr A. „Application of the Reed-Solomon Algorithm as a Remote Sensing Data Fusion Tool for Land Use Studies“. Algorithms 13, Nr. 8 (03.08.2020): 188. http://dx.doi.org/10.3390/a13080188.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jia, Xiulian Wang, Xiaotong Zhang, Xiaofei Bai und Qiang Chen. „Construction of multi-scale grid for massive land survey data“. E3S Web of Conferences 206 (2020): 03018. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202020603018.
Der volle Inhalt der QuelleSomanath, Sanjay, Vasilis Naserentin, Orfeas Eleftheriou, Daniel Sjölie, Beata Stahre Wästberg und Anders Logg. „Towards Urban Digital Twins: A Workflow for Procedural Visualization Using Geospatial Data“. Remote Sensing 16, Nr. 11 (28.05.2024): 1939. http://dx.doi.org/10.3390/rs16111939.
Der volle Inhalt der QuelleZyelyk, Ya I., N. M. Kussul, S. V. Skakun und A. Yu Shelestov. „Natural disaster risk assessment based on the ensemble processing and technology of heterogeneous geospatial data fusion“. Kosmìčna nauka ì tehnologìâ 17, Nr. 1 (30.01.2011): 60–64. http://dx.doi.org/10.15407/knit2011.01.060.
Der volle Inhalt der QuelleCvetek, Dominik, Mario Muštra, Niko Jelušić und Leo Tišljarić. „A Survey of Methods and Technologies for Congestion Estimation Based on Multisource Data Fusion“. Applied Sciences 11, Nr. 5 (05.03.2021): 2306. http://dx.doi.org/10.3390/app11052306.
Der volle Inhalt der QuelleMontenegro, Jose A., und Antonio Muñoz. „EventGeoScout: Fostering Citizen Empowerment and Augmenting Data Quality through Collaborative Geographic Information Governance and Optimization“. ISPRS International Journal of Geo-Information 13, Nr. 2 (02.02.2024): 46. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi13020046.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Xusong, und Maria Rosario Rodavia. „Population Spatialization based on Random Forest Model and Multi-source Geospatial big data“. Frontiers in Computing and Intelligent Systems 5, Nr. 1 (28.08.2023): 107–10. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v5i1.12005.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yaming, Yiyang Liu, Wenqing Huang, Xiaoping Ye und Mingfeng Jiang. „Two-Stage Fusion-Based Audiovisual Remote Sensing Scene Classification“. Applied Sciences 13, Nr. 21 (30.10.2023): 11890. http://dx.doi.org/10.3390/app132111890.
Der volle Inhalt der QuelleYokoya, Naoto, Pedram Ghamisi, Ronny Hansch, Colin Prieur, Hana Malha, Jocelyn Chanussot, Caleb Robinson, Kolya Malkin und Nebojsa Jojic. „Report on the 2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest—Geospatial Artificial Intelligence for Social Good [Technical Committees]“. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine 9, Nr. 4 (Dezember 2021): 274–77. http://dx.doi.org/10.1109/mgrs.2021.3121628.
Der volle Inhalt der QuelleMishra, Vikash Kumar, Utsav Nareti, Raghvendra Kumar, Triloki Pant, Abdul Aleem, Ajeet Singh und Seblewongel Esseynew Biable. „GDF: A Novel Image Fusion Approach for Compelling Depiction of Earthly Features“. Journal of Sensors 2023 (07.10.2023): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2023/9429505.
Der volle Inhalt der QuelleVosselman, G., S. J. Oude Elberink und M. Y. Yang. „PREFACE – ISPRS GEOSPATIAL WEEK 2019“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W13 (04.06.2019): 1. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w13-1-2019.
Der volle Inhalt der QuelleVosselman, G., S. J. Oude Elberink und M. Y. Yang. „PREFACE – ISPRS Geospatial Week 2019“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-2/W5 (29.05.2019): 1. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-2-w5-1-2019.
