Bücher zum Thema „Geometric statistics“
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Gibilisco, Paolo, Eva Riccomagno, Maria Piera Rogantin und Henry P. Wynn, Hrsg. Algebraic and Geometric Methods in Statistics. Cambridge: Cambridge University Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1017/cbo9780511642401.
Der volle Inhalt der QuelleCalin, Ovidiu, und Constantin Udrişte. Geometric Modeling in Probability and Statistics. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07779-6.
Der volle Inhalt der QuelleGibilisco, Paolo. Algebraic and geometric methods in statistics. Cambridge: Cambridge University Press, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRoux, Brigitte Le. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis. Boca Raton, Florida, USA: Chapman and Hall/CRC, Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKiêu, Kiên. Three lectures on systematic geometric sampling. Aarhus [Denmark]: Dept. of Theoretical Statistics, 1997.
Den vollen Inhalt der Quelle findenV, Buldygin V., und Kharazishvili A. B, Hrsg. Geometric aspects of probability theory and mathematical statistics. Dordrecht: Kluwer Academic, 2000.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuldygin, V. V., und A. B. Kharazishvili. Geometric Aspects of Probability Theory and Mathematical Statistics. Dordrecht: Springer Netherlands, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-017-1687-1.
Der volle Inhalt der QuelleNATO Advanced Study on Propagation of Correlations in Constrained Systems (1990 Cargèse, France). Correlations and connectivity: Geometric aspects of physics, chemistry, and biology. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKanatani, Kenʼichi. Statistical optimization for geometric computation: Theory and practice. Amsterdam: Elsevier, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenFang, Kʻai-tʻai. Number-theoretic methods in statistics. London: Chapman & Hall, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPawlowsky-Glahn, Vera. Modelling and analysis of compositional data. Chichester, West Sussex: John Wiley & Sons, Inc., 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBolti͡anskiĭ, V. G. Geometric methods and optimization problems. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStone, Mervyn. Coordinate-free multivariable statistics: An illustrated geometric progression from Halmos to Gauss and Bayes. Oxford: Clarendon Press, 1987.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWang, Jianzhong. Geometric Structure of High-Dimensional Data and Dimensionality Reduction. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBalkema, Guus. High Risk Scenarios and Extremes: A geometric approach. Zuerich, Switzerland: European Mathematical Society Publishing House, 2007.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSaville, David J. Statistical methods: The geometric approach. 3. Aufl. New York: Springer, 1997.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSaville, David J., und Graham R. Wood. Statistical Methods: The Geometric Approach. New York, NY: Springer New York, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-0971-3.
Der volle Inhalt der QuelleSaville, David J. Statistical methods: A geometric primer. New York: Springer, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSaville, David J. Statistical methods: The geometric approach. New York: Springer-Verlag, 1991.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSmoothey, Marion. Statistics. New York: Marshall Cavendish, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMurray, M. K. Differential geometry and statistics. London: Chapman & Hall, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBarbaresco, Frédéric, und Frank Nielsen, Hrsg. Geometric Structures of Statistical Physics, Information Geometry, and Learning. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-77957-3.
Der volle Inhalt der QuelleAmari, Shun'ichi. Differential-geometrical methods in statistics. Berlin: Springer-Verlag, 1985.
Den vollen Inhalt der Quelle findenOmohundro, Stephen M. Geometric perturbation theory in physics. Singapore: World Scientific, 1986.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKulhavý, Rudolf. Recursive nonlinear estimation: A geometric approach. Berlin: Springer, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStoyan, Dietrich. Fractals, random shapes, and point fields: Methods of geometrical statistics. Chichester: Wiley, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSchmidt, Stanley F. Life of fred: Statistics. Reno, NV: Polka Dot Pub., 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDryden, I. L., und J. T. Kent. Geometry driven statistics. Chichester, West Sussex: John Wiley & Sons, Inc., 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAmbjørn, Jan. Quantum geometry: A statistical field theory approach. Cambridge: Cambridge University Press, 1997.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAmari, Shunʼichi. Differential-geometrical methods in statistics. 2. Aufl. Berlin: Springer-Verlag, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle finden1911-, Ledermann Walter, und Vajda Steven 1901-, Hrsg. Handbook of applicable mathematics. Chichester: Wiley, 1985.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSmall, Christopher G. The statistical theory of shape. New York: Springer, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCalin, Ovidiu, und Constantin Udrişte. Geometric Modeling in Probability and Statistics. Springer, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWynn, Henry P., Eva Riccomagno, Paolo Gibilisco und Maria Piera Rogantin. Algebraic and Geometric Methods in Statistics. Cambridge University Press, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCalin, Ovidiu, und Constantin Udrişte. Geometric Modeling in Probability and Statistics. Springer, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenUdrişte, Constantin, und Ovidiu Calin. Geometric Modeling in Probability and Statistics. Springer London, Limited, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWynn, Henry P., Eva Riccomagno, Paolo Gibilisco und Maria Piera Rogantin. Algebraic and Geometric Methods in Statistics. Cambridge University Press, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWynn, Henry P., Eva Riccomagno, Paolo Gibilisco und Maria Piera Rogantin. Algebraic and Geometric Methods in Statistics. Cambridge University Press, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWynn, Henry P., Eva Riccomagno, Paolo Gibilisco und Maria Piera Rogantin. Algebraic and Geometric Methods in Statistics. Cambridge University Press, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRoux, Brigitte Le, Solène Bienaise und Jean-Luc Durand. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRoux, Brigitte Le, Solène Bienaise und Jean-Luc Durand. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRoux, Brigitte Le, und Henry Rouanet. Geometric Data Analysis. Springer, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRiemannian Geometric Statistics in Medical Image Analysis. Elsevier, 2020. http://dx.doi.org/10.1016/c2017-0-01561-6.
Der volle Inhalt der QuelleSommer, Stefan, Tom Fletcher und Xavier Pennec. Riemannian Geometric Statistics in Medical Image Analysis. Elsevier Science & Technology, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSommer, Stefan, Tom Fletcher und Xavier Pennec. Riemannian Geometric Statistics in Medical Image Analysis. Elsevier Science & Technology Books, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRoux, Brigitte Le, Solène Bienaise und Jean-Luc Durand. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRoux, Brigitte Le, Solène Bienaise und Jean-Luc Durand. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis. Taylor & Francis Group, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKharazishvili, A. B., und V. V. Buldygin. Geometric Aspects of Probability Theory and Mathematical Statistics. Springer, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKharazishvili, A. B., und V. V. Buldygin. Geometric Aspects of Probability Theory and Mathematical Statistics. Springer London, Limited, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKanatani, Kenichi. Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice. Dover Publications, 2005.
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