Der volle Inhalt der QuelleHosseini, Fatemeh Sadat, Myoung Bae Seo, Seyed Vahid Razavi-Termeh, Abolghasem Sadeghi-Niaraki, Mohammad Jamshidi und Soo-Mi Choi. „Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) and Satellite Imagery Fusion for Soil Physical Property Predicting“. Sustainability 15, Nr. 19 (24.09.2023): 14125. http://dx.doi.org/10.3390/su151914125.
Der volle Inhalt der QuelleKnyaz, Vladimir A., Vladimir V. Kniaz, Sergey Yu Zheltov und Kirill S. Petrov. „Multi-sensor Data Analysis for Aerial Image Semantic Segmentation and Vectorization“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1-2024 (10.05.2024): 291–96. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-2024-291-2024.
Der volle Inhalt der QuelleLyimo, Neema Nicodemus, Zhenfeng Shao, Ally Mgelwa Ally, Nana Yaw Danquah Twumasi, Orhan Altan und Camilius A. Sanga. „A Fuzzy Logic-Based Approach for Modelling Uncertainty in Open Geospatial Data on Landfill Suitability Analysis“. ISPRS International Journal of Geo-Information 9, Nr. 12 (09.12.2020): 737. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9120737.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Qiwei, Zhaoya Gong, Jing Kang, Ran Tao und Anrong Dang. „Measuring Functional Urban Shrinkage with Multi-Source Geospatial Big Data: A Case Study of the Beijing-Tianjin-Hebei Megaregion“. Remote Sensing 12, Nr. 16 (05.08.2020): 2513. http://dx.doi.org/10.3390/rs12162513.
Der volle Inhalt der QuellePoliyapram, Vinayaraj, Weimin Wang und Ryosuke Nakamura. „A Point-Wise LiDAR and Image Multimodal Fusion Network (PMNet) for Aerial Point Cloud 3D Semantic Segmentation“. Remote Sensing 11, Nr. 24 (10.12.2019): 2961. http://dx.doi.org/10.3390/rs11242961.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Jifei, Chen-Chieh Feng und Zhou Guo. „A Novel Graph-Based Framework for Classifying Urban Functional Zones with Multisource Data and Human Mobility Patterns“. Remote Sensing 15, Nr. 3 (26.01.2023): 730. http://dx.doi.org/10.3390/rs15030730.
Der volle Inhalt der QuelleXie, Yilin, Song Zhang, Xiaolin Meng, Dinh Tung Nguyen, George Ye und Haiyang Li. „An Innovative Sensor Integrated with GNSS and Accelerometer for Bridge Health Monitoring“. Remote Sensing 16, Nr. 4 (06.02.2024): 607. http://dx.doi.org/10.3390/rs16040607.
Der volle Inhalt der QuelleBatsis, Georgios, Panagiotis Partsinevelos und Georgios Stavrakakis. „A Deep Learning and GIS Approach for the Optimal Positioning of Wave Energy Converters“. Energies 14, Nr. 20 (17.10.2021): 6773. http://dx.doi.org/10.3390/en14206773.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Chunhua, Xiangkun Qi, Kelin Wang, Mingyang Zhang und Yueming Yue. „The application of geospatial techniques in monitoring karst vegetation recovery in southwest China“. Progress in Physical Geography: Earth and Environment 41, Nr. 4 (12.07.2017): 450–77. http://dx.doi.org/10.1177/0309133317714246.
Der volle Inhalt der QuelleMoumni, Aicha, Tarik Belghazi, Brahim Maksoudi und Abderrahman Lahrouni. „Argan Tree (Argania spinosa (L.) Skeels) Mapping Based on Multisensor Fusion of Satellite Imagery in Essaouira Province, Morocco“. Journal of Sensors 2021 (05.10.2021): 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6679914.
Der volle Inhalt der QuelleAlipour, Mohamad, Inga La Puma, Joshua Picotte, Kasra Shamsaei, Eric Rowell, Adam Watts, Branko Kosovic, Hamed Ebrahimian und Ertugrul Taciroglu. „A Multimodal Data Fusion and Deep Learning Framework for Large-Scale Wildfire Surface Fuel Mapping“. Fire 6, Nr. 2 (17.01.2023): 36. http://dx.doi.org/10.3390/fire6020036.
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